CN110008184B - 一种文件处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种文件处理方法及电子设备。该方法应用于电子设备,电子设备中存储有虚拟目录,虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件;该方法包括:获取文件选择数据;将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,预测结果用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件;对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,目标虚拟文件包括至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;若接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的目标物理文件。本发明实施例中,用户所需的物理文件能够快速获取并打开,够提升用户找到并使用所需的物理文件的效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种文件处理方法及电子设备。
背景技术
随着通信技术领域的迅速发展,手机、平板电脑等电子设备的使用越来越普遍。如果用户需要使用电子设备中的物理文件,用户需要首先打开电子设备中物理文件的存储目录,然后在存储目录中一级一级地查看文件,在经过多次查看后,用户才能找到相应的物理文件,用户找到的物理文件很多情况下是处于压缩状态的,用户需要在解压后才能对其进行使用。因此,现有技术中,用户找到并使用所需的物理文件的效率非常低。
发明内容
本发明实施例提供一种文件处理方法及电子设备,以解决现有技术中,用户找到并使用所需的物理文件的效率非常低的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种文件处理方法,应用于电子设备,所述电子设备中存储有虚拟目录,所述虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件;所述方法包括:
获取文件选择数据;
将所述文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,所述预测结果用于确定所述虚拟目录中的至少一个虚拟文件;
对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,所述目标虚拟文件包括所述至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;
若接收到用于选择所述目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的所述目标物理文件。
第二方面,本发明实施例提供一种电子设备,所述电子设备中存储有虚拟目录,所述虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件;所述电子设备包括:
获取模块,用于获取文件选择数据;
获得模块,用于将所述文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,所述预测结果用于确定所述虚拟目录中的至少一个虚拟文件;
解压模块,用于对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,所述目标虚拟文件包括所述至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;
处理模块,用于若接收到用于选择所述目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的所述目标物理文件。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器,存储器,存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述文件处理方法的步骤。
本发明实施例中,电子设备中可以存储有虚拟目录,虚拟目录中的每个虚拟文件可以均映射有对应的物理文件。电子设备可以在获取文件选择数据后将其输入预测模型,以得到用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件的预测结果。接下来,电子设备可以对至少一个虚拟文件中的目标虚拟文件进行解压,并在接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作的情况下,获取并显示已解压的目标虚拟文件。也就是说,基于虚拟目录和预测模型,电子设备能够自动对用户可能选择的虚拟文件进行预测,并提前对预测的至少部分虚拟文件所映射的物理文件进行解压,用户无需在物理文件的存储目录中一级一级地查看文件,而只需要选择预测的至少部分虚拟文件,电子设备即可快捷地获得已经过解压的相应的物理文件,以便于用户对该物理文件进行使用。可见,本发明实施例中,通过对虚拟文件的预测,对虚拟目录的使用,以及对物理文件的预解压,用户所需的物理文件能够快速获取并打开,与现有技术中,本发明实施例能够提升用户找到并使用所需的物理文件的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1是本发明实施例提供的文件处理方法的流程图;
图2是电子设备的界面示意图;
图3是虚拟目录的更新原理图;
图4是物理文件的存储流程图;
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图之一;
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图之二;
图7是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图之三;
图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图之四;
图9是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面首先对本发明实施例提供的文件处理方法进行说明。
需要说明的是,本发明实施例提供的文件处理方法应用于电子设备,电子设备中存储有虚拟目录,虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件。
这里,电子设备可以为:计算机(Computer)、手机、平板电脑(Tablet PersonalComputer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digitalassistant,简称PDA)、移动上网电子设备(Mobile Internet Device,MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)等。
一般而言,电子设备具有用于存储物理文件的存储区域,根据存储区域中所存储的各物理文件的存储路径,可以生成实际的存储目录。
本发明实施例中,虚拟目录类似于实际的存储目录的结构,虚拟目录可以存储于电子设备的内存中,例如,虚拟目录可以在电子设备开机时,初始化到电子设备的内存中。存储目录与虚拟目录之间可以存在映射关系,存储目录与虚拟目录之间存在映射关系是指:对于存储目录中的至少部分物理文件中的每个物理文件而言,虚拟目录中存在与其映射的虚拟文件。
需要指出的是,虚拟目录中的虚拟文件并不是实际的物理文件,虚拟文件并不包括实际的文件内容,而仅具有文件名及一些额外的文件信息,例如文件分类、文件关键词、文件实际映射路径等。这里,虚拟文件的文件实际映射路径可以用于查找虚拟文件所映射的物理文件。
参见图1,图中示出了本发明实施例提供的文件处理方法的流程图。如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤101,获取文件选择数据。
这里,电子设备可以在接收到文件浏览请求时,获取文件选择数据,电子设备获取的文件选择数据可以包括以下至少一项:文件信息、个人爱好信息、交流记录信息、应用场景信息。
具体地,文件信息可以包括最近一段时间内(例如最近2小时内或最近3小时内),电子设备上传输过的所有文件的类型;个人爱好信息可以包括最近一段时间内,电子设备上打开频率最高的文件类型;交流记录信息可以包括最近一段时间内,电子设备的通讯类应用的聊天记录中的关键词;应用场景信息可以用于表征电子设备当前显示的是应用界面还是文件查找界面。
步骤102,将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,预测结果用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件。
需要说明的是,预测模型可以用于对用户可能选择的虚拟文件进行预测,预测模型可以为设备S通过对包括大量样本数据的样本数据集合进行训练得到。
这里,设备S可以为电子设备;或者,设备S可以为不同于电子设备的其他设备。在设备S为电子设备时,电子设备可以将自身训练得到的预测模型存储在本地;在设备S为不同于电子设备的其他设备时,设备S可以将自身训练得到的预测模型分发给电子设备,电子设备再将经分发得到的预测模型存储在本地。可选地,电子设备可以包括人工智能(Artificial Intelligence,AI)模块,预测模型可以存储在AI模块中。
在获取文件选择数据之后,电子设备可以将所获取的文件选择数据输入AI模块中的预测模型。接下来,预测模型会输出用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件的预测结果,根据预测结果确定的至少一个虚拟文件即为预测模型所预测的,用户可能选择的虚拟文件。
步骤103,对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,目标虚拟文件包括至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件。
这里,目标虚拟文件中包括的虚拟文件的数量可以为一个、两个或者两个以上。
需要说明的是,电子设备可以具有压缩解压管理模块,在得到预测结果之后,电子可以利用压缩解压管理模块,对目标虚拟文件进行解压。如果解压出来的文件比较小,可以将解压出来的文件存放在虚拟内存中;如果解压出来的文件比较大,可以将解压出来的文件作为缓存文件存放在存储区域中。
步骤104,若接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的目标物理文件。
这里,用于选择目标虚拟文件的输入操作包括但不限于对目标虚拟文件的点击操作、按压操作、拖动操作等。
在步骤104中,电子设备可以定时或者不定时地检测是否接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作。如果未检测到,则可以继续进行检测;如果检测到,则可以获取并显示已解压的目标物理文件。
具体地,电子设备可以包括浏览显示模块,电子设备可以利用浏览显示模块,在显示屏上显示悬浮窗、3D气泡等显示容器,并通过显示容器对已解压的目标物理文件进行显示。接下来,用户可以使用目标物理文件,例如向通讯类应用中的特定联系人传输目标物理文件。在用户使用完目标物理文件后,可以将目标物理文件从虚拟内存或者存储区域中删除。
本发明实施例中,电子设备中可以存储有虚拟目录,虚拟目录中的每个虚拟文件可以均映射有对应的物理文件。电子设备可以在获取文件选择数据后将其输入预测模型,以得到用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件的预测结果。接下来,电子设备可以对至少一个虚拟文件中的目标虚拟文件进行解压,并在接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作的情况下,获取并显示已解压的目标虚拟文件。也就是说,基于虚拟目录和预测模型,电子设备能够自动对用户可能选择的虚拟文件进行预测,并提前对预测的至少部分虚拟文件所映射的物理文件进行解压,用户无需在物理文件的存储目录中一级一级地查看文件,而只需要选择预测的至少部分虚拟文件,电子设备即可快捷地获得已经过解压的相应的物理文件,以便于用户对该物理文件进行使用。可见,本发明实施例中,通过对虚拟文件的预测,对虚拟目录的使用,以及对物理文件的预解压,用户所需的物理文件能够快速获取并打开,与现有技术中,本发明实施例能够提升用户找到并使用所需的物理文件的效率。
可选地,预测模型依据文件选择数据样本和虚拟目录中的虚拟文件进行训练得到。
在设备S进行模型的训练之前,可以通过人工方式获取大量的文件选择数据样本,以及对应于这些样本中的每个文件选择数据,用户实际选择的虚拟文件,通过人工方式获得的上述数据可以共同组成样本数据集合。之后,设备S可以将文件选择数据样本作为输入内容,用户实际选择的虚拟文件作为输出内容进行训练,以得到预测模型。
