CN116050758A - 一种保单分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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CN116050758A CN202211732187.5A CN202211732187A CN116050758A CN 116050758 A CN116050758 A CN 116050758A CN 202211732187 A CN202211732187 A CN 202211732187A CN 116050758 A CN116050758 A CN 116050758A
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Abstract

本申请公开了一种保单分配方法，以解决现有技术中容易出现不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况——从而导致对于业务员资源的利用不够合理的问题。方法包括：确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度；根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。本申请还公开一种保单分配装置、电子设备及计算机可读存储介质。

Description

一种保单分配方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及保险技术领域，尤其涉及一种保单分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中，在进行保单分配时，通常是先计算待分配保单和每个业务员之间的匹配度，然后根据匹配度直接将待分配保单分配至与其匹配度最大的业务员。这样一来，若在若干业务员中进行匹配度的比较，比较结果为：业务员A与多个待分配保单之间的匹配度均最大，而业务员B与所有待分配保单之间的匹配度均非最大，则可能出现业务员A同时分配到多个保单，而某业务员B未分配到保单的情况——也即出现不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况——从而导致对于业务员资源的利用不够合理。
发明内容
本申请实施例提供一种保单分配方法，用以解决现有技术中容易出现不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况——从而导致对于业务员资源的利用不够合理的问题。
本申请实施例还提供一种保单分配装置，一种电子设备，以及一种计算机可读存储介质。
本申请实施例采用下述技术方案：
一种保单分配方法，包括：
确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度；
根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；
根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；
根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。
可选的，确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度，包括：
确定待分配保单和业务员的正向匹配因子；其中，正向匹配因子包括影响待分配保单和业务员之间的匹配度的特征信息；
根据正向匹配因子，通过预设的树模型算法，确定每个待分配保单和每个业务员之间的匹配度。
可选的，根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果，包括：
根据匹配度构建匹配度矩阵；
基于匹配度矩阵的行列信息，将待分配保单和业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题；
基于保单全局均衡分配问题和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果。
可选的，若表征工作状态的历史关键绩效指标包括历史出勤率和历史业绩，则根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量，包括：
获取业务员的历史出勤率和历史业绩；
根据历史出勤率和历史业绩，预测业务员的预分配保单数量。
可选的，在确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度之前，方法还包括：
确定待分配保单的地址归属区域和业务员的所处地址信息；
根据地址归属区域和所处地址信息，对业务员进行初筛，以选出和地址归属区域匹配的候选业务员。
可选的，方法还包括：
获取目标业务员针对待分配保单的触达信息和反馈信息；其中，触达信息包括目标业务员针对待分配保单的沟通次数，反馈信息包括用于表征目标业务员是否能够处理待分配保单的标识信息；
根据触达信息和反馈信息更新处理待分配保单的业务员。
可选的，方法还包括：
监测待分配保单在分配目标业务员之后是否续期成功；
若监测到待分配保单未续期成功，则确定待分配保单对应的目标业务员针对待分配保单的沟通次数，以及预设的沟通次数的分段基准；
根据沟通次数和分段基准，按照预设的评分函数对待分配保单进行评分；
根据待分配保单的评分判断是否针对待分配保单进行再分配。
一种保单分配装置，包括匹配度确定模块、预分配数量预测模块、分配方式确定模块和分配模块，其中：
匹配度确定模块，用于确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度；
预分配数量预测模块，用于根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；
分配方式确定模块，用于根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；
分配模块，用于根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。
可选的，匹配度确定模块，用于：
