CN115979348B - 一种管网雨污混流的排查方法、排查装置、设备及介质 - Google Patents

一种管网雨污混流的排查方法、排查装置、设备及介质 Download PDF

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CN115979348B CN202310259535.XA CN202310259535A CN115979348B CN 115979348 B CN115979348 B CN 115979348B CN 202310259535 A CN202310259535 A CN 202310259535A CN 115979348 B CN115979348 B CN 115979348B
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Abstract

本申请提供了一种管网雨污混流的排查方法、排查装置、设备及介质，所述排查方法包括：针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点的液位和电导率；利用预设告警规则，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况。根据所述方法和装置，提高了雨污混流排查的准确性和及时性。

Description

一种管网雨污混流的排查方法、排查装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及雨污混流监测技术领域，具体而言，涉及一种管网雨污混流的排查方法、排查装置、设备及介质。
背景技术
现阶段，除了传统的人工排查方法外，利用水质检测设备对雨污混流现象进行监测的方法较多。通过对采集到的水质数据进行处理分析，若检测结果异常，则对目标水域的水质进行告警。
目前对雨污混排的监测方法大多停留在人工监测，成本高，且水质监测设备监测类型多样复杂，不能直接对雨污混排进行判断且暂未形成标准的方法体系，不适合大面积的推广使用。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种管网雨污混流的排查方法、排查装置、设备及介质，根据监测点的液位、电导率的变化趋势，判断管网内是否存在雨污混流现象，并定义了雨污混流告警规则，根据告警规则生成告警数据表，按照告警数据表中的告警类型和告警等级统计区域内某时段的告警事件分布。
第一方面，本申请实施例提供了一种管网雨污混流的排查方法，所述排查方法包括：
基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集；
针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率；
利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；其中，所述告警事件信息包括所述雨污混流告警事件的告警类型和告警等级；
基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；
从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况；其中，所述雨污混流告警事件分布情况包括告警事件分布情况、告警类型分布情况和告警等级分布情况。
进一步的，所述告警事件信息还包括告警事件开始时间、告警事件结束时间、液位最大值、液位最小值、电导率最大值、电导率最小值、液位变化幅度和电导率变化幅度；所述利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息，包括：
针对于每个监测点，逐一比较该监测点在多个所述监测时间点内的电导率，当多个所述电导率中存在电导率上升情况时，将该监测点确定为所述存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定存在所述电导率上升情况的第一时间段；
针对于每个告警监测点，比较该告警监测点在所述第一时间段内的液位，确定液位持续上升或液位保持不变的第二时间段；
比较该告警监测点在所述第二时间段内的电导率，将所述第二时间段中电导率开始上升的监测时间点确定为告警事件起始时间，将所述第二时间段中电导率结束上升的监测时间点确定为告警事件结束时间；
获取该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的液位最大值、液位最小值、电导率最大值和电导率最小值；
将所述液位最大值与所述液位最小值之差确定为液位变化幅度，将所述电导率最大值与所述电导率最小值之差确定为电导率变化幅度；
利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型；
利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级。
进一步的，所述利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型，包括：
当所述液位变化幅度大于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为流入告警；
当所述液位变化幅度等于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为渗入告警。
进一步的，所述利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级，包括：
当所述电导率变化幅度大于或等于第一电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为一级告警；
当所述电导率变化幅度小于所述第一电导率变幅阈值，且大于等于第二电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为二级告警；
当所述电导率变化幅度小于所述第二电导率变幅阈值，且大于0时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为三级告警。
进一步的，所述基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表，包括：
将每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息存入到数据字典中；
获取历史告警数据表；
针对于每个告警监测点，判断该告警监测点在所述历史告警数据表中是否存在历史告警信息；
若该告警监测点在所述历史告警数据表中不存在所述历史告警信息，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表；
将所述添加后的历史告警数据表确定为所述当前告警数据表。
进一步的，若该告警监测点在所述历史告警数据表中存在所述历史告警信息，通过以下步骤得到所述添加后的历史告警数据表：
在所述历史告警数据表中确定出该告警监测点对应的待比较告警信息；其中，所述待比较告警信息为该告警监测点在所述历史告警数据表中的监测时间与当前时间之差最小的历史告警信息；
判断所述待比较告警信息对应的告警事件起始时间与所述告警事件信息对应的告警事件起始时间之间的时间差是否大于预设时间阈值；
若是，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表；
若否，则从所述告警事件信息与所述待比较告警信息中确定出目标告警信息，并将所述目标告警信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表。
进一步的，所述基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况，包括：
从所述拓扑关系集确定出与每个目标监测点相关联的第一目标关联要素；
针对于每个第一目标关联要素，基于与该第一目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第一目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第一目标关联要素所涉及的告警事件数量确定所述告警事件分布情况；
针对于所述告警事件信息中的每个告警类型，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警类型相对应的目标监测点；
从所述拓扑关系集中确定出与该告警类型相对应的目标监测点相关联的第二目标关联要素；
针对于每个第二目标关联要素，基于与该第二目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第二目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第二目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警类型对应的所述告警类型分布情况；
针对于所述告警事件信息中的每个告警等级，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警等级相对应的目标监测点；
从所述拓扑关系集中确定出与该告警等级相对应的目标监测点相关联的第三目标关联要素；
针对于每个第三目标关联要素，基于与该第三目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第三目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第三目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警等级对应的所述告警等级分布情况。
第二方面，本申请实施例还提供了一种管网雨污混流的排查装置，所述排查装置包括：
拓扑关系集生成模块，用于基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集；
数据获取模块，用于针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率；
告警事件信息确定模块，用于利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；其中，所述告警事件信息包括所述雨污混流告警事件的告警类型和告警等级；
告警数据表生成模块，用于基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；
告警事件分布情况确定模块，用于从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况；其中，所述雨污混流告警事件分布情况包括告警事件分布情况、告警类型分布情况和告警等级分布情况。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的一种管网雨污混流的排查方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的一种管网雨污混流的排查方法的步骤。
本申请实施例提供的管网雨污混流的排查方法和排查装置，根据监测点的液位、电导率的变化趋势，判断管网内是否存在雨污混流现象，并定义了雨污混流告警规则，根据告警规则生成告警数据表，按照告警数据表中的告警类型和告警等级统计区域内某时段的告警事件分布。这样，基于城市雨水管网的水质状态，根据液位和电导率指标，制定完整的雨污混排告警规则，能够实现对雨水管网产生排污行为的实时告警。可用于雨水管网管理和运维上，提高了雨污混流排查的准确性和及时性，方法简单具有很强的兼容性和可推广性，降低雨水管网的监测成本，为雨水管网雨污混流的监管提供数据支撑，为河道水质的改善提供技术支撑。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种管网雨污混流的排查方法的流程图；
图2为本申请实施例所提供的一种告警事件信息的确定方法的流程图；
图3为本申请实施例所提供的一种管网雨污混流的排查装置的结构示意图；
图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在阈值要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于雨污混流监测技术领域。
现阶段，除了传统的人工排查方法外，利用水质检测设备对雨污混流现象进行监测的方法较多。通过对采集到的水质数据进行处理分析，若检测结果异常，则对目标水域的水质进行告警。
目前对雨污混排的监测方法大多停留在人工监测，成本高，且水质监测设备监测类型多样复杂，不能直接对雨污混排进行判断且暂未形成标准的方法体系，不适合大面积的推广使用。
基于此，本申请实施例提供了一种管网雨污混流的排查方法，提高了雨污混流排查的准确性和及时性，降低雨水管网的监测成本，为雨水管网雨污混流的监管提供数据支撑。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的一种管网雨污混流的排查方法的流程图。如图1中所示，本申请实施例提供的排查方法包括：
S101，基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集。
需要说明的是，预设排查范围指的是预先规划好的，需要进行雨污混流排查的管网范围。例如，预设排查范围可以是某个工业园区内的雨水系统，对此本申请不做具体限定。监测点指的是布置在预设排查范围内的，用于监测雨污混流的监测点。这里，根据本申请提供的实施例，可以在预设排查范围内的雨水管线、雨水窨井、雨水排口等位置布设电导率液位一体监测设备作为各个监测点。根据本申请提供的实施例，雨水管网关联要素可以是每个监测点所在的管线、流域、行政划分区域、道路和节点等，对此本申请不做具体限定。每个雨水管网关联要素均进行了编码，生成应的管线集
Figure SMS_1
、节点集/>
Figure SMS_2
、流域集
Figure SMS_3
、区域集/>
Figure SMS_4
、道路集/>
Figure SMS_5
。拓扑关系集中记录有各个监测点所对应的雨水管网关联要素。
针对上述步骤S101，在具体实施时，首先获取基础数据集，基础数据集中记录有预设排查范围中所有监测点与关联要素之间的对应关系。基于该基础数据集统计在预设排查范围内涉及到的多个监测点以及每个监测点所涉及到的雨水管网关联要素。然后基于每个监测点所对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集
Figure SMS_6
。例如：
Figure SMS_7
其中，上述拓扑关系集表示监测点
Figure SMS_8
对应的雨水管网关联要素包括流域/>
Figure SMS_9
，区域/>
Figure SMS_10
，道路/>
Figure SMS_11
，管线/>
Figure SMS_12
。
S102，针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率。
需要说明的是，监测时间段指的是进行监测点数据采集的时间段。例如，监测时间段可以是前N个小时，对此本申请不做具体限定。监测时间点指的是位于监测时间段中的各个时间点。例如，设定两次数据监测时间间隔为5分钟，则监测时间段中每隔5分钟为一个监测时间点。在监测数据集中存储有每个监测点的实时监测数据。
这里，由于液位是直观的水力指标，电导率受用水习惯、降雨初期效应和入流效应影响大，对水质波动和降雨影响有灵敏的响应，并且测量迅速方便，可作为水质表征指标。因此，本申请在进行雨污混流排查时，选用的是液位和电导率两个指数。针对上述步骤S102，针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率。具体的，从监测数据集中获取在监测时间段中的多个监测时间点的监测点液位
