CN116052667A - 智能开关的控制方法、装置和智能开关 - Google Patents

智能开关的控制方法、装置和智能开关 Download PDF

Info

Publication number
CN116052667A
CN116052667A CN202310214929.3A CN202310214929A CN116052667A CN 116052667 A CN116052667 A CN 116052667A CN 202310214929 A CN202310214929 A CN 202310214929A CN 116052667 A CN116052667 A CN 116052667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
intelligent switch
user
beacon signal
designated router
wifi
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310214929.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116052667B (zh
Inventor
刘剑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Haobote Technology Co ltd
Original Assignee
Guangdong Haobote Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Haobote Technology Co ltd filed Critical Guangdong Haobote Technology Co ltd
Priority to CN202310214929.3A priority Critical patent/CN116052667B/zh
Publication of CN116052667A publication Critical patent/CN116052667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116052667B publication Critical patent/CN116052667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/02—Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
    • H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明提供了一种智能开关的控制方法、装置和智能开关，包括：获取智能开关当前接入的wifi热点；判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；若处于，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。本发明通过对用户的声音信息进行声音定位，判断是否处于wifi热点辐射范围内，判断出用户是否在智能开关的近程范围内，避免智能开关在远程被打开时造成的资源浪费。

Description

智能开关的控制方法、装置和智能开关
技术领域
本发明涉及语音检测技术领域，特别涉及一种智能开关的控制方法、装置和智能开关。
背景技术
随着物联网技术的发展，目前的家居设备都在往智能化发展；目前的智能家居设备中通常采用物联网形式，基于远程通讯进行远程控制开关，或者通过简单的语音唤醒词进行开关控制。
然而，诸如一些智能电视、智能音箱、智能热水器等智能设备上的智能开关，其在使用时若采用远程控制的方式，则明显不便于用户使用，例如用户在离家很远时便打开智能电视的开关，则显然是一种资源浪费。因此，针对此类智能设备的智能开关控制应当作出特别的处理方式。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种智能开关的控制方法、装置和智能开关，旨在克服智能开关远程进行控制造成资源浪费的缺陷。
为实现上述目的，本发明提供了一种智能开关的控制方法，包括以下步骤：
获取智能开关当前接入的wifi热点；
判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；
若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；
采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；
若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
若处于，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。
进一步地，所述获取智能开关当前接入的wifi热点之前，还包括：
将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；
基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
进一步地，所述将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中的步骤，包括：
当需要将智能开关添加至所述指定路由器的白名单时，智能开关开启摄像头采集所述指定路由器的指定位置上设置的二维码，并将所述二维码存储在智能开关上；
所述智能开关将所述二维码以及设备名称展示在智能开关的显示屏幕上；所述指定路由器开启摄像头扫描获取所述显示屏幕上展示的二维码；
所述指定路由器判断扫描到的二维码与指定位置上设置的二维码是否相同；其中，所述指定路由器的数据库中存储有指定位置上设置的二维码；
若相同，则所述指定路由器开启摄像头扫描所述显示屏幕显示的设备名称；根据所述设备名称，将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中。
进一步地，所述基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关的步骤，包括：
基于所述指定路由器预生成多个依次排序的第一信标信号，随机从中选择一个第一信标信号作为目标信标信号；
将所述wifi热点名称以及wifi密码同时添加至所述目标信标信号中，并记录所述目标信标信号的序号；
在除所述目标信标信号之外的所有所述第一信标信号中添加乱码信息；
生成多个空白的信标信号；其中，空白的信标信号的数量等于所述目标信标信号的序号所对应的数字。
依序发送添加了信息的所述第一信标信号至所述智能开关，并在所述第一信标信号发送完毕之后，发送所述空白的信标信号至所述智能开关。
进一步地，所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器的步骤，包括：
所述智能开关接收到所述第一信标信号以及所述空白的信标信号之后，检测所述空白的信标信号的数量；
根据检测到的数量对应的数字，从所述第一信标信号中选择出对应序号的目标信标信号；
从所述目标信标信号中获取到所述wifi热点名称以及wifi密码，基于所述wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
进一步地，所述响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制的步骤，包括：
采用唤醒模型对所述用户的声音信息进行唤醒词识别，判断所述用户的声音信息中是否包括对应所述智能开关的唤醒词；
若包括，则识别所述用户的声音信息中包括的控制指令，并根据所述控制指令对所述智能开关进行控制；
其中，所述唤醒模型的训练方法包括：
获取语音训练数据和所述语音训练数据对应的标签数据；
采用监督学习的方式，将所述标签数据作为所述语音训练数据的监督学习目标，将所述语音训练数据和所述标签数据作为训练对，输入至神经网络模型中进行模型训练；在模型训练过程中，使用多标签交叉熵损失函数计算所述语音训练数据和所述标签数据之间的损失函数值，循环迭代直至模型收敛，得到所述唤醒模型。
进一步地，所述响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制的步骤之前，包括：
采集当前的环境声音；
将所述环境声音输入至预设的环境分类模型中进行检测，得到对应的环境分类结果；其中，所述环境分类模型是预先训练完成的深度学习模型；
根据所述环境分类结果，在数据库中确定对应的目标模型参数集合；其中，数据库中存储有环境分类结果与模型参数集合的对应关系，所述模型参数集合中包括多个模型参数：平滑机制参数，唤醒队列长度，唤醒阈值大小，唤醒权重；
获取初始的唤醒模型，提取出所述目标模型参数集合中的各个目标模型参数，并将所述初始的唤醒模型中的模型参数更新为对应的目标模型参数，得到更新的唤醒模型；其中，更新后的所述唤醒模型用于对所述用户的声音信息进行唤醒词识别。
本发明还提供了一种智能开关的控制装置，包括：
获取单元，用于获取智能开关当前接入的wifi热点；
判断单元，用于判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；
范围获取单元，用于若是指定路由器发射的热点，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；
采集单元，用于采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；
定位单元，用于若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
控制单元，用于若处于所述wifi热点辐射范围内，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。
进一步地，所述智能开关的控制装置还包括：
添加单元，用于将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；
连接单元，用于基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
本发明还提供一种智能开关，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明提供的智能开关的控制方法、装置和智能开关，包括：获取智能开关当前接入的wifi热点；判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；若处于，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。本发明中，通过对用户的声音信息进行声音定位，判断是否处于wifi热点辐射范围内，判断出用户是否在智能开关的近程范围内，避免智能开关在远程被打开时造成的资源浪费。
附图说明
图1是本发明一实施例中智能开关的控制方法步骤示意图；
图2是本发明一实施例中智能开关的控制装置结构框图；
图3是本发明一实施例的智能开关的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，本发明一实施例中提供了一种智能开关的控制方法，包括以下步骤：
步骤S1，获取智能开关当前接入的wifi热点；
步骤S2，判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；
步骤S3，若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；
步骤S4，采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；
步骤S5，若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
步骤S6，若处于，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。
在本实施例中，上述方案应用对室内特定的智能开关进行近程控制，避免智能开关在远程时被控制打开造成资源浪费的缺陷。上述智能开关通常为智能家居上的开关，上述智能家居包括智能电视、智能音箱、智能茶壶、智能空调等。
如上述步骤S1-S3所述的，首先需要智能开关的近程范围，智能开关通常连接室内指定路由器的wifi热点，因此可以利用路由器的wifi热点来作为评判用户是否在近程的依据。具体地，获取智能开关当前接入的wifi热点；判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；在本实施例中，为了缩小指定路由器的辐射范围，只将wifi热点强度高于阈值的区域范围，作为上述辐射范围。
如上述步骤S4所述的，上述智能开关采用语音控制的方式，采集用户的声音信息，为了避免智能开关被随意控制，需要对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户，也就是只有特定用户可以对上述智能开关进行控制。
如上述步骤S5所述的，若是特定用户，则需要确定出该特定用户的位置信息，即判断该用户是否处于近程。在本实施例中，采用声源定位算法对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
如上述步骤S6所述的，若处于wifi热点辐射范围内，表明当前用户与指定路由器的距离较近，则用户与智能开关同属于一个辐射范围之内，则用户必然处于智能开关的近程。因此，此时可以响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。在本发明实施例中，通过对用户的声音信息进行声音定位，判断是否处于wifi热点辐射范围内，判断出用户是否在智能开关的近程范围内，避免智能开关在远程被打开时造成的资源浪费。
在一实施例中，所述获取智能开关当前接入的wifi热点之前，还包括：
将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；
基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
在本实施例中，智能开关需要接入指定路由器的wifi热点，而很多智能开关不具备输入wifi密码的模块，因此无法直接输入对应wifi密码以接入指定路由器。因此，本实施例中，可以预先将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；针对白名单中的智能开关，所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
在本实施例中，所述将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中的步骤，包括：
当需要将智能开关添加至所述指定路由器的白名单时，智能开关开启摄像头采集所述指定路由器的指定位置上设置的二维码，并将所述二维码存储在智能开关上；
所述智能开关将所述二维码以及设备名称展示在智能开关的显示屏幕上；所述指定路由器开启摄像头扫描获取所述显示屏幕上展示的二维码；
所述指定路由器判断扫描到的二维码与指定位置上设置的二维码是否相同；其中，所述指定路由器的数据库中存储有指定位置上设置的二维码；
若相同，则所述指定路由器开启摄像头扫描所述显示屏幕显示的设备名称；根据所述设备名称，将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中。
在本实施例中，上述智能开关上设置有一个较小的显示屏幕，用于展示二维码以及设备名称信息，同时其还设置有摄像头用于采集指定路由器指定位置上的二维码。上述指定路由器上同样设置有摄像头，其用于扫描显示屏幕上展示的二维码以及设备名称。可以理解的是，当需要将智能开关添加至所述指定路由器的白名单时，需要将上述智能开关靠近指定路由器进行上述配置。经过上述配置之后，实现将智能开关添加至所述指定路由器的白名单，后续则可以自动进行wifi热点连接，在此不进行赘述。
在一实施例中，还提出了一种特有的发送wifi热点名称以及wifi密码的方案，通过该方案，可以避免wifi名称以及wifi密码被其它用户轻易获取，增加了wifi密码传输的安全性。
所述基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关的步骤，包括：
基于所述指定路由器预生成多个依次排序的第一信标信号，随机从中选择一个第一信标信号作为目标信标信号；
将所述wifi热点名称以及wifi密码同时添加至所述目标信标信号中，并记录所述目标信标信号的序号；
在除所述目标信标信号之外的所有所述第一信标信号中添加乱码信息；
生成多个空白的信标信号；其中，空白的信标信号的数量等于所述目标信标信号的序号所对应的数字。
依序发送添加了信息的所述第一信标信号至所述智能开关，并在所述第一信标信号发送完毕之后，发送所述空白的信标信号至所述智能开关。
在本实施例中，所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器的步骤，包括：
所述智能开关接收到所述第一信标信号以及所述空白的信标信号之后，检测所述空白的信标信号的数量；
根据检测到的数量对应的数字，从所述第一信标信号中选择出对应序号的目标信标信号；
从所述目标信标信号中获取到所述wifi热点名称以及wifi密码，基于所述wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
在又一实施例中，所述响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制的步骤，包括：
采用唤醒模型对所述用户的声音信息进行唤醒词识别，判断所述用户的声音信息中是否包括对应所述智能开关的唤醒词；
若包括，则识别所述用户的声音信息中包括的控制指令，并根据所述控制指令对所述智能开关进行控制；
其中，所述唤醒模型的训练方法包括：
获取语音训练数据和所述语音训练数据对应的标签数据；
采用监督学习的方式，将所述标签数据作为所述语音训练数据的监督学习目标，将所述语音训练数据和所述标签数据作为训练对，输入至神经网络模型中进行模型训练；在模型训练过程中，使用多标签交叉熵损失函数计算所述语音训练数据和所述标签数据之间的损失函数值，循环迭代直至模型收敛，得到所述唤醒模型。
在本实施例中，提出上述训练唤醒模型的训练方法，采用全监督学习的方式，对上述神经网络模型进行训练。上述神经网络模型采用了多标签交叉熵损失函数，其中，上述多标签交叉熵损失函数是一种由多分类交叉熵损失函数在多标签分类任务中更自然、简明的推广形式；由于其不是将多标签分类变成多个二分类问题，而是变成目标类别得分与非目标类别得分的两两比较，并且自动平衡了每一项的权重，因此其不会产生类别不均衡的现象，使得模型训练效果更好。
在又一实施例中，所述响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制的步骤之前，包括：
采集当前的环境声音；
将所述环境声音输入至预设的环境分类模型中进行检测，得到对应的环境分类结果；其中，所述环境分类模型是预先训练完成的深度学习模型；
根据所述环境分类结果，在数据库中确定对应的目标模型参数集合；其中，数据库中存储有环境分类结果与模型参数集合的对应关系，所述模型参数集合中包括多个模型参数：平滑机制参数，唤醒队列长度，唤醒阈值大小，唤醒权重；
获取初始的唤醒模型，提取出所述目标模型参数集合中的各个目标模型参数，并将所述初始的唤醒模型中的模型参数更新为对应的目标模型参数，得到更新的唤醒模型；其中，更新后的所述唤醒模型用于对所述用户的声音信息进行唤醒词识别。
在本实施例中，针对不同的环境，需要采用不同的唤醒模型，以增强唤醒效果，具体地，采集当前的环境声音，通过预设的环境分类模型中进行检测，得到对应的环境分类结果；进而，在数据库中确定环境分类结果对应的目标模型参数集合，获取初始的唤醒模型，根据目标模型参数集合更新唤醒模型的模型参数；在本实施例中，预先得到每个环境所对应的模型参数集合，即最优的模型参数集，根据模型参数集合去调整唤醒模型，使得唤醒模型的唤醒效率得到最大优化，提升唤醒效果。
参照图2，本发明一实施例中还提供了一种智能开关的控制装置，包括：
获取单元，用于获取智能开关当前接入的wifi热点；
判断单元，用于判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；
范围获取单元，用于若是指定路由器发射的热点，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；
采集单元，用于采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；
定位单元，用于若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
控制单元，用于若处于所述wifi热点辐射范围内，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。
在一实施例中，所述智能开关的控制装置还包括：
添加单元，用于将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；
连接单元，用于基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
在本实施例中，上述装置实施例中的各个单元的具体实现，请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。
参照图3，本发明实施例中还提供一种智能开关，该智能开关内部结构可以如图3所示。该智能开关包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该智能开关的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能开关的数据库用于存储本实施例中对应的数据。该智能开关的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能开关的控制方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能开关的限定。
本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种智能开关的控制方法。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。
综上所述，为本发明实施例中提供的智能开关的控制方法、装置和智能开关，包括：获取智能开关当前接入的wifi热点；判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；若处于，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。本发明中，通过对用户的声音信息进行声音定位，判断是否处于wifi热点辐射范围内，判断出用户是否在智能开关的近程范围内，避免智能开关在远程被打开时造成的资源浪费。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能开关的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取智能开关当前接入的wifi热点；
判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；
若是，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；
采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；
若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
若处于，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。
2.根据权利要求1所述的智能开关的控制方法，其特征在于，所述获取智能开关当前接入的wifi热点之前，还包括：
将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；
基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
3.根据权利要求2所述的智能开关的控制方法，其特征在于，所述将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中的步骤，包括：
当需要将智能开关添加至所述指定路由器的白名单时，智能开关开启摄像头采集所述指定路由器的指定位置上设置的二维码，并将所述二维码存储在智能开关上；
所述智能开关将所述二维码以及设备名称展示在智能开关的显示屏幕上；所述指定路由器开启摄像头扫描获取所述显示屏幕上展示的二维码；
所述指定路由器判断扫描到的二维码与指定位置上设置的二维码是否相同；其中，所述指定路由器的数据库中存储有指定位置上设置的二维码；
若相同，则所述指定路由器开启摄像头扫描所述显示屏幕显示的设备名称；根据所述设备名称，将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中。
4.根据权利要求2所述的智能开关的控制方法，其特征在于，所述基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关的步骤，包括：
基于所述指定路由器预生成多个依次排序的第一信标信号，随机从中选择一个第一信标信号作为目标信标信号；
将所述wifi热点名称以及wifi密码同时添加至所述目标信标信号中，并记录所述目标信标信号的序号；
在除所述目标信标信号之外的所有所述第一信标信号中添加乱码信息；
生成多个空白的信标信号；其中，空白的信标信号的数量等于所述目标信标信号的序号所对应的数字；
依序发送添加了信息的所述第一信标信号至所述智能开关，并在所述第一信标信号发送完毕之后，发送所述空白的信标信号至所述智能开关。
5.根据权利要求4所述的智能开关的控制方法，其特征在于，所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器的步骤，包括：
所述智能开关接收到所述第一信标信号以及所述空白的信标信号之后，检测所述空白的信标信号的数量；
根据检测到的数量对应的数字，从所述第一信标信号中选择出对应序号的目标信标信号；
从所述目标信标信号中获取到所述wifi热点名称以及wifi密码，基于所述wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
6.根据权利要求1所述的智能开关的控制方法，其特征在于，所述响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制的步骤，包括：
采用唤醒模型对所述用户的声音信息进行唤醒词识别，判断所述用户的声音信息中是否包括对应所述智能开关的唤醒词；
若包括，则识别所述用户的声音信息中包括的控制指令，并根据所述控制指令对所述智能开关进行控制；
其中，所述唤醒模型的训练方法包括：
获取语音训练数据和所述语音训练数据对应的标签数据；
采用监督学习的方式，将所述标签数据作为所述语音训练数据的监督学习目标，将所述语音训练数据和所述标签数据作为训练对，输入至神经网络模型中进行模型训练；在模型训练过程中，使用多标签交叉熵损失函数计算所述语音训练数据和所述标签数据之间的损失函数值，循环迭代直至模型收敛，得到所述唤醒模型。
7.根据权利要求1所述的智能开关的控制方法，其特征在于，所述响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制的步骤之前，包括：
采集当前的环境声音；
将所述环境声音输入至预设的环境分类模型中进行检测，得到对应的环境分类结果；其中，所述环境分类模型是预先训练完成的深度学习模型；
根据所述环境分类结果，在数据库中确定对应的目标模型参数集合；其中，数据库中存储有环境分类结果与模型参数集合的对应关系，所述模型参数集合中包括多个模型参数：平滑机制参数，唤醒队列长度，唤醒阈值大小，唤醒权重；
获取初始的唤醒模型，提取出所述目标模型参数集合中的各个目标模型参数，并将所述初始的唤醒模型中的模型参数更新为对应的目标模型参数，得到更新的唤醒模型；其中，更新后的所述唤醒模型用于对所述用户的声音信息进行唤醒词识别。
8.一种智能开关的控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取智能开关当前接入的wifi热点；
判断单元，用于判断所述wifi热点是否为室内的指定路由器发射的热点；
范围获取单元，用于若是指定路由器发射的热点，则获取所述指定路由器的wifi热点辐射范围；其中所述辐射范围包括wifi热点强度高于阈值的区域范围；
采集单元，用于采集用户的声音信息，对所述用户的声音信息进行特征识别，判断所述用户是否是特定用户；
定位单元，用于若是特定用户，则对所述声音信息进行声源定位，并根据定位判断所述用户是否处于所述wifi热点辐射范围内；
控制单元，用于若处于所述wifi热点辐射范围内，则响应所述用户的声音信息中携带的控制指令对所述智能开关进行控制。
9.根据权利要求8所述的智能开关的控制装置，其特征在于，所述智能开关的控制装置还包括：
添加单元，用于将所述智能开关添加至所述指定路由器的白名单中；
连接单元，用于基于所述指定路由器，通过信标信号将所述指定路由器的wifi热点名称以及wifi密码发送至所述智能开关；所述智能开关接收到所述信标信号之后，根据所述信标信号中的wifi热点名称以及wifi密码接入所述指定路由器。
10.一种智能开关，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
CN202310214929.3A 2023-03-08 2023-03-08 智能开关的控制方法、装置和智能开关 Active CN116052667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310214929.3A CN116052667B (zh) 2023-03-08 2023-03-08 智能开关的控制方法、装置和智能开关

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310214929.3A CN116052667B (zh) 2023-03-08 2023-03-08 智能开关的控制方法、装置和智能开关

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116052667A true CN116052667A (zh) 2023-05-02
CN116052667B CN116052667B (zh) 2023-06-16

Family

ID=86127612

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310214929.3A Active CN116052667B (zh) 2023-03-08 2023-03-08 智能开关的控制方法、装置和智能开关

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116052667B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004032465A1 (en) * 2002-10-04 2004-04-15 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Apparatus and method for controlling source of sound emitted from a mobile terminal
US20080140416A1 (en) * 2001-09-05 2008-06-12 Shostak Robert E Voice-controlled communications system and method using a badge application
US20090268923A1 (en) * 2008-04-29 2009-10-29 Wanda Ying Li Wireless transmission-AV system of outdoor furniture
CN106658367A (zh) * 2016-11-30 2017-05-10 努比亚技术有限公司 一种网络连接装置及方法
WO2017148082A1 (zh) * 2016-02-29 2017-09-08 华为技术有限公司 一种控制设备接入的方法、相关设备及系统
US10354651B1 (en) * 2018-09-10 2019-07-16 Sony Corporation Head-mounted device control based on wearer information and user inputs
CN110176234A (zh) * 2019-05-30 2019-08-27 芋头科技（杭州）有限公司 移动智能终端的控制方法、装置、控制器、介质及终端
US10404847B1 (en) * 2016-09-02 2019-09-03 Amnon Unger Apparatus, method, and computer readable medium for communicating between a user and a remote smartphone
US10524225B1 (en) * 2016-08-08 2019-12-31 A9.Com, Inc. System and method for locating a mobile electronic device
CN111161727A (zh) * 2019-12-25 2020-05-15 马鞍山佰兆信息科技有限公司 一种人工智能化无障碍操控系统
CN111192574A (zh) * 2018-11-14 2020-05-22 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 智能语音交互方法、移动终端和计算机可读存储介质
CN112185353A (zh) * 2020-09-09 2021-01-05 北京小米松果电子有限公司 音频信号的处理方法、装置、终端及存储介质
CN113539258A (zh) * 2021-06-15 2021-10-22 未来穿戴技术有限公司 按摩设备的控制方法、装置、存储介质以及按摩设备
WO2022001406A1 (zh) * 2020-07-01 2022-01-06 海信视像科技股份有限公司 一种显示方法及显示设备
WO2023010861A1 (zh) * 2021-08-06 2023-02-09 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 一种唤醒处理方法、装置、设备和计算机存储介质

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080140416A1 (en) * 2001-09-05 2008-06-12 Shostak Robert E Voice-controlled communications system and method using a badge application
WO2004032465A1 (en) * 2002-10-04 2004-04-15 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Apparatus and method for controlling source of sound emitted from a mobile terminal
US20090268923A1 (en) * 2008-04-29 2009-10-29 Wanda Ying Li Wireless transmission-AV system of outdoor furniture
WO2017148082A1 (zh) * 2016-02-29 2017-09-08 华为技术有限公司 一种控制设备接入的方法、相关设备及系统
US10524225B1 (en) * 2016-08-08 2019-12-31 A9.Com, Inc. System and method for locating a mobile electronic device
US10404847B1 (en) * 2016-09-02 2019-09-03 Amnon Unger Apparatus, method, and computer readable medium for communicating between a user and a remote smartphone
CN106658367A (zh) * 2016-11-30 2017-05-10 努比亚技术有限公司 一种网络连接装置及方法
US10354651B1 (en) * 2018-09-10 2019-07-16 Sony Corporation Head-mounted device control based on wearer information and user inputs
CN111192574A (zh) * 2018-11-14 2020-05-22 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 智能语音交互方法、移动终端和计算机可读存储介质
CN110176234A (zh) * 2019-05-30 2019-08-27 芋头科技（杭州）有限公司 移动智能终端的控制方法、装置、控制器、介质及终端
CN111161727A (zh) * 2019-12-25 2020-05-15 马鞍山佰兆信息科技有限公司 一种人工智能化无障碍操控系统
WO2022001406A1 (zh) * 2020-07-01 2022-01-06 海信视像科技股份有限公司 一种显示方法及显示设备
CN112185353A (zh) * 2020-09-09 2021-01-05 北京小米松果电子有限公司 音频信号的处理方法、装置、终端及存储介质
CN113539258A (zh) * 2021-06-15 2021-10-22 未来穿戴技术有限公司 按摩设备的控制方法、装置、存储介质以及按摩设备
WO2023010861A1 (zh) * 2021-08-06 2023-02-09 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 一种唤醒处理方法、装置、设备和计算机存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BRONKHORST A W: "The cocktail-party problem revisited:early processing and selection of multi-talker speech", ATTENTION,PERCEPTION,&PSYCHOPHYSICS, pages 1465 - 1467 *
王桂君: "基基于STM32的室内安防监控系统设计", 自动化仪表, pages 65 - 68 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116052667B (zh) 2023-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP4071416A1 (en) Data learning server and method for generating and using learning model thereof
JP4589403B2 (ja) 電子タグ、および電子タグシステム
US11825278B2 (en) Device and method for auto audio and video focusing
CN107562878B (zh) 家电控制方法、电子设备和计算机可读存储介质
KR20190109337A (ko) 증강현실 기반의 기기 제어 장치 및 그 방법
CN105471705A (zh) 一种基于即时通讯的智能控制方法、设备及系统
US20210165377A1 (en) Method for controlling commercial washing machine by using artificial intelligence and system for the same
US11050828B2 (en) Electronic device, server and method of controlling the same
US11483172B2 (en) Integrated control method and system for home appliance using artificial intelligence
CN103714816A (zh) 电子装置、服务器及其控制方法
CN105739365B (zh) 信息处理方法及电子设备
US11093691B1 (en) System and method for establishing an interactive communication session
KR20200085143A (ko) 외부 장치를 등록하는 대화형 제어 시스템 및 방법
CN111334982B (zh) 洗涤物处理装置及其操作方法
KR20200017611A (ko) 딥러닝을 이용한 위치 측위 방법 및 장치
CN111191066A (zh) 一种基于图像识别的宠物身份识别方法和装置
KR20200017612A (ko) 딥러닝을 이용한 위치 측위 학습 방법
CN116052667B (zh) 智能开关的控制方法、装置和智能开关
CN111786860B (zh) 家电及其控制方法和计算机可读存储介质
KR100619745B1 (ko) 로봇 청소기를 이용한 원격 가전 제어시스템 및 방법
US20220207289A1 (en) Device selection apparatus, data set selection apparatus, method for selecting device, and program
CN116074150B (zh) 智能家居的开关控制方法、装置以及智能家居
KR20130054294A (ko) 무선인식 태그 제어 방법
US20240104308A1 (en) Systems and methods for embodied multimodal artificial intelligence question answering and dialogue with commonsense knowledge
KR102249980B1 (ko) 비언어적 오디오 정보를 이용한 전자기기 제어 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant