CN116009627A - 睡眠环境调节方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种睡眠环境调节方法、装置、存储介质及电子设备，涉及物联网技术领域，该方法包括：获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。本申请可以提升跨时区的睡眠环境调节效果，提升用户的跨时区睡眠质量。
Description
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，具体涉及一种睡眠环境调节方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
睡眠环境调节即调节用户的睡眠环境的工作，通过睡眠环境调节可以提升用户的睡眠质量。很多用户存在跨时区活动的导致跨时区睡眠的情况，用户换时区睡眠通常会由于环境变化原因导致睡眠质量变差。
目前，针对跨时区睡眠进行睡眠环境调节的相关方式中，通常根据用户的指示在变换新时区后进行睡眠环境调节，由于用户对新时区的环境通常不够了解，容易导致新时区的睡眠环境调节效果较差，导致用户跨时区睡眠质量较差。
发明内容
本申请实施例提供一种方案，可以提升跨时区的睡眠环境调节效果，提升用户的跨时区睡眠质量。
本申请实施例提供以下技术方案：
根据本申请的一个实施例，一种睡眠环境调节方法，其包括：获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
在本申请的一些实施例中，所述获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，包括：获取用户在所述第二时区的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据；根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据，包括：根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；将所述睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，包括：将所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行分类，得到不同睡眠场景下的睡眠监测数据；根据所述不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
在本申请的一些实施例中，所述时区睡眠状况数据包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；所述根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：确定与所述用户在所述第一时区的睡眠行为数据匹配的所述睡眠习惯数据，得到目标睡眠习惯数据；确定所述目标睡眠习惯数据所匹配的所述睡眠质量影响因素数据，得到目标睡眠质量影响因素数据；根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：比较所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到差异数据；根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：采用预设环境调节分析模型，对所述目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差进行分析处理，得到所述第一时区对应的环境调节模式；将所述环境调节模式对应的预设环境调节数据，作为所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
根据本申请的一个实施例，一种睡眠环境调节装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；第二获取单元，用于获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；分析处理单元，用于根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；环境调节单元，用于根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元，用于：获取用户在所述第二时区的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据；根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元，用于：根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；将所述睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元，用于：将所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行分类，得到不同睡眠场景下的睡眠监测数据；根据所述不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
在本申请的一些实施例中，所述时区睡眠状况数据包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；所述分析处理单元，用于：确定与所述用户在所述第一时区的睡眠行为数据匹配的所述睡眠习惯数据，得到目标睡眠习惯数据；确定所述目标睡眠习惯数据所匹配的所述睡眠质量影响因素数据，得到目标睡眠质量影响因素数据；根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述分析处理单元，用于：比较所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到差异数据；根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述分析处理单元，用于：采用预设环境调节分析模型，对所述目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差进行分析处理，得到所述第一时区对应的环境调节模式；将所述环境调节模式对应的预设环境调节数据，作为所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
根据本申请的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
根据本申请的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。
根据本申请的另一实施例，一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例所述的各种可选实现方式中提供的方法。
本申请实施例中，获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
以这种方式，结合用户在第二时区的时区睡眠状况数据及第一时区的时区睡眠环境数据进行分析处理，可以根据第二时区的历史睡眠数据及新的第一时区的环境数据，可靠地得到用户在新的第一时区中适合的睡眠环境调节数据，根据该睡眠环境调节数据控制第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节，第二时区中用户的睡眠环境调节效果非常符合用户睡眠习惯，进而可以提升跨时区的睡眠环境调节效果，提升用户的跨时区睡眠质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请的一个实施例的睡眠环境调节方法的流程图。
图2示出了一种场景下进行睡眠环境调节的睡眠环境调节系统的架构图。
图3示出了根据本申请的一个实施例的睡眠环境调节装置的框图。
