CN112114914A - 生成报表的方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及信息可视化技术领域，提供了一种生成报表的方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够提高报表开发效率，该方法包括：获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型，通过统一的应用程序接口向服务器发送与目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发服务器返回与目标用户行为数据分析模型对应的报表组件，并将该报表组件加载至报表显示界面；按照该报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将待分析的用户行为数据发送至服务器，触发服务器反馈对上述待分析的用户行为数据的分析结果，将服务器反馈的分析结果，按照上述报表组件预配置的报表显示样式展示在报表显示界面上。
Description
技术领域
本申请涉及信息可视化技术领域，特别是涉及一种生成报表的方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网+技术的发展，商业与互联网的结合运用越来越广泛，企业关心的已经不只是单纯的销售目标和用户数等简单的指标，还需要对用户的行为，例如兴趣、爱好、浏览商品的时间等进行分析，进而得到清晰的用户画像以便实现精准营销。
目前普遍采用的数据分析工作模式为首先根据需要的用户行为分析模型定义数据规范，在此基础上开发报表，但这种用户行为分析系统不能满足爆发式增长的用户需求，也不能满足企业的互联网平台快速迭代需要，当业务模式变更或用户大量增长后，都需要重新开发报表，降低了开发效率。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够生成报表的方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种生成报表的方法，所述方法包括：
获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型；
通过应用程序接口向服务器发送与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发所述服务器返回与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件；所述应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至所述服务器的统一接口；
将所述服务器返回的所述报表组件加载至报表显示界面；
按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果；
将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上。在其中一个实施例中，所述按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，包括：
展示所述报表组件预配置的所述参数列表；
获取所述用户在所述参数列表中输入的用户行为数据，作为所述待分析的用户行为数据。
在其中一个实施例中，所述按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，包括：
确定所述报表组件预配置的参数列表所需的用户行为数据；
根据所述参数列表所需的用户行为数据，生成对应的数据获取请求；
向所述服务器发送所述数据获取请求，触发所述服务器通过预设的数据查询引擎在本地查询，并反馈所述参数列表所需的用户行为数据，作为所述待分析的用户行为数据。
在其中一个实施例中，所述将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果，包括：
将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器通过预设的数据分析引擎对所述待分析的用户行为数据进行分析，得到所述数据分析引擎对所述待分析的用户行为数据的响应参数作为所述分析结果。
在其中一个实施例中，所述将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上之后，所述方法还包括：
当检测到所述待分析的用户行为数据变更时，通过所述服务器获取与所述变更对应的分析结果；
将所述报表显示界面上显示的所述分析结果，替换为所述与所述变更对应的分析结果。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
展示组件配置窗口；
获取所述用户在所述组件配置窗口中输入的对各用户行为数据分析模型的组件配置信息；
利用前端可视化报表工具，根据所述组件配置信息生成对应所述各用户行为数据分析模型的多个报表组件。
在其中一个实施例中，所述用户行为数据分析模型包括：漏斗模型、留存分析模型、分布分析模型或用户路径分析模型中的至少一种；所述报表显示样式包括柱状图样式、散点图样式、折线图样式或者饼图样式中的至少一种。
一种生成报表的装置，所述装置包括：
模型获取模块，用于获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型；
报表组件获取模块，用于通过应用程序接口向服务器发送与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发所述服务器返回与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件；所述应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至所述服务器的同一接口；
报表组件加载模块，用于将所述服务器返回的所述报表组件加载至报表显示界面；
分析结果获取模块，用于按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果；
分析结果展示模块，用于将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的生成报表的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的生成报表的方法的步骤。
上述生成报表的方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型，通过统一的应用程序接口向服务器发送与上述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发服务器返回与上述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件，并将该报表组件加载至报表显示界面；按照该报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将上述待分析的用户行为数据发送至服务器，触发服务器反馈对上述待分析的用户行为数据的分析结果，将服务器反馈的上述分析结果，按照上述报表组件预配置的报表显示样式展示在报表显示界面上。上述方法通过统一的请求接口获取预先配置的报表组件，按照报表组件上预配置的参数列表获取参数并发送至服务器，由服务器自行处理并反馈分析结果，避免因业务变更而重新定义数据接口，提高了开发效率。
附图说明
图1为一个实施例中生成报表的方法的应用环境图；
图2为一个实施例中生成报表的方法的流程示意图；
图3为一个实施例中报表组件生成方法的流程示意图；
图4为一个实施例中生成报表的装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的生成报表的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端101通过网络与服务器102进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种生成报表的方法，以该方法应用于图1中的终端101为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型。
其中，用户行为是指用户在产品APP(Application，应用程序)或网站上的访问行为，例如使用优惠券、分享商品、加入收藏、加入购物车、提交订单、支付订单、取消订单、浏览商品、退货申请以及用户访问路径等。用户行为数据分析模型是指针对上述用户行为产生的数据进行挖掘的分析模型，例如页面点击分析模型、漏斗分析模型、用户行为路径分析模型、用户画像分析模型等。
具体地，终端101上预先设置了多种用户行为数据分析模型选项以供用户选择，其中用户行为数据分析模型包括漏斗模型、留存分析模型、分布分析模型或用户路径分析模型中的至少一种。用户例如可以说是APP产品运营人员从上述预先设置的多种用户行为数据分析模型中选取想要分析的目标用户行为数据分析模型，例如可以是漏斗分析模型。
步骤S202，通过应用程序接口向服务器发送与目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发服务器返回与目标用户行为数据分析模型对应的报表组件；应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至服务器的统一接口。
其中，应用程序接口，简称API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)，是一些预先定义的函数，或指软件系统不同组成部分衔接的约定。
具体地，终端101获取上述用户选择的目标用户行为数据分析模型后，向服务器102发送与上述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，服务器102返回对应的报表组件，例如与漏斗分析模型对应的报表组件。在本步骤中，上述应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至服务器的统一接口，即上述各种用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，都是通过该应用程序接口向服务器请求数据。
步骤S203，将所述服务器返回的所述报表组件加载至报表显示界面；
具体地，服务器102响应上述报表组件获取请求，将目标用户行为数据分析模型对应的报表组件，例如可以是漏斗分析模型报表组件发送至终端101的报表显示界面，也即是产品分析人员在APP后台系统看到的显示界面。
步骤S204，按照报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将待分析的用户行为数据发送至服务器，触发服务器反馈对待分析的用户行为数据的分析结果。
具体地，终端101获取上述报表组件后，按照该报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，例如上述漏斗分析模型对应的报表组件中预设置的参数包括筛选条件，其中筛选条件可以是区域、日期范围，需要查询的事件漏斗参数等，在此需要查询的事件漏斗参数可以包括浏览页面的访客数量、填写电话资料的访客数量，终端101将上述用户行为数据发送至服务器102，服务器102根据上述用户行为数据以及漏斗分析模型计算出访客留资转化率等数据，并将计算得到的数据返回至终端101。
步骤S205，将服务器反馈的分析结果，按照报表组件预配置的报表显示样式展示在报表显示界面上。
其中，报表显示样式包括柱状图样式、散点图样式、折线图样式或者饼图样式中的至少一种。
具体地，终端101将上述计算得到的数据作为分析结果，按照报表组件预配置的报表显示样式展示在报表显示界面上，例如显示上述访客留资转化率，并按照用户预先选择的报表显示样式，例如可以是以柱状图样式显示上述结果。
上述实施例通过获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型，通过统一的应用程序接口向服务器发送与上述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发服务器返回与上述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件，并将该报表组件加载至报表显示界面；按照该报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将上述待分析的用户行为数据发送至服务器，触发服务器反馈对上述待分析的用户行为数据的分析结果，将服务器反馈的上述分析结果，按照上述报表组件预配置的报表显示样式展示在报表显示界面上。上述方法通过统一的请求接口获取预先配置的报表组件，按照报表组件上预配置的参数列表获取参数并发送至服务器，由服务器自行处理并反馈分析结果，避免因业务变更而重新定义数据接口，提高了开发效率。
在一实施例中，步骤S204中的按照报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，包括：展示报表组件预配置的参数列表；获取用户在参数列表中输入的用户行为数据，作为待分析的用户行为数据。
具体地，终端101将报表组件例如漏斗分析模型对应的报表组件展示在报表显示界面上后，可由用户例如产品运营人员按照报表组件预设的参数列表输入用户行为数据，其中的用户行为数据可以是筛选条件，例如区域、日期范围等和浏览页面的访客数量、填写电话资料的访客数量等信息，这些信息即为待分析的用户行为数据。
上述实施例，通过获取用户输入的用户行为数据作为待分析的用户行为数据，为后续产生分析结果提供了数据基础。
在一实施例中，步骤S204中的按照报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，包括：
确定报表组件预配置的参数列表所需的用户行为数据；根据参数列表所需的用户行为数据，生成对应的数据获取请求；向服务器发送数据获取请求，触发服务器通过预设的数据查询引擎在本地查询，并反馈参数列表所需的用户行为数据，作为待分析的用户行为数据。
具体地，终端101将报表组件例如漏斗分析模型对应的报表组件展示在报表显示界面上后，根据该报表组件预设的参数列表生成数据获取请求，向服务器102发送该数据获取请求，服务器102响应该数据获取请求，通过预设的数据查询引擎在本地存储器中查找对应的参数并反馈至终端101，终端101将这些参数显示在上述报表组件上，作为待分析的用户行为数据。
上述实施例，通过终端向服务器发送数据获取请求获取待分析的用户数据，可直接得到待分析的数据而不必由用户输入，提高了数据分析的效率。
在一实施例中，上述步骤S204中的将待分析的用户行为数据发送至服务器，触发服务器反馈对待分析的用户行为数据的分析结果，包括：将待分析的用户行为数据发送至服务器，触发服务器通过预设的数据分析引擎对待分析的用户行为数据进行分析，得到数据分析引擎对待分析的用户行为数据的响应参数作为分析结果。
其中，数据分析引擎为设置在服务器102上的软件，用于针对各用户行为分析模型中的待分析数据进行数据挖掘和分析。
具体地，终端101将上述待分析的用户行为数据发送至服务器102，服务器102通过数据分析引擎对上述待分析的用户行为数据进行相应的计算，得到响应参数，例如针对上述漏斗模型中待分析的用户行为数据计算得到留资转化率等响应参数，作为分析结果。
上述实施例，通过设置在服务器102上的数据分析引擎对待分析的用户行为数据进行相关计算，得到对应于每种用户行为数据分析模型的响应参数，进而得到该用户行为数据分析模型的分析结果。若因业务变更需要新增用户行为数据分析模型，可通过对该数据分析引擎进行扩展，而不必重新开发整个程序，提高了程序的可扩展性。
在一实施例中，上述步骤S205之后，所述方法还包括：当检测到待分析的用户行为数据变更时，通过服务器获取与变更对应的分析结果；将报表显示界面上显示的分析结果，替换为与变更对应的分析结果。
具体地，当待分析的用户行为数据变更时，例如网页用户访问量变更，则本申请可通过调用当前页面程序，例如当前页面程序为VUE配置，则可实时获取当前页面的用户访问量发送至服务器102，服务器102获取变更后的用户访问量，并通过上述数据分析引擎重新计算出分析结果，并将该分析结果发送至终端101，终端101使用当前最新的分析结果替换原分析结果，显示在报表显示界面上。
上述实施例，通过实时监测当前用户行为数据的变更，实现对用户行为数据的分析结果的实时更新，而不必由用户自己输入数据，提高了该报表的数据分析的精确性和有效性。
在一实施例中，如图3所示，图3中展示了上述报表组件的生成方法，包括：
步骤S301，展示组件配置窗口。
具体地，在终端101上通过浏览器访问应用，显示界面上展示报表组件配置窗口，在该组件配置窗口中通过主程序入口文件引入上述前端可视化报表工具。
步骤S302，获取用户在组件配置窗口中输入的对各用户行为数据分析模型的组件配置信息。
具体地，终端101获取报表组件开发人员在上述组件配置窗口中输入的针对个用户行为数据分析模型的组件配置信息，例如父级访问路径名称、筛选条件、过滤用到的函数信息和完成率、单步转化率等配置信息。
步骤S303，利用前端可视化报表工具，根据组件配置信息生成对应各用户行为数据分析模型的多个报表组件。
具体地，上述前端可视化报表工具例如viserjs等可通过上述组件配置信息生成相应的报表组件，例如漏斗分析模型报表组件、用户行为路径分析模型报表组件等。
上述实施例，通过利用前端可视化报表工具得到各用户行为数据分析模型的报表组件，而不用每次由开发人员自己完成全部开发代码，节省了开发时间和成本，提高了企业开发效率。
应该理解的是，虽然图2至3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必须按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种生成报表的装置400，包括：模型获取模块401、报表组件获取模块402、报表组件加载模块403、分析结果获取模块404和分析结果展示模块405，其中：
模型获取模块401，用于获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型；
报表组件获取模块402，用于通过应用程序接口向服务器发送与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发所述服务器返回与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件；所述应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至所述服务器的同一接口；
报表组件加载模块403，用于将所述服务器返回的所述报表组件加载至报表显示界面；
分析结果获取模块404，用于按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果；
分析结果展示模块405，用于将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上。
在一实施例中，分析结果获取模块404，进一步用于：
展示所述报表组件预配置的所述参数列表；
获取所述用户在所述参数列表中输入的用户行为数据，作为所述待分析的用户行为数据。
在一实施例中，分析结果获取模块404，进一步用于：
确定所述报表组件预配置的参数列表所需的用户行为数据；
根据所述参数列表所需的用户行为数据，生成对应的数据获取请求；
向所述服务器发送所述数据获取请求，触发所述服务器通过预设的数据查询引擎在本地查询，并反馈所述参数列表所需的用户行为数据，作为所述待分析的用户行为数据。
在一实施例中，分析结果获取模块404，进一步用于：
将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器通过预设的数据分析引擎对所述待分析的用户行为数据进行分析，得到所述数据分析引擎对所述待分析的用户行为数据的响应参数作为所述分析结果。
在一实施例中，分析结果展示模块405，还用于：
当检测到所述待分析的用户行为数据变更时，通过所述服务器获取与所述变更对应的分析结果；
将所述报表显示界面上显示的所述分析结果，替换为所述与所述变更对应的分析结果。
在一实施例中，上述装置400还包括报表生成单元，该报表生成单元用于：
展示组件配置窗口；
获取所述用户在所述组件配置窗口中输入的对各用户行为数据分析模型的组件配置信息；
利用前端可视化报表工具，根据所述组件配置信息生成对应所述各用户行为数据分析模型的多个报表组件。
在一实施例中，所述用户行为数据分析模型包括：漏斗模型、留存分析模型、分布分析模型或用户路径分析模型中的至少一种；所述报表显示样式包括柱状图样式、散点图样式、折线图样式或者饼图样式中的至少一种。
关于生成报表的装置的具体限定可以参见上文中对于生成报表的方法的限定，在此不再赘述。上述生成报表的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种生成报表的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种生成报表的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型；
通过应用程序接口向服务器发送与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发所述服务器返回与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件；所述应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至所述服务器的统一接口；
将所述服务器返回的所述报表组件加载至报表显示界面；
按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果；
将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，包括：
展示所述报表组件预配置的所述参数列表；
获取所述用户在所述参数列表中输入的用户行为数据，作为所述待分析的用户行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，包括：
确定所述报表组件预配置的参数列表所需的用户行为数据；
根据所述参数列表所需的用户行为数据，生成对应的数据获取请求；
向所述服务器发送所述数据获取请求，触发所述服务器通过预设的数据查询引擎在本地查询，并反馈所述参数列表所需的用户行为数据，作为所述待分析的用户行为数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果，包括：
将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器通过预设的数据分析引擎对所述待分析的用户行为数据进行分析，得到所述数据分析引擎对所述待分析的用户行为数据的响应参数作为所述分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上之后，所述方法还包括：
当检测到所述待分析的用户行为数据变更时，通过所述服务器获取与所述变更对应的分析结果；
将所述报表显示界面上显示的所述分析结果，替换为所述与所述变更对应的分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
展示组件配置窗口；
获取所述用户在所述组件配置窗口中输入的对各用户行为数据分析模型的组件配置信息；
利用前端可视化报表工具，根据所述组件配置信息生成对应所述各用户行为数据分析模型的多个报表组件。
7.根据权利要求1或5或6所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据分析模型包括：漏斗模型、留存分析模型、分布分析模型或用户路径分析模型中的至少一种；所述报表显示样式包括柱状图样式、散点图样式、折线图样式或者饼图样式中的至少一种。
8.一种生成报表的装置，其特征在于，所述装置包括：
模型获取模块，用于获取用户从预设的多个用户行为数据分析模型中选择的目标用户行为数据分析模型；
报表组件获取模块，用于通过应用程序接口向服务器发送与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求，触发所述服务器返回与所述目标用户行为数据分析模型对应的报表组件；所述应用程序接口是用于将各用户行为数据分析模型对应的报表组件获取请求发送至所述服务器的同一接口；
报表组件加载模块，用于将所述服务器返回的所述报表组件加载至报表显示界面；
分析结果获取模块，用于按照所述报表组件预配置的参数列表获取待分析的用户行为数据，将所述待分析的用户行为数据发送至所述服务器，触发所述服务器反馈对所述待分析的用户行为数据的分析结果；
分析结果展示模块，用于将所述服务器反馈的所述分析结果，按照所述报表组件预配置的报表显示样式展示在所述报表显示界面上。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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