CN117352195A - 一种基于物联网的在线问诊方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网的在线问诊方法及系统 Download PDF

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CN117352195A CN202311335267.1A CN202311335267A CN117352195A CN 117352195 A CN117352195 A CN 117352195A CN 202311335267 A CN202311335267 A CN 202311335267A CN 117352195 A CN117352195 A CN 117352195A
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Abstract

本申请公开了一种基于物联网的在线问诊方法及系统，涉及互联网医疗技术领域，该在线问诊方法包括用户登录、上传问诊信息、病症分析、智能初诊和在线诊断。该在线问诊系统适用于该在线问诊方法。本申请的基于物联网的在线问诊方法及系统，基于物联网设备采集用户的身份数据信息和问诊数据，并通过对身份数据信息和问诊数据的分析，明确用户的病症情况，在根据病症的分析生成相应的问诊条目，在根据问诊条目对应的答案更新问诊结果，从而为用户提供较为精准的诊断结果。进一步地，用户还可以通过线上会诊的途径与医生进行网上会诊，从而丰富问诊方式和确保问诊效率。

Description

一种基于物联网的在线问诊方法及系统
技术领域
本申请涉及互联网医疗技术领域，具体是一种基于物联网的在线问诊方法及系统。
背景技术
互联网医院代表了医疗行业新的发展方向，有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾，是卫生部积极引导和支持的医疗发展模式。通过互联网医院辅医系统的AI智能问诊可以对患者实现诊前、诊中、诊后的全生命周期的健康管理服务。同时院内业务通过互联网医院线上化可以优化重塑患者的整个就医流程。
目前，多数的线上问诊，是通过患者与医生在线聊天实现的，这一方式，需要患者和医生同时在线才能够及时完成会诊，使用极为不便，会影响就医的及时性。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于物联网的在线问诊方法及系统，以解决上述背景技术中提出的技术问题。
为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：
第一方面，本申请公开了一种基于物联网的在线问诊方法，该方法包括以下步骤：
用户登录：用户使用注册的身份信息数据登录问诊模块，所述身份数据信息包括通过物联网设备采集的用户名、登录密码、身份证号/就诊卡号、面容数据、指纹数据中的至少一种，所述问诊模块对用户输入的所述身份信息数据进行核验，并在核验通过后，对用户开放问诊权限；
上传问诊信息：用户通过所述问诊模块上传问诊数据，所述问诊数据包括通过物联网设备采集的病症特征文字内容、线下就诊病历图像数据和影像学图像数据中的一种或多种；
病症分析：病症分析模块对所述问诊数据进行特征提取，获取问诊病症特征，所述病症分析模块基于预设的问诊模型数据库对所述问诊数据中的问诊病症特征进行分析，获取所述问诊病症特征对应的疾病分析结果；
智能初诊：所述问诊模块生成第一问诊结果和第一问诊条目，所述第一问诊结果包括所述病症分析模块分析得到的疾病分析结果，所述第一问诊条目包括用于确定该所述疾病分析结果的病症表现提问内容，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目，用户通过所述问诊模块提供所述第一问诊条目中每一项辅助诊断提问内容的问诊答案；
在线诊断：所述问诊模块收集所述问诊答案，对所述问诊答案进行分析并与所述问诊模型数据库中的病症表现特征进行比对，并将该比对结果与所述第一问诊结果进行比对，计算该比对结果与所述第一问诊结果中每一项结果之间的匹配度ρ，将匹配度ρ大于预设的匹配阈值ρmin的结果作为结果项，将所有的结果项统计并按照匹配度从大到小的排列方式生成第二问诊结果，并将所述第二问诊结果展示给用户；其中，ΣM为匹配成功的病症表现特征的数量，MN为第一问诊结果中的结果总数，β为比较误差修正系数。
作为优选，该种基于物联网的在线问诊方法还包括：
病历查询：所述问诊模块基于所述身份数据信息在大数据中对用户的过往病历进行检索，并将检索到的过往病历生成用户病历库；