图4示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的睡眠环境调节方法的流程图。该睡眠环境调节方法的执行主体可以是任意的睡眠环境调节设备，例如电脑、手机、智能手表、云端服务器以及家电设备等。本示例的一种方式中，睡眠环境调节设备为云端服务器。
如图1所示，该睡眠环境调节方法可以包括步骤S110至步骤S140。
步骤S110，获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；步骤S120，获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；步骤S130，根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；步骤S140，根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
第一时区对应的时区睡眠环境数据即第一时区中睡眠相关环境的环境数据，时区睡眠环境数据具体可以是用户在第一时区对应的睡眠环境数据。该时区睡眠环境数据具体可以是第一时区的第一时区设备所采集并上传的的，或者，可以是相关用户记录的。第一时区设备可以包括空气环境检测仪、光线检测设备、扫地机等。时区睡眠环境数据可以包括第一时区睡眠场所(如房间)中的场所空间大小(如室内空间大小)、空气质量、温度、湿度及环境光等数据以及睡眠场所周围的天气、噪音数据。
参阅图2，本示例的一种方式中，睡眠环境调节设备为云端服务器210，第一时区的第一时区设备220可以采集对应的时区睡眠环境数据并传输至云端服务器210，进而，云端服务器可以获取这些上传的时区睡眠环境数据。一种场景中，用户在第一时区的第一时区睡眠场所(如房间内)中的zigbee空气环境检测仪监测场所的空气质量以及温湿度，发给网关，网关上报空气质量以及温湿度至云端服务器，云端服务器保存用户所在睡眠场所的空气质量及温湿度；空气净化器(配备光线传感器)作为光线检测设备上报感知到的环境光至云端服务器，云端服务器保存用户所在睡眠场所的环境光；进一步的，第一时区睡眠场所(如房间)周围设置的噪音监测设备可以上传监测的噪音数据至云端服务器；云端服务器可以根据睡眠场所(如房间)的位置从公开天气数据中获得睡眠场所(如房间)周围的天气数据；扫地机可以上传场所空间大小(如室内空间大小)至云端服务器。
时区睡眠状况数据可以是用户在第二时区的睡眠状况的相关数据，时区睡眠状况数据可以可以包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。时区睡眠状况数据可以是云端服务器根据第二时区的第二时区设备上传的睡眠监测数据统计分析得到的。睡眠监测数据可以包括人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据。
参阅图2，本示例的一种方式中，睡眠环境调节设备为云端服务器210，第二时区的第二时区设备230可以将一年四季长期监测的用户的睡眠监测数据上传至云端服务器210，云端服务器可以根据睡眠监测数据得到时区睡眠状况数据，时区睡眠状况数据可以保存在云端服务器210在需求时便可获取。一种场景中，用户在第一时区时可穿戴设备可以内置的传感器记录下用户的运动状况、生物数据(例如睡眠时的心率变化、血氧含量等)、睡眠时间数据等人体睡眠监测数据，并通过手机等设备上传至云端服务器；第一时区睡眠场所(如房间内)中的zigbee空气环境检测仪监测室内的空气质量以及温湿度，发给网关，网关上报室内的空气质量以及温湿度至云端服务器，云端服务器保存用户所在空间的空气质量及温湿度；第一时区睡眠场所(如房间内)中的空气净化器(配备光线传感器)上报感知到的环境光至云端服务器，扫地机可以上传场所空间大小至云端服务器；进而，云端服务器中可以获得空气质量、温度、湿度、环境光、场所空间大小等睡眠环境监测数据。
睡眠环境调节设备根据时区睡眠环境数据及时区睡眠状况数据进行综合分析处理，得到第一时区对应的睡眠环境调节数据，并根据睡眠环境调节数据，控制第一时区中的睡眠场所设备(可以包括空调、空气净化器、网关、智能窗帘及加湿器等)进行睡眠环境调节。
以这种方式，基于步骤S110至步骤S140，结合用户在第二时区的时区睡眠状况数据及第一时区的时区睡眠环境数据进行分析处理，可以根据第二时区的历史睡眠数据及新的第一时区的环境数据，可靠地得到用户在新的第一时区中适合的睡眠环境调节数据，根据该睡眠环境调节数据控制第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节，第二时区中用户的睡眠环境调节效果非常符合用户睡眠习惯，进而可以提升跨时区的睡眠环境调节效果，提升用户的跨时区睡眠质量。
下面描述图1实施例中进行睡眠环境调节时，所进行的各步骤进一步可选的具体实施例。
一种实施例中，步骤S120，所述获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，包括：
获取用户在所述第二时区的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据；根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
可以在一年四季中的每天或预定天数间隔等，在用户允许或授权的情况下，监测用户在第二时区的睡眠场所中的睡眠过程，监测时每天可以收集到对应于一次睡眠过程中的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据。
人体睡眠监测数据可以包括人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据。其中，人体睡眠监测数据可以包括用户的运动状况、生物数据(例如睡眠时的心率变化、血氧含量等)、睡眠时间数据等；睡眠环境监测数据可以包括睡眠场所内的空气质量、温度、湿度、环境光、场所空间大小等数据以及睡眠场所周围的天气及噪音等数据。
根据人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行联合统计，可以综合人体本身和周围环境分析得到准确描述用户在第二时区的睡眠状况的时区睡眠状况数据。
一种实施例中，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据，包括：
根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；将所述睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
睡眠习惯数据可以包括用户习惯(可以是用户的睡眠质量高于预定阈值时或出现频率高于预定频率时)的入睡时间、睡觉时长、睡眠时活动步数、打鼾、步数、心率、睡前饮食情况等，睡眠质量影响因素数据可以包括温度、湿度、光照、空气等环境因素的数值与睡眠质量的对应关系，其中，睡眠质量可以包括用户在不同睡眠状态阶段(如入睡、浅睡、深睡等状态阶段)下的睡眠质量，睡眠质量的高低可以根据用户睡眠时的打鼾、心率等人体特征数据评定。
以这种方式，将睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为用户在第二时区的时区睡眠状况数据，可以根据睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据准确进行用户睡眠环境的调节。
一种实施例中，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，包括：
将所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行分类，得到不同睡眠场景下的睡眠监测数据；根据所述不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
睡眠场景可以是睡前活动、睡前饮食及入睡时间三项指标中至少一种对应的场景；例如，一种场景为：睡前活动为健身2小时，可以获取在健身2小时情况下的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，作为健身2小时情况下的睡眠监测数据；例如，一种场景为：睡前活动为健身2小时，且入睡时间为晚上12点，则可以获取健身2小时且入睡时间为晚上12点的情况下的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，作为健身2小时且入睡时间为晚上12点情况下的睡眠监测数据。
