CN114066365A - 一种云端数字化供应链服务管理系统 - Google Patents

一种云端数字化供应链服务管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于医疗物流领域，具体为一种云端数字化供应链服务管理系统，包括数字化云端平台、物流资源管理模块、配送任务分配模块和监控模组；所述数字化云端平台包括医药供应商整合模组和科室请求整合模组，所述医药供应商整合模组通过TCP/IP通信连接在若干个医药供应商的订购内网上，所述科室请求整合模组通过内部局域网连接在所述数字化云端平台上，且每个科室均需要通过请求建立与数字化云端平台的连接；所述物流资源管理模块和所述配送任务分配模块的API接口并行连接在所述数字化云端平台的输出端，本发明利用云端管理系统进行集成开发，提高了数据库查找的速度和装载的速度，利用并行处理框架对订单流进进行并行优化处理。

Description

一种云端数字化供应链服务管理系统
技术领域
本发明属于医疗物流领域，具体为一种云端数字化供应链服务管理系统。
背景技术
供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构；异构数据库的集成，希望通过一定的技术手段，将不同数据库的数据，进行物理上或者逻辑上的整合，使得程序员可以更好的使用不同数据库中的数据。
传统的供应链物流管理系统涉及的专利大致有CN 110490520A、CN 112396385A和CN 108540577B等，这类专利主要是通过对供应链平台进行改进利用网络供应链平台进行订购的系统，但是由于医药厂商众多且医院申请的部门很多，导致多种数据的交叉融合问题没有得到解决，所以急需一种在异构数据库进行数字化云端的供应链系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种云端数字化供应链服务管理系统，该系统解决了多种异构数据库的维护和开发，建立供应链云端分布式资源调度模型。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种云端数字化供应链服务管理系统，包括数字化云端平台、物流资源管理模块、配送任务分配模块和监控模组；
所述数字化云端平台包括医药供应商整合模组和科室请求整合模组，所述医药供应商整合模组通过TCP/IP通信连接在若干个医药供应商的订购内网上，所述科室请求整合模组通过内部局域网连接在所述数字化云端平台上，且每个科室均需要通过请求建立与数字化云端平台的连接；
所述物流资源管理模块和所述配送任务分配模块的API接口并行连接在所述数字化云端平台的输出端；
所述物流资源管理模块内部集成物流核心接口模组，且所述监控模组监控信号连接在所述物流核心接口模组的预备接口上。
优选地，所述数字化云端平台为分布式异构数据源的共享策略，使用本体隐射结合Mediator/Wrapper集成框架。
优选地，包括以下步骤：
S1，首先多个科室的请求会向所述数字化云端平台发起请求，然后并行接口通过多线程的处理审核请求，随后所述数字化云端平台建立医疗物品需求请求计划，其中医疗物品需求请求计划是云端供应链管理的入口，医疗产品的需求疾患根据医疗的毛需求，按照MRP的计算原理进行计算，其中毛需求量＝独立需求量+相关需求量，计划库存量＝上期库存量+本期订单产出量+本期预计入库量-毛需求量，净需求量＝本期毛需求量-上期库存量-本期预计入库量+安全库存量；
S2，所述数字化云端平台向物流资源管理模块发起信号请求，物流资源管理模块内部建立MySQL，其中MySQL建立管理表，包括采购计划、申请单、供应商选择单、产品入库表和订单管理表；
S3，随后所述物流资源管理模块将分布式的数据进行整合，将医疗文档型数据库MongoDB和MySQL数据库进行整合，分析目标外部的医疗数据库API操作集合，使用基于通用模式和本体论的方法进行数据处理，然后针对数据库存储方式设计不同SQL语法，然后进行优化查询策略，在进行物流数据表查询的时候，通过实体的映射关系将医疗产品转化为对应的唯一实体对象；
S4，利用supervisor进行管理程序，通过fork/exec的方式把每个科室的进程作为supervisor的子进程进行调度，然后父进程运行在监控模组中，父进程监控资源与任务分配的程序然后做出方案评价和选择，父进程监控每个科室的子进程运行状态，通过supervisor对有效性的过滤器进行调度，利用celery流处理模块的运行异常进行处理；
S5，然后配送任务分配模块根据分布式处理的信息对资源和任务进行分配，评价最优方案，分别进入分配科室和仓储存储，医疗产品在进行移动的时候，换库等操作会被监控模组进行记录和追踪，医疗产品在进行出库管理时，确认系统医疗产品的位置信息和数量，然后更改数据表完成出库，数据表通过物流核心接口模组内部的工作流引擎外接的三个接口展示，其中外部的三个接口分别连接客户端界面、管理监控模组和工作流执行服务。
优选地，针对步骤S3，由于异构数据的获取器的数据积累具有周期性，本有效性过滤器通过AWS的云服务监控负载，当超过设定阈值，均衡器进行建立Instance，然后利用分布式的横向口占，对分布式系统计算资源的弹性扩容。
优选地，针对步骤S2，数据库的建立和读取包括以下步骤：
S11，首先科室人员进行指纹和密码的验证录入，然后数据进行数据资源层，通过多个数据库进行资源封装；
S12，数据资源层与数据抽取层为双向通信，其中数据抽取层内部包含数据解析模组，数据解析模组对数据进行解密然后给予三个操作接口分别为，全局查询、数据表分解和数据表处理，数据表的信息结果传输给查询接口，查询接口将返回值返回给三个操作接口，然后查询接口连接外部接口。
优选地，针对步骤S1，数字化云端平台与医院内部存储信息进行信息交互包括以下步骤：
S111，首先云端的云服务调度模组和云供应链资源模组同时作用，其中云服务调度模组与云虚拟机模组通过Map/Reduce进行映射，云虚拟机模组中包含业务需求模组、并行工作模组和通信模组，业务需求模组处理科室发出的请求，并行工作模组处理多科室同时任务，通信模组进行外部通信；
S112，然后云虚拟机模组对医院内部存储信息通过Map/Reduce的方式进行通信，调用内部医药制造商、医药供应商信息，通过云端进行下单处理，最后将订购信息和预到达时间传输到科室工作人员。
优选地，针对步骤S3，对分布式数据继续依次建立线性规划模型，其中模型公式为：
Figure BDA0003366932130000041
其中yrj和
Figure BDA0003366932130000042
为线性规划数据，λj为DEA模型系数，在变化量计算之前，对数据进行归一化处理，其中归一化算法为：
Figure BDA0003366932130000043
其中xnormalization为归一化后的数据，Min为指标的最小值，Max为指标的最大值。
优选地，所述归一化处理的变量权重为对因子进行两两比较建立成对比矩阵，根据DAE模型和归一化处理后的评价结果建立物流资源分配评价模型，其中评价公式为：
Score＝β1ei+β2Qi+ε (i＝1,2,...,15) (公式3)
其中Score为评价结果，β代表权重因子，其中β1+β2＝100，且β1＞β2，ei代表各物流请求时间值，Qi代表优化评分。
优选地，针对步骤S111，所述云服务调度模组关联资源请求处理、资源目录和负载管理，根据分布式异构系统的资源进行调度，分配资源请求任务至科室节点。
优选地，针对步骤S112，所述云虚拟机模组内部关联服务构建层，所述服务构建层对医疗订单数申请管理、订单跟踪管理、订单流程管理业务进行封装，并且以Web的形式与服务器接口注册对接。
综上，本发明的云端供应链系统与旧系统对比，对不同医疗部门和不同供应商之间的产品进行集成，利用云端管理系统进行集成开发，提高了数据库查找的速度和装载的速度，利用并行处理框架对订单流进进行并行优化处理，大大的提高了效率，并且提高了操作的便捷性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明整体运行步骤图；
图2为本发明物流核心接口模组连接图；
图3为本发明数据库框架图；
图4为本发明云端通信流程图。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
请参阅图1-4，本发明提供一种云端数字化供应链服务管理系统，参考图1，多端医院请求和多端供应商均与数字化云端平台多线程多进程同时通信，首先通过数字化云端平台搭建工作流元过程模型，利用并行框架定制供应链订单业务的框架，利用SOA架构和异构数据库进行共享，同时搭建分布式存储系统，利用Map/Reduce模型进行映射数字化云端平台包括医药供应商整合模组和科室请求整合模组，所述医药供应商整合模组通过TCP/IP通信连接在若干个医药供应商的订购内网上，所述科室请求整合模组通过内部局域网连接在所述数字化云端平台上，且每个科室均需要通过请求建立与数字化云端平台的连接；所述物流资源管理模块和所述配送任务分配模块的API接口并行连接在所述数字化云端平台的输出端；所述物流资源管理模块内部集成物流核心接口模组，且所述监控模组监控信号连接在所述物流核心接口模组的预备接口上。
为了方便应用程序与科室人员和供应链人员的交互任务，客户端任务维护订购任务列表、订购流程列表和工作表单，供应链人员和科室人员通过客户端查询流程的执行情况和管理任务列表。
参考图2，为了解决物流核心接口的问题，接口一连接客户端界面，接口2连接管理监控模组，接口三连接工作流执行服务，而云端平台的工作流元模型通过该物流接口进行业务通信，元模型中每个科室和供应商存在一对多与多对多的对应关系，一个任务可以激活多个应用程序，同样某个应用程序也可以被多个任务
参考图1和图3，为了提高物流的效率，将一定时间间隔内的订单请求定义为一个工作流整体，多个科室的请求会向所述数字化云端平台发起请求，然后并行接口通过多线程的处理审核请求，随后所述数字化云端平台建立医疗物品需求请求计划，其中医疗物品需求请求计划是云端供应链管理的入口，医疗产品的需求疾患根据医疗的毛需求，按照MRP的计算原理进行计算，其中毛需求量＝独立需求量+相关需求量，计划库存量＝上期库存量+本期订单产出量+本期预计入库量-毛需求量，净需求量＝本期毛需求量-上期库存量-本期预计入库量+安全库存量；所述数字化云端平台向物流资源管理模块发起信号请求，物流资源管理模块内部建立MySQL，其中MySQL建立管理表，包括采购计划、申请单、供应商选择单、产品入库表和订单管理表；随后所述物流资源管理模块将分布式的数据进行整合，将医疗文档型数据库MongoDB和MySQL数据库进行整合，分析目标外部的医疗数据库API操作集合，使用基于通用模式和本体论的方法进行数据处理，然后针对数据库存储方式设计不同SQL语法，然后进行优化查询策略，在进行物流数据表查询的时候，通过实体的映射关系将医疗产品转化为对应的唯一实体对象。医疗产品在进行出库管理时，确认系统医疗产品的位置信息和数量，然后更改数据表完成出库，数据表通过物流核心接口模组内部的工作流引擎外接的三个接口展示，其中外部的三个接口分别连接客户端界面、管理监控模组和工作流执行服务。
由于异构数据的获取器的数据积累具有周期性，本有效性过滤器通过AWS的云服务监控负载，当超过设定阈值，均衡器进行建立Instance，然后利用分布式的横向口占，对分布式系统计算资源的弹性扩容。
参考图4，为了保证异构数据库的构建和调用，科室人员进行指纹和密码的验证录入，然后数据进行数据资源层，通过多个数据库进行资源封装；数据资源层与数据抽取层为双向通信，其中数据抽取层内部包含数据解析模组，数据解析模组对数据进行解密然后给予三个操作接口分别为，全局查询、数据表分解和数据表处理，数据表的信息结果传输给查询接口，查询接口将返回值返回给三个操作接口，然后查询接口连接外部接口。
数字化云端平台与医院内部存储信息进行信息交互通过云端的云服务调度模组和云供应链资源模组同时作用，其中云服务调度模组与云虚拟机模组通过Map/Reduce进行映射，云虚拟机模组中包含业务需求模组、并行工作模组和通信模组，业务需求模组处理科室发出的请求，并行工作模组处理多科室同时任务，通信模组进行外部通信；云虚拟机模组对医院内部存储信息通过Map/Reduce的方式进行通信，调用内部医药制造商、医药供应商信息，通过云端进行下单处理，最后将订购信息和预到达时间传输到科室工作人员。
为了对分布式数据建立线性规划模型，建立模型公式：
Figure BDA0003366932130000081
其中yrj和
Figure BDA0003366932130000082
为线性规划数据，λj为DEA模型系数，在变化量计算之前，对数据进行归一化处理，其中归一化算法为：
Figure BDA0003366932130000083
其中xnormalization为归一化后的数据，Min为指标的最小值，Max为指标的最大值。利用归一化处理对数据库进行比较，所述归一化处理的变量权重为对因子进行两两比较建立成对比矩阵，根据DAE模型和归一化处理后的评价结果建立物流资源分配评价模型，其中评价公式为：
Score＝β1ei+β2Qi+ε (i＝1,2,...,15)
其中Score为评价结果，β代表权重因子，其中β1+β2＝100，且β1＞β2，ei代表各物流请求时间值，Qi代表优化评分。
为了保证数据的高效率提取，数据库中的键值对计算模型如下：
Map：(k1,v1)-＞list(k2,v2)
其中工作人员定义的映射函数Map接收一组输入键值对(k1,v1),经过处理产生一组中间的(k2,v2)键值对。
Reduce:(k2,list(v2))-＞list(k3,v3)
其中Map/Reduce函数系统聚合所有相同的中间键k2的相应值(value)，产生关于k2键的值集合list(v2),并且发送给由用户提供的归并函数Reduce，Reduce再经进一步处理，合并该中间键的集合，最后形成一个相对较小的键值对集合list(k3,v3)。
为了出库和入库的处理，利用supervisor进行管理程序，通过fork/exec的方式把每个科室的进程作为supervisor的子进程进行调度，然后父进程运行在监控模组中，父进程监控资源与任务分配的程序然后做出方案评价和选择，父进程监控每个科室的子进程运行状态，通过supervisor对有效性的过滤器进行调度，利用celery流处理模块的运行异常进行处理；然后配送任务分配模块根据分布式处理的信息对资源和任务进行分配，评价最优方案，分别进入分配科室和仓储存储，医疗产品在进行移动的时候，换库等操作会被监控模组进行记录和追踪。
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种云端数字化供应链服务管理系统，包括数字化云端平台、物流资源管理模块、配送任务分配模块和监控模组；
其特征在于：所述数字化云端平台包括医药供应商整合模组和科室请求整合模组，所述医药供应商整合模组通过TCP/IP通信连接在若干个医药供应商的订购内网上，所述科室请求整合模组通过内部局域网连接在所述数字化云端平台上，且每个科室均需要通过请求建立与数字化云端平台的连接；
所述物流资源管理模块和所述配送任务分配模块的API接口并行连接在所述数字化云端平台的输出端；
所述物流资源管理模块内部集成物流核心接口模组，且所述监控模组监控信号连接在所述物流核心接口模组的预备接口上。
2.如权利要求1所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：所述数字化云端平台为分布式异构数据源的共享策略，使用本体隐射结合Mediator/Wrapper集成框架。
3.如权利要求1-2任一项所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：包括以下步骤：
S1，首先多个科室的请求会向所述数字化云端平台发起请求，然后并行接口通过多线程的处理审核请求，随后所述数字化云端平台建立医疗物品需求请求计划，其中医疗物品需求请求计划是云端供应链管理的入口，医疗产品的需求疾患根据医疗的毛需求，按照MRP的计算原理进行计算，其中毛需求量＝独立需求量+相关需求量，计划库存量＝上期库存量+本期订单产出量+本期预计入库量-毛需求量，净需求量＝本期毛需求量-上期库存量-本期预计入库量+安全库存量；
S2，所述数字化云端平台向物流资源管理模块发起信号请求，物流资源管理模块内部建立MySQL，其中MySQL建立管理表，包括采购计划、申请单、供应商选择单、产品入库表和订单管理表；
S3，随后所述物流资源管理模块将分布式的数据进行整合，将医疗文档型数据库MongoDB和MySQL数据库进行整合，分析目标外部的医疗数据库API操作集合，使用基于通用模式和本体论的方法进行数据处理，然后针对数据库存储方式设计不同SQL语法，然后进行优化查询策略，在进行物流数据表查询的时候，通过实体的映射关系将医疗产品转化为对应的唯一实体对象；
S4，利用supervisor进行管理程序，通过fork/exec的方式把每个科室的进程作为supervisor的子进程进行调度，然后父进程运行在监控模组中，父进程监控资源与任务分配的程序然后做出方案评价和选择，父进程监控每个科室的子进程运行状态，通过supervisor对有效性的过滤器进行调度，利用celery流处理模块的运行异常进行处理；
S5，然后配送任务分配模块根据分布式处理的信息对资源和任务进行分配，评价最优方案，分别进入分配科室和仓储存储，医疗产品在进行移动的时候，换库等操作会被监控模组进行记录和追踪，医疗产品在进行出库管理时，确认系统医疗产品的位置信息和数量，然后更改数据表完成出库，数据表通过物流核心接口模组内部的工作流引擎外接的三个接口展示，其中外部的三个接口分别连接客户端界面、管理监控模组和工作流执行服务。
4.如权利要求3所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：针对步骤S3，由于异构数据的获取器的数据积累具有周期性，本有效性过滤器通过AWS的云服务监控负载，当超过设定阈值，均衡器进行建立Instance，然后利用分布式的横向口占，对分布式系统计算资源的弹性扩容。
5.如权利要求3所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：针对步骤S2，数据库的建立和读取包括以下步骤：
S11，首先科室人员进行指纹和密码的验证录入，然后数据进行数据资源层，通过多个数据库进行资源封装；
S12，数据资源层与数据抽取层为双向通信，其中数据抽取层内部包含数据解析模组，数据解析模组对数据进行解密然后给予三个操作接口分别为，全局查询、数据表分解和数据表处理，数据表的信息结果传输给查询接口，查询接口将返回值返回给三个操作接口，然后查询接口连接外部接口。
6.如权利要求3所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：针对步骤S1，数字化云端平台与医院内部存储信息进行信息交互包括以下步骤；
S111，首先云端的云服务调度模组和云供应链资源模组同时作用，其中云服务调度模组与云虚拟机模组通过Map/Reduce进行映射，云虚拟机模组中包含业务需求模组、并行工作模组和通信模组，业务需求模组处理科室发出的请求，并行工作模组处理多科室同时任务，通信模组进行外部通信；
S112，然后云虚拟机模组对医院内部存储信息通过Map/Reduce的方式进行通信，调用内部医药制造商、医药供应商信息，通过云端进行下单处理，最后将订购信息和预到达时间传输到科室工作人员。
7.如权利要求3所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：针对步骤S3，对分布式数据继续依次建立线性规划模型，其中模型公式为：
Figure FDA0003366932120000031
其中yrj和yηj为线性规划数据，λj为DEA模型系数，在变化量计算之前，对数据进行归一化处理，其中归一化算法为：
Figure FDA0003366932120000032
其中xnormalization为归一化后的数据，Min为指标的最小值，Max为指标的最大值。
8.如权利要求7所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：所述归一化处理的变量权重为对因子进行两两比较建立成对比矩阵，根据DAE模型和归一化处理后的评价结果建立物流资源分配评价模型，其中评价公式为：
Score＝β1ei+β2Qi+ε(i＝1,2,...,15)(公式3)
其中Score为评价结果，β代表权重因子，其中β1+β2＝100，且β1＞β2，ei代表各物流请求时间值，Qi代表优化评分。
9.如权利要求6所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：针对步骤S111，所述云服务调度模组关联资源请求处理、资源目录和负载管理，根据分布式异构系统的资源进行调度，分配资源请求任务至科室节点。
10.如权利要求6所述的一种云端数字化供应链服务管理系统，其特征在于：针对步骤S112，所述云虚拟机模组内部关联服务构建层，所述服务构建层对医疗订单数申请管理、订单跟踪管理、订单流程管理业务进行封装，并且以Web的形式与服务器接口注册对接。
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