CN115994096A - 一种雷达信号处理和仿真的验证方法 - Google Patents

一种雷达信号处理和仿真的验证方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115994096A
CN115994096A CN202310272448.8A CN202310272448A CN115994096A CN 115994096 A CN115994096 A CN 115994096A CN 202310272448 A CN202310272448 A CN 202310272448A CN 115994096 A CN115994096 A CN 115994096A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
storage area
echo signal
radar
simulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310272448.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115994096B (zh
Inventor
李展
秦胜贤
路同亚
程小军
李昂
李开文
胡宗品
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Falcon Wave Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Falcon Wave Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Falcon Wave Technology Co ltd filed Critical Anhui Falcon Wave Technology Co ltd
Priority to CN202310272448.8A priority Critical patent/CN115994096B/zh
Publication of CN115994096A publication Critical patent/CN115994096A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115994096B publication Critical patent/CN115994096B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种雷达信号处理和仿真的验证方法,涉及雷达信号处理技术领域,本发明方法中,一方面使用仿真软件中的仿真算法对回波信号数据进行信号处理,得到仿真数据;另一方面使用雷达的信号处理算法对回波信号数据进行信号处理,得到处理数据;通过对比仿真数据和处理数据,验证处理数据的正确性,从而实现对雷达的信号处理算法进行测试。在此过程中,本发明对DSP芯片中的DDR内存进行分区,分区存储回波信号数据、仿真数据、处理数据,以便于进行数据对比。同时,还将回波信号数据搬运到L3缓存中,雷达的信号处理算法在L3缓存上运行的速度更高。本发明方法简单,容易操作,提高了工作效率。

Description

一种雷达信号处理和仿真的验证方法
技术领域
本发明涉及雷达信号处理技术领域,尤其是一种雷达信号处理和仿真的验证方法。
背景技术
信号处理在现代雷达系统中起着至关重要的作用,其决定了雷达的总体性能。现代雷达系统中的信号处理需要面对各种应用需求和复杂工作环境,因此需要研究各种先进技术来提高雷达从回波信号中提取目标信息的能力,研究内容包括抑制杂波干扰的技术、脉冲信号相参积累技术、阵列信号处理技术、目标检测技术、信号处理系统设计技术等。在一款新雷达的研发和调试过程中,对雷达进行功能性测试是一个重要的环节,若全部采用外场测试,将耗费大量人力、物力、财力,且易受天气状况影响,工作效率低,增加新雷达的研发测试周期。
近年来,雷达信号处理和仿真的验证技术以其灵活性和低成本受到了普遍关注,其可作为雷达系统测试的有效手段。但是,在雷达信号处理和仿真的验证过程中,仍存在验证过程繁琐、易出错、验证时间长的问题。
发明内容
为了克服上述现有技术中的缺陷,本发明提供一种雷达信号处理和仿真的验证方法,方法简单,容易操作,出错率低,为开发者节省了大量的验证时间,提高了工作效率。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案,包括:
一种雷达信号处理和仿真的验证方法,包括以下步骤:
S1,获取雷达的回波信号数据,使用仿真软件中的仿真算法对回波信号数据进行信号处理,得到仿真数据;
S2,对DSP芯片中的DDR内存进行分区,得到三个存储区,分为第一存储区、第二存储区、第三存储区;将回波信号数据导入第一存储区中,将仿真数据导入第二存储区中;