所述病症分析还包括：所述病症分析模块将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，在匹配成功时生成过往病症表现；
所述智能初诊还包括：所述问诊模块基于所述过往病症表现对所述第一问诊结果和所述第一问诊条目进行更新；
所述在线诊断还包括：用户通过所述问诊模块进行医生援助，所述问诊模块基于所述问诊病症特征匹配在线医生进行线上会诊。
作为优选，所述的所述病症分析模块将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，具体包括：
所述病症分析模块对所述用户病历库中的病历进行特征分析，获取过往病理特征；
所述病症分析模块将所述问诊病症特征与所述过往病理特征进行匹配，当匹配成功时，将该过往病理特征对应的病历作为参考病历，所述过往病症表现包括至少一个所述参考病历及其对应的被匹配成功的过往病理特征。
作为优选，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目具体包括：通过联网的显示屏显示所述第一问诊条目中的内容和/或通过联网的语音播报设备播放所述第一问诊条目中的内容。
作为优选，所述在线诊断还包括：在用户不满意所述第二问诊结果时，所述问诊模块向用户展示院就诊提示信息，并基于所述身份数据信息进行到院挂号数据的生成；所述到院挂号数据包括：基于用户的住址就近推荐的医院名称，基于用户的问诊病症特征匹配的科室，基于用户的问诊病症特征和用户选择的到院时间推荐的接诊医生，以及基于用户选择的就诊时间就近推荐的会诊时间和推荐的接诊医生在该在会诊时间对应的可选择挂号单。
第二方面，本申请公开了一种基于物联网的在线问诊系统，包括物联网设备、问诊模块、病症分析模块和问诊模型数据库；
所述物联网设备配置为：采集用户的身份数据信息和问诊数据，所述身份数据信息包括用户名、登录密码、身份证号/就诊卡号、面容数据、指纹数据中的至少一种，所述问诊数据包括病症特征文字内容、线下就诊病历图像数据和影像学图像数据中的一种或多种；
所述问诊模块配置为：接受用户输入的所述身份信息数据进行注册和登录，并对输入的所述身份信息数据行核验，并在核验通过后，对用户开放问诊权限；以及接收用户的所述问诊数据；
所述病症分析模块配置为：接收所述问诊模块传输的所述问诊数据，并对所述问诊数据进行特征提取，获取问诊病症特征，所述病症分析模块基于预设的问诊模型数据库对所述问诊数据中的问诊病症特征进行分析，获取所述问诊病症特征对应的疾病分析结果；
所述问诊模块还配置为：生成第一问诊结果和第一问诊条目，所述第一问诊结果包括所述病症分析模块分析得到的疾病分析结果，所述第一问诊条目包括用于确定该所述疾病分析结果的病症表现提问内容，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目，用户通过所述问诊模块提供所述第一问诊条目中每一项辅助诊断提问内容的问诊答案；以及收集所述问诊答案，对所述问诊答案进行分析并与所述问诊模型数据库中的病症表现特征进行比对，并将该比对结果与所述第一问诊结果进行比对，计算该比对结果与所述第一问诊结果中每一项结果之间的匹配度ρ，将匹配度ρ大于预设的匹配阈值ρmin的结果作为结果项，将所有的结果项统计并按照匹配度从大到小的排列方式生成第二问诊结果，并将所述第二问诊结果展示给用户；其中，ΣM为匹配成功的病症表现特征的数量，MN为第一问诊结果中的结果总数，β为比较误差修正系数；
所述问诊模型数据库配置为：存储问诊数据和诊断数据。
作为优选，所述问诊模块还配置为：基于所述身份数据信息在大数据中对用户的过往病历进行检索，并将检索到的过往病历生成用户病历库；
所述病症分析模块还配置为：将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，在匹配成功时生成过往病症表现；
以及所述问诊模块还配置为：基于所述过往病症表现对所述第一问诊结果和所述第一问诊条目进行更新；用户通过所述问诊模块进行医生援助，所述问诊模块基于所述问诊病症特征匹配在线医生进行线上会诊。
作为优选，所述的将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，具体包括：
所述病症分析模块对所述用户病历库中的病历进行特征分析，获取过往病理特征；
所述病症分析模块将所述问诊病症特征与所述过往病理特征进行匹配，当匹配成功时，将该过往病理特征对应的病历作为参考病历，所述过往病症表现包括至少一个所述参考病历及其对应的被匹配成功的过往病理特征。
作为优选，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目具体包括：通过联网的显示屏显示所述第一问诊条目中的内容和/或通过联网的语音播报设备播放所述第一问诊条目中的内容。
作为优选，所述问诊模块还配置为：在用户不满意所述第二问诊结果时，向用户展示院就诊提示信息，并基于所述身份数据信息进行到院挂号数据的生成；所述到院挂号数据包括：基于用户的住址就近推荐的医院名称，基于用户的问诊病症特征匹配的科室，基于用户的问诊病症特征和用户选择的到院时间推荐的接诊医生，以及基于用户选择的就诊时间就近推荐的会诊时间和推荐的接诊医生在该在会诊时间对应的可选择挂号单。
有益效果：本申请的基于物联网的在线问诊方法及系统，基于物联网设备采集用户的身份数据信息和问诊数据，并通过对身份数据信息和问诊数据的分析，明确用户的病症情况，在根据病症的分析生成相应的问诊条目，在根据问诊条目对应的答案更新问诊结果，从而为用户提供较为精准的诊断结果。进一步地，用户还可以通过线上会诊的途径与医生进行网上会诊，从而丰富问诊方式和确保问诊效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于物联网的在线问诊方法的流程框图；
图2为本申请实施例提供的基于物联网的在线问诊系统的结构框图。
具体实施方式
下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本文中，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在第一方面，本实施例公开了如图1所示的一种基于物联网的在线问诊方法，该方法包括以下步骤：
用户登录：用户使用注册的身份信息数据登录问诊模块，所述身份数据信息包括通过物联网设备采集的用户名、登录密码、身份证号/就诊卡号、面容数据、指纹数据中的至少一种，所述问诊模块对用户输入的所述身份信息数据进行核验，并在核验通过后，对用户开放问诊权限；
上传问诊信息：用户通过所述问诊模块上传问诊数据，所述问诊数据包括通过物联网设备采集的病症特征文字内容、线下就诊病历图像数据和影像学图像数据中的一种或多种；
病症分析：病症分析模块对所述问诊数据进行特征提取，获取问诊病症特征，所述病症分析模块基于预设的问诊模型数据库对所述问诊数据中的问诊病症特征进行分析，获取所述问诊病症特征对应的疾病分析结果；
智能初诊：所述问诊模块生成第一问诊结果和第一问诊条目，所述第一问诊结果包括所述病症分析模块分析得到的疾病分析结果，所述第一问诊条目包括用于确定该所述疾病分析结果的病症表现提问内容，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目，用户通过所述问诊模块提供所述第一问诊条目中每一项辅助诊断提问内容的问诊答案；
在线诊断：所述问诊模块收集所述问诊答案，对所述问诊答案进行分析并与所述问诊模型数据库中的病症表现特征进行比对，并将该比对结果与所述第一问诊结果进行比对，计算该比对结果与所述第一问诊结果中每一项结果之间的匹配度ρ，将匹配度ρ大于预设的匹配阈值ρmin的结果作为结果项，将所有的结果项统计并按照匹配度从大到小的排列方式生成第二问诊结果，并将所述第二问诊结果展示给用户；其中，ΣM为匹配成功的病症表现特征的数量，MN为第一问诊结果中的结果总数，β为比较误差修正系数。
在本实施例中，该种基于物联网的在线问诊方法还包括：
病历查询：所述问诊模块基于所述身份数据信息在大数据中对用户的过往病历进行检索，并将检索到的过往病历生成用户病历库；
所述病症分析还包括：所述病症分析模块将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，在匹配成功时生成过往病症表现；
所述智能初诊还包括：所述问诊模块基于所述过往病症表现对所述第一问诊结果和所述第一问诊条目进行更新；
所述在线诊断还包括：用户通过所述问诊模块进行医生援助，所述问诊模块基于所述问诊病症特征匹配在线医生进行线上会诊。
进一步地，所述的所述病症分析模块将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，具体包括：
所述病症分析模块对所述用户病历库中的病历进行特征分析，获取过往病理特征；
所述病症分析模块将所述问诊病症特征与所述过往病理特征进行匹配，当匹配成功时，将该过往病理特征对应的病历作为参考病历，所述过往病症表现包括至少一个所述参考病历及其对应的被匹配成功的过往病理特征。
在本实施例中，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目具体包括：通过联网的显示屏显示所述第一问诊条目中的内容和/或通过联网的语音播报设备播放所述第一问诊条目中的内容。
作为本实施例的一种优选地实施方式，所述在线诊断还包括：在用户不满意所述第二问诊结果时，所述问诊模块向用户展示院就诊提示信息，并基于所述身份数据信息进行到院挂号数据的生成；所述到院挂号数据包括：基于用户的住址就近推荐的医院名称，基于用户的问诊病症特征匹配的科室，基于用户的问诊病症特征和用户选择的到院时间推荐的接诊医生，以及基于用户选择的就诊时间就近推荐的会诊时间和推荐的接诊医生在该在会诊时间对应的可选择挂号单。
第二方面，本实施例公开了一种适用于上述的基于物联网的在线问诊方法的基于物联网的在线问诊系统，如图2所示，本在线问诊系统包括物联网设备、问诊模块、病症分析模块和问诊模型数据库。
具体的，所述物联网设备配置为：采集用户的身份数据信息和问诊数据，所述身份数据信息包括用户名、登录密码、身份证号/就诊卡号、面容数据、指纹数据中的至少一种，所述问诊数据包括病症特征文字内容、线下就诊病历图像数据和影像学图像数据中的一种或多种。可行的是，物联网设备可以但不限于为：指纹采集器、摄像头、键盘、鼠标等等。
具体的，所述问诊模块配置为：接受用户输入的所述身份信息数据进行注册和登录，并对输入的所述身份信息数据行核验，并在核验通过后，对用户开放问诊权限；以及接收用户的所述问诊数据。
具体的，所述病症分析模块配置为：接收所述问诊模块传输的所述问诊数据，并对所述问诊数据进行特征提取，获取问诊病症特征，所述病症分析模块基于预设的问诊模型数据库对所述问诊数据中的问诊病症特征进行分析，获取所述问诊病症特征对应的疾病分析结果。
具体的，所述问诊模块还配置为：生成第一问诊结果和第一问诊条目，所述第一问诊结果包括所述病症分析模块分析得到的疾病分析结果，所述第一问诊条目包括用于确定该所述疾病分析结果的病症表现提问内容，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目，用户通过所述问诊模块提供所述第一问诊条目中每一项辅助诊断提问内容的问诊答案；以及收集所述问诊答案，对所述问诊答案进行分析并与所述问诊模型数据库中的病症表现特征进行比对，并将该比对结果与所述第一问诊结果进行比对，计算该比对结果与所述第一问诊结果中每一项结果之间的匹配度ρ，将匹配度ρ大于预设的匹配阈值ρmin的结果作为结果项，将所有的结果项统计并按照匹配度从大到小的排列方式生成第二问诊结果，并将所述第二问诊结果展示给用户；其中，ΣM为匹配成功的病症表现特征的数量，MN为第一问诊结果中的结果总数，β为比较误差修正系数。
具体的，所述问诊模型数据库配置为：存储问诊数据和诊断数据。应当理解的，在大数据盛行的时代，随着技术的进步和互联网技术的发展，数据在保密前提下的共享是必然的趋势，因此，问诊模型数据库可以基于大数据以及医生经验进行搭建，还可以采用以病症特征作为关键词输入后进行机器学习，并将相应的疾病分析结果作为输出，从而得到相应的机器学习模型，这样，在获取相应的问诊病症特征后，即可快速且较为准确地获取对应的疾病分析结果。
在本实施例中，所述问诊模块还配置为：基于所述身份数据信息在大数据中对用户的过往病历进行检索，并将检索到的过往病历生成用户病历库；
所述病症分析模块还配置为：将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，在匹配成功时生成过往病症表现；
以及所述问诊模块还配置为：基于所述过往病症表现对所述第一问诊结果和所述第一问诊条目进行更新；用户通过所述问诊模块进行医生援助，所述问诊模块基于所述问诊病症特征匹配在线医生进行线上会诊。
进一步地，所述的将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，具体包括：
所述病症分析模块对所述用户病历库中的病历进行特征分析，获取过往病理特征；
所述病症分析模块将所述问诊病症特征与所述过往病理特征进行匹配，当匹配成功时，将该过往病理特征对应的病历作为参考病历，所述过往病症表现包括至少一个所述参考病历及其对应的被匹配成功的过往病理特征。
可行的是，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目具体包括：通过联网的显示屏显示所述第一问诊条目中的内容和/或通过联网的语音播报设备播放所述第一问诊条目中的内容。
作为本实施例的一种优选地实施方式，所述问诊模块还配置为：在用户不满意所述第二问诊结果时，向用户展示院就诊提示信息，并基于所述身份数据信息进行到院挂号数据的生成；所述到院挂号数据包括：基于用户的住址就近推荐的医院名称，基于用户的问诊病症特征匹配的科室，基于用户的问诊病症特征和用户选择的到院时间推荐的接诊医生，以及基于用户选择的就诊时间就近推荐的会诊时间和推荐的接诊医生在该在会诊时间对应的可选择挂号单。这样设置的好处是，能够提高问诊效率，同时，避免延误用户的就医时间，切实以用户生命安全作为第一要点。
在本实施例中，对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读存储介质中或作为计算机可读存储介质上的一个或多个指令或代码进行传输。具体的，计算机可读存储介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读存储介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
综上所述，本申请的基于物联网的在线问诊方法及系统，基于物联网设备采集用户的身份数据信息和问诊数据，并通过对身份数据信息和问诊数据的分析，明确用户的病症情况，在根据病症的分析生成相应的问诊条目，在根据问诊条目对应的答案更新问诊结果，从而为用户提供较为精准的诊断结果。进一步地，用户还可以通过线上会诊的途径与医生进行网上会诊，从而丰富问诊方式和确保问诊效率。
最后应说明的是：以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的在线问诊方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
用户登录：用户使用注册的身份信息数据登录问诊模块，所述身份数据信息包括通过物联网设备采集的用户名、登录密码、身份证号/就诊卡号、面容数据、指纹数据中的至少一种，所述问诊模块对用户输入的所述身份信息数据进行核验，并在核验通过后，对用户开放问诊权限；
上传问诊信息：用户通过所述问诊模块上传问诊数据，所述问诊数据包括通过物联网设备采集的病症特征文字内容、线下就诊病历图像数据和影像学图像数据中的一种或多种；
病症分析：病症分析模块对所述问诊数据进行特征提取，获取问诊病症特征，所述病症分析模块基于预设的问诊模型数据库对所述问诊数据中的问诊病症特征进行分析，获取所述问诊病症特征对应的疾病分析结果；
智能初诊：所述问诊模块生成第一问诊结果和第一问诊条目，所述第一问诊结果包括所述病症分析模块分析得到的疾病分析结果，所述第一问诊条目包括用于确定该所述疾病分析结果的病症表现提问内容，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目，用户通过所述问诊模块提供所述第一问诊条目中每一项辅助诊断提问内容的问诊答案；
在线诊断：所述问诊模块收集所述问诊答案，对所述问诊答案进行分析并与所述问诊模型数据库中的病症表现特征进行比对，并将该比对结果与所述第一问诊结果进行比对，计算该比对结果与所述第一问诊结果中每一项结果之间的匹配度ρ，将匹配度ρ大于预设的匹配阈值ρmin的结果作为结果项，将所有的结果项统计并按照匹配度从大到小的排列方式生成第二问诊结果，并将所述第二问诊结果展示给用户；其中，ΣM为匹配成功的病症表现特征的数量，MN为第一问诊结果中的结果总数，β为比较误差修正系数。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的在线问诊方法，其特征在于，该种基于物联网的在线问诊方法还包括：
病历查询：所述问诊模块基于所述身份数据信息在大数据中对用户的过往病历进行检索，并将检索到的过往病历生成用户病历库；
所述病症分析还包括：所述病症分析模块将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，在匹配成功时生成过往病症表现；
所述智能初诊还包括：所述问诊模块基于所述过往病症表现对所述第一问诊结果和所述第一问诊条目进行更新；
所述在线诊断还包括：用户通过所述问诊模块进行医生援助，所述问诊模块基于所述问诊病症特征匹配在线医生进行线上会诊。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的在线问诊方法，其特征在于，所述的所述病症分析模块将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，具体包括：
所述病症分析模块对所述用户病历库中的病历进行特征分析，获取过往病理特征；
所述病症分析模块将所述问诊病症特征与所述过往病理特征进行匹配，当匹配成功时，将该过往病理特征对应的病历作为参考病历，所述过往病症表现包括至少一个所述参考病历及其对应的被匹配成功的过往病理特征。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的在线问诊方法，其特征在于，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目具体包括：通过联网的显示屏显示所述第一问诊条目中的内容和/或通过联网的语音播报设备播放所述第一问诊条目中的内容。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的在线问诊方法，其特征在于，所述在线诊断还包括：在用户不满意所述第二问诊结果时，所述问诊模块向用户展示院就诊提示信息，并基于所述身份数据信息进行到院挂号数据的生成；所述到院挂号数据包括：基于用户的住址就近推荐的医院名称，基于用户的问诊病症特征匹配的科室，基于用户的问诊病症特征和用户选择的到院时间推荐的接诊医生，以及基于用户选择的就诊时间就近推荐的会诊时间和推荐的接诊医生在该在会诊时间对应的可选择挂号单。
6.一种基于物联网的在线问诊系统，其特征在于，包括物联网设备、问诊模块、病症分析模块和问诊模型数据库；
所述物联网设备配置为：采集用户的身份数据信息和问诊数据，所述身份数据信息包括用户名、登录密码、身份证号/就诊卡号、面容数据、指纹数据中的至少一种，所述问诊数据包括病症特征文字内容、线下就诊病历图像数据和影像学图像数据中的一种或多种；
所述问诊模块配置为：接受用户输入的所述身份信息数据进行注册和登录，并对输入的所述身份信息数据行核验，并在核验通过后，对用户开放问诊权限；以及接收用户的所述问诊数据；
所述病症分析模块配置为：接收所述问诊模块传输的所述问诊数据，并对所述问诊数据进行特征提取，获取问诊病症特征，所述病症分析模块基于预设的问诊模型数据库对所述问诊数据中的问诊病症特征进行分析，获取所述问诊病症特征对应的疾病分析结果；
所述问诊模块还配置为：生成第一问诊结果和第一问诊条目，所述第一问诊结果包括所述病症分析模块分析得到的疾病分析结果，所述第一问诊条目包括用于确定该所述疾病分析结果的病症表现提问内容，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目，用户通过所述问诊模块提供所述第一问诊条目中每一项辅助诊断提问内容的问诊答案；以及收集所述问诊答案，对所述问诊答案进行分析并与所述问诊模型数据库中的病症表现特征进行比对，并将该比对结果与所述第一问诊结果进行比对，计算该比对结果与所述第一问诊结果中每一项结果之间的匹配度ρ，将匹配度ρ大于预设的匹配阈值ρmin的结果作为结果项，将所有的结果项统计并按照匹配度从大到小的排列方式生成第二问诊结果，并将所述第二问诊结果展示给用户；其中，ΣM为匹配成功的病症表现特征的数量，MN为第一问诊结果中的结果总数，β为比较误差修正系数；
所述问诊模型数据库配置为：存储问诊数据和诊断数据。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的在线问诊系统，其特征在于，所述问诊模块还配置为：基于所述身份数据信息在大数据中对用户的过往病历进行检索，并将检索到的过往病历生成用户病历库；
所述病症分析模块还配置为：将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，在匹配成功时生成过往病症表现；
以及所述问诊模块还配置为：基于所述过往病症表现对所述第一问诊结果和所述第一问诊条目进行更新；用户通过所述问诊模块进行医生援助，所述问诊模块基于所述问诊病症特征匹配在线医生进行线上会诊。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的在线问诊系统，其特征在于，所述的将提取到的问诊病症特征与所述用户病历库中的数据进行匹配，具体包括：
所述病症分析模块对所述用户病历库中的病历进行特征分析，获取过往病理特征；
所述病症分析模块将所述问诊病症特征与所述过往病理特征进行匹配，当匹配成功时，将该过往病理特征对应的病历作为参考病历，所述过往病症表现包括至少一个所述参考病历及其对应的被匹配成功的过往病理特征。
9.根据权利要求6所述的基于物联网的在线问诊系统，其特征在于，所述问诊模块向用户展示所述第一问诊条目具体包括：通过联网的显示屏显示所述第一问诊条目中的内容和/或通过联网的语音播报设备播放所述第一问诊条目中的内容。
10.根据权利要求6所述的基于物联网的在线问诊系统，其特征在于，所述问诊模块还配置为：在用户不满意所述第二问诊结果时，向用户展示院就诊提示信息，并基于所述身份数据信息进行到院挂号数据的生成；所述到院挂号数据包括：基于用户的住址就近推荐的医院名称，基于用户的问诊病症特征匹配的科室，基于用户的问诊病症特征和用户选择的到院时间推荐的接诊医生，以及基于用户选择的就诊时间就近推荐的会诊时间和推荐的接诊医生在该在会诊时间对应的可选择挂号单。
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