CN111858742A - 一种数据可视化方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种数据可视化方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。通过执行本技术方案，用户可以灵活的选择所需数据，可以对目标数据的金融指标结果进行个性化展示，且数据展示时间快，减少了用户等待时间，提升了用户体验。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据可视化技术领域，尤其涉及一种数据可视化方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
随着信息化时代的发展，越来越多的企业将信息技术运用于各类管理平台中，实现平台的自动化、智能化，来提高企业的经营管理效率。企业在发展过程中日益积累了海量数据，这些数据只有被合理的收集分析才有意义。
数据可视化技术能对杂乱无章的数据进行直观地表示，帮助用户找出包含在海量数据中的规律，增强认知能力。其中，数据可视化是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
但是，目前数据可视化存在数据单一、展示模型单一、以及无法根据用户需求进行个性化展示的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种数据可视化方法、装置、存储介质及设备，用户可以灵活的选择所需数据，可以根据用户请求对目标数据的金融指标结果进行个性化展示。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据可视化方法，该方法包括：
响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据可视化装置，该装置包括：
待处理数据接收单元，用于响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
目标数据获取单元，用于对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
金融指标结果获取单元，用于对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
金融指标结果展示单元，用于响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的数据可视化方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的数据可视化方法。
本申请实施例所提供的技术方案，响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据，并对待处理数据进行结构化处理，获得目标数据，对目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果，并响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。通过执行本技术方案，用户可以灵活的选择所需数据，可以对目标数据的金融指标结果进行个性化展示。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的数据可视化方法的流程图；
图2是本申请实施例二提供的数据可视化过程的示意图；
图3是本申请实施例三提供的数据可视化装置的结构示意图；
图4是本申请实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本申请实施例一提供的数据可视化方法的流程图，本实施例可适用于对数据进行可视化处理的情况，该方法可以由本申请实施例所提供的数据可视化装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于用于数据处理的智能终端等设备中。
如图1所示，所述数据可视化方法包括：
S110、响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据。
其中，待处理数据可以是金融数据。例如，待处理数据可以是租赁融资类别、租赁手续费以及租赁负债信息等数据。其中，租赁融资是指实质上转移与资产所有权有关的全部或绝大部分风险和报酬的租赁。租赁融资类别包括租赁融资类别、回租融资租赁以及回租融资租赁等；租赁手续费是租赁公司为承租人承办租赁设备所开支的营业费用和收取的必要的盈利；租赁负债是按照一定的准则将租赁款额分摊在租赁期内，从而可以得到每个合同的周期性支付租金和利息的情况。
其中，输入指令可以是用户输入待处理数据时的操作指令。例如，输入指令可以是按键的操作指令，即通过按键形式将待处理数据进行输入；输入指令也可以是信息导入的操作指令，例如通过表格以及文档等形式将待处理数据进行导入的操作指令。
在本实施例中，当用户输入待处理数据时，进行处理操作的系统会及时响应于用户的待处理数据输入指令，对用户输入的待处理数据进行接收。
在本技术方案中，可选的，接收待处理数据的方式，包括：Excel表格批量导入数据、单项数据表单输入数据、目标字段个性化修改数据中的至少一种。
其中，Excel表格批量导入数据可以是通过Excel表格将大量的待处理数据批量的导入到系统中的数据。
其中，单项数据表单输入数据可以是通过键盘将单项数据输入到进行系统中的数据。
其中，目标字段个性化修改数据可以是用户根据需求对系统中进行目标字段修改的数据。
通过采用Excel表格批量导入数据、单项数据表单输入数据以及目标字段个性化修改数据中至少一种方式将待处理数据输入到进行处理操作的系统中，用户可以根据需求灵活的选择待处理数据的输入方式，选择种类多，提升了用户体验。
S120、对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据。
其中，结构化可以是将待处理数据的存储形式进行调整，以行数据的形式进行存储，可以用二维表结构来逻辑表达的数据。其中，二维表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。
在本实施例中，对所述待处理数据进行结构化处理，可以是通过对待处理数据进行特征提取，以完成对数据的结构化处理。其中，对待处理数据进行特征提取可以是对待处理数据的基本特征进行提取。示例性的，待处理的数据可以是租赁合同，对租赁合同进行基本特征提取可以是对租赁项目类别、租赁面积、租赁地址、租赁手续费、付款频率、租赁供应商信息、合同类型、合同状态、合同租赁期、合同开始日期以及合同结束日期等定性特征进行提取，也可以是对合同的租赁负债特征进行提取。租赁负债即是按照一定的准则将租赁款额分摊在租赁期内，从而对其进行基本特征提取可以得到每个合同的周期性支付租金和利息的情况。将每个合同周期性支付的租金和利息金额按日期维度进行存储即可得到合同的租赁负债特征。
在本技术方案中，可选的，在对所述待处理数据进行结构化处理之前，所述方法还包括：
对所述待处理数据进行数据清洗，获得清洗后的待处理数据；
相应的，对所述待处理数据进行结构化处理，包括：
对清洗后的待处理数据进行特征提取，获得目标数据，以完成目标数据的结构化存储。
其中，数据清洗可以是发现并纠正数据文件中可识别的错误数据，包括对缺失关键信息的数据进行删除或者补充缺省值。其中，缺省值是指一个属性以及参数在被修改前的初始值。数据清洗可以是采用平均数据值、最大数据值、最小数据值或更为复杂的概率估计代替缺失的数据值；也可以是采用统计分析的方法识别可能的错误数据值或异常数据值，如偏差分析、识别不遵守分布或回归方程的数据，也可以是用简单规则库检查数据值，或使用不同属性间的约束、外部的数据来检测和清理数据。
示例性的，对清洗后的待处理数据进行特征提取，获得目标数据，以完成目标数据的结构化存储，可以将目标数据的结构化存储到结构化查询语言(Structured QueryLanguage，SQL)关系型数据库中。其中，关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系型数据库采用结构化查询语言来对数据库进行查询，即采用SQL来对数据库进行查询，SQL能够支持数据库的增加、查询、更新以及删除操作，具有非常强大的功能，SQL也可以采用类似索引的方法来加快查询操作。
通过对待处理数据进行数据清洗，可以对缺失关键信息的数据进行删除，也可以对缺失数据进行补充，使得清洗后的待处理数据更加完整，避免了由于数据原因对计算造成误差，且提高了计算的准确性。
S130、对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果。
其中，金融指标可以是货币供应增长率、实际利率、通货膨胀率以及国内信贷增长率等。其中，货币供应增长率是指货币供给增长率，是由经济增长率和物价上涨率所决定的；实际利率是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率；通货膨胀率也称为物价变化率，是货币超发部分与实际需要的货币量之比，用以反映通货膨胀以及货币贬值的程度；国内信贷增长率可以是一家金融机构发放的贷款和吸收的存款之间的比率。
其中，金融指标结果可以是对金融指标计算得到的结果。例如，金融指标结果可以是每个合同的周期性支付租金的多少和利息的多少。
在本实施例中，对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果，目标数据的不同，对应的金融指标就不同，相应的金融指标的计算方法也不同，需要根据目标数据的类型，获得与目标数据相匹配的金融指标，并对金融指标进行计算，获得目标数据的金融指标结果。例如，目标数据是租赁合同数据，对应的金融指标可以是支付租金以及支付利息，则目标数据的金融指标结果可以是每个合同的周期性支付租金的多少和利息的多少。
S140、响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
其中，地图展示方式可以是将目标数据的金融指标结果按照对应的区域在地图上进行展示，用户可以更加直观的查看相应区域的目标数据的金融指标结果。
在本实施例中，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示，用户可以根据需求切换按钮、时间下拉框以及图表类型切换来对展示的金融指标结果进行切换，满足不同用户的需求，方便用户对目标数据的金融指标结果进行查看。
在本技术方案中，可选的，所述待处理数据包括位置信息，所述方法还包括：
获取用户所在地理位置；
根据所述用户所在地理位置，结合地图数据信息，确定用户所处区域；
根据用户所处区域，确定查询目标区域的目标数据的金融指标结果；
相应的，响应于用户的数据展示请求，对目标数据的金融指标结果进行展示，包括：
响应于用户的数据展示请求，对查询目标区域的目标数据的金融指标结果进行展示。
其中，位置信息可以是将待处理数据分为不同的区域，可以是按省进行划分区域，也可以是按市进行划分区域，将待处理数据具体划分到对应的区域。
本方案中，用户所在地理位置可以是由用户通过按键操作进行输入的地理位置，也可以是系统通过获取用户的IP地址进行查询获得用户的地理位置。
可以理解的，地图数据信息可以是全国的地图数据信息。
在本实施例中，根据所述用户所在地理位置，结合地图数据信息，确定用户所处区域，可以是根据用户所在地理位置，并结合地图数据信息，对用户所在地理位置进行确定，确定用户所在地理位置后，将用户所在地理位置与待处理数据区域划分相对应，对用户所在地理位置进行区域划分，确定用户所处区域。
在本实施例中，根据用户所处区域，确定查询目标区域的目标数据的金融指标结果，通过确定用户所处区域，可以确定需要查询的目标区域，进而可以确定查询目标区域的目标数据的金融指标结果。
通过用户所在地理位置并结合地图数据信息，确定用户所处区域，可以按照区域信息对金融指标结果进行展示，可以方便用户对不同区域的金融指标结果进行查看，为用户过滤了不必要查看的区域的金融指标结果，有助于用户更加快速的获取想要的信息。
在本技术方案中，可选的，所述方法还包括：
获取用户信息；
在将目标数据金融指标结果进行展示之前，所述方法还包括：
根据用户信息对用户进行权限配置，获得用户的权限区域；
相应的，对目标数据的金融指标结果进行展示，包括：
根据用户的权限区域，对目标数据的金融指标结果进行展示。
其中，用户信息可以是用户的职位信息，也可以是用户所在单位的信息。
其中，权限配置可以是对不同用户进行设置权限，不同用户对金融指标的侧重点不同，通过设置权限，为用户筛选出合适的金融指标结果，可以实现个性化展示的目的。例如，级别高的企业用户更偏向关心企业全量合同的租赁情况，级别低的用户则关心某一区域的合同租赁情况，或者某些用户会侧重于查看房产类型的合同分析结果。
在本实施例中，根据用户信息对用户进行权限配置，获得用户的权限区域，不同用户查看目标数据的金融指标结果的需求不同，根据用户信息对用户进行权限配置，可以对不同用户开放与其用户信息相符合的权限区域，有助于用户更加快速的获取到想要查看的目标数据的金融指标结果。
在本实施例中，根据用户的权限区域，对目标数据的金融指标结果进行展示，用户可以根据自己的权限区域，查看相应区域的目标数据的金融指标结果，更加方便快速。
通过设置权限区域，不同用户可以查看的目标数据的金融指标结果范围不同，可以方便用户查看与自己信息相匹配的目标数据的金融指标结果，提高了查看效率。
本申请实施例所提供的技术方案，响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据，并对待处理数据进行结构化处理，获得目标数据，对目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果，并响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示，且不同用户可以根据权限查看对应权限区域的金融指标结果。通过执行本技术方案，用户可以灵活的选择所需数据，采用不同的数据展示方式，满足了不同用户的需求，方便用户对目标数据的金融指标结果进行查看，通过设置权限区域用户可以更加快速的获取到想要查看的目标数据的金融指标结果。
实施例二
图2是本发明实施例二中的数据可视化过程的示意图，本实施例二在实施例一的基础上进行进一步地优化。具体优化为：对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果，包括：根据用户对至少一个算子模块的定时任务配置，对各算子模块输出的金融指标中间值进行计算；识别待处理数据类型，对各算子模块输出的金融指标中间值进行筛选，获得与用户输入的待处理数据类型相匹配的适配算子模块输出的金融指标中间值；根据所述适配算子模块输出的金融指标中间值对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果。如图2所示，所述方法包括：
S210、响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据。
S220、对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据。
S230、根据用户对至少一个算子模块的定时任务配置，对各算子模块输出的金融指标中间值进行计算。
其中，算子模块可以是对金融指标计算的模块。例如，对合同数据进行统计分析的模块可以有统计模型算法模块以及预测模型算法模块。其中，统计模型算法模块，是对合同多种基本特征数据从时间和地理位置两个维度进行分类的汇总和统计。例如，对于不同的租赁资产类别，分别按年份、按月份以及按租赁省市地点统计出合同数量和总租金金额。预测模型算法模块，是利用合同的历史数据来预测下个月或下年度的数值。例如，利用合同12个月内的已支付租金数据来预测未来6个月内合同各月支付租金，可以采用决策树模型来构建预测算法，首先，将输入的合同特征和结果数据分为训练集和测试集，采用决策树算法对数据进行拟合，对分支模式、特征数、树最大深度以及最少样本数等参数进行调试，得到精确率最高的模型结果作为预测模型，在预测阶段，将待预测合同的特征数据输入到模型中，即可得到预测结果。
其中，金融指标中间值可以是通过后台数据对金融指标进行计算获得的一个计算值，该计算值可以是某一金融指标的一个总的结果。例如，该算子模块是租赁计算模块，金融指标中间值可以是某一区域一年的租赁总的金额。
其中，定时任务配置可以是用户根据需求对算子模块进行启动运行的配置。算子模块启动运行时间可以是每天、每周或每月的指定时间，启动频率可精确到分钟级别。每个算子模块都可以独立的进行定时任务配置。通过对算子模块进行定时任务配置，可以及时更新各模块中金融指标的计算结果。
在本实施例中，根据用户对至少一个算子模块的定时任务配置，对各算子模块输出的金融指标中间值进行计算，算子模块中包含有对金融指标计算的分析算法，可以通过算子模块的定时任务配置，可以及时的对算子模块输出的金融指标中间值进行计算。
在本技术方案中，可选的，所述至少一个算子模块，包括：统计指标计算模块、支付成本计算模块、租金涨幅计算模块、租赁负债指标计算模块、单价指标计算模块、固定资产按类别进行金额和数量统计模块以及预估成本计算模块中的至少一个模块。
在本实施例中，统计指标计算模块可以是对反映社会经济总体现象数量特征的数值的计算。例如，工业总产值9000亿元，社会商品零售总额5820亿元等。
在本实施例中，支付成本计算模块可以是对生产成本数值的计算。
在本实施例中，租金涨幅计算模块可以是对某区域一年内租金的变化值进行的计算。
在本实施例中，租赁负债指标计算模块可以是对按照租赁期开始日尚未支付的租赁付款额的现值的计算。其中，租赁负债是新租赁准则下的产物，即承租人在租入资产确认使用权资产的同时确认租赁负债，不管是经营租赁还是融资租赁均要在资产负债表列示。
在本实施例中，单价指标计算模块可以是对某一金融产品价格的计算。
在本实施例中，固定资产按类别进行金额和数量统计模块可以是对固定资产的金额和数量进行的计算。其中，固定资产是指企业为生产产品、提供劳务、出租或者经营管理而持有的、使用时间超过12个月的，价值达到一定标准的非货币性资产，包括房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产经营活动有关的设备、器具以及工具等。
在本实施例中，预估成本计算模块可以是在某一段时间内对各项有关的定额、计划、预算等资料成本的计算。
通过设置不同的算子模块，可以直接对金融指标进行计算，加快了对目标数据的金融指标结果的计算，可以满足用户实时请求的目的，且通过不同算子模块对金融指标结果进行计算，使得计算更加简单。
S240、识别待处理数据类型，对各算子模块输出的金融指标中间值进行筛选，获得与用户输入的待处理数据类型相匹配的适配算子模块输出的金融指标中间值。
其中，待处理数据类型可以是待处理数据的种类。例如，待处理的数据可以是租赁数据、也可以是贷款数据。
其中，适配算子模块是与用户输入的待处理数据类型相匹配的算子模块。
在本实施例中，识别待处理数据类型，对各算子模块输出的金融指标中间值进行筛选，不同数据对应的金融指标不同，需要根据数据类型选择与数据类型相匹配的算子模块输出的金融指标中间值。
S250、根据所述适配算子模块输出的金融指标中间值对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果。
在本实施例中，根据所述适配算子模块输出的金融指标中间值对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果，获得金融指标中间值，以及目标数据，可以通过将目标数据和金融指标中间值进行结合计算获得目标数据金融指标结果。例如，金融指标中间值为合同12个月内的已支付租金数据值，而目标数据则是合同1个月内的已支付租金数据，通过对金融指标中间值除以12个进行计算，就可以获得合同1个月内的已支付租金数据，即目标数据融指标结果。
S260、响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
在本实施例中，接收到用户的数据展示请求时，可以采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示，用户可以根据需求切换按钮、时间下拉框以及图表类型切换来对展示的金融指标结果进行切换，满足不同用户的需求，方便用户对目标数据的金融指标结果进行查看。
在本技术方案中，可选的，在对目标数据的金融指标结果进行展示之后，所述方法还包括：
提供内置报表，供用户下载待处理数据以及算子模块输出的金融指标中间值，对目标数据的金融指标结果进行校验。
其中，报表可以是用表格、图表等格式来动态显示数据。
通过提供内置报表，可以方便用户对目标数据的金融指标结果进行校验，用户可以根据需求下载待处理数据以及算子模块输出的金融指标中间值，目标数据的金融指标结果展示更加透明化，提升了用户体检。
本申请实施例所提供的技术方案，响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据，并对待处理数据进行结构化处理，获得目标数据，对目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果，并响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示，且不同用户可以根据权限查看对应权限区域的金融指标结果。通过执行本技术方案，用户可以灵活的选择所需数据，可以对目标数据的金融指标结果进行个性化展示，且数据展示时间快，减少了用户等待时间，提升了用户体验。
实施例三
图3是本申请实施例三提供的数据可视化装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：
待处理数据接收单元310，用于响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
目标数据获取单元320，用于对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
金融指标结果获取单元330，用于对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
金融指标结果展示单元340，用于响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
在本技术方案中，可选的，接收待处理数据的方式，包括：Excel表格批量导入数据、单项数据表单输入数据、目标字段个性化修改数据中的至少一种。
在本技术方案中，可选的，所述待处理数据包括位置信息，所述装置还包括：
地理位置获取单元，用于获取用户所在地理位置；
用户所处区域确定单元，用于根据所述用户所在地理位置，结合地图数据信息，确定用户所处区域；
查询目标区域的金融指标确定单元，用于根据用户所处区域，确定查询目标区域的目标数据的金融指标结果；
相应的，金融指标结果展示单元340，具体用于：
响应于用户的数据展示请求，对查询目标区域的目标数据的金融指标结果进行展示。
在本技术方案中，可选的，所述装置还包括：
数据清洗单元，用于对所述待处理数据进行数据清洗，获得清洗后的待处理数据；
相应的，目标数据获取单元320，具体用于：
对清洗后的待处理数据进行特征提取，获得目标数据，以完成目标数据的结构化存储。
在本技术方案中，可选的，金融指标结果获取单元330，包括：
中间值计算子单元，用于根据用户对至少一个算子模块的定时任务配置，对各算子模块输出的金融指标中间值进行计算；
中间值匹配子单元，用于识别待处理数据类型，对各算子模块输出的金融指标中间值进行筛选，获得与用户输入的待处理数据类型相匹配的适配算子模块输出的金融指标中间值；
金融指标结果获取子单元，用于根据所述适配算子模块输出的金融指标中间值对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果。
在本技术方案中，可选的，所述至少一个算子模块，包括：统计指标计算模块、支付成本计算模块、租金涨幅计算模块、租赁负债指标计算模块、单价指标计算模块、固定资产按类别进行金额和数量统计模块以及预估成本计算模块中的至少一个模块。
在本技术方案中，可选的，所述装置还包括：
用户信息获取单元，用于获取用户信息；
权限区域获取单元，用于根据用户信息对用户进行权限配置，获得用户的权限区域；
相应的，金融指标结果展示单元340，具体用于：
根据用户的权限区域，对目标数据的金融指标结果进行展示。
在本技术方案中，可选的，所述装置还包括：
校验单元，用于提供内置报表，供用户下载待处理数据以及算子模块输出的金融指标中间值，对目标数据的金融指标结果进行校验。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据可视化方法，该方法包括：
响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的数据可视化操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的数据可视化方法中的相关操作。
实施例五
本申请实施例提供了一种设备，该设备中可集成本申请实施例提供的数据可视化装置。图4是本申请实施例五提供的一种设备的结构示意图。如图4所示，本实施例提供了一种设备400，其包括：一个或多个处理器420；存储装置410，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器420执行，使得所述一个或多个处理器420实现本申请实施例所提供的数据可视化方法，该方法包括：
响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器420还实现本申请任意实施例所提供的数据可视化方法的技术方案。
图4显示的设备400仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，该设备400包括处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440；设备中处理器420的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器420为例；设备中的处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线450连接为例。
存储装置410作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块单元，如本申请实施例中的数据可视化方法对应的程序指令。
存储装置410可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置410可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置410可进一步包括相对于处理器420远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏、扬声器等设备。
本申请实施例提供的设备，可以达到提高数据可视化速度以及处理效果的目的。
上述实施例中提供的数据可视化装置、存储介质及设备可执行本申请任意实施例所提供的数据可视化方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的数据可视化方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (14)
1.一种数据可视化方法，其特征在于，包括：
响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收待处理数据的方式，包括：Excel表格批量导入数据、单项数据表单输入数据、目标字段个性化修改数据中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理数据包括位置信息，所述方法还包括：
获取用户所在地理位置；
根据所述用户所在地理位置，结合地图数据信息，确定用户所处区域；
根据用户所处区域，确定查询目标区域的目标数据的金融指标结果；
相应的，响应于用户的数据展示请求，对目标数据的金融指标结果进行展示，包括：
响应于用户的数据展示请求，对查询目标区域的目标数据的金融指标结果进行展示。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述待处理数据进行结构化处理之前，所述方法还包括：
对所述待处理数据进行数据清洗，获得清洗后的待处理数据；
相应的，对所述待处理数据进行结构化处理，包括：
对清洗后的待处理数据进行特征提取，获得目标数据，以完成目标数据的结构化存储。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果，包括：
根据用户对至少一个算子模块的定时任务配置，对各算子模块输出的金融指标中间值进行计算；
识别待处理数据类型，对各算子模块输出的金融指标中间值进行筛选，获得与用户输入的待处理数据类型相匹配的适配算子模块输出的金融指标中间值；
根据所述适配算子模块输出的金融指标中间值对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据金融指标结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一个算子模块，包括：统计指标计算模块、支付成本计算模块、租金涨幅计算模块、租赁负债指标计算模块、单价指标计算模块、固定资产按类别进行金额和数量统计模块以及预估成本计算模块中的至少一个模块。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户信息；
在将目标数据金融指标结果进行展示之前，所述方法还包括：
根据用户信息对用户进行权限配置，获得用户的权限区域；
相应的，对目标数据的金融指标结果进行展示，包括：
根据用户的权限区域，对目标数据的金融指标结果进行展示。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对目标数据的金融指标结果进行展示之后，所述方法还包括：
提供内置报表，供用户下载待处理数据以及算子模块输出的金融指标中间值，对目标数据的金融指标结果进行校验。
9.一种数据可视化装置，其特征在于，包括：
待处理数据接收单元，用于响应于用户的待处理数据输入指令，接收待处理数据；
目标数据获取单元，用于对所述待处理数据进行结构化处理，获得目标数据；
金融指标结果获取单元，用于对所述目标数据进行金融指标计算，获得目标数据的金融指标结果；
金融指标结果展示单元，用于响应于用户的数据展示请求，采用饼状图、折线图、柱状图、列表以及地图中的至少一种图表对目标数据的金融指标结果进行展示。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，接收待处理数据的方式，包括：Excel表格批量导入数据、单项数据表单输入数据、目标字段个性化修改数据中的至少一种。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述待处理数据包括位置信息，所述装置还包括：
地理位置获取单元，用于获取用户所在地理位置；
用户所处区域确定单元，用于根据所述用户所在地理位置，结合地图数据信息，确定用户所处区域；
查询目标区域的金融指标确定单元，用于根据用户所处区域，确定查询目标区域的目标数据的金融指标结果；
相应的，金融指标结果展示单元，具体用于：
响应于用户的数据展示请求，对查询目标区域的目标数据的金融指标结果进行展示。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据清洗单元，用于对所述待处理数据进行数据清洗，获得清洗后的待处理数据；
相应的，目标数据获取单元，具体用于：
对清洗后的待处理数据进行特征提取，获得目标数据，以完成目标数据的结构化存储。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的数据可视化方法。
14.一种设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的数据可视化方法。
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