Figure SMS_13
、监测点电导率/>
Figure SMS_14
、时间
Figure SMS_15
。
S103，利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息。
需要说明的是，预设告警规则指的是预先设定好的，用于判断该监测点是否存在雨污混流告警事件的规则。告警监测点则是从多个监测点中确定出的，在监测时间段内存在雨污混流告警事件的监测点。告警事件信息指的是告警监测点在发生雨污混流告警事件时对应的数据信息。这里，告警事件信息包括雨污混流告警事件的告警类型和告警等级。根据本申请提供的实施例，告警类型包括流入告警和渗入告警，告警等级包括一级告警、二级告警和三级告警。
针对上述步骤S103，在具体实施时，在步骤S102获取到每个监测点在多个监测时间点内的液位和电导率后，利用预先设定好的预设告警规则，基于每个监测点在多个监测时间点
Figure SMS_16
内的液位/>
Figure SMS_17
和电导率
Figure SMS_18
，从多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定告警监测点在监测时间段中的告警事件信息。
根据本申请提供的实施例，污水中富含各种带电离子，具有导电性，污水进入雨水管网会使得水体电导率迅速升高。雨水进入后，会对电解质进行溶解，电导率随之下降。考虑到管线、节点由于选材不当，会产生内含物的外渗和水停留时间过长等情况，同样会引发电导率的上升，但上升幅度不大。 根据监测点的液位、电导率的变化趋势，定义告警事件信息。告警事件信息包括告警类型和告警等级两种属性。告警类型依据液位变化幅度
Figure SMS_19
区分，告警等级依据电导率变化幅度/>
Figure SMS_20
区分。具体的，告警类型和告警等级定义如下：
请参阅下表1，表1提供了一种告警类型划分规则，告警类型定义如下：
表1 告警类型划分规则
Figure SMS_21
具体的，
Figure SMS_22
表示液位变化幅度，/>
Figure SMS_23
表示电导率变化幅度。液位上升、电导率也上升时，则有大量污水流入，判断为流入污染；液位不变、电导率上升时，则为污染物外渗，判断为渗入污染；其他情况：无污染物排入，不发出告警。
请参阅下表2，表2提供了一种告警等级划分规则，告警等级定义如下：
设置第一电导率变幅阈值
Figure SMS_24
和第二电导率变幅阈值/>
Figure SMS_25
，其中
Figure SMS_26
，具体如下：
表2 告警等级划分规则
Figure SMS_27
具体的，当电导率上升且变化幅度大于或等于
Figure SMS_28
、液位不变或上升时，也就是/>
Figure SMS_29
，则有大量污水排入，判断为一级污染；电导率上升且变化幅度在/>
Figure SMS_30
和/>
Figure SMS_31
之间、液位不变或上升时，也就是
Figure SMS_32
，则有污水排入，判断为二级污染；电导率上升且变化幅度小于/>
Figure SMS_33
、液位不变或上升时，也就是/>
Figure SMS_34
，则有少量污水排入，判断为三级污染；其他情况，无污染物排入，不发出告警。
具体的，所述告警事件信息还包括告警事件开始时间、告警事件结束时间、液位最大值、液位最小值、电导率最大值、电导率最小值、液位变化幅度和电导率变化幅度。
请参阅图2，图2为本申请实施例所提供的一种告警事件信息的确定方法的流程图。如图2中所示，针对上述步骤S103，所述利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息，包括：
S201，针对于每个监测点，逐一比较该监测点在多个所述监测时间点内的电导率，当多个所述电导率中存在电导率上升情况时，将该监测点确定为所述存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定存在所述电导率上升情况的第一时间段。
针对上述步骤S201，在具体实施时，针对于每个监测点，逐一比较该监测点在多个监测时间点内的各个电导率，判断是否存在电导率上升情况，多个电导率中存在电导率上升情况时，将该监测点确定为存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定存在电导率上升情况的第一时间段。这里，第一时间段的起始时间点为该监测点的电导率上升的开始时间，第一时间段的结束时间点为该监测点的电导率上升的结束时间。
S202，针对于每个告警监测点，比较该告警监测点在所述第一时间段内的液位，确定液位持续上升或液位保持不变的第二时间段。
针对上述步骤202，在具体实施时，告警监测点确定出后，针对于每个告警监测点，逐一比较该告警监测点在第一时间段内的各个液位，确定液位持续上升或液位保持不变的第二时间段。这里，第二时间段的起始时间点为该监测点的液位持续上升或液位保持不变的开始时间，第二时间段的结束时间点为该监测点的液位持续上升或液位保持不变的结束时间。
S203，比较该告警监测点在所述第二时间段内的电导率，将所述第二时间段中电导率开始上升的监测时间点确定为告警事件起始时间，将所述第二时间段中电导率结束上升的监测时间点确定为告警事件结束时间。
针对上述步骤S203，在具体实施时，第二时间段确定后，从该告警监测点在多个监测时间点内的电导率中确定出在第二时间段内的电导率。再次逐一比较该告警监测点在第二时间段内的电导率，将第二时间段中电导率开始上升的监测时间点确定为告警事件起始时间，将第二时间段中电导率结束上升的监测时间点确定为告警事件结束时间。
S204，获取该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的液位最大值、液位最小值、电导率最大值和电导率最小值。
S205，将所述液位最大值与所述液位最小值之差确定为液位变化幅度，将所述电导率最大值与所述电导率最小值之差确定为电导率变化幅度。
针对上述步骤S204-步骤S205，在具体实施时，从该告警监测点在多个监测时间点内的液位和电导率中确定出在告警事件起始时间和告警事件结束时间之间的液位最大值
Figure SMS_35
、液位最小值/>
Figure SMS_36
、电导率最大值/>
Figure SMS_37
和电导率最小值/>
Figure SMS_38
，然后将液位最大值与液位最小值之差确定为液位变化幅度（/>
Figure SMS_39
），将电导率最大值与电导率最小值之差确定为电导率变化幅度（/>
Figure SMS_40
）。具体的，计算公式如下：
Figure SMS_41
其中，在上述几个公式中，
Figure SMS_42
表示该告警监测点在/>
Figure SMS_45
个监测时间点内的液位，/>
Figure SMS_48
表示液位最大值，/>
Figure SMS_43
表示液位最小值，/>
Figure SMS_47
表示该告警监测点在
Figure SMS_50
个监测时间点内的电导率，/>
Figure SMS_51
表示电导率最大值，/>
Figure SMS_44
表示电导率最小值，
Figure SMS_46
表示液位变化幅度，/>
Figure SMS_49
表示电导率变化幅度。
S206，利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型。
针对上述步骤S206，在具体实施时，告警监测点在告警事件起始时间和告警事件结束时间之间的液位变化幅度确定出后，利用预设告警规则，基于液位变化幅度确定该告警监测点在告警事件起始时间和告警事件结束时间之间的告警类型。
