CN110321480B - 推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及功能优化技术，提供了一种推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求；根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据；当未查询到所述用户申请进度数据时，查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据；当查询到所述用户申请行为断点数据时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。采用本方法能够提高推荐信息推送的精准性，从而提高推荐信息的转化率。

Description

推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，因互联网信息曝光率高、推送速度快和展示形式多样等优势，越来越多的推荐信息借助于互联网来推荐产品。基于互联网推送的推荐信息主要通过客户端或浏览器网页展示给用户，以向用户推荐该推荐信息所推荐的产品。

目前，通常是按照运营人员预先设定的推荐信息排期来推送推荐信息，或者根据用户的浏览行为来确定推送的推荐信息。基于用户的浏览行为来推送推荐信息的推送方式，相较于基于推荐信息排期实现的无差别的推送方式，一定程度上能够保证推荐信息的推送有效性。但是，该种推送方式推送的推荐信息可能不是用户实际感兴趣的推荐信息，从而存在推荐信息的转化率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高推荐信息的转化率的推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种推荐信息的推送方法，所述方法包括：

接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求；

根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据；

当未查询到所述用户申请进度数据时，查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据；

当查询到所述用户申请行为断点数据时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；

将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

在其中一个实施例中，所述根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据之后，所述方法还包括：

当查询到所述用户申请进度数据、且查询到的所述用户申请进度数据符合预设推送条件时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；

将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

在其中一个实施例中，所述当查询到所述用户申请行为断点数据时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，包括：

当查询到所述用户申请行为断点数据时，查询与所述用户申请行为断点数据对应的行为断点时间；

当查询到的所述行为断点时间与预设时间段相匹配时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。

在其中一个实施例中，所述当查询到所述用户申请行为断点数据时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，包括：

当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，根据各所述用户申请行为断点数据，从所述多于一个的推荐信息标识中筛选出符合预设筛选条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

在其中一个实施例中，所述根据各所述用户申请行为断点数据，从所述多于一个的推荐信息标识中筛选出符合预设筛选条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识，包括：

根据所述多于一个的推荐信息标识中的每个信息推荐标识分别查询相应的预设用户行为过程数据；

将各所述推荐信息标识对应的所述预设用户行为过程数据和所述用户申请行为断点数据分别进行比较；

根据比较结果从所述多于一个的推荐信息标识中筛选出推送的目标推荐信息标识。

在其中一个实施例中，所述查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据之后，所述方法还包括：

当未查询到所述用户申请行为断点数据时，根据各所述推荐信息标识查询相应的配置信息；

根据所述配置信息从所述推荐信息标识中选取符合预设选取条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

在其中一个实施例中，所述查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据之后，所述方法还包括：

当未查询到所述用户申请行为断点数据时，查询与所述用户标识对应的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述用户标识对应的用户群组标识；

从所述推荐信息标识中筛选出与所述用户群组标识对应的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

一种推荐信息的推送装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求；

查询模块，用于根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据；

所述查询模块，还用于当未查询到所述用户申请进度数据时，查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据；

确定模块，用于当查询到所述用户申请行为断点数据时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；

推送模块，用于将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个实施例中所述的推荐信息的推送方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个实施例中所述的推荐信息的推送方法的步骤。

上述推荐信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质，在接收到终端发送的与用户标识对应的信息获取请求时，根据该信息获取请求查询与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据，在没有查询到用户申请进度数据时，表明用户尚未触发对应于该推荐信息标识的用户申请行为过程，或触发的用户申请行为过程尚未成功执行完毕，则进一步查询与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据，当查询到用户申请行为断点数据时，表明用户可能对该推荐信息标识对应的推荐信息感兴趣，则将该推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，并将该目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至终端进行展示。根据用户申请进度数据和用户申请行为断点数据确定的推荐信息，是用户感兴趣的、且尚未生成相应用户申请进度数据的推荐信息，由此，提高了推荐信息的推送精准性，从而可以提高推荐信息的转化率。

附图说明

图1为一个实施例中推荐信息的推送方法的应用场景图；

图2为一个实施例中推荐信息的推送方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中推荐信息的推送方法的流程示意图；

