KR102567850B1 - 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치 및 방법 - Google Patents

문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시 형태에 따른 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치는 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 추출하는 추천 정보 추출 모듈과, 추출된 추천 정보를 출력하는 출력 모듈을 포함하며, 문진 데이터는 성별, 나이 및 키와 체중에 기초하여 연산된 체질량지수 지수의 항목을 포함하는 제1 문진 데이터와, 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ)의 항목을 포함하는 제2 문진 데이터와, 음주, 흡연, 햇빛 노출, 운동량, 현재 생리 상태, 현재 질병, 질병력, 복용중인 약물, 알레르기 내용의 항목 중 적어도 하나를 포함하는 제3 문진 데이터와, 복수의 건강 관심 정보의 항목 중 사용자에 의해 선택된 기 설정된 수의 건강 관심 정보를 포함하는 제4 문진 데이터로 구성될 수 있다.

Description

문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF PROVIDING PERSONAL CUSTOMIZED REFERRAL INFORMATION BASED ON MEDICAL EXAMINATION DATA}
본 출원은, 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 높아지면서 개인의 건강 상태에 적합한 건강 기능 식품의 추천이 중요한 문제로 부각되고 있으며, 개인들은 전문가 또는 전문 상담사의 조언을 받아 적절한 건강 기능 식품을 추천받아 섭취하고 있다.
하지만, 전문가나 전문 상담사마다 그 기준이 달라 추천되는 제품이 매우 많을 수 있고, 개인의 건강 상태에 적절한 건강 기능 식품이나, 건강 가이드 정보, 권장 열량 식단을 제공받기는 사실상 어렵다는 문제점이 있다.
한국등록특허 제10-1919037호('주문자 맞춤형 건강기능식품 팩 제공 시스템 및 방법, 등록일자 2018년11월09일)
본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 개인의 건강 상태에 적절한 건강 기능 식품이나, 건강 가이드 정보, 권장 열량 식단을 제공받을 수 있는 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 추출하는 추천 정보 추출 모듈; 및 추출된 상기 추천 정보를 출력하는 출력 모듈;을 포함하며, 상기 문진 데이터는, 성별, 나이 및 키와 체중에 기초하여 연산된 체질량지수 지수의 항목을 포함하는 제1 문진 데이터; 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ)의 항목을 포함하는 제2 문진 데이터; 음주, 흡연, 햇빛 노출, 운동량, 현재 생리 상태, 현재 질병, 질병력, 복용중인 약물, 알레르기 내용의 항목 중 적어도 하나를 포함하는 제3 문진 데이터; 및 복수의 건강 관심 정보의 항목 중 사용자에 의해 선택된 기 설정된 수의 건강 관심 정보를 포함하는 제4 문진 데이터로 구성된, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시 형태에 의하면,추천 정보 추출 모듈에서, 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 추출하는 제1 단계; 및 출력 모듈에서, 추출된 상기 추천 정보를 출력하는 제2 단계;를 포함하며, 상기 문진 데이터는, 성별, 나이 및 키와 체중에 기초하여 연산된 체질량지수 지수의 항목을 포함하는 제1 문진 데이터; 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ)의 항목을 포함하는 제2 문진 데이터; 음주, 흡연, 햇빛 노출, 운동량, 현재 생리 상태, 현재 질병, 질병력, 복용중인 약물, 알레르기 내용의 항목 중 적어도 하나를 포함하는 제3 문진 데이터; 및 복수의 건강 관심 정보의 항목 중 사용자에 의해 선택된 기 설정된 수의 건강 관심 정보를 포함하는 제4 문진 데이터로 구성된, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 사용자의 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품, 건강 가이드 및 권장 열량 식단 중 적어도 하나를 제공함으로써, 사용자의 건강 상태에 적합하며, 사용자에게 꼭 필요한 제품을 다양한 방식으로 제공받을 수 있다.
도 1a는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치를 구비한 전체 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1b는 도 1a에 도시된 추천 정보 제공 장치의 블록도이다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터를 위한 문진 항목들을 도시하고 있다.
도 3a 내지 도 3b는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 NQ를 산출하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시 형태에 따라 제1 데이터베이스에 저장된 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터의 각 항목과 각 항목에 맵핑된 건강 기능 식품을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a는 본 발명의 일 실시 형태에 따라 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터에 따라 건강 기능 식품을 맵핑하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5b는 본 발명의 일 실시 형태에 따라 제1 문진 데이터 내지 제3 문진 데이터에 따라 건강 가이드 정보 내지 권장 열랑 식단을 추천하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 방법을 설명하는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시형태를 설명한다. 그러나 본 발명의 실시형태는 여러 가지의 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시형태로만 한정되는 것은 아니다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 더욱 명확한 설명을 위해 과장될 수 있으며, 도면상의 동일한 부호로 표시되는 요소는 동일한 요소이다.
도 1a는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 문진 데이터에 기초한 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치를 포함한 전체 시스템을 설명하기 위한 도면이며, 도 1b는 도 1a에 도시된 추천 정보 제공 장치의 내부 블록도이다.
도 1a 내지 도 1b에 도시된 바와 같이, 전체 시스템(100)은 사용자 단말(MT1 내지 MTN), 제1 데이터베이스(110a) 내지 제3 데이터베이스(110c)를 구비한 추천 정보 제공 장치(110) 및 이들을 연결하는 유무선 네트워크(N)를 포함하여 구성될 수 있다.
먼저, 사용자 단말(MT1 내지 MTN)은 네트워크(N)를 통해 추천 정보 제공 장치(110)에 접속 가능한 단말로, 추천 정보 제공 장치(110)가 제공하는 문진표를 디스플레이하고, 문진표의 각 질문에 대하여 사용자가 입력한 데이터를 추천 정보 제공 장치(110)로 전송할 수 있다.
또한, 사용자 단말(MT1 내지 MTN)은 추천 정보 제공 장치(110)로부터 추천 정보를 수신한 후 이를 디스플레이할 수 있다. 여기서, 추천 정보는 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다. 제1 내지 제3 추천 정보에 대해서는 후술한다.
이러한 사용자 단말(MT1 내지 MTN)은 네트워크(N)에 접속 가능한 단말기로, 예를 들면 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistants), PC(personal computer), 태블릿 PC(tablet personal computer), 및 노트북(notebook) 등 다양한 형태의 단말기일 수 있다.
사용자가 입력한 데이터에 따라 문진 데이터가 구성될 수 있으며, 문진 데이터는 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터로 구성될 수 있다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터를 위한 문진표를 도시하고 있다.
이하, 도 2a 내지 도 2c를 참조하여 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터의 생성을 위한 문진표를 설명한다.
도 2a에 도시된 바와 같이, 문진표는 제1 문진 데이터를 생성하기 위한 기본 정보(210)를 포함할 수 있으며, 기본 정보는 이름, 성별, 나이 및 키와 체중을 포함할 수 있다. 이들 중 키와 체중은 제1 문진 데이터 중 (Body Mass Index, BMI)를 구하는데 사용될 수 있다.
상술한 제1 문진 데이터는, 도 4a에 도시된 바와 같이, 성별, 나이 및 체질량지수(BMI)의 항목을 포함하는 기본 정보(410)일 수 있다.
또한, 도 2a에 도시된 바와 같이, 문진표는 제2 문진 데이터를 생성하기 위한 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ) 정보(220)를 포함할 수 있으며, NQ 정보의 각 항목은 질문과 그에 대한 응답을 포함할 수 있다.
상술한 제2 문진 데이터는, 도 4a에 도시된 바와 같이, 식생활 영양 지수(NQ)(420)를 포함할 수 있다.
또한, 도 2b에 도시된 바와 같이, 문진표는 제3 문진 데이터를 생성하기 위한 건강 상태 정보(230)를 포함할 수 있으며, 건강 상태 정보(230)의 각 항목은 질문과 그에 대한 응답을 포함할 수 있다.
상술한 제3 문진 데이터는, 도 4a에 도시된 바와 같이, 음주, 흡연, 햇빛 노출, 운동량, 현재 생리 상태, 현재 질병, 질병력, 복용중인 약물, 알레르기 내용의 항목 중 적어도 하나를 포함하는 건강 상태(430)일 수 있다.
또한, 도 2c에 도시된 바와 같이, 문진표는 제4 문진 데이터를 생성하기 위한 건강 관심 정보(240)를 포함할 수 있으며, 건강 관심 정보(240)의 각 항목은 질문과 그에 대한 응답을 포함할 수 있다.
상술한 제4 문진 데이터는, 도 4b에 도시된 바와 같이, 면역, 항산화 등 복수의 건강 관심 정보(440)의 항목 중 사용자에 의해 선택된 건강 관심 분야일 수 있다.
상술한 도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 이해를 돕기 위한 것으로, 본 발명은 질문의 구체적인 내용이나 응답에 한정되는 것은 아님에 유의하여야 한다.
한편, 추천 정보 제공 장치(110)는 추천 정보 추출 모듈(120), 입력 모듈(131), 출력 모듈(132), 송수신 모듈(140)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 송수신 모듈(140)은 사용자 단말(MT1 내지 MTN)로부터 문진 데이터의 각 질문에 대하여 사용자가 입력한 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 추천 정보 추출 모듈(120)로 전달할 수 있다.
추천 정보 추출 모듈(120)은 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 추출할 수 있다. 이러한 추천 정보 추출 모듈(120)은 NQ 연산 모듈(121), BMI 연산 모듈(122) 및 제어 모듈(123)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 추천 정보 추출 모듈(120) 중 NQ 연산 모듈(121)은 도 2a에 도시된 NQ 정보(220)에 기초하여 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ)를 산출할 수 있다.
도 3a 내지 도 3b는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 식생활 영양 지수(NQ)를 산출하는 방법을 설명하는 도면으로, 도 3a는 19세부터 64세까지의 나이에 대해, 도 3b는 65세 이상의 나이에 대해 적용될 수 있다.
도 3a의 예를 들면, 도 2a에 도시된 NQ 정보(220)를 균형, 다양, 절제, 식행동의 영역으로 구분한 후, 다양한 질문 문항을 기 설정된 영역으로 분류한다.
예를 들면, 과일, 우유/유제품 등의 섭취는 균형 영역으로, 채소류, 물 등의 섭취는 다양 영역으로, 라면류나 패스트푸드 등의 섭취는 절제 영역으로, 건강에 좋은 식생활이나 영양 표시 확인 등은 식행동 영역으로 분류할 수 있다.
이후, 질문 문항에 대한 답변에 따라 도면부호 310과 같은 방식으로 식생활 영양 지수(NQ)를 산출할 수 있다.
특히, 본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 각 질문 문항에 대해 문항 가중치(311)가 부여되며, 각 질문 문항이 속하는 상위 영역에 대해서는 영역 가중치(312)가 부여되며, 이후 산출 공식(310)에 따라 식생활 영양 지수(NQ)가 산출될 수 있다.
도 3b도 유사하게 각 질문 문항에 대해 문항 가중치(321)가 부여될 수 있으며, 각 질문 문항이 속하는 상위 영역에 대해서는 영역 가중치(322)가 부여될 수 있으며, 산출 공식(320)에 따라 식생활 영양 지수(NQ)가 산출될 수 있다.
본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 도 3a 및 도 3b에 있어서, 산출 공식의 예외, 문항 가중치, 영역 가중치는 다소 상이하게 구성할 수 있는데, 이는 사용자의 나이를 고려하기 위함이다. 또한, 상술한 산출 공식, 문항 가중치, 영역 가중치의 구체적인 수학식이나 수치는 본 발명의 이해를 돕기 위한 것으로, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아님에 유의하여야 한다.
한편, 추천 정보 추출 모듈(120) 중 BMI 연산 모듈(122)은 키와 체중에 기초하여 체질량 지수(Body Mass Index, BMI)를 산출할 수 있다.
그리고, 추천 정보 추출 모듈(120) 중 제어 모듈(123)은 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보를 포함하는 추천 정보를 추출할 수 있다.
본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 제1 데이터베이스(110a)에는 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터의 각 항목과 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장될 수 있다.
도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시 형태에 따라 제1 데이터베이스(110a)에 저장된 제1 문진 데이터(410) 내지 제4 문진 데이터(440)의 각 항목과 각 항목에 맵핑된 건강 기능 식품을 설명하기 위한 도면으로, 도 4a는 제1 문진 데이터(410), 제2 문진 데이터(420), 제3 문진 데이터(430)의 각 항목과 각 항목에 맵핑된 건강 기능 식품을, 도 4b는 제4 문진 데이터(440)의 각 항목과 각 항목에 대하여 맵핑된 건강 기능 식품을 도시하고 있다.
그리고, 도 5a 내지 도 5b는 본 발명의 일 실시 형태에 따라 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터에 따라 건강 기능 식품, 건강 가이드 및 권장 열량 식단을 맵핑하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
구체적으로, 도 4a에 도시된 바와 같이, 제1 데이터베이스(110a)에는 제1 문진 데이터(410) 중 성별, 나이, 및 BMI 각각에 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, 나이는 기 설정된 나이(예: 만 45세) 이상인 경우, BMI는 기 설정된 BMI(예: 25) 미만인 경우에 맵핑되어 저장될 수 있다.
또한, 제2 문진 데이터(420)의 NQ에 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, NQ는 기 설정된 NQ(예: 58점) - 기 설정된 NQ는 기 설정된 나이(예: 65세)를 기준으로 상이한 값을 가짐- 미만인 경우에 맵핑되어 저장될 수 있다.
또한, 제3 문진 데이터(430)의 각 항목에 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, 제3 문진 데이터(430)의 각 항목에 포함된 질문에 대한 응답이 기 설정된 응답 번호인 경우에 맵핑되거나, 또는 제3 문진 데이터(430)의 각 항목에 포함된 질문에 대한 응답에 따라 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장될 수 있다.
또한, 도 4b에 도시된 바와 같이, 제4 문진 데이터(440)의 복수의 건강 관심 분야 각각에 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장될 수 있다.
상술한 제1 데이터베이스(110a)를 참조하여, 추천 정보 추출 모듈(120) 중 제어 모듈(123)은, 도 4a 및 도 5a에 도시된 바와 같은 방식으로, 복수의 건강 기능 식품 중 제1 문진 데이터(410) 내지 제4 문진 데이터(440)의 각 항목에 건강 기능 식품을 맵핑할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 도 4a에 도시된 바와 같이, 제1 데이터베이스(110a)에는 제1 문진 데이터(410) 내지 제4 문진 데이터(440)의 각 항목별로 문항 가중치(400)가 더 저장될 수 있다.
이 경우 제어 모듈(123)은 제1 데이터 베이스(110a)를 참조하여, 제1 문진 데이터(410) 내지 제4 문진 데이터(440)의 각 항목별로 맵핑된 건강 기능 식품에 문항 가중치를 부여하고, 건강 기능 식품 별로 부여된 문항 가중치를 모두 합산하여 건강 기능 식품에 순위를 부여하며, 순위가 부여된 건강 기능 식품 중 기 설정된 순위 이상의 건강 기능 식품을 제1 추천 정보로서 선정할 수 있다.
일 예로, 가중치를 모두 합산하여 100% 이상인 건강 기능 식품에 대해서는 필수 추천으로 하되, 1000% 이상이면 영양적 측면에서 섭취 필요성이 매우 높으나 반드시 의사와 상담후 섭취하도록 하거나 100% ~ 999%에 대해서는 필수 추천으로 할 수 있고, 50% ~ 99%인 건강 기능 식품에 대해서는 권장 추천으로, 1% ~ 49%는 선택 추천으로, 0% 미만에 대해서는 비추천으로 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 제어 모듈(123)은 제1 데이터 베이스(110a)를 참조하여, 제3 문진 데이터 중 현재 질병 항목(431)에 포함된 질문에 대한 일부 응답 및 알레르기의 항목(431)에 포함된 질문에 대한 응답에 맵핑된 건강 기능 식품에 대해서는 소정의 (-) 가중치를 부여함으로써, 추출된 건강 기능 식품이 선정되지 않도록 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 도 5b에 도시된 바와 같이, 제2 데이터베이스(110b)에는 제1 문진 데이터(410) 중 나이 및 성별에 따라 기 정해진 건강 가이드 정보(511)가 맵핑되어 저장되거나, 제2 문진 데이터(420)의 식생활 영양 지수(NQ)에 대한 기 정해진 건강 가이드 정보(512)가 기 설정된 나이(예: 19세부터 64세, 65세 이상)를 기준으로 맵핑되어 저장되거나, 또는 제3 문진 데이터(430) 중 현재 질병의 질문에 대한 응답별로 만성 질환에 대한 건강 가이드 정보(513)가 맵핑되어 저장될 수 있다.
상술한 제2 데이터베이스(110b)를 참조하여, 추천 정보 추출 모듈(120) 중 제어 모듈(123)은, 도 5b에 도시된 바와 같은 방식으로, 복수의 건강 기능 식품 중 제1 문진 데이터(410) 내지 제3 문진 데이터(430)의 각 항목에 기 정해진 건강 가이드 정보(511 내지 513)를 맵핑하여 추출하고, 추출된 건강 가이드 정보(511 내지 513)를 제2 추천 정보로 선정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 도 5b에 도시된 바와 같이, 제3 데이터베이스(110c)에는 제1 문진 데이터(410)의 운동량 항목의 질문에 대한 응답, 키 및 체중에 기초한 권장열량에 대한 식품 교환표(514)가 맵핑되어 저장될 수 있다.
이 경우 추천 정보 추출 모듈(120) 중 제어 모듈(123)은 제3 데이터베이스(110c)를 참조하여 제1 문진 데이터(410)의 운동량 항목의 질문에 대한 응답, 키 및 체중에 기초한 권장열량에 맵핑된 식품교환표를 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보로 선정할 수 있다.
여기서, 권장 열량 연산(510)은 하기 표 1에 따라 수행될 수 있다.
즉, 표 1에 도시된 바와 같이, 제1 문진 데이터(410)의 키 및 체중에 기초하여 구한 표준 체중에 운동량 항목의 질문에 대한 응답별로 상이한 가중치를 곱한 값을 권장 열량으로 구하되, 비만도가 기 설정된 값 이상이면 조정 체중에 소정의 가중치를 곱한 값을 권장 열량으로 구할 수 있다.
한편, 임산부의 경우에는 권장 열량 연산(510)은 하기 표 2에 따라 수행될 수 있다.
즉, 임산부의 경우 제3 문진 데이터(410) 중 현재 생리 상태의 질문에 대한 응답 중 임신 주수에 따라 표준 체중에 가중치를 곱한 값을 권장 열량으로 구하되, 제3 문진 데이터 중 운동량 항목의 질문에 대한 응답에 따라 운동량이 증가하면 가중치를 증가시키거나 또는 추가 열량을 가산함으로써 권장 열량을 구할 수 있다.
출력 모듈(132)은 추천 정보 추출 모듈(120)에서 추출된 추천 정보를 출력할 수 있으며, 이러한 출력 모듈(132)은 예를 들면, 디스플레이 장치이거나 또는 프린터 장치일 수 있다.
한편, 입력 모듈(131)은 문진 데이터의 각 질문에 대하여 사용자가 입력한 데이터를 입력받는 모듈로, 예를 들면 키보드와 같은 장치일 수 있다. 즉, 사용자 단말(MT1 내지 MTN)로부터 데이터를 수신하는 대신, 추천 정보 추출 모듈(120)에 사용자가 직접 문진 데이터를 직접 입력받을 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시 형태에 의하면, 사용자의 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품, 건강 가이드 및 권장 열량 식단 중 적어도 하나를 제공함으로써, 사용자의 건강 상태에 적합하며, 사용자에게 꼭 필요한 제품을 다양한 방식으로 제공받을 수 있다.
상술한 본 발명의 일 실시 형태에 따른 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 방법은 컴퓨터에서 실행되기 위한 프로그램으로 제작되어 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어, '~ 모듈'은 다양한 방식, 예를 들면 프로세서, 프로세서에 의해 수행되는 프로그램 명령들, 소프트웨어 모듈, 마이크로 코드, 컴퓨터 프로그램 생성물, 로직 회로, 애플리케이션 전용 집적 회로, 펌웨어 등에 의해 구현될 수 있다.
본 발명은 상술한 실시형태 및 첨부된 도면에 의해 한정되지 아니한다. 첨부된 청구범위에 의해 권리범위를 한정하고자 하며, 청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것은 당 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.

Claims (10)

  1. 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터로 구성된 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 추출하는 추천 정보 추출 모듈;
    상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제4 문진 데이터의 각 항목과 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장된 제1 데이터베이스; 및
    추출된 상기 추천 정보를 출력하는 출력 모듈;을 포함하며,
    상기 추천 정보 추출 모듈은 상기 제1 데이터베이스를 참조하여, 복수의 건강 기능 식품 중 상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제4 문진 데이터의 각 항목에 맵핑된 건강 기능 식품을 추출하는 제어 모듈을 포함하고,
    상기 제1 문진 데이터는 성별, 나이 및 키와 체중에 기초하여 연산된 체질량지수 지수의 항목을 포함하고
    상기 제2 문진 데이터는 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ)의 항목을 포함하며,
    상기 제3 문진 데이터는 음주, 흡연, 햇빛 노출, 운동량, 현재 생리 상태, 현재 질병, 질병력, 복용중인 약물, 알레르기 내용의 항목 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제4 문진 데이터는 복수의 건강 관심 정보의 항목 중 사용자에 의해 선택된 기 설정된 수의 건강 관심 정보를 포함하며,
    상기 제1 데이터베이스에는,
    상기 제1 문진 데이터 중 성별, 나이, 및 체질량지수 지수 각각에 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, 나이는 기 설정된 나이 이상인 경우, 체질량지수 지수는 기 설정된 체질량지수 지수 미만인 경우에 맵핑되어 저장되며,
    상기 제2 문진 데이터의 NQ에 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, NQ는 기 설정된 NQ - 기 설정된 상기 NQ는 기 설정된 나이를 기준으로 상이한 값을 가짐- 미만인 경우에 맵핑 되어 저장되며,
    상기 제3 문진 데이터의 각 항목에 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, 상기 제3 문진 데이터의 각 항목에 포함된 질문에 대한 응답이 기 설정된 응답 번호인 경우에 맵핑되거나, 또는 상기 제3 문진 데이터의 각 항목에 포함된 질문에 대한 응답에 따라 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장되며,
    상기 제4 문진 데이터의 복수의 건강 관심 정보 각각에 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장되는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 데이터베이스에는,
    상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제4 문진 데이터의 각 항목별로 문항 가중치가 더 저장되며,
    상기 제어 모듈은,
    상기 제1 데이터 베이스를 참조하여, 상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제4 문진 데이터의 각 항목별로 추출된 건강 기능 식품에 문항 가중치를 부여하고, 건강 기능 식품 별로 부여된 문항 가중치를 모두 합산하여 건강 기능 식품에 순위를 부여하며,
    순위가 부여된 건강 기능 식품 중 기 설정된 순위 이상의 건강 기능 식품을 상기 제1 추천 정보로서 선정하는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제어 모듈은,
    상기 제3 문진 데이터 중 현재 질병 항목에 포함된 질문에 대한 일부 응답 및 알레르기의 항목에 포함된 질문에 대한 응답에 맵핑된 건강 기능 식품에 대해서는 소정의 (-) 가중치를 부여함으로써, 추출된 건강 기능 식품이 선정되지 않도록 하는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치는,
    상기 제1 문진 데이터 중 나이 및 성별에 따라 기 정해진 건강 가이드 정보가 맵핑되어 저장되고,
    상기 제2 문진 데이터의 식생활 영양 지수(NQ)에 대한 기 정해진 건강 가이드 정보가 기 설정된 나이를 기준으로 맵핑되어 저장되며,
    상기 제3 문진 데이터 중 현재 질병의 질문에 대한 응답별로 만성 질환에 대한 건강 가이드 정보가 맵핑되어 저장된 제2 데이터베이스;를 더 포함하며,
    상기 제어 모듈은, 상기 제2 데이터베이스를 참조하여, 상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제3 문진 데이터에 기초하여 기 정해진 건강 가이드 정보를 추출하고, 추출된 상기 건강 가이드 정보를 상기 제2 추천 정보로 선정하는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치는,
    상기 제3 문진 데이터의 운동량 항목의 질문에 대한 응답, 키 및 체중에 기초한 권장열량에 대한 식품 교환표가 맵핑되어 저장된 제3 데이터베이스;를 더 포함하며,
    상기 제어 모듈은,
    상기 제3 문진 데이터의 운동량 항목의 질문에 대한 응답, 키 및 체중에 기초한 권장열량에 맵핑된 식품교환표를 권장 열량 식단에 대한 상기 제3 추천 정보로 선정하는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 제어 모듈은,
    상기 제1 문진 데이터의 키 및 체중에 기초하여 구한 표준 체중에 상기 운동량 항목의 질문에 대한 응답별로 상이한 가중치를 곱한 값을 상기 권장 열량으로 구하되, 비만도가 기 설정된 값 이상이면 조정 체중에 소정의 가중치를 곱한 값을 상기 권장 열량으로 구하는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 제어 모듈은,
    임산부의 경우 상기 제3 문진 데이터 중 현재 생리 상태의 질문에 대한 응답 중 임신 주수에 따라 표준 체중에 가중치를 곱한 값을 상기 권장 열량으로 구하되, 상기 제3 문진 데이터 중 운동량 항목의 질문에 대한 응답에 따라 운동량이 증가하면 가중치를 증가시키거나 또는 추가 열량을 가산하는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 장치.
  10. 추천 정보 추출 모듈에서, 제1 문진 데이터 내지 제4 문진 데이터로 구성된 문진 데이터에 기초하여 건강 기능 식품에 대한 제1 추천 정보, 건강 가이드에 대한 제2 추천 정보 및 권장 열량 식단에 대한 제3 추천 정보 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 추출하는 제1 단계; 및
    출력 모듈에서, 추출된 상기 추천 정보를 출력하는 제2 단계;를 포함하며,
    상기 제1 단계는, 제1 데이터베이스 - 상기 제1 데이터베이스에는 상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제4 문진 데이터의 각 항목과 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장됨 - 를 참조하여, 복수의 건강 기능 식품 중 상기 제1 문진 데이터 내지 상기 제4 문진 데이터의 각 항목에 맵핑된 건강 기능 식품을 추출하고,
    상기 제1 문진 데이터는 성별, 나이 및 키와 체중에 기초하여 연산된 체질량지수 지수의 항목을 포함하고,
    상기 제2 문진 데이터는 식생활 영양 지수(Nutrition Quotient, NQ)의 항목을 포함하며,
    상기 제3 문진 데이터는 음주, 흡연, 햇빛 노출, 운동량, 현재 생리 상태, 현재 질병, 질병력, 복용중인 약물, 알레르기 내용의 항목 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제4 문진 데이터는 복수의 건강 관심 정보의 항목 중 사용자에 의해 선택된 기 설정된 수의 건강 관심 정보를 포함하며,
    상기 제1 데이터베이스에는,
    상기 제1 문진 데이터 중 성별, 나이, 및 체질량지수 지수 각각에 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, 나이는 기 설정된 나이 이상인 경우, 체질량지수 지수는 기 설정된 체질량지수 지수 미만인 경우에 맵핑되어 저장되며,
    상기 제2 문진 데이터의 NQ에 복수의 건강 기능 식품 중 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, NQ는 기 설정된 NQ - 기 설정된 상기 NQ는 기 설정된 나이를 기준으로 상이한 값을 가짐- 미만인 경우에 맵핑 되어 저장되며,
    상기 제3 문진 데이터의 각 항목에 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되되, 상기 제3 문진 데이터의 각 항목에 포함된 질문에 대한 응답이 기 설정된 응답 번호인 경우에 맵핑되거나, 또는 상기 제3 문진 데이터의 각 항목에 포함된 질문에 대한 응답에 따라 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장되며,
    상기 제4 문진 데이터의 복수의 건강 관심 정보 각각에 기 정해진 건강 기능 식품이 맵핑되어 저장되는, 개인별 맞춤형 추천 정보 제공 방법.

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