以这种方式，根据不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，可以进一步根据第一时区中用户的睡眠场景对用户的睡眠环境进行调节。
一种实施例中，所述时区睡眠状况数据包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；所述根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：
确定与所述用户在所述第一时区的睡眠行为数据匹配的所述睡眠习惯数据，得到目标睡眠习惯数据；确定所述目标睡眠习惯数据所匹配的所述睡眠质量影响因素数据，得到目标睡眠质量影响因素数据；根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
时区睡眠状况数据可以包括不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，例如，A睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据及B睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据等。时区睡眠状况数据可以包括不同月份的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
将用户在第一时区的入睡时间、睡前活动、睡前饮食等睡眠行为数据与用户在所述第二时区的不同睡眠场景或月份的睡眠习惯数据进行比较，可以得到匹配的睡眠习惯数据，即目标睡眠习惯数据。目标睡眠习惯数据对应睡眠场景或月份下的睡眠质量影响因素数据作为目标睡眠质量影响因素数据。
根据目标睡眠质量影响因素数据与时区睡眠环境数据进行分析，可以得到用于调节第一时区的睡眠环境的睡眠环境调节数据，可以对第一时区的睡眠环境进行有效调节。
一种实施例中，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：
比较所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到差异数据；根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
目标睡眠质量影响因素数据可以包括包括温度、湿度、光照、空气、场所空间大小、睡眠场所周围的天气、噪音等环境因素的数值与睡眠质量的对应关系，时区睡眠环境数据可以包括第一时区睡眠场所(如房间)中的场所空间大小(如室内空间大小)、空气质量、温度、湿度及环境光等数据以及睡眠场所周围的天气、噪音数据。
将目标睡眠质量影响因素数据与时区睡眠环境数据，得到差异数据，差异数据即可以包括温度差、湿度差以及空间大小差值等差值。根据差异数据，即可得到将用户在第一时区的睡眠环境调节至合适环境的睡眠环境调节数据。
一种实施例中，所述根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：根据所述第一时区与所述第二时区所对应的调节系数，对所述差异数据进行调整数据，得到调整数据；根据所述调整数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
该实施例下，进一步考虑时区直接的不同关系，获取第一时区与第二时区所对应的预设的调节系数，通过该调节系数与差异数据进行相乘或相加等对差异数据进行调整，得到调整后差异数据即调整数据。根据调整数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，进一步提升睡眠环境调节效果。
一种实施例中，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：采用预设环境调节分析模型，对所述目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差进行分析处理，得到所述第一时区对应的环境调节模式；将所述环境调节模式对应的预设环境调节数据，作为所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
预设环境调节分析模型可以是预先训练的基于深度学习的分析模型，将目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差输入预设环境调节分析模型，预设环境调节分析模型可以进行分析处理并输出模式信息，根据模式信息可以确定对应的环境调节模式，将该环境调节模式下的预设环境调节数据作为睡眠环境调节数据，可以对睡眠环境进行可靠调节。
为便于更好的实施本申请实施例提供的睡眠环境调节方法，本申请实施例还提供一种基于上述睡眠环境调节方法的睡眠环境调节装置。其中名词的含义与上述睡眠环境调节方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图3示出了根据本申请的一个实施例的睡眠环境调节装置的框图。
如图3所示，睡眠环境调节装置300中可以包括：第一获取单元310、第二获取单元320、分析处理单元330以及环境调节单元340。
第一获取单元，用于获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；第二获取单元，用于获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；分析处理单元，用于根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；环境调节单元，用于根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元，用于：获取用户在所述第二时区的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据；根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元，用于：根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；将所述睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述第二获取单元，用于：将所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行分类，得到不同睡眠场景下的睡眠监测数据；根据所述不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
在本申请的一些实施例中，所述时区睡眠状况数据包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；所述分析处理单元，用于：确定与所述用户在所述第一时区的睡眠行为数据匹配的所述睡眠习惯数据，得到目标睡眠习惯数据；确定所述目标睡眠习惯数据所匹配的所述睡眠质量影响因素数据，得到目标睡眠质量影响因素数据；根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述分析处理单元，用于：比较所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到差异数据；根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述分析处理单元，用于：采用预设环境调节分析模型，对所述目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差进行分析处理，得到所述第一时区对应的环境调节模式；将所述环境调节模式对应的预设环境调节数据，作为所述第一时区对应的睡眠环境调节数据
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，如图4所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现本申请前述实施例中各种功能，如处理器401可以执行下述步骤：