图4为一个实施例中推荐信息的推送装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的推荐信息的推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104接收终端102发送的与用户标识对应的信息获取请求，根据信息获取请求查询与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据，当未查询到用户申请进度数据时，进一步查询与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据，当查询到用户申请行为断点数据时，将推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，并将该目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至终端102进行展示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种推荐信息的推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S202，接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求。

其中，信息获取请求是触发信息获取操作的请求，用于指示服务器获取推送给用户的推荐信息，并通过终端将该获取的推荐信息展示给用户。用户标识用于唯一标识用户，具体可以是由数字、字母和符号等字符中的至少一种组成的字符串。

具体地，终端实时检测用户的预设触发操作，当检测到预设触发操作时，根据所检测到的预设触发操作生成相应的信息获取请求，并将生成的信息获取请求发送至服务器，以指示服务器获取并反馈推送给用户的推荐信息。

在一个实施例中，终端根据检测到的预设触发操作获取用户标识，根据该用户标识生成相应的信息获取请求，并将携带有该用户标识的信息获取请求发送至服务器。

S204，根据信息获取请求查询与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据。

其中，推荐信息标识用于唯一标识推荐信息，具体可以是由数字、字母和符号等字符中的至少一种组成的字符串。推荐信息是指待推荐给用户的信息，比如广告。用户申请进度数据是指在用户申请行为过程结束后，服务器对应于该用户申请行为过程生成的、用于表示申请状态或结果的数据。用户申请行为过程是指从用户开始申请产品时起至完成产品申请时止所对应的过程，即是由用户触发的申请行为操作所确定的过程。可以理解的是，用户申请行为过程涉及用户申请产品过程中所执行的一系列触发操作，以产品为贷款产品为例，触发操作比如查看贷款产品详情、申请资料录入操作或申请提交操作等。

推荐信息可用于向用户推荐产品，即终端以展示推荐信息的方式将该推荐信息所推荐的产品推荐给用户。推荐信息所推荐的产品具体可以是贷款产品或商品(比如淘宝或京东等在线销售的商品)。以贷款产品为例，用户申请进度数据可称为用户产能数据，包括是否申请、征信信息审核是否通过、资料审批是否通过、是否放贷等。

具体地，服务器根据所接收到的信息获取请求确定用户标识和预配置的推荐信息标识，并根据用户标识从数据库中查询与该用户标识对应的候选用户申请进度数据。服务器从查询到的候选用户申请进度数据中筛选出与预配置的推荐信息标识相匹配的用户申请进度数据。服务器可根据推荐信息标识对应的产品标识，从候选用户申请进度数据中筛选出与该产品标识相匹配的用户申请进度数据。预配置的推荐信息标识可以是预先配置的、且当前待推送相应推荐信息的一个或多个推荐信息标识。

在一个实施例中，服务器根据所确定的用户标识和预配置的推荐信息标识，在数据库中查询与该用户标识和推荐信息标识均对应的用户申请进度数据。

在一个实施例中，服务器解析接收到的信息获取请求得到用户标识，并根据该信息获取请求从数据库中获取预配置的推荐信息标识。服务器在数据库中预配置有多个候选推荐信息标识，并针对各候选推荐信息标识预配置有相应的预设推送时间段。当接收到信息获取请求时，服务器获取当前系统时间，将当前系统时间与各候选推荐信息标识对应的预设推送时间段进行匹配，并根据匹配结果从该多个候选推荐信息标识中筛选出推荐信息标识。

S206，当未查询到用户申请进度数据时，查询与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据。

其中，用户申请行为断点数据是指在用户申请行为过程中用户中断申请行为操作时所产生的数据。用户申请行为断点数据包括在用户中断申请行为操作时当前所获取到的数据，还可包括在用户中断申请行为操作之前所获取到的数据。用户申请行为断点数据比如当用户在查看贷款产品详情时退出该贷款产品详情页面，并终止后续的贷款产品申请行为操作时，所获取到的数据。

具体地，当未查询到与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据时，服务器根据用户标识查询相应的候选用户申请行为断点数据，并从查询到的候选用户申请行为断点数据中筛选出与推荐信息标识相匹配的用户申请行为断点数据。推荐信息标识用于唯一标识推荐信息，推荐信息用于推荐产品，产品标识用于唯一标识产品，由此推荐信息标识与产品标识相对应。服务器可根据推荐信息标识对应的产品标识，从查询到的候选用户申请行为断点数据中，筛选出与该产品标识相匹配的用户申请行为断点数据。

