CN116046150A - 噪声源的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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CN116046150A
CN116046150A CN202111265091.8A CN202111265091A CN116046150A CN 116046150 A CN116046150 A CN 116046150A CN 202111265091 A CN202111265091 A CN 202111265091A CN 116046150 A CN116046150 A CN 116046150A
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蒋孝文
贺冠强
彭宣霖
曾亚平
夏亮
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Abstract

本申请提供的一种噪声源的确定方法、装置、电子设备及存储介质，获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；基于所述相干系数确定目标噪声源。

Description

噪声源的确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及变流器技术领域，特别地涉及一种噪声源的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
变流器一般是指轨道交通车辆中的电流转换和传输单元，包含负责车辆牵引高压供电的牵引变流器，和负责给车上照明空调等低压供电的辅助变流器，是轨道交通车辆中的核心电气部件。
轨道交通车辆变流器噪声来源非常复杂，为众多电气元件振动辐射的噪声杂糅，如散热风机、变压器、电抗器、滤波电感、电容、接触器以及柜体结构振动等，为现场测试时的噪声寻源及优化带来难度，常规的测试中往往是采用噪声采集设备测得总声压级噪声经过FFT变换获得变化频谱，结合设备振动特性进行分析，这就需要经验丰富的专业人员对现场噪声进行诊断判定，不利于现场噪声快速定位寻源。
发明内容
针对上述问题，本申请提供一种噪声源的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
本申请提供了一种噪声源的确定方法，包括：
获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；
确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；
分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；
基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；
基于所述相干系数确定目标噪声源。
在一些实施例中，所述确定所述噪声数据对应的频域内峰值噪声，包括：
采用离散傅氏变换快速算法将所述噪声数据转换成频域的噪声数据；
提取频域的噪声数据的峰值噪声，以得到所述噪声数据对应的频域内的峰值噪声。
在一些实施例中，所述确定各个振动信号对应的频域数据，包括：
采用离散傅氏变换快速算法将各个振动信号转换成频域数据，以得到各个振动信号对应的频域数据。
在一些实施例中，所述确定每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的互功率谱，包括：
以振动信号对应的频域数据为预先建立的多输入单输出系统模型的输入，所述峰值噪声为所述多输入单输出系统模型的输出；
计算输入的每个振动信号对应的频域数据与对应输出的峰值噪声之间的互功率谱。
在一些实施例中，所述基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的相干系数，包括：
基于第一计算式计算每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的相干系数，其中，所述第一计算式为：
Figure BDA0003326560540000021
其中，γ2xy(f)为相干系数，Sxy(f)为每个振动信号对应的频域数据与所述噪声信号之间的互功率谱，Sxx(f)为每个振动信号对应的频域数据的自功率谱，Syy(f)为峰值噪声的自功率谱。
在一些实施例中，所述基于所述相干系数确定目标噪声源，包括：
将小于相干系数阈值的相干系数去除，得到第一目标相干系数；
将第一目标相干系数进行排序，得到排序结果；
基于所述排序结果确定目标噪声源。
在一些实施例中，预先建立多输入单输出系统模型，其中，多输入单输出系统模型以各个振动信号对应的频域数据为输入，峰值噪声为输出。
本申请实施例再提供一种噪声源的确定装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；
第一确定模块，用于确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；
第二确定模块，用于分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；
计算模块，用于基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；
第三确定模块，用于基于所述相干系数确定目标噪声源。
本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述任意一项所述噪声源的确定方法。
本申请实施例提供一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述任一项所述噪声源的确定方法。
本申请提供的一种噪声源的确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的相干系数；基于所述相干系数确定目标噪声源，能够快速定位噪声源，以对变流器噪声优化提供指导。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
图1为本申请实施例提供的一种噪声源的确定方法的实现流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种多输入单输出系统模型的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种噪声源的确定装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
基于相关技术中存在的问题，本申请实施例提供一种噪声源的确定方法，所述方法应用于电子设备，所述电子设备可以是服务器和客户端，所述客户端可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑等。本申请实施例提供的噪声源的确定方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
本申请实施例提供一种噪声源的确定方法，图1为本申请实施例提供的一种噪声源的确定方法的实现流程示意图，如图1所示，包括：
步骤S101，获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号。
所述噪声通常来源于振动，产生振动的噪声源可以包括：散热风机、变压器、电抗器、滤波电感、电容、接触器、柜体结构与激励源振动耦合共振等。
本申请实施例中，本申请实施例中，所述获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号可以通过输入设备的输入，所述输入设备可以是键盘、鼠标、语音输入设备等；也可以通过外接存储设备的输入，所述外接存储设备可以是U盘、机械硬盘等；也可以通过网络接收，例如因特网、局域网；也可以通过读取本地数据等。
在一些实施例中，也可以通过电子设备与采集设备之间的通信连接，从采集设备获取噪声数据和各个噪声源的振动信号。所述采集设备包括：噪声传感器和三向加速度传感器，所述噪声传感器用于采集噪声数据，所述三向加速度传感器用于采集振动信号，在通过采集设备获取噪声数据和各个噪声源的振动信号时，通常将变流器台架吊装，完成高压通电调试，为了全面的监测到变流器各部件噪声情况，选取合适的位置安装噪声传感器，例如，长度在2m以内的面布置1个噪声传感器，长度在2-5m以内的面对应布置2个传感器，两传感器间距离1m以上。而三向加速度传感器可以依次连接在各个噪声源处，也可以同时设置在噪声源处。
步骤S102，确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；
本申请实施例中，可以采用离散傅氏变换快速算法将所述噪声数据转换成频域的噪声数据；提取频域的噪声数据的峰值噪声，以得到所述噪声数据对应的频域内的各个峰值噪声。
本申请实施例中，采用离散傅氏变换快速算法将各个振动信号转换成频域数据，以得到各个振动信号对应的频域数据。
步骤S103，分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；
本申请实施例中，确定每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的互功率谱可以包括：以振动信号对应的频域数据为预先建立的多输入单输出系统模型的输入，所述峰值噪声为所述多输入单输出系统模型的输出；计算输入的每个振动信号对应的频域数据与对应的输出的峰值噪声之间的互功率谱。本申请实施例中，图2为本申请实施例提供的一种多输入单输出系统模型的示意图，如图2所示，在图2中，xn(t)表示振动信号对应的频域数据，Hny(f)代表由输入到输出的传递函数；yn(t)为常参数理想线性系统的输出，偏离线性系统的所有偏差n(t)与理想输出yn(t)之和为y(t)，y(t)为所述多输入单输出系统模型的输出。多输入单输出系统模型以各个振动信号对应的频域数据为输入，y(t)即为所述峰值噪声。
步骤S104，基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；
本申请实施例中，基于第一计算式计算每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的相干系数，其中，所述第一计算式为：
Figure BDA0003326560540000061
其中，γ2xy(f)为相干系数，Sxy(f)为每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱，Sxx(f)为每个振动信号对应的频域数据的自功率谱，Syy(f)为峰值噪声的自功率谱。
步骤S105，基于所述相干系数确定目标噪声源。
本申请实施例中，可以将小于相干系数阈值的相干系数去除，得到第一目标相干系数；将第一目标相干系数进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果确定目标噪声源。
本申请实施例中，相干系数阈值可以是0.75，即通过筛选可以去除掉相干系数小于0.75对应的振动信号对应的频域数据，从而进行排序，按照相干性排序结果在确定噪声源，相干系数越高，其为目标声源可能性越大。
本申请提供的一种噪声源的确定方法，通过获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；确定所述噪声数据对应的频域内峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；分别确定各个振动信号对应的频域数据和所述峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的互功率谱；基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的相干系数；基于所述相干系数确定目标噪声源，能够快速定位噪声源，以对变流器噪声优化提供指导。
基于前述的各个实施例，本申请实施例再提供一种噪声源的确定方法，所述方法基于相干分析的原理，建立一套针对现场测试的便携式噪声源的确定方法。变流器工作时，散热风机、变压器、电抗器、滤波电感、电容、接触器产生的振动，甚至是柜体结构与激励源振动耦合共振，都会辐射噪声，噪声来源于振动，将较易采集得到的振动信号作为系统输入，噪声信号作为系统输出，通过判定信号间的相干程度锁定噪声源。本方法流程主要包含振动噪声信号采集、振动噪声信号FFT变换、峰值噪声提取、频率峰值噪声与振动源相干系数计算、相关程度判定并输出锁定声源等步骤，本申请实施例提供的噪声源的确定方法可以满足现场测试要求快速简便的筛查定位噪声源的需求，对测试人员专业要求不高，同时也能为噪声优化提供指导作用。
具体的流程和要求如下:
步骤S1，变流器台架吊装，完成高压通电调试，为了全面的监测到变流器各部件噪声情况，选取合适的位置，布置噪声传感器，本申请实施例中，可以长度在2m以内的面布置1个噪声传感器，长度在2-5m以内的面对应布置2个传感器，两传感器间距离1m以上，避免因噪声测点数量不足引起的变流器部件与测点间距离导致的声传播损失，使得变流器内部噪声源部件噪声特性在测试结果中被掩盖。
步骤S2，噪声数据采集及预处理。
通过声传感器采的噪声数据，然后对采集的噪声数据进行FFT变换得到噪声数据对应的频域数据，并对噪声数据对应的频域数据进行峰值噪声拾取，峰值噪声将作为特征噪声进行噪声源定位。
步骤S3，振动源(即噪声源)位置的振动信号采集及预处理。
通过三向加速度传感器采集振动信号，该步骤可以同时采集多个噪声源也可以逐个噪声源进行采集，对振动信号进行FFT变换得到振动信号对应的频域数据，并将振动信号对应的频域数据存储。
步骤S4，频域信号自功率谱和互功率谱计算。
首先分别对振动信号对应的频域数据和峰值噪声进行自功率谱计算，然后将一个或者多个振动信号对应的频域数据作为输入信号，而拾取的每一个峰值噪声频域信号作为输出信号，每一个输入信号各自和输出信号进行互功率谱计算。
步骤S5，相干系数计算及按照相干系数对振动源排序。
分别计算每个振动信号对应的频域数据与拾取的每一个峰值噪声信号的相干系数，并筛除掉相干系数低于0.75的振动源，然后依照各振动源振动信号与峰值噪声信号的相干系数排序，按照相干性排序结果在确定噪声源，振动源相干系数越高，其声源可能性越大。
基于前述的实施例，本申请实施例提供一种噪声源的确定装置，该装置包括的各模块、以及各模块包括的各单元，可以通过计算机设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU，Central ProcessingUnit)、微处理器(MPU，Microprocessor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital SignalProcessing)或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等。
本申请实施例提供一种噪声源的确定装置，图3为本申请实施例提供的一种噪声源的确定装置的结构示意图，如图3所示，噪声源的确定装置300包括：
第一获取模块301，用于获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；
第一确定模块302，用于确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；
第二确定模块303，用于分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；
计算模块304，用于基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；
第三确定模块305，用于基于所述相干系数确定目标噪声源。
在一些实施例中，所述第一确定模块，包括：
第一变换单元，用于采用离散傅氏变换快速算法将所述噪声数据转换成频域的噪声数据；
提取单元，用于提取频域的噪声数据的峰值噪声，以得到所述噪声数据对应的频域内的峰值噪声。
在一些实施例中，所述第一确定模块，还包括：
第二变换单元，用于采用离散傅氏变换快速算法将各个振动信号转换成频域数据，以得到各个振动信号对应的频域数据。
在一些实施例中，第二确定模块，包括：
第一确定单元，用于以振动信号对应的频域数据为预先建立的多输入单输出系统模型的输入，所述峰值噪声为所述多输入单输出系统模型的输出；
计算单元，用于计算输入的每个振动信号对应的频域数据与对应输出的峰值噪声之间的互功率谱。
在一些实施例中，所述计算单元，用于基于第一计算式计算每个振动信号对应的频域数据与所述峰值噪声之间的相干系数，其中，所述第一计算式为：
Figure BDA0003326560540000091
其中，γ2xy(f)为相干系数，Sxy(f)为每个振动信号对应的频域数据与所述噪声信号之间的互功率谱，Sxx(f)为每个振动信号对应的频域数据的自功率谱，Syy(f)为峰值噪声的自功率谱。
在一些实施例中，第三确定模块，包括：
得到单元，用于将小于相干系数阈值的相干系数去除，得到第一目标相干系数；
排序单元用于将第一目标相干系数进行排序，得到排序结果；
第二确定单元，用于基于所述排序结果确定目标噪声源。
在一些实施例中，噪声源的确定装置300还包括：构建模块，用于预先建立多输入单输出系统模型，其中，多输入单输出系统模型以各个振动信号对应的频域数据为输入，峰值噪声为输出。
需要说明的是，本申请实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的开发参数的确定方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
相应地，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的噪声源的确定方法中的步骤。
本申请实施例提供一种电子设备；图4为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图，如图4所示，所述电子设备400包括：一个处理器401、至少一个通信总线402、用户接口403、至少一个外部通信接口404、存储器405。其中，通信总线402配置为实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口403可以包括显示屏，外部通信接口404可以包括标准的有线接口和无线接口。所述处理器401配置为执行存储器中存储的噪声源的确定方法的程序，以实现以上述实施例提供的噪声源的确定方法中的步骤。
以上电子设备和存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请计算机设备和存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台控制器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种噪声源的确定方法，其特征在于，包括：
获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；
确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；
分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；
基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；
基于所述相干系数确定目标噪声源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，包括：
采用离散傅氏变换快速算法将所述噪声数据转换成频域的噪声数据；
提取频域的噪声数据的峰值噪声，以得到所述噪声数据对应的频域内的峰值噪声。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个振动信号对应的频域数据，包括：
采用离散傅氏变换快速算法将各个振动信号转换成频域数据，以得到各个振动信号对应的频域数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱，包括：
以振动信号对应的频域数据为预先建立的多输入单输出系统模型的输入，所述峰值噪声为所述多输入单输出系统模型的输出；
计算输入的每个振动信号对应的频域数据与对应输出的各个峰值噪声之间的互功率谱。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数，包括：
基于第一计算式计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数，其中，所述第一计算式为：
Figure FDA0003326560530000021
其中，γ2xy(f)为相干系数，Sxy(f)为每个振动信号对应的频域数据与各个噪声信号之间的互功率谱，Sxx(f)为每个振动信号对应的频域数据的自功率谱，Syy(f)为峰值噪声的自功率谱。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相干系数确定目标噪声源，包括：
将小于相干系数阈值的相干系数去除，得到第一目标相干系数；
将第一目标相干系数进行排序，得到排序结果；
基于所述排序结果确定目标噪声源。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，预先建立多输入单输出系统模型，其中，所述单输入系统模型以各个振动信号对应的频域数据为输入，所述峰值噪声为输出。
8.一种噪声源的确定装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取变流器的噪声数据和各个噪声源的振动信号；
第一确定模块，用于确定所述噪声数据对应的频域内各个峰值噪声，并确定各个振动信号对应的频域数据；
第二确定模块，用于分别确定各个振动信号对应的频域数据和各个峰值噪声的自功率谱，并确定每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的互功率谱；
计算模块，用于基于所述自功率谱和所述互功率谱，分别计算每个振动信号对应的频域数据与各个峰值噪声之间的相干系数；
第三确定模块，用于基于所述相干系数确定目标噪声源。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述噪声源的确定方法。
10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现如权利要求1至7中任一项所述噪声源的确定方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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