CN116051201A - 语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116051201A
CN116051201A CN202310042458.2A CN202310042458A CN116051201A CN 116051201 A CN116051201 A CN 116051201A CN 202310042458 A CN202310042458 A CN 202310042458A CN 116051201 A CN116051201 A CN 116051201A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
user
commodity
holiday
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310042458.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116051201B (zh
Inventor
王一
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Renma Interactive Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Renma Interactive Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Renma Interactive Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Renma Interactive Technology Co Ltd
Priority to CN202310042458.2A priority Critical patent/CN116051201B/zh
Publication of CN116051201A publication Critical patent/CN116051201A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116051201B publication Critical patent/CN116051201B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0252—Targeted advertisements based on events or environment, e.g. weather or festivals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
    • H04M3/42136—Administration or customisation of services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法在目标节日之前或目标节日当天，结合用户的商品类信息和商品关键词确定关联人物集合中是否存在目标用户；若是，则根据节日营销外呼第一剧本与用户进行语音互动并向用户推荐商品；若否，则根据节日营销外呼第二剧本与用户进行语音互动并向用户推荐商品。采用本申请实施例有助于使得通过语音外呼与用户沟通时更人性化，增强用户的好感度，提高产品的营销转化率。

Description

语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网产业的一般数据处理技术领域，具体涉及一种语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
当前的电话营销大多只是生硬地使用统一的营销话术向用户推销产品，容易引起用户的逆反心态和反感情绪，在向用户推销产品时，由于用户对营销话术的好感度较低而导致相关产品的营销转化率不高。因此，如何在电话营销场景中提升营销转化率，成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，有助于使得通过语音外呼与用户沟通时更人性化，增强用户的好感度，提高产品的营销转化率。
第一方面，本申请实施例提供一种语音外呼数据的处理方法，应用于电话营销云服务器，所述电话营销云服务器与商城服务器、用户的用户设备通信连接，所述方法包括：
在目标节日之前或所述目标节日当天，向所述商城服务器获取所述用户的商品类信息，所述商品类信息包括历史订单、购物车记录、浏览记录和搜索记录中的至少一个；
根据所述用户的商品类信息确定与所述目标节日关联的、且符合所述用户购买预期的至少一个目标商品；
根据所述至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，所述商品关键词为商品的搜索词，所述关联商品为与所述目标商品相同或相似的商品；
根据所述商品关键词和所述商品类信息，确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，所述目标用户是指与所述用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，所述目标人物关系为所述目标节日的庆祝主题所适配的人物关系，所述关联人物集合包括与所述用户关联的至少一个其他用户；
若存在所述目标用户，则确定所述用户对所述目标用户的在意程度信息；以及，根据所述在意程度信息，生成对所述用户的节日祝福语；以及，根据所述节日祝福语和所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第一剧本；
若不存在所述目标用户，则根据所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第二剧本；
与所述用户设备建立语音通话链路；
通过所述语音通话链路与所述用户进行语音互动，并在所述语音互动过程中播放所述节日营销外呼第一剧本和所述节日祝福语，或播放所述节日营销外呼第二剧本；以及接收所述用户设备返回的反馈信息，所述反馈信息用于指示所述用户对所述至少一个目标商品的感兴趣指数；
根据所述反馈信息和所述商品类信息，为所述用户推荐待推荐商品，所述待推荐商品在所述至少一个目标商品中确定。
实施本申请实施例的第一方面，具备如下有益效果：
本申请实施例可以在目标节日之前或目标节日当天，向所述商城服务器获取所述用户的商品类信息，根据所述用户的商品类信息确定与所述目标节日关联的、且符合所述用户购买预期的至少一个目标商品，根据所述至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，根据所述商品关键词和所述商品类信息，确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，若存在所述目标用户，则确定所述用户对所述目标用户的在意程度信息，以及，根据所述在意程度信息，生成对所述用户的节日祝福语，以及，根据所述节日祝福语和所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第一剧本；若不存在所述目标用户，则根据所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第二剧本；并与所述用户设备建立语音通话链路，通过所述语音通话链路与所述用户进行语音互动，并在所述语音互动过程中播放所述节日营销外呼第一剧本和所述节日祝福语，或播放所述节日营销外呼第二剧本，以及接收所述用户设备返回的反馈信息，根据所述反馈信息和所述商品类信息，为所述用户推荐待推荐商品。
如此，由于节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本是根据用户的实际情况确定的，因此在电话营销云服务器与用户进行语音通话时，电话营销云服务器与用户沟通时更人性化，有助于增强用户的好感度，使得在向用户推荐待推荐商品时，用户的接受度更高，从而有助于提高产品的营销转化率。且本申请实施例在目标节日之前或当天才获取用户的商品类信息和对用户进行语音外呼，有助于确保商品类信息的时效性，基于较新的商品类信息推测用户的近期情况，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况。
第二方面，本申请实施例提供一种语音外呼数据的处理装置，应用于电话营销云服务器，所述电话营销云服务器与商城服务器、用户的用户设备通信连接，所述装置包括：
获取单元，用于在目标节日之前或所述目标节日当天，向所述商城服务器获取所述用户的商品类信息，所述商品类信息包括历史订单、购物车记录、浏览记录和搜索记录中的至少一个；