确定待分配保单和业务员的正向匹配因子；其中，正向匹配因子包括影响待分配保单和业务员之间的匹配度的特征信息；
根据正向匹配因子，通过预设的树模型算法，确定每个待分配保单和每个业务员之间的匹配度。
可选的，分配方式确定模块，用于：
根据匹配度构建匹配度矩阵；
基于匹配度矩阵的行列信息，将待分配保单和业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题；
基于保单全局均衡分配问题和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果。
可选的，若表征工作状态的历史关键绩效指标包括历史出勤率和历史业绩，则预分配数量预测模块，用于：
获取业务员的历史出勤率和历史业绩；
根据历史出勤率和历史业绩，预测业务员的预分配保单数量。
可选的，该装置还用于：
在确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度之前，确定待分配保单的地址归属区域和业务员的所处地址信息；
根据地址归属区域和所处地址信息，对业务员进行初筛，以选出和地址归属区域匹配的候选业务员。
可选的，该装置还用于：
获取目标业务员针对待分配保单的触达信息和反馈信息；其中，触达信息包括目标业务员针对待分配保单的沟通次数，反馈信息包括用于表征目标业务员是否能够处理待分配保单的标识信息；
根据触达信息和反馈信息更新处理待分配保单的业务员。
可选的，该装置还用于：
监测待分配保单在分配目标业务员之后是否续期成功；
若监测到待分配保单未续期成功，则确定待分配保单对应的目标业务员针对待分配保单的沟通次数，以及预设的沟通次数的分段基准；
根据沟通次数和分段基准，按照预设的评分函数对待分配保单进行评分；
根据待分配保单的评分判断是否针对待分配保单进行再分配。
一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的保单分配方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的保单分配方法的步骤。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
采用本申请实施例提供的方法，在分配保单时，可以根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；然后，根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；最后，根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员，这样，可以保证不同业务员之间的保单分配数量满足全局均衡分配要求，避免不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况，从而可以解决现有技术中对于业务员资源的利用不够合理的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1a为本申请实施例提供的一种保单分配方法的实现流程示意图；
图1b为本申请实施例提供的一种确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度的方法的实现流程示意图；
图1c为本申请实施例提供的一种确定待分配保单的最优分配结果的方法的实现流程示意图；
图2为本申请实施例提供一种保单分配装置的具体结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
实施例1
现有技术中，在进行保单分配时，通常是先计算待分配保单和每个业务员之间的匹配度，然后根据匹配度直接将待分配保单分配至与其匹配度最大的业务员。这样一来，若在若干业务员中进行匹配度的比较，比较结果为：业务员A与多个待分配保单之间的匹配度均最大，而业务员B与所有待分配保单之间的匹配度均非最大，则可能出现业务员A同时分配到多个保单，而某业务员B未分配到保单的情况——也即出现不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况——从而导致对于业务员资源的利用不够合理。
为解决现有技术中容易出现不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况——从而导致对于业务员资源的利用不够合理的问题，本申请实施例提供一种保单分配方法，可以确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度；根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。
该方法的执行主体，可以是各种类型的计算设备，或者，可以是安装于计算设备上的应用程序或应用(Application，APP)。所述的计算设备，比如可以是手机、平板电脑、智能可穿戴设备等用户终端，也可以是服务器等。
为便于描述，本申请实施例以该方法的执行主体为服务器为例，对该方法进行介绍。本领域技术人员可以理解，本申请实施例以该服务器为例对方法进行介绍，仅是一种示例性说明，并不对本方案对应的权利要求保护范围构成限制。
具体地，本申请实施例提供的该方法的实现流程如图1a所示，包括如下步骤：
步骤11，确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度。
待分配保单和业务员之间匹配度，可以理解为待分配保单的特征信息和业务员的特征信息之间的契合程度。
其中，待分配保单的特征信息可以包括待分配保单对应的客户基本属性信息和该待分配保单的基本信息，例如可以包括被保人的历史保单信息、被保人居住地、被保人年龄、保费、保单期次、当前缴费期次等。
业务员的特征信息可以包括能够体现业务员的保单处理能力的特征信息、能够体现业务员的工作状态的特征信息，以及历史分配保单等信息，例如可以包括个人基础特征(比如，年龄、性别、教育程度等)、工龄、表征工作状态的关键绩效指标(比如，出勤率、业务能力、业绩等)、保单持有率等。
需要说明的是，上述例举的待分配保单的特征信息和业务员的特征信息仅是本申请实施例的一种示例性说明，并不对本申请实施例造成任何限定。
本申请实施例中，可以预先确定影响保单分配的待分配保单的特征信息和影响保单分配的业务员的特征信息，然后基于确定的影响保单分配的待分配保单的特征信息和业务员的特征信息计算待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度。
例如，假设预先确定影响保单分配的待分配保单的特征信息为待分配保单的处理难度，影响保单分配的业务员的特征信息为业务员的业务能力，则确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度可以理解为确定待分配保单的处理难度与业务员的业务能力的契合程度。实际应用场景中，由于通常会为业务能力较强的业务员分配处理难度较大的保单，而为业务能力较弱的业务员分配处理难度较小的保单，因此，在该场景下，若业务员的业务能力相对较强，则认为该业务员与处理难度相对较大的待分配保单之间的匹配度较高；同理，若业务员的业务能力相对较弱，则认为该业务员与处理难度相对较小的待分配保单之间的匹配度较高；反之，业务能力相对较强的业务员与处理难度相对较小的待分配保单之间的匹配度较低。
本申请实施例中考虑到相关技术中目前在确定影响保单分配的待分配保单的特征信息和影响保单分配的业务员的特征信息时，没有参考依据，通常仅是根据人为经验任意选取部分待分配保单的特征信息和部分业务员的特征信息，然后根据任意选取的待分配保单的特征信息和业务员的特征信息确定待分配保单和业务员之间匹配度，这样，由于特征信息选取的结果直接影响匹配度，因此，根据人为经验任意选取的特征信息可能导致确定的匹配度不准确。为了避免该问题，在一种可选的实施方式中，如图1b所示，可以按照如下步骤111～步骤112确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度：
步骤111，确定待分配保单和业务员的正向匹配因子；其中，正向匹配因子包括影响待分配保单和业务员之间的匹配度的特征信息。
步骤112，根据正向匹配因子，通过预设的树模型算法，确定每个待分配保单和每个业务员之间的匹配度。
其中，正向匹配因子，可以理解为对待分配保单和业务员的匹配度贡献为正的特征信息。
预设的树模型算法，可以是以树模型为基分类器的XGBoost算法。
本申请实施例中，可以获取历史分配成功的保单的保单信息和该历史分配成功的保单对应的业务员的业务员信息，然后针对获取的保单信息和业务员信息进行预处理，其中，预处理包括对保单信息和业务员信息进行缺失值处理和数据规范化处理等。之后，可以基于预处理后的保单信息和业务员信息搭建和训练集成学习模型(比如，以树模型为基分类器的XGBoost模型)；最后，基于训练后的集成学习模型确定待分配保单和业务员的正向匹配因子和匹配度。
具体地，可以以历史分配成功的保单的保单信息和该历史分配成功的保单对应的业务员的业务员信息为XGBoost模型的输入，以历史分配成功的保单和该历史分配成功的保单对应的业务员之间的匹配度为XGBoost模型的输出，对XGBoost模型进行训练，以得到训练完成的XGBoost模型。
可选的，为了提高正向匹配因子和匹配度的准确性，本申请实施例中还可以根据正向匹配因子，以及保单和业务员的匹配度对训练后的XGBoost模型进行迭代更新，直至收敛，也即该XGBoost模型输出的正向匹配因子和匹配度满足预期。
在一种可选的实施方式中，可以通过不断的增加新的树模型拟合残差，降低预测匹配度与真实匹配度之间的差距，其中，预测匹配度的计算方式如下：
Figure BDA0004031968100000091
其中，
Figure BDA0004031968100000092
表示保单和业务员的最终预测匹配度，ft(xi)表示第t棵子树的保单和业务员的预测匹配度。
采用本申请实施例提供的确定匹配度的方法，可以自动进行特征组合、自定义的损失函数以及并行计算，这样，这样可以提高确定的匹配度的准确性，以及提高确定匹配度的效率。
在一种可选的实施例中，考虑到待分配保单的地址归属区域和业务员所处区域的位置信息也会对保单的处理过程造成影响，例如，假设待分配保单的地址归属区域为A区域，业务员所处区域的位置信息为B区域，而A区域与B区域之间间隔的距离较远，这样，若业务员在对保单进行处理时需要与该保单的被保人面谈等，则需要业务员从B区域赶往距离较远的A区域，从而可能导致保单处理处理时需要耗费较多的出行时间。为了避免该问题，本申请实施例在确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度之前，还可以先确定待分配保单的地址归属区域和业务员的所处地址信息；然后，根据地址归属区域和所处地址信息，对业务员进行初筛，以选出和地址归属区域匹配的候选业务员。换而言之，也即优先将待分配保单分配至与该待分配保单的地址归属区域相同的业务员，例如，沿用上例，假设待分配保单的地址归属区域为A区域，则先从所有能够承接待分配保单的业务员中筛选出所处地址信息为A区域的业务员，以便后续可以将地址归属区域为A区域的待分配保单优先分配至筛选出来的所处地址信息为A区域的业务员。
步骤12，根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量。
考虑到相关技术中进行保单分配时，通常仅考虑待分配保单和每个业务员之间的匹配度，然后根据匹配度直接将待分配保单分配至与其匹配度最大的业务员，这样，由于并未考虑业务员的工作承受能力，因此可能导致部分业务员分配的保单任务远超该部分业务员的工作承受能力，使得该部分业务员工作负荷较大，工作完成难度较大。为了避免该问题，本申请实施例中，可以根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量，这样一来，后续针对业务员进行保单分配时，可以参考该业务员的预分配保单数量进行保单分配，从而避免为业务员分配的保单数量远超该业务员的工作负荷的问题。
其中，业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标可以用于衡量业务员的工作负荷，以及该业务员的业务能力等信息。业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，例如可以包括业务员的历史出勤率和历史业绩等信息。
本申请实施例中，以表征工作状态的历史关键绩效指标包括历史出勤率和历史业绩为例，则根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量时，可以先获取业务员的历史出勤率和历史业绩；然后，根据历史出勤率和历史业绩，预测业务员的预分配保单数量。
步骤13，根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果。
如图1c所示，步骤13可以根据如下实施步骤131～步骤133实现：
步骤131，根据匹配度构建匹配度矩阵。
本申请实施例中，构建匹配度矩阵时，可以先确定待分配保单的保单数量和能够承接待分配保单的业务员的业务员数量，然后根据保单数量和业务员数量确定待构建的匹配度矩阵的行列信息；最后，基于该行列信息和匹配度构建匹配度矩阵。
例如，假设待分配保单的保单数量为n，能够承接待分配保单的业务员的业务员数量为m，则可以构建n×m的匹配度矩阵，其中，该匹配度矩阵中的元素为待分配保单和业务员之间的匹配度。
沿用上例，假设待分配保单的保单数量为5，且各保单分别记为保单a、保单b、保单c、保单d和保单e；业务员数量为2，且各业务员分别记为业务员A和业务员B，并且业务员A和保单a的匹配度为Aa，业务员A和保单b的匹配度为Ab，业务员A和保单c的匹配度为Ac，业务员A和保单d的匹配度为Ad，业务员A和保单e的匹配度为Ae；业务员B和保单a的匹配度为Ba，业务员B和保单b的匹配度为Bb，业务员B和保单c的匹配度为Bc，业务员B和保单d的匹配度为Bd，业务员B和保单e的匹配度为Be，则可以构建如下5×2的匹配度矩阵：
Figure BDA0004031968100000111
步骤132，基于匹配度矩阵的行列信息，将待分配保单和业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题。
沿用上述实例，假设待分配保单的保单数量为n，业务员的业务员数量为m，则将待分配保单和业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题，也即将n×m的不完全分配问题转化为n×n的完全分配问题。
步骤133，基于保单全局均衡分配问题和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果。
本申请实施例中，可以基于保单全局均衡分配问题和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，通过拍卖算法确定待分配保单的最优分配结果。
其中，预设的保单全局均衡分配要求包括如下内容：
(1)将待分配保单与业务员之间的匹配度作为待分配保单对业务员的价值，将保单分配过程抽象为业务员选择待分配保单，保证每个业务员都有保单，且保单整体匹配率最大；
(2)待分配保单的初始价格设置为0，每轮保单分配中，业务员优先选择对自己收益最大的待分配保单；
(3)当选择待分配保单发生冲突时，即多个业务员选择同一待分配保单时，则提高待分配保单的价格，重新计算选择收益最大的保单，直到每个业务员都有保单。
其中，提高待分配保单的价格的计算公式如下：
Figure BDA0004031968100000121
其中，pricenew表示提高价格后的待分配保单的价格；priceold表示未提高价格之前的待分配保单的价格；ε表示价格增幅；π表示价格增幅的上限；n表示待分配保单的保单数量。
步骤14，根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。
采用本申请实施例提供的该方法，在分配保单时，可以根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；然后，根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；最后，根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员，这样，可以保证不同业务员之间的保单分配数量满足全局均衡分配要求，避免不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况，从而可以解决现有技术中对于业务员资源的利用不够合理的问题。
可选的，考虑到相关技术中一旦将保单分配至业务员后则无法再更换业务员，这样一来，若由于业务员个人特殊原因，或者出现客观不可控因素，比如突发事件等，使得先前分配的业务员无法继续对分配到的保单进行处理，则可能导致保单成为孤儿保单，没有对应的业务员对该保单进行处理，进而耽误保单的处理。为了避免该技术问题，在一种可选的实施方式中，在根据最优分配结果将待分配保单分配至对应的目标业务员之后，还可以获取目标业务员针对待分配保单的触达信息和反馈信息；其中，触达信息包括目标业务员针对待分配保单的沟通次数，反馈信息包括用于表征目标业务员是否能够处理待分配保单的标识信息；根据触达信息和反馈信息更新处理待分配保单的业务员。
本申请实施例中，可以获取目标业务员针对待分配保单的触达信息和反馈信息，并将待分配保单的触达信息以及反馈信息中的负反馈信息分别记为触达矩阵T和负反馈矩阵F，然后在预设工作周期结束后，根据触达信息与负反馈信息，使用Max(A-T-F)的方式更新待分配保单的分配方案，其中，A为待分配保单和业务员之间的匹配度矩阵。
可选的，在预设工作周期结束后，本申请实施例还可以将触达信息构建的触达矩阵T作用于预设的树模型算法的损失函数，以便能够指导模型预设的树模型算法更好的学习负反馈。
此外，为了保证待分配保单的续保率、续期率，在一种可选的实施方式中，在根据最优分配结果将待分配保单分配至对应的目标业务员之后，还可以监测待分配保单在分配目标业务员之后是否续期成功；若监测到待分配保单未续期成功，则确定待分配保单对应的目标业务员针对待分配保单的沟通次数，以及预设的沟通次数的分段基准；根据沟通次数和分段基准，按照预设的评分函数对待分配保单进行评分；根据待分配保单的评分判断是否针对待分配保单进行再分配。
其中，预设的评分函数的表达式如下：
Figure BDA0004031968100000131
其中，S表示待分配保单的评分；x表示目标业务员针对待分配保单的沟通次数；β表示预设的沟通次数的分段基准。
本申请实施例中，若待分配保单的评分大于等于预设的评分阈值，则确定针对待分配保单进行再分配。反之，若待分配保单的评分小于预设的评分阈值，则确定不针对待分配保单进行再分配。
采用本申请实施例提供的方法，一方面，可以根据待分配保单的触达信息以及反馈信息动态调整与优化保单分配工作，从而提高保单分配的准确性与灵活实用性；另一方面，当监测到待分配保单未续期成功，通过根据沟通次数和分段基准，按照预设的评分函数对待分配保单进行评分，以及根据待分配保单的评分判断是否针对待分配保单进行再分配，可以保证待分配保单的续保率、续期率。
实施例2
为解决现有技术中容易出现不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况——从而导致对于业务员资源的利用不够合理的问题，本申请实施例提供一种保单分配装置20，该装置20的具体结构示意图如图2所示，包括匹配度确定模块21、预分配数量预测模块22、分配方式确定模块23和分配模块24。各模块的功能如下：
匹配度确定模块21，用于确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度；
预分配数量预测模块22，用于根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；
分配方式确定模块23，用于根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；
分配模块24，用于根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。
可选的，匹配度确定模块21，用于：
确定待分配保单和业务员的正向匹配因子；其中，正向匹配因子包括影响待分配保单和业务员之间的匹配度的特征信息；
根据正向匹配因子，通过预设的树模型算法，确定每个待分配保单和每个业务员之间的匹配度。
可选的，分配方式确定模块23，用于：
根据匹配度构建匹配度矩阵；
基于匹配度矩阵的行列信息，将待分配保单和业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题；
基于保单全局均衡分配问题和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果。
可选的，若表征工作状态的历史关键绩效指标包括历史出勤率和历史业绩，则预分配数量预测模块22，用于：
获取业务员的历史出勤率和历史业绩；
根据历史出勤率和历史业绩，预测业务员的预分配保单数量。
可选的，该装置还用于：
在确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度之前，确定待分配保单的地址归属区域和业务员的所处地址信息；
根据地址归属区域和所处地址信息，对业务员进行初筛，以选出和地址归属区域匹配的候选业务员。
可选的，该装置还用于：
获取目标业务员针对待分配保单的触达信息和反馈信息；其中，触达信息包括目标业务员针对待分配保单的沟通次数，反馈信息包括用于表征目标业务员是否能够处理待分配保单的标识信息；
根据触达信息和反馈信息更新处理待分配保单的业务员。
可选的，该装置还用于：
监测待分配保单在分配目标业务员之后是否续期成功；
若监测到待分配保单未续期成功，则确定待分配保单对应的目标业务员针对待分配保单的沟通次数，以及预设的沟通次数的分段基准；
根据沟通次数和分段基准，按照预设的评分函数对待分配保单进行评分；
根据待分配保单的评分判断是否针对待分配保单进行再分配。
采用本申请实施例提供的该装置，在分配保单时，可以根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；然后，根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；最后，根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员，这样，可以保证不同业务员之间的保单分配数量满足全局均衡分配要求，避免不同业务员之间保单分配数量差异较大、工作量不均衡的情况，从而可以解决现有技术中对于业务员资源的利用不够合理的问题。
实施例3
图3为实现本申请各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备300包括但不限于：射频单元301、网络模块302、音频输出单元303、输入单元304、传感器305、显示单元306、用户输入单元307、接口单元308、存储器309、处理器310、以及电源311等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本申请实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器310，用于确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度；根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量；根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果；根据最优分配结果，将待分配保单分配至对应的目标业务员。
可选的，确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度，包括：
确定待分配保单和业务员的正向匹配因子；其中，正向匹配因子包括影响待分配保单和业务员之间的匹配度的特征信息；
根据正向匹配因子，通过预设的树模型算法，确定每个待分配保单和每个业务员之间的匹配度。
可选的，根据匹配度和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果，包括：
根据匹配度构建匹配度矩阵；
基于匹配度矩阵的行列信息，将待分配保单和业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题；
基于保单全局均衡分配问题和预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定待分配保单的最优分配结果。
可选的，若表征工作状态的历史关键绩效指标包括历史出勤率和历史业绩，则根据业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测业务员的预分配保单数量，包括：
获取业务员的历史出勤率和历史业绩；
根据历史出勤率和历史业绩，预测业务员的预分配保单数量。
可选的，在确定待分配保单和能够承接待分配保单的业务员之间的匹配度之前，方法还包括：
确定待分配保单的地址归属区域和业务员的所处地址信息；
根据地址归属区域和所处地址信息，对业务员进行初筛，以选出和地址归属区域匹配的候选业务员。
可选的，方法还包括：
获取目标业务员针对待分配保单的触达信息和反馈信息；其中，触达信息包括目标业务员针对待分配保单的沟通次数，反馈信息包括用于表征目标业务员是否能够处理待分配保单的标识信息；
根据触达信息和反馈信息更新处理待分配保单的业务员。
可选的，方法还包括：
监测待分配保单在分配目标业务员之后是否续期成功；
若监测到待分配保单未续期成功，则确定待分配保单对应的目标业务员针对待分配保单的沟通次数，以及预设的沟通次数的分段基准；
根据沟通次数和分段基准，按照预设的评分函数对待分配保单进行评分；
根据待分配保单的评分判断是否针对待分配保单进行再分配。
存储器309，用于存储可在处理器310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器310执行时，实现处理器310所实现的上述功能。
应理解的是，本申请实施例中，射频单元301可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器310处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元301包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元301还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块302为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元303可以将射频单元301或网络模块302接收的或者在存储器309中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元303还可以提供与电子设备300执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元303包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元304用于接收音频或视频信号。输入单元304可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)3041和麦克风3042，图形处理器3041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元306上。经图形处理器3041处理后的图像帧可以存储在存储器309(或其它存储介质)中或者经由射频单元301或网络模块302进行发送。麦克风3042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元301发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备300还包括至少一种传感器305，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板3061的亮度，接近传感器可在电子设备300移动到耳边时，关闭显示面板3061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器305还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元306用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元306可包括显示面板3061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板3061。
用户输入单元307可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元307包括触控面板3071以及其他输入设备3072。触控面板3071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板3071上或在触控面板3071附近的操作)。触控面板3071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器310，接收处理器310发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板3071。除了触控面板3071，用户输入单元307还可以包括其他输入设备3072。具体地，其他输入设备3072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板3071可覆盖在显示面板3061上，当触控面板3071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器310以确定触摸事件的类型，随后处理器310根据触摸事件的类型在显示面板3061上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板3071与显示面板3061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板3071与显示面板3061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元308为外部装置与电子设备300连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元308可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备300内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备300和外部装置之间传输数据。
存储器309可用于存储软件程序以及各种数据。存储器309可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器309可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器310是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器309内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器309内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器310可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器310可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器310中。
电子设备300还可以包括给各个部件供电的电源311(比如电池)，优选的，电源311可以通过电源管理系统与处理器310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备300包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器310，存储器309，存储在存储器309上并可在所述处理器310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器310执行时实现上述保单分配方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述保单分配方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种保单分配方法，其特征在于，包括：
确定待分配保单和能够承接所述待分配保单的业务员之间的匹配度；
根据所述业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测所述业务员的预分配保单数量；
根据所述匹配度和所述预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定所述待分配保单的最优分配结果；
根据所述最优分配结果，将所述待分配保单分配至对应的目标业务员。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待分配保单和能够承接所述待分配保单的业务员之间的匹配度，包括：
确定所述待分配保单和所述业务员的正向匹配因子；其中，所述正向匹配因子包括影响所述待分配保单和所述业务员之间的所述匹配度的特征信息；
根据所述正向匹配因子，通过预设的树模型算法，确定每个所述待分配保单和每个所述业务员之间的匹配度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度和所述预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定所述待分配保单的最优分配结果，包括：
根据所述匹配度构建匹配度矩阵；
基于所述匹配度矩阵的行列信息，将所述待分配保单和所述业务员之间的分配问题转化为保单全局均衡分配问题；
基于所述保单全局均衡分配问题和所述预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定所述待分配保单的最优分配结果。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述表征工作状态的历史关键绩效指标包括历史出勤率和历史业绩，则根据所述业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测所述业务员的预分配保单数量，包括：
获取所述业务员的历史出勤率和历史业绩；
根据所述历史出勤率和所述历史业绩，预测所述业务员的预分配保单数量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定待分配保单和能够承接所述待分配保单的业务员之间的匹配度之前，所述方法还包括：
确定所述待分配保单的地址归属区域和所述业务员的所处地址信息；
根据所述地址归属区域和所述所处地址信息，对所述业务员进行初筛，以选出和所述地址归属区域匹配的候选业务员。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标业务员针对所述待分配保单的触达信息和反馈信息；其中，所述触达信息包括所述目标业务员针对所述待分配保单的沟通次数，所述反馈信息包括用于表征所述目标业务员是否能够处理所述待分配保单的标识信息；
根据所述触达信息和所述反馈信息更新处理所述待分配保单的业务员。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测所述待分配保单在分配所述目标业务员之后是否续期成功；
若监测到所述待分配保单未续期成功，则确定所述待分配保单对应的所述目标业务员针对所述待分配保单的沟通次数，以及预设的沟通次数的分段基准；
根据所述沟通次数和所述分段基准，按照预设的评分函数对所述待分配保单进行评分；
根据所述待分配保单的评分判断是否针对所述待分配保单进行再分配。
8.一种保单分配装置，其特征在于，包括匹配度确定模块、预分配数量预测模块、分配方式确定模块和分配模块，其中：
匹配度确定模块，用于确定待分配保单和能够承接所述待分配保单的业务员之间的匹配度；
预分配数量预测模块，用于根据所述业务员的表征工作状态的历史关键绩效指标，预测所述业务员的预分配保单数量；
分配方式确定模块，用于根据所述匹配度和所述预分配保单数量，按照预设的保单全局均衡分配要求，确定所述待分配保单的最优分配结果；
分配模块，用于根据所述最优分配结果，将所述待分配保单分配至对应的目标业务员。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保单分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保单分配方法的步骤。
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