CN113703323A - 智能家居设备的控制方法、云端服务器、系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种智能家居设备的控制方法，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数；当根据所述位置信息确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的湿度值；根据所述位置信息、身体特征参数以及所述湿度值得到相应的湿度调节参数；根据所述湿度调节参数得到相应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述湿度调节参数所包含的智能家居设备。本申请还提供一种云端服务器、智能家居设备的控制系统以及计算机可读存储介质。实现根据用户的实际位置信息和身体状态对室内环境的湿度进行调节，提高湿度调节的准确性，更提升了用户体验和舒适度。

Description

智能家居设备的控制方法、云端服务器、系统和存储介质

技术领域

本申请涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种智能家居设备的控制方法、云端服务器、智能家居设备的控制系统和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，家居智能化成为一种趋势，人们利用更加智能话的方式实现对各智能家居设备的控制，以满足人们对生活质量和健康要求的提升。在实际生活和工作中，人们大部分时间处于一个居家或者室内的环境中，因此如何提升居家环境的健康舒适度是现阶段人们比较在意的一点，而加湿器则作为一个提升用户所处环境状态的小型家电产品进入人们的生活。

现在对于加湿器的控制方式比较单一，在需要进行加湿的时候进行开启，以使得加湿器进行工作，而在不需要加湿的时候进行关闭。这样不仅可能出现加湿过度情况，使得用户体验不好，同时还不够智能化，需要用户自己进行相应的操作以对室内环境进行加湿处理。

因此，现在亟需一种智能化且能及时准确进行室内湿度调节的智能家居设备的控制方法。

发明内容

本申请提供一种智能家居设备的控制方法、云端服务器、智能家居设备的控制系统和计算机可读存储介质，以提高室内湿度调节的准确性，提升用户体验和舒适度。

第一方面，本申请提供的一种智能家居设备的控制方法，所述方法包括：

获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数；

当根据所述位置信息确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的湿度值；

根据所述位置信息、身体特征参数以及所述湿度值得到相应的湿度调节参数；

根据所述湿度调节参数得到相应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述湿度调节参数所包含的智能家居设备。

第二方面，本申请还提供一种云端服务器，所述云端服务器包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述所述的智能家居设备的控制方法。

第三方面，本申请还提供一种基于跑步机的饮水设备的控制系统，所述控制系统包括加湿器、智能窗帘、可穿戴设备以及以及如上述所述的云端服务器。

第四方面，本申请还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述的智能家居设备的控制方法的步骤。

本申请描述的智能家居设备的控制方法中，在可能需要对室内环境的湿度值进行调节时，获取相关联的可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数，以根据所得到的位置信息确定当前是否启动加湿控制程序，并在确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的室内环境的湿度值，进而根据所得到的位置信息、身体特征参数以室内的湿度值得到相应的湿度调节参数，最后根据所得到的湿度调节参数得到控制相关联的各智能家居设备的控制指令，以发送至对应的智能家居设备进行响应。实现了根据用户的实际位置信息和身体状态对室内环境的湿度进行调节，使得湿度调节更加贴合用户的实际需求，提高用户体验和舒适度，合理的控制部分智能家居设备的运行以达到湿度调节的目的，提高湿度调节的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一个实施例中智能家居设备的控制系统的示意性框图；

图2为本申请一个实施例中智能家居设备的控制方法的步骤的流程示意图；

图3为本申请另一实施例中智能家居设备的控制方法的步骤的流程示意图；

图4为本申请一个实施例中确定是否启动加湿控制程序的步骤的流程示意图；

图5为本申请一个实施例中距离变化曲线示意图；

图6为本申请一个实施例中提供的云端服务器的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种基于跑步机的饮水设备的控制方法、云端服务器、基于跑步机的饮水设备的控制系统和计算机可读存储介质。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1为本申请一个实施例中智能家居设备的控制系统的示意性框图。

具体地，该智能家居设备的控制系统100包括加湿器101、智能窗帘102、可穿戴设备103以及云端服务器104，其中可穿设备包括但不局限于为智能手环、智能手表等。但是在实际应用中，还可以添加其他可有利于调节室内湿度的智能家居设备。

