CN116028603A - 一种基于大数据的智能预问诊方法及装置、系统、存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及基于大数据的智能预问诊方法及装置、系统、存储介质，属于预问诊技术领域，提出了一种在诊前，模拟医生与待问诊用户，通过我问你答的交互方式，从待问诊用户输入的主诉文本信息中，通过模型准确获取其症状；并根据症状的不同，针对性地从问题知识库和医疗知识图谱中获取症状关联的属性问诊问题，通过层层问诊路径，采集汇总待问诊用户的问诊信息，最终自动生成规范病历的方法，用以节省书写病历时间，提升医患有效沟通效率。

Description

一种基于大数据的智能预问诊方法及装置、系统、存储介质
技术领域
本发明属于预问诊技术领域，具体涉及基于大数据的智能预问诊方法及装置、系统、存储介质。
背景技术
随着国内当前社会的进步和发展，人们不断提高的就医需求与仍旧相对短缺的医疗资源之间的矛盾日趋严重，导致单个求医者的问诊时间不断缩短，出现了排队时间长而接诊时间短的情况。
而现在的问诊过程，需要医生通过问询患者必要的问诊问题，采集汇总病症信息，并结合其他参考信息(如相关的检查检验报告)进行诊断，问诊耗时较长；而必要的问诊问题，对于每一个患者，医生都要在问诊过程中重复地提问，问诊效率较低。
而现有的预问诊手段，或采用填写问卷的方式采集患者病症信息，问诊问题固定，效果也很差；或采用基于规则模板，采用预先设定好的提问逻辑和问题模板，来采集患者的病症信息，预问诊过程中很难满足不同患者之间的差异情况，很难根据已采集到的病症信息，动态地提出针对性的问题；效果也不尽理想。
因此，现阶段需设计基于大数据的智能预问诊方法及装置、系统、存储介质，来解决以上问题。
发明内容
本发明目的在于提供基于大数据的智能预问诊方法及装置、系统、存储介质，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，如：现有技术中，现有的预问诊手段，或采用填写问卷的方式采集患者病症信息，问诊问题固定，效果也很差；或采用基于规则模板，采用预先设定好的提问逻辑和问题模板，来采集患者的病症信息，预问诊过程中很难满足不同患者之间的差异情况，很难根据已采集到的病症信息，动态地提出针对性的问题；效果也不尽理想。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：
基于大数据的智能预问诊装置，包括：
基础信息获取模块，用于获取待问诊用户的基础信息；
主诉症状问诊模块，基于待问诊用户输入的症状描述文本，利用模型，获取到对应的主诉症状信息；
属性问诊模块，基于获取到的所述主诉症状信息，针对性匹配对应的属性问诊问题；从医学知识图谱中，通过关系查询，获取该症状的关联医学实体作为属性问诊问题的候选答案，供用户点选回答；并对所述候选答案进行注释；
病历生成模块，在以上基础上，采集交互过的各问诊问题及待问诊用户的答案回复信息，基于病历模板生成对应的预问诊病历。
进一步的，还包括通用问诊模块，所述通用问诊模块用于在所述预问诊病历生成之前，询问通用问诊问题。
进一步的，所述主诉症状信息在获取过程中，通过语音提示待问诊用户通过手动输入和语音回复，语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息；
待问诊用户通过手动输入的文本信息经过模型获取到第一主诉症状信息；
通过所述实时语音信息或实时嘴型信息经过模型获取到第二主诉症状信息；
将所述第一主诉症状信息与所述第二主诉症状信息进行对比分析，若二者匹配，则以第一主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，主诉症状问诊模块进行主诉症状信息获取失败报警。
进一步的，提示待问诊用户通过手动输入和语音回复时，若待问诊用户仅通过手动输入，则再次向待问诊用户确认所述第一主诉症状信息是否正确，若待问诊用户确认所述第一主诉症状信息正确，则以第一主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，重新获取所述第一主诉症状信息。
进一步的，提示待问诊用户通过手动输入和语音回复时，若待问诊用户仅通过语音回复，则再次向待问诊用户确认所述第二主诉症状信息是否正确，若待问诊用户确认所述第二主诉症状信息正确，则以第二主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，重新获取所述第二主诉症状信息。
进一步的，重新获取所述第二主诉症状信息时；
将此次语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息再次生成第二主诉症状信息，
若此次生成的第二主诉症状信息与首次生成的第二主诉症状信息一致，则舍弃此次语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息，重新获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息；并且进行实时语音信息或实时嘴型信息的获取异常；
若此次生成的第二主诉症状信息与首次生成的第二主诉症状信息不一致，则向待问诊用户确认此次生成的第二主诉症状信息是否正确。
智能预问诊系统，包括智能预问诊装置，还包括数据传输模块，所述数据传输模块用于将所述预问诊病历传输至云端服务器和智能终端。
基于大数据的智能预问诊方法，采用智能预问诊装置进行智能预问诊。
一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行智能预问诊方法。
与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：
本方案其中一个有益效果在于，提出了一种在诊前，模拟医生与待问诊用户，通过我问你答的交互方式，从待问诊用户输入的主诉文本信息中，通过模型准确获取其症状；并根据症状的不同，针对性地从问题知识库和医疗知识图谱中获取症状关联的属性问诊问题，通过层层问诊路径，采集汇总待问诊用户的问诊信息，最终自动生成规范病历的方法，用以节省书写病历时间，提升医患有效沟通效率。
附图说明
图1为本申请实施例的基础信息获取模块示意图。
图2为本申请实施例的主诉症状问诊模块示意图。
图3为本申请实施例的基于获取到的主诉症状，针对性地匹配属性问诊问题示意图。
图4为本申请实施例的基于获取到的主诉症状，从医学知识图谱中，通过关系查询，获取该症状的关联医学实体（伴随症状、诱因、用药等）作为属性问诊问题的候选答案，供用户点选回答示意图。
图5为本申请实施例的属性问诊问题的候选答案，供用户点选确认示意图。
图6为本申请实施例的必要的注释信息示意图。
图7为本申请实施例的通用问诊模块示意图。
图8为本申请实施例的病历生成模块示意图。
图9为本申请实施例的总体结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明的附图1-附图9，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
现有技术中，现有的预问诊手段，或采用填写问卷的方式采集患者病症信息，问诊问题固定，效果也很差；或采用基于规则模板，采用预先设定好的提问逻辑和问题模板，来采集患者的病症信息，预问诊过程中很难满足不同患者之间的差异情况，很难根据已采集到的病症信息，动态地提出针对性的问题；效果也不尽理想。
如图9所示，提出一种基于大数据的智能预问诊装置，包括：
基础信息获取模块，用于获取待问诊用户的基础信息；包含初诊复诊确认信息、待问诊用户的基础信息(例如，姓名、性别、年龄等)，如图1所示。
主诉症状问诊模块，基于待问诊用户输入的症状描述文本，利用模型，获取到对应的主诉症状信息；例如待问诊用户输入的文本信息为，“最近不觉得胸闷，但是咳嗽得很厉害。”，利用预训练的模型，获取到待问诊用户主诉症状为“咳嗽”，如图2所示。
对于属性问诊模块，基于获取到的所述主诉症状信息，针对性匹配对应的属性问诊问题；例如当患者甲、乙的症状分别为咳嗽、下肢疼痛时(如图3所示)，他们接收到的若干个症状属性问诊问题就是有针对性、各自不同的。其中所述的属性问诊问题，是预先存储在预先构建的问题知识库的。该问题知识库，包括若干个属性问诊问题，以及症状与症状的属性对应的属性问诊问题之间的对应关系。症状的属性，所述的是患者出现某症状时，所表现出的特征描述。其包括但不限于症状的持续时间、诱因、部位、性质、变化、频次、加重情况等等。
从医学知识图谱中，通过关系查询，获取该症状的关联医学实体（伴随症状、诱因、用药等）作为属性问诊问题的候选答案，供用户点选回答；其中所述医学知识图谱，是立足医学领域以疾病为核心，基于医疗大数据，通过对海量病历进行信息抽取、分析构建而成的知识图谱。其中包括诸多医学实体、各个医学实体的属性以及医学实体之间的关系。医学实体包括但不限于症状、疾病、药物、诱因等；医学实体关系包括但不限于疾病-症状关系，症状伴随关系，疾病-药物关系等，如图4所示。
如图，当获取到待问诊用户的待问诊主诉症状为“咳嗽”之后，会从预先构建的问题知识库中查询对应于该待问诊症状的属性问诊问题“请问咳嗽的诱因是什么”、“请问您是否伴有以下症”等，以及症状与属性问诊问题的对应关系“cause_by”,“associated_symptoms”。并在医学知识图谱中通过关系查询，获取到“咳嗽”关联的“诱因”、“伴随症状”，作为上述属性问诊问题的候选答案，供用户点选确认。如图5所示。
并对所述候选答案进行注释；在预先设置的候选答案里，通过必要的注释信息，有效减少甚至避免了待问诊用户由于自身对专业医学术语认识的有限，误答模拟医生的问题这样的情况发生。如图示例，患者在预问诊过程中，很可能不知道喘息和气促的区别，故而会在回答时，二者都选，进而在最终的病历信息上，另外增加医生修正信息的时间或者直接影响医生的判断。气促，是呼吸急促，呼气和吸气的频率不均匀的症状；而喘息，是呼吸非常困难，感觉喉咙里有拉风箱的声音的症状，如图6所示。
病历生成模块，在以上基础上，采集交互过的各问诊问题及待问诊用户的答案回复信息，基于病历模板生成对应的预问诊病历。通过采集交互过的各问诊问题及待问诊用户的答案回复信息，基于病历模板包括“基础信息”、“现病史”、“既往疾病史、传染病史”、“既往过敏史”，生成对应的预问诊病历。如图7所示。
进一步的，还包括通用问诊模块，所述通用问诊模块用于在所述预问诊病历生成之前，询问通用问诊问题。用于实现通用问诊问题的询问。其中，通用问诊问题为预先存储在数据库中的多个问诊问题，例如，既往疾病史、既往传染病史、既往过敏史等。如图8所示。
进一步的，所述主诉症状信息在获取过程中，通过语音提示待问诊用户通过手动输入和语音回复，语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息；
待问诊用户通过手动输入的文本信息经过模型获取到第一主诉症状信息；
通过所述实时语音信息或实时嘴型信息经过模型获取到第二主诉症状信息；
将所述第一主诉症状信息与所述第二主诉症状信息进行对比分析，若二者匹配，则以第一主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，主诉症状问诊模块进行主诉症状信息获取失败报警。
通过上述方案，除了待问诊用户手动输入以外，还配合待问诊用户的语音回复进行主诉症状信息的分布获取，然后再进行对比分析，可确保主诉症状信息精确。
进一步的，提示待问诊用户通过手动输入和语音回复时，若待问诊用户仅通过手动输入，则再次向待问诊用户确认所述第一主诉症状信息是否正确，若待问诊用户确认所述第一主诉症状信息正确，则以第一主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，重新获取所述第一主诉症状信息。
通过上述方案，若待问诊用户仅通过手动输入，没有配合语音回复；则将生成的主诉症状信息发至用户再次确认，进而保障主诉症状信息精确。
进一步的，提示待问诊用户通过手动输入和语音回复时，若待问诊用户仅通过语音回复，则再次向待问诊用户确认所述第二主诉症状信息是否正确，若待问诊用户确认所述第二主诉症状信息正确，则以第二主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，重新获取所述第二主诉症状信息。
通过上述方案，若待问诊用户仅通过语音回复，没有配合手动输入；则将生成的主诉症状信息发至用户再次确认，进而保障主诉症状信息精确。
进一步的，重新获取所述第二主诉症状信息时；
将此次语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息再次生成第二主诉症状信息，
若此次生成的第二主诉症状信息与首次生成的第二主诉症状信息一致，则舍弃此次语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息，重新获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息；并且进行实时语音信息或实时嘴型信息的获取异常；
若此次生成的第二主诉症状信息与首次生成的第二主诉症状信息不一致，则向待问诊用户确认此次生成的第二主诉症状信息是否正确。
通过上述方案，重新获取第二主诉症状信息时，分成两种：一是继续用首次获取的实时语音信息或实时嘴型信息，若此时的主诉症状信息与之前不同，则向待问诊用户确认，并且判断首次的主诉症状信息在生成过程中异常，而实时语音信息或实时嘴型信息未异常；若此时的主诉症状信息与之前相同，则需要重写获取实时语音信息或实时嘴型信息。
提出一种基于大数据的智能预问诊系统，包括智能预问诊装置，还包括数据传输模块，所述数据传输模块用于将所述预问诊病历传输至云端服务器和智能终端。
提出一种基于大数据的智能预问诊方法，采用智能预问诊装置进行智能预问诊。
提出一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行智能预问诊方法。
以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.基于大数据的智能预问诊装置，其特征在于，包括：
基础信息获取模块，用于获取待问诊用户的基础信息；
主诉症状问诊模块，基于待问诊用户输入的症状描述文本，利用模型，获取到对应的主诉症状信息；
属性问诊模块，基于获取到的所述主诉症状信息，针对性匹配对应的属性问诊问题；从医学知识图谱中，通过关系查询，获取该症状的关联医学实体作为属性问诊问题的候选答案，供用户点选回答；并对所述候选答案进行注释；
病历生成模块，在以上基础上，采集交互过的各问诊问题及待问诊用户的答案回复信息，基于病历模板生成对应的预问诊病历。
2.如权利要求1所述的智能预问诊装置，其特征在于，还包括通用问诊模块，所述通用问诊模块用于在所述预问诊病历生成之前，询问通用问诊问题。
3.如权利要求1所述的智能预问诊装置，其特征在于，所述主诉症状信息在获取过程中，通过语音提示待问诊用户通过手动输入和语音回复，语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息；
待问诊用户通过手动输入的文本信息经过模型获取到第一主诉症状信息；
通过所述实时语音信息或实时嘴型信息经过模型获取到第二主诉症状信息；
将所述第一主诉症状信息与所述第二主诉症状信息进行对比分析，若二者匹配，则以第一主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，主诉症状问诊模块进行主诉症状信息获取失败报警。
4.如权利要求3所述的智能预问诊装置，其特征在于，提示待问诊用户通过手动输入和语音回复时，若待问诊用户仅通过手动输入，则再次向待问诊用户确认所述第一主诉症状信息是否正确，若待问诊用户确认所述第一主诉症状信息正确，则以第一主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，重新获取所述第一主诉症状信息。
5.如权利要求3所述的智能预问诊装置，其特征在于，提示待问诊用户通过手动输入和语音回复时，若待问诊用户仅通过语音回复，则再次向待问诊用户确认所述第二主诉症状信息是否正确，若待问诊用户确认所述第二主诉症状信息正确，则以第二主诉症状信息作为实际的主诉症状信息，否则，重新获取所述第二主诉症状信息。
6.如权利要求5所述的智能预问诊装置，其特征在于，重新获取所述第二主诉症状信息时；
将此次语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息再次生成第二主诉症状信息，
若此次生成的第二主诉症状信息与首次生成的第二主诉症状信息一致，则舍弃此次语音回复过程中获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息，重新获取待问诊用户的实时语音信息或实时嘴型信息；并且进行实时语音信息或实时嘴型信息的获取异常；
若此次生成的第二主诉症状信息与首次生成的第二主诉症状信息不一致，则向待问诊用户确认此次生成的第二主诉症状信息是否正确。
7.基于大数据的智能预问诊系统，其特征在于，包括如权利要求1-6任一项所述的智能预问诊装置，还包括数据传输模块，所述数据传输模块用于将所述预问诊病历传输至云端服务器和智能终端。
8.基于大数据的智能预问诊方法，其特征在于，采用如权利要求1-6任一项所述的智能预问诊装置进行智能预问诊。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被运行时执行如权利要求7所述的智能预问诊方法。
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