CN116011906A - 基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法。其包括以下步骤：在施工现场，针对每个设备，其有一个生成二维码功能，二维码张贴于地磅前后；车辆进入地磅前，摄像头识别车牌号后道闸自动抬杆，车辆驶入地磅称重；司机微信扫描二维码，在手机端自动回显车牌号；司机相继依次选择项目—>供应商—>选择材料及规格—>施工部位，并提交；完成登记并且地磅称重完成后，道闸自动抬杆，车辆驶离地磅；车辆完成卸货后，正常完成称重并驶出项目；地磅将现场识别的车牌号、称重记录上传至平台，同时司机提交的信息上传到平台；平台基于车辆识别数据、称重数据、收料信息和待收料任务，利用最优匹配算法结合业务流，完成业务数据之间的匹配。

Description

基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法

技术领域

本发明涉及一种地磅称重方法，具体涉及一种基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法，属于车载货物称重技术领域。

背景技术

施工现场地磅收料用于快速、便捷、准确的对称重物资进行称重，辅助物资收料。但当深夜或施工现场人员紧张时，无法做到实时监督与相关业务操作，送货司机无法独自进行操作，导致急需物资无法及时入场、称重数据不准确、与供货商结算扯皮等问题。

现在市场上地磅收料系统包含语音提示、自动称重与数据记录、自动拍照等功能，最终可选择把记录数据传送到业务系统，但其无法做到与业务的有效联动与匹配（比如物资计划、收料任务）。目前现有系统只充当一个数据的记录者，后续还需人为的根据记录数据进行操作，当数据过多时，如何快速的将记录数据与业务数据进行关联等操作是一项繁琐的工作，极大影响工作效率，限制了地磅收料系统尤其是无人值守情况下的使用场景。

发明内容

针对现有地磅系统中无法与业务系统进行有效融合，从而导致工作效率低、使用场景少的情况，本发明目的是提供了一种基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法。

本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：

一种基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法，包括以下步骤：

S1：在施工现场，针对每个设备，其有一个生成二维码功能，生成的二维码包含项目信息、设备信息，二维码张贴于地磅前后；

S2：车辆进入地磅前，摄像头识别车牌号后道闸自动抬杆，车辆驶入地磅称重；

S3：司机微信扫描二维码，在手机端自动回显车牌号；

S4：司机相继依次选择项目—>供应商—>选择材料及规格—>施工部位，并提交；

S5：完成登记并且地磅称重完成后，道闸自动抬杆，车辆驶离地磅；

S6：车辆完成卸货后，正常完成称重并驶出项目；

S7：地磅将现场识别的车牌号、称重记录上传至平台，同时司机提交的信息上传到平台，平台利用最优匹配算法结合业务流，完成业务数据之间的匹配，包括车辆进出场记录自动匹配、进出场记录与称重记录完成匹配、收料信息与收料任务进行匹配。

所述基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法优选方案， S7具体包括以下步骤：

（1）车辆进场记录与称重记录上传平台，平台将两者进行记录并绑定；

（2）车辆出厂记录上传平台，平台进行数据分析，解析同一车牌号未匹配的进场记录，将两者进行匹配；

（3）司机上传的收料信息后，根据司机选择的供应商、材料、型号、施工部位，系统筛选总计划、计划、订单数据找到所有待收料任务数据，将所填数据与计划数据进行算法匹配，找出本次收料信息与待收料任务最佳匹配并进行匹配，在进行匹配时，会重新获取已收料但未验货的收料信息，并重新整体进行匹配。

所述基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法优选方案，具体匹配过程包括：

（1）将所有的收料信息记为集合X，将所有待收料任务记为集合Y，使用标记元素、两者之间的匹配程度；

（2）遍历X集合，计算出每一个与集合Y中元素之间的匹配度，，若，则记为1，将的情况置=100，代表两者之间的完全匹配，在业务层面代表两者之间确实一致；

（3）使用KM算法进行第一轮的匹配，记录与；

（4）若所有的，则算法终止；

（5）若集合X中只有一个元素或除=100之前的元素只有一个，则算法终止；

（6）变换集合X中的元素，若存在=1的情况，则将的值赋值到的上；若不存在=1的情况，则将集合X中的元素随机进行两两相加，将变换后的元素替换X集合中的原数据，在变换时，不改变=100所对应的值；