获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
在本申请的一些实施例中，所述获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，包括：获取用户在所述第二时区的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据；根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据，包括：根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；将所述睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，包括：将所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行分类，得到不同睡眠场景下的睡眠监测数据；根据所述不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
在本申请的一些实施例中，所述时区睡眠状况数据包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；所述根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：确定与所述用户在所述第一时区的睡眠行为数据匹配的所述睡眠习惯数据，得到目标睡眠习惯数据；确定所述目标睡眠习惯数据所匹配的所述睡眠质量影响因素数据，得到目标睡眠质量影响因素数据；根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：比较所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到差异数据；根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：采用预设环境调节分析模型，对所述目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差进行分析处理，得到所述第一时区对应的环境调节模式；将所述环境调节模式对应的预设环境调节数据，作为所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例，而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。
Claims (10)
1.一种睡眠环境调节方法，其特征在于，包括：
获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；
获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；
根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；
根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，包括：
获取用户在所述第二时区的人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据；
根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据，包括：
根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；
将所述睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，作为所述用户在所述第二时区的时区睡眠状况数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据，得到所述用户的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据，包括：
将所述人体睡眠监测数据及睡眠环境监测数据进行分类，得到不同睡眠场景下的睡眠监测数据；
根据所述不同睡眠场景下的睡眠监测数据，得到不同睡眠场景下的睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时区睡眠状况数据包括睡眠习惯数据及睡眠质量影响因素数据；
所述根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：
确定与所述用户在所述第一时区的睡眠行为数据匹配的所述睡眠习惯数据，得到目标睡眠习惯数据；
确定所述目标睡眠习惯数据所匹配的所述睡眠质量影响因素数据，得到目标睡眠质量影响因素数据；
根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：
比较所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到差异数据；
根据所述差异数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标睡眠质量影响因素数据与所述时区睡眠环境数据，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据，包括：
采用预设环境调节分析模型，对所述目标睡眠质量影响因素数据、所述时区睡眠环境数据及所述第一时区与所述第二时区的时区差进行分析处理，得到所述第一时区对应的环境调节模式；
将所述环境调节模式对应的预设环境调节数据，作为所述第一时区对应的睡眠环境调节数据。
8.一种睡眠环境调节装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户在第一时区对应的时区睡眠环境数据；
第二获取单元，用于获取所述用户在第二时区的时区睡眠状况数据，所述第一时区与所述第二时区为不同的时区；
分析处理单元，用于根据所述时区睡眠环境数据及所述时区睡眠状况数据进行分析处理，得到所述第一时区对应的睡眠环境调节数据；
环境调节单元，用于根据所述睡眠环境调节数据，控制所述第一时区中的睡眠场所设备进行睡眠环境调节。
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211630958.XA CN116009627A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 睡眠环境调节方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211630958.XA CN116009627A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 睡眠环境调节方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116009627A true CN116009627A (zh) | 2023-04-25 |
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ID=86032688
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211630958.XA Pending CN116009627A (zh) | 2022-12-19 | 2022-12-19 | 睡眠环境调节方法、装置、存储介质及电子设备 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116009627A (zh) |
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- 2022-12-19 CN CN202211630958.XA patent/CN116009627A/zh active Pending
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