CN115988027A - 统一网络服务数据配置装置 - Google Patents
统一网络服务数据配置装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115988027A CN115988027A CN202211642993.3A CN202211642993A CN115988027A CN 115988027 A CN115988027 A CN 115988027A CN 202211642993 A CN202211642993 A CN 202211642993A CN 115988027 A CN115988027 A CN 115988027A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dispensing
- medicine
- target
- hospitals
- hospital
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及一种统一网络服务数据配置装置，包括：统一调度机构，内置多个网络收发接口以分别与多个提供网络发药服务的目标医院的数据传输设备网络连接；关系构建机构，用于为多个目标医院建立发药关系数据库；内容映射机构，用于针对每一个目标医院执行当天某一时刻的发药总量的预测操作；数据修正器件，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量。通过本发明，能够在为各家医院提供基于网络的统一调度平台的基础上，根据医院之间重复药品种类的数量确定医院之间的关联程度，进而基于目标医院的属性信息以及目标医院各家关联医院的历史发药信息解析目标医院的每一时刻的发药数量。
Description
技术领域
本发明涉及统一网络服务领域，尤其涉及一种统一网络服务数据配置装置。
背景技术
网络服务，是指一些在网络上运行的、面向服务的、基于分布式程序的软件模块，网络服务采用HTTP和XML(标准通用标记语言的子集)等互联网通用标准，使人们可以在不同的地方通过不同的终端设备访问WEB上的数据，如网上订票，查看订座情况，网上购药，网上消费等。网络服务在电子商务、电子政务、公司业务流程电子化等应用领域有广泛的应用，被人们认定为互联网的下一个重点。
目前已经公开的现有技术大多是单一医院内医疗服务资源的管理，例如申请公布号为CN110136816A的发明实施例提供的医疗资源管理方法、装置及电子设备，该医疗资源管理方法包括：获取用户的用户信息，其中，所述用户信息包括用户的描述信息、登记信息及疾病信息；根据所述用户信息得到所述用户的特征数据；根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数；根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理。
或者是针对单一诊疗服务，例如申请公布号为CN113035372A的发明实施例提供的基于云计算的医疗服务平台，用于解决线上医疗服务水平参差不齐、医疗资源分配不合理，以及线上医疗服务诊断准确率低的问题，包括智能筛选模块、诊断分配模块、诊断校准模块和就医指导模块，所述智能筛选模块用于智能筛选在线诊断人员；所述诊断分配模块用于对在线诊断任务进行智能分配；所述诊断校准模块结合在线电子健康档案用于对使用人员的诊断意见进行校准分析，所述就医指导模块接收到医疗服务平台发送的就医指导信号后用于对使用人员进行就医指导。
随着城市发展，在智慧城市的搭建中，为同一城市内的各家医院的医疗服务资源进行整合，以避免医疗服务资源的冗余配置，提升整个城市的医疗服务能力，而网络成为智慧城市实现上述目标的发力点。智慧城市的构建方可以通过网络为所在城市的各家医院建立统一管理平台，实现对各家医院的各种医疗服务资源的协调、分配以及处置。
但是，上述统一管理平台的运行过程中存在各种需要细化解决的技术问题。例如，每一家医院各个时刻的发药设备的数量以及执行物流传输的配送人员的数量的确定，都是根据管理人员的历史经验或者基于附近居民数量的简单分析机制进行分析的结果，实际上，不同医院之间的医疗服务资源相互存在影响，独立地执行对每一家医院的医疗资源的管理，都是不客观的，必然会导致资源与需求的错配。
发明内容
为了解决现有技术中的技术缺陷，本发明提供了一种统一网络服务数据配置装置，能够在为各家提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院提供基于网络的统一调度平台的基础上，根据医院之间重复药品种类的数量确定医院之间的关联程度，进而基于目标医院的属性信息以及目标医院各家关联医院的历史发药信息解析目标医院的每一时刻的发药数量，从而能够为每一医院基于网络的发药管理提供客观数据。
根据本发明的一方面，提供了一种统一网络服务数据配置装置，所述装置包括：
统一调度机构，内置多个网络收发接口以分别与多个目标医院的数据传输设备网络连接，所述多个目标医院为多个提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院；
关系构建机构，与所述统一调度机构连接，用于为所述多个目标医院建立发药关系数据库，所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号，并将所述各个其他目标医院作为各个其他关联医院；
信息采集机构，分别与所述统一调度机构以及所述关系构建机构连接，用于通过所述统一调度机构采集每一个目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量以及注册患者总数，还用于通过查询所述关系构建机构内的发药关系数据库以获取每一个目标医院的各个其他关联医院；
内容映射机构，与所述信息采集机构连接，用于针对每一个目标医院执行当天某一时刻的发药总量的预测操作，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量；
数据修正器件，与所述内容映射机构连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量；
其中，基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量包括：提取为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量与每一个目标医院当天某一时刻的发药总量正向关联。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施例进行描述，其中：
图1为根据本发明A实施例示出的统一网络服务数据配置装置的内部结构示意图。
图2为根据本发明B实施例示出的统一网络服务数据配置装置的内部结构示意图。
图3为根据本发明C实施例示出的统一网络服务数据配置装置的内部结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的统一网络服务数据配置装置的实施例进行详细说明。
实施例1
图1为根据本发明A实施例示出的统一网络服务数据配置装置的内部结构示意图，所述装置包括：
统一调度机构，内置多个网络收发接口以分别与多个目标医院的数据传输设备网络连接，所述多个目标医院为多个提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院；
示例地，所述多个目标医院可以为处于同一城市的地理范围内的多家医院，或者所述多个目标医院可以为处于同一城市街区的地理范围内的多家医院；
示例地，所述多个网络收发接口中的每一个网络收发接口都为基于频分双工通信模式的无线网络收发接口；
关系构建机构，与所述统一调度机构连接，用于为所述多个目标医院建立发药关系数据库，所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号，并将所述各个其他目标医院作为各个其他关联医院；
信息采集机构，分别与所述统一调度机构以及所述关系构建机构连接，用于通过所述统一调度机构采集每一个目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量以及注册患者总数，还用于通过查询所述关系构建机构内的发药关系数据库以获取每一个目标医院的各个其他关联医院；
内容映射机构，与所述信息采集机构连接，用于针对每一个目标医院执行当天某一时刻的发药总量的预测操作，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量；
数据修正器件，与所述内容映射机构连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量；
其中，基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量包括：提取为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量与每一个目标医院当天某一时刻的发药总量正向关联。
实施例2
图2为根据本发明B实施例示出的统一网络服务数据配置装置的内部结构示意图。图2中的统一网络服务数据配置装置可以包括：
统一调度机构，内置多个网络收发接口以分别与多个目标医院的数据传输设备网络连接，所述多个目标医院为多个提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院；
关系构建机构，与所述统一调度机构连接，用于为所述多个目标医院建立发药关系数据库，所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号，并将所述各个其他目标医院作为各个其他关联医院；
信息采集机构，分别与所述统一调度机构以及所述关系构建机构连接，用于通过所述统一调度机构采集每一个目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量以及注册患者总数，还用于通过查询所述关系构建机构内的发药关系数据库以获取每一个目标医院的各个其他关联医院；
内容映射机构，与所述信息采集机构连接，用于针对每一个目标医院执行当天某一时刻的发药总量的预测操作，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量；
数据修正器件，与所述内容映射机构连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量；
并发发药器件，设置在每一个目标医院内，包括多个自动发药设备，所述多个自动发药设备执行并行发药操作；
其中，所述并发发药器件还包括状态切换设备，分别与所述多个自动发药设备连接，用于控制每一自动发药设备的当前状态；
其中，所述并发发药器件还包括状态切换设备，分别与所述多个自动发药设备连接，用于控制每一自动发药设备的当前状态包括：所述状态切换设备控制每一自动发药设备的当前状态在运行状态和暂停状态之间切换；
其中，所述并发发药器件还包括电力供应设备，分别与所述多个自动发药设备连接；
其中，所述电力供应设备用于分别为所述多个自动发药设备提供电力供应服务；
其中，所述并发发药器件还包括串口配置设备，分别与所述多个自动发药设备连接；
其中，所述串口配置设备用于分时为所述多个自动发药设备提供工作参数的串口配置服务；
其中，所述并发发药器件还包括同步驱动设备，分别与所述多个自动发药设备连接，用于实现对各个处于运行状态中的各个自动发药设备的发药动作的同步控制。
实施例3
图3为根据本发明C实施例示出的统一网络服务数据配置装置的内部结构示意图。图3中的统一网络服务数据配置装置可以包括：
统一调度机构，内置多个网络收发接口以分别与多个目标医院的数据传输设备网络连接，所述多个目标医院为多个提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院；
关系构建机构，与所述统一调度机构连接，用于为所述多个目标医院建立发药关系数据库，所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号，并将所述各个其他目标医院作为各个其他关联医院；
信息采集机构，分别与所述统一调度机构以及所述关系构建机构连接，用于通过所述统一调度机构采集每一个目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量以及注册患者总数，还用于通过查询所述关系构建机构内的发药关系数据库以获取每一个目标医院的各个其他关联医院；
内容映射机构，与所述信息采集机构连接，用于针对每一个目标医院执行当天某一时刻的发药总量的预测操作，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量；
数据修正器件，与所述内容映射机构连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量；
目标分配器件，设置在每一个目标医院内且与所述目标医院内的并发发药器件连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的处于运行状态中的自动发药设备的总数；
其中，基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的处于运行状态中的自动发药设备的总数包括：每一个目标医院当天某一时刻的发药总量越少，提前为当天某一时刻配置相应的处于运行状态中的自动发药设备的总数越少。
接着，继续对本发明的统一网络服务数据配置装置的具体结构进行进一步的说明。
在根据本发明任一实施例的统一网络服务数据配置装置中：
所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量包括：所述预测操作基于深度神经网络；
其中，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量还包括：将所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量输入到所述深度神经网络，并运行所述深度神经网络，以获得预测的当天某一时刻的发药总量；
其中，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量还包括：采用完成设定数量学习动作的深度神经网络以执行所述预测操作；
其中，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量还包括：所述设定数量的取值与所述目标医院的其他关联医院的数量成正比。
以及在根据本发明任一实施例的统一网络服务数据配置装置中：
所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号包括：与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的其他目标医院提供网络发药服务的药品类型的数量与所述索引对应的目标医院提供网络发药服务的药品类型的数量之间的重复药品类型总数超过设定数量阈值。
另外，在所述统一网络服务数据配置装置中，采用完成设定数量学习动作的深度神经网络以执行所述预测操作包括：将某一目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与某一过往时刻相同时刻的各个发药总量输入到深度神经网络，将所述某一目标医院当天某一过往时刻的发药总量作为深度神经网络的输出，执行对所述深度神经网络的一次学习动作。
可以看出，本发明至少具备以下三处显著的技术进步：
第一处技术进步：为各家提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院提供基于网络的统一调度平台，其中，根据医院之间发药种类的重复程度判断医院之间的关联度，从而获取每一医院的多个其他关联医院，从而提升智慧城市的医疗服务等级；
第二处技术进步：针对任一目标医院，根据某一时刻的预测发药总量自适应调节所述目标医院的并发发药设备的数量以及自适应调节服务于所述目标医院的配送人员的数量；
第三处技术进步：基于目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量，预测所述目标医院当天某一时刻的发药总量，从而为后续的自适应资源调节提供有价值的参考信息。
因此，采用本发明的统一网络服务数据配置装置，针对现有技术中因为缺乏关联医院关联数据导致目标医院难以提供针对性的网络医疗服务的技术问题，能够在为各家医院提供基于网络的统一调度平台的基础上，根据医院之间重复药品种类的数量确定医院之间的关联程度，进而基于目标医院的属性信息以及目标医院各家关联医院的历史发药信息解析目标医院的每一时刻的发药数量，从而避免浪费医院服务资源以及避免医院服务资源的过度配置。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种统一网络服务数据配置装置，其特征在于，所述装置包括：
统一调度机构，内置多个网络收发接口以分别与多个目标医院的数据传输设备网络连接，所述多个目标医院为多个提供网络发药服务且位于不同地理位置的不同医院；
关系构建机构，与所述统一调度机构连接，用于为所述多个目标医院建立发药关系数据库，所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号，并将所述各个其他目标医院作为各个其他关联医院；
信息采集机构，分别与所述统一调度机构以及所述关系构建机构连接，用于通过所述统一调度机构采集每一个目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量以及注册患者总数，还用于通过查询所述关系构建机构内的发药关系数据库以获取每一个目标医院的各个其他关联医院；
内容映射机构，与所述信息采集机构连接，用于针对每一个目标医院执行当天某一时刻的发药总量的预测操作，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量；
数据修正器件，与所述内容映射机构连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量；
其中，基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量包括：提取为当天某一时刻配置相应的发药快递人员数量与每一个目标医院当天某一时刻的发药总量正向关联。
2.如权利要求1所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于，所述装置还包括：
并发发药器件，设置在每一个目标医院内，包括多个自动发药设备，所述多个自动发药设备执行并行发药操作；
其中，所述并发发药器件还包括状态切换设备，分别与所述多个自动发药设备连接，用于控制每一自动发药设备的当前状态。
3.如权利要求2所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述并发发药器件还包括状态切换设备，分别与所述多个自动发药设备连接，用于控制每一自动发药设备的当前状态包括：所述状态切换设备控制每一自动发药设备的当前状态在运行状态和暂停状态之间切换。
4.如权利要求3所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述并发发药器件还包括电力供应设备，分别与所述多个自动发药设备连接；
其中，所述电力供应设备用于分别为所述多个自动发药设备提供电力供应服务；
其中，所述并发发药器件还包括串口配置设备，分别与所述多个自动发药设备连接；
其中，所述串口配置设备用于分时为所述多个自动发药设备提供工作参数的串口配置服务。
5.如权利要求4所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述并发发药器件还包括同步驱动设备，分别与所述多个自动发药设备连接，用于实现对各个处于运行状态中的各个自动发药设备的发药动作的同步控制。
6.如权利要求1所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于，所述装置还包括：
目标分配器件，设置在每一个目标医院内且与所述目标医院内的并发发药器件连接，用于基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的处于运行状态中的自动发药设备的总数；
其中，基于每一个目标医院当天某一时刻的发药总量提前为当天某一时刻配置相应的处于运行状态中的自动发药设备的总数包括：每一个目标医院当天某一时刻的发药总量越少，提前为当天某一时刻配置相应的处于运行状态中的自动发药设备的总数越少。
7.如权利要求1-6任一所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量包括：所述预测操作基于深度神经网络。
8.如权利要求7所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量还包括：将所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量输入到所述深度神经网络，并运行所述深度神经网络，以获得预测的当天某一时刻的发药总量。
9.如权利要求8所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量还包括：采用完成设定数量学习动作的深度神经网络以执行所述预测操作；
其中，所述预测操作基于所述目标医院的发药科室数量、并发发药器件单位时间最大发药量、注册患者总数以及各个其他关联医院在上一天与所述某一时刻相同时刻的各个发药总量还包括：所述设定数量的取值与所述目标医院的其他关联医院的数量成正比。
10.如权利要求1-6任一所述的统一网络服务数据配置装置，其特征在于：
所述发药关系数据库中以每一个目标医院的编号为索引，保存了与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的各个其他目标医院的各个编号包括：与所述索引对应的目标医院存在发药关联关系的其他目标医院提供网络发药服务的药品类型的数量与所述索引对应的目标医院提供网络发药服务的药品类型的数量之间的重复药品类型总数超过设定数量阈值。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211642993.3A CN115988027B (zh) | 2022-12-20 | 2022-12-20 | 统一网络服务数据配置装置 |
| GBGB2307982.5A GB202307982D0 (en) | 2022-12-20 | 2023-05-30 | Unified network service data configuration device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211642993.3A CN115988027B (zh) | 2022-12-20 | 2022-12-20 | 统一网络服务数据配置装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115988027A true CN115988027A (zh) | 2023-04-18 |
| CN115988027B CN115988027B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=85960451
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211642993.3A Active CN115988027B (zh) | 2022-12-20 | 2022-12-20 | 统一网络服务数据配置装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115988027B (zh) |
| GB (1) | GB202307982D0 (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020050790A (ko) * | 2000-12-21 | 2002-06-27 | 구자홍 | 인터넷을 이용한 의약품 구입 서비스 방법 |
| US20140108035A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Kunter Seref Akbay | System and method to automatically assign resources in a network of healthcare enterprises |
| CN103870944A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-06-18 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种医院信息系统使用的药品物流管理模型 |
| CN104463527A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-25 | 东南大学 | 一种基于患者行为轨迹的医院药品配送方法 |
| CN110097406A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-06 | 东南大学 | 一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统 |
| CN110415831A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 天宜(天津)信息科技有限公司 | 一种医疗大数据云服务分析平台 |
| US10685390B1 (en) * | 2018-11-01 | 2020-06-16 | Verity Solutions | Optimized drug supply logistical techniques for a central drug distribution center |
| CN113488155A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-08 | 京弘达(上海)医疗技术有限公司 | 基于医院运营模型的精细化管理系统 |
| CN113642755A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-11-12 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 基于医院部分药品销售数据的整体销售额预测方法 |
| CN113793681A (zh) * | 2021-11-15 | 2021-12-14 | 广州悦微信息技术有限公司 | 医院多级医疗指标质控方法及系统 |
| CN114066365A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-02-18 | 医贝云服(杭州)科技有限公司 | 一种云端数字化供应链服务管理系统 |
-
2022
- 2022-12-20 CN CN202211642993.3A patent/CN115988027B/zh active Active
-
2023
- 2023-05-30 GB GBGB2307982.5A patent/GB202307982D0/en not_active Ceased
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020050790A (ko) * | 2000-12-21 | 2002-06-27 | 구자홍 | 인터넷을 이용한 의약품 구입 서비스 방법 |
| US20140108035A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Kunter Seref Akbay | System and method to automatically assign resources in a network of healthcare enterprises |
| CN103870944A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-06-18 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种医院信息系统使用的药品物流管理模型 |
| CN104463527A (zh) * | 2014-11-21 | 2015-03-25 | 东南大学 | 一种基于患者行为轨迹的医院药品配送方法 |
| US10685390B1 (en) * | 2018-11-01 | 2020-06-16 | Verity Solutions | Optimized drug supply logistical techniques for a central drug distribution center |
| CN110097406A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-06 | 东南大学 | 一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统 |
| CN110415831A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 天宜(天津)信息科技有限公司 | 一种医疗大数据云服务分析平台 |
| CN113642755A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-11-12 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 基于医院部分药品销售数据的整体销售额预测方法 |
| CN113488155A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-10-08 | 京弘达(上海)医疗技术有限公司 | 基于医院运营模型的精细化管理系统 |
| CN113793681A (zh) * | 2021-11-15 | 2021-12-14 | 广州悦微信息技术有限公司 | 医院多级医疗指标质控方法及系统 |
| CN114066365A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-02-18 | 医贝云服(杭州)科技有限公司 | 一种云端数字化供应链服务管理系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 陈坦;: "基于物流一体化平台的医院药品流通管理系统设计", 生命科学仪器, no. 03 * |
| 颜耀东;王楠;刘东麟;张兰欣;杨彬;: "医院药品库存管理系统的构建与效果评价", 中国医院药学杂志, no. 07 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115988027B (zh) | 2023-10-03 |
| GB202307982D0 (en) | 2023-07-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1294272B1 (en) | System for maintenance and management of health | |
| CN105808946B (zh) | 基于云计算的远程移动医疗系统 | |
| Klassen et al. | Strategies for appointment policy design with patient unpunctuality | |
| US20020188182A1 (en) | System and method for scoring and managing patient progression | |
| Vitacca et al. | Socio-technical and organizational challenges to wider e-Health implementation | |
| WO2017117150A1 (en) | Machine learning system for creating and utilizing an assessment metric based on outcomes | |
| CN104217132A (zh) | 一种用于病患康复的专家系统和诊疗系统 | |
| Zychlinski et al. | Bed blocking in hospitals due to scarce capacity in geriatric institutions—cost minimization via fluid models | |
| CN103679393B (zh) | 一种基于层次分析法的临床路径管理评价指标系统和方法 | |
| WO2012158871A2 (en) | Hospital unit demand forecasting tool | |
| US20140297302A1 (en) | Method and system for patient flow | |
| CN105303059A (zh) | 一种基于智能移动设备和智能大数据分析的远程诊疗系统 | |
| CN115047834A (zh) | 一种基于下位机的智慧工业水处理管控系统及其方法 | |
| Selvakanmani et al. | Fuzzy assisted fog and cloud computing with MIoT system for performance analysis of health surveillance system | |
| US8762171B2 (en) | Medical resource estimation and simulation system | |
| CN101206755A (zh) | 医院智能随访方法 | |
| Sharma et al. | Methodological issues in estimating and forecasting health manpower requirement | |
| Williams et al. | Mathematical modelling of patient flows to predict critical care capacity required following the merger of two district general hospitals into one | |
| Benjamin et al. | An analysis of the concept of patient flow management | |
| CN115988027B (zh) | 统一网络服务数据配置装置 | |
| CN109036530A (zh) | 一种智能化门诊调度控制系统 | |
| CN111524590A (zh) | 一种智慧健康社区系统 | |
| Ullah et al. | Latency aware smart health care system using edge and fog computing | |
| CN110797114A (zh) | 一种智能终端问诊的医疗软件及其方法 | |
| Kianfar et al. | A hybrid heuristic approach to master surgery scheduling with downstream resource constraints and dividable operating room blocks |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230907 Address after: 302, 3rd Floor, Building 2, No. 28 Andingmen East Street, Dongcheng District, Beijing, 100010 Applicant after: Century Snail Communication Technology Co.,Ltd. Address before: Room 3302, Unit 2, Building 1, Wanda Plaza, Taizhou City, Jiangsu Province, 225300 Applicant before: Jiangsu remittance intelligence reaches Information technology Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |