CN115994259A - 用户画像的生成方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种用户画像的生成方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取用户画像请求，所述用户画像请求包括用户标识；根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集，所述行为数据集包括所述用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，其中，每种行为事件的最新触发时间为所述用户最近一次触发该种行为事件的时刻；根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。通过本发明的方案，能够高效地生成用户画像。

Description

用户画像的生成方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及一种大数据处理技术领域，尤其涉及一种用户画像的生成方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着科技的快速发展，尤其是大数据技术的发展，用户画像应运而生。用户画像又称用户角色，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，在产品的精准营销、数据应用、用户分析、数据分析等方面都发挥着不可或缺的作用。现有技术中，生成用户画像的效率仍然有待提高，因此，亟需一种用户画像的生成方法，能够高效地生成用户画像。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何高效地生成用户画像。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种用户画像的生成方法，所述方法包括：获取用户画像请求，所述用户画像请求包括用户标识；根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集，所述行为数据集包括所述用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，其中，每种行为事件的最新触发时间为所述用户最近一次触发该种行为事件的时刻；根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。

可选的，对于每种行为事件，其最新触发时间越新，在生成所述用户画像时该种行为事件的占比越大。

可选的，根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像包括：读取用户画像的初始表征图，所述初始表征图包括中心点和多条经度线，所述多条经度线自所述中心点向外辐射，所述经度线与所述行为事件的种类一一对应；根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点，其中，每种行为事件对应的标注点与中心点之间的距离与该种行为事件的最新触发时间相关；根据每种行为事件对应的标注点，生成所述用户画像。

可选的，所述行为事件的最新触发时间越新，所述行为事件对应的标注点和所述中心点之间的距离越大。

可选的，所述初始表征图还包括多条纬度线，其中，所述多条纬度线为多个以所述中心点为圆心的同心圆，且所述多条纬度线的半径各不相同，每条经度线和各个纬度线具有交点，根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点包括：读取预设位置信息，所述预设位置信息用于描述时间差值和所述半径之间的映射关系，其中，所述时间差值为请求时间和所述行为事件的最新触发时间之间的时间差值，所述请求时间为获取所述用户画像请求的时刻；根据所述请求时间和每种行为事件的最新触发时间的时间差值和所述预设位置信息，确定该种行为事件对应的纬度线；对于每种行为事件，将其对应的纬度线和对应的经度线的交点的位置作为该种行为事件对应的标注点的位置。

可选的，根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点包括：判断每种行为事件的时间差值是否小于或等于第一预设阈值，如果是，则根据该种行为事件的时间差值确定该种行为事件对应的标注点的位置，否则，将该种行为事件对应的标注点设置于预设位置处；其中，每种行为事件的时间差值为请求时间与该种行为事件的最新触发时间的时间差值，所述请求时间为获取所述用户画像请求的时刻。

可选的，所述方法还包括：获取所述用户的行为数据，所述行为数据用于描述用户的行为，所述行为数据包括：所述行为触发的行为事件和所述行为的发生时间；根据所述行为数据中的发生时间，更新所述行为数据集中所述行为触发的行为事件的最新触发时间。

本发明实施例还提供一种用户画像的生成装置，所述装置包括：读取模块，用于请求获取模块，用于获取用户画像请求，所述用户画像请求包括用户标识；根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集，所述行为数据集包括所述用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，其中，每种行为事件的最新触发时间为所述用户最近一次触发该种行为事件的时刻；画像生成模块，用于根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。

本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述的用户画像的生成方法的步骤。

本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的用户画像的生成方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

在本发明实施例的方案中，获取用户画像请求，用户画像请求包括用户标识，根据用户标识读取用户的行为数据集。由于用户的行为数据集包括用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，因此，可以根据行为数据集中行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成用户画像。采用这样的方案时，由于最新触发时间为用户最近一次触发行为事件的时刻，因此，本发明实施例的方案中的用户画像是根据用户最近一次触发行为事件的时刻生成的，相比于现有技术中的方案，采用这样的方案生成用户画像的效率更高。

附图说明

图1是本发明实施例中一种用户画像的生成方法的应用场景示意图；

图2是本发明实施例中一种用户图像的生成方法的流程示意图；

图3是图2中步骤S203的一种具体实施方式的流程示意图；

图4是本发明实施例中一种用户图像的表征图的示意图；

图5是本发明实施例中一种用户图像的生成装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所述，亟需一种用户画像的生成方法，能够高效地生成用户画像。

现有技术中，通常采用神经网络、聚类分析等复杂算法来生成用户画像，采用这样的方案不仅耗时较长，且对用于生成用户画像的设备的算力要求较高，通常只能由算力较高的设备生成，因此，现有的生成用户画像的方案的效率仍然有待提高。另外，上述用户画像的常规生成方法往往需要大量的数据作为分析计算的基础，需要占用大量的存储空间。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种用户图像的生成方法，在本发明实施例的方案中，

在本发明实施例的方案中，获取用户画像请求，用户画像请求包括用户标识，根据用户标识读取用户的行为数据集。由于用户的行为数据集包括用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，因此，可以根据行为数据集中行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成用户画像。采用这样的方案时，由于最新触发时间为用户最近一次触发行为事件的时刻，因此，本发明实施例的方案中的用户画像是根据用户最近一次触发行为事件的时刻生成的，相比于现有技术中的方案，采用这样的方案生成用户画像的效率更高。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

参照图1，图1是本发明实施例中一种用户画像的生成方法的应用场景示意图。所述用户画像为根据用户的信息和历史操作(如登录平台、浏览信息等)为用户构建的抽象画像，通过本发明实施例提供的方案，可以高效地生成用户画像。下面结合图1对本发明实施例的应用场景进行非限制性的说明。

如图1所示，计算平台11可以和用户终端12(如用户终端1、用户终端2、……用户终端n)耦接，以和用户终端12进行数据交互。其中，计算平台11可以是包括至少一台服务器(图未示)，计算平台11可以是电商平台，还可以是资讯平台等，但并不限于此。用户终端12可以是用户所使用的终端设备，例如，可以是手机、电脑和平板电脑等各种恰当的终端设备。其中，所述用户可以是计算平台11的用户，用户可以通过用户终端12访问计算平台11。其中，n为正整数，本发明实施例对于用户终端12的数量并不进行限制。

在一个具体的例子中，计算平台11可以是股票/基金等资讯平台，用户可以通过用户终端12访问计算平台11，以获得各种与股票/基金等相关的资讯。更具体而言，用户终端12可以通过浏览器、APP等方式访问计算平台11上的页面，以获取页面上的资讯。

在具体实施中，可以监控用户访问计算平台11的具体过程，更具体地，可以监控用户在平台上的操作行为。具体而言，计算平台11上预先设置有多种行为事件，当用户在计算平台11上执行的操作行为属于任意一种行为事件时，也即，用户执行的操作行为触发了任意一种行为事件时，生成针对该操作行为的行为数据，行为数据可以用于描述用户的行为，更具体地，行为数据可以包括操作行为触发的行为事件以及操作行为的发生时间。例如，计算平台11可以是资讯平台，其中设置有多种类型的资讯页面，资讯页面的种类和行为事件的种类一一对应，用户对于每种类型的资讯页面的访问操作触发相应的行为事件。其中，不同类型的资讯页面可以提供不同类型的资讯信息。

在一个具体的例子中，可以在计算平台11上预先为上述多种行为事件设置埋点(event tracking)，埋点可以用于监控用户对计算平台11的访问过程并生成行为数据。

进一步地，计算平台11还可以和数据库服务器13耦接，所述数据库服务器13可以用于存储用户信息和用户的历史行为数据，所述用户的历史行为数据是指用户访问计算平台11时产生的数据。

具体而言，数据库服务器13存储有用户的行为数据集，所述行为数据集包括多种行为事件以及每种行为事件的最新触发时间，每种行为事件的最新触发时间是指该种行为事件最近一次被触发的时刻。仍然以资讯平台为例，行为事件的最新触发时间，即为用户访问对应类型的资讯页面的最新时间。换言之，行为事件的最新触发时间，即为用户最近一次访问对应类型的资讯页面的时间。

更具体地，用户通过用户终端12首次访问计算平台11时，可以为该用户创建初始行为数据集，并将该初始行为数据集存储至数据库服务器13中。其中，初始行为数据集中每种行为事件的最新触发时间为空。

进一步地，随着用户的访问过程，行为数据集中的最新触发时间不断更新。具体而言，当用户在计算平台11上执行的操作行为属于任意一种类型的行为事件时，也即，用户执行的操作行为触发了任意一种行为事件时，生成针对该操作行为的行为数据，其中，行为数据可以包括操作行为触发的行为事件的类型以及操作行为的发生时间。

进一步地，可以根据用户的行为数据更新该用户的行为数据集，也即，每次获取到用户的行为数据时，可以根据行为数据更新用户的行为数据集。更具体地，可以根据行为数据中操作行为的发生时间，更新行为数据集中该操作行为触发的行为事件的最新触发时间。由此，用户的行为数据集可以记录有用户最近一次触发各种行为事件的时刻。在一个具体的例子中，用户的行为数据集中仅包括多种行为事件以及每种行为事件的最新触发时间，其中，从未被触发的行为事件，对应的最新触发时间仍为空。

进一步地，数据库服务器13可以与画像终端14耦接，以和画像终端14进行数据交互。其中，画像终端14可以是用于维护计算平台11的终端。画像终端14可以是现有的各种具有数据接收和处理功能的终端，例如，可以是手机、电脑和平板电脑等，但并不限于此。

具体而言，画像终端14可以从数据库服务器13获取用户的行为数据集，并根据用户的行为数据集生成用户的用户画像，也即，用户画像是由画像终端14生成的。换言之，用户画像是在画像终端14一侧生成的，由于行为数据集仅包含多种行为事件以及每种行为事件的最新触发时间，数据量较少，画像终端14可以根据行为数据集高效地生成用户画像。其中，画像终端14可以是请求用户使用的终端，请求用户是指请求所述请求用户画像的用户。

在一个变化例中，画像终端14也可以与计算平台11耦接，以和计算平台11进行数据交互。具体而言，可以向计算平台11发送用户画像请求，并从计算平台11处获取用户画像，也即，用户画像是由计算平台11生成的。

需要说明的是，用户终端12也可以向计算平台11发送用户画像请求，并从计算平台11处获取用户画像。

对于资讯平台而言，用户最新的访问行为往往体现了用户当前的关注点，因此，对行为事件的最新触发时间进行分析，可以获知用户对不同类型的资讯页面的最新访问时间，基于此生成用户画像，就可以体现出用户最新的关注点，一方面用户画像的生成过程更加高效，另一方面也保证了用户画像的准确性。

关于用户画像的生成方法的更多内容将在下文中具体描述，在此不再赘述。

参照图2，图2是本发明实施例中一种用户图像的生成方法。所述方法可以由终端执行，所述终端可以是现有的各种具有数据接收和处理能力的设备，例如，可以是手机、平板电脑和计算机等，但并不限于此。在一个具体的例子中，所述终端可以是图1示出的计算平台11，也可以是图1中的画像终端14，还可以是图1中的用户终端12等，但并不限于此。图2示出的用户图像的生成方法可以包括如下步骤：

步骤S201：获取用户画像请求；

步骤S202：根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集；

步骤S203：根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。

可以理解的是，在具体实施中，所述方法可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片或芯片模组内部集成的处理器中；或者，该方法可以采用硬件或软硬结合的方式来实现。

在步骤S201的具体实施中，可以从外部获取用户画像请求，所述用户画像请求可以包括用户标识，用户标识可以用于唯一确定用户。需要说明的是，所述用户为用户画像对应的用户，并不一定是请求用户，请求用户是指请求用户画像的用户，也即，请求用户为发送用户画像请求的用户。

在第一个具体的例子中，所述用户画像的生成方法的执行主体为图1中的画像终端14，用户画像请求可以是由使用画像终端14的用户输入的，但并不限于此。

在第二个具体的例子中，所述用户画像的生成方法的执行主体为图1中的计算平台11，用户画像请求可以是画像终端14发送的，也可以是由用户终端12发送的，计算平台1还可以发送用户画像请求的终端进行鉴权，以判断该终端是否有权限获取用户画像。

具体而言，用户画像请求还可以包括终端标识，终端标识用于指示发送用户画像请求的终端。可以根据终端标识判断发送用户画像请求的终端是否为用户终端12，如果是，则进一步判断用户画像请求中的用户标识和终端标识是否指向同一个用户，如果是，则可以进一步执行步骤S202和步骤S203；如果用户画像请求中的用户标识和终端标识不是指向同一个用户，则可以向发送用户画像请求的终端发送请求失败的提醒。采用这样的方案，既可以方便用户(也即，计算平台的访问用户)查看自己的用户画像，了解自身的喜好和倾向，还可以避免其他用户查看自己的用户画像，以便保护自己的隐私。进一步地，如果根据终端标识确定发送用户画像请求的终端为画像终端14，则可以执行步骤S202和步骤S203，也即，对于画像终端14可以并不进行鉴权。

在步骤S202的具体实施中，可以根据用户标识读取该用户的行为数据集。所述行为数据集可以包括用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间。更具体地，可以从图1中的数据库服务器读取用户的行为数据集，但并不限于此。

关于行为数据集的更多内容，可以参照上文图1中的相关描述，在此不再赘述。

在步骤S203的具体实施中，可以根据行为数据集中行为事件的种类以及每种行为事件的最新触发时间生成用户画像。

其中，对于每种行为事件，其最新触发时间越新，在生成用户画像时该种行为事件的占比越大，换言之，行为事件的最新触发时间越新，生成的用户图像中行为事件的占比越大。

在一个具体的例子中，用户画像可以是表征图，行为事件的最新触发时间越新，该行为事件对应的区域在表征图中的占比越大。更具体地，表征图可以为雷达图。采用这样的方案可以直观地体现各种行为事件在表征图中的占比，从而使得用户画像的呈现更为直观，请求用户画像的用户可以快速地理解用户对于各种类型的资讯信息的倾向。进一步地，由于行为事件在表征图中的占比是根据行为事件的最新触发时间确定的，因此，表征图体现的用户的倾向也是最新的，因此，采用这样的方案能够直观且准确地体现用户对于各种类型的资讯信息的倾向。

参照图3，图3是图2中步骤S203的一种具体实施方式的流程示意图。图3示出的步骤S203可以包括以下步骤：

步骤S2031：读取用户画像的初始表征图；

步骤S2032：根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点；

步骤S2033：根据每种行为事件对应的标注点，生成所述用户画像。

在步骤S2031的具体实施中，初始表征图可以包括中心点和多条经度线，且多条经度线自中心点向外辐射，经度线和行为事件的种类一一对应。其中，初始表征图可以是预先设置的，不同用户的初始表征图可以是相同的，也可以是不同的。

在步骤S2032的具体实施中，可以根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点，其中，每种行为事件对应的标注点与中心点之间的距离与该种行为事件的最新触发时间相关。

具体而言，行为事件的最新触发时间越新，行为事件对应的标注点和中心点之间的距离越大。

更具体地，可以计算请求时间和行为事件的最新触发时间之间的时间差值，其中，请求时间为获取到用户画像请求的时间，然后根据时间差值确定标注点和中心点之间的距离，从而确定标注点在经度线上的位置，其中，时间差值越小，标注点和中心点之间的距离越大。

在一个具体的例子中，可以判断每种行为事件的时间差值是否小于或等于第一预设阈值，如果是，则根据该种行为事件的时间差值确定对应的标注点的位置，否则，将该种行为事件对应的标注点设置于预设位置处。其中，所述预设位置与中心点之间的距离小于或等于时间差值大于第一预设阈值的各个行为事件对应的标注点与中心点之间的距离。更具体地，预设位置即为中心点。

