CN116028498A - 质量检验表单存储方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了质量检验表单存储方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态；确定目标分项工程节点是否具备归档条件；响应于确定目标分项工程节点具备归档条件，将目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点；将归档节点的状态设置为可归档状态；对归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷；对可归档案卷进行案卷审批；对可归档案卷进行自动存储。该实施方式可以提高对质量检验表单进行存储的工作效率，将质量检验表单自动存储到对应的归档范围的电子档案系统节点下，提高存储准确率，减少人工工作量，降低成本。

Description

质量检验表单存储方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及工程资料存储领域，具体涉及质量检验表单存储方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

工程质量检验表单是工程施工全过程的真实记录，是施工质量控制及工程质量状况的真实反应，是工程质量评价，工程运行、管理、养护的重要技术依据。对于工程质量检验表单进行审核和档案存储，通常采用的方式为：根据相关规范要求，对工程质量检验表单进行人工审核，审核合格后，将工程质量检验表单手动上传至档案系统，进行档案存储。

然而，发明人发现，当采用上述方式来存储质量检验表单，经常会存在如下技术问题：

第一，质量检验表单存储工作量大，人工手动存储会造成人力、物力、财力的大量消耗，并且在存储过程中会出现错误存储和漏存储的现象。

第二，对于质量检验表单归档的问题，需要专业人员依据大量的归档规则进行质量检验表单归档，导致归档时间长、难度大，进而影响整个分项工程的工作进度，增加分项工程成本。

第三，对于表单的审批都是由人工来完成，人工审核存在误检率高、工作量大的问题。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了质量检验表单存储方法、装置、电子设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种质量检验表单存储方法，包括：根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，其中，质量检验表单是目标用户依据现场施工情况进行填写的表单，上述目标分项工程节点状态表征正在施工的分项工程的施工情况；根据上述目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件；响应于确定上述目标分项工程节点具备归档条件，将上述目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点；将上述归档节点的状态设置为可归档状态；响应于确定上述归档节点的状态为可归档，对上述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷；根据上述目标用户提交的档案流程表单，对上述可归档案卷进行案卷审批；响应于确定上述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的一些实施例的质量检验表单归档方法可以提高对质量检验表单进行存储的工作效率，将质量检验表单自动存储到对应的归档范围的电子档案系统节点下，提高存储准确率，减少人工工作量，降低成本。具体来说，造成相关的工作效率较低，错误率较高和成本较高的原因在于：质量检验表单存储工作量大，人工手动存储会造成人力、物力、财力的大量消耗，并且在存储过程中会出现错误存储和遗漏存储的现象。基于此，本公开的一些实施例的质量检验表单存储方法可以首先，根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，其中，质量检验表单是目标用户依据现场施工情况进行填写的表单，上述目标分项工程节点状态表征正在施工的分项工程的施工情况。在这里，确定目标分项工程的节点状态用于后续确定目标分项工程节点是否具备归档条件。其次，根据上述目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件。再次，响应于确定上述目标分项工程节点具备归档条件，将上述目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点。在这里，将具备归档条件的分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点，完成归档范围分类，实现自动化归档范围分类，减少了人工工作量，提高了工作效率，降低了人工成本。接着，将上述归档节点的状态设置为可归档状态。随后，响应于确定上述归档节点的状态为可归档，对上述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷。在这里，对质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷，有效的实现对质量检验表单的自动组卷，提高了工作效率和准确率，减少了人工工作量，降低人工成本。然后，根据上述目标用户提交的档案流程表单，对上述可归档案卷进行案卷审批。在这里，对可归档案卷进行案卷审批用于后续对可归档案卷进行自动存储。最后，响应于确定上述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。在这里，对可归档案卷进行自动存储，减少了人工工作量，提高了工作效率，降低了人工成本。由此可得，该质量检验表单存储方法可以提高对质量检验表单进行存储的工作效率，将质量检验表单自动存储到对应的归档范围的电子档案系统节点下，提高存储准确率，减少人工工作量，降低成本。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的质量检验表单存储方法的一些实施例的流程图；

图2是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的质量检验表单存储方法的一些实施例的流程100。该质量检验表单存储方法，包括以下步骤：

步骤101，根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态。

在一些实施例中，上述质量检验表单存储方法的执行主体可以根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态。其中，质量检验表单是目标用户依据现场施工情况进行填写的表单。目标用户可以是填写质量检验表单的用户。目标分项工程可以是记录现场施工完成情况的建筑工程或者安装工程。例如，目标分项工程可以是桥梁工程中的上部构造现场浇注分部工程中的零号台支座垫石钢筋加工及安装的分项工程。目标分项工程节点状态表征分项工程的现场施工情况。例如，目标分项工程节点状态可以是未开工、已开工、评定中和已评定。

作为示例，上述执行主体可以通过对质量检验表单进行查询和审批，来确定目标分项工程节点的状态。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述根据质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，可以包括以下步骤：

第一步，响应于确定上述目标分项工程节点下不存在质量检验表单，确定上述目标分项工程节点状态为未开工。

第二步，响应于确定上述目标分项工程节点下存在任一质量检验表单，确定上述目标分项工程节点状态为已开工。

第三步，响应于确定上述目标分项工程节点下任一质量检验表单申请审批流程，确定上述目标分项工程节点状态为评定中。其中，审批流程为将上述目标用户填写完成后的质量检验表单发送至审核端，以供人工审核的流程。

第四步，响应于确定上述目标分项工程节点下多个质量检验表单审批合格，确定上述目标分项工程节点状态为已评定。其中，审批合格可以表征上述目标用户填写的内容符合相关规定要求。例如，相关规定要求可以是在桥梁工程中钢筋安装检验质量验收中地基中纵向受力钢筋混凝土保护层的厚度大于等于40mm的规定。

作为示例，上述目标用户提交质量检验表单后发送至审核端由人工进行审核所填写的质量检验表单的内容是否符合相关规定要求，如果填写的质量检验表单的内容符合相关规定要求，则质量检验表单审核合格，将上述目标分项工程节点状态由评定中变成已评定。如果填写的质量检验表单的内容不符合相关规定要求，则质量检验表单审核不合格，重新填写质量检验表单，上述目标分项工程节点的状态还是评定中。

步骤102，根据目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件。其中，归档条件为目标分项工程节点的状态为已评定。

作为示例，上述执行主体可以通过查询目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否可以进行归档。当目标分项工程节点状态为未开工、已开工、评定中之一时，目标分项工程节点都不满足归档条件。当目标分项工程节点状态为已评定时，目标分项工程节点具备归档条件。

步骤103，响应于确定目标分项工程节点具备归档条件，将目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定目标分项工程节点具备归档条件，将目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点。其中，上述电子档案系统对应的归档节点与相关规定中的归档范围是一一对应的。例如，在资料质检系统中，在TJ1节点下的K41+782 沙包咀大桥右幅节点下的0号台基础及下部构造节点下的0号台支座垫石钢筋加工及安装节点下的质量检验表单，同步到电子档案系统时，也保存到TJ1节点下的K41+782沙包咀大桥右幅节点下的0号台基础及下部构造节点下的0号台支座垫石钢筋加工节点下。电子档案系统可以是存储可归档案卷的系统。

作为示例，首先，通过竣工档案编制细则，确定目标分项工程节点的归档范围，其中，竣工档案编制细则为对工程档案进行相应规定的文件。然后，通过上述归档范围，确定电子档案系统的归档节点。最后，将目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统中对应的归档节点下。

步骤104，将归档节点的状态设置为可归档状态。

在一些实施例中，上述执行主体可以将归档节点的状态设置为可归档状态。例如，将同步到电子档案系统中的节点的状态由已评定变成可归档状态。

步骤105，响应于确定归档节点的状态为可归档，对归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定归档节点的状态为可归档，对归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷。例如，归档节点下的质量检验表单共500页，案卷规定的盒装数量为200页，案卷盒装浮动数量为0，则上述归档节点下的质量检验表单共组3卷。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述响应于确定上述归档节点的状态的可归档状态，对上述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷，可以包括以下步骤：

第一步，根据竣工档案编制细则，将上述归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下。

作为示例，首先，从竣工档案编制细则中的归档范围中，确定上述归档节点的归档范围。其次，在电子档案系统的树状结构中，查询到与归档范围相对应的树状节点。最后，将上述归档节点下的质量检验表单保存到电子档案系统对应的树状节点下。其中，树状分类结构与竣工档案编制细则中的归档范围是对应的。

第二步，根据预设的保管期限和盒装数量，确定上述归档节点的案卷属性信息。其中，案卷属性信息包括以下至少一项：规则名称、档号、保管期限、盒装数量和案卷盒装浮动数量。保管期限可以是对归档案卷的保存时间。例如，保管期限可以是永久、长期、短期。规则名称可以是可归档案卷的档案名称。例如，规则名称可以是单位工程、分项、分部质量检验评定报告。立卷单位名称可以是通过目标用户在登录注册账号时填入的信息自动提取得到的。盒装数量可以是一个案卷盒可装数量。

作为示例，预设保管期限是永久，盒装数量是150页，浮动数量是0，则归档节点的案卷属性信息为：规则名称为单位工程、分项、分部质量检验评定报告，档号为TJ01·5.2.1，立卷单位为**有限公司，保管期限为永久，盒装数量为150，浮动数量为0。

可选地，上述根据竣工档案编制细则，将上述归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下，可以包括以下步骤：

第一步，对上述竣工档案编制细则进行实体识别，得到上述竣工档案编制细则中的实体集合。其中，上述实体集合可以包括以下至少一项：组织机构、地点。

第二步，提取上述竣工档案编制细则中与实体集相关的语句集，以及确定多个目标实体对。其中，上述与实体集中每个实体相关的语句集可以是包括实体集中任一实体的语句的集合。

第三步，从上述语句集中提取包括上述多个目标实体对的语句，得到目标实体对语句集合。其中，上述多个目标实体对中的目标实体对可以是两个实体的组合。

第四步，对上述目标实体对语句集合进行语义分析，以提取与上述多个目标实体对中每个实体对之间关系的关键词。

作为示例，上述执行主体可以首先，对上述目标实体对语句集合中的每个语句进行句法结构分析，得到各个语句对应的句法结构。然后，获取多个目标实体对中每个实体对中实体在上述句法结构中的位置信息。最后，通过上述位置信息，分别获取上述多个目标实体对中每个实体对中与实体相邻的依赖动词，作为每个实体对之间关系的关键。其中，上述依赖动词可以是表征实体对中两个实体之间关系的词语。

第五步，根据上述实体集和上述关键词，生成智能合约。

作为示例，上述执行主体可以利用开源工具的智能合约代码生成功能，通过上述实体集和上述关键词，生成智能合约。

第六步，根据上述智能合约，将上述归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下。

作为示例，上述执行主体可以利用智能合约，自动将上述归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下。

上述相关内容作为本发明的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“对于质量检验表单归档的问题，需要专业人员依据大量的归档规则进行质量检验表单归档，导致归档时间长、难度大，进而影响整个分项工程的工作进度，增加分项工程成本。”。导致整个分项工程的工作进度较慢，增加分项工程成本原因往往如下：对于质量检验表单归档的问题，需要专业人员依据大量的归档规则进行质量检验表单归档，导致归档时间长、难度大，进而影响整个分项工程的工作进度，增加分项工程成本。如果解决了上述因素，就能按期完成分项工程，减少分项工程成本。为了达到这一效果，上述根据竣工档案编制细则，将上述归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下，可以包括以下步骤：首先，对上述竣工档案编制细则进行实体识别，得到上述竣工档案编制细则中的实体集合。在这里，得到的实体集合用于后续确定实体集合中每个实体所在的语句。其次，提取上述竣工档案编制细则中与实体集相关的语句集，以及确定多个目标实体对。从上述语句集中提取包括上述多个目标实体对的语句，得到目标实体对语句集合。在这里，得到的目标实体对语句集合用于后续确定目标实体对之间的关系。接着，对上述目标实体对语句集合进行语义分析，以提取与上述多个目标实体对中每个实体对之间关系的关键词。在这里，得到的关键词用于后续生成智能合约。然后，根据上述实体集和上述关键词，生成智能合约。在这里，得到的智能合约用于后续自动将归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下，生成智能合约只要满足归档条件自动进行保存，减少了归档时间。最后，根据上述智能合约，将上述归档节点下的质量检验表单保存到上述电子档案系统对应的节点下。由此可得，通过构建归档智能合约可以准确描述质量检验表单归档范围规则，进而可以自动完成质量检验表单的自动归档，减少归档时间，使得整个分项工程按期完成，以及减少分项工程成本。

可选地，上述档号可以通过以下步骤生成：

第一步，从上述可归档案卷中的文本中提取所需代号，其中，所需代号包括：项目代号、分类号、案卷号、件号。

作为示例，通过对可归档案卷中的文本进行文本分析，提取项目代号、分类号、案卷号和件号。

第二步，根据相关的案卷档号编制规则，创建规则引擎。其中，上述规则引擎可以是通过对案卷档号编制规则进行处理，得到的计算机可以理解的规则。相关的案卷档号编制规则可以是规定了档号的结构、编制原则和编制方法的国家规定的规则。

作为示例，对案卷档号编制规则进行自然语言处理，生成计算机可以理解的语言，得到规则引擎。

第三步，根据上述规则引擎，创建针对可归档案卷的档号编制模型。其中，规则引擎中有关案件档号编制规则的规则为档号编制模型的基础，确定了档号编制模型的相关参数信息。档号编制模型可以是通过学习所需代号之间的有序组合关系而构建的神经网络。例如，神经网络可以是：RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）。

第四步，将上述所需代号输入至上述档号编制模型，生成可归档案卷的档号，其中，上述档号编制模型可以通过以下步骤生成：

子步骤1，获取档号样本集，其中，上述档号样本集包括可归档案卷和与可归档案卷对应的样本档号。

子步骤2，对于上述档号样本集中的每个档号样本，执行以下训练步骤：

第一子步骤，将上述档号样本中的可归档案卷输入至初始档号编制模型，得到上述可归档案卷对应的档号。

第二子步骤，将上述档号与上述可归档案卷对应的样本档号进行比较，得到比较结果。

第三子步骤，根据上述比较结果，确定上述初始档号编制模型是否达到预设的优化目标。其中，比较结果可以包括：表征上述档号与可归档案卷对应的样本档号是相同的信息、表征上述档号与可归档案卷对应的样本档号不相同的信息。优化目标可以是上述初始档号编制模型的准确度。例如，上述档号编制模型的优化目标可以是99%。

作为示例，当一个样本对应的档号与对应的可归档案卷的档号之间的差异小于或者等于预设误差阈值时，认为样本对应的档号生成结果准确。其中，预设误差阈值可以是0.05。

第四子步骤，响应于确定上述初始档号编制模型达到上述优化目标，将初始档号编制模型作为训练完成的档号编制模型。

子步骤3，响应于确定初始档号编制模型未达到上述优化目标，调整初始档号编制模型的相关参数，以及从上述档号样本集中重新选取样本，将调整后的初始档号编制模型作为档号编制模型，再次执行上述训练步骤。

作为示例，上述执行主体可以采用BP算法（Back Propgation Algorithm，反向传播算法）和梯度下降算法对上述初始档号编制模型的网络参数进行调整。

步骤106，根据目标用户提交的档案流程表单，对可归档案卷进行案卷审批。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据目标用户提交的档案流程表单，对可归档案卷进行案卷审批。其中，档案流程表单可以是进行审批所必须的表单。例如，档案流程表单可以包括以下至少一项：备考表，项目档案移交签证单。

作为示例，首先，对用户提交的档案流程表单进行分析，获取档案流程表单的内容。然后，通过获取的档案流程表单的内容对可归档案卷进行检索。最后，如果档案流程表单的内容与可归档案卷内的文件一致，则审批合格。如何档案流程表单的内容与可归档案卷内的文件不一致，则审批不合格。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述根据目标用户提交的档案流程表单，对上述可归档案卷进行案卷审批，可以包括以下步骤：

第一步，对上述档案流程表单进行候选区域搜索，得到上述档案流程表单的多个候选区域。

作为示例，使用滑动窗口对档案流程表单进行穷举搜索，获取档案流程表单的多个候选区域。

第二步，对上述多个候选区域进行分类，确定上述多个候选区域中每个候选区域的类别。其中，类别可以是前景和背景。

作为示例，利用卷积神经网络的分类层对多个候选区域做分类，确定上述多个候选区域中每个候选区域是前景还是背景。

第三步，对上述多个候选区域中的每个候选框的边框位置进行边框回归，得到上述档案流程表单的签名区域。

作为示例，利用卷积神经网络的回归层对上述多个候选区域中的每个候选框的边框位置进行边框回归，得到档案流程表单的签名区域。

第四步，获取上述档案流程表单的签名区域的签字图像数据。

第五步，对上述签字图像数据进行灰度化处理，得到灰度化处理后的图像数据，作为第一签字图像数据。

作为示例，对签字图像数据的三个彩色通道分量加权平均，得到灰度化处理后的图像数据，作为第一签字图像数据。

第六步，对上述第一签字图像数据进行二值化处理，得到二值化处理后的第一签字图像数据，作为第二签字图像数据。

作为示例，利用最大类间方差法，自动选取最佳阈值，对第一签字图像数据进行二值化处理，得到二值化处理后的第一签字图像数据，作为第二签字图像数据。

第七步，将上述第二签字图像数据输入至预先训练的字体识别模型，得到签字图像数据的特征数据。其中，字体识别模型可以是对手写字体进行识别，得到手写字体的特征数据的各种神经网络，例如，深度可分离卷积网络（Depthwise Separable Convolution）。

第八步，将上述特征数据与预先建立的签名库中对应的签名数据进行相似度计算，得到相似度数值。其中，预先建立的签名库可以是收集的用户在档案表单上的签名数据的数据库。

作为示例，利用杰卡德相似度算法，对第二签字图像的特征数据与签名库中的签名数据计算相似度，得到相似度数值。

第九步，响应于确定上述相似度数值大于或者等于预定阈值，确定审批通过。其中，预定阈值可以是95%。

第十步，响应于确定上述相似度数值小于预设阈值，确定审批未通过，以及向审核端发送提示信息。

作为示例，当相似度数值小于95%时，上述执行主体判定签名不是用户本人的真实签名，向审核端发送预警提示信息。

上述相关内容作为本发明的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“对于表单的审批都是由人工来完成，人工审核存在误检率高、工作量大的问题。”。导致误检率高、工作量巨大的原因往往如下：对于表单的审批都是由人工来完成，人工审核存在误检率高、工作量大的问题。如果解决了上述因素，就能达到降低误检率，减少人工工作量。为了达到这一效果，上述根据目标用户提交的档案流程表单，对上述可归档案卷进行案卷审批，可以包括以下步骤：首先，对上述档案流程表单进行候选区域搜索，得到上述档案流程表单的多个候选区域。对上述多个候选区域进行分类，确定上述多个候选区域中每个候选区域的类别。对上述多个候选区域中的每个候选框的边框位置进行边框回归，得到上述档案流程表单的签名区域。获取上述档案流程表单的签名区域的签字图像数据。在这里，获取签名区域的签字图像数据有利于降低计算量，提高检测效率。其次，对上述签字图像数据进行灰度化处理，得到灰度化处理后的图像数据，作为第一签字图像数据。再次，对上述第一签字图像数据进行二值化处理，得到二值化处理后的第一签字图像数据，作为第二签字图像数据。在这里，对签字图像数据进行灰度化处理和二值化的预处理，有利于去除签字图像中无用的信息，提高相关信息的可检测性，提高检测成功率。接着，将上述第二签字图像数据输入至预先训练的字体识别模型，得到签字图像数据的特征数据。在这里，将第二签字图像数据输入至预先训练的字体识别模型，有利于提高数据处理的智能化，提高图像识别的准确度。随着，将上述特征数据与预先建立的签名库中对应的签名数据进行相似度计算，得到相似度数值。在这里，通过计算待审核的签字图像数据与真实签字图像数据的相似度，用于后续与预定阈值进行对比，判断待审核签字的真伪，提高了图像数据处理的智能化水平，降低了人工审核的误检率。然后，响应于确定上述相似度数值大于或者等于预定阈值，确定审批通过。最后，响应于确定上述相似度数值小于预设阈值，确定审批未通过，以及向审核端发送提示信息。由此可得，通过智能化的方式对档案表单的签名区域进行检测和审核，减少了人工工作量，提高了审核的准确率。

步骤107，响应于确定可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述响应于确定上述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储，可以包括以下步骤：

第一步，响应于确定上述目标用户提交存储申请，确定上述档案流程表单的状态。其中，存储申请可以是上述目标用户通过点击存储按钮形成的请求语句。

作为示例，上述执行主体可以通过检测目标用户提交的存储申请，检测流程表单是否符合归档要求。

第二步，响应于确定上述档案流程表单符合存储状态，根据上述可归档案卷和上述可归档案卷的卷内文件，生成卷内目录和全引目录。其中，存储状态可以是上述档案流程表单符合审核标准的状态。例如，审核标准可以是档案流程表单的填写内容符合相应的规范要求。相应的规范要求可以是可归档案卷卷内文件情况说明，文件本身的状况，字迹模糊、缺损等，归档文件如果有修改、补充、移出、销毁等情况，应该加以说明。作为示例，利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别算法，对可归档案卷和可归档案卷的卷内文件进行自动识别，提取相关文本内容，实现信息的初步提取，生成卷内目录和全引目录。其中，相关文本内容可以包括以下至少一项：可归档案卷的每个卷内文件的文件日期、文件标题、文件作者、保管期限。元数据可以是对

第三步，将上述卷内目录和上述全引目录保存到可归档案卷。

第四步，将保存后的可归档案卷移动至项目档案模块，以供目标用户查阅和使用。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的一些实施例的质量检验表单归档方法可以提高对质量检验表单进行存储的工作效率，将质量检验表单自动存储到对应的归档范围的电子档案系统节点下，提高存储准确率，减少人工工作量，降低成本。具体来说，造成相关的工作效率较低，错误率较高和成本较高的原因在于：质量检验表单存储工作量大，人工手动存储会造成人力、物力、财力的大量消耗，并且在存储过程中会出现错误存储和遗漏存储的现象。基于此，本公开的一些实施例的质量检验表单存储方法可以首先，根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，其中，质量检验表单是目标用户依据现场施工情况进行填写的表单，上述目标分项工程节点状态表征正在施工的分项工程的施工情况。在这里，确定目标分项工程的节点状态用于后续确定目标分项工程节点是否具备归档条件。其次，根据上述目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件。再次，响应于确定上述目标分项工程节点具备归档条件，将上述目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点。在这里，将具备归档条件的分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点，完成归档范围分类，实现自动化归档范围分类，减少了人工工作量，提高了工作效率，降低了人工成本。接着，将上述归档节点的状态设置为可归档状态。随后，响应于确定上述归档节点的状态为可归档，对上述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷。在这里，对质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷，有效的实现对质量检验表单的自动组卷，提高了工作效率和准确率，减少了人工工作量，降低人工成本。然后，根据上述目标用户提交的档案流程表单，对上述可归档案卷进行案卷审批。在这里，对可归档案卷进行案卷审批用于后续对可归档案卷进行自动存储。最后，响应于确定上述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。在这里，对可归档案卷进行自动存储，减少了人工工作量，提高了工作效率，降低了人工成本。由此可得，该质量检验表单存储方法可以提高对质量检验表单进行存储的工作效率，将质量检验表单自动存储到对应的归档范围的电子档案系统节点下，提高存储准确率，减少人工工作量，降低成本。

下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如，电子设备）的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，电子设备可以包括处理装置201（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器202中的程序或者从存储装置208加载到随机访问存储器203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器203中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置201、只读存储器202以及随机访问存储器203通过总线204彼此相连。输入/输出接口205也连接至总线204。

通常，以下装置可以连接至输入/输出接口205：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置206；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置207；包括例如磁带、硬盘等的存储装置208；以及通信装置209。通信装置209可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图2示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图2中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置209从网络上被下载和安装，或者从存储装置208被安装，或者从只读存储器202被安装。在该计算机程序被处理装置201执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，其中，上述质量检验表单是目标用户依据现场施工情况进行填写的表单，上述目标分项工程节点状态表征正在施工的分项工程的施工情况；根据上述目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件；响应于确定上述目标分项工程节点具备归档条件，将上述目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点；将上述归档节点的状态设置为可归档状态；响应于确定上述归档节点的状态的可归档状态，对上述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷；根据上述目标用户提交的档案流程表单，对上述可归档案卷进行案卷审批；响应于确定上述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种质量检验表单存储方法，其特征在于，包括：

根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，其中，质量检验表单是目标用户依据现场施工情况进行填写的表单，所述目标分项工程节点状态表征正在施工的分项工程的施工情况；

根据所述目标分项工程节点状态，确定目标分项工程节点是否具备归档条件；

响应于确定所述目标分项工程节点具备归档条件，将所述目标分项工程节点下的质量检验表单同步至电子档案系统对应的归档节点；

将所述归档节点的状态设置为可归档状态；

响应于确定所述归档节点的状态为可归档，对所述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷；

根据所述目标用户提交的档案流程表单，对所述可归档案卷进行案卷审批；

响应于确定所述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个质量检验表单，确定目标分项工程节点状态，包括：

响应于确定所述目标分项工程节点下不存在质量检验表单，确定所述目标分项工程节点状态为未开工；

响应于确定所述目标分项工程节点下存在任一质量检验表单，确定所述目标分项工程节点状态为已开工；

响应于确定所述目标分项工程节点下任一质量检验表单申请审批流程，确定所述目标分项工程节点状态为评定中；

响应于确定所述目标分项工程节点下多个质量检验表单审批合格，确定所述目标分项工程节点状态为已评定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于确定所述归档节点的状态为可归档，对所述归档节点下的质量检验表单进行自动组卷，得到可归档案卷，包括：

根据竣工档案编制细则，将所述归档节点下的质量检验表单保存到所述电子档案系统对应的节点下；

根据预设的保管期限和盒装数量，确定所述归档节点的案卷属性信息，其中，案卷属性信息包括以下至少一项：规则名称、档号、保管期限、盒装数量和案卷盒装浮动数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于确定所述可归档案卷完成案卷审批，对可归档案卷进行自动存储，包括：

响应于确定所述目标用户提交存储申请，确定所述档案流程表单的状态；

响应于确定所述档案流程表单符合存储状态，根据所述可归档案卷和所述可归档案卷的卷内文件，生成卷内目录和全引目录；

将所述卷内目录和所述全引目录保存至可归档案卷；

将保存后的可归档案卷移动至项目档案模块，以供目标用户查阅和使用。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述档号通过以下步骤生成：

从所述可归档案卷中的文本中提取所需代号，其中，所述所需代号包括：项目代号、分类号、案卷号、件号；

根据相关的案卷档号编制规则，创建规则引擎；

根据所述规则引擎，创建针对可归档案卷的档号编制模型；

将所述所需代号输入至所述档号编制模型，生成可归档案卷的档号，其中，所述档号编制模型是通过以下步骤生成：

获取档号样本集，其中，所述档号样本集包括可归档案卷和与可归档案卷对应的样本档号；

对于所述档号样本集中的每个档号样本，执行以下训练步骤：

将所述档号样本中的可归档案卷输入至初始档号编制模型，得到所述可归档案卷对应的档号；

将所述档号与所述样本档号进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果，确定所述初始档号编制模型是否达到预设的优化目标；

响应于确定所述初始档号编制模型达到所述优化目标，将初始档号编制模型作为训练完成的档号编制模型；响应于确定初始档号编制模型未达到所述优化目标，调整初始档号编制模型的相关参数，以及从所述档号样本集中重新选取样本，将调整后的初始档号编制模型作为档号编制模型，再次执行所述训练步骤。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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