确定单元，用于根据所述用户的商品类信息确定与所述目标节日关联的、且符合所述用户购买预期的至少一个目标商品；
所述确定单元，还用于根据所述至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，所述商品关键词为商品的搜索词，所述关联商品为与所述目标商品相同或相似的商品；
所述确定单元，还用于根据所述商品关键词和所述商品类信息，确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，所述目标用户是指与所述用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，所述目标人物关系为所述目标节日的庆祝主题所适配的人物关系，所述关联人物集合包括与所述用户关联的至少一个其他用户；
所述确定单元，还用于在存在所述目标用户的情况下，确定所述用户对所述目标用户的在意程度信息；以及，根据所述在意程度信息，生成对所述用户的节日祝福语；以及，根据所述节日祝福语和所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第一剧本；
所述确定单元，还用于在不存在所述目标用户的情况下，根据所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第二剧本；
通话单元，用于与所述用户设备建立语音通话链路；
反馈单元，用于通过所述语音通话链路与所述用户进行语音互动，并在所述语音互动过程中播放所述节日营销外呼第一剧本和所述节日祝福语，或播放所述节日营销外呼第二剧本；以及接收所述用户设备返回的反馈信息，所述反馈信息用于指示所述用户对所述至少一个目标商品的感兴趣指数；
推荐单元，用于根据所述反馈信息和所述商品类信息，为所述用户推荐待推荐商品，所述待推荐商品在所述至少一个目标商品中确定。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备为电话营销云服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现本申请实施例第一方面中的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第二方面至第五方面的技术方案所带来的有益效果可以参见第一方面的技术方案所带来的技术效果，此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种语音外呼数据的处理系统的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种语音外呼数据的处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种语音外呼数据的处理装置的功能单元组成框图；
图5是本申请实施例提供的又一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
一、一种语音外呼数据的处理系统
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种语音外呼数据的处理系统的示意图。语音外呼数据的处理系统可以包括电话营销云服务器101、商城服务器102、用户的用户设备103和网络104。其中，网络104可以用于在电话营销云服务器101、商城服务器102和用户的用户设备103之间提供通信链路的介质。
具体的，网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。
应该理解，图1中所示的电话营销云服务器101、商城服务器102、用户的用户设备103和网络104的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的电话营销云服务器101、商城服务器102、用户的用户设备103和网络104，对此不作具体限制。
具体的，电话营销云服务器101和商城服务器102可以是多个服务器组成的服务器集群等。
具体的，商城服务器102可以在目标节日之前或目标节日当天，获取用户的商品类信息，并响应于电话营销云服务器101的请求，将获取的商品类信息向电话营销云服务器101发送。其中，商城服务器102获取用户的商品类信息可以是在目标节日之前或目标节日当天不定时获取的，也可以是定时获取的，可以只获取一次，也可以获取多次，在此不做限定。
具体的，电话营销云服务器101可以在目标节日之前或目标节日当天，向商城服务器获取用户的商品类信息，根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品，根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，若存在目标用户，则确定用户对目标用户的在意程度信息，以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语，以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本；若不存在目标用户，则根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本；并与用户设备建立语音通话链路，通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息，根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品。
如此，在目标节日之前或目标节日当天，结合用户的商品类信息和商品关键词确定关联人物集合中是否存在目标用户；若是，则根据节日营销外呼第一剧本与用户进行语音互动并向用户推荐商品；若否，则根据节日营销外呼第二剧本与用户进行语音互动并向用户推荐商品。由于节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本是根据用户的实际情况确定的，因此在电话营销云服务器与用户进行语音通话时，电话营销云服务器与用户沟通时更人性化，有助于增强用户的好感度，使得在向用户推荐待推荐商品时，用户的接受度更高，从而有助于提高产品的营销转化率。且本申请实施例在目标节日之前或当天才获取用户的商品类信息和对用户进行语音外呼，有助于确保商品类信息的时效性，基于较新的商品类信息推测用户的近期情况，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况。
二、一种电子设备
电子设备可以是服务器。本申请中的电子设备可以是各种用于执行语音外呼数据的处理方法的云服务器、物联网服务器、web服务器、应用服务器、负载均衡器（Nginx）、数据中心网络设备、个人计算机（Personal Computer，PC）、计算设备、5G系统中的网络设备以及未来演进的公用陆地移动通信网络（Public Land Mobile Network，PLMN）中的网络设备等，对此不作具体限制。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器和存储器等等。
其中，存储器与处理器连接。处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控，处理器可以为中央处理器（Central Processing Unit / Processor，CPU）、图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)或者网络处理器（Neural-networkProcessingUnit，NPU）。
其中，存储器用于存储软件程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软件程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
三、一种语音外呼数据的处理方法
1、描述
当前的电话营销大多只是生硬地使用统一的营销话术向用户推销产品，容易引起用户的逆反心态和反感情绪，在向用户推销产品时，由于用户对营销话术的好感度较低而导致相关产品的营销转化率不高，因此，为了在电话营销场景中提升营销转化率，本申请实施例提出一种语音外呼数据的处理方法。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种语音外呼数据的处理方法的流程示意图。该方法应用于电话营销云服务器，电话营销云服务器与商城服务器、用户的用户设备通信连接，该方法包括但不限于以下步骤内容：