在本申请所提及的智能家居设备的控制系统100中，通过智能家居设备之间的互联以更好的给用户提供一个合适的室内环境。常会的对室内湿度进行调节的方案中，通常是对室内湿度值进行检测，然后按照预先所设定的湿度值对当前室内的湿度值进行调节，比如加湿多久以及加湿量多少等。

在实现智能家居设备之间的互联时，利用云端服务器104进行数据处理，以及控制各智能家居设备的运行，具体地，可穿戴设备103用于对用户的位置进行实时的定位，同时还可以监控用户的身体状态，比如用户的心率以及运动状态等身体特征参数，然后可穿戴设备103将所获取的数据信息，包括位置信息和身体特征参数，上传给云端服务器104，以使得云端服务器104对数据信息进行分析处理，进而在进行湿度调节时得到一个更加适合用户身体状态的湿度调节方案。

同时，在进行湿度调节时，除了需要获取用户的相关信息，还需要根据室内的实际情况进行湿度调节，比如在湿度本来就合适的时候便不需要进行调节，只有在湿度不合适用户时才需要进行湿度调节，因此，云端服务器104还将获取放置在室内的加湿器101所采集到的当前室内的实际湿度值，以得到更加合适当前进行湿度调节的控制信息。

云端服务器104作为整个系统的数据处理端，对所接收到的数据信息进行相应的分析处理，并在确定启动系统的加湿控制程序时，根据分析结果得到对应的控制参数，进而根据控制参数控制相关联的智能家居设备运行，以最终使得用户在回到家中时室内的湿度达到一个合适的湿度值。

在本申请的通过智能家居设备之间的互联，实现对室内湿度的合理控制，以在用户回到家中时，可以有一个舒适的体验环境。

在本申请的各实施例中，基于上述描述的智能家居设备的控制系统，在实现对智能家居设备的控制时，依托于相对应的智能家居设备的控制方法，以实现对室内湿度的准确合理的调节和控制。因此，有一个合理的应用在该智能家居设备的控制系统中的智能家居设备的控制方法是必然的。

具体地，参照图2，图2为本申请一个实施例中智能家居设备的控制方法的步骤的流程示意图。

为了使得上述所描述的智能家居设备的控制系统能更好的实现对室内湿度的合理调控，故存在如下描述的智能家居设备的控制方法，具体地，该智能家居设备的控制方法包括如下描述的步骤S201至步骤S204。

步骤S201、获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数。

在可能需要实现对室内湿度进行调控时，将获取相关用于确定如何对室内湿度进行调控的数据参数。具体地，云端服务器获取可穿戴设备所上传的位置信息，以及可穿戴设备所记录的用户的身体特征参数，以用于作为进行湿度调节的数据参考。

可穿戴设备可以利用自身的定位功能实时对用户的位置进行定位，常用的可穿戴设备包括智能手环、智能手表等，用户位置的确定是确定是否进行加湿控制以及如何进行加湿控制一个重要参数，比如在用户离家距离很远，那么即使在需要进行加湿调控时，可能也不是第一时间控制相关联的设备运行，再比如在用户离家距离很近时，若需要进行加湿调控，可能此时所对应的加湿调控的方式不同，比如加湿效率等。

可穿戴设备除了对用户的位置信息进行定位，以将所得到的位置信息上传给云端服务器之外，可穿戴设备还将所记录的用户的身体特征参数进行上传，比如用户的心率、用户的睡眠质量等，通过结合用户的实际身体状态，可以更加贴合用户的需求对室内的湿度进行调控。

进一步地，在可穿戴设备上传用户的位置信息以及用户的身体状态信息时，并不是实时进行上传的，为了实现用户在到家时有一个合理且舒适的环境，因此可穿戴设备进行相关数据信息的上传时也需要有一个合理且准确的时间进行数据信息的上传，比如预先所设定好的时间，具体地，获取当前时间信息以及行程信息，将当前时间信息与行程信息所包含的时间信息进行对比，确定何时开始获取可穿戴设备上传的位置信息以及身体特征参数。

比如，用户可以利用可穿戴设备或者其他便携式终端实现与云端服务器之间的数据交互，具体地，利用可穿戴设备或者便携式终端将用户的行程信息进行上传，以确定用户合适回家。对于用户的行程信息，常规来说基本为一个固定的行程，在工作日用户的上下班时间较为固定，因此在工作日时间时根据用户的工作时间可以大致确定用户回家的时间，此时则可以选择一个合适的时间实现位置信息和身体特征参数的获取。

另外，还可以根据用户的反馈确定获取位置信息和身体特征参数的时间，比如傍晚在外跑步锻炼时，由于这是一个非常规的时间，且具体回家时间不确定，因此可以根据用户的反馈进行处理。

同时，由于用户傍晚外出锻炼是一个例外情况，而且以一般情况下，外出锻炼的地点会离家较近，且锻炼时间不会很长久，因此也可以实时进行位置信息以及可穿戴设备所采集的运动数据的获取，通过对位置信息和运动数据的获取和判断确定用户的当前状态信息，即是否处于运动跑步状态，在处于锻炼跑步状态时还可以根据实时的跑步情况和历史运动数据确定何时可以启动湿度控制程序。

根据上述描述，在获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数时，具体包括：获取当前时间信息，并识别所述当前时间信息所对应的时间标签；当所述时间标签为信息获取标签时，获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数。

对于时间信息所对应的时间标签而言，可以进行设置，也可以不进行设置，在对时间信息设置了时间标签之后，可以对其时间标签进行识别，若对时间信息没有设置相对应的时间标签时，则在对其时间标签进行识别时将不会识别到任何信息，也就是此时确定时间信息所对应的时间标签不为信息获取标签。

在实际应用中，由于实时对可穿戴设备所定位的位置信息都获取是不必要的，并且会增加更多的无用损耗，因此上述描述的根据用户的行程信息确定数据信息获取的时间信息时一个较好的方式，根据行程信息中所标注的时间点，比如下班时间，通过计算用户上班地点与家的距离，可以合理的计算出一个用户大致回家的时间节点，此时可以将此时间节点对应的时间标签设置为信息获取标签，同样的还可以是用户自己进行时间的设定，以使用对应的时间标签进行标注。

另外，除了按照上述描述的根据用户行程确定数据信息获取的时间之外，还可以直接设定信息获取的时间，比如每间隔半小时或者一小时获取一次，还可以根据不同的时间段设置不同的信息获取时间间隔，如在8点至16点之间每间隔一小时获取一次，在16点至20点之间每间隔半小时获取一次，在20点至24点之间每间隔两小时获取一次，在0点至8点不进行数据信息的获取。

在按照每一个阶段进行信息获取的方案进行时，对应每一个时间段都有着各自所对应的标签，在当前时间信息处于某一段时间内时，按照其所对应的信息获取方式获取可穿戴设备所记录的位置信息以及身体特征参数。

步骤S202、当根据所述位置信息确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的湿度值。

在得到可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数之后，首先会根据所得到的位置信息确定是否启动及时控制程序，进而在确定启动加湿控制程序时，获取放置在室内的加湿器所采集到的湿度值。

在得到可穿戴设备所上传的相关数据信息之后，云端服务器并不是直接可以启动相应的湿度控制程序以实现对室内的湿度进行调控，而是确定当前适不适合启动对应的湿度控制程序来进行湿度的调控。在实际应用中，位置信息作为一个来确定是否启动湿度控制程序的参数，主要是用来对用户的当前位置信息做一个准确的判断，避免出现用户离家的距离过远却启动了湿度控制程序的情况，使得湿度调控更加合理。

根据上述描述可知，为了实现更加合理的进行湿度调控，通常情况下会在合适的时间才会获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数，也就是在进行数据信息的获取时，并不是用户的当前位置确定位置信息所上传的时间，一般情况下是根据当前的时间信息来确定数据上传的时间，因此在进行数据获取得到用户的当前位置信息时，确定当前是否可以启动加湿控制程序，进而更加合理的启动加湿控制程序，避免无用的功耗损失。

步骤S203、根据所述位置信息、身体特征参数以及所述湿度值得到相应的湿度调节参数。

云端服务器在确定启动加湿控制程序时，获取放置在室内环境中的加湿器所采集到的室内的湿度值，然后根据预先所获取的位置信息以及身体特征参数，并结合所采集到的室内的湿度值确定当前所对应的湿度调节参数，进而根据所得到湿度调节参数得到相应的控制指令，以实现对相关联的智能家居设备的进行控制。