在一个实施例中，当未查询到用户申请进度数据时，服务器根据用户标识和推荐信息标识查询相应的用户申请行为断点数据。服务器也可根据用户标识和推荐信息标识所对应的产品标识查询相应的用户申请行为断点数据。

S208，当查询到用户申请行为断点数据时，将推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。

具体地，当查询到与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据时，表明用户可能对该推荐信息标识对应的推荐信息所推荐的产品感兴趣，服务器则将该推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，即将该推荐信息标识对应的推荐信息作为待推送的推荐信息。

在一个实施例中，服务器针对每个产品标识预配置有预设用户行为过程数据，预设用户行为过程数据包括多个预设用户行为数据。以产品为贷款产品为例，预设用户行为数据比如查看贷款产品详情、跳转至申请页面并填写申请资料、或者提交申请等。当检测到用户针对特定产品执行申请行为操作时，服务器获取与该申请行为操作对应的用户行为数据。当检测到用户针对该特定产品中断申请行为操作时，服务器获取该中断的申请行为操作所对应的用户行为数据，将该用户行为数据确定为该特定产品标识所对应的用户申请行为断点数据。服务器还可将用户针对该特定产品，在该中断的申请行为操作之前执行的各申请行为操作所对应的用户行为数据，以及该中断的申请行为操作对应的用户行为数据，确定为该特定产品标识所对应的用户申请行为断点数据。可以理解的是，终端检测用户针对特定产品执行的申请行为操作或中断的申请行为操作，当检测到用户的申请行为操作时，终端获取与检测到的申请行为操作对应的用户行为数据，并将获取的用户行为数据发送至服务器。

S210，将目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至终端进行展示。

具体地，服务器根据目标推荐信息标识在数据库中查询相应的推荐信息，并将查询到的推荐信息推送至终端。终端在接收到服务器针对信息获取请求对应反馈的推荐信息时，将该推荐信息展示在预设信息展示区，以通过该预设信息展示区将该推荐信息和/或该推荐信息所推荐的产品展示给用户。预设信息展示区是预先设定的用于展示推荐信息的区域，比如预设广告位。

在一个实施例中，当接收到服务器反馈的推荐信息时，终端根据信息获取请求所对应的预设触发操作，将该推荐信息分配到相应的客户端或网页，并通过该客户端或网页在预设信息展示区展示该推荐信息。客户端是指安装并运行于终端的应用程序。

上述推荐信息的推送方法，在接收到终端发送的与用户标识对应的信息获取请求时，根据该信息获取请求查询与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据，在没有查询到用户申请进度数据时，表明用户尚未触发对应于该推荐信息标识的用户申请行为过程，或触发的用户申请行为过程尚未成功执行完毕，则进一步查询与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据，当查询到用户申请行为断点数据时，表明用户可能对该推荐信息标识对应的推荐信息感兴趣，则将该推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，并将该目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至终端进行展示。根据用户申请进度数据和用户申请行为断点数据确定的推荐信息，是用户感兴趣的、且尚未生成相应用户申请进度数据的推荐信息，由此，提高了推荐信息的推送精准性，从而可以提高推荐信息的转化率。

在一个实施例中，步骤S204之后，上述推荐信息的推送方法还包括：当查询到用户申请进度数据、且查询到的用户申请进度数据符合预设推送条件时，将推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；将目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至终端进行展示。

其中，预设推送条件是预先设定的用于筛选推送的目标推荐信息标识的条件。以产品为贷款产品为例，预设推送条件比如用户申请进度数据为征信信息审核通过而资料审批未通过。

具体地，当查询到与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据时，服务器根据推荐信息标识查询预配置的预设推送条件，并将查询到的用户申请进度数据与预设推送条件进行匹配。当用户申请进度数据符合预设推送条件时，服务器将该推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。进一步地，服务器根据目标推荐信息标识在数据库中查询相应的推荐信息，并将查询到的推荐信息推送至终端，以指示终端在预设展示区展示该推荐信息。

上述实施例中，当查询到用于表示产品申请状态或结果的用户申请进度数据、且该产品申请状态或结果符合预设条件时，表明用户可能对该产品感兴趣，但由于特定原由尚未成功申请该产品，则将该产品对应的推荐信息通过终端推送给用户，以便于用户快速定位该产品，提高了产品推送效率，从而可以提高推荐信息的转化率。特定原由比如时间不充裕或网络不稳定等。

在一个实施例中，步骤S208包括：当查询到用户申请行为断点数据时，查询与用户申请行为断点数据对应的行为断点时间；当查询到的行为断点时间与预设时间段相匹配时，将推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。

其中，行为断点时间是指在用户申请行为过程中用户中断申请行为操作时的时间。行为断点时间是终端在检测到用户中断的申请行为操作时获取的当前系统时间，也可以是服务器在获取到该中断的申请行为操作所对应的用户行为数据时获取的当前系统时间，比如用户在查看贷款产品详情时退出申请产品的网页或客户端，以中断该产品申请行为对应的用户申请行为过程。预设时间段是预先设定的、且由初始时间和结束时间确定的时间区间，比如以当前时间为结束时间、且时间长度为一周的时间区间，也即过去的最近一周。

具体地，当查询到与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据时，服务器根据查询到的用户申请行为断点数据在数据库中查询相应的行为断点时间，并将查询到的行为断点时间与预设时间段进行匹配。当行为断点时间与预设时间段相匹配时，表明该行为断点时间处于预设时间段内，服务器则将该推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，以通过终端将该目标推荐信息标识对应的推荐信息展示给用户。

在一个实施例中，预配置的推荐信息标识有多个。服务器根据各推荐信息标识对应的行为断点时间，从该多个推荐信息标识中筛选出行为断点时间与预设时间段相匹配的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。当筛选出的目标推荐信息标识有多个时，服务器将各目标推荐信息标识对应的推荐信息按照预设时间间隔依次推送至终端进行展示，服务器也可将该多个推荐信息同时推送至终端，由终端在预设展示区轮番展示该多个推荐信息。

在一个实施例中，当存在多个与预设时间段相匹配的行为断点时间时，服务器从该多个行为断点时间中筛选出最新的行为断点时间，并将筛选出的行为断点时间对应的推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。

上述实施例中，筛选行为断点时间符合预设时间段的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识，以便于筛选出用户最近时间段感兴趣的推荐信息，考虑了用户兴趣的改变，提高了推荐信息和/或产品推送的精准性，从而可以提高推荐信息的转化率。

在一个实施例中，步骤S208包括：当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，根据各用户申请行为断点数据，从多于一个的推荐信息标识中筛选出符合预设筛选条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

其中，预设筛选条件是预先设定的用于从多个推荐信息标识中筛选目标推荐信息标识的条件或依据。预设筛选条件比如用户申请行为断点数据与预设用户行为过程数据之间的匹配度符合预设匹配度条件，预设匹配度条件比如匹配度最高、匹配度达到预设匹配度阈值或匹配度靠前的预设数量的推荐信息标识。

具体地，预配置的推荐信息标识有多个。对于预配置的各推荐信息标识，服务器根据用户标识和该推荐信息标识分别查询相应的用户申请行为断点数据。当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，服务器根据查询到的各用户申请行为断点数据，从该多于一个的推荐信息标识中筛选出符合预设筛选条件的一个或多个推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

在一个实施例中，预设筛选条件还包括行为断点时间与预设时间段相匹配。当查询到多个一个的推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据时，服务器根据该多于一个的推荐信息标识分别查询相应的行为断点时间，并根据查询到的各行为断点数据，从该多于一个的推荐信息标识从筛选出行为断点时间符合预设时间段的一个或多个推荐信息标识。进一步地，服务器根据用户申请行为断点数据从筛选出的多个推荐信息标识中，筛选用户申请行为断点数据与预设用户行为过程数据之间的匹配度符合预设匹配度条件的一个或多个推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

上述实施例中，根据用户申请行为断点数据筛选推送的目标推荐信息标识，以筛选出用户相对比较感兴趣的一个或多个推荐信息，提高了推荐信息推送的精准性，从而可以提高推荐信息的转化率。

在一个实施例中，根据各用户申请行为断点数据，从多于一个的推荐信息标识中筛选出符合预设筛选条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识，包括：根据多于一个的推荐信息标识中的每个信息推荐标识分别查询相应的预设用户行为过程数据；将各推荐信息标识对应的预设用户行为过程数据和用户申请行为断点数据分别进行比较；根据比较结果从多于一个的推荐信息标识中筛选出推送的目标推荐信息标识。

其中，预设用户行为过程数据是指针对特定产品预先设定的、与用户申请行为过程对应的数据，具体可包括多个预设用户行为数据。

具体地，当查询到多于一个的推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据时，服务器根据该多于一个的推荐信息标识中的每个信息推荐标识分别查询相应的预设用户行为过程数据。对于该多于一个的推荐信息标识中的每个信息推荐标识，服务器将各推荐信息标识对应的预设用户行为过程数据和用户申请行为断点数据分别进行比较，得到用户申请行为断点数据与预设用户行为过程数据之间的匹配度，作为比较结果。比较结果可用于表征用户对该推荐信息标识所对应的推荐信息或产品的感兴趣程度。服务器根据各个比较结果从该多个一个的推荐信息标识中，筛选出匹配度符合预设匹配度条件的一个或多个目标推荐信息标识。

在一个实施例中，当得到各推荐信息标识对应的匹配度时，服务器从该多个推荐信息标识中筛选出匹配度最高的目标推荐信息标识；或者，服务器从该多个推荐信息标识中筛选出匹配度达到预设匹配度阈值的一个或多个目标推荐信息标识；或者，服务器按照匹配度由大至小的顺序，从该多个推荐信息标识中筛选出预设数量的目标推荐信息标识。其中，匹配度具体可以是预设数值范围内的任意数值，比如6，预设数值范围比如0至10，数值越大，表明匹配程度越高。匹配度也可以是表示匹配程度的百分比，比如60％。

以产品为贷款产品为例，预设用户行为过程数据包括查看贷款产品详情、跳转至申请页面并填写申请资料和提交申请这三项预设用户行为数据。当用户申请行为断点数据为提交申请时，或者，当用户申请行为断点数据包括查看贷款产品详情、跳转至申请页面并填写申请资料和提交申请时，相应的匹配度为100％，表明用户对相应推荐信息或产品非常感兴趣，则可将该推荐信息通过终端推送给用户。

上述实施例中，根据用户申请行为断点数据和相应的预设用户行为过程数据，筛选用户感兴趣的推荐信息推送给用户，可以提高推荐信息的转化率。

在一个实施例中，步骤S206之后，上述推荐信息的推送方法还包括：当未查询到用户申请行为断点数据时，根据各推荐信息标识查询相应的配置信息；根据配置信息从推荐信息标识中选取符合预设选取条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

其中，配置信息是针对推荐信息标识预先配置的、且随着相应推荐信息的展示情况动态调整的信息，比如推荐信息的剩余展示总时长、流量比例和剩余曝光量等。预设选取条件比如选取剩余展示总时长最长、流量比例最大、或者剩余曝光量最高的推荐信息标识。

具体地，预配置的推荐信息标识有多个。当未查询到与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据时，服务器根据各推荐信息标识分别查询相应的配置信息。服务器根据查询到的各配置信息，从该多个推荐信息标识中选取符合预设筛选条件的一个或多个推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。比如，服务器选取剩余展示总时长最长的推荐信息标识作为推送的目标推荐信息标识。

上述实施例中，在按照上述方式不能确定用户感兴趣的推荐信息时，根据各推荐信息标识的配置信息选取推送的目标推荐信息标识，以使得各推荐信息的展示情况符合相应配置信息所规定的展示要求。

在一个实施例中，步骤S206之后，上述推荐信息的推送方法还包括：当未查询到用户申请行为断点数据时，查询与用户标识对应的用户特征数据；根据用户特征数据确定用户标识对应的用户群组标识；从推荐信息标识中筛选出与用户群组标识对应的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

其中，用户特征数据包括用户属性数据和用户兴趣特征，用户属性数据比如用户的年龄、性别、工作类型、收入、是否有房或是否有车等，用户兴趣特征比如用户喜好购物或理财，还可包括用户喜好的理财类型或购物类型等。用户群组标识用于唯一标识用户群组。用户群组是由具有特定用户特征数据的多个用户构成的用户集合。特定用户特征数据可以是一个或多个用户特征数据。

具体地，服务器针对各用户群组标识预配置有相应的特定用户特征数据和预设推荐信息标识。当未查询到与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据时，服务器根据用户标识查询与该用户标识对应的用户特征数据，并将查询到的用户特征数据与预配置的各特定用户特征数据进行匹配，以根据匹配结果确定该用户标识所对应的用户群组标识。服务器将用户群组标识对应的一个或多个预设推荐信息标识，分别与预配置的各推荐信息标识进行匹配，以根据匹配结果在预配置的多个推荐信息标识中，筛选出与用户群组标识所对应的预设推荐信息标识相匹配的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

上述实施例中，当按照上述方式不能确定用户感兴趣的推荐信息时，根据用户特征数据确定该用户所属的用户群组，进而将用户群组感兴趣的推荐信息作为用户感兴趣的推荐信息，由此，可以提高推荐信息推送的精准性，从而可以提高推荐信息的转化率。

如图3所示，在一个实施例中，提供了一种推荐信息的推送方法，该方法具体包括以下步骤：

S302，接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求。

S304，根据信息获取请求查询与用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据。

S306，当查询到用户申请进度数据、且查询到的用户申请进度数据符合预设推送条件时，将推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，并跳转至步骤S326继续执行。

S308，当未查询到用户申请进度数据时，查询与用户标识和推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据。

S310，当查询到用户申请行为断点数据时，查询与用户申请行为断点数据对应的行为断点时间。

S312，当查询到的行为断点时间与预设时间段相匹配时，将推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识，并跳转至步骤S326继续执行。

S314，当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，根据多于一个的推荐信息标识中的每个信息推荐标识分别查询相应的预设用户行为过程数据。

S316，将各推荐信息标识对应的预设用户行为过程数据和用户申请行为断点数据分别进行比较。

S318，根据比较结果从多于一个的推荐信息标识中筛选出推送的目标推荐信息标识，并跳转至步骤S326继续执行。

S320，当未查询到用户申请行为断点数据时，查询与用户标识对应的用户特征数据。

S322，根据用户特征数据确定用户标识对应的用户群组标识。

S324，从推荐信息标识中筛选出与用户群组标识对应的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

S326，将目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至终端进行展示。

上述实施例中，根据用户申请行为断点数据和/或用户申请进度数据确定用户感兴趣的推荐信息，在不能确定用户感兴趣的推荐信息时，根据用户所属的用户群组确定用户可能感兴趣的推荐信息，并确定的推荐信息通过终端推送给用户。由此，在推送推荐信息时，综合考虑了用户的兴趣偏好和用户针对推荐信息所推荐产品的历史申请情况，将用户感兴趣的、且符合产品申请条件的产品所对应的推荐信息推送给用户，能够降低因推送与用户期望不匹配的推荐信息而干扰用户的问题，且提高推荐信息推荐的精准性和该推荐信息的转化率。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种推荐信息的推送装置400，包括：接收模块402、查询模块404、确定模块406和推送模块408，其中：

接收模块402，用于接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求。

查询模块404，用于根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据。

所述查询模块404，还用于当未查询到所述用户申请进度数据时，查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据。

确定模块406，用于当查询到所述用户申请行为断点数据时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。

推送模块408，用于将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

在一个实施例中，确定模块406，还用于当查询到所述用户申请进度数据、且查询到的所述用户申请进度数据符合预设推送条件时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；推送模块408，还用于将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

在一个实施例中，确定模块406，还用于当查询到所述用户申请行为断点数据时，查询与所述用户申请行为断点数据对应的行为断点时间；当查询到的所述行为断点时间与预设时间段相匹配时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识。

在一个实施例中，确定模块406，还用于当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，根据各所述用户申请行为断点数据，从所述多于一个的推荐信息标识中筛选出符合预设筛选条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

在一个实施例中，确定模块406，还用于根据所述多于一个的推荐信息标识中的每个信息推荐标识分别查询相应的预设用户行为过程数据；将各所述推荐信息标识对应的所述预设用户行为过程数据和所述用户申请行为断点数据分别进行比较；根据比较结果从所述多于一个的推荐信息标识中筛选出推送的目标推荐信息标识。

在一个实施例中，确定模块406，还用于当未查询到所述用户申请行为断点数据时，根据各所述推荐信息标识查询相应的配置信息；根据所述配置信息从所述推荐信息标识中选取符合预设选取条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

在一个实施例中，确定模块406，还用于当未查询到所述用户申请行为断点数据时，查询与所述用户标识对应的用户特征数据；根据所述用户特征数据确定所述用户标识对应的用户群组标识；从所述推荐信息标识中筛选出与所述用户群组标识对应的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

关于推荐信息的推送装置的具体限定可以参见上文中对于推荐信息的推送方法的限定，在此不再赘述。上述推荐信息的推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储推荐信息标识对应的用户申请进度数据、用户申请行为断点数据和推荐信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种推荐信息的推送方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各个实施例中的推荐信息的推送方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个实施例中的推荐信息的推送方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种推荐信息的推送方法，所述方法包括：

接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求；

根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据，所述预配置的推荐信息标识是预先配置的、且当前待推送的推荐信息的一个或多个推荐信息标识；

当未查询到所述用户申请进度数据时，确定用户尚未触发对应于所述推荐信息标识的用户申请行为过程，或触发的用户申请行为过程尚未成功执行完毕，查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据；

当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，根据所述多于一个的推荐信息标识分别查询相应的行为断点时间，所述行为断点时间是指在所述用户申请行为过程中用户中断申请行为操作时的时间；

根据查询到的各所述行为断点数据，从所述多于一个的推荐信息标识筛选出行为断点时间符合预设时间段的多个候选推荐信息标识；

根据所述多个候选推荐信息标识中的每个候选推荐信息标识分别查询相应的预设用户行为过程数据；

将各所述候选推荐信息标识对应的所述预设用户行为过程数据和所述用户申请行为断点数据分别进行比较；

根据比较结果从所述多个候选推荐信息标识中筛选出推送的目标推荐信息标识；

将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据之后，所述方法还包括：

当查询到所述用户申请进度数据、且查询到的所述用户申请进度数据符合预设推送条件时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；

将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据之后，所述方法还包括：

当未查询到所述用户申请行为断点数据时，根据各所述推荐信息标识查询相应的配置信息；

根据所述配置信息从所述推荐信息标识中选取符合预设选取条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据之后，所述方法还包括：

当未查询到所述用户申请行为断点数据时，查询与所述用户标识对应的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述用户标识对应的用户群组标识；

从所述推荐信息标识中筛选出与所述用户群组标识对应的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

5.一种推荐信息的推送装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的与用户标识对应的信息获取请求；

查询模块，用于根据所述信息获取请求查询与所述用户标识和预配置的推荐信息标识对应的用户申请进度数据，所述预配置的推荐信息标识是预先配置的、且当前待推送的推荐信息的一个或多个推荐信息标识；

所述查询模块，还用于当未查询到所述用户申请进度数据时，确定用户尚未触发对应于所述推荐信息标识的用户申请行为过程，或触发的用户申请行为过程尚未成功执行完毕，查询与所述用户标识和所述推荐信息标识对应的用户申请行为断点数据；

确定模块，用于当查询到多于一个的推荐信息标识所对应的用户申请行为断点数据时，根据所述多于一个的推荐信息标识分别查询相应的行为断点时间，所述行为断点时间是指在所述用户申请行为过程中用户中断申请行为操作时的时间；根据查询到的各所述行为断点数据，从所述多于一个的推荐信息标识筛选出行为断点时间符合预设时间段的多个候选推荐信息标识；根据所述多个候选推荐信息标识中的每个候选推荐信息标识分别查询相应的预设用户行为过程数据；将各所述候选推荐信息标识对应的所述预设用户行为过程数据和所述用户申请行为断点数据分别进行比较；根据比较结果从所述多个候选推荐信息标识中筛选出推送的目标推荐信息标识；

推送模块，用于将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：当查询到所述用户申请进度数据、且查询到的所述用户申请进度数据符合预设推送条件时，将所述推荐信息标识确定为推送的目标推荐信息标识；

所述推送模块，还用于将所述目标推荐信息标识对应的推荐信息推送至所述终端进行展示。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

当未查询到所述用户申请行为断点数据时，根据各所述推荐信息标识查询相应的配置信息；根据所述配置信息从所述推荐信息标识中选取符合预设选取条件的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：

当未查询到所述用户申请行为断点数据时，查询与所述用户标识对应的用户特征数据；根据所述用户特征数据确定所述用户标识对应的用户群组标识；从所述推荐信息标识中筛选出与所述用户群组标识对应的推荐信息标识，作为推送的目标推荐信息标识。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

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