CN113362018A - 一种会议时长的处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种会议时长的处理方法及系统，该方法包括以下步骤：从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。本发明可以针对多种不同的数据源，从单人、群体会议、内外部会议、工作时间内外会议以及不同岗位职级分组会议等多视角的角度来处理会议时长，为后续的分析及预测任务提供不同的指标，从而适用于更加复杂的需求场景。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种会议时长的处理方法及系统。
背景技术
在数据分析领域中，需要用到会议时长数据来作为指标进行分析和算法预测。传统的会议时长处理方法只是根据会议开始结束时间来计算不同会议的时长，然后将此作为指标进行后续的分析和预测。这种处理方法过于简单，而且没有考虑到多源数据以及没有从单人会议、群体会议、内部会议、外部会议等不同角度考虑，因而不适用于多源数据以及多元化的需求场景。EIP产品中会议时长的处理方法可以针对各种异构源数据，从多视角的角度来处理会议时长、提取不同的指标，从而适用于更加复杂的需求场景。
例如，现有的会议时长处理方法，根据会议ID等会议唯一标识，通过会议开始结束时间来计算不同会议的时长，后续再取平均时长、最大最小值时长等作为指标来进行分析和预测，这一技术方案的处理方法过于简单，而且没有考虑到多源数据以及没有从单人会议、群体会议、内部会议、外部会议等不同角度考虑，因而不适用于多源数据以及多元化的需求场景。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供一种会议时长的处理方法及系统，针对各种异构源数据，从多视角的角度来处理会议时长，从而帮助提取不同的指标，使其适用于更加复杂的需求场景。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种会议时长的处理方法，包括以下步骤：
从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；
在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体包括：
从所述ODS提取的数据中统计不同会议渠道中的会议人数；
分别统计会议人数为2的单独会议时长，以及会议人数大于2的群体会议时长。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体还包括：
以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总。
进一步，所述在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体还包括：
以人员为维度，按每隔预设时长统计人员在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都有一条统计记录。
进一步，还包括：
在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。
进一步，所述指标表包括员工指标，所述在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表，具体包括：
以员工或者以员工和协作者为维度，按天统计协作指标，计算员工预设时间段的累计会议时长、根据协作类型计算内部累计会议时长和外部累计会议时长、根据协作时间计算工作时间内累计会议时长和工作时间外累计会议时长以及根据协作时间计算预设时间段的累计会议时长趋势。
进一步，所述指标表包括团队指标，所述在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表，具体包括：
以团队为维度，按天统计每个团队的协作指标，对于部门员工，计算部门员工累计会议时长；根据协作类型，分别计算员工内部累计会议时长和外部累计会议时长以及团队所有员工内外部累计会议时长；根据协作时间计算员工工作时间内累计会议时长和工作时间外累计会议时长以及团队所有员工上下班会议时长；以及根据用户、级别、岗位分组，计算预设时间段内累计会议时长的中位数。
为实现上述发明目的，本发明还提供一种会议时长的处理系统，包括：
数据提取模块，用于从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；
第一整合模块，用于在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体包括：
人数统计单元，用于从所述ODS提取的数据中统计不同会议渠道中的会议人数；
时长统计单元，用于分别统计会议人数为2的单独会议时长，以及会议人数大于2的群体会议时长。
进一步，所述第一整合模块，具体还包括：
汇总单元，用于以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总。
进一步，所述第一整合模块，具体还包括：
协作情况统计单元，用于以人员为维度，按每隔预设时长统计人员在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都有一条统计记录。
进一步，还包括：
第二整合模块，用于在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。
本发明的有益效果是：
1.兼容性强，可以针对多种不同的数据源处理会议时长。
2.适应性强，从单人、群体会议，内、外部会议，工作时间内、外会议以及不同岗位职级分组会议等多种不同视角处理会议时长，提取更多有用的指标，使得适用于更多、更复杂的需求场景，从而使后续的分析和预测更加准确。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种会议时长的处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种会议时长的处理系统的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明实施例提供的一种会议时长的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S1、从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；
具体的，该步骤中，针对不同的会议渠道，比如企微语音/视频会议、企微会议邀请、邮箱日历会议，从ODS层提取会议相关的数据。具体来说，一个是保留原始数据的信息，例如会议时长、会议时间等；一个是将不同数据源的用户关联起来，形成混合宽表，例如企微会议数据中有用户的企微ID，而邮箱日历会议中有用户的邮箱，因此这里是将不同数据源的信息关联起来。
S2、在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体包括：
S21、从所述ODS提取的数据中统计不同会议渠道中的会议人数；
S22、分别统计会议人数为2的单独会议时长，以及会议人数大于2的群体会议时长；
S23、以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总；
S24、以人员为维度，按每隔预设时长统计人员在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都有一条统计记录。
具体的，在DW层数据整合具体包括以下内容:(1)对于单人协作，分为单独会议时长和群体会议时长。对于单独会议时长(两人邮件会议+语音/视频会议+会议邀请)，从步骤S1得到的数据中统计不同会议渠道：统计语音/视频会议、会议邀请、邮箱日历会议中会议人数为2的会议时长，取并集。对于群体会议时长(多人邮件会议+语音/视频会议+会议邀请),从步骤S1得到的数据中统计语音/视频会议、会议邀请、邮箱日历会议中会议人数大于2的会议时长，取并集。(2)对于群体协作，分为人员会议详情、人员群体协作部分。对于人员会议详情部分，其以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总。对于人员群体协作部分，其以人员为维度，按每半小时统计该人在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都会有一条记录。
可选地，在该实施例中，如图1所示，该方法还包括：
S3、在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。
可选地，在该实施例中，所述指标表包括员工指标，步骤S3具体包括：
S31、以员工或者以员工和协作者为维度，按天统计协作指标，计算员工预设时间段的累计会议时长、根据协作类型计算内部累计会议时长和外部累计会议时长、根据协作时间计算工作时间内累计会议时长和工作时间外累计会议时长以及根据协作时间计算预设时间段的累计会议时长趋势。
可选地，在该实施例中，所述指标表包括团队指标，步骤S3具体包括：
S32、以团队为维度，按天统计每个团队的协作指标，对于部门员工，计算部门员工累计会议时长；根据协作类型，分别计算员工内部累计会议时长和外部累计会议时长以及团队所有员工内外部累计会议时长；根据协作时间计算员工工作时间内累计会议时长和工作时间外累计会议时长以及团队所有员工上下班会议时长；以及根据用户、级别、岗位分组，计算预设时间段内累计会议时长的中位数。
图2为本发明实施例提供的一种会议时长的处理系统的结构框图，该系统中各个功能模块的原理已在上述方法实施例中进行了具体说明，以下不再赘述。如图2所示，该系统包括：
数据提取模块，用于从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；
第一整合模块，用于在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体包括：
人数统计单元，用于从所述ODS提取的数据中统计不同会议渠道中的会议人数；
时长统计单元，用于分别统计会议人数为2的单独会议时长，以及会议人数大于2的群体会议时长。
可选地，在该实施例中，如图2所示，所述第一整合模块，具体还包括：
汇总单元，用于以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总。
可选地，在该实施例中，如图2所示，所述第一整合模块，具体还包括：
协作情况统计单元，用于以人员为维度，按每隔预设时长统计人员在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都有一条统计记录。
可选地，在该实施例中，如图2所示，该系统还包括：
第二整合模块，用于在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述系统实施例中的模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种会议时长的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；
在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体包括：
从所述ODS提取的数据中统计不同会议渠道中的会议人数；
分别统计会议人数为2的单独会议时长，以及会议人数大于2的群体会议时长。
2.根据权利要求1所述的一种会议时长的处理方法，其特征在于，所述在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体还包括：
以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总。
3.根据权利要求1所述的一种会议时长的处理方法，其特征在于，所述在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体还包括：
以人员为维度，按每隔预设时长统计人员在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都有一条统计记录。
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种会议时长的处理方法，其特征在于，还包括：
在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。
5.根据权利要求4所述的一种会议时长的处理方法，其特征在于，所述指标表包括员工指标，所述在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表，具体包括：
以员工或者以员工和协作者为维度，按天统计协作指标，计算员工预设时间段的累计会议时长、根据协作类型计算内部累计会议时长和外部累计会议时长、根据协作时间计算工作时间内累计会议时长和工作时间外累计会议时长以及根据协作时间计算预设时间段的累计会议时长趋势。
6.根据权利要求4所述的一种会议时长的处理方法，其特征在于，所述指标表包括团队指标，所述在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表，具体包括：
以团队为维度，按天统计每个团队的协作指标，对于部门员工，计算部门员工累计会议时长；根据协作类型，分别计算员工内部累计会议时长和外部累计会议时长以及团队所有员工内外部累计会议时长；根据协作时间计算员工工作时间内累计会议时长和工作时间外累计会议时长以及团队所有员工上下班会议时长；以及根据用户、级别、岗位分组，计算预设时间段内累计会议时长的中位数。
7.一种会议时长的处理系统，其特征在于，包括：
数据提取模块，用于从原始数据源层ODS提取会议相关的数据；
第一整合模块，用于在数据层DW对从所述ODS提取的数据进行整合，具体包括：
人数统计单元，用于从所述ODS提取的数据中统计不同会议渠道中的会议人数；
时长统计单元，用于分别统计会议人数为2的单独会议时长，以及会议人数大于2的群体会议时长。
8.根据权利要求7所述的一种会议时长的处理系统，其特征在于，所述第一整合模块，具体还包括：
汇总单元，用于以人员为维度，将不同会议渠道的所有的会议数据源汇总。
9.根据权利要求7所述的一种会议时长的处理系统，其特征在于，所述第一整合模块，具体还包括：
协作情况统计单元，用于以人员为维度，按每隔预设时长统计人员在每一个会议的协作情况，每一个不同的会议都有一条统计记录。
10.根据权利要求7至9任一项所述的一种会议时长的处理系统，其特征在于，还包括：
第二整合模块，用于在数据指标层DM整合从所述ODS提取的数据和所述DW整合的数据，得到指标表。
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| CN (1) | CN113362018A (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101828182A (zh) * | 2007-09-21 | 2010-09-08 | 哈索-普拉特纳-研究所软件系统有限责任公司 | 报告oltp数据的无etl零冗余系统和方法 |
| CN104933112A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-23 | 浙江力石科技股份有限公司 | 分布式互联网交易信息存储处理方法 |
| CN106294498A (zh) * | 2015-06-09 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法和设备 |
| WO2018098596A1 (en) * | 2016-12-03 | 2018-06-07 | Thomas Stachura | Spreadsheet-based software application development |
| CN110460803A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-15 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 多群组视频会议及在线协作方法、系统、会议终端和介质 |
| CN111367989A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-07-03 | 北京江融信科技有限公司 | 一种实时数据指标计算系统和方法 |
| CN111382155A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种数据仓库的数据处理方法、电子设备及介质 |
| CN111581202A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-08-25 | 成都中科大旗软件股份有限公司 | 大数据交换系统 |
| CN112395461A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-23 | 南京鼓佳玺电子科技有限公司 | 一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统 |
-
2021
- 2021-05-25 CN CN202110569932.8A patent/CN113362018A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101828182A (zh) * | 2007-09-21 | 2010-09-08 | 哈索-普拉特纳-研究所软件系统有限责任公司 | 报告oltp数据的无etl零冗余系统和方法 |
| US20170212934A1 (en) * | 2007-09-21 | 2017-07-27 | Hasso-Plattner-Institut für Softwaresystemtechnik GmbH | ETL-Less Zero-Redundancy System and Method for Reporting OLTP Data |
| CN104933112A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-09-23 | 浙江力石科技股份有限公司 | 分布式互联网交易信息存储处理方法 |
| CN106294498A (zh) * | 2015-06-09 | 2017-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法和设备 |
| WO2018098596A1 (en) * | 2016-12-03 | 2018-06-07 | Thomas Stachura | Spreadsheet-based software application development |
| CN111382155A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种数据仓库的数据处理方法、电子设备及介质 |
| CN110460803A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-15 | 深圳康佳电子科技有限公司 | 多群组视频会议及在线协作方法、系统、会议终端和介质 |
| CN111367989A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-07-03 | 北京江融信科技有限公司 | 一种实时数据指标计算系统和方法 |
| CN111581202A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-08-25 | 成都中科大旗软件股份有限公司 | 大数据交换系统 |
| CN112395461A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-23 | 南京鼓佳玺电子科技有限公司 | 一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统 |
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