CN115984069A - 基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，属于碳排放数据处理技术领域，具体步骤包括：步骤一：获取需要进行碳排放数据采集的主体目标，根据获得的主体目标安装碳计量边缘一体机，所述碳计量边缘一体机用于进行碳排放数据采集；步骤二：根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准进行应用；步骤三：通过碳计量边缘一体机进行碳排放数据采集，将采集的碳排放数据进行初步处理，获得初始数据；步骤四：基于区块链技术将获得的初始数据进行上链；步骤五：基于3D可视化技术将初始数据进行可视化处理，获得可视化数据显示模型；根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准，保障碳排放采集数据的准确性和有效性。
Description
技术领域
本发明属于碳排放数据处理技术领域，具体是基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法。
背景技术
在节能减排中，碳达峰及碳中和的实现至关重要。其中，碳达峰是指二氧化碳的排放量达到历史最高值，然后经历平台期进入持续下降的过程，碳达峰的目标包括达峰年份和峰值。碳中和是指进行二氧化碳排放的对象以一定的方式例如植树造林，抵消所产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳排放量的“收支相抵”。为了监测碳达峰和碳中和的实现，碳排放数据处理必不可少，因此，如何进行碳排放数据采集和处理分析，为碳排放监测和管理的重点；
如公开号为CN109727000A的专利公开了一种碳排放量监测管理系统和方法，该系统中信息管理模块，用于多个用户之间的信息交流和碳排放数据展示；监测计划模块，用于下发碳排放计划数据，以及接收来自企业提交的碳排放监测信息的汇总数据；登录模块，用于接收各个企业的用户的登录申请，进入登录申请对应的账户系统，碳排放计划数据和碳排放监测信息的汇总数据均通过账户系统进行上传和下载；数据处理模块，用于根据碳排放计划数据和碳排放监测信息的汇总数据生成碳排放或碳减排行为信息，得到对应的碳排放或碳减排数据；数据存储模块，用于将碳排放或碳减排数据保存至对应的账户系统中，以指示企业进行碳排放量监测管理；但是该方案的数据处理不够全面，对于如何选择合适的温室气体排放核算标准、企业超标转型建议均未涉及，因此，本发明提供了基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，具体步骤包括：
步骤一：获取需要进行碳排放数据采集的主体目标，根据获得的主体目标安装碳计量边缘一体机，所述碳计量边缘一体机用于进行碳排放数据采集；
步骤二：根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准进行应用；
步骤三：通过碳计量边缘一体机进行碳排放数据采集，将采集的碳排放数据进行初步处理，获得初始数据；
步骤四：基于区块链技术将获得的初始数据进行上链；
步骤五：基于3D可视化技术将初始数据进行可视化处理，获得可视化数据显示模型。
进一步地，根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准的方法包括：
设置特征数据模板，基于特征数据模板进行目标主体的特征数据采集，对获得的特征数据进行分析，获得各个数据项相对于各个温室气体排放核算标准的特征值，根据获得的特征值确定对应的推荐温室气体排放核算标准，将获得的温室气体排放核算标准发送给对应的管理人员进行确认，获得应用的温室气体排放核算标准。
进一步地，特征数据模板包括若干个数据项，且每个数据项在不同地区设置有对应的权重系数。
进一步地，根据获得的特征值确定对应的推荐温室气体排放核算标准的方法包括：
将特征项标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将获得的各特征项对应的特征值标记为TZi，获取主体目标所在地区，根据识别的所在地区匹配各特征项对应的权重系数，将获得的权重系数标记为βi，根据公式
计算各温室气体排放核算标准对应的推荐值，其中j表示对应的温室气体排放核算标准，j＝1、2、……、m，m为正整数，选择推荐值最高的温室气体排放核算标准为推荐温室气体排放核算标准。
进一步地，对获得的特征数据进行分析的方法包括：
建立特征分析模型，将特征数据中各个特征项数据输入到特征分析模型中进行分析，获得各个特征项数据对应的特征值。
进一步地，还包括步骤六：基于初始数据和主体目标需求进行相应的转型建议。
进一步地，基于初始数据和主体目标需求进行相应的转型建议的方法包括：
获取主体目标的转型需求，根据获得的转型需求从初始数据中提取对应的分析数据，根据获得的分析数据匹配若干个待选转型建议，对获得的若干个待选转型建议进行筛选，获得推荐转型建议，将推荐转型建议发送给对应的工作人员进行调整，获得目标转型建议。
进一步地，对获得的若干个待选转型建议进行筛选的方法包括：
获取待选转型建议对应的基础效果评分和基础转型成本，获取待选转型建议与分析数据之间的匹配度，根据获得的基础效果评分、基础转型成本和匹配度计算对应的建议值，选择建议值最高的待选转型建议为目标转型建议。
进一步地，根据获得的基础效果评分、基础转型成本和匹配度计算对应的建议值的方法包括：
将基础效果评分、基础转型成本和匹配度分别标记为PF、CB和PD，根据公式JYZ＝(b1×α1×PF+b2×α2×CB)×PD计算对应的建议值，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，α1、α2为对应的转化系数。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准，保障碳排放采集数据的准确性和有效性，实现温室气体排放核算标准的智能选择，为企业用户的应用提供帮助；通过基于区块链技术进行初始数据的上链，保障采集数据的真实性，避免原始数据被篡改；并通过3D可视化技术将初始数据进行可视化处理，便于对应人员对碳排放数据的直观了解；为了帮助主体目标提出绿色低碳转型相关建议，跟踪项目实施情况、对标行业标准、评价节能减排效果，帮助企业产生更多实际收益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，具体步骤包括：
步骤一：获取需要进行碳排放数据采集的主体目标，主体目标为企事业单位，根据获得的主体目标安装碳计量边缘一体机，所述碳计量边缘一体机用于进行碳排放数据采集；
碳计量边缘一体机主要功能是实现碳排放数据实时计量，为企事业单位开展“节能减排、碳交易、碳盘查、碳核查、碳足迹、碳认证、碳规划”等工作创造条件。即通过安装在线监测装置采集碳排放边界内各种排放源进行计量核算，以达到碳排放数据实时可知、实时可视、实时可控的目的；
同时支持排放因子法、物料平衡法、实测法三种核算形式，内嵌公布的24个行业企业温室气体排放核算方法，以及ISO 14064、ISO 14067、PAS 2050、ISO 16745等国际国内主流核算标准库，适用于“电力、石化、化工、建材、造纸、印染、钢铁、有色、交通”等重点排放行业，以及机关、建筑、园区、景区等典型应用场景。
步骤二：根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准进行应用；
根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准的方法包括：
设置特征数据模板，所述特征数据模板是通过人工的方式进行设置的，包括与温室气体排放核算标准选择有关系的数据项，且每个数据项在不同地区设置有对应的权重系数，主要根据对应地区的相关规定进行调整设置的，是由专家组进行讨论设置的；如主体目标地区、产业领域、商品售卖地区等；基于特征数据模板进行目标主体的数据采集，获取目标主体的特征数据，对获得的特征数据进行分析，获得各个数据项相对于各个温室气体排放核算标准的特征值，根据获得的特征值确定对应的推荐温室气体排放核算标准，将获得的温室气体排放核算标准发送给对应的管理人员进行确认，若主体目标具有指定的温室气体排放核算标准，则直接应用对应的温室气体排放核算标准，否则，一般都会应用推荐温室气体排放核算标准，具体的可以根据主体目标的实际情况进行选择，获得应用的温室气体排放核算标准。
对获得的特征数据进行分析，即为分析各数据项数据相对于各温室气体排放核算标准的符合度，进而转化为对应的特征值，具体的基于CNN网络或DNN网络建立对应特征分析模型，通过人工的方式模拟建立对应的训练集进行训练，通过训练成功后的特征分析模型进行分析，获得对应的特征值。
根据获得的特征值确定对应的推荐温室气体排放核算标准的方法包括：
将特征项标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将获得的各特征项对应的特征值标记为TZi，获取主体目标所在地区，根据识别的所在地区匹配各特征项对应的权重系数，将获得的权重系数标记为βi，根据公式
计算各温室气体排放核算标准对应的推荐值，其中j表示对应的温室气体排放核算标准，j＝1、2、……、m，m为正整数，选择推荐值最高的温室气体排放核算标准为推荐温室气体排放核算标准。
步骤三：通过碳计量边缘一体机进行碳排放数据采集，将采集的碳排放数据进行初步处理，获得初始数据；
将采集的碳排放数据进行初步处理，即为将需要、有效的数据提取转化出来，形成初始数据，因为在数据采集过程中会产生大量的数据，而有的数据并不需要使用，因此进行相应的处理，具体的可以通过人工的方式预设对应需要的数据以及对应的转化方式。
步骤四：基于区块链技术将获得的初始数据进行上链；
采用区块链技术，实现数据采集上链，并提供一物一码统一碳标识服务，上链数据在第三方核查认证机构进行存证；具体的上链过程为本领域常识，因此，不进行详细叙述。
步骤五：基于3D可视化技术将初始数据进行可视化处理，获得可视化数据显示模型。
即通过现有的3D可视化技术将初始数据处理统计为直观的碳排放数据，便于主体目标进行直观的了解，因为3D可视化技术为本领域现有技术，因此具体的处理方法不进行详细叙述。
在另一个实施例中，在主体目标自愿的前提下，为了帮助主体目标提出绿色低碳转型相关建议，跟踪项目实施情况、对标行业标准、评价节能减排效果，帮助企业产生更多实际收益，提出本实施例，还包括：
步骤六：基于初始数据和主体目标需求进行相应的转型建议。
基于初始数据和主体目标需求进行相应的转型建议的方法包括：
获取主体目标的转型需求，即想转型哪个方向，不同方向对应的方案和数据是具有差异的；根据获得的转型需求从初始数据中提取对应的分析数据，即该转型需求对应的数据，如对应的碳排放数据、设备数据等，因为转型需求是具有种类上限的，根据具有的转型需求设置对应需要的数据种类，进行相应的提取即可；根据获得的分析数据匹配若干个待选转型建议，即根据大量的历史转型记录汇总建立对应的转型建议库，每个转型建议都设置有对应的适合需求范围、基础效果评分、基础转型成本，根据对应的分析数据进行匹配，如行业、领域、设备种类、型号、使用年限等进行相应的匹配；对获得的若干个待选转型建议进行筛选，获得推荐转型建议，将推荐转型建议发送给对应的工作人员进行调整，获得目标转型建议。
将推荐转型建议发送给对应的工作人员进行调整，即通过人工的方式再根据实际情况进行相应的优化，毕竟是事关企业转型的重要事件，必须通过人工的方式进行优化、把关。
对获得的若干个待选转型建议进行筛选的方法包括：
获取待选转型建议对应的基础效果评分和基础转型成本，获取待选转型建议与分析数据之间的匹配度，即相似度，进行匹配的过程中进行同步分析输出，可以基于CNN网络或DNN网络建立对应的匹配分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，通过训练成功后的匹配分析模型根据分析数据进行待选转型建议的匹配，并输出对应的匹配度，根据获得的基础效果评分、基础转型成本和匹配度计算对应的建议值，选择建议值最高的待选转型建议为目标转型建议。
根据获得的基础效果评分、基础转型成本和匹配度计算对应的建议值的方法包括：
将基础效果评分、基础转型成本和匹配度分别标记为PF、CB和PD，根据公式JYZ＝(b1×α1×PF+b2×α2×CB)×PD计算对应的建议值，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，α1、α2为对应的转化系数，用于进行相应的计算转化，具体的是通过人工的方式进行设置的。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (9)
1.基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，具体步骤包括：
步骤一：获取需要进行碳排放数据采集的主体目标，根据获得的主体目标安装碳计量边缘一体机，所述碳计量边缘一体机用于进行碳排放数据采集；
步骤二：根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准进行应用；
步骤三：通过碳计量边缘一体机进行碳排放数据采集，将采集的碳排放数据进行初步处理，获得初始数据；
步骤四：基于区块链技术将获得的初始数据进行上链；
步骤五：基于3D可视化技术将初始数据进行可视化处理，获得可视化数据显示模型。
2.根据权利要求1所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，根据实际应用场景选择对应的温室气体排放核算标准的方法包括：
设置特征数据模板，基于特征数据模板进行目标主体的特征数据采集，对获得的特征数据进行分析，获得各个数据项相对于各个温室气体排放核算标准的特征值，根据获得的特征值确定对应的推荐温室气体排放核算标准，将获得的温室气体排放核算标准发送给对应的管理人员进行确认，获得应用的温室气体排放核算标准。
3.根据权利要求2所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，特征数据模板包括若干个数据项，且每个数据项在不同地区设置有对应的权重系数。
4.根据权利要求3所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，根据获得的特征值确定对应的推荐温室气体排放核算标准的方法包括：
将特征项标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将获得的各特征项对应的特征值标记为TZi，获取主体目标所在地区，根据识别的所在地区匹配各特征项对应的权重系数，将获得的权重系数标记为βi，根据公式
计算各温室气体排放核算标准对应的推荐值，其中j表示对应的温室气体排放核算标准，j＝1、2、……、m，m为正整数，选择推荐值最高的温室气体排放核算标准为推荐温室气体排放核算标准。
5.根据权利要求4所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，对获得的特征数据进行分析的方法包括：
建立特征分析模型，将特征数据中各个特征项数据输入到特征分析模型中进行分析，获得各个特征项数据对应的特征值。
6.根据权利要求1所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，还包括步骤六：基于初始数据和主体目标需求进行相应的转型建议。
7.根据权利要求6所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，基于初始数据和主体目标需求进行相应的转型建议的方法包括：
获取主体目标的转型需求，根据获得的转型需求从初始数据中提取对应的分析数据，根据获得的分析数据匹配若干个待选转型建议，对获得的若干个待选转型建议进行筛选，获得推荐转型建议，将推荐转型建议发送给对应的工作人员进行调整，获得目标转型建议。
8.根据权利要求7所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，对获得的若干个待选转型建议进行筛选的方法包括：
获取待选转型建议对应的基础效果评分和基础转型成本，获取待选转型建议与分析数据之间的匹配度，根据获得的基础效果评分、基础转型成本和匹配度计算对应的建议值，选择建议值最高的待选转型建议为目标转型建议。
9.根据权利要求8所述的基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法，其特征在于，根据获得的基础效果评分、基础转型成本和匹配度计算对应的建议值的方法包括：
将基础效果评分、基础转型成本和匹配度分别标记为PF、CB和PD，根据公式JYZ＝(b1×α1×PF+b2×α2×CB)×PD计算对应的建议值，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，α1、α2为对应的转化系数。
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- 2022-12-30 CN CN202211723669.4A patent/CN115984069B/zh active Active
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