步骤301、在目标节日之前或目标节日当天，向商城服务器获取用户的商品类信息。
其中，上述目标节日可以是本国的法定或非法定节假日，也可以是其他国家或是国际的节假日，在此不做限定。例如，目标节日可以是情人节、父亲节、母亲节、教师节等节日。
其中，上述商品类信息包括历史订单、购物车记录、浏览记录和搜索记录中的至少一个。
步骤302、根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品。
例如，用户在情人节之前或情人节当天加购了情人节礼物（可根据加购商品的标题、商家描述、用户评价等信息确定加购商品是否是情人节礼物，例如，确定加购商品的标题、商家描述、用户评价中至少命中一次或者一个商品关键词），根据用户的购物车记录，确定出同样是情人节礼物的目标商品。可以理解地，目标商品即为有营销需求的商品。
步骤303、根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词。
其中，上述商品关键词为商品的搜索词，例如，玫瑰花束的商品搜索词可以包括以下至少一个：玫瑰花、礼物、情人节、男朋友、女朋友、情侣等。
其中，上述关联商品为与目标商品相同或相似的商品。
例如，目标商品为玫瑰花束，则可将关联商品的商品关键词确定以下词中的至少一个：玫瑰花、礼物、情人节、男朋友、女朋友、情侣等。
步骤304、根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户。
其中，上述目标用户是指与用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，上述目标人物关系为目标节日的庆祝主题所适配的人物关系。以情人节为例，根据商品关键词“情人节”和用户的购物车记录，确定是否存在目标用户（即用户的情侣）。
其中，上述关联人物集合包括与用户关联的至少一个其他用户。关联人物集合可以预先存储于电话营销云服务器中，也可以是电话营销云服务器向其他设备获取的，在此不做限定。
步骤305、若存在目标用户，则确定用户对目标用户的在意程度信息；以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语；以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本。
其中，用户对目标用户的在意程度信息用于指示用户对目标用户的在意程度。在意程度可以对应一个数值，数值越高则说明在意程度越高；在意程度也可以对应一种等级，等级越高则说明在意程度越高，在此不做限定。
例如，用户甲对其女友乙的在意程度为100%，有营销需求的目标商品为酒店房源，则在情人节之前或情人节当天，根据在意程度为100%对应的节日祝福语和酒店房源的相关信息，创建适配用户甲的节日营销外呼第一剧本。
步骤306、若不存在目标用户，则根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本。
可以理解地，在不存在目标用户的情况下，无需判断用户对目标用户的在意程度，可直接根据目标商品创建节日营销外呼第二剧本，如此，有助于提高营销效率。
步骤307、与用户设备建立语音通话链路。
步骤308、通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息。
其中，上述反馈信息用于指示用户对至少一个目标商品的感兴趣指数。
其中，上述感兴趣指数可以对应一个数值，数值越高则说明用户对目标商品越感兴趣。
例如，若用户在语音互动过程中反馈“是的”、“请说”之类的信息，则说明用户对目标商品的感兴趣指数较高。若用户在语音互动过程中反馈“不感兴趣”、“在忙”之类的信息或终止语音通话链路，则说明用户对目标商品的感兴趣指数较低。
步骤309、根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品。
其中，上述待推荐商品在至少一个目标商品中确定。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
本申请实施例可以在目标节日之前或目标节日当天，向商城服务器获取用户的商品类信息，根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品，根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，若存在目标用户，则确定用户对目标用户的在意程度信息，以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语，以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本；若不存在目标用户，则根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本；并与用户设备建立语音通话链路，通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息，根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品。
如此，由于节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本是根据用户的实际情况确定的，因此在电话营销云服务器与用户进行语音通话时，电话营销云服务器与用户沟通时更人性化，有助于增强用户的好感度，使得在向用户推荐待推荐商品时，用户的接受度更高，从而有助于提高产品的营销转化率。且本申请实施例在目标节日之前或当天才获取用户的商品类信息和对用户进行语音外呼，有助于确保商品类信息的时效性，基于较新的商品类信息推测用户的近期情况，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况。
2、具体说明
下面对本申请实施例所涉及的技术方案和有益效果等进行具体说明。
1）如何确定是否存在目标用户
下面对如何确定是否存在目标用户的一些实施方式进行具体说明。
在一些可能的实施例中，商品类信息包括历史订单，上述步骤304，根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，可以包括如下步骤：
步骤3041、根据商品关键词，确定历史订单中是否存在目标订单，目标订单为包括关联商品的订单。
步骤3042、若存在多个目标订单，则确定多个目标订单中的最近成立时间，最近成立时间为多个目标订单的成立时间中距离当前时间最短的时间。
步骤3043、若存在一个目标订单，则将目标订单的成立时间确定为最近成立时间。
步骤3044、若最近成立时间与当前时间的差值小于或等于预设时间阈值，则确定存在目标用户。
步骤3045、若不存在目标订单，或最近成立时间与当前时间的差值大于预设时间阈值，则确定不存在目标用户。
其中，上述预设时间阈值可以根据目标节日的类型、目标商品的种类和目标商品的营销需求等因素综合设定，在此不做限定。例如，目标节日为情人节，由于情侣关系较不稳定，预设时间阈值可以设为较短的时间，例如一个月、两个月等。又如，目标节日为教师节，预设时间阈值可以设为较长的时间，例如六个月、一年等。
举例来说，若商品关键词为“情人节”，则在用户的历史订单中查询，是否存在这样的订单：商品标题中存在“情人节”的订单、商家描述中存在“情人节”的订单或用户评价中存在“情人节”的订单。有上述情形之一的，便可确定历史订单中存在目标订单。
同时，可确定历史订单中存在的目标订单的数量。若只有一个目标订单，则该目标订单成立的时间为最近成立时间；若有多个目标订单，则在多个目标订单中确定距离当前时间最近的订单成立时间（即最近成立时间）。判断订单最近成立时间是否小于或等于预设时间阈值，也即是推测用户在当前时期是否与他人存在情侣关系，若是，则可确定存在目标用户。若订单成立时间大于预设时间阈值，或是不存在目标订单，也即是说用户在较长一段时间内或者从来都未下单情人节相关的订单，则可确定不存在目标用户。
需要说明地，商品关键词可以有多个，在具体实现过程中可以对每个商品关键词各自执行步骤3041-步骤3045。例如，关联商品为玫瑰花束，商品关键词可以包括：玫瑰花、礼物、情人节、男朋友、女朋友、情侣等。若同一订单中同时包括多个商品关键词，则只对该订单进行一次计数，如此，有助于确定计算目标订单数量的准确性。
可以看出，本申请实施例可以根据商品关键词，确定历史订单中是否存在目标订单，若存在多个目标订单，则确定多个目标订单中的最近成立时间，若存在一个目标订单，则将目标订单的成立时间确定为最近成立时间，若最近成立时间与当前时间的差值小于或等于预设时间阈值，则确定存在目标用户，若不存在目标订单，或最近成立时间与当前时间的差值大于预设时间阈值，则确定不存在目标用户；如此，通过目标订单的最近成立时间推断用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，有助于确保推测得到的用户的近期情况更符合实际，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况。
在一些可能的实施例中，在上述步骤304，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户之前，方法还可以包括如下步骤：
步骤01、根据目标节日，确定与目标节日关联的目标人物关系。
步骤02、根据目标人物关系确定对应的目标用户。
具体地，先确定当前节日的节日类型，若该节日是与特定人物关系联系紧密的节日类型，则执行步骤01，根据目标节日确定与目标节日关联的目标人物关系。
举例来说，若目标节日为情人节，则对应的目标人物关系为情人，目标用户为用户的男朋友或女朋友。若目标节日为教师节，则对应的目标人物关系为师生，目标用户为教师或学生。若目标节日为母亲节，则对应的目标人物关系为母子或母女，目标用户为母亲或孩子。若目标节日为劳动节，由于劳动节不对应具体的身份关系，因此劳动节时无需执行后续步骤。
如此，在确定是否存在目标用户之前，先根据目标节日确定与目标节日关联的目标人物关系，再根据目标人物关系确定对应的目标用户，可以对目标节日进行预先判断，在有对应的身份关系时再执行后续步骤，在不存在对应节日的身份关系时可以提高执行效率。
2）目标人物关系为情侣关系时，如何确定在意程度信息
下面对目标人物关系为情侣关系的情况下如何确定在意程度信息的一些实施方式进行具体说明。
在一些可能的实施例中，目标人物关系为情侣关系，上述步骤305，确定用户对目标用户的在意程度信息，可以包括如下步骤：
步骤3051、根据关联商品的购买金额和购买日期，确定关联商品的购买分布图。
步骤3052、根据购买分布图，确定用户的恋爱时长。
步骤3053、根据恋爱时长和关联商品的购买频率，确定在意程度信息。
其中，上述关联商品的购买分布图可以是根据购买时间和购买金额构建的。在购买分布图中可以以横轴为购买时间，纵轴为购买金额。
需要说明地，由于购买分布图中统计了历史订单中所有包括了关联商品的订单，而用户可能存在多段情侣关系，因此，购买分布图中可能有多段恋爱时长。下文对如何确定用户的恋爱时长进行具体说明。
在一些可能的实施例中，购买分布图中包括多个分布点，上述步骤3052，根据购买分布图，确定用户的恋爱时长，可以包括如下步骤：
步骤30521、在购买分布图中分别确定相邻的分布点之间的距离，得到至少一个分布点距离。
步骤30522、在分布点距离大于或等于预设距离阈值的情况下，重新计算用户的恋爱时长。
步骤30523、在分布点距离小于预设距离阈值的情况下，继续累计用户的恋爱时长。
其中，上述预设距离阈值可以根据购买分布图中坐标轴的相关设置（例如坐标轴指代的含义、坐标轴对应的计算单位等）、目标节日的类型、目标商品的种类和目标商品的营销需求等因素综合设定，在此不做限定。
其中，上述分布点距离的计算方式可以采用平面直角坐标系中计算两点间距离的方式来计算。例如，A点和B点为购买分布图中相邻的两个分布点，其中A点坐标为（xa，ya），B点坐标为（xb，yb），则AB两点对应的分布点距离为：
。
可以理解地，在同一段恋爱关系中，一方为另一方购买相关商品的频率和金额通常是相对稳定的，而购买分布图中相邻分布点的距离增大要么意味着购买相关商品的时间间隔长，要么意味着购买相关商品的金额相差大，以上两种情况均有很大概率是用户重新开始了恋爱关系，因此，在分布点距离大于或等于预设距离阈值的情况下，重新计算用户的恋爱时长，反之，则继续累计用户的恋爱时长。如此，有助于确保恋爱时长的准确计算，有助于确保后续确定在意程度的准确性，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况，有助于增强用户的好感度，提高产品的营销转化率。
在一些可能的实施例中，在意程度信息包括最高级在意程度、中级在意程度和最低级在意程度；步骤3053，根据恋爱时长和关联商品的购买频率，确定在意程度信息，可以包括如下步骤：
步骤30531、判断恋爱时长是否大于或等于第一时长阈值，若是，则执行以下步骤：
步骤30532、若购买频率大于或等于第一频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度小于或等于第一重合度阈值，则确定在意程度信息为最高级在意程度；
步骤30533、若购买频率小于第一频率阈值且大于第二频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度大于第一重合度阈值且小于第二重合度阈值，则确定在意程度信息为中级在意程度；
步骤30534、若购买频率小于或等于第二频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度大于或等于第二重合度阈值，则确定在意程度信息为最低级在意程度。
其中，上述第一频率阈值和第二频率阈值可以根据用户的年龄、职业、目标节日的类型等因素综合设定，在此不做限定。
其中，上述第一重合度阈值和第二重合度阈值可以根据用户的年龄、职业、目标节日的类型等因素综合设定，在此不做限定。
可以理解地，购买频率越高，且购买日期与目标节日的重合度越小，说明用户购买关联商品较为频繁，可推知用户对目标用户的在意程度为最高级。以此类推，可根据购买频率以及购买日期与目标节日的重合度分别推断中级在意程度和最低级在意程度。
其中，上述第一时长阈值可以是6个月、8个月、10个月等时长，在此不做限定。可以理解地，在恋爱时间较长的情况下，也即是恋爱时长大于或等于第一时长阈值的情况下，可以根据购买频率和购买日期与目标节日的重合度确定在意程度信息；而在恋爱时长小于第一时长阈值的情况下，一来购买日期和节日的重合度样本量少，得到的重合度可能不够客观，二来在时间很短的情况下少数的购买次数就可以显得购买频率很高，购买频率的计算也不够客观。因此，在恋爱时长大于或等于第一时长阈值的情况下，可以根据购买频率和购买日期与目标节日的重合度确定在意程度信息。
进一步地，在恋爱时长小于第一时长阈值的情况下，可直接根据购买关联商品的次数和购买关联商品的金额确定在意程度信息。
可以看出，本申请实施例中，根据购买频率以及购买日期与目标节日的重合度推断用户对目标用户的在意程度信息，如此，有助于确保在意程度信息的准确计算，有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况，有助于增强用户的好感度，提高产品的营销转化率。
3）若存在多个目标商品，如何为用户推荐待推荐商品
下面对在存在多个目标商品的情况下如何为用户推荐待推荐商品的一些实施方式进行具体说明。
在一些可能的实施例中，若存在多个目标商品，上述步骤309，根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品，可以包括如下步骤：
步骤3091、获取多个目标商品的特征信息，特征信息用于表征目标商品与目标节日和/或关联商品的关联度。
步骤3092、根据关联度对多个目标商品进行排序，得到推荐列表。
步骤3093、根据推荐列表确定待推荐商品。
其中，上述特征信息可以根据商品的标题、商家描述、用户评价等信息确定。通过比较目标商品的特征信息和关联商品的特征信息的相似度来确定关联度。例如，目标商品的特征信息为：情人节、送男友；关联商品的特征信息为：情人节、送女友；则二者关联度为50%。又如，目标商品的特征信息为：情人节、送男友；目标节日为情人节；则二者关联度为100%。可以理解地，若同一推荐列表中的关联度的计算方式相同，例如，均以目标商品与目标节日的相似度进行计算，或者均以目标商品与关联商品的相似度进行计算。如此，有助于确保推荐列表中关联度排列顺序的准确合理。
可以理解地，若有多个目标商品，则优先推荐与目标节日和/或关联商品的关联度最高的目标商品，如此，有助于提高目标商品的营销转化率。
此外，在关联度相同的情况下，可同时推荐关联度相同的目标商品，询问用户对多个目标商品的购买意愿。如此，有助于提高用户满意度，优化用户体验。
四、一种语音外呼数据的处理装置
1）描述
