CN112395461A - 一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，包括会议数据采集模块、会议数据处理模块、会议数据分析模块、时长获取模块、时长分析模块、语速分析模块、文字分词模块、词语分析模块、语音识别模块、云服务器、排列显示模块和存储数据库；本发明通过采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，并采用不同的数据处理方法进行处理，分别分析整个会议中各参会人员的发言时长、发言语速、发言稿文字符合主题程度和语言清晰度，同时通过云服务器计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，并进行排列和显示，从而使得会议评价的结果更加客观，且直观的体现各参会人员的会议综合评价。

Description

一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统

技术领域

本发明涉及会议管理系统领域，涉及到一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统。

背景技术

随着现代社会的发展，沟通交流显得越来越重要。商务会议是目前最重要的集体式沟通方式之一。在会议结束后，对各参会人员的会议发言没有进行客观的评价和总结，这样不利于会议组织者及时把握和总结会议效果和质量。

目前，现有的会议管理系统普遍存在一些不足之处，现有的会议评价方法大多采用调查问卷的方式，这样不仅浪费参会人员的时间，而且参会人员填写问卷时可能存在主观因素，导致会议评价不够客观；同时现有的会议管理系统缺乏对整个会议中各参会人员的会议发言进行汇总和管理，导致无法直观的体现各参会人员的会议综合评价，从而无法满足参会人员的需求，降低了参会人员的体验感，并失去后期的商务或活动所参考的依据，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，本发明通过采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，并采用不同的数据处理方法进行处理，分别分析整个会议中各参会人员的发言时长、发言语速、发言稿文字符合主题程度和语言清晰度，同时通过云服务器计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，并进行排列和显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现

一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，包括会议数据采集模块、会议数据处理模块、会议数据分析模块、时长获取模块、时长分析模块、语速分析模块、文字分词模块、词语分析模块、语音识别模块、云服务器、排列显示模块和存储数据库；

所述云服务器分别与会议数据分析模块、语速分析模块、词语分析模块、语音识别模块、排列显示模块和存储数据库连接，存储数据库分别与语速分析模块、文字分词模块和词语分析模块连接，会议数据处理模块分别与会议数据采集模块和会议数据分析模块连接，会议数据分析模块分别与时长获取模块、语音识别模块和文字分词模块连接，时长分析模块分别与时长获取模块和语速分析模块连接，文字分词模块与词语分析模块连接；

所述会议数据采集模块用于对各参会人员的会议终端发出的会议数据进行采集，实时采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，将采集的各参会人员的会议终端发出的各会议数据发送至会议数据处理模块；

所述会议数据处理模块用于接收会议数据采集模块发送的各参会人员的会议终端发出的各会议数据，采用不同的数据处理方法对接收的各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行处理，将处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据分别发送至会议数据分析模块；

所述会议数据分析模块用于接收会议数据处理模块发送的处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据，对整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行拼接，统计整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据，构成整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合PX(p₁x,p₂x,...,p_ix,...,p_nx)，p_ix表示为整个会议中第i个参会人员的会议终端发出的第x个会议数据，x＝a,b,c，a,b,c分别表示为会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，同时将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合发送至时长获取模块，将整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合分别发送至云服务器和文字分词模块，并将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合发送至语音识别模块；

所述时长获取模块用于接收会议数据分析模块发送的将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据进行分析，获取整个会议中各参会人员的发言时长，将获取的整个会议中各参会人员的发言时长发送至时长分析模块；

所述时长分析模块用于接收时长获取模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长，统计整个会议中各参会人员的发言时长，构成整个会议中各参会人员的发言时长集合T(t₁,t₂,...,t_i,...,t_n)，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，将整个会议中各参会人员的发言时长集合发送至语速分析模块；

所述云服务器用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合，统计接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据的字数，构成整个会议中各参会人员的发言稿字数集合K(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，k_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数，将整个会议中各参会人员的发言稿字数集合发送至语速分析模块；

所述语速分析模块用于接收时长分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长集合，同时接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的发言稿字数集合，提取存储数据库中存储的人员会议发言语速的标准修正系数，计算整个会议中各参会人员的发言语速，统计整个会议中各参会人员的发言语速，构成整个会议中各参会人员的发言语速集合V(v₁,v₂,...,v_i,...,v_n)，v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，将整个会议中各参会人员的发言语速集合发送至云服务器；

所述文字分词模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据进行分词，将整个会议中各参会人员的发言稿文字拆分成若干词语，提取存储数据库中存储的标准词典表，将拆分的各词语与标准的词典表进行对比，若某词语在标准的词典表中，则分词成功，若某词语不在标准的词典表中，则分词失败，需要继续拆分匹配直到成功，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语，将整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语发送至词语分析模块；

所述词语分析模块用于接收文字分词模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语，提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词，将接收的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语与该商务会议主题的各相关关键词进行对比，筛选整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各词语对应的相关关键词，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各相关关键词出现的次数集合

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个相关关键词出现的次数，提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数，计算整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，构成整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合θ(θ₁，θ₂，...，θ_i，...，θn₎，θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，将整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合发送至云服务器；

所述语音识别模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据进行识别，采用语音识别技术将接收的会议音频数据转化成文字数据，获得整个会议中各参会人员的会议文字识别数据，将整个会议中各参会人员的会议文字识别数据发送至云服务器；

所述云服务器用于接收语速分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言语速集合，同时接收词语分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合，并接收语音识别模块发送的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据，将接收的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据进行对比，统计整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据的匹配度，构成整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度集合W(w₁,w₂,...,w_i,...,w_n)，w_i表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度；同时提取存储数据库存储的商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，将计算的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数发送至排列显示模块；

所述排列显示模块用于接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，对接收的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数按照系数大小顺序进行排列，并发送至各参会人员的会议终端进行显示；

所述存储数据库用于存储人员会议发言语速的标准修正系数，同时存储标准词典表和该商务会议主题的各相关关键词，存储该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数，并存储商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，分别记为γ_t,γ_θ，γ_v,γ_w；

进一步地，所述会议数据采集模块包括会议视频采集单元、会议音频采集单元和发言稿文字采集单元，所述会议视频采集单元为高清摄像头，用于采集会议终端发出的会议视频数据，所述会议音频采集单元为麦克风，用于采集会议终端发出的会议音频数据，所述发言稿文字采集单元为传真机，用于采集会议终端传输的发言稿文字数据；

进一步地，所述视频数据处理方法为获取接收的会议数据中会议视频数据中的视频帧，识别视频帧中的人脸图像，并对人脸图像进行人脸补光，得到处理后的会议视频数据；音频数据处理方法为对接收的会议数据中会议音频数据进行降噪和回音消除处理，获取中间音频数据，并对中间音频数据进行编码，得到处理后的会议音频数据；同时发言稿文字数据处理方法为对接收的会议数据中发言稿文字数据进行编码，得到处理后的发言稿文字数据；

进一步地，所述整个会议中各参会人员的发言语速计算公式为

v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，λ_v表示为人员会议发言语速的标准修正系数，k_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长；

进一步地，所述整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数计算公式为

θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，μ_j表示为该商务会议主题的第j个相关关键词对应的权重系数，

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个关键词出现的次数，z_j表示为该商务会议主题的第j个相关关键词对应的字数，q_f表示为该商务会议主题的第f个相关关键词，f表示为该商务会议主题的各相关关键词的总数目；

进一步地，所述整个会议中各参会人员的会议综合评价系数计算公式为

ξ_i表示为整个会议中第i个参会人员的会议综合评价系数，γ_t,γ_θ，γ_v,γ_w分别为商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，e表示为自然数，等于2.718，w_i表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度；

进一步地，所述会议综合评价系数越大，表示参会人员的会议综合评价就越高。

有益效果：

(1)本发明提供的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，通过采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，并采用不同的数据处理方法进行处理，从而避免商务会议中会议数据出现不连贯的现象，保证会议数据的准确性和可靠性，同时分析整个会议中各参会人员的发言时长、发言语速、发言稿文字符合主题程度和语言清晰度，这样不仅可以避免参会人员填写问卷时浪费的时间，而且使得会议评价的结果更加客观，并为后期计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数提供可靠的参考依据。

(2)本发明通过云服务器计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，同时通过排列显示模块按照系数大小顺序进行排列，并发送至各参会人员的会议终端进行显示，从而直观的体现各参会人员的会议综合评价，满足参会人员的需求，提高了参会人员的体验感，给后期的商务或活动所参考的依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，包括会议数据采集模块、会议数据处理模块、会议数据分析模块、时长获取模块、时长分析模块、语速分析模块、文字分词模块、词语分析模块、语音识别模块、云服务器、排列显示模块和存储数据库。

所述云服务器分别与会议数据分析模块、语速分析模块、词语分析模块、语音识别模块、排列显示模块和存储数据库连接，存储数据库分别与语速分析模块、文字分词模块和词语分析模块连接，会议数据处理模块分别与会议数据采集模块和会议数据分析模块连接，会议数据分析模块分别与时长获取模块、语音识别模块和文字分词模块连接，时长分析模块分别与时长获取模块和语速分析模块连接，文字分词模块与词语分析模块连接。

所述会议数据采集模块包括会议视频采集单元、会议音频采集单元和发言稿文字采集单元，用于对各参会人员的会议终端发出的会议数据进行采集，其中会议视频采集单元为高清摄像头，用于采集会议终端发出的会议视频数据，所述会议音频采集单元为麦克风，用于采集会议终端发出的会议音频数据，所述发言稿文字采集单元为传真机，用于采集会议终端传输的发言稿文字数据，统计采集的各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，将采集的各参会人员的会议终端发出的各会议数据发送至会议数据处理模块；

所述会议数据处理模块用于接收会议数据采集模块发送的各参会人员的会议终端发出的各会议数据，采用不同的数据处理方法对接收的各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行处理，从而避免商务会议中会议数据出现不连贯的现象，保证会议数据的准确性和可靠性，其中视频数据处理方法为获取接收的会议数据中会议视频数据中的视频帧，识别视频帧中的人脸图像，并对人脸图像进行人脸补光，得到处理后的会议视频数据；音频数据处理方法为对接收的会议数据中会议音频数据进行降噪和回音消除处理，获取中间音频数据，并对中间音频数据进行编码，得到处理后的会议音频数据；同时发言稿文字数据处理方法为对接收的会议数据中发言稿文字数据进行编码，得到处理后的发言稿文字数据，将处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据分别发送至会议数据分析模块。

所述会议数据分析模块用于接收会议数据处理模块发送的处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据，对整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行拼接，统计整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据，构成整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合PX(p₁x,p₂x,...,p_ix,...,p_nx)，p_ix表示为整个会议中第i个参会人员的会议终端发出的第x个会议数据，x＝a,b,c，a,b,c分别表示为会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，同时将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合发送至时长获取模块，将整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合分别发送至云服务器和文字分词模块，并将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合发送至语音识别模块。

所述时长获取模块用于接收会议数据分析模块发送的将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据进行分析，获取整个会议中各参会人员的发言时长，将获取的整个会议中各参会人员的发言时长发送至时长分析模块；

所述时长分析模块用于接收时长获取模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长，统计整个会议中各参会人员的发言时长，这样不仅可以避免参会人员填写问卷时浪费的时间，而且使得会议评价的结果更加客观，为后期计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数提供可靠的参考依据，并构成整个会议中各参会人员的发言时长集合T(t₁,t₂,...,t_i,...,t_n)，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，将整个会议中各参会人员的发言时长集合发送至语速分析模块。

所述云服务器用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合，统计接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据的字数，构成整个会议中各参会人员的发言稿字数集合K(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，k_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数，将整个会议中各参会人员的发言稿字数集合发送至语速分析模块。

所述语速分析模块用于接收时长分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长集合，同时接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的发言稿字数集合，提取存储数据库中存储的人员会议发言语速的标准修正系数，计算整个会议中各参会人员的发言语速，这样不仅可以避免参会人员填写问卷时浪费的时间，而且使得会议评价的结果更加客观，为后期计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数提供可靠的参考依据，整个会议中各参会人员的发言语速计算公式为

v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，λ_v表示为人员会议发言语速的标准修正系数，k_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，并统计整个会议中各参会人员的发言语速，构成整个会议中各参会人员的发言语速集合V(v₁,v₂,...,v_i,...,v_n)，v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，将整个会议中各参会人员的发言语速集合发送至云服务器。

所述文字分词模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据进行分词，将整个会议中各参会人员的发言稿文字拆分成若干词语，提取存储数据库中存储的标准词典表，将拆分的各词语与标准的词典表进行对比，若某词语在标准的词典表中，则分词成功，若某词语不在标准的词典表中，则分词失败，需要继续拆分匹配直到成功，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语，将整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语发送至词语分析模块；

所述词语分析模块用于接收文字分词模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语，提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词，将接收的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语与该商务会议主题的各相关关键词进行对比，筛选整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各词语对应的相关关键词，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各相关关键词出现的次数集合

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个相关关键词出现的次数；

同时词语分析模块提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数，计算整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，这样不仅可以避免参会人员填写问卷时浪费的时间，而且使得会议评价的结果更加客观，为后期计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数提供可靠的参考依据，整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数计算公式为

θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，μ_j表示为该商务会议主题的第j个相关关键词对应的权重系数，

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个关键词出现的次数，z_j表示为该商务会议主题的第j个相关关键词对应的字数，q_f表示为该商务会议主题的第f个相关关键词，f表示为该商务会议主题的各相关关键词的总数目，并统计整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，构成整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合

θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，将整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合发送至云服务器。

所述语音识别模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据进行识别，采用语音识别技术将接收的会议音频数据转化成文字数据，获得整个会议中各参会人员的会议文字识别数据，将整个会议中各参会人员的会议文字识别数据发送至云服务器。

所述云服务器用于接收语速分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言语速集合，同时接收词语分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合，并接收语音识别模块发送的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据，将接收的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据进行对比，统计整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据的匹配度，这样不仅可以避免参会人员填写问卷时浪费的时间，而且使得会议评价的结果更加客观，为后期计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数提供可靠的参考依据，并构成整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度集合W(w₁,w₂,...,w_i,...,w_n)，w_i表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度；

同时提取存储数据库存储的商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，整个会议中各参会人员的会议综合评价系数计算公式为

ξ_i表示为整个会议中第i个参会人员的会议综合评价系数，γ_t，γ_θ，γ_v,γ_w分别为商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，e表示为自然数，等于2.718，w_i表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度，并将计算的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数发送至排列显示模块。

所述排列显示模块用于接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，对接收的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数按照系数大小顺序进行排列，所述会议综合评价系数越大，表示参会人员的会议综合评价就越高，并发送至各参会人员的会议终端进行显示，从而直观的体现各参会人员的会议综合评价，满足参会人员的需求，提高了参会人员的体验感，给后期的商务或活动所参考的依据。

所述存储数据库用于存储人员会议发言语速的标准修正系数，同时存储标准词典表和该商务会议主题的各相关关键词，存储该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数，并存储商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，分别记为γ_t,γ_θ，γ_v,γ_w。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：包括会议数据采集模块、会议数据处理模块、会议数据分析模块、时长获取模块、时长分析模块、语速分析模块、文字分词模块、词语分析模块、语音识别模块、云服务器、排列显示模块和存储数据库；

所述云服务器分别与会议数据分析模块、语速分析模块、词语分析模块、语音识别模块、排列显示模块和存储数据库连接，存储数据库分别与语速分析模块、文字分词模块和词语分析模块连接，会议数据处理模块分别与会议数据采集模块和会议数据分析模块连接，会议数据分析模块分别与时长获取模块、语音识别模块和文字分词模块连接，时长分析模块分别与时长获取模块和语速分析模块连接，文字分词模块与词语分析模块连接；

所述会议数据采集模块用于对各参会人员的会议终端发出的会议数据进行采集，实时采集各参会人员的会议终端发出的会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，将采集的各参会人员的会议终端发出的各会议数据发送至会议数据处理模块；

所述会议数据处理模块用于接收会议数据采集模块发送的各参会人员的会议终端发出的各会议数据，采用不同的数据处理方法对接收的各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行处理，将处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据分别发送至会议数据分析模块；

所述会议数据分析模块用于接收会议数据处理模块发送的处理后的各参会人员的会议终端发出的各会议数据，对整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据进行拼接，统计整个会议中各参会人员的会议终端发出的各会议数据，构成整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合PX(p₁x,p₂x,...,p_ix,...,p_nx)，p_ix表示为整个会议中第i个参会人员的会议终端发出的第x个会议数据，x＝a,b,c，a,b,c分别表示为会议视频数据、会议音频数据和发言稿文字数据，同时将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合发送至时长获取模块，将整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合分别发送至云服务器和文字分词模块，并将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合发送至语音识别模块；

所述时长获取模块用于接收会议数据分析模块发送的将整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议视频数据进行分析，获取整个会议中各参会人员的发言时长，将获取的整个会议中各参会人员的发言时长发送至时长分析模块；

所述时长分析模块用于接收时长获取模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长，统计整个会议中各参会人员的发言时长，构成整个会议中各参会人员的发言时长集合T(t₁,t₂,...,t_i,...,t_n)，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，将整个会议中各参会人员的发言时长集合发送至语速分析模块；

所述云服务器用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合，统计接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据的字数，构成整个会议中各参会人员的发言稿字数集合K(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，k_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数，将整个会议中各参会人员的发言稿字数集合发送至语速分析模块；

所述语速分析模块用于接收时长分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言时长集合，同时接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的发言稿字数集合，提取存储数据库中存储的人员会议发言语速的标准修正系数，计算整个会议中各参会人员的发言语速，统计整个会议中各参会人员的发言语速，构成整个会议中各参会人员的发言语速集合V(v₁,v₂,...,v_i,...,v_n)，v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，将整个会议中各参会人员的发言语速集合发送至云服务器；

所述文字分词模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的发言稿文字数据进行分词，将整个会议中各参会人员的发言稿文字拆分成若干词语，提取存储数据库中存储的标准词典表，将拆分的各词语与标准的词典表进行对比，若某词语在标准的词典表中，则分词成功，若某词语不在标准的词典表中，则分词失败，需要继续拆分匹配直到成功，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语，将整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语发送至词语分析模块；

所述词语分析模块用于接收文字分词模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语，提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词，将接收的整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内拆分成功的各词语与该商务会议主题的各相关关键词进行对比，筛选整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各词语对应的相关关键词，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字数据内各相关关键词出现的次数集合

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个相关关键词出现的次数，提取存储数据库中存储的该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数，计算整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，统计整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，构成整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合θ(θ₁,θ₂,...,θ_i,...,θ_n)，θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，将整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合发送至云服务器；

所述语音识别模块用于接收会议数据分析模块发送的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据集合，对接收的整个会议中各参会人员的会议终端发出的会议音频数据进行识别，采用语音识别技术将接收的会议音频数据转化成文字数据，获得整个会议中各参会人员的会议文字识别数据，将整个会议中各参会人员的会议文字识别数据发送至云服务器；

所述云服务器用于接收语速分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言语速集合，同时接收词语分析模块发送的整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数集合，并接收语音识别模块发送的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据，将接收的整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据进行对比，统计整个会议中各参会人员的会议文字识别数据与对应的人员的发言稿文字数据的匹配度，构成整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度集合W(w₁,w₂,...,w_i,...,w_n)，w_i表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度；同时提取存储数据库存储的商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，计算整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，将计算的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数发送至排列显示模块；

所述排列显示模块用于接收云服务器发送的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数，对接收的整个会议中各参会人员的会议综合评价系数按照系数大小顺序进行排列，并发送至各参会人员的会议终端进行显示；

所述存储数据库用于存储人员会议发言语速的标准修正系数，同时存储标准词典表和该商务会议主题的各相关关键词，存储该商务会议主题的各相关关键词对应的权重系数和对应的字数，并存储商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，分别记为γ_t,γ_θ,γ_v,γ_w。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：所述会议数据采集模块包括会议视频采集单元、会议音频采集单元和发言稿文字采集单元，所述会议视频采集单元为高清摄像头，用于采集会议终端发出的会议视频数据，所述会议音频采集单元为麦克风，用于采集会议终端发出的会议音频数据，所述发言稿文字采集单元为传真机，用于采集会议终端传输的发言稿文字数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：所述视频数据处理方法为获取接收的会议数据中会议视频数据中的视频帧，识别视频帧中的人脸图像，并对人脸图像进行人脸补光，得到处理后的会议视频数据；音频数据处理方法为对接收的会议数据中会议音频数据进行降噪和回音消除处理，获取中间音频数据，并对中间音频数据进行编码，得到处理后的会议音频数据；同时发言稿文字数据处理方法为对接收的会议数据中发言稿文字数据进行编码，得到处理后的发言稿文字数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：所述整个会议中各参会人员的发言语速计算公式为

v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，λ_v表示为人员会议发言语速的标准修正系数，k_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿字数，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：所述整个会议中各参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数计算公式为

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，μ_j表示为该商务会议主题的第j个相关关键词对应的权重系数，

表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字数据内第j个关键词出现的次数，z_j表示为该商务会议主题的第j个相关关键词对应的字数，q_f表示为该商务会议主题的第f个相关关键词，f表示为该商务会议主题的各相关关键词的总数目。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：所述整个会议中各参会人员的会议综合评价系数计算公式为

ξ_i表示为整个会议中第i个参会人员的会议综合评价系数，γ_t,γ_θ,γ_v,γ_w分别为商务会议评价中人员会议发言时长、发言稿文字符合主题程度、发言语速和语言清晰度的权重比例系数，t_i表示为整个会议中第i各参会人员的发言时长，v_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言语速，θ_i表示为整个会议中第i个参会人员的发言稿文字符合主题的符合度系数，e表示为自然数，等于2.718，w_i表示为整个会议中各参会人员的会议音频数据与发言稿文字数据的匹配度。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统，其特征在于：所述会议综合评价系数越大，表示参会人员的会议综合评价就越高。

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