CN115631494A - 财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115631494A CN202211064988.9A CN202211064988A CN115631494A CN 115631494 A CN115631494 A CN 115631494A CN 202211064988 A CN202211064988 A CN 202211064988A CN 115631494 A CN115631494 A CN 115631494A
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Abstract

本发明提供一种财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；根据获取的针对财务报表的数据处理请求，剔除待处理数据中的非目标处理数据以筛选出目标处理数据；根据目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与数据处理请求相对应的目标逻辑信息；从目标逻辑信息中调取与目标关键词相关联的运算逻辑式；利用运算逻辑式针对目标处理数据进行处理，以输出数据处理请求对应的数据处理结果。通过本申请实现根据客户端所需数据进行针对性处理以减低财务数据处理成本，及选用的数据准确选择对应的逻辑运算式以提高处理效率，达到提高数据处理结果的质量及可读性的目的。

Description

财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本发明属于财务数据处理的技术领域，具体地涉及一种财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
企业财务指企业在生产过程中的价值运动，它常常表现为企业资金的获得、使用、耗费、分配等一系列活动，它的实质是在生产过程中资金运动所体现的企业与各方面的经济关系。其中，财务报表分析作为对企业财务报表所提供的数据进行加工、分析、比较、评价和解释，如果说记帐、编表属于会计的反映功能，那么财务报表分析则隶于解释和评价功能。财务报表分析的目的在于，判断企业的财务状况和诊察企业经营管理的得失，通过分析，可以判断企业财务状况是否良好，企业的经营管理是否健全，企业业务前景是否光明等。
现有财务数据处理技术，由于财务报表数据中存在大量与客户所需目标数据无关的非目标数据，直接将财务报表数据全部进行处理，导致额外增加了数据处理成本以及降低了数据处理结果的可读性；此外，财务报表数据通过采用计算机处理往往需要采用不同的计算方式来进行分析，然而需要相关人员根据不同数据类型人为选择相关处理公式来进行数据处理分析，导致整个数据处理过程繁琐，处理效率低下，且数据处理质量难以把控。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，通过在财务报表数据处理前根据客户端所需进行数据筛选出目标处理数据，并根据目标处理数据从预制的逻辑关系库抽取相对应的运算逻辑式，自动地针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
第一方面，该发明提供一种财务数据处理方法，包括：
针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据；
根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据；
根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息；
从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式；
利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
较佳地，所述针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据的步骤具体包括：
针对财务报表所拍摄的图片进行灰度处理及图像增强处理以获取预处理图像；
针对所述预处理图像进行识别处理以获取所述财务报表所需的待处理数据。
较佳地，所述识别处理是指采用连续识别以对所含文字及数字进行区分及确定文字与数字之间的相对位置关系。
较佳地，所述根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据的步骤具体包括：
针对所述财务报表的数据处理请求所对应的文本信息进行分割以获取多个词汇；
基于所述多个词汇从预设报表科目库中筛选出与所述数据处理请求适配的目标报表科目；
将所述目标报表科目在所述待处理数据中所对应的数据进行保留以归类为所述目标处理数据，且将所述待处理数据中未被归类的所述非目标处理数据丢弃，以使从所述待处理数据中筛选出所述目标处理数据。
较佳地，所述根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息的步骤具体包括：
从所述目标处理数据中读取相应的数据目录名进行语义处理形成目标关键词；
将所述目标关键词与逻辑关系库中的预存关键词进行逐一比对；其中，所述逻辑关系库通过预存关键词与运算逻辑式之间的映射关系所构建；
提取与所述目标关键词相适配的目标逻辑信息；其中，所述目标逻辑信息包括与所述目标关键词对应的预存关键词及与所述预存关键词关联的运算逻辑式。
较佳地，所述利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果的步骤之后，所述方法还包括：
从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准；
若是，则将所述数据处理结果存储至对应的数据平台并发送给客户端；
若否，则基于所述数据处理结果及所述评判标准形成差异信息，将所述差异信息转换成建议信息，并将所述建议信息及数据处理结果发送给客户端。
较佳地，所述目标处理数据是指客户端基于财务报表中的文本内容针对性所需处理的数据。
第二方面，该发明提供一种一种财务数据处理系统，包括：
识别模块，用于针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据；
剔除模块，用于根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据；
获取模块，用于根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息；
调取模块，用于从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式；
运算模块，用于利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
较佳地，所述识别模块包括：
图像处理单元，用于针对财务报表所拍摄的图片进行灰度处理及图像增强处理以获取预处理图像；
图像识别单元，用于针对所述预处理图像进行识别处理以获取所述财务报表所需的待处理数据。
较佳地，所述剔除模块包括：
分割单元，用于针对所述财务报表的数据处理请求所对应的文本信息进行分割以获取多个词汇；
筛选单元，用于基于所述多个词汇从预设报表科目库中筛选出与所述数据处理请求适配的目标报表科目；
归类单元，用于将所述目标报表科目在所述待处理数据中所对应的数据进行保留以归类为所述目标处理数据，且将所述待处理数据中未被归类的所述非目标处理数据丢弃，以使从所述待处理数据中筛选出所述目标处理数据。
较佳地，所述获取模块包括：
读取单元，用于从所述目标处理数据中读取相应的数据目录名进行语义处理形成目标关键词；
比对单元，用于将所述目标关键词与逻辑关系库中的预存关键词进行逐一比对；其中，所述逻辑关系库通过预存关键词与运算逻辑式之间的映射关系所构建；
提取单元，用于提取与所述目标关键词相适配的目标逻辑信息；其中，所述目标逻辑信息包括与所述目标关键词对应的预存关键词及与所述预存关键词关联的运算逻辑式。
较佳地，所述系统包括：
判断模块，用于从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准；
第一处置模块，用于若所述数据处理结果符合所述评判标准，则将所述数据处理结果存储至对应的数据平台并发送给客户端；
第二处置模块，用于若所述数据处理结果不符合所述评判标准，则基于所述数据处理结果及所述评判标准形成差异信息，将所述差异信息转换成建议信息，并将所述建议信息及数据处理结果发送给客户端。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的财务数据处理方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的财务数据处理方法。
相比于现有技术，本申请提供的一种财务数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，通过图像处理技术识别财务报表中的文本内容得到包括目标处理数据及非目标处理数据的待处理数据，根据客户端数据处理请求剔除非目标处理数据以筛选出目标处理数据；基于目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与数据处理请求相对应的目标逻辑信息，以使从目标逻辑信息中调取与目标关键词相关联的运算逻辑式；再利用运算逻辑式针对目标处理数据进行处理以输出数据处理请求对应的数据处理结果；最后基于数据处理结果是否符合从逻辑关系库中获取对应于目标逻辑信息的评判标准的判断结果，选用数据处理结果的直接存储，或者形成差异信息后转建议信息和发送客户端的处置方式。本申请通过在财务报表数据处理前根据客户端所需进行数据筛选出目标处理数据，并根据目标处理数据从预制的逻辑关系库抽取相对应的运算逻辑式，自动地针对所述目标处理数据进行处理，从而实现根据客户端所需数据进行针对性处理以减低财务数据处理成本，以及根据客户端选用的数据准确选择对应的逻辑运算式进行数据自动处理以提高处理效率，达到提高数据处理结果的质量及可读性的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的财务数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例1提供的财务数据处理方法步骤S101的具体流程图；
图3为本发明实施例1提供的财务数据处理方法步骤S102的具体流程图；
图4为本发明实施例1提供的财务数据处理方法步骤S103的具体流程图；
图5是本发明实施例2提供的与实施例1方法对应的财务数据处理系统结构框图；
图6为本发明实施例3提供的财务数据处理方法的流程图；
图7是本发明实施例4提供的与实施例3方法对应的财务数据处理系统结构框图；
图8是本发明实施例5提供的电子设备的硬件结构示意图。
附图标记说明：
10-识别模块、11-图像处理单元、12-图像识别单元；
20-剔除模块、21-分割单元、22-筛选单元、23-归类单元；
30-获取模块、31-读取单元、32-比对单元、33-提取单元；
40-调取模块；
50-运算模块；
60-判断模块；
70-第一处置模块；
80-第一处置模块；
90-总线、91-处理器、92-存储器、93-通信接口。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明的实施例，而不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
实施例1
具体而言，图1所示为本实施例所提供的一种财务数据处理方法的流程示意图。
如图1所示，本实施例的财务数据处理方法包括以下步骤：
S101，针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据。
其中，所述目标处理数据是指客户端基于财务报表中的文本内容针对性所需处理的数据。诸如为了清楚了解企业年度员工的薪资增长幅度、企业年度某主要产品月销售额的跳动幅度、企业年度月纳税浮动水平等，通过客户端所需要了解的相关数据作为本实施例中的目标处理数据，至于其它客户端无需了解的相关数据作为本实施例中的非目标处理数据。
进一步地，如图2所示，步骤S101的具体步骤包括：
S1011，针对财务报表所拍摄的图片进行灰度处理及图像增强处理以获取预处理图像；
其中，财务报表所拍摄的图片是指对财务报表进行图像采集，将各种财务报表按照预设的方向摆设好，然后利用图像采集装置对其进行拍摄所得的图片。具体地，对财务报表所拍摄的图片进行灰度处理，即将其转化为黑白图片，目的在于将其中包含的色彩信息去除，然后通过改变对比度、调节亮度等图像增强处理方式，调整图片中文字的清晰度，方便识别。
S1012，针对所述预处理图像进行识别处理以获取所述财务报表所需的待处理数据。
其中，所述识别处理是指采用连续识别以对所含文字及数字进行区分及确定文字与数字之间的相对位置关系。具体地，对预处理图像进行文字识别时采用连续识别，并对文字与数字进行区分。通过先记录文字的位置，并在记录时确定文字的中心位置，该中心位置即作为该文字的位置；进而确定该文字后方跟随的数字内容，记录文字内容与数字内容之间的相对位置关系。
S102，根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据。
其中，数据处理请求即为客户端基于待处理数据中所需了解的相关数据，诸如企业年度员工的薪资增长幅度、企业年度某主要产品月销售额的跳动幅度、企业年度月纳税浮动水平等，这些所需了解的相关数据即是本实施例中的目标处理数据。
进一步地，如图3所示，步骤S102的具体步骤包括：
S1021，针对所述财务报表的数据处理请求所对应的文本信息进行分割以获取多个词汇。
其中，由于数据处理请求所对应的文本信息一般是以句子形式存在，也就是说数据处理请求通过说或者写的方式呈现。具体地，在获取数据处理请求所对应的文本信息后，针对文本信息按照分割规则进行分割，得到多个词汇；分割规则具体可根据财务数据的常用术语的词性、搭配习惯进行分割。诸如将数据请求中所对应的文本信息“2020年整年月度纳税浮动水平”进行分割，得到“2020、纳税、浮动”的词汇。
S1022，基于所述多个词汇从预设报表科目库中筛选出与所述数据处理请求适配的目标报表科目。
其中，预设报表科目库是经客户端预先根据所需了解的相关数据对应的目标科目所组成的集合。具体地，通过预先获取各种目标科目，将这些目标科目汇集成一个数据库存储至本地。当对数据处理请求所对应的文本信息分割得到的词汇，根据获得的词汇从预设报表科目库中筛选出与数据处理请求适配的目标报表科目，具体参考指标可以是相似度或者匹配度进行筛选。
S1023，将所述目标报表科目在所述待处理数据中所对应的数据进行保留以归类为所述目标处理数据，且将所述待处理数据中未被归类的所述非目标处理数据丢弃，以使从所述待处理数据中筛选出所述目标处理数据。
具体地，诸如在预设报表科目库中存在数据处理请求所对应的文本信息分割的“2020、纳税、浮动”词汇，则通过将待处理数据里面所含“2020、纳税、浮动”词汇的数据进行保留以归类作为本实施例的目标处理数据，待处理数据中气体的数据作为非目标处理数据进行丢弃，从而得到符合客户端所需的目标处理数据。
S103，根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息。
其中，本实施例所涉及的逻辑关系库通过预存关键词与运算逻辑式之间的映射关系所构建，意味着逻辑关系库至少包括各种数据计算所需的运算逻辑式，针对目标处理数据处理需通过与运算逻辑式相映射的预存关键词进行匹配，达到快速准确选用目标处理数据所需运算逻辑式的目的。
进一步地，如图4所示，步骤S103的具体步骤包括：
S1031，从所述目标处理数据中读取相应的数据目录名进行语义处理形成目标关键词；
其中，目标处理数据中数据目录名是指财务报表中的数据台头、栏目名称等，并经语义处理精简成目标关键词。诸如目标处理数据中的2020纳税额，进行语义处理成“税额”“税值”等目标关键词。
S1032，将所述目标关键词与逻辑关系库中的预存关键词进行逐一比对。
其中，逻辑关系库中的预存关键词多采用单个字的形式存在，诸如“税”、“薪”“售”等，其目的是提高与目标关键词的匹配。诸如以目标关键词“税额”与逻辑关系库中的预存关键词进行比对，则会与预存关键词“税”匹配上。
S1033，提取与所述目标关键词相适配的目标逻辑信息。
其中，本实施例所涉及的目标逻辑信息包括与目标关键词对应的预存关键词及与所述预存关键词关联的运算逻辑式。具体地，通过目标关键词与预存关键词匹配上了，则提取包括该预存关键词的逻辑信息，该逻辑信息即为本实施例的目标逻辑信息。
S104，从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式。
其中，由于目标逻辑信息包括预存关键词及与所述预存关键词关联的运算逻辑式，基于目标关键词与预存关键词匹配上了的基础上，可以实现从目标逻辑信息中调取与目标关键词相关联的运算逻辑式。
S105，利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
S106，从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准。
其中，为了提高目标处理数据处理的质量，防止数据处理结果的参差不齐，通过在预制的逻辑关系库中针对不同类型的数据处理结果的增设对应的评判标准，以使针对数据处理结果进行校验，通过直观的校验结果使得客户及时掌握数据处理情况，并根据具体数据处理情况进行相应的处置。
S107，若是，则将所述数据处理结果存储至对应的数据平台并发送给客户端。
综上所述，本实施例通过图像处理技术识别财务报表中的文本内容得到待处理数据，根据客户端数据处理请求剔除非目标处理数据以筛选出目标处理数据；基于目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与数据处理请求相对应的目标逻辑信息，以使从目标逻辑信息中调取与目标关键词相关联的运算逻辑式；再利用运算逻辑式针对目标处理数据进行处理以输出数据处理请求对应的数据处理结果；最后基于数据处理结果符合从逻辑关系库中获取对应于目标逻辑信息的评判标准的判断结果，将数据处理结果的直接存储及发送客户端。
实施例2
本实施例提供了与实施例1所述方法相对应的系统的结构框图。图5是根据本申请实施例的财务数据处理系统的结构框图，如图5所示，该系统包括：
识别模块10，用于针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据；
剔除模块20，用于根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据；
获取模块30，用于根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息；
调取模块40，用于从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式；
运算模块50，用于利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
判断模块60，用于从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准；
第一处置模块70，用于若所述数据处理结果符合所述评判标准，则将所述数据处理结果存储至对应的数据平台并发送给客户端；
进一步地，所述识别模块10包括：
图像处理单元11，用于针对财务报表所拍摄的图片进行灰度处理及图像增强处理以获取预处理图像；
图像识别单元12，用于针对所述预处理图像进行识别处理以获取所述财务报表所需的待处理数据。
进一步地，所述剔除模块20包括：
分割单元21，用于针对所述财务报表的数据处理请求所对应的文本信息进行分割以获取多个词汇；
筛选单元22，用于基于所述多个词汇从预设报表科目库中筛选出与所述数据处理请求适配的目标报表科目；
归类单元23，用于将所述目标报表科目在所述待处理数据中所对应的数据进行保留以归类为所述目标处理数据，且将所述待处理数据中未被归类的所述非目标处理数据丢弃，以使从所述待处理数据中筛选出所述目标处理数据。
进一步地，所述获取模块30包括：
读取单元31，用于从所述目标处理数据中读取相应的数据目录名进行语义处理形成目标关键词；
比对单元32，用于将所述目标关键词与逻辑关系库中的预存关键词进行逐一比对；其中，所述逻辑关系库通过预存关键词与运算逻辑式之间的映射关系所构建；
提取单元33，用于提取与所述目标关键词相适配的目标逻辑信息；其中，所述目标逻辑信息包括与所述目标关键词对应的预存关键词及与所述预存关键词关联的运算逻辑式。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
具体而言，图6所示为本实施例所提供的一种财务数据处理方法的流程示意图。
如图6所示，本实施例的财务数据处理包括以下步骤：
S201，针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据。
S202，根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据。
S203，根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息。
S204，从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式。
S205，利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
S206，从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准。
S207，若否，则基于所述数据处理结果及所述评判标准形成差异信息，将所述差异信息转换成建议信息，并将所述建议信息及数据处理结果发送给客户端。
综上所述，本实施例通过图像处理技术识别财务报表中的文本内容得到待处理数据，根据客户端数据处理请求剔除非目标处理数据以筛选出目标处理数据；基于目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与数据处理请求相对应的目标逻辑信息，以使从目标逻辑信息中调取与目标关键词相关联的运算逻辑式；再利用运算逻辑式针对目标处理数据进行处理以输出数据处理请求对应的数据处理结果；最后基于数据处理结果不符合从逻辑关系库中获取对应于目标逻辑信息的评判标准的判断结果，则基于所述数据处理结果及所述评判标准形成差异信息，将所述差异信息转换成建议信息，并将所述建议信息及数据处理结果发送给客户端。
实施例4
本实施例提供了与实施例1所述方法相对应的系统的结构框图。图7是根据本申请实施例的财务数据处理系统的结构框图，如图7所示，该系统包括：
识别模块10，用于针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据；
剔除模块20，用于根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据；
获取模块30，用于根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息；
调取模块40，用于从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式；
运算模块50，用于利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
判断模块60，用于从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准；
第二处置模块80，用于若所述数据处理结果不符合所述评判标准，则基于所述数据处理结果及所述评判标准形成差异信息，将所述差异信息转换成建议信息，并将所述建议信息及数据处理结果发送给客户端。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例5
结合图1及图6所描述的财务数据处理方法可以由电子设备来实现。图8为根据本实施例的电子设备的硬件结构示意图。
电子设备可以包括处理器91以及存储有计算机程序指令的存储器92。
具体地，上述处理器91可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器92可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器92可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器92可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器92可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器92是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器92包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器92可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器91所执行的可能的计算机程序指令。
处理器91通过读取并执行存储器92中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例1、实施例3的财务数据处理方法。
在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口93和总线90。其中，如图8所示，处理器91、存储器92、通信接口93通过总线90连接并完成相互间的通信。
通信接口93用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口93还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线90包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线90包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线90可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线90可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以基于获取到财务数据处理系统，执行本申请实实施例1、实施例3的财务数据处理方法。
另外，结合上述实施例1、实施例3中的财务数据处理方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例1、实施例3的财务数据处理方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种财务数据处理方法，其特征在于，包括：
针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据；
根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据；
根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息；
从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式；
利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
2.根据权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据的步骤具体包括：
针对财务报表所拍摄的图片进行灰度处理及图像增强处理以获取预处理图像；
针对所述预处理图像进行识别处理以获取所述财务报表所需的待处理数据。
3.根据权利要求2所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述识别处理是指采用连续识别以对所含文字及数字进行区分及确定文字与数字之间的相对位置关系。
4.根据权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据的步骤具体包括：
针对所述财务报表的数据处理请求所对应的文本信息进行分割以获取多个词汇；
基于所述多个词汇从预设报表科目库中筛选出与所述数据处理请求适配的目标报表科目；
将所述目标报表科目在所述待处理数据中所对应的数据进行保留以归类为所述目标处理数据，且将所述待处理数据中未被归类的所述非目标处理数据丢弃，以使从所述待处理数据中筛选出所述目标处理数据。
5.根据权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息的步骤具体包括：
从所述目标处理数据中读取相应的数据目录名进行语义处理形成目标关键词；
将所述目标关键词与逻辑关系库中的预存关键词进行逐一比对；其中，所述逻辑关系库通过预存关键词与运算逻辑式之间的映射关系所构建；
提取与所述目标关键词相适配的目标逻辑信息；其中，所述目标逻辑信息包括与所述目标关键词对应的预存关键词及与所述预存关键词关联的运算逻辑式。
6.根据权利要求1所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果的步骤之后，所述方法还包括：
从所述逻辑关系库中获取对应于所述目标逻辑信息的评判标准，判断所述数据处理结果是否符合所述评判标准；
若是，则将所述数据处理结果存储至对应的数据平台并发送给客户端；
若否，则基于所述数据处理结果及所述评判标准形成差异信息，将所述差异信息转换成建议信息，并将所述建议信息及数据处理结果发送给客户端。
7.根据权利要求1～6任一项所述的财务数据处理方法，其特征在于，所述目标处理数据是指客户端基于财务报表中的文本内容针对性所需处理的数据。
8.一种财务数据处理系统，其特征在于，包括：
识别模块，用于针对财务报表中的文本内容进行识别以获取待处理数据；其中，所述待处理数据包括目标处理数据和非目标处理数据；
剔除模块，用于根据获取的针对所述财务报表的数据处理请求，剔除所述待处理数据中的所述非目标处理数据以筛选出所述目标处理数据；
获取模块，用于根据所述目标处理数据中的目标关键词从预制的逻辑关系库中获取与所述数据处理请求相对应的目标逻辑信息；
调取模块，用于从所述目标逻辑信息中调取与所述目标关键词相关联的运算逻辑式；
运算模块，用于利用所述运算逻辑式针对所述目标处理数据进行处理，以输出所述数据处理请求对应的数据处理结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的财务数据处理方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的财务数据处理方法。
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