进一步地，如果某种行为事件的最新触发时间为空，也即，用户从未触发过该种行为事件，则可以将该行为事件对应的标注点设置于所述预设位置处。换言之，时间差值小于或等于第一预设阈值的行为事件以及最新触发时间为空的行为事件对应的标注点，均设置于预设位置处。采用这样的方案，当请求时间和行为事件的最新触发时间的时间差值较大时，可以近似地确定用户从未触发过该种行为事件。采用这样的方案，可以使得用户画像更加准确地描述用户近期的行为特征，使得用户画像更加精准，满足高频多发的场景需求。

更具体地，第一预设阈值可以是预先设置的，也可以是由用户画像请求确定的，也即，用户画像请求可以包括第一预设阈值。采用这样的方案，可以允许请求用户自定义第一预设阈值，以便请求用户方便地查看用户在不同时间范围内的用户画像。

在另一个具体的例子中，初始表征图还可以包括多条纬度线，其中，多条纬度线为多个以中心点为圆心的同心圆，多条纬度线的半径各不相同。每条经度线和各条纬度线具有交点。

在确定标注点的位置时，可以读取预设位置信息，预设位置信息可以用于描述时间差值和半径之间的映射关系。进一步地，可以根据每种行为事件的时间差值和预设位置信息，确定该种行为事件对应的纬度线，也即，可以根据每种行为事件的时间差值，确定与该时间差值对应的半径，由于多条纬度线的半径各不相同，因此，可以根据行为事件的时间差值对应的半径，确定与行为事件对应的纬度线。由此，每种行为事件具有对应的经度线和纬度线，可以将对应的经度线和纬度线的交点作为该种行为事件对应的标注点。

在步骤S2033的具体实施中，可以将多种行为事件对应的标注点依次连接，以在初始表征图中形成第一封闭图形，从而可以得到用户画像。其中，还可以对第一封闭图形进行填充、渲染等处理，以增强用户画像的可读性。

在一个非限制性的例子中，对于每种行为事件，还可以在其对应的经度线上确定该种行为事件的历史点，所述历史点在经度线上的位置用于指示用户是否触发过经度线对应的行为事件。具体而言，如果某种行为事件对应的最新触发时间不为空(也即，用户触发过该种行为事件)，则该种行为事件对应的历史点位于该种行为事件对应的经度线的终点处，如果某种行为事件的最新触发时间为空(也即，用户从未触发过该种行为事件)，则该种行为事件对应的历史点位于中心点处。

进一步地，可以将多种行为事件的历史点依次连接，以在初始表征图中形成第二封闭图形，从而得到用户画像。更进一步地，可以对第一封闭图形和第二封闭图形采用不同的方式进行渲染或填充，从而可以增强第一封闭图形和第二封闭图形的对比，进一步增强用户画像的可读性。

参照图4，图4是本发明实施例中一种用户画像的表征图的示意图。

如图4所示，用户画像的表征图为雷达图，所述表征图包括中心点、多条经度线和多条纬度线，多条经度线自中心点向外辐射，且多条经度线的长度相等。每条经度线的终端处标注有文本，所述文本用于描述该条经度线对应的行为事件的类型。每条经度线上具有标注点，多条经度线上的标注点首尾相连，以在初始表征图40中构成第一封闭图形41。每条经度线上还具有历史点，多条经度线上的历史点首尾相连，以在初始表征图40中构成第二封闭图形42。

进一步地，第一封闭图形41的填充颜色、第二封闭图形42的填充颜色和初始表征图40的填充颜色互不相同。更具体地，第一封闭图形41的填充区域的像素值大于第二封闭图形42的填充区域的像素值，第二封闭图形42的填充区域的像素值大于初始表征图40的像素值。在一个具体的例子中，第一封闭图形41的填充区域的像素值与第二封闭图形42的填充区域的像素值的差值大于或等于预设的像素阈值。

采用这样的方案，有利于直观、全面地呈现用户画像。具体而言，通过第一封闭图形41可以直观地呈现用户对资讯类型的最新倾向，通过第二封闭图形42可以直观地呈现用户对资讯类型的历史倾向。在初始表征图40中同时显示第一封闭图形41和第二封闭图形42，还可以直观地体现用户对于各种资讯类型的倾向的变化，由此可以在高效、直观地呈现用户画像的同时，更加全面地反映用户对于资讯平台上各种资讯类型的倾向的变化。

