CN115994166A - 一种信息推送方法及装置 - Google Patents

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李延定
刘恩阜
区祖泉
蒋辛培
杨径
邱琳
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Abstract

本申请提供一种信息推送方法及装置，该方法包括：接收目标车辆发送的车端反馈数据；根据车端反馈数据分析用户的用车习惯；根据用车习惯匹配目标推送信息；通过与目标车辆绑定的客户端输出包括目标推送信息的提示信息。可见，实施这种实施方式，能够通过分析用户用车习惯，有针对性的给用户推送相关使用技巧信息，从而引导用户更合理的用车。

Description

一种信息推送方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法及装置。
背景技术
目前，随着电动汽车普及，使用电动汽车的人越来越多。而现今大部分的电动汽车用户都会在手机端安装所用电动汽车厂家/品牌的客户端，用于实时了解自己爱车的情况，以及接收车端或厂家推送的消息。现有的信息推送方法，通常只能够通过客户端查看车辆的状态信息，例如查看当前车辆电池电量、充电状态、车辆状态等信息，无法对于用户的用车习惯进行有效提醒。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种信息推送方法及装置，能够通过分析用户用车习惯，有针对性的给用户推送相关使用技巧信息，从而引导用户更合理的用车。
本申请实施例第一方面提供了一种信息推送方法，包括：
接收目标车辆发送的车端反馈数据；
根据所述车端反馈数据分析用户的用车习惯；
根据所述用车习惯匹配目标推送信息；
通过与所述目标车辆绑定的客户端输出包括所述目标推送信息的提示信息。
在上述实现过程中，该方法可以优先接收目标车辆发送的车端反馈数据；然后，根据车端反馈数据分析用户的用车习惯；再后，根据用车习惯匹配目标推送信息；最后，再通过与目标车辆绑定的客户端输出包括目标推送信息的提示信息。可见，该方法能够通过分析用户用车习惯，有针对性的给用户推送相关使用技巧信息，从而引导用户更合理的用车。
进一步地，所述车端反馈数据包括仪表显示动力电池剩余电量、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态以及车辆电池充电类型中的一种或者多种。
进一步地，所述根据所述车端反馈数据分析用户的用车习惯，包括：
根据所述车端反馈数据统计慢充次数、快充次数、充电截止电量信息、最高上限充电次数、电池放电功率以及车辆长时间静置次数；
根据所述慢充次数和所述快充次数分析用户快慢充行为；
根据所述慢充次数、所述快充次数、所述充电截止电量信息以及所述最高上限充电次数分析充电上限习惯；
根据所述车端反馈数据确定用户馈电使用场景；
根据所述长时间静止次数和所述电池放电功率确定车辆长时间静置习惯；
汇总所述用户快慢充行为、所述充电上限习惯、所述用户馈电使用场景以及所述车辆长时间静止习惯，得到用户的用车习惯。
进一步地，所述根据所述用车习惯匹配目标推送信息，包括：
根据所述用车习惯判断所述目标车辆是否存在不良用车问题；其中，所述不良用车问题包括动力电池频繁快充问题、长期充电超过预设电量阈值的问题、电量即将耗尽的问题以及车辆长时间静置问题中的其中一种或者多种；
如果是，则根据所述不良用车问题和所述用车习惯，匹配用车策略；其中，所述用车策略包括动力电池适当慢充策略、充电电量配置策略、电量耗尽提示策略以及静止后充电策略中的其中一种或者多种；
根据所述用车策略生成目标推送信息。
进一步地，所述方法还包括：
当判断出所述目标车辆不存在不良用车问题时，则获取用车激励信息，并将所述用车激励信息确定为目标推送信息。
本申请实施例第二方面提供了一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：
接收单元，用于接收目标车辆发送的车端反馈数据；
分析单元，用于根据所述车端反馈数据分析用户的用车习惯；
匹配单元，用于根据所述用车习惯匹配目标推送信息；
输出单元，用于通过与所述目标车辆绑定的客户端输出包括所述目标推送信息的提示信息。
在上述实现过程中，该装置可以通过接收单元接收目标车辆发送的车端反馈数据；通过分析单元来根据车端反馈数据分析用户的用车习惯；通过匹配单元来根据用车习惯匹配目标推送信息；通过输出单元来通过与目标车辆绑定的客户端输出包括目标推送信息的提示信息。可见，该装置能够通过分析用户用车习惯，有针对性的给用户推送相关使用技巧信息，从而引导用户更合理的用车。
进一步地，所述车端反馈数据包括仪表显示动力电池剩余电量、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态以及车辆电池充电类型中的一种或者多种。
进一步地，所述分析单元包括：
统计子单元，用于根据所述车端反馈数据统计慢充次数、快充次数、充电截止电量信息、最高上限充电次数、电池放电功率以及车辆长时间静置次数；
分析子单元，用于根据所述慢充次数和所述快充次数分析用户快慢充行为；以及根据所述慢充次数、所述快充次数、所述充电截止电量信息以及所述最高上限充电次数分析充电上限习惯；
确定子单元，用于根据所述车端反馈数据确定用户馈电使用场景；以及根据所述长时间静止次数和所述电池放电功率确定车辆长时间静置习惯；
汇总子单元，用于汇总所述用户快慢充行为、所述充电上限习惯、所述用户馈电使用场景以及所述车辆长时间静止习惯，得到用户的用车习惯。
进一步地，所述匹配单元包括：
判断子单元，用于根据所述用车习惯判断所述目标车辆是否存在不良用车问题；其中，所述不良用车问题包括动力电池频繁快充问题、长期充电超过预设电量阈值的问题、电量即将耗尽的问题以及车辆长时间静置问题中的其中一种或者多种；
匹配子单元，用于在所述目标车辆存在所述不良用车问题时，根据所述不良用车问题和所述用车习惯，匹配用车策略；其中，所述用车策略包括动力电池适当慢充策略、充电电量配置策略、电量耗尽提示策略以及静止后充电策略中的其中一种或者多种；
生成子单元，用于根据所述用车策略生成目标推送信息。
进一步地，所述匹配子单元，还用于在判断出所述目标车辆不存在所述不良用车问题时，则获取用车激励信息，并将所述用车激励信息确定为目标推送信息。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的信息推送方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的信息推送方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1，图1为本实施例提供了一种信息推送方法的流程示意图。其中，该信息推送方法包括：
S101、接收目标车辆发送的车端反馈数据。
本实施例中，车端反馈数据包括仪表显示动力电池剩余电量、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态以及车辆电池充电类型中的一种或者多种。
S102、根据车端反馈数据统计慢充次数、快充次数、充电截止电量信息、最高上限充电次数、电池放电功率以及车辆长时间静置次数。
S103、根据慢充次数和快充次数分析用户快慢充行为。
S104、根据慢充次数、快充次数、充电截止电量信息以及最高上限充电次数分析充电上限习惯。
S105、根据车端反馈数据确定用户馈电使用场景。
S106、根据长时间静止次数和电池放电功率确定车辆长时间静置习惯。
S107、汇总用户快慢充行为、充电上限习惯、用户馈电使用场景以及车辆长时间静止习惯，得到用户的用车习惯。
S108、根据用车习惯判断目标车辆是否存在不良用车问题；若是，则执行步骤S109～S110；若否，则执行步骤S111。
本实施例中，不良用车问题包括动力电池频繁快充问题、长期充电超过预设电量阈值的问题、电量即将耗尽的问题以及车辆长时间静置问题中的其中一种或者多种。
S109、根据不良用车问题和用车习惯，匹配用车策略。
本实施例中，用车策略包括动力电池适当慢充策略、充电电量配置策略、电量耗尽提示策略以及静止后充电策略中的其中一种或者多种。
S110、根据用车策略生成目标推送信息。
S111、通过与目标车辆绑定的客户端输出包括目标推送信息的提示信息。
本实施例中，该方法可以应用于车端→云端→手机端这三端交互过程中。其中，各端的功能说明如下：
车端：将车辆基础数据发送给云端，数据包括显示SOC(仪表显示动力电池剩余电量)、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态、充电类型等；
云端：包含后台服务，接收车端反馈数据，并进行一定的数据计与整合，向用户手机端发送信息；
手机端：安装了所使用电动汽车对应的APP，可向用户显示或推送信息。
本实施例中，该方法具有如下的推送信息处理逻辑(以下出现的数值，为可标定)：
(1)关于减少快充提醒的说明：
云端可根据车端提供的数据分析用户快慢充行为，其中一种情况为动力电池频繁快充，却极少进行慢充，从而可能导致电池寿命的减少，且动力电池SOC长期无法校准，显示不准确的情况。举例如下：
A、根据基础充电数据对快充(直流充电)和慢充(交流充电)进行分类统计，快充次数为Nf，慢充次数为Ns，出厂默认Nf＝0，Ns＝0；
B、对Nf和Ns进行统计，只统计最近100天；如第101天，将第1天数据删除，仅保留最近100天数据；
C、当Nf+Ns>＝6且Nf/(Nf+Ns)>90％时，手机端提醒：“若条件允许，建议您多使用慢充更有利于车辆动力电池的养护”。
(2)关于充电上限提醒的说明：
云端可根据车端获取的充电截止电量信息进行分析，其中，如果长期充电过满(或接近100％)，可能导致动力电池加速衰减，减少动力电池寿命；另外，部分电动汽车可设置充电电量，即充电前可设置本次充电仅充满至80％或90％等。举例如下：
A高上限充电次数为Ndpc，且不区分快充和慢充，出厂默认Ndpc＝0；
B根据车端数据，当充电SOC>90％时，Ndpc＝Ndpc+1，同时记录当前日期(年月日)，供后续查证计算；
C对Ndpc进行统计，只统计最近100天；如第101天，将第1天数据删除，仅保留最近100天数据；
D当Nf+Ns>＝6且Ndpc/(Nf+Ns)>90％时，手机端提醒：“日常使用的最佳充电上限为90％”。
(3)关于减少馈电使用提醒的说明：
根据车端反馈数据，判断用户馈电使用场景。举例来说，在显示SOC<＝1％且持续时间t1>＝3min时，手机端提醒：“检测到车辆动力电池电量将要耗尽，请合理安排行程及充电”。
(4)关于长时间存放提醒的说明：
云端可根据车端信息判断车辆是否处于静止状态，并统计长时间静止次数。举例如下：
A、车辆长时间静置次数为Nste，出厂默认Nste＝0；
B、当电池放电功率P0<＝10kw且持续时间t2>＝30天，则Nste＝Nste+1，同时记录当前日期(年月日)；
C、当电池放电功率P0>10kw时，Nste清零；
D、当Nste>＝1时，手机端提醒：“若车辆需连续静置存放超过30天，建议存放期内电量不超过80％，此后首次充电建议使用慢充”。
(5)关于鼓励提醒的说明：
当没有上述4项引导用户的语句提醒时，在手机提示栏给与鼓励提醒。举例来说，手机端可以提醒：“您的使用习惯良好，请再接再厉！”。
本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
在本实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
可见，实施本实施例所描述的信息推送方法，能够通过分析用户用车习惯，有针对性的向用户手机端推送使用技巧，引导用户合理用车。
实施例2
请参看图2，图2为本实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图。如图2所示，该信息推送装置包括：
接收单元210，用于接收目标车辆发送的车端反馈数据；
分析单元220，用于根据车端反馈数据分析用户的用车习惯；
匹配单元230，用于根据用车习惯匹配目标推送信息；
输出单元240，用于通过与目标车辆绑定的客户端输出包括目标推送信息的提示信息。
本实施例中，车端反馈数据包括仪表显示动力电池剩余电量、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态以及车辆电池充电类型中的一种或者多种。
作为一种可选的实施方式，分析单元220包括：
统计子单元221，用于根据车端反馈数据统计慢充次数、快充次数、充电截止电量信息、最高上限充电次数、电池放电功率以及车辆长时间静置次数；
分析子单元222，用于根据慢充次数和快充次数分析用户快慢充行为；以及根据慢充次数、快充次数、充电截止电量信息以及最高上限充电次数分析充电上限习惯；
确定子单元223，用于根据车端反馈数据确定用户馈电使用场景；以及根据长时间静止次数和电池放电功率确定车辆长时间静置习惯；
汇总子单元224，用于汇总用户快慢充行为、充电上限习惯、用户馈电使用场景以及车辆长时间静止习惯，得到用户的用车习惯。
作为一种可选的实施方式，匹配单元230包括：
判断子单元231，用于根据用车习惯判断目标车辆是否存在不良用车问题；其中，不良用车问题包括动力电池频繁快充问题、长期充电超过预设电量阈值的问题、电量即将耗尽的问题以及车辆长时间静置问题中的其中一种或者多种；
匹配子单元232，用于在目标车辆存在不良用车问题时，根据不良用车问题和用车习惯，匹配用车策略；其中，用车策略包括动力电池适当慢充策略、充电电量配置策略、电量耗尽提示策略以及静止后充电策略中的其中一种或者多种；
生成子单元233，用于根据用车策略生成目标推送信息。
作为一种可选的实施方式，匹配子单元232，还用于在判断出目标车辆不存在不良用车问题时，则获取用车激励信息，并将用车激励信息确定为目标推送信息。
本申请实施例中，对于信息推送装置的解释说明可以参照实施例1中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施本实施例所描述的信息推送装置，能够通过分析用户用车习惯，有针对性的向用户手机端推送使用技巧，引导用户合理用车。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1中的信息推送方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1中的信息推送方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
接收目标车辆发送的车端反馈数据；
根据所述车端反馈数据分析用户的用车习惯；
根据所述用车习惯匹配目标推送信息；
通过与所述目标车辆绑定的客户端输出包括所述目标推送信息的提示信息。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述车端反馈数据包括仪表显示动力电池剩余电量、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态以及车辆电池充电类型中的一种或者多种。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述车端反馈数据分析用户的用车习惯，包括：
根据所述车端反馈数据统计慢充次数、快充次数、充电截止电量信息、最高上限充电次数、电池放电功率以及车辆长时间静置次数；
根据所述慢充次数和所述快充次数分析用户快慢充行为；
根据所述慢充次数、所述快充次数、所述充电截止电量信息以及所述最高上限充电次数分析充电上限习惯；
根据所述车端反馈数据确定用户馈电使用场景；
根据所述长时间静止次数和所述电池放电功率确定车辆长时间静置习惯；
汇总所述用户快慢充行为、所述充电上限习惯、所述用户馈电使用场景以及所述车辆长时间静止习惯，得到用户的用车习惯。
4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用车习惯匹配目标推送信息，包括：
根据所述用车习惯判断所述目标车辆是否存在不良用车问题；其中，所述不良用车问题包括动力电池频繁快充问题、长期充电超过预设电量阈值的问题、电量即将耗尽的问题以及车辆长时间静置问题中的其中一种或者多种；
如果是，则根据所述不良用车问题和所述用车习惯，匹配用车策略；其中，所述用车策略包括动力电池适当慢充策略、充电电量配置策略、电量耗尽提示策略以及静止后充电策略中的其中一种或者多种；
根据所述用车策略生成目标推送信息。
5.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断出所述目标车辆不存在所述不良用车问题时，则获取用车激励信息，并将所述用车激励信息确定为目标推送信息。
6.一种信息推送装置，其特征在于，所述信息推送装置包括：
接收单元，用于接收目标车辆发送的车端反馈数据；
分析单元，用于根据所述车端反馈数据分析用户的用车习惯；
匹配单元，用于根据所述用车习惯匹配目标推送信息；
输出单元，用于通过与所述目标车辆绑定的客户端输出包括所述目标推送信息的提示信息。
7.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述车端反馈数据包括仪表显示动力电池剩余电量、动力电池电压、动力电池电流、车辆充电状态以及车辆电池充电类型中的一种或者多种。
8.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述分析单元包括：
统计子单元，用于根据所述车端反馈数据统计慢充次数、快充次数、充电截止电量信息、最高上限充电次数、电池放电功率以及车辆长时间静置次数；
分析子单元，用于根据所述慢充次数和所述快充次数分析用户快慢充行为；以及根据所述慢充次数、所述快充次数、所述充电截止电量信息以及所述最高上限充电次数分析充电上限习惯；
确定子单元，用于根据所述车端反馈数据确定用户馈电使用场景；以及根据所述长时间静止次数和所述电池放电功率确定车辆长时间静置习惯；
汇总子单元，用于汇总所述用户快慢充行为、所述充电上限习惯、所述用户馈电使用场景以及所述车辆长时间静止习惯，得到用户的用车习惯。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的信息推送方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的信息推送方法。
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