（7）依据变换后的元素，重新进行最优算法匹配，记录与；

（8）若集合X中元素没有新的组合方案，则算法终止；否则，重新变换集合X的元素，重新组合，重复上述步骤；

（9）比较所有的，取所对应的方案为最终方案。

本发明的优点在于：

（1）通过司机扫码的方式，由司机选择材料、种类，使项目管理工作横向延伸，让司机参与进来，分担工作量，减少工作强度，并且在准确度有比之前更有提升，降低管理成本；

（2）通过扫码、地磅与道闸系统，将称重记录、车辆识别记录、司机提交记录三者协助，运用基于业务流最优匹配算法，将三者进行自动绑定，将业务与称重、车辆记录进行结合，真正做到地磅收料系统与系统业务流的真正结合应用，拓宽了地磅系统的应用场景，更多解放管理人员时间与精力；

（3）历史大数据分析，辅助管理人员发现可能出现不合规的现象，减少损失。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法，包括以下步骤：

S1：在施工现场，针对每个设备，其有一个生成二维码功能，生成的二维码包含项目信息、设备信息，二维码张贴于地磅前后；

S2：车辆进入地磅前，摄像头识别车牌号后道闸自动抬杆，车辆驶入地磅称重；

S3：司机微信扫描二维码，在手机端自动回显车牌号；

S4：司机相继依次选择项目—>供应商—>选择材料及规格—>施工部位，并提交；

S5：完成登记并且地磅称重完成后，道闸自动抬杆，车辆驶离地磅；

S6：车辆完成卸货后，正常完成称重并驶出项目；

S7：地磅将现场识别的车牌号、称重记录上传至平台，同时司机提交的信息上传到平台，平台利用最优匹配算法结合业务流，完成业务数据之间的匹配，包括车辆进出场记录自动匹配、进出场记录与称重记录完成匹配、收料信息与收料任务进行匹配，省去了人为将称重记录与收料任务相结合的难点，极大释放了现场管理人员的管理时间。

S7具体包括以下步骤：

（1）车辆进场记录与称重记录上传平台，平台将两者进行记录并绑定；

（2）车辆出厂记录上传平台，平台进行数据分析，解析同一车牌号未匹配的进场记录，将两者进行匹配；

（3）司机上传的收料信息后，根据司机选择的供应商、材料、型号、施工部位，系统筛选总计划、计划、订单数据找到所有待收料任务数据，将所填数据与计划数据进行算法匹配，找出本次收料信息与待收料任务最佳匹配并进行匹配，在进行匹配时，会重新获取已收料但未验货的收料信息，并重新整体进行匹配。

具体匹配过程包括：

（1）将所有的收料信息记为集合X，将所有待收料任务记为集合Y，使用标记元素、两者之间的匹配程度；

（2）遍历X集合，计算出每一个与集合Y中元素之间的匹配度，，若，则记为1，将的情况置=100，代表两者之间的完全匹配，在业务层面代表两者之间确实一致；

（4）使用KM算法进行第一轮的匹配，记录与；

（4）若所有的，则算法终止；

（5）若集合X中只有一个元素或除=100之前的元素只有一个，则算法终止；

（6）变换集合X中的元素，若存在=1的情况，则将的值赋值到的上；若不存在=1的情况，则将集合X中的元素随机进行两两相加，将变换后的元素替换X集合中的原数据，在变换时，不改变=100所对应的值；

（7）依据变换后的元素，重新进行最优算法匹配，记录与；

（8）若集合X中元素没有新的组合方案，则算法终止；否则，重新变换集合X的元素，重新组合，重复上述步骤；

（9）比较所有的，取所对应的方案为最终方案。

应用示例：

a.假定本次收料信息（材料 混凝土、型号 C30、重量 2t）；

b.根据材料与型号进行全域匹配，筛选出本次收料所对应的待收料任务，假定筛选出有两条待收料任务（日期 2022.10.01、型号 C30、重量10t）、（日期2022.10.01、型号 C30、重量4t）；

c.计算与、之间的“匹配度”，得出：=0.2、=0.5；

d.依据算法，此时集合X仅包含一个元素，无法进一步组合，则直接根据、来确定，因为<，故结果为对应；

e.若又有收料信息（材料 混凝土、型号 C30、重量 8t）；

f.则此时全域匹配出两条待收料任务、；

g.筛选已收料但未进行验货的收料信息；

h.分别计算=0.2、=0.5、=0.8、=1；

i.应用最优匹配算法初步匹配，得出对应、对应，=1.3；

j.变动结合X元素，因为不存在=1，故采取元素相加的方式，将、相加变为；

k.重新计算=100、=0，=100；

l.此时X中只有一个元素，算法终止，比较、，因为<，故取对应的方案，即、均对应；

m.当有收料信息时，会重新进行打乱分配，直到所对应的匹配已进行验货，完成相应后续业务流，则结束匹配；

n.基于业务流最优匹配算法其本身所解决的问题即将收料信息与待收料任务进行相匹配，其多次匹配的原因是为了更简洁、更方便的进行匹配；

o.此外，系统还具备大数据分析历史数据，针对本车牌号的历史数据进行对比，若此次司机选择的供应商、材料或型号与之前称号的数据不一致，则进行提醒（不影响主流程），避免有误。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在施工现场，针对每个设备，其有一个生成二维码功能，生成的二维码包含项目信息、设备信息，二维码张贴于地磅前后；

S2：车辆进入地磅前，摄像头识别车牌号后道闸自动抬杆，车辆驶入地磅称重；

S3：司机微信扫描二维码，在手机端自动回显车牌号；

S4：司机相继依次选择项目—>供应商—>选择材料及规格—>施工部位，并提交；

S5：完成登记并且地磅称重完成后，道闸自动抬杆，车辆驶离地磅；

S6：车辆完成卸货后，正常完成称重并驶出项目；

S7：地磅将现场识别的车牌号、称重记录上传至平台，同时司机提交的信息上传到平台，平台利用最优匹配算法结合业务流，完成业务数据之间的匹配，包括车辆进出场记录自动匹配、进出场记录与称重记录完成匹配、收料信息与收料任务进行匹配。

2.根据权利要求1所述基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法，其特征在于，S7具体包括以下步骤：

（1）车辆进场记录与称重记录上传平台，平台将两者进行记录并绑定；

（2）车辆出厂记录上传平台，平台进行数据分析，解析同一车牌号未匹配的进场记录，将两者进行匹配；

（3）司机上传的收料信息后，根据司机选择的供应商、材料、型号、施工部位，系统筛选总计划、计划、订单数据找到所有待收料任务数据，将所填数据与计划数据进行算法匹配，找出本次收料信息与待收料任务最佳匹配并进行匹配，在进行匹配时，会重新获取已收料但未验货的收料信息，并重新整体进行匹配。

3.根据权利要求1所述基于业务流最优匹配算法的地磅称重方法，其特征在于：具体匹配过程包括：

（1）将所有的收料信息记为集合X，将所有待收料任务记为集合Y，使用标记元素、两者之间的匹配程度；

（2）遍历X集合，计算出每一个与集合Y中元素之间的匹配度，，若，则记为1，将的情况置=100，代表两者之间的完全匹配，在业务层面代表两者之间确实一致；

（3）使用KM算法进行第一轮的匹配，记录与；

（4）若所有的，则算法终止；

（5）若集合X中只有一个元素或除=100之前的元素只有一个，则算法终止；

（6）变换集合X中的元素，若存在=1的情况，则将的值赋值到的上；若不存在=1的情况，则将集合X中的元素随机进行两两相加，将变换后的元素替换X集合中的原数据，在变换时，不改变=100所对应的值；

（7）依据变换后的元素，重新进行最优算法匹配，记录与；

（8）若集合X中元素没有新的组合方案，则算法终止；否则，重新变换集合X的元素，重新组合，重复上述步骤；

（9）比较所有的，取所对应的方案为最终方案。