S3,对第一存储区中的回波信号数据进行校验,若检验成功,即表示导入成功,则进入步骤S4;若检验不成功,即表示导入不成功,则重新将回波信号数据导入第一存储区中,然后再进行校验,直至检验成功,进入步骤S4;
S4,利用雷达的信号处理算法,对回波信号数据进行信号处理,得到处理数据,并将处理数据导入第三存储区中;
S5,利用对比算法,对DSP芯片的第二存储区中的仿真数据和第三存储区中的处理数据进行对比,若两个存储区中的数据内容一致,则表示处理数据验证成功,即雷达的信号处理算法测试成功;否则,表示处理数据验证不成功,即雷达的信号处理算法测试不成功。
优选的,步骤S3中,第一存储区中的回波信号数据检验成功后,先将第一存储区中的回波信号数据搬运到DSP芯片中的L3缓存中,再进入步骤S4;
步骤S4中,利用雷达的信号处理算法,对L3缓存中的回波信号数据进行信号处理,得到处理数据。
优选的,步骤S1中,采用仿真软件模拟产生雷达的回波信号数据,或者通过雷达进行外场采集得到雷达的回波信号数据。
优选的,步骤S2中,将回波信号数据导入第一存储区中,将仿真数据导入第二存储区中,具体方式为:
先分别将回波信号数据和仿真数据以dat文件的方式进行存储;然后通过loadmemory功能,将用于存储回波信号数据的dat文件对应的导入DSP芯片的第一存储区中,以及将用于存储仿真数据的dat文件对应的导入DSP芯片的第二存储区中。
优选的,步骤S2中,先在回波信号数据的开头和结尾分别添加字符,即对应的添加字头和字尾;再将添加有字头和字尾的回波信号数据以dat文件的方式进行存储;最后通过load memory功能,将存储有字头和字尾的回波信号数据的dat文件导入DSP芯片的第一存储区中。
优选的,步骤S3中,对第一存储区中的回波信号数据进行校验,判断是否导入成功,具体方式为:
对第一存储区中的回波信号数据的字头和字尾进行判断,以及对第一存储区中的回波信号数据的数据长度进行判断;
若第一存储区中的回波信号数据的字头和字尾对应的与步骤S2中所添加的字头和字尾一致,且第一存储区中的数据长度与用于存储回波信号数据的dat文件中的数据个数一致,则表示检验成功,即导入成功;
若第一存储区中的回波信号数据的字头与步骤S2中所添加的字头不一致,或者第一存储区中的回波信号数据的字尾与步骤S2中所添加的字尾不一致,或者第一存储区中的数据长度与用于存储回波信号数据的dat文件中的数据个数不一致,则表示检验不成功,即导入不成功。
优选的,步骤S5中,若第二存储区和第三存储区中的数据内容存在a%以上为相同,则认为两个存储区中的数据内容一致;否则,认为两个存储区中的数据内容不一致;其中,a%≥95%。
本发明的优点在于:
(1)本发明公开了一种雷达信号处理和仿真的验证方法,一方面使用仿真软件中的仿真算法对回波信号数据进行信号处理,得到仿真数据;另一方面使用雷达的信号处理算法对回波信号数据进行信号处理,得到处理数据;通过仿真数据和处理数据的对比,验证处理数据的正确性,从而实现对雷达的信号处理算法进行测试,本发明减少外场测试的次数,节省了大量人力、物力、财力,缩短了新雷达的研发测试周期,提高了工作效率。在此过程中,本发明对DSP芯片中的DDR内存进行分区,从而分区存储回波信号数据、仿真数据、处理数据,以便于进行数据对比。本发明方法简单,容易操作,为开发者节省了大量的验证时间。
(2)本发明中,利用程序(对比算法)对DSP芯片中的仿真数据和处理数据进行自动比较,相比于,先将仿真数据和处理数据以文件形式导出,再利用人力对导出的文件进行手动比较的方法,本发明节省大量的人力,为开发者节约了大量的验证时间,提高了工作效率。
(3)本发明中,通过EDMA技术将DSP芯片的DDR内存中的回波信号数据搬运到DSP芯片的L3缓存中,程序(信号处理算法)在L3缓存上运行的速度要远大于在DDR内存上运行的速度,提高了程序(信号处理算法)的运行速度,能够满足对计算速度要求很高的项目。
(4)本发明中,首先对导入DDR芯片中的回波信号数据进行校验,避免数据导入错误,保证雷达的信号处理算法能够对正确的回波信号数据进行处理,提高了测试准确率和工作效率。
(5)通常情况下,雷达进行信号处理是FPGA通过AD采样得到回波信号数据并做二维FFT滤波,然后把数据通过SRIO接口或其他高速接口导入DSP芯片中。然而,本发明通过load memory功能(加载内存)直接将数据导入DSP芯片中的DDR内存中,使得回波信号数据的收集更加简单快捷,为开发者节约了大量的时间,提高了工作效率,这种方式操作简单,不仅可以将数据直接导入DSP芯片中某个特定区域,而且还能看出导入的数据长度,存储区中导入的数据长度应当与dat文件中的数据个数一致,后续通过导入的数据长度也可以判断数据是否导入错误,提高了数据校验的准确性。
(6)本发明中,在回波信号数据的开头和结尾加上特定的字头和字尾,后续以字头和字尾作为依据,判断数据是否导入错误,加快了数据校验的速度,提高了数据校验的准确性,提高了工作效率。
(7)本发明中,用户能够根据不同的需求选择不同的信号处理算法对L3缓存中的回波信号数据进行处理,根据雷达的不同模式可以对回波信号进行不同处理,比如要检测一个运动目标,首先将回波信号进行脉冲压缩,然后进行相参积累,接着进行二维CFAR检测或者先进行一维CFAR检测再进行二维CFAR检测,从而可以确定运动目标的距离和速度,最后采用雷达测角方法如二维相控阵等方法就可以确定运动目标的方位。
(8)本发明适用于各种雷达,如常用的脉冲雷达、连续波调频雷达等,且用户可以根据不同的项目需求选择不同的信号处理算法对回波信号数据进行处理,能够详细清楚的了解雷达的性能和指标,进一步说明了本发明验证方法的实用性和稳定性。
附图说明
图1为本发明的一种雷达信号处理和仿真的验证方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明中,相关技术术语的解释含义如下:
DSP为数字信号处理技术;DSP芯片是指能够实现数字信号处理技术的芯片,即数字信号处理芯片、数字信号处理器。
DDR为内存(主存)。
L3为缓存;新一代处理器中,高速缓存分为三个级别,即L1、L2、L3,按大小和速度递减的顺序排列,L3缓存是最大也是最慢的缓存级别。
load memory功能是将数据导入DSP芯片的一种功能,load memory是指加载内存。
EDMA技术是数字信号处理器(DSP芯片)中的能够用于快速交换数据的重要技术,具有独立于CPU的后台批量传输数据的能力,能够满足实时处理中数据高速传输的需求。
由图1所示,一种雷达信号处理和仿真的验证方法,包括以下步骤:
S1,获取雷达的回波信号数据,使用仿真软件中的仿真算法对回波信号数据进行处理,得到仿真数据。
本实施例中,可以采用仿真软件模拟产生回波信号数据,也可以通过雷达进行外场采集得到回波信号数据。所述回波信号数据包括:静目标回波信号、动目标回波信号、杂波信号、噪声信号等数据。
本实施例中,使用仿真软件中的不同仿真算法如脉冲压缩、相参积累、非相参积累、CFAR检测等算法对回波信号数据进行处理。
S2,对DSP芯片中的DDR内存进行分区,得到三个存储区,分为第一存储区、第二存储区、第三存储区。将回波信号数据导入第一存储区中,将仿真数据导入第二存储区中。
本实施例中,先在回波信号数据的开头和结尾对应的添加16位的字头和16位的字尾,再将添加有字头和字尾的回波信号数据以dat文件的方式进行存储,以及将得到的仿真数据以dat文件的方式进行存储。然后通过load memory功能将用于存储数据的dat文件直接导入DSP芯片的存储区中,且导入存储区中的数据长度应当与dat文件中的数据个数一致;其中,通过load memory功能将存储有字头和字尾的回波信号数据的dat文件导入至DSP芯片中的起始地址为0x80000000的第一存储区,通过load memory功能将存储仿真数据的dat文件导入至DSP芯片中的起始地址为0xA0000000的第二存储区。
本实施例中,通过load memory功能(加载内存)直接将数据导入DSP芯片中的DDR内存中,使得回波信号数据的收集更加简单快捷,为开发者节约了大量的时间,提高了工作效率,这种方式操作简单,不仅可以将数据导入DSP芯片中某个特定区域,而且还能看出导入的数据长度,后续通过导入的数据长度也可以判断数据是否导入错误。
S3,对第一存储区中的回波信号数据进行校验,若检验成功,即表示导入成功,则将第一存储区中的回波信号数据搬运到DSP芯片中的L3缓存中,然后进入步骤S4;若检验不成功,即表示导入不成功,则重新将回波信号数据导入第一存储区中,然后再进行校验,直至检验成功,将第一存储区中的回波信号数据搬运到DSP芯片中的L3缓存中,然后进入步骤S4。
本实施例中,对第一存储区中的回波信号数据进行校验,判断是否导入成功,具体方式为:
对第一存储区中的回波信号数据的字头和字尾进行判断,以及对第一存储区中的回波信号数据的数据长度进行判断;
若第一存储区中的回波信号数据的字头和字尾对应的与步骤S2中所添加的字头和字尾一致,且第一存储区中的数据长度与用于存储回波信号数据的dat文件中的数据个数一致,则表示检验成功,即导入成功,然后通过EDMA技术将DSP芯片的DDR内存中的回波信号数据搬运到DSP芯片的L3缓存中。
若第一存储区中的回波信号数据的字头与步骤S2中所添加的字头不一致,或者第一存储区中的回波信号数据的字尾与步骤S2中所添加的字尾不一致,或者第一存储区中的数据长度与用于存储回波信号数据的dat文件中的数据个数不一致,则表示检验不成功,即导入不成功。
本实施例中,对导入DDR芯片中的回波信号数据进行校验,能够避免数据导入错误,保证雷达的信号处理算法能够对正确的回波信号数据进行处理,提高了测试准确率和工作效率。并且,在回波信号数据的开头和结尾加上特定的字头和字尾用于数据检验,加快了数据校验的速度,提高了工作效率。
所述L3缓存为三级缓存,其与DDR内存类似,均可作为CPU与主内存之间的高速数据缓冲区,但是程序(信号处理算法)在L3缓存上运行的速度要远大于在DDR内存上运行的速度,提高了程序(信号处理算法)的运行速度,能够满足对计算速度要求很高的项目。
S4,利用雷达的信号处理算法,对L3缓存中的回波信号数据进行处理,得到处理数据,并将处理数据导入第三存储区中。
本实施例中,用户可以根据不同的需求选择不同的信号处理算法对L3缓存中的回波信号数据进行处理,根据雷达的不同模式,采用不同的算法组合,可以对回波信号进行不同的处理,比如要检测一个运动目标,首先将回波信号进行脉冲压缩,然后进行相参积累,接着进行二维CFAR检测或者先进行一维CFAR检测再进行二维CFAR检测,从而可以确定运动目标的距离和速度,最后采用雷达测角方法如二维相控阵等方法就可以确定运动目标的方位。
S5,利用对比算法,对DSP芯片中的第二存储区和第三存储区中的数据进行对比,若两个存储区中的数据内容一致,则表示处理数据验证成功,即雷达的信号处理算法测试成功;否则,表示处理数据验证不成功,即雷达的信号处理算法测试不成功。
本实施例中,采用对比算法,比较第二存储区和第三存储区中数据的整数部分,若两个存储区中数据的整数部分之间有95%都是相同的,则认为两个存储区中的数据内容一致,表示处理数据验证成功;否则认为两个存储区中的数据内容不一致,表示处理数据验证不成功。
本实施例中,利用程序(对比算法)对DSP芯片中的仿真数据和处理数据进行自动比较,相比于,先将仿真数据和处理数据以文件形式导出,再利用人力对导出的文件进行手动比较的方法,本发明节省大量的人力,缩短了新雷达的研发测试周期,为开发者节约了大量的验证时间,提高了工作效率。
本发明适用于各种雷达,如常用的脉冲雷达、连续波调频雷达等,且用户可以根据不同的项目需求选择不同的信号处理算法对回波信号数据进行处理,能够详细清楚的了解雷达的性能和指标,进一步说明了本发明验证方法的实用性和稳定性。
以上仅为本发明创造的较佳实施例而已,并不用以限制本发明创造,凡在本发明创造的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明创造的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取雷达的回波信号数据,使用仿真软件中的仿真算法对回波信号数据进行信号处理,得到仿真数据;
S2,对DSP芯片中的DDR内存进行分区,得到三个存储区,分为第一存储区、第二存储区、第三存储区;将回波信号数据导入第一存储区中,将仿真数据导入第二存储区中;
S3,对第一存储区中的回波信号数据进行校验,若检验成功,即表示导入成功,则进入步骤S4;若检验不成功,即表示导入不成功,则重新将回波信号数据导入第一存储区中,然后再进行校验,直至检验成功,进入步骤S4;
S4,利用雷达的信号处理算法,对回波信号数据进行信号处理,得到处理数据,并将处理数据导入第三存储区中;
S5,利用对比算法,对DSP芯片的第二存储区中的仿真数据和第三存储区中的处理数据进行对比,若两个存储区中的数据内容一致,则表示处理数据验证成功,即雷达的信号处理算法测试成功;否则,表示处理数据验证不成功,即雷达的信号处理算法测试不成功。
2.根据权利要求1所述的一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,步骤S3中,第一存储区中的回波信号数据检验成功后,先将第一存储区中的回波信号数据搬运到DSP芯片中的L3缓存中,再进入步骤S4;
步骤S4中,利用雷达的信号处理算法,对L3缓存中的回波信号数据进行信号处理,得到处理数据。
3.根据权利要求1所述的一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,步骤S1中,采用仿真软件模拟产生雷达的回波信号数据,或者通过雷达进行外场采集得到雷达的回波信号数据。
4.根据权利要求1所述的一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,步骤S2中,将回波信号数据导入第一存储区中,将仿真数据导入第二存储区中,具体方式为:
先分别将回波信号数据和仿真数据以dat文件的方式进行存储;然后通过load memory功能,将用于存储回波信号数据的dat文件导入DSP芯片的第一存储区中,将用于存储仿真数据的dat文件导入DSP芯片的第二存储区中。
5.根据权利要求4所述的一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,步骤S2中,先在回波信号数据的开头和结尾分别添加字符,即对应的添加字头和字尾;再将添加有字头和字尾的回波信号数据以dat文件的方式进行存储;最后通过load memory功能,将存储有字头和字尾的回波信号数据的dat文件导入DSP芯片的第一存储区中。
6.根据权利要求5所述的一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,步骤S3中,对第一存储区中的回波信号数据进行校验,判断是否导入成功,具体方式为:
对第一存储区中的回波信号数据的字头和字尾进行判断,以及对第一存储区中的回波信号数据的数据长度进行判断;
若第一存储区中的回波信号数据的字头和字尾对应的与步骤S2中所添加的字头和字尾一致,且第一存储区中的数据长度与用于存储回波信号数据的dat文件中的数据个数一致,则表示检验成功,即导入成功;
若第一存储区中的回波信号数据的字头与步骤S2中所添加的字头不一致,或者第一存储区中的回波信号数据的字尾与步骤S2中所添加的字尾不一致,或者第一存储区中的数据长度与用于存储回波信号数据的dat文件中的数据个数不一致,则表示检验不成功,即导入不成功。
7.根据权利要求1所述的一种雷达信号处理和仿真的验证方法,其特征在于,步骤S5中,若第二存储区和第三存储区中的数据内容存在a%以上为相同,则认为两个存储区中的数据内容一致;否则,认为两个存储区中的数据内容不一致;其中,a%≥95%。
CN202310272448.8A 2023-03-21 2023-03-21 一种雷达信号处理和仿真的验证方法 Active CN115994096B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310272448.8A CN115994096B (zh) 2023-03-21 2023-03-21 一种雷达信号处理和仿真的验证方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310272448.8A CN115994096B (zh) 2023-03-21 2023-03-21 一种雷达信号处理和仿真的验证方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115994096A true CN115994096A (zh) 2023-04-21
CN115994096B CN115994096B (zh) 2023-06-09

Family

ID=85990593

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310272448.8A Active CN115994096B (zh) 2023-03-21 2023-03-21 一种雷达信号处理和仿真的验证方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115994096B (zh)

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59111549A (ja) * 1982-12-16 1984-06-27 Usac Electronics Ind Co Ltd プログラムのテスト方法
US5710934A (en) * 1992-05-27 1998-01-20 Sgs-Thomson Microelectronics, S.A. Methods and test platforms for developing an application-specific integrated circuit
JP2007257186A (ja) * 2006-03-22 2007-10-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 回路機能検証装置
CN101968539A (zh) * 2010-09-29 2011-02-09 中国科学院空间科学与应用研究中心 一种用于机载或星载雷达高度计的多功能数字信号处理机
WO2012022065A1 (zh) * 2010-08-17 2012-02-23 中兴通讯股份有限公司 实现数字信号处理器自动测试的方法及系统
US20130058219A1 (en) * 2010-05-13 2013-03-07 Feng Liu Method for loading uplink simulation data of terminal and terminal
CN105302950A (zh) * 2015-10-19 2016-02-03 北京精密机电控制设备研究所 一种软、硬件协同的可编程逻辑器件交联仿真测试方法
US20170010347A1 (en) * 2015-07-08 2017-01-12 Dspace Digital Signal Processing And Control Engineering Gmbh Test bench for testing a distance radar instrument for determining distance and speed of obstacles
CN106547937A (zh) * 2015-09-23 2017-03-29 艾默生网络能源有限公司 一种数字信号处理dsp软件验证系统及方法
CN108984945A (zh) * 2018-08-03 2018-12-11 北京智芯微电子科技有限公司 基于多核心联合仿真被验证设计的仿真验证平台
CN109032938A (zh) * 2018-07-17 2018-12-18 中国航空无线电电子研究所 多核dsp程序开发调试方法、程序文档及加载方法
CN109614369A (zh) * 2018-11-15 2019-04-12 中电科仪器仪表有限公司 一种测试仪器的文件传输方法
CN111337896A (zh) * 2020-03-25 2020-06-26 上海无线电设备研究所 一种实现动目标检测加速的方法
CN111930638A (zh) * 2020-10-16 2020-11-13 中国人民解放军国防科技大学 星载接收机中dsp芯片混合运行和存储检测方法
US20210055382A1 (en) * 2019-08-20 2021-02-25 Keysight Technologies, Inc. Multiple input multiple output (mimo) target emulation system and method for testing mmwave radar sensor
CN112817749A (zh) * 2021-01-20 2021-05-18 广州市中海达测绘仪器有限公司 应用于嵌入式系统的存储分区方法、装置及存储介质

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59111549A (ja) * 1982-12-16 1984-06-27 Usac Electronics Ind Co Ltd プログラムのテスト方法
US5710934A (en) * 1992-05-27 1998-01-20 Sgs-Thomson Microelectronics, S.A. Methods and test platforms for developing an application-specific integrated circuit
JP2007257186A (ja) * 2006-03-22 2007-10-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 回路機能検証装置
US20130058219A1 (en) * 2010-05-13 2013-03-07 Feng Liu Method for loading uplink simulation data of terminal and terminal
WO2012022065A1 (zh) * 2010-08-17 2012-02-23 中兴通讯股份有限公司 实现数字信号处理器自动测试的方法及系统
CN101968539A (zh) * 2010-09-29 2011-02-09 中国科学院空间科学与应用研究中心 一种用于机载或星载雷达高度计的多功能数字信号处理机
US20170010347A1 (en) * 2015-07-08 2017-01-12 Dspace Digital Signal Processing And Control Engineering Gmbh Test bench for testing a distance radar instrument for determining distance and speed of obstacles
CN106547937A (zh) * 2015-09-23 2017-03-29 艾默生网络能源有限公司 一种数字信号处理dsp软件验证系统及方法
CN105302950A (zh) * 2015-10-19 2016-02-03 北京精密机电控制设备研究所 一种软、硬件协同的可编程逻辑器件交联仿真测试方法
CN109032938A (zh) * 2018-07-17 2018-12-18 中国航空无线电电子研究所 多核dsp程序开发调试方法、程序文档及加载方法
CN108984945A (zh) * 2018-08-03 2018-12-11 北京智芯微电子科技有限公司 基于多核心联合仿真被验证设计的仿真验证平台
CN109614369A (zh) * 2018-11-15 2019-04-12 中电科仪器仪表有限公司 一种测试仪器的文件传输方法
US20210055382A1 (en) * 2019-08-20 2021-02-25 Keysight Technologies, Inc. Multiple input multiple output (mimo) target emulation system and method for testing mmwave radar sensor
CN111337896A (zh) * 2020-03-25 2020-06-26 上海无线电设备研究所 一种实现动目标检测加速的方法
CN111930638A (zh) * 2020-10-16 2020-11-13 中国人民解放军国防科技大学 星载接收机中dsp芯片混合运行和存储检测方法
CN112817749A (zh) * 2021-01-20 2021-05-18 广州市中海达测绘仪器有限公司 应用于嵌入式系统的存储分区方法、装置及存储介质

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
侯其立;徐科军;: "从Matlab仿真到DSP实现信号处理算法", 电气电子教学学报, no. 02 *
明星;张建超;: "基于正反HFM信号的水下高速小目标处理算法与试验分析", 鱼雷技术, no. 03, pages 80 *
穆文争;朱德智;: "基于FPGA和DSP的雷达模目信号设计", 现代电子技术, no. 11 *
胡波;苗克坚;曹昕;: "基于时间仿真模型的DSP软件仿真系统", 计算机仿真, no. 11 *
郭语;李一楠;武晓鹏;: "一种深空探测雷达信号处理精度校准方法", 空间电子技术, no. 03 *
陆海林;唐伟伟;葛俊祥;: "基于FPGA和NiosⅡ的船用雷达数据采集存储与验证", 合肥工业大学学报(自然科学版), no. 11, pages 11 - 12 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115994096B (zh) 2023-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10866306B2 (en) Increasing performance of a receive pipeline of a radar with memory optimization
US11255962B2 (en) Automotive testing method, system and computer program product
CN107728114B (zh) 基于gpu的低速目标监视雷达信号处理方法
US11454697B2 (en) Increasing performance of a receive pipeline of a radar with memory optimization
CN112133357B (zh) 一种eMMC的测试方法及装置
CN111830478B (zh) 一种lfmcw雷达mtd处理的fpga实现方法
CN112946623B (zh) 基于车辆上安装77g毫米波雷达的测速方法和装置
CN111044987B (zh) 基于汽车雷达的环境目标速度解模糊方法、系统及介质
CN115994096B (zh) 一种雷达信号处理和仿真的验证方法
CN115877345B (zh) 一种风廓线雷达缺测数据的补齐方法和装置
CN111337896A (zh) 一种实现动目标检测加速的方法
CN115951323A (zh) 基于OpenCL的雷达信号自适应恒虚警率检测优化方法
CN113900089B (zh) 基于fpga和dsp的捷变相参目标检测装置及方法
CN113848862B (zh) 诊断软件获取方法、装置、通信设备及存储介质
CN108345541A (zh) 一种程序检测方法及系统
CN113189595A (zh) 一种基于神经网络的双路回声目标定位方法、设备及存储介质
CN109582523B (zh) 有效分析SSD前端NVMe模块性能的方法及系统
CN105893255A (zh) 一种雷达导引头数据处理dsp软件测试方法
US11906652B2 (en) Peak cell detection and interpolation
CN116794690B (zh) 一种ddm数据质量实时监测方法及系统
CN110988820A (zh) 一种高性能杂波发生器的设计方法及系统
CN113515232B (zh) 提升ssd低命令深度读性能方法、装置、计算机设备及存储介质
Xiao et al. An Adaptive Radar Target Detection Method Based on Alternate Estimation in Power Heterogeneous Clutter
CN117572464B (zh) Gps测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN116821093B (zh) 一种海杂波样本库构建方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant