CN116029853A - 一种会计数据处理方法、系统、计算机及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种会计数据处理方法、系统、计算机及存储介质，会计数据处理方法包括以下步骤：将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；计算若干个数据文档之间的关联度；根据数据文档，生成相应的检索目录；构建与检索目录对应的查询条件；将检索目录关联至若干个数据文档，并将若干个数据文档通过关联度进行关联，以通过查询条件查询会计数据。通过建立相应的检索目录，在需要提取相应的会计数据时，可快速准确的获取相应的数据，而设置查询条件，仅对符合条件的人员开放查询功能，可提高会计数据的安全性。

Description

一种会计数据处理方法、系统、计算机及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种会计数据处理方法、系统、计算机及存储介质。

背景技术

所谓会计，就是把企业有用的各种经济业务统一成以货币为计量单位，通过记账、算账、报账等一系列程序来提供反映企业财务状况和经营成果的经济信息。

其是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，对企业、机关单位或其他经济组织的经济活动进行连续、系统、全面地反映和监督的一项经济管理活动。具体而言，会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督，并向有关方面提供相应的会计信息。

在工作过程中，需将各类数据记录于文档内进行存储，待需要使用时，根据文档搜索进行调用，但会计数据的数据量较大、涉及的内容较为繁杂，在需要调用指定数据时，很难快速准确的找到相应的文档，并查询到相关数据信息，导致工作效率降低，且通过文档进行数据存储，直接打开相应的文档即可调取相关数据信息，其数据安全性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种会计数据处理方法、系统、计算机及存储介质，以解决现有技术中将数据记录并存储于文档内，因数据量较大，难以快速、准确的调用指定数据，导致工作效率低，且通过文档记录存储的方式，数据安全性较差的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种会计数据处理方法，包括以下步骤：

将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

计算若干个所述数据文档之间的关联度；

根据所述数据文档，生成相应的检索目录；

构建与所述检索目录对应的查询条件；

将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

进一步地，所述计算若干个所述数据文档之间的关联度的步骤包括：

分析若干个所述数据文档之间的重叠数据组，所述重叠数据组包括若干个重叠数据，通过以下公式计算所述数据文档的出现率：Apper_x=A_x/D_x，

其中，A_x为某一重叠数据于某一数据文档中出现的次数，D_x为某一重叠数据于所有数据文档中出现的次数；

并通过以下公式计算所述数据文档的紧密度：Tightly_x=|A_x∪B_x|/A_x，

其中，|A_x∪B_x|为某两个重叠数据于某一数据文档中同时出现的次数；

根据所述出现率及所述紧密度，计算所述关联度。

进一步地，所述根据所述数据文档，生成相应的检索目录的步骤包括：

提取所述数据文档中的特征信息，所述特征信息包括部门信息、品类信息及时间信息；

将所述部门信息设置为一级条目，将所述品类信息设置为二级条目，将所述时间信息设置为三级条目；

关联所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目，以形成所述检索目录。

进一步地，所述构建与所述检索目录对应的查询条件的步骤具体为：

根据不同的所述品类信息，设置相应的查询权限；

根据所述查询权限构建对应的查询机制；

将所述品类信息关联至对应的所述查询机制，以形成所述查询条件。

进一步地，所述查询机制包括操作审核机制及上级审核机制，所述操作审核机制用于触发操作人的短信验证，所述上级审核机制用于根据不同的所述查询权限，触发对应审核人的短信验证。

进一步地，在所述根据不同的所述明细信息，设置相应的查询权限的步骤之前，还包括：

根据不同的所述部门信息，设置查询限制。

进一步地，所述将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联的步骤包括：

将所述部门信息与若干个所述数据文档进行匹配，以将若干个所述数据文档分类为若干个部门子文档组；

将所述品类信息与所述部门子文档组进行匹配，以将所述部门子文档组分类为若干个品类子文档组；

将所述时间信息与所述品类子文档组进行匹配，以将所述品类子文档组分类为若干个明细文档；

将若干个所述明细文档之间通过所述关联度进行关联。

第二方面，本申请实施例提供了一种会计数据处理系统，所述系统包括：

存储模块，用于将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

规划模块，用于计算若干个所述数据文档之间的关联度；

提取模块，用于根据所述数据文档，生成相应的检索目录；

构建模块，用于构建与所述检索目录对应的查询条件；

组合模块，用于将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的会计数据处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的会计数据处理方法。

相较于现有技术，本发明的有益效果在于：通过将输入的所述会计数据储存并形成所述数据文档，并建立相应的检索目录，在需要提取相应的所述会计数据时，仅需根据所述检索目录下的一级条目、二级条目及三级条目逐级细化查询，即可快速准确的获取相应的数据，且通过于若干个所述数据文档之间建立所述关联度，可通过某一所述数据文档快速查询到相关联的所述数据文档，完成数据链的快速获取。而将所述查询条件关联至所述检索目录，仅对符合条件的人员开放查询功能，可提高所述会计数据的安全性，进一步，通过设置所述查询机制，可明确查询的操作人是否为本人，且需通过审核人进行相应的查询审核，才可对操作人开放查询权限，对所述会计数据的查询责任明确到个人，更为有效的对所述会计数据进行安全保护。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

图1为本发明第一实施例中会计数据处理方法的流程图；

图2为本发明第二实施例中会计数据处理方法的流程图；

图3为本发明第三实施例中会计数据处理系统的结构框图；

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

请参阅图1，本发明第一实施例提供的会计数据处理方法，所述方法包括步骤S10至步骤S50：

步骤S10：将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

在会计完成会计数据的输入后，将所述会计数据统一存储于所述数据库内，并生成相应的所述数据文档，可以理解地，所述数据文档记录了包含部门、时间、用处、金额等各种信息，根据每次输入的会计数据不同，数据库内会生成若干个所述数据文档。

步骤S20：计算若干个所述数据文档之间的关联度；

若干个所述数据文档之间，根据其内容，某些数据文档之间必然存在一定的关联度，在对所述会计数据进行调用时，单一的所述数据文档无法体现数据的完整性，而通过设置所述关联度，可知晓不同的所述数据文档之间是否存在关联，进而对相关联的所述数据文档进行同步提取，以便于后续的数据分析及处理。

步骤S30：根据所述数据文档，生成相应的检索目录；

根据时间的不同，数据库内的所述数据文档数量将逐渐增加，其数据量非常繁琐、庞杂，若直接于数据库内对所述数据文档执行数据调用，将耗费大量的时间进行查询调取，极大的消耗了人力，因此，通过建立所述检索目录，可有效的缩短查询所消耗的时间，通过所述检索目录，进行数据筛选，进而进行精确的数据定位调用。

步骤S40：构建与所述检索目录对应的查询条件；

在生成所述检索目录后，通过对所述检索目录设置对应的查询条件，在操作人需要通过所述检索目录调用数据库内的所述数据文档，以查阅所述会计数据时，需满足对应的查询条件，才可通过所述检索目录完成所述会计数据的调用。

步骤S50：将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

在完成与所述检索目录对应的所述查询条件的设置后，将所述检索目录与所述数据文档关联，即将所述检索目录对应至若干个所述数据文档，即可搭建完成所述会计数据的查询框架，在满足所述查询条件的前提下，通过所述检索目录的筛选，即可获取需提取的某一所述数据文档，并通过所述关联度，一并提取与该数据文档相关联的其他的所述数据文档，进而完成数据的调用。

通过将输入的所述会计数据储存并形成若干个所述数据文档，并建立相应的检索目录，在需要提取相应的所述会计数据时，仅需根据所述检索目录下的一级条目、二级条目及三级条目逐级细化查询，即可快速准确的获取相应的数据，且通过于若干个所述数据文档之间建立所述关联度，可通过某一所述数据文档快速查询到相关联的所述数据文档，完成完整数据链的快速调用。而将所述查询条件关联至所述检索目录，仅对符合条件的人员开放查询功能，可提高所述会计数据的安全性，进一步，通过设置所述查询机制，可明确查询的操作人是否为本人，且需通过审核人进行相应的查询审核，才可对操作人开放查询权限，对所述会计数据的查询责任明确到个人，更为有效的对所述会计数据进行安全保护。

请参阅图2，本发明第二实施例提供的会计数据处理方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S100：将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

每个所述数据文档对应一笔所述会计数据，通过存储于数据库内，完成所述会计数据的汇总存储，以方便对整体数据的提取分析。

步骤S101：分析若干个所述数据文档之间的重叠数据组，所述重叠数据组包括若干个重叠数据，通过以下公式计算所述数据文档的出现率：Apper_x=A_x/D_x，

其中，A_x为某一重叠数据于某一数据文档中出现的次数，D_x为某一重叠数据于所有数据文档中出现的次数；

所述重叠数据为产品名称、交易单位、交易单号或交易金额等，在提取所述重叠数据组时，可通过卷积神经网络模型对所述数据文档进行所述重叠数据的提取，进而通过计算某一所述重叠数据于不同的所述数据文档中的出现率，以初步确定若干个所述数据文档之间是否存在数据关联。

步骤S102：通过以下公式计算所述数据文档的紧密度：Tightly_x=|A_x∪B_x|/A_x，

其中，|A_x∪B_x|为某两个重叠数据于某一数据文档中同时出现的次数；

可以理解地，在数据处理的过程中，根据单一的所述重叠数据的出现次数形成的出现率对若干个所述数据文档进行关联，其得出的关联结论可能仍会涉及较为庞大的数据量，进一步为加快后续的数据调用处理，实现数据更为精确的调用，通过计算所述数据文档的紧密度，可进一步建立若干个所述数据文档之间的关联性，通过某两个或多个所述重叠数据于同一所述数据文档中同时出现的次数，与单一的所述重叠数据出现的次数进行比较，可更为精确的定位涉及某一具体事项的所述数据文档。

步骤S103：根据所述出现率及所述紧密度，计算所述关联度；

具体地，所述关联度。

可以理解地，完成所述关联度的计算后，即可根据所述关联度，了解若干个所述数据文档之间的数据关联性。

步骤S104：提取所述数据文档中的特征信息，所述特征信息包括部门信息、品类信息及时间信息；

在所述数据文档中，针对每笔所述会计数据，均存在足以说明每笔款项的发生明细的特征信息，通过提取所述特征信息，即可对所述数据文档进行数据简化，将关键点提炼后以便进行所述检索目录的创建。

所述部门信息为公司内所有会发生金额变化的部门，所述品类信息包括收入类信息及支出类信息，所述收入类信息及所述支出类信息均包括若干个明细信息，可以理解地，所述明细信息可包括水电、租金、薪酬、项目款、回款、销售额等细类信息，即所述支出类信息包括水电、租金、薪酬、项目款等细类信息，所述收入类信息包括回款、销售额等细类信息，所述时间信息即为所述品类信息的发生时间。

步骤S105：将所述部门信息设置为一级条目，将所述品类信息设置为二级条目，将所述时间信息设置为三级条目；

步骤S106：关联所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目，以形成所述检索目录：

将所述部门信息、所述品类信息及所述时间信息分别设置为所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目，将所述二级条目下设为所述一级条目的子目录，所述三级条目下设为所述二级条目的子目录，即可完成所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目的关联，通过逐级设置，可达到逐级查询的目的，以便进行所述会计数据的精确筛选。进一步地，所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目的从属关系可相互转换。可以理解地，因所述品类信息下包含有若干个所述明细信息，可将所述明细信息设置为二级子条目，将所述二级子条目下设为所述二级条目的子目录，将所述三级条目下设为所述二级条目的子目录，可更为明确的获取所需的所述会计数据。

步骤S107：根据不同的所述部门信息，设置查询限制；

在完成所述检索目录的构建后，为确保数据的安全性，根据不同的所述部门信息，即根据不同的所述一级条目，设置所述查询限制，所述查询限制用于限制跨部门查询，可以理解地，根据不同的所述部门信息，可为该部门下的工作人员设置该部门对应的所述部门信息的查询许可，进而避免出现跨部门调取所述会计数据的情况发生。

步骤S108：根据不同的所述品类信息，设置相应的查询权限；

可以理解地，所述品类信息包括若干个所述明细信息，根据所述明细信息的不同，即根据水电、租金、薪酬等细类信息的重要性不同，将所述明细信息划分为低级级别、中级级别及高级级别，针对所述明细信息的不同级别，对应的设置与之对应的查询权限，所述查询权限包括低级权限、中级权限及高级权限，所述低级权限与所述低级级别相匹配，所述中级权限与所述中级级别相匹配，所述高级权限与所述高级级别相匹配，根据公司内部人员的职位不同，对应将不同级别的所述查询权限下发至对应的人员，以明确人员的可查询范围，避免了跨级别获取重要的所述会计数据的情况。

步骤S109：根据所述查询权限构建对应的查询机制；

步骤S110：将所述品类信息关联至对应的所述查询机制，以形成所述查询条件；

具体地，所述查询机制包括操作审核机制及上级审核机制，所述操作审核机制用于触发操作人的短信验证，所述上级审核机制用于根据不同的所述查询权限，触发对应审核人的短信验证，根据所述品类信息中的所述明细信息，将所述明细信息与所述查询机制进行关联，即完成所述查询条件的建立，当分属于与所述部门信息对应的部门工作人员通过所述部门信息，进行所述明细信息的筛选查询时，若在其查询权限的范围内，则触发所述查询机制，即在进行查询时，优先触发所述操作审核机制，所述操作审核机制根据操作人员的不同，触发相应人员的短信验证，完成短信验证后，即判断为本人的查询操作，在完成操作人员的判定后，触发所述上级审核机制，将发送短信验证至该操作人员的上级领导进行二次确认，在完成二次确认后，才可进一步对所述时间信息进行筛选。可以理解地，根据所述明细信息的级别不同，所述上级审核机制触发的审核人亦不相同，所述低级级别的审核人为部门经理，所述中级级别的审核人为副总经理，所述高级级别的审核人为总经理，通过上述步骤，可明确所述查询条件，判断查询的操作人是否为本人，且需通过审核人进行相应的查询审核，才可对操作人开放查询权限，对所述会计数据的查询责任明确到个人，更为有效的对所述会计数据进行安全保护。

步骤S111：将所述部门信息与所述数据文档进行匹配，以将所述数据文档分类为若干个部门子文档组；

步骤S112：将所述品类信息与所述部门子文档组进行匹配，以将所述部分子文档组分类为若干个品类子文档组；

步骤S113：将所述时间信息与所述品类文档进行匹配，以将所述品类文档分类为若干个明细文档；

步骤S114：将若干个所述明细文档之间通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

在完成所述检索目录及所述查询条件的构建后，为使所述检索目录与所述数据文档进行对应，需将所述检索目录关联至所述数据文档，即将所述明细数据关联至所述数据文档，将若干个所述数据文档进行拆分，通过将所述部门信息与所述数据文档进行匹配，将所述数据文档按部门分隔为若干个部门子文档组，可通过所述部门信息筛选出该部门下的所述数据文档，通过将所述部门子文档组与所述品类信息进行匹配，可将所述部门子文档组以品类为单位分隔为若干个品类子文档组，通过所述品类信息，可筛选出该部门下某一品类的所述数据文档，进一步通过将所述品类子文档组与所述时间信息进行匹配，可将所述品类子文档组内的数据文档以时间为条件进行区隔，每个时间点下单独对应一个所述明细文档，可以理解地，所述明细文档即为所述数据文档，即通过对所述时间进行进行筛选，可获取一笔所述会计数据，通过上述步骤，即可完成查询框架与所述数据文档的匹配，实现所述会计数据的存储处理及有限制查询功能，将所述明细文档之间通过所述关联度进行关联，在完成一个所述数据文档的调用后，可通过查询所述关联度，进而获取与该所述数据文档关联较为精密的其他的所述数据文档，以完成数据的一并调用，确保所述获取的完整性及便捷性。

请参阅图3，本发明第三实施例提供了一种会计数据处理系统，该系统应用于上述实施例中的会计数据处理方法，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

所述系统包括：

存储模块10，用于将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

规划模块20，用于计算若干个所述数据文档之间的关联度；

所述规划模块20包括：

第一计算单元，用于分析若干个所述数据文档之间的重叠数据组，所述重叠数据组包括若干个重叠数据，通过以下公式计算所述数据文档的出现率：Apper_x=A_x/D_x，

其中，A_x为某一重叠数据于某一数据文档中出现的次数，D_x为某一重叠数据于所有数据文档中出现的次数；

第二计算单元，用于通过以下公式计算所述数据文档的紧密度：Tightly_x=|A_x∪B_x|/A_x，

其中，|A_x∪B_x|为某两个重叠数据于某一数据文档中同时出现的次数；

第三计算单元，用于根据所述出现率及所述紧密度，计算所述关联度。

提取模块30，用于根据所述数据文档，生成相应的检索目录；

所述提取模块30包括：

提取单元，用于提取所述数据文档中的特征信息，所述特征信息包括部门信息、品类信息及时间信息；

设置单元，用于将所述部门信息设置为一级条目，将所述品类信息设置为二级条目，将所述时间信息设置为三级条目；

关联单元，用于关联所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目，以形成所述检索目录。

构建模块40，用于构建与所述检索目录对应的查询条件；

所述构建模块40包括：

第一单元，用于根据不同的所述明细信息，设置相应的查询权限；

第二单元，用于根据所述查询权限构建对应的查询机制。

第三单元，用于将所述明细信息关联至对应的所述查询机制，以形成所述查询条件。

优选地，所述构建模块40还包括第四单元，用于根据不同的所述部门信息，设置查询限制。

组合模块50，用于将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

所述组合模块50包括：

第一分隔单元，用于将所述部门信息与所述数据文档进行匹配，以将所述数据文档分类为若干个部门子文档组；

第二分隔单元，用于将所述品类信息与所述部门子文档组进行匹配，以将所述部分子文档组分类为若干个品类子文档组。

第三分隔单元，用于将所述时间信息与所述品类子文档组进行匹配，以将所述品类子文档组分类为若干个明细文档。

连接单元，用于将若干个所述明细文档之间通过所述关联度进行关联。

本发明还提供了一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述技术方案中所述的会计数据处理方法。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述技术方案中所述的会计数据处理方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种会计数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

计算若干个所述数据文档之间的关联度；

根据所述数据文档，生成相应的检索目录；

构建与所述检索目录对应的查询条件；

将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

2.根据权利要求1所述的会计数据处理方法，其特征在于，所述计算若干个所述数据文档之间的关联度的步骤包括：

分析若干个所述数据文档之间的重叠数据组，所述重叠数据组包括若干个重叠数据，通过以下公式计算所述数据文档的出现率：Apper_x=A_x/D_x，

其中，A_x为某一重叠数据于某一数据文档中出现的次数，D_x为某一重叠数据于所有数据文档中出现的次数；

通过以下公式计算所述数据文档的紧密度：Tightly_x=|A_x∪B_x|/A_x，

其中，|A_x∪B_x|为某两个重叠数据于某一数据文档中同时出现的次数；

根据所述出现率及所述紧密度，计算所述关联度。

3.根据权利要求1所述的会计数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据文档，生成相应的检索目录的步骤包括：

提取所述数据文档中的特征信息，所述特征信息包括部门信息、品类信息及时间信息；

将所述部门信息设置为一级条目，将所述品类信息设置为二级条目，将所述时间信息设置为三级条目；

关联所述一级条目、所述二级条目及所述三级条目，以形成所述检索目录。

4.根据权利要求3所述的会计数据处理方法，其特征在于，所述构建与所述检索目录对应的查询条件的步骤具体为：

根据不同的所述品类信息，设置相应的查询权限；

根据所述查询权限构建对应的查询机制；

将所述品类信息关联至对应的所述查询机制，以形成所述查询条件。

5.根据权利要求4所述的会计数据处理方法，其特征在于，所述查询机制包括操作审核机制及上级审核机制，所述操作审核机制用于触发操作人的短信验证，所述上级审核机制用于根据不同的所述查询权限，触发对应审核人的短信验证。

6.根据权利要求4所述的会计数据处理方法，其特征在于，在所述根据不同的所述品类信息，设置相应的查询权限的步骤之前，还包括：

根据不同的所述部门信息，设置查询限制。

7.根据权利要求3所述的会计数据处理方法，其特征在于，所述将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联的步骤包括：

将所述部门信息与若干个所述数据文档进行匹配，以将若干个所述数据文档分类为若干个部门子文档组；

将所述品类信息与所述部门子文档组进行匹配，以将所述部门子文档组分类为若干个品类子文档组；

将所述时间信息与所述品类子文档组进行匹配，以将所述品类子文档组分类为若干个明细文档；

将若干个所述明细文档之间通过所述关联度进行关联。

8.一种会计数据处理系统，应用于权利要求1~7任一项所述的会计数据处理方法，其特征在于，所述系统包括：

存储模块，用于将输入的会计数据存储于数据库内，并生成若干个数据文档；

规划模块，用于计算若干个所述数据文档之间的关联度；

提取模块，用于根据所述数据文档，生成相应的检索目录；

构建模块，用于构建与所述检索目录对应的查询条件；

组合模块，用于将所述检索目录关联至若干个所述数据文档，并将若干个所述数据文档通过所述关联度进行关联，以通过所述查询条件查询所述会计数据。

9.一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的会计数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的会计数据处理方法。

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