参照图5，图5是本发明实施例中一种用户画像的生成装置的结构示意图。所述装置可以包括：

请求获取模块51，用于获取用户画像请求，所述用户画像请求包括用户标识；

读取模块52，用于根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集，所述行为数据集包括所述用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，其中，每种行为事件的最新触发时间为所述用户最近一次触发该种行为事件的时刻；

画像生成模块53，用于根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。

在具体实施中，上述用户画像的生成装置可以对应于终端内具有数据处理功能的芯片；或者对应于终端中具有数据处理功能的芯片模组，或者对应于终端。

关于图5示出的用户画像的生成装置的工作原理、工作方式和有益效果等更多内容，可以参照上文关于图1至图4的相关描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。所述存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。

本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。所述计算设备包括但不限于手机、计算机、平板电脑、服务器等终端设备。

应理解，本申请实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(central processingunit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，简称DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。

本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户画像请求，所述用户画像请求包括用户标识；

根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集，所述行为数据集包括所述用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，其中，每种行为事件的最新触发时间为所述用户最近一次触发该种行为事件的时刻；

根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。

2.根据权利要求1所述的用户画像的生成方法，其特征在于，对于每种行为事件，其最新触发时间越新，在生成所述用户画像时该种行为事件的占比越大。

3.根据权利要求1所述的用户画像的生成方法，其特征在于，根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像包括：

读取用户画像的初始表征图，所述初始表征图包括中心点和多条经度线，所述多条经度线自所述中心点向外辐射，所述经度线与所述行为事件的种类一一对应；

根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点，其中，每种行为事件对应的标注点与中心点之间的距离与该种行为事件的最新触发时间相关；

根据每种行为事件对应的标注点，生成所述用户画像。

4.根据权利要求3所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述行为事件的最新触发时间越新，所述行为事件对应的标注点和所述中心点之间的距离越大。

5.根据权利要求4所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述初始表征图还包括多条纬度线，其中，所述多条纬度线为多个以所述中心点为圆心的同心圆，且所述多条纬度线的半径各不相同，每条经度线和各个纬度线具有交点，根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点包括：

读取预设位置信息，所述预设位置信息用于描述时间差值和所述半径之间的映射关系，其中，所述时间差值为请求时间和所述行为事件的最新触发时间之间的时间差值，所述请求时间为获取所述用户画像请求的时刻；

根据所述请求时间和每种行为事件的最新触发时间的时间差值和所述预设位置信息，确定该种行为事件对应的纬度线；

对于每种行为事件，将其对应的纬度线和对应的经度线的交点的位置作为该种行为事件对应的标注点的位置。

6.根据权利要求3所述的用户画像的生成方法，其特征在于，根据每种行为事件的最新触发时间，在该种行为事件对应的经度线上确定该种行为事件对应的标注点包括：

判断每种行为事件的时间差值是否小于或等于第一预设阈值，如果是，则根据该种行为事件的时间差值确定该种行为事件对应的标注点的位置，否则，将该种行为事件对应的标注点设置于预设位置处；

其中，每种行为事件的时间差值为请求时间与该种行为事件的最新触发时间的时间差值，所述请求时间为获取所述用户画像请求的时刻。

7.根据权利要求1所述的用户画像的生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的行为数据，所述行为数据用于描述用户的行为，所述行为数据包括：所述行为触发的行为事件和所述行为的发生时间；

根据所述行为数据中的发生时间，更新所述行为数据集中所述行为触发的行为事件的最新触发时间。

8.一种用户画像的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取用户画像请求，所述用户画像请求包括用户标识；读取模块，用于根据所述用户标识，读取所述用户的行为数据集，所述行为数据集包括所述用户对平台上的每种行为事件的最新触发时间，其中，每种行为事件的最新触发时间为所述用户最近一次触发该种行为事件的时刻；

画像生成模块，用于根据所述行为事件的种类和每种行为事件的最新触发时间生成所述用户的用户画像。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时，执行权利要求1至7中任一项所述的用户画像的生成方法的步骤。

10.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至7中任一项所述的用户画像的生成方法的步骤。

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