CN116034436A - 信息处理装置、对象者终端、信息处理系统、信息处理系统的控制方法 - Google Patents

信息处理装置、对象者终端、信息处理系统、信息处理系统的控制方法 Download PDF

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CN116034436A CN202180053966.XA CN202180053966A CN116034436A CN 116034436 A CN116034436 A CN 116034436A CN 202180053966 A CN202180053966 A CN 202180053966A CN 116034436 A CN116034436 A CN 116034436A
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Abstract

能通过信息处理装置来生成对用户而言期望的信息，该信息处理装置具备：测定结果取得部，取得使用测定装置来测定对象者的检体的测定结果；历史记录取得部，取得与对象者相关的历史记录；和提示信息生成部，使用对象者的测定结果、对象者的历史记录、对其他人的检体进行测定的测定结果以及与其他人相关的历史记录，来生成对对象者提示的信息。

Description

信息处理装置、对象者终端、信息处理系统、信息处理系统的控制方法
技术领域
本公开涉及使用利用了测定装置的对象者的测定结果、对象者的历史记录信息等来生成提示给对象者的信息的信息处理装置等。
背景技术
在专利文献1中，记载了一种信息处理方法，取得用户的生物体信息以及作为用户的活动量等的修正信息，生成并输出作为服务提供给用J＝的信息。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：JP特开2018-113071号公报
发明内容
本公开的一方式所涉及的信息处理装置具备：测定结果取得部，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；历史记录取得部，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录；和信息生成部，使用所述第1测定结果、所述第1历史记录、对与所述对象者不同的其他人的检体进行测定的结果即第2测定结果以及与所述其他人相关的历史记录即第2历史记录，来生成对所述对象者提示的提示信息。
本公开的一方式所涉及的信息处理装置具备：测定结果取得部，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；历史记录取得部，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录，在所述第1历史记录中，包含与该对象者购入的食品相关的历史记录即食品购买历史记录，所述信息处理装置还具备：信息生成部，使用所述第1者测定结果以及所述第1历史记录来生成对所述对象者提示的信息。
本公开的一方式所涉及的对象者终端具备：所述信息处理装置；和提示部，提示所述信息。
本公开的一方式所涉及的信息处理系统包含所述信息处理装置和所述测定装置，所述测定装置和所述信息处理装置通过基于有线或无线的专用线路来可通信地连接。
本公开的一方式所涉及的对信息处理系统的控制方法包含：测定结果取得步骤，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；历史记录取得步骤，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录；信息生成步骤，使用所述第1测定结果、所述第1历史记录、对与所述对象者不同的其他人的检体进行测定的结果即第2测定结果以及与所述其他人相关的历史记录即第2历史记录，来生成对所述对象者提示的提示信息；和提示步骤，使提示部提示所述提示信息。
本公开的一方式所涉及的信息处理系统的控制方法包含：取得步骤，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；和历史记录取得步骤，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录，在所述第1历史记录中，包含与该对象者购入的食品相关的历史记录即食品购买历史记录，所述信息处理系统的控制方法还包含：信息生成步骤，使用所述第1测定结果、所述第1历史记录以及所述食品购买历史记录，来生成对所述对象者提示的信息；和提示步骤，使提示部提示所述信息。
附图说明
图1是表示本公开的实施方式所涉及的信息处理系统的整体概要的概念图。
图2是表示信息处理系统中所含的各部的主要部分结构的功能框图。
图3是表示保存于信息处理装置的存储部的对象者历史记录信息的一例的图。
图4是表示保存于信息处理装置的存储部的对象者测定结果信息的一例的图。
图5是表示保存于信息处理装置的存储部的提示信息数据的示例的图。
图6是表示在对象者终端对提示信息进行提示的一例的图。
图7是表示信息处理系统中的处理的流程的一例的流程图。
图8是表示本公开的其他实施方式所涉及的信息处理装置的主要部分结构的功能框图。
图9是表示保存于其他实施方式中的信息处理装置的存储部的对象者历史记录信息的一例的图。
图10是表示其他实施方式中的信息处理系统的处理的流程的一例的流程图。
图11是表示又一实施方式中的对象者终端的主要部分结构的功能框图。
具体实施方式
〔实施方式1〕
〔信息处理系统1的概要〕
以下详细说明本公开的一实施方式。首先，参考图1来说明本实施方式所涉及的信息处理系统1的概要。图1是表示信息处理系统1的概要的概念图。
如图1所示那样，本实施方式所涉及的信息处理系统1包含信息处理装置10、测定装置20以及对象者终端30。另外，在图1中，还记载了学习完毕模型生成装置11以及其他人终端30A，但这些也可以不含在信息处理系统1中。信息处理装置10与测定装置20、和信息处理装置10与对象者终端30能经由通信线路通信。此外，测定装置20和对象者终端30能通过无线或有线进行通信。另外，信息处理装置10和测定装置20也可以能通过专用线路进行通信。此外，可以对象者以外的其他人所持有的终端即其他人终端30A也能与信息处理装置10进行通信。此外，在测定装置20是从对象者直接取得生物体信息的装置的情况下，也可以在对象者终端30中装入测定装置20。此外，在学习完毕模型生成装置11包含于信息处理系统1中的情况下，可以学习完毕模型生成装置11也能与信息处理装置10进行通信。
在信息处理系统1中，通过测定装置20来测定对象者的生物体信息，将其测定结果即对象者测定结果发送到信息处理装置10。对象者测定结果也称作第1测定结果。测定装置20可以将源自对象者的检体作为测定对象，也可以从该对象者直接取得对象者的生物体信息。此外，对象者终端30测量与对象者的活动、行动相关的信息即活动行动信息，或者从对象者接受活动行动信息的输入。对象者终端30将测量或接受到的活动行动信息发送到信息处理装置10。在通过对象者终端30来测定活动行动信息的情况下，对象者终端30作为测定对象者的活动行动信息的测定装置发挥功能。并且，在信息处理装置10中，保存所述测定结果作为对象者测定结果信息111，保存所述活动行动信息作为对象者历史记录信息112(参考图2)。
此外，测定装置20测定其他人的生物体信息。取得对象者的生物体信息的测定装置20和取得其他人的生物体信息的测定装置20可以是不同的装置。其他人终端30A测量与对象者的活动、行动相关的信息即活动行动信息，或者，从其他人接受活动行动信息的输入。在测定装置20是从其他人直接取得生物体信息的装置的情况下，也可以在其他人终端30A中装入测定装置20。与对象者相关的上述的生物体信息以及活动行动信息的种类和与其他人相关的生物体信息以及活动行动信息的种类是对应的。
然后，若从测定装置20发送了对象者的测定结果，则信息处理装置10使用学习完毕模型来生成提示给对象者的提示信息。学习完毕模型可以将(i)其他人各自的测定结果以及历史记录信息(例如活动行动信息)与(ii)执行信息的组用作示教数据，来进行学习。所述执行信息中例如可以包含优选摄取的食品或医药品的信息或它们的摄取方式、与优选进行的运动相关的信息、与优选的睡眠相关的信息。
为了得到上述那样的示教数据，学习完毕模型1041的作成者取得(i)大量其他人的测定结果以及(ii)该其他人的历史记录(其他人历史记录)、(iii)表示在测定结果以及其他人历史记录的取得后该其他人执行过的事项的信息即执行信息、和(iV)表示执行该事项的效果的大数据。然后，所述作成者能大量提取能得到优选的效果(iV)的(i)、(ii)以及(iii)的集，将该集的集合作为示教数据利用。其他人历史记录也称作第2历史记录。
学习完毕模型生成装置11通过使用上述的示教数据，使未学习的学习模型执行机器学习，从而能构建学习完毕模型1041。机器学习的具体的方法并没有特别限定。
另外，在学习完毕模型生成装置11中生成学习完毕模型1041的情况下，学习完毕模型生成装置11可以从其他装置取得包含成为示教数据的基础的上述的(i)～(iv)的全部的大数据。此外，学习完毕模型生成装置11也可以分别从不同的装置取得(i)～(iv)，将(i)～(iv)的数据建立关系来设为大数据。(i)～(iv)的关系建立例如能通过使用各个数据中所含的日期信息等来进行。
在分别从不同的装置取得(i)～(iv)的情况下，例如，若学习完毕模型生成装置11和测定装置20可通信地连接，则能从测定装置20得到(i)大量其他人的测定结果。此外，若学习完毕模型生成装置11和其他人终端30A可通信地连接，则能从其他人终端30A得到(ii)该其他人的历史记录信息。
关于(iii)、(iv)，也是若保存该数据的装置和学习完毕模型生成装置11可通信地连接，则能从该装置取得。
信息处理装置10对学习完毕模型1041输入对象者测定结果信息111、以及对象者历史记录信息112，得到执行信息，作为其输出。所谓执行信息，是与优选对象者执行的事项相关的信息。所谓执行信息，是与优选对象者摄取的食品或医药品的信息或它们的摄取方式、优选对象者进行的运动相关的信息、与对对象者而言优选的睡眠相关的信息。如此地，所述学习完毕模型1041将具有与对象者的测定结果以及历史记录信息同样的测定结果以及历史记录信息的其他人所执行并能得到优选的效果的事项确定为对对象者而言优选的事项。作为食品的信息，例如能举出一般食品的信息、健康食品的信息等。作为一般食品的信息，例如能举出包含蔬菜以及水果的植物性食品、包含乳制品以及食用肉的动物性食品等。所谓健康食品，能在健康的提升中期待效果的食品，例如能举出在一般食品中添加了特定的营养素的食品、补剂等。
信息处理装置10使用执行信息来生成提示给对象者的提示信息，并通过对象者终端30进行提示。提示信息可以是执行信息其自身，也可以除了执行信息以外还包含优选提示给对象者的其他信息。
如此地，提示给对象者的信息基于具有与对象者同样的测定结果、活动行动信息等的其他人所执行并能得到优选的效果的事项来生成。为此，信息处理装置10能生成对对象者而言合适的信息。
学习完毕模型生成装置11是生成上述的学习完毕模型的装置。学习完毕模型生成装置11可以装入信息处理装置10，也可以是与信息处理装置10不同的装置。学习完毕模型生成装置11使用上述的示教数据来生成学习完毕模型。
在学习完毕模型生成装置11和信息处理装置10是不同的装置的情况下，在信息处理装置10中预先装入通过学习完毕模型生成装置11而生成的学习完毕模型。
〔信息处理系统1的详细〕
接下来，参考图2来说明信息处理系统1中包含的各部的详细。图2是表示信息处理系统1中包含的各部的主要部分结构的功能框图。
测定装置20测定对象者的检体，将测定结果发送到信息处理装置10。测定装置20与信息处理装置10的通信可以使用公知的网络，可以是有线，也可以是无线。此外，所述通信的线路可以是专用线路，例如可以是利用了LPWA(Low Power Wide Area-network，低功率广域网)的网络。
作为由测定装置20测定的内容，例如能举出作为检体的血液或尿中所含的特定的物质的浓度。检体中的特定物质的浓度测定由于能使用公知的技术，因此，省略其说明。
信息处理装置10包含测定结果取得部101、历史记录取得部102、提示信息生成部(信息生成部)104、提示指示部105以及存储部110。另外，存储部110可以与信息处理装置10分体。
测定结果取得部101取得测定装置20的测定结果，并输出到提示信息生成部104。此外，测定结果取得部101将所取得的测定结果作为对象者测定结果信息111保存到存储部110。
对象者测定结果信息111每当对象者进行测定装置20的检体的测定，则蓄积从测定装置20发送到信息处理装置10的测定结果。
若测定结果取得部101取得对象者的测定结果，则历史记录取得部102从保存于存储部110的对象者历史记录信息112取得对象者历史记录，并输出到提示信息生成部104。对象者历史记录也称作第1历史记录。
如上述那样，对象者历史记录信息112是对象者的活动行动信息以及其他人的活动行动信息。
作为活动行动信息，例如能举出对象者或其他人的用餐内容、用餐时间、运动内容、运动时间、睡眠时间、心跳数、体温、起床时间、就寝时间等的任一者或它们的组合。这些信息通过对象者终端30而被测量或输入，从对象者终端30发送到信息处理装置10。另外，这些信息的发送可以通过安装于对象者终端30的特定的应用的功能来进行。
如此地，在对象者历史记录信息112以及其他人历史记录信息中，包含有该对象者或该其他人的用餐内容、用餐时间、运动内容、运动时间、睡眠时间、心跳数、体温、起床时间以及就寝时间等的任一者或它们的组合示出的生活习惯或生物体循环的信息。由此，提示信息生成部104能生成遵循对象者的生活习惯或生理状态的信息。
提示信息生成部104将测定结果取得部101所取得的测定结果、历史记录取得部102所取得的对象者历史记录输入到学习完毕模型1041，使用从学习完毕模型1041得到的执行信息来生成提示信息。学习完毕模型1041是通过机器学习生成的学习完毕模型。进行机器学习的算法并没有特别限定，例如能举出利用神经网络等机器学习算法，特别是通过进行了深度学习的神经网络来进行机器学习。
机器学习用的示教数据可以如上述那样是“其他人测定结果、其他人历史记录”与“执行信息”的集。学习完毕模型1041通过使用这些示教数据进行学习，若被输入“对象者测定结果、对象者历史记录”，则能输出与该输入相应的“执行信息”。然后，提示信息生成部104能使用该执行信息来生成提示信息。另外，在提示信息生成部104中保存使用这些示教数据已经进行过机器学习的学习完毕模型1041。其他人测定结果也称作第2测定结果。
如此地，提示信息生成部104将对象者测定结果以及对象者历史记录输入到学习完毕模型1041，从学习完毕模型1041得到执行信息，由此生成提示信息。
换言之，提示信息生成部104使用学习完毕模型1041来生成与对象者测定结果以及对象者历史记录对应的提示信息。此外，学习完毕模型1041能基于其他人测定结果以及其他人历史记录、和与其他人测定结果以及在其他人历史记录的取得后该其他人执行过的事项相关的信息即执行信息的关系，来进行学习处理。
作为提示信息生成部104所生成的提示信息，能举出食品信息、医药品信息、与运动相关的信息、与睡眠相关的信息等。
提示信息生成部104例如在生成食品信息或医药品信息作为提示信息的情况下，从学习完毕模型1041得到包含它们的种类(包含健康食品)、每一次的摄取量、摄取频率等摄取方式的执行信息，来生成提示信息。此外，提示信息生成部104在生成与运动相关的信息作为提示信息的情况下，从学习完毕模型1041得到包含运动内容、时间、频率等的执行信息，来生成提示信息。
此外，提示信息生成部104除了这些信息以外，也可以生成包含表示利用了测定装置20的下一测定时期的信息的提示信息。下一测定时期可以作为特定的时期示出，也可以作为测定频率示出。下一测定时期可以通过对最近的测定日加上根据测定的种类而预先确定的天数来算出，也可以基于表示测定结果的好与坏和下一测定日的对应关系的给定的表格来算出。测定频率可以根据测定的种类来预先确定，也可以基于表示测定结果的好与坏和测定频率的对应关系的给定的表格来算出。
此外，提示信息生成部104也可以生成包含表示与使用测定装置20测定检体的方法不同的测定方法的信息的提示信息。例如，在通过测定装置20而得到的测定结果不在给定的数值范围内的情况下，提示信息生成部104可以判定为未进行正常的测定，将催促对象者进行基于其他测定方法或其他测定装置的测定的消息含在提示信息中。
此外，提示信息生成部104也可以生成不与对象者的测定结果关联但却基于对象者历史记录而确定的信息，作为提示信息。在该情况下，将学习了“其他人历史记录”与该其他人执行并有效的执行信息(例如摄取的健康食品的信息)的关系作为示教数据的学习完毕模型用作与学习完毕模型1041不同的模型即可。另外，提示信息生成部104也可以不使用学习完毕模型1041，而是基于对象者历史记录来从预先登记的健康食品列表选择关联的健康食品，作成与所选择的健康食品相关的信息，作为提示信息。
此外，提示信息生成部104可以将表示比较对象者和其他人的测定结果的结果的信息含在提示信息中。例如，提示信息生成部104可以生成能一览确认其他人的测定结果的推移和对象者的测定结果的推移的提示信息。
进而，提示信息生成部104在生成食品信息等的情况下，可以将推荐该食品的定期购入的信息含在提示信息中。例如，提示信息生成部104可以对对象者生成表示通过定期购入某食品而比每次进行购入的情况更打折的提示信息。
另外，也可以根据提示信息生成部104所生成的提示信息来更新学习完毕模型1041。
如此地，可以在提示信息生成部104所生成的提示信息中包括包含健康食品的食品的摄取方式。由此，能对对象者提示健康食品的摄取方式。
此外，提示信息生成部104所生成的提示信息可以包含与食品相关的信息、与运动相关的信息以及与睡眠相关的信息的至少任一者。由此，能对对象者提示与食品相关的信息、与运动相关的信息、与睡眠相关的信息。
此外，提示信息生成部104可以将表示优选所述对象者进行利用了所述测定装置20的下一测定的时期的信息含在提示信息中。由此，能对对象者提示下一测定时期。
此外，提示信息生成部104可以将表示由所述对象者进行的与利用了所述测定装置20的测定不同的测定方法的信息含在提示信息中。由此，能对对象者提示进行不同的测定方法的测定。
此外，提示信息生成部104所生成的提示信息可以还包含基于对象者历史记录确定的、不与对象者测定结果关联的与食品相关的信息。由此，能对对象者，基于对象者历史记录来生成与测定结果没有关系的与食品相关的信息。
此外，提示信息生成部104可以将表示对对象者和其他人的测定结果进行比较的结果的信息含在提示信息中。由此，能对对象者提示与其他人的测定结果的比较。
此外，提示信息生成部104在提示与食品相关的信息的情况下，可以将推荐该食品的定期购入的信息含在提示信息中。由此，能对对象者催促健康食品的定期的购入。
提示指示部105取得提示信息生成部104所生成的提示信息，发送到对象者终端30，使其通过对象者终端30来进行提示。
信息处理装置10与能输入或能测量对象者历史记录信息112中所含的信息的对象者终端30可通信，具备：提示指示部105，其使对象者终端30的提示部32提示所述提示信息。由此，能提示对对象者而言期望的信息。
在存储部110中保存对象者测定结果信息111、对象者历史记录信息112以及提示信息数据115。通过在信息处理装置10中具备存储部110，能在信息处理系统1内存储对象者测定结果。另外，也可以在存储部110中保存与其他人相关的测定结果以及历史记录。
在图3～5中示出保存于存储部110的对象者测定结果信息111、对象者历史记录信息112以及提示信息数据115(提示句数据115A、提示信息群115B)的示例。
如图3所示那样，在对象者历史记录信息112中，关于对象者，例如将用餐内容、用餐时间、运动内容、运动时间、睡眠时间、心跳数、体温、起床时间、就寝时间等和日期建立对应地记录。另外，并不是说需要这些信息的全部，也可以仅记录一部分信息，还可以记录这些以外的信息。另外，由于对象者的历史记录信息和其他人的历史记录信息对应，因此对于其他人历史记录信息，也是关于其他人，例如将用餐内容、用餐时间、运动内容、运动时间、睡眠时间、心跳数、体温、起床时间、就寝时间等和日期建立对应地记录。
此外，如图4所示那样，在对象者测定结果信息111中，将对象者的测定装置20的测定结果和进行测定的日期建立对应地记录。与对象者测定结果信息111同样地，对于其他人测定结果信息，也是将其他人的测定装置20的测定结果和进行测定的日期建立对应地记录。
提示信息数据115与提示指示部105生成提示信息时所用的模板对应。如图5所示那样，提示信息数据115包含：将提示信息群和提示句例建立对应的提示句数据115A；和包含分别关于提示信息群的内容的提示信息群115B。如提示信息群115B所示那样，在提示信息群中例如有食品群、运动群、睡眠群，关于各群，记录其内容。提示信息群可以包含医药品群。作为食品群，例如可以记录一般食品群，也可以记录健康食品群，还可以记录一般食品群以及健康食品群。在提示信息群中记录关于一个以上的群的内容即可。在图5所示的示例中，作为食品群记录了“AAAA1”。“AAAA2”、…，作为运动群记录了“BBBB1”、“BBBB2”、…等。
此外，在提示句数据115A中记录了各提示信息群和提示句例，例如，在提示食品群的“AAAA1”的情况下，提示指示部105能作成“摄入‘AAAA1’吧”这样的提示信息。
另外，食品群可以包含健康食品，提示句例可以也不是仅示出“摄入吧”，而是还示出频率。例如，可以是“一天一次摄入健康食品○○○○吧”这样的提示信息。
对象者终端30是对象者所持有的携带终端，包含输入接受部31以及提示部32。输入接受部31是对针对对象者终端30的输入进行接受的接口，例如是字符等输入按钮。提示部32提示各种信息，例如是显示器。另外，也可以具备触控面板，该触控面板兼作输入接受部31和提示部32。
在图6示出对象者终端30中的提示信息的提示例。在图6所示的示例中，作为提示信息，在提示部32提示为“摄入食品‘AAAA1吧’”。
此外，在对象者终端30中，能测量或输入与对象者的活动行动信息相关的信息。例如，若是上述的活动行动信息，则由对象者输入用餐内容、用餐时间、运动内容、运动时间、睡眠时间、起床时间、就寝时间等。心跳数、体温由能测定它们的测定装置测定，可以由对象者输入其值，也可以在对象者终端30设置传感器，直接测定它们。
〔信息处理系统1中的处理的流程〕
接下来，参考图7来说明信息处理系统1中的处理的流程。图7是表示信息处理系统1中的处理的流程的流程图。
如图7所示那样，在信息处理系统1中，首先，在测定装置20中测定对象者的检体(S101)。然后，将测定装置20中测定的对象者的测定结果发送到信息处理装置10(S102)。若信息处理装置10从测定装置20取得对象者的测定结果(S103)，则历史记录取得部102从存储部110取得该对象者的对象者历史记录信息112(S104)。
然后，提示信息生成部104将对象者的测定结果以及对象者历史记录信息112输入到学习完毕模型1041，得到模型输出信息(S105)。然后，提示信息生成部104根据得到的模型输出信息来生成提示信息(S106)。
由提示指示部105将提示信息生成部104所生成的提示信息发送到对象者终端30(S107)，通过对象者终端30的提示部32来进行提示(S108)。
如以上那样，本实施方式所涉及的信息处理装置10使用学习完毕模型，根据作为测定对象者的检体的结果即第1测定结果的对象者测定结果和与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录，来生成提示信息，其中，该学习完毕模型使用示教数据进行了学习，该示教数据包含作为测定与所述对象者不同的其他人的检体的结果即第2测定结果的其他人测定结果、以及作为与该其他人相关的历史记录即第2历史记录的其他人历史记录。
即，本实施方式所涉及的信息处理装置10具备：测定结果取得部101，其取得作为使用测定装置20测定对象者的检体的结果即第1测定结果的对象者测定结果；历史记录取得部102，其取得作为与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录的对象者历史记录；和提示信息生成部104，其基于(i)与所述对象者不同的其他人的测定结果即第2测定结果以及与所述其他人相关的历史记录即第2历史记录和(ii)与所述其他人执行过的事项相关的执行信息的关系，来生成与所述第1测定结果以及所述第1历史记录对应的执行信息，使用所述执行信息，来生成对所述对象者提示的信息。
由此，由于提示信息生成部104不仅使用与对象者相关的测定结果以及历史记录，还使用与其他人相关的测定结果以及历史记录来生成提示信息，因此，能生成对对象者而言更期望的信息。
另外，在上述的实施方式中，说明了使用学习完毕模型1041来生成提示信息的示例。本公开并不限于此，也可以通过其他算法来生成提示信息。
例如，预先在信息处理装置10中设置将其他人测定结果以及其他人历史记录和表示针对该组合优选该其他人执行的内容的执行信息建立对应的表格。然后，若测定结果取得部101取得对象者的测定结果，则提示信息生成部104将所取得的对象者测定结果和所保存的对象者历史记录组合。进而，提示信息生成部104提取最接近于该组合的其他人测定结果与其他人历史记录的组合。然后，使用与所提取的组合对应的执行信息来生成提示信息。据此，能够在不生成学习完毕模型1041的情况下，生成对对象者而言期望的信息。
〔实施方式2〕
以下说明本公开的其他实施方式。另外，为了说明的方便，对于具有与上述实施方式中说明过的构件相同功能的构件，附记相同的符号，不再重复其说明。
在本实施方式所涉及的信息处理装置10A中，与上述的实施方式1中的信息处理装置10的不同点在于，使用对象者的购买历史记录来生成提示信息。另外，在本实施方式中，可以不使用其他人信息，也可以使用其他人信息。
在图8示出本实施方式所涉及的信息处理装置10A的主要部分结构。图8是表示信息处理装置10A的主要部分结构的功能框图。
如图8所示那样，信息处理装置10A包含测定结果取得部101、历史记录取得部102、提示信息生成部104、提示指示部105以及存储部110A。此外，如图8所示那样，在存储部110A中保存对象者测定结果信息111、对象者历史记录信息112A以及提示信息数据115。
在对象者历史记录信息112A中，除了对象者历史记录信息112的信息以外，还保存与对象者的食品相关的购买历史记录的信息。
在图9示出对象者历史记录信息112A的示例。如图9所示那样，在对象者历史记录信息112A中，将对象者购入的食品以及其日期建立对应地记录。
然后，提示信息生成部104使用包含对象者的测定历史记录以及购买历史记录的对象者历史记录信息112A，进而使用提示信息数据115来生成提示信息。
即，本实施方式中的提示信息生成部104使用由机器学习生成的学习完毕模型1041A，根据对象者测定结果以及对象者历史记录(包含购买历史记录)来生成提示信息。
将对象者的测定结果以及历史记录信息与执行信息的集作为示教数据进行学习来生成学习完毕模型1041A。如上述那样，执行信息例如包含优选摄取的食品或医药品的信息或它们的摄取方式、与优选进行的运动相关的信息、与优选的睡眠相关的信息。在本实施方式中，执行信息可以是表示其他人执行过的事项的信息，也可以是表示对象者执行过的事项的信息。以下，作为执行信息，说明将表示其他人执行过的事项的信息用作执行信息的示例。
学习完毕模型1041A的作成者为了得到这样的示教数据，取得(i)大量其他人的测定结果以及(ii)该其他人的历史记录(其他人历史记录)、(iii)表示测定结果以及其他人历史记录的取得后该其他人执行过的事项的信息即执行信息、和(iV)表示执行该事项的效果的大数据。然后，所述作成者能大量提取能得到优选的效果(iV)的(i)、(ii)以及(iii)的集，将该集的集合作为示教数据来利用。
由此，提示信息生成部104能将对象者测定结果、对象者历史记录作为输入，来生成合适的提示信息。
由于还使用与对象者的食品相关的购买历史记录来生成提示信息，因此，能生成合适的提示信息。这是因为，还使用过去对象者购入的食品和之后的测定结果的关系等来生成提示信息。
接下来，参考图10来说明本实施方式所涉及的信息处理系统1中的处理的流程。图10是表示本实施方式中的信息处理系统1中的处理的流程的流程图。
如图10所示那样，在本实施方式所涉及的信息处理系统1中，首先，在测定装置20中测定对象者的检体(S201)。然后，将测定装置20中测定的对象者的测定结果发送到信息处理装置10A(S202)。若信息处理装置10从测定装置20取得对象者的测定结果(S203)，则历史记录取得部102从存储部110取得包含该对象者的购买历史记录的对象者历史记录信息112A(S204)。
然后，提示信息生成部104通过将对象者的测定结果、对象者历史记录信息112A输入到学习完毕模型1041，来得到模型输出信息(S205)。进而，提示信息生成部104根据所得到的模型输出信息，使用提示信息数据115来作成提示信息(S206)。
将所生成的提示信息通过提示指示部105发送到对象者终端30(S207)，通过对象者终端30的提示部32来进行提示(S208)。
如以上那样，本实施方式所涉及的信息处理装置10A具备：测定结果取得部101，其取得作为使用测定装置20测定对象者的检体的结果即第1测定结果的对象者测定结果；和历史记录取得部102，其取得作为与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录的对象者历史记录。所述第1历史记录包含与该对象者购入的食品相关的历史记录即食品购买历史记录。本实施方式所涉及的信息处理装置10A还具备：提示信息生成部104，其使用所述第1测定结果以及所述第1历史记录，来生成对所述对象者提示的信息。
由此，由于提示信息生成部104能不仅使用与对象者相关的测定结果以及历史记录，还使用对象者的食品购买历史记录来生成提示信息，因此，能生成对对象者而言更加期望的信息。
〔实施方式3〕
以下说明本公开的其他实施方式。另外，为了说明的方便，对于具有与上述实施方式中说明过的构件相同功能的构件，附记相同的符号，不再重复其说明。
本实施方式中，通过对象者终端30X来进行实施方式1中通过信息处理装置10而进行的处理。即，能通过对象者终端30X单体来进行提示信息的生成、提示。
在图11中示出本实施方式所涉及的对象者终端30X的主要部分结构。图11是表示对象者终端30X的主要部分结构的功能框图。
如图11所示那样，对象者终端30X包含信息处理部10X、存储部110X、输入接受部31以及提示部32。
信息处理部10X包含测定结果取得部101X、历史记录取得部102X、提示信息生成部104X、以及提示指示部105X，但这些功能与实施方式1中的测定结果取得部101、历史记录取得部102、提示信息生成部104以及提示指示部105同样。即，实施方式1中的信息处理装置10的功能含在对象者终端30X中。
此外，在存储部110X中保存对象者测定结果信息111X、对象者历史记录信息112X以及提示信息数据115X。这些与实施方式1中的对象者测定结果信息111、对象者历史记录信息112以及提示信息数据115同样。
如此地，在本实施方式中，通过在对象者终端30X中包含信息处理装置10的功能，能在对象者终端30X单体中进行提示信息的生成、提示。
另外，也可以与实施方式1的信息处理装置10同样，在存储部110X中保存与其他人相关的信息(其他人历史记录信息、其他人测定结果信息)。在该情况下，这些信息可以从其他人终端30A直接取得，也可以是从保存这些信息的网络上的服务器等取得的结构。
如以上那样，本实施方式所涉及的对象者终端30X具备信息处理部10X以及提示部32。信息处理部10X具备测定结果取得部101、历史记录取得部102和提示信息生成部104。测定结果取得部101取得作为使用测定装置20测定对象者的检体的结果即第1测定结果的对象者测定结果。历史记录取得部102取得作为与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录的对象者历史记录。提示信息生成部104使用所述第1测定结果、所述第1历史记录、测定与所述对象者不同的其他人的检体的结果即第2测定结果、以及与该其他人相关的历史记录即第2历史记录，来生成对所述对象者提示的信息。
由此，对象者终端30X能单独使用对象者测定结果、对象者历史记录、其他人测定结果以及其他人历史记录来对对象者提示信息。
进而，对象者终端30X具备存储作为第1测定结果的对象者测定结果的存储部110X。由此，在对象者终端30X中，能存储对象者测定结果。
进而，对象者终端30X可以与实施方式2的信息处理装置10A同样地在第1历史记录中包含与该对象者购入的食品相关的历史记录即食品购买历史记录。由此，提示信息生成部104X由于能不仅使用与对象者相关的测定结果以及历史记录，还使用对象者的食品购买历史记录来生成提示信息，因此，能生成对对象者而言更加期望的信息。
〔基于软件的实现例〕
信息处理装置10、信息处理部10X的控制块(特别是测定结果取得部101、101X、历史记录取得部102、102X、其他人信息取得部103、103X、提示信息生成部104、104X、提示指示部105、105X)可以通过形成于集成电路(IC芯片)等的逻辑电路(硬件)实现，也可以通过软件实现。
在后者的情况下，信息处理装置10、信息处理部10X具备执行实现各功能的软件即程序的命令的计算机。该计算机具备例如至少1个处理器(控制装置)，并且具备存储上述程序的计算机可读的至少1个记录介质。然后，在上述计算机中，通过上述处理器将上述程序从上述记录介质读取并执行，来达成本公开的目的。作为上述处理器，例如能使用CPU(Central Processing Unit，中央处理器)。作为上述记录介质，除了能使用“非临时的有形的介质”、例如ROM(Read Only Memory，只读存储器)等以外，还能使用带、盘、卡、半导体存储器、可编程的逻辑电路等。此外，可以还具备将上述程序展开的RAM(RandomAccessMemory，随机存取存储器)等。此外，上述程序可以经由能传输该程序的任意的传输介质(通信网络以及广播等)供给到上述计算机。另外，本公开的一方式还能凭借将上述程序通过电子的传输而具体化的嵌入载波的数据信号的形态实现。
如此地，本公开的各方式所涉及的信息处理装置10可以通过计算机实现。在通过计算机实现的情况下，通过使计算机作为信息处理装置10所具备的各部(软件要素)动作来使计算机实现信息处理装置10的信息处理装置10的控制程序、以及记录其的计算机可读的记录介质也浸入本公开的范畴内。关于信息处理部10X，也与本公开的各方式所涉及的信息处理装置10同样。
以上基于诸多附图以及实施例说明了本公开所涉及的发明。但本公开所涉及的发明并不限定于上述的各实施方式。即，本公开所涉及的发明能在本公开所示的范围内进行种种变更，关于在不同的实施方式中适宜组合分别公开的技术手段而得到的实施方式，也含在本公开所涉及的发明的技术的范围中。即，希望留意的是，只要是本领域技术人员，就容易基于本公开进行种种变形或修正。此外，希望留意的是，这些变形或修正也含在本公开的范围内。
符号说明
1：信息处理系统
10、10A：信息处理装置
20：测定装置
30、30X：对象者终端
30A：其他人终端
31：输入接受部
32：提示部
101、101X：测定结果取得部
102、102X：历史记录取得部
104、104X：提示信息生成部(信息生成部)
105、105X：提示指示部
110、110A、110X：存储部
111、111X：对象者测定结果信息
112、112A、112X：对象者历史记录信息
115、115X：提示信息数据。

Claims (18)

1.一种信息处理装置，其特征在于，具备：
测定结果取得部，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；
历史记录取得部，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录；和
信息生成部，使用所述第1测定结果、所述第1历史记录、对与所述对象者不同的其他人的检体进行测定的结果即第2测定结果、以及与所述其他人相关的历史记录即第2历史记录，来生成对所述对象者提示的提示信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息生成部具有学习完毕模型，所述学习完毕模型基于所述第2测定结果以及所述第2历史记录、和与在所述第2测定结果以及所述第2历史记录的取得后所述其他人执行的事项相关的信息即执行信息的关系，而被进行学习处理，
所述信息生成部使用所述学习完毕模型来生成与所述第1测定结果以及所述第1历史记录对应的所述提示信息。
3.一种信息处理装置，其特征在于，具备：
测定结果取得部，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；
历史记录取得部，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录，
在所述第1历史记录中，包含与该对象者购入的食品相关的历史记录即食品购买历史记录，
所述信息处理装置还具备：信息生成部，使用所述第1测定结果以及所述第1历史记录来生成对所述对象者提示的提示信息。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息处理装置能够与可输入或可测定所述第1历史记录中包含的信息的对象者终端进行通信，
所述信息处理装置具备：提示指示部，使所述对象者终端的提示部提示所述提示信息。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述提示信息中包含健康食品的摄取方式。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述提示信息中包含与食品相关的信息、与运动相关的信息以及与睡眠相关的信息的至少任一者。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息生成部将表示优选所述对象者进行使用所述测定装置的测定的时期的信息包含于所述提示信息。
8.根据权利要求1～7中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息生成部将表示所述对象者进行的与使用所述测定装置的测定不同的测定方法的信息包含于所述提示信息。
9.根据权利要求1～8中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，
在所述提示信息中也包含基于所述第1历史记录而确定的、与所述第1测定结果没有关联的食品所相关的信息。
10.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于，
在所述第1历史记录以及所述第2历史记录中包含生物体循环，所述生物体循环包含该对象者或该其他人的用餐内容、用餐时间、运动内容、运动时间、睡眠时间、心跳数、体温、起床时间以及就寝时间。
11.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息生成部将表示对所述对象者与所述其他人的测定结果进行比较的结果的信息包含于所述提示信息。
12.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，
所述信息生成部将对所述对象者提示的推荐食品的定期购入的信息包含于所述提示信息。
13.一种对象者终端，其特征在于，具备：
权利要求1～12中任一项所述的信息处理装置；和
提示部，提示所述提示信息。
14.根据权利要求13所述的对象者终端，其特征在于，
所述对象者终端具备：存储部，存储所述第1测定结果。
15.一种信息处理系统，包含：
权利要求1～12中任一项所述的信息处理装置；和
所述测定装置，
所述信息处理系统的特征在于，
所述测定装置与所述信息处理装置通过基于有线或无线的专用线路而可通信地连接。
16.根据权利要求15所述的信息处理系统，其特征在于，
在所述信息处理装置中具备：存储部，存储所述第1测定结果以及对与所述对象者不同的其他人的检体进行测定的结果即第2测定结果。
17.一种信息处理系统的控制方法，其特征在于，包含：
测定结果取得步骤，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；
历史记录取得步骤，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录；
信息生成步骤，使用所述第1测定结果、所述第1历史记录、对与所述对象者不同的其他人的检体进行测定的结果即第2测定结果以及与所述其他人相关的历史记录即第2历史记录，来生成对所述对象者提示的提示信息；和
提示步骤，使提示部提示所述提示信息。
18.一种信息处理系统的控制方法，其特征在于，包含：
取得步骤，取得使用测定装置来测定对象者的检体的结果即第1测定结果；
历史记录取得步骤，取得与所述对象者相关的历史记录即第1历史记录，
在所述第1历史记录中，包含与该对象者购入的食品相关的历史记录即食品购买历史记录，
所述信息处理系统的控制方法还包含：
信息生成步骤，使用所述第1测定结果以及所述第1历史记录来生成对所述对象者提示的提示信息；和
提示步骤，使提示部提示所述提示信息。
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