具体地，一个合理高效的湿度调节方案可以在合理的进行湿度调节的同时，合理的降低不必要的功耗。因此在得到进行湿度控制的湿度调节参数时，需要根据所得到的位置信息、用户的身体特征参数以及室内的湿度值来确定。湿度调节参数主要包括加湿后室内的目标湿度值、如何调节至目标湿度值，而在根据所得到用户的位置信息、身体特征参数以及室内的当前湿度值得到对应的湿度调节参数时，确定当前进行湿度调节的具体调节方式以及何时开始调节等。

进一步地，在根据所得到的位置信息、身体特征参数以及湿度值得到的相应的湿度调节参数时，包括：根据所述位置信息确定进行湿度调节的目标加湿时间；根据所述目标加湿时间、身体特征参数以及湿度值确定进行加湿的目标湿度值；根据所述目标湿度值确定当前所对应的湿度调节参数。

由于所确定的用户当前的位置信息是不唯一的，因此根据不同的位置信息会对应着不同的目标加湿时间，比如在用户当前的位置信息距离标准位置信息较远时，可能进行加湿开始时间会比较晚，再比如在用户当前的位置信息距离标准位置信息较近时，可能进行加湿开始时间会比较早。同时不同的室内湿度值对应的加湿方式有所不同，比如加湿的出水量，另外，对于不同的用户状态也是有所不同的，比如一个身体健康和一个身体不适的用户，其对于室内环境的需求也是不一样的，因此在得到目标加湿时间之后，将会同时根据身体特征参数以及室内环境的当前湿度值得到当前所对应的目标湿度值，进而根据目标湿度值确定当前所对应的湿度条件参数，比如多久加湿到目标湿度值等。

步骤S204、根据所述湿度调节参数得到对应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述湿度调节参数所包含的智能家居设备。

在得到进行湿度调节的湿度调节参数时，将会根据所得到的湿度调节参数得到对应的控制指令，同时还将识别湿度调节参数所包含的智能家居设备，进而将所得到的控制指令分别发送至相对应的智能家具设备，以控制各智能家居设备运行，以使得室内湿度值达到合适的数值。

在实际应用中，与湿度调控相关的智能家居设备时可以预先所设定的，而在进行湿度调节时，则根据所获取的相关数据信息实现对所关联的各智能家居设备的实际运行状态进行控制。通常情况下，影响室内湿度的参数包括天气和地理位置等，结合影响室内湿度的参数可知，与室内湿度关联性较大的智能家居设备包括有加湿器以及智能窗帘等，因此在得到控制相关联的智能家居设备运行之前，会根据所得到的湿度调节参数得到与各智能家居设备相对应的控制指令，进而控制各智能家居设备响应各自做对应的控制指令。

在上述描述的智能家居设备的控制方法中，在可能需要对室内环境的湿度值进行调节时，获取相关联的可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数，以根据所得到的位置信息确定当前是否启动加湿控制程序，并在确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的室内环境的湿度值，进而根据所得到的位置信息、身体特征参数以室内的湿度值得到相应的湿度调节参数，最后根据所得到的湿度调节参数得到控制相关联的各智能家居设备的控制指令，以发送至对应的智能家居设备进行响应。实现了根据用户的实际位置信息和身体状态对室内环境的湿度进行调节，使得湿度调节更加贴合用户的实际需求，提高用户体验和舒适度，合理的控制部分智能家居设备的运行以达到湿度调节的目的，提高湿度调节的准确性。

进一步地，参照图3，图3为本申请另一实施例中智能家居设备的控制方法的步骤的流程示意图。

在利用控制相关联的智能家居设备实现对室内环境的湿度值之前，需要确定当前是否需要对室内环境的湿度值进行调节，因此不要的判断确定过程也是必须的。

具体地，在确定是否启动加湿控制程序时，包括：

步骤S301、获取预先所存储的标准位置信息以及标准距离变化曲线；

步骤S302、根据所述位置信息、标准位置信息以及标准距离变化曲线确定是否启动加湿控制程序。

其中，标准距离变化曲线为用户离家距离和时间之间的变化曲线，标准距离变化曲线根据历史数据所得到，同时对于用户每一次返家所生成的距离变化曲线都有所记录，进而对所记录的数据进行分析处理，得到标准距离变化曲线，也就是说，标准距离变化曲线可以是实时变化的。标准位置信息为用户的家的位置信息。

在确定当前是否需要启动系统中所包含的加湿控制程序时，根据用户的实际位置信息来确定。具体地，获取预先所存储的标准位置信息，以及标准距离变化曲线，接着根据位置信息与标准位置信息之间的关系，以及参照标准距离变化曲线确定是否启动加湿控制程序。

在实际应用中，在获取用户的实际位置信息时，并不一定用户处于一个合适的可以启动加湿控制程序的可控范围内，有上述描述可知，可穿戴设备的进行位置信息的上传的时间可以是固定的，也可以是用户自定义设置的，也就是说无论如何设置，可穿戴设备的进行位置信息的上传是依托于时间信息来实现的，因此，在可以进行位置信息的获取和上传时，当前可能存在用户距离家的距离较远，若此时启动加湿控制程序进行加湿调控，在一定程度上会存在资源浪费以及无用损耗的情况，因此首先将位置信息与所得到的标准位置信息进行对比，确定两者之间的关系，进而再参考标准距离变化曲线确定是不是可以启动系统的加湿控制程序。

由于在获取可穿戴设备所记录的位置信息以及身体特征参数时，用户的当前行为并不一定是回家的行为，而在需要启动加湿控制程序时，必定需要用户的当前行为为回家时才会启动，因此通过可穿戴设备所记录的位置信息对用户当前的行为进行初判断，具体地，在用户处于家的一定范围内时，确定用户当前的行为为回家行为，否则确定用户行为非回家行为。

在完成初判断之后，需要进行进一步的判断以确定当前是否可以真正的启动加湿控制程序，因此需要参考标准距离变化曲线，以对用户的具体行为进行准确判断，以根据判断结果确定是否启动加湿控制程序。

进一步地，参照图4，图4为本申请一个实施例中确定是否启动加湿控制程序的步骤的流程示意图。

具体地，步骤S302包括：

步骤S401、将所述位置信息与标准位置信息进行对比，得到当前所对应的距离差值；

步骤S402、当所述距离差值小于或者等于预设差值时，记录所述可穿戴设备在预设时间内所上传的位置信息；

步骤S403、根据所述在预设时间内所上传的位置信息得到对应的距离变化曲线；

步骤S404、将所述距离变化曲线与所述标准距离变化曲线进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

在根据用户的当前行为信息判断以确定是否启动加湿控制程序时，首先将所得到的位置信息与标准位置信息进行对比，以计算得到当前所对应的距离差值，以利用距离差值进行初判断，其中在距离差值小于或者等于预设差值时确定通过初判断，进而记录可穿戴设备在预设之间内所上传的位置信息，以根据所得到的位置信息生成得到相对应的距离变化曲线，最后将所得到距离变化曲线与标准距离变化曲线进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

标准位置信息为用户所定位的家的位置，在根据可穿戴设备的定位确定用户的当前所对应的位置信息之后，将位置信息与标准位置信息进行对比，具体地，计算当前所得到的位置信息与标准位置信息之间的距离差值，通过距离差值的比较确定用户的当前位置是否处于一个可以启动加湿控制程序的条件内。

其中，计算两者之间的距离差值，实际上是确定用户的当前位置是否处于一个距离范围内，而只有用户处于此距离范围内时，才说明此时满足启动加湿控程序的一个条件，即用户距离家的距离较近。

在计算得到的距离差值小于或者等于预设差值时，将会获取可穿戴设备在预设时间内所记录并上传的位置信息，在确定用户离家的距离满足对应的条件时，为了进一步准确的判断是否启动加湿控制程序，将会控制可穿戴设备对用户的当前位置信息进行实时记录并上传，通过对在一定时间内所得到的位置信息进行分析处理，以准确确定是否启动加湿控制程序。

具体地，在获取用户在预设时间内的位置信息时，可穿戴设备对用的位置信息进行实时采集，并在完成对位置信息的采集获取之后，将所得到的与位置信息有关的数据信息进行汇总，以得到一个记录时间与距离的变化关系的距离变化曲线，进而将参照预先所记录存储的标准距离变化曲线，将其与所得到的距离变化曲线进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

进一步地，在将所得到的距离变化曲线与标准距离变化曲线进行对比，以确定是否启动加湿控制程序时，包括：根据所述距离变化曲线在所述标准距离变化曲线中获取与所述距离变化曲线进行对比的子标准距离变化曲线；计算所述距离变化曲线与所述子标准距离变化曲线的相似度值；将所述相似度值与预设阈值进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

在将所得到的距离变化曲线与标准距离变化曲线进行对比时，由于标准距离变化曲线为用户从进入相应的范围内到回到家中时的距离与时间的变化关系曲线，也就是说明当前汇总所得到的距离变化曲线为标注距离变化曲线中的部分，因此在进行对比之前，根据所得到的距离变化曲线的相关信息在标准距离变化曲线中得到用于进行对比的子标准距离变化曲线，以进行后续的对比。

其中，在根据距离变化曲线得到子标准距离变化曲线时是根据距离变化曲线中的相关信息所得到的，具体地，由于预先计算得到的用户得到当前位置信息与标准位置信息之间的距离差值，因此在从标准距离变化曲线中获取得到子标准距离变化曲线时，根据距离差值确定子标准距离变化曲线的初始点，根据预设时间确定子标准距离变化曲线的结束点，以得到对应的子标准距离变化曲线。

在标准距离变化曲线如图5中(a)所示时，若此时将所得到的用户当前的位置信息与标准位置信息进行差值计算，且所得到的计算差值为S1、与预设时间为t0时，根据距离S1在标准距离变化曲线中得到对应的坐标点为A，也就是子标准距离变化曲线的初始点，其所对应的坐标值为(t1,S1)，而对应的子标准距离变化曲线的结束点对应的时间为t1+t0，那么此时所对应的坐标点为B，其对应的坐标值为(t1+t0,S2)，也就是此时所得到的子标准距离变化曲线为曲线AB段，经处理如图5中(b)所示。

当前所得到的距离变化曲线如图5中(c)所示，通过将(b)中所记录曲线与(c)中所记录的曲线进行对比，具体地，计算两条曲线之间的相似度值，然后将所得到的相似度值与预设阈值进行比较，确定是否启动加湿控制程序，其中在相似度值小于预设预设阈值时，确定不启动加湿控制程序，反之则启动加湿控制程序。

在上述描述的确定是否启动加湿控制程序的过程中，首先通过用户的当前位置信息进行第一次判断，只有在用户当前的位置信息满足相应的条件时，在进行进一步的判断，具体为对用户的行为轨迹进行判断，通过对用户在预设时间内的位置信息进行获取，判断用户的位置变化轨迹是否满足标准的变化轨迹，且只有在满足标准的变化轨迹时才会启动加湿控制程序。使得在启动系统的加湿控制程序时更加准确，不会出现误启动的情况。

如图6所示，图6为本申请一个实施例中提供的云端服务器的结构示意性框图。该云端服务器10包括存储器11和处理器12，处理器11和存储器12通过系统总线13连接，其中，存储器11可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器11执行任意一种智能家居设备的控制方法。

处理器12用于提供计算和控制能力，支撑整个云端服务器的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种智能家居设备的控制方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器12可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器12还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器12可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述存储器中存储有计算机程序，计算机程序被处理器12执行时，使得处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数；

当根据所述位置信息确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的湿度值；

根据所述位置信息、身体特征参数以及所述湿度值得到相应的湿度调节参数；

根据所述湿度调节参数得到相应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述湿度调节参数所包含的智能家居设备。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

获取当前时间信息，并识别所述当前时间信息所对应的时间标签；

当所述时间标签为信息获取标签时，获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

获取预先所存储的标准位置信息以及标准距离变化曲线；

根据所述位置信息、标准位置信息和标准距离变化曲线确定是否启动加湿控制程序。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

将所述位置信息与标准位置信息进行对比，得到当前所对应的距离差值；

当所述距离差值小于或者等于预设差值时，记录所述可穿戴设备在预设时间内所上传的位置信息；

根据所述在预设时间内所上传的位置信息得到对应的距离变化曲线；

将所述距离变化曲线与所述标准距离变化曲线进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述距离变化曲线在所述标准距离变化曲线中获取与所述距离变化曲线进行对比的子标准距离变化曲线；

计算所述距离变化曲线与所述子标准距离变化曲线的相似度值；

将所述相似度值与预设阈值进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

当所述相似度值大于或者等于所述预设阈值时，确定启动加湿控制程序；

当所述相似度值小于所述预设阈值时，确定不启动加湿控制程序

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述位置信息确定进行湿度调节的目标加湿时间；

根据所述目标加湿时间、身体特征参数以及湿度值确定进行加湿的目标湿度值；

根据所述目标湿度值确定当前所对应的湿度调节参数。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

识别所述控制参数所包含的智能家居设备，其中所述智能家居设备包括加湿器以及智能窗帘；

读取所述控制参数中控制所述加湿器运行的第一控制参数，以将根据所述第一控制参数生成的第一控制指令发送至所述加湿器；

读取所述控制参数中控制智能窗帘运行的第二控制参数，以将根据所述第二控制参数生成的第二控制指令发送至所述智能窗帘。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的云端服务器的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项智能家居设备的控制方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的云端服务器的内部存储单元，例如所述云端服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述云端服务器的外部存储设备，例如所述云端服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数；

当根据所述位置信息确定启动加湿控制程序时，获取加湿器所采集到的湿度值；

根据所述位置信息、身体特征参数以及所述湿度值得到相应的湿度调节参数；

根据所述湿度调节参数得到相应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述湿度调节参数所包含的智能家居设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数，包括：

获取当前时间信息，并识别所述当前时间信息所对应的时间标签；

当所述时间标签为信息获取标签时，获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取可穿戴设备所上传的位置信息以及身体特征参数之后，还包括：

获取预先所存储的标准位置信息以及标准距离变化曲线；

根据所述位置信息、标准位置信息和标准距离变化曲线确定是否启动加湿控制程序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息、标准位置信息和标准距离变化曲线确定是否启动加湿控制程序，包括：

将所述位置信息与标准位置信息进行对比，得到当前所对应的距离差值；

当所述距离差值小于或者等于预设差值时，记录所述可穿戴设备在预设时间内所上传的位置信息；

根据所述在预设时间内所上传的位置信息得到对应的距离变化曲线；

将所述距离变化曲线与所述标准距离变化曲线进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所距离变化曲线与所述标准距离变化曲线进行对比，确定是否启动加湿控制程序，包括：

根据所述距离变化曲线在所述标准距离变化曲线中获取与所述距离变化曲线进行对比的子标准距离变化曲线；

计算所述距离变化曲线与所述子标准距离变化曲线的相似度值；

将所述相似度值与预设阈值进行对比，确定是否启动加湿控制程序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述相似度值与预设阈值进行对比，确定是否启动加湿控制程序，包括：

当所述相似度值大于或者等于所述预设阈值时，确定启动加湿控制程序；

当所述相似度值小于所述预设阈值时，确定不启动加湿控制程序。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息、身体特征参数以及所述湿度值得到相应的湿度调节参数，包括：

根据所述位置信息确定进行湿度调节的目标加湿时间；

根据所述目标加湿时间、身体特征参数以及湿度值确定进行加湿的目标湿度值；

根据所述目标湿度值确定当前所对应的湿度调节参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述湿度调节参数得到相应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述湿度调节参数所包含的智能家居设备，包括：

识别所述控制参数所包含的智能家居设备，其中所述智能家居设备包括加湿器以及智能窗帘；

读取所述控制参数中控制所述加湿器运行的第一控制参数，以将根据所述第一控制参数生成的第一控制指令发送至所述加湿器；

读取所述控制参数中控制智能窗帘运行的第二控制参数，以将根据所述第二控制参数生成的第二控制指令发送至所述智能窗帘。

9.一种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的智能家居设备的控制方法。

10.一种智能家居设备的控制系统，其特征在于，所述智能家居设备的控制系统包括加湿器、智能窗帘、可穿戴设备以及如权利要求9所述的云端服务器。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的智能家居设备的控制方法的步骤。

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