具体的，针对上述步骤S206，所述利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型，包括：
步骤2061，当所述液位变化幅度大于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为流入告警。
步骤2062，当所述液位变化幅度等于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为渗入告警。
针对上述步骤2061-步骤2062，在具体实施时，判断液位变化幅度（
Figure SMS_52
）是否大于0或液位变化幅度（/>
Figure SMS_53
）是否为0。当液位变化幅度大于0时，则认为该监测点在告警事件起始时间和告警事件结束时间之间的告警类型为流入告警。当所述液位变化幅度等于0时，则认为该监测点在告警事件起始时间和告警事件结束时间之间的告警类型为渗入告警。具体判断规则如下所示：
Figure SMS_54
其中，
Figure SMS_55
表示告警类型对应的代码。
S207，利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级。
针对上述步骤S207，在具体实施时，告警监测点在告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的电导率变化幅度确定出后，利用预设告警规则，基于电导率变化幅度确定该告警监测点在告警事件起始时间和告警事件结束时间之间的告警等级。
具体的，针对上述步骤S207，所述利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级，包括：
步骤2071，当所述电导率变化幅度大于或等于第一电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为一级告警。
步骤2072，当所述电导率变化幅度小于所述第一电导率变幅阈值，且大于等于第二电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为二级告警。
步骤2073，当所述电导率变化幅度小于所述第二电导率变幅阈值，且大于0时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为三级告警。
需要说明的是，第一电导率变幅阈值
Figure SMS_56
和第二电导率变幅阈值
Figure SMS_57
指的是预先设定好的，用于判断该告警监测点的告警等级的阈值。
针对上述步骤2071-步骤2073，在具体实施时，将电导率变化幅度与第一电导率变幅阈值、第二电导率变幅阈值进行对比，确定告警等级。当电导率变化幅度大于或等于第一电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点的告警等级为一级告警。当电导率变化幅度小于第一电导率变幅阈值，且大于等于第二电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点的告警等级为二级告警。当电导率变化幅度小于第二电导率变幅阈值，且大于0时，则认为该告警监测点的告警等级为三级告警。具体判断规则如下所示：
若
Figure SMS_58
，则/>
Figure SMS_59
，为一级告警；
若
Figure SMS_60
，则/>
Figure SMS_61
，为二级告警；
若
Figure SMS_62
，则/>
Figure SMS_63
，为三级告警。
其中，
Figure SMS_64
表示第一电导率变幅阈值，/>
Figure SMS_65
表示第二电导率变幅阈值，/>
Figure SMS_66
表示告警等级对应的代码。
S104，基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表。
需要说明的是，当前告警数据表指的是用来存储所有告警监测点的告警事件信息的数据表。
针对上述步骤S104，基于每个告警监测点在监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表。具体的，所述基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表，包括：
步骤1041，将每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息存入到数据字典中。
针对上述步骤1041，在具体实施时，将每个告警监测点在监测时间段中的告警事件信息存入到数据字典中。具体的，将告警监测点的编号、告警事件开始时间、告警事件结束时间、液位最大值、液位最小值、电导率最大值电导率最小值、液位变化幅度、电导率变化幅度、告警类型标志、告警等级标志，以
Figure SMS_67
的形式存入数据字典中。
例如：
Figure SMS_68
。
步骤1042，获取历史告警数据表。
步骤1043，针对于每个告警监测点，判断该告警监测点在所述历史告警数据表中是否存在历史告警信息。
步骤1044，若该告警监测点在所述历史告警数据表中不存在所述历史告警信息，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表。
步骤1045，将所述添加后的历史告警数据表确定为所述当前告警数据表。
需要说明的是，历史告警数据表指的是用于存储各个监测点在监测时间段之前的告警事件信息的数据表。
针对上述步骤1042-步骤1045，在具体实施时，获取历史告警数据表，针对于每个告警监测点，判断该告警监测点在历史告警数据表中是否存在历史告警信息。若不存在，则将该告警监测点在步骤1041中生成的数据字典中的告警事件信息添加到历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表。将添加后的历史告警数据表作为当前告警数据表。
具体的，针对上述步骤1043，若该告警监测点在所述历史告警数据表中存在所述历史告警信息，通过以下步骤得到所述添加后的历史告警数据表：
I:在所述历史告警数据表中确定出该告警监测点对应的待比较告警信息。
II:判断所述待比较告警信息对应的告警事件起始时间与所述告警事件信息对应的告警事件起始时间之间的时间差是否大于预设时间阈值。
需要说明的是，所述待比较告警信息为该告警监测点在所述历史告警数据表中的监测时间与当前时间之差最小的历史告警信息。也就是，待比较告警信息中的告警事件结束时间与当前时间最接近。
针对上述步骤I-步骤II，在具体实施时，在历史告警数据表中确定出该告警监测点对应的待比较告警信息。然后，确定待比较告警信息对应的告警事件起始时间与该告警监测点的告警事件信息对应的告警事件起始时间之间的时间差，判断该时间差是否大于预设时间阈值。若该时间差大于预设时间阈值，则认为两次告警时间无交叉且时间差超过预设时间阈值，则执行下述步骤III。若该时间差小于或等于预设时间阈值，则认为两次告警时间有交叉或无交叉，但时间差低于预设时间阈值，则执行下述步骤IV。
III:若是，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表。
针对上述步骤III，在具体实施时，若时间差大于预设时间阈值，则将该告警监测点在数据字典中的告警事件信息添加到历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表。
IV:若否，则从所述告警事件信息与所述待比较告警信息中确定出目标告警信息，并将所述目标告警信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表。
针对于上述步骤IV，在具体实施时，若时间差小于或等于预设时间阈值，则从该告警监测点的告警事件信息与待比较告警信息中确定出目标告警信息，并将目标告警信息添加到历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表。具体的，通过以下步骤确定目标告警信息：将告警事件信息中的各个数据信息与待对比时间信息中的各个数据信息进行比较，包括液位最大值、液位最小值、电导率最大值和电导率最小值，具体的，针对于液位最小值和电导率最小值，取告警事件信息与待比较告警信息中的较小值作为目标告警信息。例如，比较告警时间信息中的液位最小值和待比较告警信息中的液位最小值，将两者间较小值作为目标告警信息中的液位最小值。针对于液位最大值与电导率最大值，取告警事件信息与待比较告警信息中较大值作为目标告警信息。例如，比较告警时间信息中的液位最大值和待比较告警信息中的液位最大值，将两者间较小值作为目标告警信息中的液位最大值。然后，将目标告警信息中的液位最大值和液位最小值之差确定为目标告警信息中的液位变化幅度，将目标告警信息中的电导率最大值和电导率最小值之差确定为目标告警信息中的电导率变化幅度。将待比较告警信息中的告警事件开始时间作为目标告警信息中的告警事件开始时间，将告警事件信息中的告警事件结束时间作为目标告警信息中的告警事件时间。
S105，从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况。
需要说明的是，排查时间段指的是预先设定的，进行告警时间分布排查的时间段。雨污混流告警事件分布情况包括告警事件分布情况、告警类型分布情况和告警等级分布情况。
针对上述步骤S105，从当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于拓扑关系集以及至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况。
具体的，针对上述步骤S105，所述基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况，包括：
（1）从所述拓扑关系集确定出与每个目标监测点相关联的第一目标关联要素。
（2）针对于每个第一目标关联要素，基于与该第一目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第一目标关联要素所涉及的告警事件数量。
（3）基于每个第一目标关联要素所涉及的告警事件数量确定所述告警事件分布情况。
针对于上述步骤（1）-步骤（3）在具体实施时，从预先构建好的拓扑关系集中确定出与每个目标监测点相关联的第一目标关联要素。然后针对于每个第一目标关联要素，基于与该第一目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第一目标关联要素所涉及的告警事件数量。然后，基于每个第一目标关联要素所涉及的告警事件数量确定告警事件分布情况。具体的，获取监测点与流域、区划、道路等关联要素之间的对应关系，统计各关联要素的告警事件数量，并以
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形式存储在数据字典/>
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。例如：
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为对应告警事件数量，/>
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表示在排查时间段内流域编码为“/>
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个。
（4）针对于所述告警事件信息中的每个告警类型，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警类型相对应的目标监测点。
（5）从所述拓扑关系集中确定出与该告警类型相对应的目标监测点相关联的第二目标关联要素。
（6）针对于每个第二目标关联要素，基于与该第二目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第二目标关联要素所涉及的告警事件数量。
（7）基于每个第二目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警类型对应的所述告警类型分布情况。
针对上述步骤（4）-步骤（7），在具体实施时，针对于告警事件信息中的每个告警类型，根据至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警类型相对应的目标监测点。从预先构建好的拓扑关系集中确定出与该告警类型相对应的目标监测点相关联的第二目标关联要素。然后针对于每个第二目标关联要素，基于与该第二目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第二目标关联要素所涉及的告警事件数量。然后，基于每个第二目标关联要素所涉及的告警事件数量确定告警类型分布情况。具体的，获取监测点与流域、区划、道路等关联要素之间的对应关系，结合各告警类型的告警事件数量，以
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有0、1两个值，0为流入告警，1为渗入告警，例如：
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（8）针对于所述告警事件信息中的每个告警等级，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警等级相对应的目标监测点。
（9）从所述拓扑关系集中确定出与该告警等级相对应的目标监测点相关联的第三目标关联要素。
（10）针对于每个第三目标关联要素，基于与该第三目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第三目标关联要素所涉及的告警事件数量。
（11）基于每个第三目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警等级对应的所述告警等级分布情况。
针对上述步骤（8）-步骤（11），在具体实施时，针对于告警事件信息中的每个告警等级，根据至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警等级相对应的目标监测点。从预先构建好的拓扑关系集中确定出与该告警等级相对应的目标监测点相关联的第三目标关联要素。然后针对于每个第三目标关联要素，基于与该第三目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第三目标关联要素所涉及的告警事件数量。然后，基于每个第三目标关联要素所涉及的告警事件数量确定告警等级分布情况。具体的，获取监测点与流域、区划、道路等关联要素之间的对应关系，结合各告警等级的告警事件数量，以
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”的三级告警事件数量为/>
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作为示例，本申请提供的管网雨污混流的排查方法对某南方工业园区的雨水系统进行实际应用，2022年10月01日 00:00:00-2022年10月31日 23:59:59时段内共获取到设备监测数据317877条，每隔10分钟获取前3个小时内的监测设备的监测数据并存入监测数据集
Figure SMS_114
中。共生成963条告警记录，保存在告警数据表中，并生成统计结果
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、/>
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。
收集到该园区内所有监测设备的信息，内容包括设备名称、设备关联流域、区划、道路、雨水管线、节点（雨水窨井、雨水排口）。共收集到47个监测设备信息，涉及流域1个、区划1个、道路8条、管网34条、节点13个，存入基础数据集
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，每隔10分钟获取前3个小时内的监测设备的监测数据并存入监测数据集/>
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，根据监测设备与相关要素的拓扑关系生成拓扑数据集/>
Figure SMS_120
。本案例以2022年10月27日 14：00:00-2022年10月27日 17:00:00这一次获取的监测数据为例展示计算与统计成果。作为示例，基础数据集、监测数据集和拓扑数据集分别如下所示：
Figure SMS_121
Figure SMS_122
Figure SMS_123
本案例中将第一电导率变幅阈值设置为500，将第二电导率变幅阈值设置为200。对该时段内获取到的监测数据进行比较、计算，获取该条监测数据的电导率最大值、电导率最小值、液位最大值、液位最小值、电导率变化幅度和液位变化幅度。通过判断液位变化幅度是否大于0来确定告警类型，通过比较电导率变化幅度和电导率判断指数的大小来确定告警等级。以监测点
Figure SMS_124
为例展示计算成果。告警类型和告警等级的判断结果如下所示，监测点/>
Figure SMS_125
的液位变化幅度大于0，则告警类型为流入告警，电导率变化幅度大于第一电导率变幅阈值，则告警等级为一级告警。
Figure SMS_126
Figure SMS_127
Figure SMS_128
通过遍历监测设备
Figure SMS_129
获取到的电导率集，获得告警事件开始时间为2022年10月27日 14:00:50，告警事件结束时间为2022年10月27日 16:50:50。将电导率、液位、时间、告警类型、告警等级等信息通过定义/>
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方式存储到数据字典/>
Figure SMS_131
中：
Figure SMS_132
通过获取历史告警数据表中监测设备
Figure SMS_133
最近一次告警记录，即待比较告警信息为：
Figure SMS_134
本案例将时间限制指数设置为1小时。由于上述待比较告警信息中事件结束时间与
Figure SMS_135
中事件开始时间交叉且交叉时间大于1小时，因此从告警事件信息与待比较告警信息中确定出目标告警信息，目标告警信息为：
Figure SMS_136
将目标告警信息添加到历史告警数据表中，得到当前告警数据表。
本案例告警统计以2022年10月-2022年11月这一时段为例。读取告警数据表中该时段内的所有告警记录，共963条，按照告警类型、告警等级统计工业园区内的告警事件分布。
通过
Figure SMS_137
，获取各流域、区划、道路所有的告警事件数量，存储在数据字典/>
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”的告警事件总数为160个。
按照告警类型划分，获取各流域、区划、道路的各类型告警事件数量，存储在数据字典
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”的流入告警事件数量为283个，/>
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按照告警等级划分，获取各流域、区划、道路的各等级告警事件数量，存储在数据字典
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”的三级告警事件数量为661个。
本申请实施例所提供的管网雨污混流的排查方法，首先，基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集；然后，针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率；利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；最后，从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况。
本申请实施例提供的管网雨污混流的排查方法，根据监测点的液位、电导率的变化趋势，判断管网内是否存在雨污混流现象，并定义了雨污混流告警规则，根据告警规则生成告警数据表，按照告警数据表中的告警类型和告警等级统计区域内某时段的告警事件分布。这样，基于城市雨水管网的水质状态，根据液位和电导率指标，制定完整的雨污混排告警规则，能够实现对雨水管网产生排污行为的实时告警。可用于雨水管网管理和运维上，提高了雨污混流排查的准确性和及时性，方法简单具有很强的兼容性和可推广性，降低雨水管网的监测成本，为雨水管网雨污混流的监管提供数据支撑，为河道水质的改善提供技术支撑。
请参阅图3，图3为本申请实施例所提供的一种管网雨污混流的排查装置的结构示意图。如图3中所示，所述排查装置300包括：
拓扑关系集生成模块301，用于基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集；
数据获取模块302，用于针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率；
告警事件信息确定模块303，用于利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；其中，所述告警事件信息包括所述雨污混流告警事件的告警类型和告警等级；
告警数据表生成模块304，用于基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；
告警事件分布情况确定模块305，用于从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况；其中，所述雨污混流告警事件分布情况包括告警事件分布情况、告警类型分布情况和告警等级分布情况。
进一步的，所述告警事件信息还包括告警事件开始时间、告警事件结束时间、液位最大值、液位最小值、电导率最大值、电导率最小值、液位变化幅度和电导率变化幅度；所述告警事件信息确定模块303在用于利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息时，所述告警事件信息确定模块303还用于：
针对于每个监测点，逐一比较该监测点在多个所述监测时间点内的电导率，当多个所述电导率中存在电导率上升情况时，将该监测点确定为所述存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定存在所述电导率上升情况的第一时间段；
针对于每个告警监测点，比较该告警监测点在所述第一时间段内的液位，确定液位持续上升或液位保持不变的第二时间段；
比较该告警监测点在所述第二时间段内的电导率，将所述第二时间段中电导率开始上升的监测时间点确定为告警事件起始时间，将所述第二时间段中电导率结束上升的监测时间点确定为告警事件结束时间；
获取该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的液位最大值、液位最小值、电导率最大值和电导率最小值；
将所述液位最大值与所述液位最小值之差确定为液位变化幅度，将所述电导率最大值与所述电导率最小值之差确定为电导率变化幅度；
利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型；
利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级。
进一步的，所述告警事件信息确定模块303在用于利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型时，所述告警事件信息确定模块303还用于：
当所述液位变化幅度大于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为流入告警；
当所述液位变化幅度等于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为渗入告警。
进一步的，所述告警事件信息确定模块303在用于利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级，所述告警事件信息确定模块303还用于：
当所述电导率变化幅度大于或等于第一电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为一级告警；
当所述电导率变化幅度小于所述第一电导率变幅阈值，且大于等于第二电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为二级告警；
当所述电导率变化幅度小于所述第二电导率变幅阈值，且大于0时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为三级告警。
进一步的，所述告警数据表生成模块304在用于基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表时，所述告警数据表生成模块304还用于：
将每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息存入到数据字典中；
获取历史告警数据表；
针对于每个告警监测点，判断该告警监测点在所述历史告警数据表中是否存在历史告警信息；
若该告警监测点在所述历史告警数据表中不存在所述历史告警信息，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表；
将所述添加后的历史告警数据表确定为所述当前告警数据表。
进一步的，若该告警监测点在所述历史告警数据表中存在所述历史告警信息，所述告警数据表生成模块304通过以下步骤得到所述添加后的历史告警数据表：
在所述历史告警数据表中确定出该告警监测点对应的待比较告警信息；其中，所述待比较告警信息为该告警监测点在所述历史告警数据表中的监测时间与当前时间之差最小的历史告警信息；
判断所述待比较告警信息对应的告警事件起始时间与所述告警事件信息对应的告警事件起始时间之间的时间差是否大于预设时间阈值；
若是，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表；
若否，则从所述告警事件信息与所述待比较告警信息中确定出目标告警信息，并将所述目标告警信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表。
进一步的，所述告警事件分布情况确定模块305在用于基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况时，所述告警事件分布情况确定模块305还用于：
从所述拓扑关系集确定出与每个目标监测点相关联的第一目标关联要素；
针对于每个第一目标关联要素，基于与该第一目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第一目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第一目标关联要素所涉及的告警事件数量确定所述告警事件分布情况；
针对于所述告警事件信息中的每个告警类型，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警类型相对应的目标监测点；
从所述拓扑关系集中确定出与该告警类型相对应的目标监测点相关联的第二目标关联要素；
针对于每个第二目标关联要素，基于与该第二目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第二目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第二目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警类型对应的所述告警类型分布情况；
针对于所述告警事件信息中的每个告警等级，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警等级相对应的目标监测点；
从所述拓扑关系集中确定出与该告警等级相对应的目标监测点相关联的第三目标关联要素；
针对于每个第三目标关联要素，基于与该第三目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第三目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第三目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警等级对应的所述告警等级分布情况。
请参阅图4，图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。
所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信，所述机器可读指令被所述处理器410执行时，可以执行如上述图1及图2所示方法实施例中的一种管网雨污混流的排查方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1及图2所示方法实施例中的一种管网雨污混流的排查方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其阈值，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种管网雨污混流的排查方法，其特征在于，所述排查方法包括：
基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集；其中，雨水管网关联要素包括每个监测点所在的管线、流域、行政划分区域、道路和节点；
针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率；
利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；其中，所述告警事件信息包括所述雨污混流告警事件的告警类型和告警等级，所述告警类型包括流入告警和渗入告警，当所述告警监测点的液位上升、电导率也上升时，则判断所述告警监测点的告警类型为流入告警，当所述告警监测点的液位不变、电导率上升时，则判断所述告警监测点的告警类型为渗入告警；
基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；
从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况；其中，所述雨污混流告警事件分布情况包括告警事件分布情况、告警类型分布情况和告警等级分布情况。
2.根据权利要求1所述的排查方法，其特征在于，所述告警事件信息还包括告警事件开始时间、告警事件结束时间、液位最大值、液位最小值、电导率最大值、电导率最小值、液位变化幅度和电导率变化幅度；所述利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息，包括：
针对于每个监测点，逐一比较该监测点在多个所述监测时间点内的电导率，当多个所述电导率中存在电导率上升情况时，将该监测点确定为所述存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定存在所述电导率上升情况的第一时间段；
针对于每个告警监测点，比较该告警监测点在所述第一时间段内的液位，确定液位持续上升或液位保持不变的第二时间段；
比较该告警监测点在所述第二时间段内的电导率，将所述第二时间段中电导率开始上升的监测时间点确定为告警事件起始时间，将所述第二时间段中电导率结束上升的监测时间点确定为告警事件结束时间；
获取该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的液位最大值、液位最小值、电导率最大值和电导率最小值；
将所述液位最大值与所述液位最小值之差确定为液位变化幅度，将所述电导率最大值与所述电导率最小值之差确定为电导率变化幅度；
利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型；
利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级。
3.根据权利要求2所述的排查方法，其特征在于，所述利用所述预设告警规则，基于所述液位变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型，包括：
当所述液位变化幅度大于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为流入告警；
当所述液位变化幅度等于0时，则认为该监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警类型为渗入告警。
4.根据权利要求2所述的排查方法，其特征在于，所述利用所述预设告警规则，基于所述电导率变化幅度确定该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级，包括：
当所述电导率变化幅度大于或等于第一电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为一级告警；
当所述电导率变化幅度小于所述第一电导率变幅阈值，且大于等于第二电导率变幅阈值时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为二级告警；
当所述电导率变化幅度小于所述第二电导率变幅阈值，且大于0时，则认为该告警监测点在所述告警事件起始时间和所述告警事件结束时间之间的告警等级为三级告警。
5.根据权利要求2所述的排查方法，其特征在于，所述基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表，包括：
将每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息存入到数据字典中；
获取历史告警数据表；
针对于每个告警监测点，判断该告警监测点在所述历史告警数据表中是否存在历史告警信息；
若该告警监测点在所述历史告警数据表中不存在所述历史告警信息，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到添加后的历史告警数据表；
将所述添加后的历史告警数据表确定为所述当前告警数据表。
6.根据权利要求5所述的排查方法，其特征在于，若该告警监测点在所述历史告警数据表中存在所述历史告警信息，通过以下步骤得到所述添加后的历史告警数据表：
在所述历史告警数据表中确定出该告警监测点对应的待比较告警信息；其中，所述待比较告警信息为该告警监测点在所述历史告警数据表中的监测时间与当前时间之差最小的历史告警信息；
判断所述待比较告警信息对应的告警事件起始时间与所述告警事件信息对应的告警事件起始时间之间的时间差是否大于预设时间阈值；
若是，则将该告警监测点在所述数据字典中的告警事件信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表；
若否，则从所述告警事件信息与所述待比较告警信息中确定出目标告警信息，并将所述目标告警信息添加到所述历史告警数据表中，得到所述添加后的历史告警数据表。
7.根据权利要求1所述的排查方法，其特征在于，所述基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况，包括：
从所述拓扑关系集确定出与每个目标监测点相关联的第一目标关联要素；
针对于每个第一目标关联要素，基于与该第一目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第一目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第一目标关联要素所涉及的告警事件数量确定所述告警事件分布情况；
针对于所述告警事件信息中的每个告警类型，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警类型相对应的目标监测点；
从所述拓扑关系集中确定出与该告警类型相对应的目标监测点相关联的第二目标关联要素；
针对于每个第二目标关联要素，基于与该第二目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第二目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第二目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警类型对应的所述告警类型分布情况；
针对于所述告警事件信息中的每个告警等级，根据所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息中确定出与该告警等级相对应的目标监测点；
从所述拓扑关系集中确定出与该告警等级相对应的目标监测点相关联的第三目标关联要素；
针对于每个第三目标关联要素，基于与该第三目标关联要素相关联的目标监测点的数量，确定该第三目标关联要素所涉及的告警事件数量；
基于每个第三目标关联要素所涉及的告警事件数量确定该告警等级对应的所述告警等级分布情况。
8.一种管网雨污混流的排查装置，其特征在于，所述排查装置包括：
拓扑关系集生成模块，用于基于预设排查范围内的多个监测点以及每个监测点对应的多个雨水管网关联要素生成拓扑关系集；其中，雨水管网关联要素包括每个监测点所在的管线、流域、行政划分区域、道路和节点；
数据获取模块，用于针对于每个监测点，从监测数据集中获取该监测点在监测时间段中的多个监测时间点内的液位和电导率；
告警事件信息确定模块，用于利用预设告警规则，基于每个监测点在多个所述监测时间点内的液位和电导率，从所述多个监测点中确定出存在雨污混流告警事件的告警监测点，并确定所述告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息；其中，所述告警事件信息包括所述雨污混流告警事件的告警类型和告警等级，所述告警类型包括流入告警和渗入告警，当所述告警监测点的液位上升、电导率也上升时，则判断所述告警监测点的告警类型为流入告警，当所述告警监测点的液位不变、电导率上升时，则判断所述告警监测点的告警类型为渗入告警；
告警数据表生成模块，用于基于每个告警监测点在所述监测时间段中的告警事件信息生成当前告警数据表；
告警事件分布情况确定模块，用于从所述当前告警数据表中确定出在排查时间段内存在所述雨污混流告警事件的至少一个目标监测点，并基于所述拓扑关系集以及所述至少一个目标监测点对应的告警事件信息统计所述预设排查范围内的雨污混流告警事件分布情况；其中，所述雨污混流告警事件分布情况包括告警事件分布情况、告警类型分布情况和告警等级分布情况。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的一种管网雨污混流的排查方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的一种管网雨污混流的排查方法的步骤。
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