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，电子设备可以包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该知悉，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的方法、功能、模块、单元或者步骤，本申请能够以硬件或者硬件与计算机软件的结合形式来实现。某个方法、功能、模块、单元或者步骤究竟以硬件或计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的方法、功能、模块、单元或者步骤，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例进行功能单元/模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能单元/模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个功能单元/模块中。上述集成的功能单元/模块既可以采用硬件的方式实现，也可以采用软件程序的方式实现。需要说明的是，本申请实施例中对功能单元/模块的划分是示意性的，只是一种逻辑功能划分，而实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下，请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种语音外呼数据的处理装置的功能单元组成框图。语音外呼数据的处理装置400包括：获取单元401、确定单元402、通话单元403、反馈单元404和推荐单元405。
在一些可能的实现中，获取单元401、确定单元402、通话单元403、反馈单元404和推荐单元405可以是相互分离的单元，可以是集成在同一个单元中。
例如，获取单元401、确定单元402、通话单元403、反馈单元404和推荐单元405可以集成在处理单元中。
需要说明的是，处理单元可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器（central processing unit，CPU）、通用处理器、数字信号处理器（digitalsignalprocessor，DSP）、专用集成电路（application-specificintegrated circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（fieldprogrammable gate array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。处理单元也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合、DSP和微处理器的组合等。
在一些可能的实现中，语音外呼数据的处理装置400还可以包括存储单元，用于存储语音外呼数据的处理装置400所执行的计算机程序或者指令。该存储单元可以是存储器。
在一些可能的设计中，语音外呼数据的处理装置400可以是芯片/芯片模组/处理器/设备/操作系统。
具体实现时，获取单元401、确定单元402、通话单元403、反馈单元404和推荐单元405用于执行如上述方法实施例中所描述的步骤。下面进行详细说明。
确定单元402，用于根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品；
确定单元402，还用于根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，商品关键词为商品的搜索词，关联商品为与目标商品相同或相似的商品；
确定单元402，还用于根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，目标用户是指与用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，目标人物关系为目标节日的庆祝主题所适配的人物关系，关联人物集合包括与用户关联的至少一个其他用户；
确定单元402，还用于在存在目标用户的情况下，确定用户对目标用户的在意程度信息；以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语；以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本；
确定单元402，还用于在不存在目标用户的情况下，根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本；
通话单元403，用于与用户设备建立语音通话链路；
反馈单元404，用于通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息，反馈信息用于指示用户对至少一个目标商品的感兴趣指数；
推荐单元405，用于根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品，待推荐商品在至少一个目标商品中确定。
可以看出，本申请实施例可以在目标节日之前或目标节日当天，向商城服务器获取用户的商品类信息，根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品，根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，若存在目标用户，则确定用户对目标用户的在意程度信息，以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语，以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本；若不存在目标用户，则根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本；并与用户设备建立语音通话链路，通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息，根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品。
如此，由于节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本是根据用户的实际情况确定的，因此在电话营销云服务器与用户进行语音通话时，电话营销云服务器与用户沟通时更人性化，有助于增强用户的好感度，使得在向用户推荐待推荐商品时，用户的接受度更高，从而有助于提高产品的营销转化率。且本申请实施例在目标节日之前或当天才获取用户的商品类信息和对用户进行语音外呼，有助于确保商品类信息的时效性，基于较新的商品类信息推测用户的近期情况，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况。
需要说明的是，语音外呼数据的处理装置400执行的各个操作的具体实现可以参见上述的方法实施例的相应描述，在此不再赘述。
2）其他一些可能的实现方式
下面对所涉及的一些实现方式再进行说明，而其他未涉及的内容可以具体详见上述描述，对此不再赘述。
在一些可能的实施例中，商品类信息包括历史订单，在根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户方面，确定单元402用于：
根据商品关键词，确定历史订单中是否存在目标订单，目标订单为包括关联商品的订单；
若存在多个目标订单，则确定多个目标订单中的最近成立时间，最近成立时间为多个目标订单的成立时间中距离当前时间最短的时间；
若存在一个目标订单，则将目标订单的成立时间确定为最近成立时间；
若最近成立时间与当前时间的差值小于或等于预设时间阈值，则确定存在目标用户；
若不存在目标订单，或最近成立时间与当前时间的差值大于预设时间阈值，则确定不存在目标用户。
在一些可能的实施例中，目标人物关系为情侣关系，在确定用户对目标用户的在意程度信息方面，确定单元402用于：
根据关联商品的购买金额和购买日期，确定关联商品的购买分布图；
根据购买分布图，确定用户的恋爱时长；
根据恋爱时长和关联商品的购买频率，确定在意程度信息。
在一些可能的实施例中，购买分布图中包括多个分布点，在根据购买分布图，确定用户的恋爱时长方面，确定单元402用于：
在购买分布图中分别确定相邻的分布点之间的距离，得到至少一个分布点距离；
在分布点距离大于或等于预设距离阈值的情况下，重新计算用户的恋爱时长；
在分布点距离小于预设距离阈值的情况下，继续累计用户的恋爱时长。
在一些可能的实施例中，在意程度信息包括最高级在意程度、中级在意程度和最低级在意程度，在根据恋爱时长和关联商品的购买频率，确定在意程度信息方面，确定单元402用于：
判断恋爱时长是否大于或等于第一时长阈值，若是，则执行以下步骤：
若购买频率大于或等于第一频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度小于或等于第一重合度阈值，则确定在意程度信息为最高级在意程度；
若购买频率小于第一频率阈值且大于第二频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度大于第一重合度阈值且小于第二重合度阈值，则确定在意程度信息为中级在意程度；
若购买频率小于或等于第二频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度大于或等于第二重合度阈值，则确定在意程度信息为最低级在意程度。
在一些可能的实施例中，若存在多个目标商品，则在根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品方面，推荐单元405用于：
获取多个目标商品的特征信息，特征信息用于表征目标商品与目标节日和/或关联商品的关联度；
根据关联度对多个目标商品进行排序，得到推荐列表；
根据推荐列表确定待推荐商品。
在一些可能的实施例中，在确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户之前，确定单元402还用于：
根据目标节日，确定与目标节日关联的目标人物关系；
根据目标人物关系确定对应的目标用户。
五、又一种电子设备
1）描述
下面介绍本申请实施例的一种电子设备的结构示意图，电子设备可以是服务器。如图5所示。其中，电子设备500，包括处理器510、存储器520和至少一个用于连接处理器510、存储器520的通信总线。
在一些可能的实现中，处理器510可以是一个或多个中央处理器CPU。在处理器510是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。存储器520包括但不限于是随机存储记忆体（random access memory, RAM）、只读存储器（read-only memory, ROM）、可擦除可编程只读存储器（erasable programmable read only memory，EPROM）或便携式只读存储器（compact disc read-only memory, CD-ROM），并且存储器520用于存储计算机程序或指令。
在一些可能的实现中，电子设备500还包括通信接口，该通信接口用于接收和发送数据。
在一些可能的实现中，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
在目标节日之前或目标节日当天，向商城服务器获取用户的商品类信息，商品类信息包括历史订单、购物车记录、浏览记录和搜索记录中的至少一个；
根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品；
根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，商品关键词为商品的搜索词，关联商品为与目标商品相同或相似的商品；
根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，目标用户是指与用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，目标人物关系为目标节日的庆祝主题所适配的人物关系，关联人物集合包括与用户关联的至少一个其他用户；
若存在目标用户，则确定用户对目标用户的在意程度信息；以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语；以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本；
若不存在目标用户，则根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本；
与用户设备建立语音通话链路；
通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息，反馈信息用于指示用户对至少一个目标商品的感兴趣指数；
根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品，待推荐商品在至少一个目标商品中确定。
可以看出，本申请实施例提供的电子设备，可以在目标节日之前或目标节日当天，向商城服务器获取用户的商品类信息，根据用户的商品类信息确定与目标节日关联的、且符合用户购买预期的至少一个目标商品，根据至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，若存在目标用户，则确定用户对目标用户的在意程度信息，以及，根据在意程度信息，生成对用户的节日祝福语，以及，根据节日祝福语和至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第一剧本；若不存在目标用户，则根据至少一个目标商品创建适配用户的节日营销外呼第二剧本；并与用户设备建立语音通话链路，通过语音通话链路与用户进行语音互动，并在语音互动过程中播放节日营销外呼第一剧本和节日祝福语，或播放节日营销外呼第二剧本，以及接收用户设备返回的反馈信息，根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品。
如此，在目标节日之前或目标节日当天，结合用户的商品类信息和商品关键词确定关联人物集合中是否存在目标用户，若是，则根据节日营销外呼第一剧本与用户进行语音互动并向用户推荐商品，若否，则根据节日营销外呼第二剧本与用户进行语音互动并向用户推荐商品，由于节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本是根据用户的实际情况确定的，因此在电话营销云服务器与用户进行语音通话时，电话营销云服务器与用户沟通时更人性化，有助于增强用户的好感度，使得在向用户推荐待推荐商品时，用户的接受度更高，从而有助于提高产品的营销转化率。且本申请实施例在目标节日之前或当天才获取用户的商品类信息和对用户进行语音外呼，有助于确保商品类信息的时效性，基于较新的商品类信息推测用户的近期情况，从而有助于确保节日营销外呼第一剧本和节日营销外呼第二剧本更切合用户的实际情况。
需要说明的是，电子设备500执行的各个操作的具体实现可以参见上述所示的方法实施例的相应描述，在此不再赘述。
2）其他一些可能的实现方式
在一些可能的实施例中，商品类信息包括历史订单，在根据商品关键词和商品类信息，确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户方面，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
根据商品关键词，确定历史订单中是否存在目标订单，目标订单为包括关联商品的订单；
若存在多个目标订单，则确定多个目标订单中的最近成立时间，最近成立时间为多个目标订单的成立时间中距离当前时间最短的时间；
若存在一个目标订单，则将目标订单的成立时间确定为最近成立时间；
若最近成立时间与当前时间的差值小于或等于预设时间阈值，则确定存在目标用户；
若不存在目标订单，或最近成立时间与当前时间的差值大于预设时间阈值，则确定不存在目标用户。
在一些可能的实施例中，目标人物关系为情侣关系，在确定用户对目标用户的在意程度信息方面，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
根据关联商品的购买金额和购买日期，确定关联商品的购买分布图；
根据购买分布图，确定用户的恋爱时长；
根据恋爱时长和关联商品的购买频率，确定在意程度信息。
在一些可能的实施例中，购买分布图中包括多个分布点，在根据购买分布图，确定用户的恋爱时长方面，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
在购买分布图中分别确定相邻的分布点之间的距离，得到至少一个分布点距离；
在分布点距离大于或等于预设距离阈值的情况下，重新计算用户的恋爱时长；
在分布点距离小于预设距离阈值的情况下，继续累计用户的恋爱时长。
在一些可能的实施例中，在意程度信息包括最高级在意程度、中级在意程度和最低级在意程度，在根据恋爱时长和关联商品的购买频率，确定在意程度信息方面，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
判断恋爱时长是否大于或等于第一时长阈值，若是，则执行以下步骤：
若购买频率大于或等于第一频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度小于或等于第一重合度阈值，则确定在意程度信息为最高级在意程度；
若购买频率小于第一频率阈值且大于第二频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度大于第一重合度阈值且小于第二重合度阈值，则确定在意程度信息为中级在意程度；
若购买频率小于或等于第二频率阈值，且购买日期与目标节日的重合度大于或等于第二重合度阈值，则确定在意程度信息为最低级在意程度。
在一些可能的实施例中，若存在多个目标商品，则在根据反馈信息和商品类信息，为用户推荐待推荐商品方面，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
获取多个目标商品的特征信息，特征信息用于表征目标商品与目标节日和/或关联商品的关联度；
根据关联度对多个目标商品进行排序，得到推荐列表；
根据推荐列表确定待推荐商品。
在一些可能的实施例中，在确定预存的用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户之前，电子设备500中的处理器510用于执行存储器520中存储的计算机程序或指令521以实现如下步骤：
根据目标节日，确定与目标节日关联的目标人物关系；
根据目标人物关系确定对应的目标用户。
六、其他示例性说明
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。计算机程序产品应当理解为主要通过计算机程序实现其解决方案的软件产品。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random AccessMemory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种语音外呼数据的处理方法，其特征在于，应用于电话营销云服务器，所述电话营销云服务器与商城服务器、用户的用户设备通信连接，所述方法包括：
在目标节日之前或所述目标节日当天，向所述商城服务器获取所述用户的商品类信息，所述商品类信息包括历史订单、购物车记录、浏览记录和搜索记录中的至少一个；
根据所述用户的商品类信息确定与所述目标节日关联的、且符合所述用户购买预期的至少一个目标商品；
根据所述至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，所述商品关键词为商品的搜索词，所述关联商品为与所述目标商品相同或相似的商品；
根据所述商品关键词和所述商品类信息，确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，所述目标用户是指与所述用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，所述目标人物关系为所述目标节日的庆祝主题所适配的人物关系，所述关联人物集合包括与所述用户关联的至少一个其他用户；
若存在所述目标用户，则确定所述用户对所述目标用户的在意程度信息；以及，根据所述在意程度信息，生成对所述用户的节日祝福语；以及，根据所述节日祝福语和所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第一剧本；
若不存在所述目标用户，则根据所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第二剧本；
与所述用户设备建立语音通话链路；
通过所述语音通话链路与所述用户进行语音互动，并在所述语音互动过程中播放所述节日营销外呼第一剧本和所述节日祝福语，或播放所述节日营销外呼第二剧本；以及接收所述用户设备返回的反馈信息，所述反馈信息用于指示所述用户对所述至少一个目标商品的感兴趣指数；
根据所述反馈信息和所述商品类信息，为所述用户推荐待推荐商品，所述待推荐商品在所述至少一个目标商品中确定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品类信息包括所述历史订单；
所述根据所述商品关键词和所述商品类信息，确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，包括：
根据所述商品关键词，确定所述历史订单中是否存在目标订单，所述目标订单为包括所述关联商品的订单；
若存在多个所述目标订单，则确定多个所述目标订单中的最近成立时间，所述最近成立时间为多个所述目标订单的成立时间中距离当前时间最短的时间；
若存在一个所述目标订单，则将所述目标订单的成立时间确定为所述最近成立时间；
若所述最近成立时间与所述当前时间的差值小于或等于预设时间阈值，则确定存在所述目标用户；
若不存在所述目标订单，或所述最近成立时间与所述当前时间的差值大于所述预设时间阈值，则确定不存在所述目标用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标人物关系为情侣关系；
所述确定所述用户对所述目标用户的在意程度信息，包括：
根据所述关联商品的购买金额和购买日期，确定所述关联商品的购买分布图；
根据所述购买分布图，确定所述用户的恋爱时长；
根据所述恋爱时长和所述关联商品的购买频率，确定所述在意程度信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述购买分布图中包括多个分布点；
所述根据所述购买分布图，确定所述用户的恋爱时长，包括：
在所述购买分布图中分别确定相邻的所述分布点之间的距离，得到至少一个分布点距离；
在所述分布点距离大于或等于预设距离阈值的情况下，重新计算所述用户的恋爱时长；
在所述分布点距离小于所述预设距离阈值的情况下，继续累计所述用户的恋爱时长。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在意程度信息包括最高级在意程度、中级在意程度和最低级在意程度；
所述根据所述恋爱时长和所述关联商品的购买频率，确定所述在意程度信息，包括：
判断所述恋爱时长是否大于或等于第一时长阈值，若是，则执行以下步骤：
若所述购买频率大于或等于第一频率阈值，且所述购买日期与所述目标节日的重合度小于或等于第一重合度阈值，则确定所述在意程度信息为所述最高级在意程度；
若所述购买频率小于所述第一频率阈值且大于第二频率阈值，且所述购买日期与所述目标节日的重合度大于所述第一重合度阈值且小于第二重合度阈值，则确定所述在意程度信息为所述中级在意程度；
若所述购买频率小于或等于所述第二频率阈值，且所述购买日期与所述目标节日的重合度大于或等于所述第二重合度阈值，则确定所述在意程度信息为所述最低级在意程度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若存在多个所述目标商品，则所述根据所述反馈信息和所述商品类信息，为所述用户推荐待推荐商品，包括：
获取多个所述目标商品的特征信息，所述特征信息用于表征所述目标商品与所述目标节日和/或所述关联商品的关联度；
根据所述关联度对多个所述目标商品进行排序，得到推荐列表；
根据所述推荐列表确定所述待推荐商品。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户之前，所述方法还包括：
根据所述目标节日，确定与所述目标节日关联的所述目标人物关系；
根据所述目标人物关系确定对应的所述目标用户。
8.一种语音外呼数据的处理装置，其特征在于，应用于电话营销云服务器，所述电话营销云服务器与商城服务器、用户的用户设备通信连接，所述装置包括：
获取单元，用于在目标节日之前或所述目标节日当天，向所述商城服务器获取所述用户的商品类信息，所述商品类信息包括历史订单、购物车记录、浏览记录和搜索记录中的至少一个；
确定单元，用于根据所述用户的商品类信息确定与所述目标节日关联的、且符合所述用户购买预期的至少一个目标商品；
所述确定单元，还用于根据所述至少一个目标商品，确定关联商品的商品关键词，所述商品关键词为商品的搜索词，所述关联商品为与所述目标商品相同或相似的商品；
所述确定单元，还用于根据所述商品关键词和所述商品类信息，确定预存的所述用户的关联人物集合中是否存在一个或多个目标用户，所述目标用户是指与所述用户之间的人物关系为目标人物关系的用户，所述目标人物关系为所述目标节日的庆祝主题所适配的人物关系，所述关联人物集合包括与所述用户关联的至少一个其他用户；
所述确定单元，还用于在存在所述目标用户的情况下，确定所述用户对所述目标用户的在意程度信息；以及，根据所述在意程度信息，生成对所述用户的节日祝福语；以及，根据所述节日祝福语和所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第一剧本；
所述确定单元，还用于在不存在所述目标用户的情况下，根据所述至少一个目标商品创建适配所述用户的节日营销外呼第二剧本；
通话单元，用于与所述用户设备建立语音通话链路；
反馈单元，用于通过所述语音通话链路与所述用户进行语音互动，并在所述语音互动过程中播放所述节日营销外呼第一剧本和所述节日祝福语，或播放所述节日营销外呼第二剧本；以及接收所述用户设备返回的反馈信息，所述反馈信息用于指示所述用户对所述至少一个目标商品的感兴趣指数；
推荐单元，用于根据所述反馈信息和所述商品类信息，为所述用户推荐待推荐商品，所述待推荐商品在所述至少一个目标商品中确定。
9.一种电子设备，所述电子设备为电话营销云服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
CN202310042458.2A 2023-01-28 2023-01-28 语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN116051201B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310042458.2A CN116051201B (zh) 2023-01-28 2023-01-28 语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310042458.2A CN116051201B (zh) 2023-01-28 2023-01-28 语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116051201A true CN116051201A (zh) 2023-05-02
CN116051201B CN116051201B (zh) 2023-06-20

Family

ID=86116087

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310042458.2A Active CN116051201B (zh) 2023-01-28 2023-01-28 语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116051201B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102269169B1 (ko) * 2020-08-04 2021-06-24 변석태 메세지 서비스 제공 방법
CN113222628A (zh) * 2020-01-21 2021-08-06 阿里巴巴集团控股有限公司 商品促销/投放系统、点餐系统、售卖机和点餐机
CN113643094A (zh) * 2021-08-06 2021-11-12 北京远舢智能科技有限公司 基于用户画像和语音识别技术的售货方法、装置、电子设备和存储介质
CN115204931A (zh) * 2022-04-28 2022-10-18 北海淇诚信息科技有限公司 用户服务策略确定方法、装置及电子设备
CN115238188A (zh) * 2022-08-09 2022-10-25 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种对象推荐方法和系统及对象推荐模型系统
CN115329206A (zh) * 2022-10-13 2022-11-11 深圳市人马互动科技有限公司 语音外呼处理方法及相关装置
CN115495642A (zh) * 2022-05-09 2022-12-20 北京达佳互联信息技术有限公司 推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113222628A (zh) * 2020-01-21 2021-08-06 阿里巴巴集团控股有限公司 商品促销/投放系统、点餐系统、售卖机和点餐机
KR102269169B1 (ko) * 2020-08-04 2021-06-24 변석태 메세지 서비스 제공 방법
CN113643094A (zh) * 2021-08-06 2021-11-12 北京远舢智能科技有限公司 基于用户画像和语音识别技术的售货方法、装置、电子设备和存储介质
CN115204931A (zh) * 2022-04-28 2022-10-18 北海淇诚信息科技有限公司 用户服务策略确定方法、装置及电子设备
CN115495642A (zh) * 2022-05-09 2022-12-20 北京达佳互联信息技术有限公司 推荐方法、装置、设备及存储介质
CN115238188A (zh) * 2022-08-09 2022-10-25 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种对象推荐方法和系统及对象推荐模型系统
CN115329206A (zh) * 2022-10-13 2022-11-11 深圳市人马互动科技有限公司 语音外呼处理方法及相关装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘牡: "移动互联网背景下GZ移动动感地带营销策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, no. 10, pages 152 - 1195 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116051201B (zh) 2023-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9483580B2 (en) Estimation of closeness of topics based on graph analytics
US20160092997A1 (en) Identity Mapping Between Commerce Customers And Social Media Users
JP6273024B2 (ja) 類似度距離に基づいたオブジェクトの推奨
TW201305944A (zh) 商品資訊投放方法和設備
US11200593B2 (en) Predictive recommendation system using tiered feature data
CN109493113A (zh) 一种优惠信息的提供方法以及装置
US20210182976A1 (en) Methods and systems for social media recommendations engines
US11336596B2 (en) Personalized low latency communication
CN112581226B (zh) 产品推荐方法及系统
US11972465B2 (en) Social network-based inventory management
CN109615425A (zh) 一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
WO2017125083A1 (zh) 用户信息推荐
KR20100003102A (ko) 개인 맞춤형 상품 정보를 제공하는 방법 및 장치
JP6692156B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
CN111523030B (zh) 报盘信息推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN116091136B (zh) 基于代言人的电话营销方法、装置
CN116051201B (zh) 语音外呼数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
US20110258131A1 (en) System and method for sharing information
CN111787042B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN111445317B (zh) 一种基于服务群的在线客户服务方法和系统
CN110503467B (zh) 一种跨平台的消费者人群获取方法及装置
KR102424242B1 (ko) 기계 학습을 통한 메뉴의 가치 판단 방법
JP5943348B2 (ja) コールセンタシステム及びコールセンタシステムの顧客ランク決定方法
CN109145232B (zh) 处理识别标签的方法、电子设备及计算机可读存储介质
JP2022144959A (ja) 推定装置、推定方法及び推定プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant