CN115983941A - 信息推送方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质，其信息推送方法包括：获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据车辆参考数据，分析得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于预估维修需求信息，向目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。基于本申请方案，可以使付费推荐信息更加符合目标诊断设备所在区域范围的维修需求，改变了以往简单推送待付费虚拟诊断产品价格列表的方式，能够有效引导用户做出更适合自己的付费选择，提高了关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式的智能化程度。

Description

信息推送方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

汽车诊断过程中一般会使用到诊断设备，诊断设备上有部分诊断软件、诊断功能等虚拟诊断产品是需要付费才能使用的。

当用户需要购买或者续费诊断软件或者诊断功能等虚拟诊断产品时，诊断设备会直接推送每个待付费虚拟诊断产品的固定价格，让用户自由选择。但是这种简单列举待付费虚拟诊断产品的固定价格的方式存在弊端，用户难以从中确定哪项待付费虚拟诊断产品是比较适合自身需求的。换言之，传统的关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式不够智能化。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决传统的关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式不够智能化的问题。

为实现上述目的，本申请提供一种信息推送方法，所述信息推送方法包括：

获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；

根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；

基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

可选地，所述预估维修需求信息包括预估故障量，所述根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息的步骤包括：

根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期；

根据所述生产日期和所述故障周期，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量。

可选地，所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量，得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，其中，所述每一个待付费虚拟诊断产品对应的预估故障量与评分值成正比；

根据所述评分值从高到低的顺序，选取至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品；

基于所述推荐虚拟诊断产品，得到并向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

可选地，所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤之前，还包括：

获取所述目标诊断设备的历史诊断记录；

所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述目标诊断设备的历史诊断记录和所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

可选地，所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述预估维修需求信息，确定至少一个推荐虚拟诊断产品，其中，所述推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种；

基于所述至少一个推荐虚拟诊断产品，向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

可选地，所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据的步骤之前，还包括：

响应于用户点击虚拟诊断产品对应的付费入口，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

可选地，所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据的步骤之前，还包括：

响应于用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

本申请实施例还提出一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：

获取模块，用于获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；

分析模块，用于根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；

推送模块，用于基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推送程序，所述信息推送程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。

本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。

本申请实施例提出的信息推送方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。基于本申请方案，获取并基于目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据进行分析，得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息，并进一步基于预估维修需求信息向用户推送付费推荐信息。如此，使付费推荐信息更加符合目标诊断设备所在区域范围的维修需求，改变了以往简单推送待付费虚拟诊断产品价格列表的方式，能够有效引导用户做出更适合自己的付费选择，提高了关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式的智能化程度。

附图说明

图1为本申请信息推送装置所属终端设备的功能模块示意图；

图2为本申请信息推送方法第一示例性实施例流程示意图；

图3为本申请信息推送方法第二示例性实施例流程示意图；

图4为本申请信息推送方法第三示例性实施例流程示意图；

图5为本申请信息推送方法第四示例性实施例流程示意图；

图6为本申请信息推送方法第五示例性实施例流程示意图；

图7为本申请信息推送方法第六示例性实施例流程示意图；

图8为本申请信息推送方法第七示例性实施例流程示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例的主要解决方案是：获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。基于本申请方案，获取并基于目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据进行分析，得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息，并进一步基于预估维修需求信息向用户推送付费推荐信息。如此，使付费推荐信息更加符合目标诊断设备所在区域范围的维修需求，改变了以往简单推送待付费虚拟诊断产品价格列表的方式，能够有效引导用户做出更适合自己的付费选择，提高了关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式的智能化程度。

具体地，参照图1，图1为本申请信息推送装置所属终端设备的功能模块示意图。该信息推送装置可以为独立于终端设备的、能够进行信息推送的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等具有数据处理功能的智能移动终端，还可以为具有数据处理功能的固定终端设备或服务器等。

在本实施例中，该信息推送装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。

存储器130中存储有操作系统以及信息推送程序，信息推送装置可以将获取的目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据车辆参考数据，分析得到的若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于预估维修需求信息，向目标诊断设备的用户推送的付费推荐信息等信息存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。

其中，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；

根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；

基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

进一步地，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期；

根据所述生产日期和所述故障周期，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量。

进一步地，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时还实现以下步骤：

基于所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量，得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，其中，所述每一个待付费虚拟诊断产品对应的预估故障量与评分值成正比；

根据所述评分值从高到低的顺序，选取至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品；

基于所述推荐虚拟诊断产品，得到并向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

进一步地，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述目标诊断设备的历史诊断记录；

所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述目标诊断设备的历史诊断记录和所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

进一步地，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时还实现以下步骤：

基于所述预估维修需求信息，确定至少一个推荐虚拟诊断产品，其中，所述推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种；

基于所述至少一个推荐虚拟诊断产品，向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

进一步地，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时还实现以下步骤：

响应于用户点击虚拟诊断产品对应的付费入口，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

进一步地，存储器130中的信息推送程序被处理器执行时还实现以下步骤：

响应于用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

本实施例通过上述方案，具体通过获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。本实施例中，获取并基于目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据进行分析，得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息，并进一步基于预估维修需求信息向用户推送付费推荐信息。如此，使付费推荐信息更加符合目标诊断设备所在区域范围的维修需求，改变了以往简单推送待付费虚拟诊断产品价格列表的方式，能够有效引导用户做出更适合自己的付费选择，提高了关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式的智能化程度。

本申请信息推送方法第一实施例涉及的目标诊断设备是一种用于汽车诊断的专用设备，目标诊断设备上集成了诊断软件，一款诊断软件可以包含一个或者多个诊断功能，诊断软件和诊断功能都属于虚拟诊断产品。除此之外，虚拟诊断产品还可以包括会员权益、激活码等用于诊断过程的虚拟产品。其中，部分虚拟诊断产品是需要用户付费使用的，付费指的是购买或者续费，该部分虚拟诊断产品为待付费虚拟诊断产品。

参照图2，本申请信息推送方法第一实施例提供一种流程示意图，所述信息推送方法包括：

步骤S10，获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据。

具体地，本实施例的执行主体可以是服务器，或者是目标诊断设备，或者是由目标诊断设备和服务器组成的信息推送系统。在目标诊断设备的用户需要对待付费虚拟诊断产品进行购买或者续费操作时，获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据。

关于目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据：目标诊断设备所在区域范围可以是行政区划，例如目标诊断设备所在的城市或者区；也可以是以目标诊断设备为中心的一定范围的圆形区域或者矩形区域，例如以目标诊断设备为中心，以50千米为半径的圆形区域。另外，每一台车辆都会有对应具体的品牌以及型号，以A品牌B型号的车辆为例，车辆参考数据可以包括目标诊断设备所在区域范围的多台A品牌B型号的车辆。车辆参考数据指的是服务器收集的不同诊断设备在运行过程中上传的数据，也就是说，线下的维修技师使用诊断设备进行诊断工作时，产生的相关数据由诊断设备上传至服务器。服务器收集大量的车辆维修数据并存储于服务器本地，形成包含车辆参考数据的大数据库。

步骤S20，根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息。

具体地，在获取到目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据之后，基于车辆参考数据进行分析，可以得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息。以A品牌B型号的车辆为例，分析结果可以包括A品牌B型号的车辆对应的预估维修需求信息，预估维修需求信息可以是A品牌B型号的车辆的保有量，也可以是A品牌B型号的车辆未来一年的预估故障量、预估故障率等。预估维修需求信息反映若干个品牌型号车辆各自对应的维修需求。

步骤S30，基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

具体地，目标诊断设备中的每一款待付费虚拟诊断产品都有对应的品牌型号车辆，例如，待付费诊断软件A对应A品牌车辆，待付费诊断软件B对应B品牌C型号车辆，而待付费诊断软件B中包括待付费诊断功能B1、待付费诊断功能B2、待付费诊断功能B3。

在得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息，基于预估维修需求信息对若干品牌型号车辆各自对应的待付费虚拟诊断产品进行分析，优先向用户推荐维修需求大的待付费虚拟诊断产品。例如，当预估维修需求信息为预估维修量时，将预估维修量大的品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品排在前面，并作为优先推送的对象；将预估维修量小的品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品排在后面，并作为次要推送的对象。

如此，得到排序后的若干个待付费虚拟诊断产品，基于排序后的若干个待付费虚拟诊断产品得到付费推荐信息，进一步向用户推送付费推荐信息。

更为具体地，可以通过目标诊断设备的显示屏向用户推送付费推荐信息。实际上，付费推荐信息包括排序优化后的待付费虚拟诊断产品列表，并且列明待付费虚拟诊断产品对应的价格。相对于传统的待付费虚拟诊断产品推送形式，本方案提供的付费推荐信息中的待付费虚拟诊断产品列表更加符合用户当地的车辆维修需求，用户可以直观地在待付费虚拟诊断产品列表中找到合适自己的待付费虚拟诊断产品(排序靠前的即为合适用户的待付费虚拟诊断产品)。

值得注意的是，若付费推荐信息涉及多个待付费虚拟诊断产品的组合，并且进一步提供一种更为优惠的组合价格，则可以在付费推荐信息中表明组合价格相对于单个购买待付费虚拟诊断产品所能节省的费用，以引导用户做出合适的购买选择。

本实施例通过上述方案，具体通过获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。本实施例中，获取并基于目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据进行分析，得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息，并进一步基于预估维修需求信息向用户推送付费推荐信息。如此，使付费推荐信息更加符合目标诊断设备所在区域范围的维修需求，改变了以往简单推送待付费虚拟诊断产品价格列表的方式，能够有效引导用户做出更适合自己的付费选择，提高了关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式的智能化程度。

进一步地，参照图3，本申请信息推送方法第二实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，所述预估维修需求信息包括预估故障量，步骤S20，根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息进一步细化，包括：

步骤S201，根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期。

本实施例优选预估故障量表示预估维修需求，先从车辆参考数据中分析得到若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期。

例如，车辆参考数据涉及目标诊断设备所在区域范围的200台A品牌B型号车辆，根据车辆参考数据分析得到200台A品牌B型号车辆各自对应的生产日期，以及整体的故障周期。其中，故障周期是指某项车辆功能的发生故障的周期。

步骤S202，根据所述生产日期和所述故障周期，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量。

具体地，在得到生产日期和故障周期之后，对生产日期和故障周期进行进一步的分析得到若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量。其中，预设时间范围可以与待付费虚拟诊断产品的使用期限一致，例如，A品牌车辆对应的诊断软件A的待付费价格为200元/年，那么诊断软件A对应的预估故障量可以是指未来一年内A品牌车辆对应的故障量。更为具体地，预估故障量还可以细化为未来一年内A品牌车辆的各项功能各自对应的故障量。

本实施例通过上述方案，具体通过根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期；根据所述生产日期和所述故障周期，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量。本实施例优选预估故障量用以表示各品牌型号车辆对应的维修需求，预估故障量越大则维修需求越大，对应的虚拟诊断产品的价值越高。因此，基于车辆参考数据分析得到若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期，并进一步根据生产日期和故障周期计算预估故障量，基于预估故障量可以得到更为合理的付费推荐信息，引导用户购买或者续费维修需求大的品牌型号车辆对应的虚拟诊断产品，提高了付费信息推送过程的智能化程度。

进一步地，参照图4，本申请信息推送方法第三实施例提供一种流程示意图，基于上述图3所示的实施例，步骤S30，基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息进一步细化，包括：

步骤S301，基于所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量，得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，其中，所述每一个待付费虚拟诊断产品对应的预估故障量与评分值成正比。

预设时间范围内的预估故障量反映了对应的品牌型号车辆的维修需求，一般情况下，维修需求大的品牌型号车辆对应的虚拟诊断产品更值得用户去购买或者续费。因此，本实施例优先向用户推送维修需求大的品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品。

具体地，基于若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量，对每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品进行评分，得到对应的评分值。例如，评分值的范围可以选取0-100分，评分过程涉及A品牌车辆、B品牌车辆、C品牌车辆，分别对应的诊断软件A、诊断软件B、诊断软件C，其中A品牌车辆未来一年预估故障量为600起，B品牌车辆未来一年预估故障量为1800起，C品牌车辆未来一年预估故障量为3000起，那么，依据预估故障量的大小对上述三种品牌车辆对应的诊断软件进行评分为：诊断软件A得20分，诊断软件得60发，诊断软件C得100分。

同理，也可以基于预估故障量对若干品牌型号车辆各自对应的诊断功能进行评分，或者对诊断软件和诊断功能同时评分。

步骤S302，根据所述评分值从高到低的顺序，选取至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品。

评分值与维修需求成正比，评分值越高的虚拟诊断产品，对于用户的价值也就越高。因此，根据评分值从高到低的顺序，对若干品牌型号车辆各自对应的虚拟诊断产品进行排序，从排序后的虚拟诊断产品中选取评分值较高的至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品。

如步骤S301中所述的诊断软件A得20分，诊断软件得60发，诊断软件C得100分。那么，对上述三款诊断软件进行排序为诊断软件C、诊断软件B、诊断软件A。可以根据评分值从高到低的顺序，选取一款诊断软件作为推荐虚拟诊断产品，推荐虚拟诊断产品的数量视实际需求而定。

步骤S303，基于所述推荐虚拟诊断产品，得到并向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

具体地，在得到至少一个推荐虚拟诊断产品之后，可以通过目标诊断设备的显示屏向用户推送基于推荐虚拟诊断产品的付费推荐信息。付费推荐信息可以包括每一个推荐虚拟诊断产品对应的价格、介绍或者是优惠信息。

值得注意的是，若付费推荐信息涉及多个待付费虚拟诊断产品的组合，并且进一步提供一种更为优惠的组合价格，则可以在付费推荐信息中表明组合价格相对于单个购买待付费虚拟诊断产品所能节省的费用，以引导用户做出合适的购买选择。

本实施例通过上述方案，具体通过基于所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量，得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，其中，所述每一个待付费虚拟诊断产品对应的预估故障量与评分值成正比；根据所述评分值从高到低的顺序，选取至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品；基于所述推荐虚拟诊断产品，得到并向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。本实施例提供了一种依据评分值作为依据的推荐方式，基于预估故障量得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，评分值越高则对应的维修需求越大，因此，可以选择评分值较高的待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品，后续可以基于推荐虚拟诊断产品得到付费推荐信息，以使付费推荐信息更加符合实际的维修需求，提高付费信息推送过程的智能化程度。

进一步地，参照图5，本申请信息推送方法第四实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，步骤S30，基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息之前，还包括：

步骤S001，获取所述目标诊断设备的历史诊断记录。

除了维修需求之外，用户的使用习惯也可作为推送付费推荐信息的根据，可以优先向用户推送常用或者擅长使用的待付费虚拟诊断产品。

具体地，目标诊断设备的历史诊断记录是指用户在使用目标诊断设备的过程中，由目标诊断设备记录下来的诊断记录。例如，用户A使用目标诊断设备的诊断软件B的诊断功能C，对D品牌E车型2012年款的车辆F进行诊断功能C的诊断，那么，目标诊断设备就会将此次诊断过程的操作痕迹记录下来。值得注意的是，历史诊断记录可存储于目标诊断设备的诊断报告或者诊断日志中。

为此，先从目标诊断设备中读取诊断日志或者诊断报文等包含历史诊断记录的文件，进一步对诊断日志或者诊断报文等文件进行分析，得到对应的历史诊断记录。

步骤S30，基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息进一步细化，包括：

步骤S304，基于所述目标诊断设备的历史诊断记录和所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

在得到历史诊断记录和预估维修需求信息之后，基于历史诊断记录和预估维修需求信息对若干品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品进行排序或5者筛选，最终得到付费推荐信息。

具体地，对历史诊断记录进行分析，得到当前用户对若干品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的使用次数或者使用偏好等信息；对车辆参考数据进行分析，得到若干品牌型号车辆对应的保有量、预估故障率或者预估故

障量等信息。基于上述分析得到的信息设置对应的若干个评分维度，并进一0步计算每一个待付费虚拟诊断产品在各评分维度对应的得分。将总得分高的待付费虚拟诊断产品排在前面，并作为优先推送的对象；将总得分低的待付费虚拟诊断产品排在后面，并作为次要推送的对象。

如此，得到排序后的若干个待付费虚拟诊断产品，基于排序后的若干个待付费虚拟诊断产品得到付费推荐信息。

本实施例通过上述方案，具体通过获取所述目标诊断设备的历史诊断记录；基于所述目标诊断设备的历史诊断记录和所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。本实施例考虑到历史诊断记录能

够很好地反映用户的使用习惯，基于获取的历史诊断记录和车辆参考数据进0一步得到付费推荐信息。如此保证了付费推荐信息能够贴近用户的使用习惯，

并且符合实际维修需求，更好地引导用户做出合适的付费选择，提高付费信息推送过程的智能化程度。

进一步地，参照图6，本申请信息推送方法第五实施例提供一种流程示意5图，基于上述图2所示的实施例，步骤S30，基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息进一步细化，包括：

步骤S305，基于所述预估维修需求信息，确定至少一个推荐虚拟诊断产品，其中，所述推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种。

0本实施例涉及的虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种。待付费的含义包括待购买和待续费。更为具体地，可分为以下三种情况：

情况一：基于预估维修需求信息，确定至少一个待付费诊断软件为推荐虚拟诊断产品；

情况二：基于预估维修需求信息，确定至少一个待付费诊断功能为推荐虚拟诊断产品；

情况三：基于预估维修需求信息，确定至少一个待付费诊断软件和至少一个待付费诊断功能为推荐虚拟诊断产品。

值得注意的是，诊断软件是诊断功能的上位产品，对于情况三，实际上是得到了待付费诊断软件和待付费诊断功能的推荐虚拟诊断产品组合。

步骤S306，基于所述至少一个推荐虚拟诊断产品，向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

在确定至少一个推荐虚拟诊断产品之后，基于至少一个推荐虚拟诊断产品可以得到付费推荐信息。

具体地，对于步骤S305中的情形一，得到付费推荐信息中包括至少一个推荐的待付费诊断软件；对于步骤S305中的情形二，得到付费推荐信息中包括至少一个推荐的待付费诊断功能；对于步骤S305中的情形三，得到付费推荐信息中包括至少一个待付费诊断软件和至少一个待付费诊断功能的推荐虚拟诊断产品组合。

在此基础上，本实施例还可以结合第二实施例的预估故障量，计算得到每一个推荐虚拟诊断产品对应的预计收益信息。具体地，以A品牌付费诊断软件为例，从车辆参考数据中分析目标诊断设备所在地区的A品牌车辆在1年内可能产生的预估故障量以及维修单价，根据预估故障量以及维修单价计算得到目标诊断设备所在地区关于A品牌车辆的预估维修总价。另外，基于车辆参考数据确定目标诊断设备在所处地区中关于A品牌车辆的预估维修占比。由A品牌车辆的维修总价乘以目标诊断设备在所处地区中关于A品牌车辆的预估维修占比，即可得到目标诊断设备关于A品牌车辆的预计收益信息，也就是得到目标诊断设备关于A品牌车辆对应的待付费诊断软件的预计收益信息。

在得到付费推荐信息及对应的预计收益信息之后，通过目标诊断设备的显示屏向用户推送付费推荐信息及对应的预计收益信息。如此，用户在清晰地看到推荐虚拟诊断产品的同时，也能看到每一个推荐虚拟诊断产品对应的预计收益信息。例如，A品牌车辆对应的待付费诊断软件价格为200元，有效期1年，1年内的预计收益为3000元。

更为具体地，预计收益信息可以包括预计收益的来源说明，例如包括待付费虚拟诊断产品对应的品牌型号车辆在目标诊断设备所在地区的保有量数据、故障率数据以及相关的计算过程。

本实施例通过上述方案，具体通过基于所述预估维修需求信息，确定至少一个推荐虚拟诊断产品，其中，所述推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种；基于所述至少一个推荐虚拟诊断产品，向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。本实施例涉及的推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种，根据应用场景的不同需求，可以基于待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种得到对应的付费推荐信息，提高了本实施例信息推送方法对不同应用场景的兼容性。另外，本实施例在推送付费推荐信息的基础上额外增加了对应的预计收益信息，让用户可以直观地看到使用待付费虚拟诊断产品后可能产生的收益，提高了信息推送过程的智能化程度。

进一步地，参照图7，本申请信息推送方法第六实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，步骤S10，获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据之前，还包括：

步骤S002，响应于用户点击虚拟诊断产品对应的付费入口，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

本实施例提供了一种主动推送推荐付费方案的方式。具体地，目标诊断设备提供一种人机交互界面，人机交互界面中包括虚拟诊断产品对应的付费入口。例如，在软件商城中设置一个“智能推荐”虚拟按钮作为付费入口，当用户点击“智能推荐”虚拟按钮时，系统响应于用户的点击事件，并执行获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤，向目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

本实施例通过上述方案，具体通过响应于用户点击虚拟诊断产品对应的付费入口，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。本实施例提供了一种主动推送付费推荐信息的方式，用户可以通过点击虚拟诊断产品对应的付费入口获得推送的付费推荐信息，提高了信息推送过程的交互性。

进一步地，参照图8，本申请信息推送方法第七实施例提供一种流程示意图，基于上述图2所示的实施例，步骤S10，获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据之前，还包括：

步骤S003，响应于用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

本实施例提供了一种被动推送推荐付费方案的方式。具体地，用户通过目标诊断设备使用虚拟诊断产品时，虚拟诊断产品已过有效期或者未购买。此时，系统响应用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤，向目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

本实施例通过上述方案，具体通过响应于用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。本实施例提供了一种被动推送付费推荐信息的方式，在用户对虚拟诊断产品操作失败之后，自动向用户推送付费推荐信息，提高了信息推送过程的便利性。

此外，本申请实施例还提出一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：

获取模块，用于获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；

分析模块，用于根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；

推送模块，用于基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息；

所述分析模块还包括第一分析单元和第二分析单元；所述第一分析单元，

用于根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的生5产日期和故障周期；所述第二分析单元，用于根据所述生产日期和所述故障周期，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量；

所述推送模块还包括评分单元、第一选取单元和第一推送单元；所述评分单元，用于基于所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估0故障量，得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，其

中，所述每一个待付费虚拟诊断产品对应的预估故障量与评分值成正比；所述第一选取单元，用于根据所述评分值从高到低的顺序，选取至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品；所述第一推送单元，用于基于所述

推荐虚拟诊断产品，得到并向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信5息；

所述信息推送装置还包括获取单元；所述获取单元，用于获取所述目标诊断设备的历史诊断记录；所述推送模块还包括第二推送单元；所述第二推送单元，用于基于所述目标诊断设备的历史诊断记录和所述预估维修需求信

息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息；

0所述推送模块还包括推荐产品确定单元和第三推送单元；所述推荐产品确定单元，用于基于所述预估维修需求信息，确定至少一个推荐虚拟诊断产品，其中，所述推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种；所述第三推送单元，用于基于所述至少一个推荐虚拟诊断产品，向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息；5所述信息推送装置还包括主动推送单元；所述主动推送单元，用于响应于用户点击虚拟诊断产品对应的付费入口，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤；

所述信息推送装置还包括被动推送单元；所述被动推送单元，用于响应于用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行所述获取目标诊断设备所在区域范0围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

本实施例实现信息推送的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。

此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推送程序，所述信息推送程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。

由于本信息推送程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。

由于本信息推送程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

相比现有技术，本申请实施例提出的信息推送方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。基于本申请方案，获取并基于目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据进行分析，得到若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息，并进一步基于预估维修需求信息向用户推送付费推荐信息。如此，使付费推荐信息更加符合目标诊断设备所在区域范围的维修需求，改变了以往简单推送待付费虚拟诊断产品价格列表的方式，能够有效引导用户做出更适合自己的付费选择，提高了关于待付费虚拟诊断产品的付费信息推送方式的智能化程度。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：

获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；

根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；

基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述预估维修需求信息包括预估故障量，所述根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息的步骤包括：

根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的生产日期和故障周期；

根据所述生产日期和所述故障周期，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述若干品牌型号车辆各自对应的预设时间范围内的预估故障量，得到每一个品牌型号车辆对应的待付费虚拟诊断产品的评分值，其中，所述每一个待付费虚拟诊断产品对应的预估故障量与评分值成正比；

根据所述评分值从高到低的顺序，选取至少一个待付费虚拟诊断产品作为推荐虚拟诊断产品；

基于所述推荐虚拟诊断产品，得到并向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

4.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤之前，还包括：

获取所述目标诊断设备的历史诊断记录；

所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述目标诊断设备的历史诊断记录和所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

5.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息的步骤包括：

基于所述预估维修需求信息，确定至少一个推荐虚拟诊断产品，其中，所述推荐虚拟诊断产品的类型包括待付费诊断软件和待付费诊断功能中的一种或者多种；

基于所述至少一个推荐虚拟诊断产品，向所述目标诊断设备的用户推送所述付费推荐信息。

6.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据的步骤之前，还包括：

响应于用户点击虚拟诊断产品对应的付费入口，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

7.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据的步骤之前，还包括：

响应于用户对虚拟诊断产品的失败操作，执行所述获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据及之后的步骤。

8.一种信息推送装置，其特征在于，所述信息推送装置包括：

获取模块，用于获取目标诊断设备所在区域范围的若干品牌型号车辆的车辆参考数据；

分析模块，用于根据所述车辆参考数据，分析得到所述若干品牌型号车辆各自对应的预估维修需求信息；

推送模块，用于基于所述预估维修需求信息，向所述目标诊断设备的用户推送付费推荐信息。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推送程序，所述信息推送5程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息推送方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如权利要求0 1-7中任一项所述的信息推送方法的步骤。

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