CN108257594A - 一种会议系统及其信息处理方法 - Google Patents

一种会议系统及其信息处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108257594A
CN108257594A CN201611234456.XA CN201611234456A CN108257594A CN 108257594 A CN108257594 A CN 108257594A CN 201611234456 A CN201611234456 A CN 201611234456A CN 108257594 A CN108257594 A CN 108257594A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
voice
conference
duration
participants
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611234456.XA
Other languages
English (en)
Inventor
韩建华
李俭
鲍苏煜
唐睿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Communications Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201611234456.XA priority Critical patent/CN108257594A/zh
Publication of CN108257594A publication Critical patent/CN108257594A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups
    • G06Q10/1095—Meeting or appointment
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G10L15/1822—Parsing for meaning understanding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种会议系统及其信息处理方法。所述会议系统包括：语音单元和语音处理单元；其中，所述语音单元，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；所述语音处理单元，用于对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；所述语音单元，还用于输出所述第一提示信息。

Description

一种会议系统及其信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种会议系统及其信息处理方法。
背景技术
企业中经常有各种各样的会议。有时候参会人员思维活跃，踊跃发言，但往往会跑题，甚至跑题一发不可收，结果会议大大超时，影响了参会人员的正常工作进度。
目前这个问题主要就是靠会议主持人来调节。但有些时候，会议主持人的调控能力不强或者受到某些条件的限制，而不能有效地控制会议话题聚焦。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种会议系统及其信息处理方法。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种会议系统，所述会议系统包括：语音单元和语音处理单元；其中，
所述语音单元，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；
所述语音处理单元，用于对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；
所述语音单元，还用于输出所述第一提示信息。
上述方案中，所述语音处理单元，还用于检测处于同一主题信息的语音信息的第一持续时间；当所述第一持续时间与预设时间范围的差值超过第一预设阈值时，生成第二提示信息；
所述语音单元，还用于输出所述第二提示信息。
上述方案中，所述会议系统还包括会议管理单元，还用于在会议开始之前，采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据；
所述语音处理单元，还用于对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据。
上述方案中，所述会议系统还包括统计报表单元；
所述语音处理单元，还用于在会议结束后，基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容；
所述统计报表单元，用于对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长。
上述方案中，所述会议系统还包括通讯单元，用于基于第一应用发送的调用请求，发送所述会议记录信息和/或所述统计信息至所述第一应用。
上述方案中，所述语音处理单元包括：语音识别模块和归类比较模块；其中，
所述语音识别模块，用于将所述语音信息转换为文本信息；
所述归类比较模块，用于根据话题分割和识别算法，确定所述文本信息的主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度。
本发明实施例还提供了一种会议系统的信息处理方法，所述方法包括：
在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息，对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；
确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；
当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；
当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成并输出第一提示信息。
上述方案中，所述基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息之后，所述方法还包括：
检测处于同一主题信息的语音信息的第一持续时间；
当所述第一持续时间与预设时间范围的差值超过第一预设阈值时，生成并输出第二提示信息。
上述方案中，在会议开始之前，所述方法还包括：
采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据；对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据。
上述方案中，在会议结束后，所述方法还包括：
基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容；
对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长。
上述方案中，所述方法还包括：基于第一应用发送的调用请求，发送所述会议记录信息和/或所述统计信息至所述第一应用。
上述方案中，所述对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息，包括：
将所述语音信息转换为文本信息；
根据话题分割和识别算法，确定所述文本信息的主题信息。
本发明实施例提供的会议系统及其信息处理方法，所述会议系统包括：语音单元和语音处理单元；其中，所述语音单元，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；所述语音处理单元，用于对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；所述语音单元，还用于输出所述第一提示信息。采用本发明实施例的技术方案，通过自然语言处理技术实时分析参会人员的发言(即处理语音信息)，对会议中的跑题发言进行预警，从而实现了会议的有效管理，有效的控制了会议话题聚焦，提升了会议效率。
附图说明
图1为本发明实施例的会议系统的第一种组成结构示意图；
图2为本发明实施例的会议系统的第二种组成结构示意图；
图3为本发明实施例的会议系统的第三种组成结构示意图；
图4为本发明实施例的会议系统的第四种组成结构示意图；
图5为本发明实施例的会议系统的信息处理方法流程示意图一；
图6为本发明实施例的会议系统的信息处理方法流程示意图二。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
实施例一
本发明实施例提供了一种会议系统。图1为本发明实施例的会议系统的第一种组成结构示意图；如图1所示，所述会议系统包括：语音单元11和语音处理单元12；其中，
所述语音单元11，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；
所述语音处理单元12，用于对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；
所述语音单元11，还用于输出所述第一提示信息。
本实施例中，所述语音单元11作为语音设备，属于会议系统的前端设备。所述语音单元11具有扬声器、话筒和网络连接等基本功能组件。其主要功能是利用话筒接收参会人员输入语音信息(该语音信息可以理解为参会人员的发言信息)，并过滤噪声；将处理过的语音信息通过网络连接发送给系统后端(例如语音处理单元12)；接收系统后端通过网络发送的信息；将各种指令和信息用语音的形式，通过扬声器，传送给用户。
本实施例中，所述语音处理单元12作为系统后端，用于利用自然语言处理技术将语音信息和计算机可以理解的语言数据之间进行转换、存储，生成和应用。
作为一种实施方式，如图2所示，所述语音处理单元12包括：语音识别模块121和归类比较模块122；其中，
所述语音识别模块121，用于将所述语音信息转换为文本信息；
所述归类比较模块122，用于根据话题分割和识别算法，确定所述文本信息的主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度。
具体的，所述语音识别模块121(Speech Recognition)将语音信息转换为文本信息，这一过程可称为TTS(Text-to-Speech)，还可以识别声音的主人。所述归类比较模块122可利用话题分割和识别(Top Segmentation and Recognition)等算法，实时归类当前发言的主题，并且与预设的会议主题进行比较，计算出当前的发言与会议预设主题的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，可以理解为计算出的相关程度未达到预设阈值时，生成第一提示信息。在实际应用中，如果发言的主题信息与预设主题信息绝对相关，可以认为相关程度为1或者100％，相应的，发言的主题信息与预设主题信息完全不相关，可以认为相关程度为0或者0％；则预先配置一阈值，例如75％，若计算出的相关程度达到75％时，可以认为当前的发言的主体信息与预设主题信息相关；相应的，若计算出的相关程度小于75％时，可以认为当前的发言的主体信息与预设主题信息不相关，则生成第一提示信息。进一步地，本实施例中所述语音处理单元12还设置有文本语音转化模块，用于将文本信息转换为语音信息；可以理解为，将生成的通过文字表达的第一提示信息利用所述文本语音转化模块转换为语音信息，将该语音信息发送至所述语音单元11输出。其中，所生成的第一提示信息可以包含预先配置的语句内容，用于提示当前发言的参会人员已跑题，从而聚焦参会人员的发言主题。所述第一提示信息可以为语言信息或者文本信息。
作为另一种实施方式，所述语音处理单元12，还用于检测处于同一主题信息的语音信息的第一持续时间；当所述第一持续时间与预设时间范围的差值超过第一预设阈值时，生成第二提示信息；
所述语音单元11，还用于输出所述第二提示信息。
具体的，在会议开始之前可设定会议议程；所述会议议程具体可以包括会议包括的主题以及每个主题对应的持续时间范围。例如设定会议时间为1小时，其中包括三个主题，每个主题对应二十分钟。则所述语音处理单元12检测当前发言主题的持续时间，若当前发言主体的持续时间已超过二十分钟且与二十分钟的差值超过第一预设阈值(该预设阈值例如5分钟)，则生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示当前主题议程已超时。
采用本发明实施例的技术方案，通过自然语言处理技术实时分析参会人员的发言(即处理语音信息)，对会议中的跑题发言进行预警，从而实现了会议的有效管理，有效的控制了会议话题聚焦，提升了会议效率。
实施例二
本发明实施例还提供了一种会议系统。图3为本发明实施例的会议系统的第三种组成结构示意图；如图3所示，所述会议系统包括：语音单元11、语音处理单元12、会议管理单元13和统计报表单元14；其中，
所述会议管理单元13，用于在会议开始之前，采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据；
所述语音处理单元12，还用于对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据；
所述语音单元11，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；
所述语音处理单元12，用于对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；
所述语音单元11，还用于输出所述第一提示信息；
所述语音处理单元12，还用于在会议结束后，基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容；
所述统计报表单元14，用于对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长。
区别于实施例一，本实施例中，所述会议系统还包括会议管理单元13，用户可通过输入设备(例如鼠标、键盘或者话筒等)通过语音输入、文字输入或其他输入方式创建、修改、或删除会议，也可以从其他应用中导出一个会议内容。具体的，用户可以通过语音输入、文字输入或其他输入方式设置一个会议的议程、主题；也可以输入参会人员的信息，或者从其他应用程序中导入参会人员的信息，该参会人员的信息具体可以包括：参会人员的姓名、部门、联系方式(例如电子邮件地址、联系电话等等)。当然，所述会议管理单元13还可在初始化过程中使能语音单元11采集参会人员的语音数据，将采集的语音数据发送至所述语音处理单元12进行训练，获得每个参会人员对应的语音特征数据并存储。当然，对于首次参会的人员需进行语音数据的采集并训练，获得对应的语音特征数据并存储；对于非首次参加的人员则无需采集对应的语音数据，直接从存储的语音特征数据库中调取该参会人员的语音特征数据即可。
本实施例中，所述语音处理单元12还用于在会议结束后生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容。具体的，如图2所示，所述语音处理单元12还可以包括记录生成模块123，用于在会议开始进行后根据所述语音识别模块121将语音信息转化成文本信息后，经过所述归类比较模块122采用自然语言算法处理转换为机器能够识别的语言，并根据每个参会人员对应的语音特征数据对转换后的信息进行识别，确定从会议开始后每个参会人员的发言内容并记录，即通过所述记录生成模块123自动生成会议记录，免去了人工进行会议记录，大大节省了人力资源。在实际应用中，所述语音处理单元12还设置有自然语言处理引擎，由于前述语音识别模块121、文本语音转化模块、归类比较模块122和记录生成模块123均运用了自然语言处理中的一些算法，因此需要建立一个自然语言处理引擎提供这些算法的调用来服务前述四个模块。这些算法包括但不限于：语音分割(Speech Segmentation)算法、分词(Word Segmentation)算法、分句(Sentence Breaking)算法、单词去歧义(word sense disambiguation)算法、关系抽取(RelationshipExtraction)算法、话题分割和识别(Topic Segmentation and Recognition)算法、自然语言生成(Natural Language Generation)算法等等。这些算法大多是基于统计模型的机器学习算法，其准确度会在实际使用中，随着处理数据的增多而不断提高。
本实施例中，会议系统还包括统计报表单元14，可依据用户的指令统计例如包括员工在会议中跑题的次数和时间的会议统计信息，生成报表，供员工和管理人员参考，从而能够发现问题，提出改进方法，提高了会议效率。
实施例三
本发明实施例还提供了一种会议系统。图4为本发明实施例的会议系统的第四种组成结构示意图；如图4所示，所述会议系统包括：语音单元11、语音处理单元12、会议管理单元13、统计报表单元14和通讯单元15；其中，
所述会议管理单元13，用于在会议开始之前，采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据，发送所述所有参会人员的语音数据至所述语音处理单元12；
所述语音处理单元12，还用于对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据；
所述语音单元11，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；
所述语音处理单元12，用于对所述语音单元11采集的语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；
所述语音单元11，还用于输出所述语音处理单元12生成的第一提示信息；
所述语音处理单元12，还用于在会议结束后，基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括会议时长和媒体参会人员的发言内容；
所述统计报表单元14，用于对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长；
所述通讯单元15，用于基于第一应用发送的调用请求，发送所述语音处理单元12生成的会议记录信息和/或所述统计报表单元14生成的统计信息至所述第一应用。
区别于实施例二，本实施例中，所述会议系统还设置有通讯单元15，该通讯单元15作为与其他应用的外联接口；其中，其他应用例如日历应用、其他会议软件(例如IBM公司的Domino应用、Microsoft公司的Exchange应用等等)、开发进度管理软件(Jira、Rally等等)、员工绩效考评管理软件(例如SuccessFactor等)等等。其中，所述通讯单元可通过应用程序编程接口(API，Application Programming Interface)或者软件开发工具包(SDK，Software Development Kit)实现。
本发明实施例的会议系统在实际应用中可通过计算机结合语音设备实现所述会议系统中，作为系统后端的语音处理单元12、会议管理单元13和统计报表单元14，以及会议管理单元13的各子模块在实际应用中均可由计算机中的中央处理器(CPU，CentralProcessing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、微控制单元(MCU，Microcontroller Unit)或可编程门阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)实现；所述会议系统中的语音单元11在实际应用中可通过具有通讯功能的音箱和话筒实现；所述会议系统中的通讯单元15，在实际应用中可通过通信模组(包含：基础通信套件、操作系统、通信模块、标准化接口和协议等)实现。
实施例四
基于实施例一所述的会议系统，本发明实施例还提供了一种会议系统的信息处理方法。图5为本发明实施例的会议系统的信息处理方法流程示意图一；如图5所示，所述方法包括：
步骤201：在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息，对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息。
步骤202：确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度。
步骤203：当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间。
步骤204：当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成并输出第一提示信息。
本实施例中，所述对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息，包括：将所述语音信息转换为文本信息；根据话题分割和识别算法，确定所述文本信息的主题信息。
具体的，本实施例可利用话题分割和识别等自然语言处理算法，实时归类当前发言的主题，并且与预设的会议主题进行比较，计算出当前的发言与会议预设主题的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，可以理解为计算出的相关程度未达到预设阈值时，生成第一提示信息。在实际应用中，如果发言的主题信息与预设主题信息绝对相关，可以认为相关程度为1或者100％，相应的，发言的主题信息与预设主题信息完全不相关，可以认为相关程度为0或者0％；则预先配置一阈值，例如75％，若计算出的相关程度达到75％时，可以认为当前的发言的主体信息与预设主题信息相关；相应的，若计算出的相关程度小于75％时，可以认为当前的发言的主体信息与预设主题信息不相关，则生成第一提示信息。其中，所生成的第一提示信息可以包含预先配置的语句内容，用于提示当前发言的参会人员已跑题，从而聚焦参会人员的发言主题。所述第一提示信息可以为语言信息或者文本信息。其中，本实施例中使用的自然语言处理算法包括以下算法的至少之一：语音分割(SpeechSegmentation)算法、分词(Word Segmentation)算法、分句(Sentence Breaking)算法、单词去歧义(word sense disambiguation)算法、关系抽取(Relationship Extraction)算法、话题分割和识别(Topic Segmentation and Recognition)算法、自然语言生成(Natural Language Generation)算法等等。
作为一种实施方式，所述基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息之后，所述方法还包括：检测处于同一主题信息的语音信息的第一持续时间；当所述第一持续时间与预设时间范围的差值超过第一预设阈值时，生成并输出第二提示信息。
具体的，在会议开始之前可设定会议议程；所述会议议程具体可以包括会议包括的主题以及每个主题对应的持续时间范围。例如设定会议时间为1小时，其中包括三个主题，每个主题对应二十分钟。则所述语音处理单元检测当前发言主题的持续时间，若当前发言主体的持续时间已超过二十分钟且与二十分钟的差值超过第一预设阈值(该预设阈值例如5分钟)，则生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示当前主题议程已超时。
采用本发明实施例的技术方案，通过自然语言处理技术实时分析参会人员的发言(即处理语音信息)，对会议中的跑题发言进行预警，从而实现了会议的有效管理，有效的控制了会议话题聚焦，提升了会议效率。
实施例五
基于实施例二和实施例三，本发明实施例还提供了一种会议系统的信息处理方法。图6为本发明实施例的会议系统的信息处理方法流程示意图二；如图6所示，所述方法包括：
步骤301：采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据；对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据。
步骤302：在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息，对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息
步骤303：确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度。
步骤304：当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间。
步骤305：当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成并输出第一提示信息。
步骤306：在会议结束后，基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括会议时长和媒体参会人员的发言内容。
步骤307：对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长。
区别于实施例四，本实施例中，用户可通过输入设备(例如鼠标、键盘或者话筒等)通过语音输入、文字输入或其他输入方式创建、修改、或删除会议，也可以从其他应用中导出一个会议内容。具体的，用户可以通过语音输入、文字输入或其他输入方式设置一个会议的议程、主题；也可以输入参会人员的信息，或者从其他应用程序中导入参会人员的信息，该参会人员的信息具体可以包括：参会人员的姓名、部门、联系方式(例如电子邮件地址、联系电话等等)。当然，还可在系统初始化过程中采集参会人员的语音数据，将采集的语音数据进行训练，获得每个参会人员对应的语音特征数据并存储。当然，对于首次参会的人员需进行语音数据的采集并训练，获得对应的语音特征数据并存储；对于非首次参加的人员则无需采集对应的语音数据，直接从存储的语音特征数据库中调取该参会人员的语音特征数据即可。
本实施例中，会议系统在会议结束后生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容。具体在会议开始进行后将语音信息转化成文本信息后，采用自然语言算法处理转换为机器能够识别的语言，并根据每个参会人员对应的语音特征数据对转换后的信息进行识别，确定从会议开始后每个参会人员的发言内容并记录，即自动生成会议记录，免去了人工进行会议记录，大大节省了人力资源。
本实施例中，会议系统还可依据用户的指令统计例如包括员工在会议中跑题的次数和时间的会议统计信息，生成报表，供员工和管理人员参考，从而能够发现问题，提出改进方法，提高会议效率。
作为一种实施方式，所述方法还包括：基于第一应用发送的调用请求，发送所述会议记录信息和/或所述统计信息至所述第一应用。
具体的，会议系统还设置有外部通讯接口，作为与其他应用的外联接口；其中，其他应用例如日历应用、其他会议软件(例如IBM公司的Domino应用、Microsoft公司的Exchange应用等等)、开发进度管理软件(Jira、Rally等等)、员工绩效考评管理软件(例如SuccessFactor等)等等。其中，所述通讯单元可通过应用程序编程接口(API，ApplicationProgramming Interface)或者软件开发工具包(SDK，Software Development Kit)实现。
基于前述实施例的信息处理方法，本发明实施例的会议系统的信息处理方案在具体的应用场景下具体可包括：
1、会议系统的初步设置。会议系统可以手动输入或者从其他企业软件导入企业员工的信息，如姓名、所在部门、企业邮件地址等。会议系统还可以在初始化时录入员工的语音，用于系统进行训练，使得系统能够识别发言者和对应的语音信息，当然其识别能力会随着系统的使用不断地提高。
2、会议组织者事先以语音或文字方式输入会议议程、会议主题和参会人员，例如：
会议时间：12月2日，下午2:00－3:00；
会议主题：Sprint planning会议；
参会者：张三，李四，王五，…；
议程包括：
2.1：2:00－2:15，给备选的用户故事(user story)设定优先顺序(prioritizethe user stories in the backlog)，并厘清依赖关系(dependency)；
2.2：2:15－2:45，根据优先顺序，给列在前面的10个故事打分；
2.3：2:45－3:00，根据分数和团队的开发速度(team velocity)，确定进入下一个sprint的用户故事。
3、会议进行中，前端语音设备获取参会人员发言的语音信息，进行去噪处理后，发送给系统后端的语音处理单元；
4、系统后端的语音处理单元进行语音识别，将其转化为文本信息；
5、系统后端将转化后的文本信息，利用自然语言处理，将其进一步转换为计算机可以识别的信息，并抽取当前发言的话题，和预设的议程和主题相比较，有当前处于某一议题的发言是否延时或者是否跑题。当发现有延时或跑题，通过前端语音设备，输出提示信息。当然，系统也允许具有一定的柔性，比如允许跑题不超过1分钟，允许延时不超过10分钟等等，使参会人员可以讲个笑话，活跃气氛。
6、会议结束后，系统可自动生成会议记录。
7、会议系统纪录会议中的各种数据，如会议时长、每个人发言时长、每个人的有效发言时长、每个人跑题发言时长。相关人士可以根据这些数据，基于会议、个人、或部门等维度，进行查询；也可按月、按季度、按部门、按项目等维度生成各种报表。
8、会议系统和其他企业软件集成，例如和邮件及日历软件(如IBM Domino,Microsoft Exchange等)集成，直接从邮件软件或日历软件导出会议记录和参会人员信息，或者在会后将会议记录信息发送到参会人员的邮箱；再例如和员工绩效考评管理软件(如SuccessFactor等)集成，可以将员工开会发言时间和有效发言时间等数值，作为员工沟通效率的一个参考。
本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例的会议系统的信息处理方案，基于自然语言处理技术实时地获取、处理和分析当前发言的语音信息，并且与预设的会议主题和会议议程相比较：(1)当会议系统侦测到当前发言偏离预先设置的主题时，自动输出第一提示信息(第一提示信息可以是语音提示或文字提示)；(2)当会议系统发现当前议题的讨论超出预设时间，会自动输出第二提示信息(第二提示信息可以是语音提示或文字提示)。
会议系统可以根据其处理结果自动生成会议记录。也可以生成各种统计结果，比如：
1、某个会议中，跑题了几次；跑题时长占会议总时长的比例；这个比例在当月公司所有会议中排在什么位置。从而可以看出这次会议讨论的聚焦程度；
2、某个员工一段时间会议跑题次数和时间；跑题发言时长占其所有发言总时长的比例；这个比例在公司所有员工中排在什么位置。从而可以看出这个员工开会讨论的聚焦程度。
3、某个部门某段时间会议跑题次数，跑题发言时长占该部门所有发言总时长的比例，在公司所有部门中，排在什么位置。从而可以看出这个部门开会讨论的聚焦程度。
而会议系统生成的会议记录以及各种统计结果可以和多种企业管理软件集成，比如开发进度管理软件或者绩效考评软件。从而帮助会议组织者，一般员工或者部门管理者提高开会的效率。同时也使它的实施更具有约束性，避免人工主持的“情面”的弱点。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种会议系统，其特征在于，所述会议系统包括：语音单元和语音处理单元；其中，
所述语音单元，用于在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息；
所述语音处理单元，用于对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成第一提示信息；
所述语音单元，还用于输出所述第一提示信息。
2.根据权利要求1所述的会议系统，其特征在于，所述语音处理单元，还用于检测处于同一主题信息的语音信息的第一持续时间；当所述第一持续时间与预设时间范围的差值超过第一预设阈值时，生成第二提示信息；
所述语音单元，还用于输出所述第二提示信息。
3.根据权利要求1所述的会议系统，其特征在于，所述会议系统还包括会议管理单元，还用于在会议开始之前，采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据；
所述语音处理单元，还用于对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据。
4.根据权利要求3所述的会议系统，其特征在于，所述会议系统还包括统计报表单元；
所述语音处理单元，还用于在会议结束后，基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容；
所述统计报表单元，用于对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长。
5.根据权利要求4所述的会议系统，其特征在于，所述会议系统还包括通讯单元，用于基于第一应用发送的调用请求，发送所述会议记录信息和/或所述统计信息至所述第一应用。
6.根据权利要求1所述的会议系统，其特征在于，所述语音处理单元包括：语音识别模块和归类比较模块；其中，
所述语音识别模块，用于将所述语音信息转换为文本信息；
所述归类比较模块，用于根据话题分割和识别算法，确定所述文本信息的主题信息；确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度。
7.一种会议系统的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在会议开始进行后，采集参会人员的语音信息，对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息；
确定所述主题信息与预设主题信息的相关程度；
当所述相关程度未达到预设条件时，统计所述主题信息的持续时间；
当所述主题信息的持续时间超过预设阈值时，生成并输出第一提示信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息之后，所述方法还包括：
检测处于同一主题信息的语音信息的第一持续时间；
当所述第一持续时间与预设时间范围的差值超过第一预设阈值时，生成并输出第二提示信息。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在会议开始之前，所述方法还包括：
采集所有参会人员的信息以及所有参会人员的语音数据；对所有参会人员的语音数据进行分析，获得每个参会人员对应的语音特征数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在会议结束后，所述方法还包括：
基于采集到的所有语音信息、以及所述每个参会人员对应的语音特征数据生成会议记录信息；所述会议记录信息包括媒体参会人员的发言内容；
对所述会议记录信息进行统计分析生成统计信息；其中，所述统计信息包括以下信息的至少之一：每个参会人员的有效发言时长、每个发言用户的跑题发言时长、会议跑题次数、会议中跑题发言的总时长。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于第一应用发送的调用请求，发送所述会议记录信息和/或所述统计信息至所述第一应用。
12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信息利用自然语言处理方式进行处理，基于自然语言处理后的语音信息确定主题信息，包括：
将所述语音信息转换为文本信息；
根据话题分割和识别算法，确定所述文本信息的主题信息。
CN201611234456.XA 2016-12-28 2016-12-28 一种会议系统及其信息处理方法 Pending CN108257594A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611234456.XA CN108257594A (zh) 2016-12-28 2016-12-28 一种会议系统及其信息处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611234456.XA CN108257594A (zh) 2016-12-28 2016-12-28 一种会议系统及其信息处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108257594A true CN108257594A (zh) 2018-07-06

Family

ID=62719436

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611234456.XA Pending CN108257594A (zh) 2016-12-28 2016-12-28 一种会议系统及其信息处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108257594A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109545241A (zh) * 2018-12-31 2019-03-29 汤凯 一种智能人因风险监测方法及监测系统
CN109977411A (zh) * 2019-03-28 2019-07-05 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN111061845A (zh) * 2018-10-16 2020-04-24 北京默契破冰科技有限公司 管理聊天室的聊天主题的方法、设备和计算机存储介质
CN111260510A (zh) * 2018-11-30 2020-06-09 北京师范大学 辅助学习方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112200542A (zh) * 2020-10-28 2021-01-08 万翼科技有限公司 会议引导方法及相关装置
CN112651860A (zh) * 2020-12-18 2021-04-13 重庆师范大学 讨论式机器人教学系统、方法及装置
CN112765334A (zh) * 2021-01-26 2021-05-07 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及设备
CN114363103A (zh) * 2020-10-12 2022-04-15 腾讯云计算(长沙)有限责任公司 一种处理会议信息的方法、装置及计算机可读介质
CN115086281A (zh) * 2022-06-13 2022-09-20 重庆回形针信息技术有限公司 一种会议系统、方法及存储介质
CN116452157A (zh) * 2023-06-16 2023-07-18 山东省地震工程研究院 财务报表核验方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102006176A (zh) * 2009-08-31 2011-04-06 夏普株式会社 会议中继装置以及会议系统
CN104731982A (zh) * 2015-04-17 2015-06-24 天天艾米（北京）网络科技有限公司 一种动态群演化生成方法
CN105447578A (zh) * 2014-09-24 2016-03-30 三星电子株式会社 用于推进会议的会议进行装置和方法
CN105915357A (zh) * 2016-04-25 2016-08-31 四川联友电讯技术有限公司 碎片化异步会议系统的会议内容的文本信息推送方法
CN106155606A (zh) * 2015-04-07 2016-11-23 中国移动通信集团公司 一种多屏互动方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102006176A (zh) * 2009-08-31 2011-04-06 夏普株式会社 会议中继装置以及会议系统
CN105447578A (zh) * 2014-09-24 2016-03-30 三星电子株式会社 用于推进会议的会议进行装置和方法
CN106155606A (zh) * 2015-04-07 2016-11-23 中国移动通信集团公司 一种多屏互动方法及装置
CN104731982A (zh) * 2015-04-17 2015-06-24 天天艾米（北京）网络科技有限公司 一种动态群演化生成方法
CN105915357A (zh) * 2016-04-25 2016-08-31 四川联友电讯技术有限公司 碎片化异步会议系统的会议内容的文本信息推送方法

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111061845A (zh) * 2018-10-16 2020-04-24 北京默契破冰科技有限公司 管理聊天室的聊天主题的方法、设备和计算机存储介质
CN111260510A (zh) * 2018-11-30 2020-06-09 北京师范大学 辅助学习方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109545241A (zh) * 2018-12-31 2019-03-29 汤凯 一种智能人因风险监测方法及监测系统
CN109977411A (zh) * 2019-03-28 2019-07-05 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN114363103B (zh) * 2020-10-12 2023-08-08 腾讯云计算(长沙)有限责任公司 一种处理会议信息的方法、装置及计算机可读介质
CN114363103A (zh) * 2020-10-12 2022-04-15 腾讯云计算(长沙)有限责任公司 一种处理会议信息的方法、装置及计算机可读介质
CN112200542A (zh) * 2020-10-28 2021-01-08 万翼科技有限公司 会议引导方法及相关装置
CN112651860A (zh) * 2020-12-18 2021-04-13 重庆师范大学 讨论式机器人教学系统、方法及装置
CN112765334A (zh) * 2021-01-26 2021-05-07 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及设备
CN115086281A (zh) * 2022-06-13 2022-09-20 重庆回形针信息技术有限公司 一种会议系统、方法及存储介质
CN115086281B (zh) * 2022-06-13 2023-09-19 重庆回形针信息技术有限公司 一种会议系统、方法及存储介质
CN116452157A (zh) * 2023-06-16 2023-07-18 山东省地震工程研究院 财务报表核验方法及系统
CN116452157B (zh) * 2023-06-16 2023-09-26 山东省地震工程研究院 财务报表核验方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108257594A (zh) 一种会议系统及其信息处理方法
US20200228358A1 (en) Coordinated intelligent multi-party conferencing
US8204759B2 (en) Social analysis in multi-participant meetings
US8219404B2 (en) Method and apparatus for recognizing a speaker in lawful interception systems
US8676586B2 (en) Method and apparatus for interaction or discourse analytics
US9256860B2 (en) Tracking participation in a shared media session
US8798255B2 (en) Methods and apparatus for deep interaction analysis
WO2019205271A1 (zh) 会议发言管理方法以及装置
US20170270930A1 (en) Voice tallying system
WO2015007107A1 (zh) 一种对客服人员的服务质量进行质检的装置及方法
US20080228296A1 (en) Method and apparatus for generic analytics
US11144886B2 (en) Electronic meeting time of arrival estimation
JP2008262046A (ja) 会議可視化システム、会議可視化方法、及び集計処理サーバ
CN110633912A (zh) 监测服务人员服务质量的方法及系统
CN111128241A (zh) 语音通话的智能质检方法及系统
Herrmann et al. From textual to verbal communication: towards applying sentiment analysis to a software project meeting
CN112883932A (zh) 员工异常行为检测方法、装置及系统
EP2763136B1 (en) Method and system for obtaining relevant information from a voice communication
CN111223487B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN114449105A (zh) 基于语音的电力客户服务话务质检系统
CN104135638A (zh) 优化的视频快照
WO2016131241A1 (zh) 质检方法及装置
CN113326678B (zh) 会议纪要的生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质
WO2021135140A1 (zh) 匹配情感极性的词语采集
CN113542509B (zh) 一种应急处理方法、装置、存储介质和设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180706