本实施例中,预测模型基于实际数据训练得到,这样,在利用预测模型对用户可能选择的虚拟文件进行预测时,预测结果的准确性能够得到保证。
可选地,预测结果还用于指示至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率;
将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果之后,该方法还包括:
根据至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率,对至少一个虚拟文件进行排序显示。
这里,每个虚拟文件对应的概率可以认为是预测模型所预测的,用户选择该虚拟文件的概率。
本实施例中,电子设备可以按照所对应概率的大小,对至少一个虚拟文件进行排序显示,具体而言,所对应概率越大的虚拟文件排序可以越靠前,所对应概率越小的虚拟文件排序可以越靠后。这样,用户后续可以依据排序结果,从至少一个虚拟文件中选择虚拟文件,这样有利于提高用户找到并使用所需的物理文件的效率。
可选地,虚拟目录分为至少两个目录层级,预测信息用于确定每个目录层级下的至少一个虚拟文件;
对至少一个虚拟文件进行排序显示,包括:
显示至少两个目录层级对应的至少两个显示容器;其中,每个显示容器内排序显示有根据预测结果确定的,本目录层级下的至少一个虚拟文件。
这里,目录层级的数量可以为两个、三个或者三个以上;目录层级与显示容器之间可以为一一对应的关系。
具体实施时,目录层级的数量可以为三个,分别为第一层级、第二层级和第三层级,预测结果用于确定第一层级下的A、B、C、……、L这12个虚拟文件,预测结果还用于确定第二层级下的A1至A4及B1至B4这8个虚拟文件,预测结果还用于确定第三层级下的A11、A12、A13、B11、B12及B13;其中,A1至A4均为A中的子文件,A11、A12、A13均为A1中的子文件;B1至B4均为B中的子文件,B11、B12和B13均为B1中的子文件。
那么,如图2所示,电子设备可以显示三个显示容器,分别为显示容器201、显示容器202和显示容器203;其中,显示容器201中按照所对应概率的大小,排序显示有A、B、C、……、L;显示容器202中按照所对应概率的大小,排序显示有A1至A4及B1至B4;显示容器203中按照所对应概率的大小,排序显示有A11、A12、A13、B11、B12及B13。这样,电子设备能够同时显示三个层级的虚拟文件,用户无需一级一级地打开虚拟目录,即可查找和使用所需的物理文件。
可见,本实施例中,预测模型所预测的各虚拟文件可以根据目录层级,在相应的显示容器中进行显示,这样能够免去用户一级一级地打开虚拟目录,从而能够进一步提高用户找到并使用所需的物理文件的效率。
需要指出的是,电子设备可以具有两种显示模式,分别为AI预测显示模式和正常显示模式。在AI预测显示模式下,电子设备基于预测模型的预测结果,显示图2中所示的界面;在正常显示模式下,电子设备可以按照原始的显示顺序(例如按照文件创建时间的早晚顺序),进行虚拟文件的显示。
可选地,该方法还包括:
对用于存储物理文件的存储区域进行更新;
根据存储区域的更新结果,对虚拟目录进行相应更新。
如图3所示,存储区域的更新可以有以下三种情况:(1)向存储区域中增加文件;(2)从存储区域中删除文件;(3)触发压缩解压管理模块,此时可以进行目标物理文件的解压,并将解压出来的文件存放在存储区域中。
需要指出的是,以上三种情况下,存储目录均会发生更新,存储区域的更新结果可以通过存储目录的更新结果来体现。本实施例中,电子设备还可以包括用于虚拟目录的建立和更新的虚拟目录管理模块,电子设备可以利用虚拟目录管理模块,对虚拟目录进行相应更新,以使虚拟目录跟随存储目录进行更新,从而使虚拟目录和存储目录的映射关系与实际情况相符。
可选地,该方法还包括:
获得用于存储物理文件的存储区域的剩余存储空间,以及预测未来预设时间段内存储区域的存储空间需求;
根据剩余存储空间和存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩;
在存储区域中存储已压缩的待存储的物理文件;
在虚拟目录中添加与所存储的物理文件映射的虚拟文件。
这里,未来预设时间段可以根据充电间隔、电池正常使用待机时长或者其他因素综合确定。具体地,未来预设时间段可以为未来一天或者未来两头。
一般而言,电子设备直接读取存储信息即可获得存储区域的剩余存储空间。
需要说明的是,预测存储空间需求时,可以根据以往同样长时间,实际使用消耗的空间来推测,例如:工作日消耗n1M大小的存储空间;周末消耗n2M大小的存储空间;节日消耗n3M大小的信息空间;特殊日子、生日、纪念日消耗n4M大小的存储空间;出差旅行消耗n5M大小的存储空间。
那么,在未来预设时间段为未来两天且属于周末的情况下,未来预设时间段内存储区域的存储空间需求为n2M大小的存储空间;在未来预设时间段为未来一天且为特殊日子的情况下,未来预设时间段内存储区域的存储空间需求为n4M大小的存储空间。
在获得剩余存储空间和存储空间需求之后,电子设备可以据此对待存储的物理文件进行压缩,在存储区域中进行已压缩的待存储的物理文件的存储,并在虚拟目录中进行与所存储的物理文件映射的虚拟文件的添加,以使得虚拟目录跟随存储目录进行更新。
本实施例中,电子设备根据剩余存储空间的多少和未来一段时间内对存储空间的需求来进行物理文件的压缩,这样能够尽可能满足未来的存储空间需求。
可选地,根据剩余存储空间和存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩,包括:
根据剩余存储空间和存储空间需求,确定目标剩余存储空间等级;
根据目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略;
以目标文件压缩策略,对待存储的物理文件进行压缩。
在一种具体实施方式中,根据目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略,包括:
若目标剩余存储空间等级为第一剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第一文件压缩策略;
若目标剩余存储空间等级为第二剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第二文件压缩策略;
若目标剩余存储空间等级为第三剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第三文件压缩策略;
其中,第一剩余存储空间等级高于第二剩余存储空间等级,第二剩余存储空间等级高于第三剩余存储空间等级;第一文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例,第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于第三文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例。
一般而言,不同类型的文件压缩能达到的比例是不一样的,比如,文本文件,其压缩比例非常大,能够快速的减少空间,而视频文件,其压缩比例就比较小。本实施例中,第一文件压缩策略下的优先压缩文件可以为具有最大压缩比例的物理文件,例如文本文件;第三文件压缩策略下的优先压缩文件可以为具有最小压缩比例的物理文件,例如视频文件;第二文件压缩策略下的优先压缩文件可以为一般压缩比例的物理文件。
需要说明的是,剩余存储空间等级越高,说明对存储空间的需求越紧急,越需要快速减少占用的空间,因此,这时确定出的文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例就越大,以有利于节约存储空间;剩余存储空间等级越低,说明对存储空间的需求越低,因此,这时确定出的文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例就越小,那么,可以对部分小压缩比的文件进行压缩。另外,压缩的文件越多,就约会影响浏览和预解压过程,因此,在空间满足需求的情况下,可以压缩尽可能少的物理文件。
本实施例中,电子设备可以进行空间等级探测,即根据剩余存储空间和存储空间需求,确定相应的剩余存储空间等级,进而确定文件压缩策略,以便于根据确定出的文件压缩策略进行物理文件的压缩。可见,本实施例中,电子设备能够根据实际情况以相应策略进行文件压缩,这样能够在保证未来的存储空间需求的前提下,压缩尽可能少的物理文件。
当然,除了通过上述方式确定文件压缩策略之外,用户也可以通过手动选择方式,选择所需的文件压缩策略。具体而言,当电子设备检测到需要进行物理文件的压缩时,电子设备可以弹出一个提示框,并在提示框中列出目前支持的各种文件压缩策略,以供用户进行选择。如果用户手动勾选了提示框中的某一文件压缩策略,则电子设备会将该文件压缩策略作为默认的文件压缩策略。当然,用户后续也可以对默认的文件压缩策略进行更改设置。
需要说明的是,如图4所示,在进行空间等级探测和文件压缩策略的确定操作之后,可以在对待存储的物理文件进行分类后,进行物理文件的压缩。具体地,电子设备可以利用压缩解压管理模块,依次完成文件分类和文件压缩,在对物理文件进行压缩时,可以将属于同一类型的物理文件一起压缩,例如文本类型的文件一起压缩,视频类型的文件一起压缩,以便于减少后续查找文件时,需要解压的压缩包的数量。
另外,在对物理文件进行压缩时,需要根据电子设备的性能,选择哪些文件压缩成一个文件,哪些文件单独压缩。举例而言,用户打开一个文件的容忍度是3秒,而电子设备的性能在3秒钟内能够完成解压100M文件的任务,那么,根据文件的压缩比,可以推算出一次压缩的文件大小,再结合待压缩文件的具体个数和大小,可以确定哪些文件打包压缩在一起,哪些文件单独压缩。
如图4所示,在压缩操作完成后,可以触发虚拟目录管理模块对虚拟目录进行更新。
综上,本实施例主要可以带来以下三方面的优点:(1)预测未来的存储空间需要,对物理文件采用有规则,有选择的策略进行压缩,以在保证未来的存储空间需求的前提下,压缩尽可能少的物理文件;(2)建立虚拟目录存储到本地,查看的时候,浏览的是这个虚拟目录,这能够方便用户的查找;(3)增加AI浏览搜索预测,当用户浏览的时候,根据预测提前展示多级目录,加快用户浏览速度,减少点击次数,并且,预测的文件可以提前预解压,以加快查看内容的速度,从而提升用户体验。
下面对本发明实施例提供的电子设备进行说明。
参见图5,图中示出了本发明实施例提供的电子设备500的结构示意图。如图5所示,电子设备500中存储有虚拟目录,虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件;电子设备500包括:
获取模块501,用于获取文件选择数据;
第一获得模块502,用于将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,预测结果用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件;
解压模块503,用于对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,目标虚拟文件包括至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;
处理模块504,用于若接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的目标物理文件。
可选地,预测结果还用于指示至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率;
如图6所示,电子设备500,还包括:
显示模块511,用于在将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果之后,根据至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率,对至少一个虚拟文件进行排序显示。
可选地,虚拟目录分为至少两个目录层级,预测结果用于确定每个目录层级下的至少一个虚拟文件;
显示模块511,具体用于:
显示至少两个目录层级对应的至少两个显示容器;其中,每个显示容器内排序显示有根据预测结果确定的,本目录层级下的至少一个虚拟文件。
可选地,预测模型依据文件选择数据样本和虚拟目录中的虚拟文件进行训练得到。
可选地,如图7所示,电子设备500还包括:
第二获得模块521,用于获得用于存储物理文件的存储区域的剩余存储空间,以及预测未来预设时间段内存储区域的存储空间需求;
压缩模块522,用于根据剩余存储空间和存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩;
存储模块523,用于在存储区域中存储已压缩的待存储的物理文件;
添加模块524,用于在虚拟目录中添加与所存储的物理文件映射的虚拟文件。
可选地,如图8所示,压缩模块522,包括:
第一确定单元5221,用于根据剩余存储空间和存储空间需求,确定目标剩余存储空间等级;
第二确定单元5222,用于根据目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略;
压缩单元5223,用于以目标文件压缩策略,对待存储的物理文件进行压缩。
可选地,第二确定单元5222,具体用于:
若目标剩余存储空间等级为第一剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第一文件压缩策略;若目标剩余存储空间等级为第二剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第二文件压缩策略;若目标剩余存储空间等级为第三剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第三文件压缩策略;
其中,第一剩余存储空间等级高于第二剩余存储空间等级,第二剩余存储空间等级高于第三剩余存储空间等级;第一文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例,第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于第三文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例。
本发明实施例中,电子设备500中可以存储有虚拟目录,虚拟目录中的每个虚拟文件可以均映射有对应的物理文件。电子设备500可以在获取文件选择数据后将其输入预测模型,以得到用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件的预测结果。接下来,电子设备500可以对至少一个虚拟文件中的目标虚拟文件进行解压,并在接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作的情况下,获取并显示已解压的目标虚拟文件。也就是说,基于虚拟目录和预测模型,电子设备500能够自动对用户可能选择的虚拟文件进行预测,并提前对预测的至少部分虚拟文件所映射的物理文件进行解压,用户无需在物理文件的存储目录中一级一级地查看文件,而只需要选择预测的至少部分虚拟文件,电子设备500即可快捷地获得已经过解压的相应的物理文件,以便于用户对该物理文件进行使用。可见,本发明实施例中,通过对虚拟文件的预测,对虚拟目录的使用,以及对物理文件的预解压,用户所需的物理文件能够快速获取并打开,与现有技术中,本发明实施例能够提升用户找到并使用所需的物理文件的效率。
参见图9,图中示出了实现本发明各个实施例的电子设备900的硬件结构示意图。如图9所示,电子设备900包括但不限于:射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、处理器910、以及电源911等部件。本领域技术人员可以理解,图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备900可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。需要说明的是,电子设备900中存储有虚拟目录,虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件。
其中,处理器910,用于:
获取文件选择数据;
将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,预测结果用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件;
对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,目标虚拟文件包括至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;
若接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作,则获取已解压的目标物理文件并控制显示单元906显示已解压的目标物理文件。
可选地,预测结果还用于指示至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率;
处理器910,还用于:
在将文件选择数据输入预测模型,得到预测结果之后,根据至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率,控制显示单元906对至少一个虚拟文件进行排序显示。
可选地,虚拟目录分为至少两个目录层级,预测结果用于确定每个目录层级下的至少一个虚拟文件;
处理器910,具体用于:
控制显示单元906显示至少两个目录层级对应的至少两个显示容器;其中,每个显示容器内排序显示有根据预测结果确定的,本目录层级下的至少一个虚拟文件。
可选地,预测模型依据文件选择数据样本和虚拟目录中的虚拟文件进行训练得到。
可选地,处理器910,还用于:
获得用于存储物理文件的存储区域的剩余存储空间,以及预测未来预设时间段内存储区域的存储空间需求;
根据剩余存储空间和存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩;
在存储区域中存储已压缩的待存储的物理文件;
在虚拟目录中添加与所存储的物理文件映射的虚拟文件。
可选地,处理器910,具体用于:
根据剩余存储空间和存储空间需求,确定目标剩余存储空间等级;
根据目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略;
以目标文件压缩策略,对待存储的物理文件进行压缩。
可选地,处理器910,具体用于:
若目标剩余存储空间等级为第一剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第一文件压缩策略;若目标剩余存储空间等级为第二剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第二文件压缩策略;若目标剩余存储空间等级为第三剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第三文件压缩策略;
其中,第一剩余存储空间等级高于第二剩余存储空间等级,第二剩余存储空间等级高于第三剩余存储空间等级;第一文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例,第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于第三文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例。
本发明实施例中,电子设备900中可以存储有虚拟目录,虚拟目录中的每个虚拟文件可以均映射有对应的物理文件。电子设备900可以在获取文件选择数据后将其输入预测模型,以得到用于确定虚拟目录中的至少一个虚拟文件的预测结果。接下来,电子设备900可以对至少一个虚拟文件中的目标虚拟文件进行解压,并在接收到用于选择目标虚拟文件的输入操作的情况下,获取并显示已解压的目标虚拟文件。也就是说,基于虚拟目录和预测模型,电子设备900能够自动对用户可能选择的虚拟文件进行预测,并提前对预测的至少部分虚拟文件所映射的物理文件进行解压,用户无需在物理文件的存储目录中一级一级地查看文件,而只需要选择预测的至少部分虚拟文件,电子设备900即可快捷地获得已经过解压的相应的物理文件,以便于用户对该物理文件进行使用。可见,本发明实施例中,通过对虚拟文件的预测,对虚拟目录的使用,以及对物理文件的预解压,用户所需的物理文件能够快速获取并打开,与现有技术中,本发明实施例能够提升用户找到并使用所需的物理文件的效率。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元901可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器910处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元901包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元901还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备900通过网络模块902为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元903可以将射频单元901或网络模块902接收的或者在存储器909中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元903还可以提供与电子设备900执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元903包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元904用于接收音频或视频信号。输入单元904可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)9041和麦克风9042,图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元906上。经图形处理器9041处理后的图像帧可以存储在存储器909(或其它存储介质)中或者经由射频单元901或网络模块902进行发送。麦克风9042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元901发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备900还包括至少一种传感器905,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板9061的亮度,接近传感器可在电子设备900移动到耳边时,关闭显示面板9061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器905还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元906用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元906可包括显示面板9061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板9061。
用户输入单元907可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9071上或在触控面板9071附近的操作)。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器910,接收处理器910发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9071。除了触控面板9071,用户输入单元907还可以包括其他输入设备9072。具体地,其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板9071可覆盖在显示面板9061上,当触控面板9071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器910以确定触摸事件的类型,随后处理器910根据触摸事件的类型在显示面板9061上提供相应的视觉输出。虽然在图9中,触控面板9071与显示面板9061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板9071与显示面板9061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元908为外部装置与电子设备900连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元908可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备900内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备900和外部装置之间传输数据。
存储器909可用于存储软件程序以及各种数据。存储器909可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器909可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器910是电子设备900的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器909内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器909内的数据,执行电子设备900的各种功能和处理数据,从而对电子设备900进行整体监控。处理器910可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。
电子设备900还可以包括给各个部件供电的电源911(比如电池),优选的,电源911可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备900包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选地,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器910,存储器909,存储在存储器909上并可在所述处理器910上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器910执行时实现上述文件处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述文件处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (13)
1.一种文件处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述电子设备中存储有虚拟目录,所述虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件;所述方法包括:
获取文件选择数据;
将所述文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,所述预测结果用于确定所述虚拟目录中的至少一个虚拟文件;
对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,所述目标虚拟文件包括所述至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;
若接收到用于选择所述目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的所述目标物理文件;
获得用于存储物理文件的存储区域的剩余存储空间,以及预测未来预设时间段内所述存储区域的存储空间需求;
根据所述剩余存储空间和所述存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩;
在所述存储区域中存储已压缩的待存储的物理文件;
在所述虚拟目录中添加与所存储的物理文件映射的虚拟文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测结果还用于指示所述至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率;
所述将所述文件选择数据输入预测模型,得到预测结果之后,所述方法还包括:
根据所述至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率,对所述至少一个虚拟文件进行排序显示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述虚拟目录分为至少两个目录层级,所述预测结果用于确定每个目录层级下的至少一个虚拟文件;
所述对所述至少一个虚拟文件进行排序显示,包括:
显示所述至少两个目录层级对应的至少两个显示容器;其中,每个显示容器内排序显示有根据所述预测结果确定的,本目录层级下的至少一个虚拟文件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型依据文件选择数据样本和所述虚拟目录中的虚拟文件进行训练得到。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述剩余存储空间和所述存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩,包括:
根据所述剩余存储空间和所述存储空间需求,确定目标剩余存储空间等级;
根据所述目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略;
以所述目标文件压缩策略,对待存储的物理文件进行压缩。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略,包括:
若所述目标剩余存储空间等级为第一剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第一文件压缩策略;
若所述目标剩余存储空间等级为第二剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第二文件压缩策略;
若所述目标剩余存储空间等级为第三剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第三文件压缩策略;
其中,所述第一剩余存储空间等级高于所述第二剩余存储空间等级,所述第二剩余存储空间等级高于所述第三剩余存储空间等级;所述第一文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于所述第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例,所述第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于所述第三文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备中存储有虚拟目录,所述虚拟目录中具有至少两个虚拟文件,每个虚拟文件均映射有对应的物理文件;所述电子设备包括:
获取模块,用于获取文件选择数据;
第一获得模块,用于将所述文件选择数据输入预测模型,得到预测结果;其中,所述预测结果用于确定所述虚拟目录中的至少一个虚拟文件;
解压模块,用于对目标虚拟文件所映射的目标物理文件进行解压;其中,所述目标虚拟文件包括所述至少一个虚拟文件中,处于压缩状态的虚拟文件中的至少部分虚拟文件;
处理模块,用于若接收到用于选择所述目标虚拟文件的输入操作,则获取并显示已解压的所述目标物理文件;
第二获得模块,用于获得用于存储物理文件的存储区域的剩余存储空间,以及预测未来预设时间段内所述存储区域的存储空间需求;
压缩模块,用于根据所述剩余存储空间和所述存储空间需求,对待存储的物理文件进行压缩;
存储模块,用于在所述存储区域中存储已压缩的待存储的物理文件;
添加模块,用于在所述虚拟目录中添加与所存储的物理文件映射的虚拟文件。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述预测结果还用于指示所述至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率;
所述电子设备还包括:
显示模块,用于在将所述文件选择数据输入预测模型,得到预测结果之后,根据所述至少一个虚拟文件中的每个虚拟文件对应的概率,对所述至少一个虚拟文件进行排序显示。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述虚拟目录分为至少两个目录层级,所述预测结果用于确定每个目录层级下的至少一个虚拟文件;
所述显示模块,具体用于:
显示所述至少两个目录层级对应的至少两个显示容器;其中,每个显示容器内排序显示有根据所述预测结果确定的,本目录层级下的至少一个虚拟文件。
10.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述预测模型依据文件选择数据样本和所述虚拟目录中的虚拟文件进行训练得到。
11.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述压缩模块,包括:
第一确定单元,用于根据所述剩余存储空间和所述存储空间需求,确定目标剩余存储空间等级;
第二确定单元,用于根据所述目标剩余存储空间等级,确定目标文件压缩策略;
压缩单元,用于以所述目标文件压缩策略,对待存储的物理文件进行压缩。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,所述第二确定单元,具体用于:
若所述目标剩余存储空间等级为第一剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第一文件压缩策略;若所述目标剩余存储空间等级为第二剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第二文件压缩策略;若所述目标剩余存储空间等级为第三剩余存储空间等级,则确定目标文件压缩策略为第三文件压缩策略;
其中,所述第一剩余存储空间等级高于所述第二剩余存储空间等级,所述第二剩余存储空间等级高于所述第三剩余存储空间等级;所述第一文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于所述第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例,所述第二文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例大于所述第三文件压缩策略下的优先压缩文件的压缩比例。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器,存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的文件处理方法的步骤。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104572113A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-04-29 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 存储空间的自动整理方法和移动终端 |
CN106802773A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-06-06 | 刘超 | 一种存储空间的管理方法及移动终端 |
CN108287953A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-07-17 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器 |
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Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US8447781B2 (en) * | 2005-07-29 | 2013-05-21 | International Business Machines Corporation | Content-based file system security |
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US10715618B2 (en) * | 2016-12-12 | 2020-07-14 | Hughes Network Systems, Llc | Compressibility estimation for lossless data compression |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104572113A (zh) * | 2015-01-21 | 2015-04-29 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 存储空间的自动整理方法和移动终端 |
CN106802773A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-06-06 | 刘超 | 一种存储空间的管理方法及移动终端 |
CN108287953A (zh) * | 2018-01-08 | 2018-07-17 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 存储空间的确定方法、装置、存储介质和处理器 |
CN109033247A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-18 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 一种应用程序的管理方法、装置、存储介质及终端 |
Non-Patent Citations (1)
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智慧校园建设平台下系统负载分析研究;蔡亮等;《兰州文理学院学报》;20180731;第32卷(第4期);第68-72 * |
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