CN113342877B - 基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法及云监测平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开提供的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法及云监测平台。该基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法包括：统计该城市道路对应积水区域的数量；获取该道路各积水区域对应的基本信息；对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集；该城市各时间段的降雨量；对该道路各积水区域对应的道路信息进行采集；对该道路各排水口对应的信息进行采集；对该道路采集的信息进行分析与处理；本发明通过对道路积水区域基本信息、水位、降雨信息、道路信息和排水口信息详细的检测和分析，解决了现有的城市市政道路的积水安全监测方法无法有效提高积水区域排水效率的问题。
Description
技术领域
本发明属于道路运行安全监测技术领域，涉及到基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法及云监测平台。
背景技术
当发生强降雨或者连续降雨时，城市市政道路某些地势低且有低洼处的区域容易产生积水，当道路积水严重时不仅会给道路交通安全带来重大影响，还会危及道路的使用寿命。因此需要对城市市政道路的积水进行安全监测。
现有的城市市政道路的积水安全监测方法主要是集中与对积水的水位进行监测，没有针对积水道路的排水问题进行监测，很显然，现有的城市市政道路的积水安全监测方法还存在一定的弊端，一方面，现有的城市市政道路的积水安全监测方法监测的内容具有片面性，进而无法有效的保障监测结果的参考性，一方面，现有的城市市政道路的积水安全监测方法无法给排水人员提供精准的提供精准的积水信息和排水信息，进而无法有效的降低道路积水对道路的影响，另一方面，现有的城市市政道路的积水安全监测方法无法有效的提高道路积水区域的排水效率。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对内涝城市道路积水的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法及云监测平台，实现了对城市市政道路运行安全的高效监测；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明第一方面提供了基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，该方法包括以下步骤：
S1、积水区域获取：获取该城市积水道路对应的GIS地图，进而获取该城市道路积水区域对应的位置，进而统计该道路对应积水区域的数量，并将该道路各积水区域按照预设进行编号，依次标记为1，2，...i,...n；
S2、积水区域基本信息获取：所述积水区域基本信息获取用于获取该道路各积水区域对应的基本信息；
S3、积水区域水位采集：所述积水区域水位采集用于对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集，进而获取该道路各积水区域对应的积水深度，并构建该道路各积水区域积水深度集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的积水深度；
S4、降雨信息获取：所述降雨信息获取用于获取该城市各时间段的气象信息，进而获取该城市各时间段对应的降雨量，并构建该城市各时间段降雨信息集合
，
表示该城市第x个时间段对应的降雨量；
S5、道路信息采集：所述道路信息采集用于对该道路各积水区域对应的道路信息进行采集，其中道路信息包括该道路各积水区域行人数量和车辆数量，进而构建各积水区域道路信息集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的第e个道路信息，e表示道路信息，e=b1,b2,b1和b2分别表示行人数量和车辆数量；
S6、排水口信息采集：所述排水口信息采集用于对该道路各排水口对应的信息进行采集，进而统计该道路对应的排水口数量，将该道路对应的排水口按照预设顺序进行编号依次标记为1，2，...j,...m；
S7、数据分析与处理：所述数据分析与处理用于对该道路采集的信息进行分析与处理。
优选地，所述积水区域对应的基本信息包括积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型，其中道路地势类型包括上破、平缓和下坡，进而构建该道路各积水区域基本信息集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的第w个基本信息，w表示积水区域基本信息，w=a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型。
优选地，所述积水区域水位采集包括若干水位计，其分别用于对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集。
优选地，所述排水口信息包括排水口位置、排水口尺寸信息和排水口管径内对应的水位，通过该道路对应的GIS地图，进而获取该道路各排水口对应的位置，进而从城市道路数据库中调取该道路各排水口对应的尺寸信息，进而获取各排水口对应的直径和各排水口对应的深度，其中，排水口管径内的水位采集包括若干水位传感器，其分别安装在各排水口管径内部，其分别用于对各排水口管径内的水位进行采集，进而构建该道路各排水口信息集合
，
表示该道路第j个排水口对应的第z个信息，z表示排水口信息，z=c1,c2,c3,c4,c1,c2,c3和c4分别表示排水口位置、排水口直径、排水口深度和排水口管径内对应的水位。
优选地，所述数据分析与处理用于对各积水区域对应的积水信息进行分析和处理，其具体处理过程包括以下步骤：
A1、获取该道路各积水区域基本信息集合，进而获取该道路各积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型，进而根据各积水区域对应的道路地势类型，将积水安全影响系数对应的道路地势类型与各积水区域对应的道路地势类型进行匹配对比，进而获取各积水区域道路类型对应的积水安全影响系数，并记为
；
A2、获取该道路各积水区域积水深度集合，进而获取该道路各积水区域对应的积水深度，根据各积水区域道路对应的长度和宽度，进而获取该道路各积水区域对应的积水量；
A3、获取该城市各时间段降雨信息集合，进而获取该城市各时间段对应的降雨量，根据该城市各时间段对应的降雨量和各积水区域对应的积水量，进而统计各积水区域对应的预估积水量；
A4、根据统计的各时间段各积水区域对应的预估积水量，将各时间段各积水区域对应的积水量与道路对应的标准积水量进行对比，进而统计各积水区域积水量安全影响系数；
A5、根据各积水区域道路类型对应的积水安全影响系数和各积水区域积水量安全影响系数，进而统计各积水区域积水综合安全影响系数。
优选地，所述数据分析与处理用于对各积水区域对应的道路信息进行分析和处理，获取各积水区域道路信息集合，进而获取各积水区域对应的行人数量和车辆数量，根据各积水区域对应的行人数量和各积水区域对应的车辆数量，进而获取该道路积水区域对应的平均行人数量和平均车辆数量，将各积水区域对应的行人数量、各积水区域对应的车辆数量分别与该道路积水区域对应的平均行人数量和平均车辆数量进行对比，进而统计各积水区域各道路信息安全影响系数，根据统计的各积水区域各道路信息安全影响系数，进而统计各积水区域道路信息综合安全影响系数。
优选地，所述数据分析与处理还用于对各积水区域对应的积水信息和道路信息进行综合分析与处理，根据统计的各积水区域积水综合安全影响系数和各积水区域道路信息综合安全影响系数，进而统计各积水区域排水紧急性影响系数，将该道路各积水区域对应的排水紧急性影响系数与各排水紧急等级对应的排水紧急性影响系数进行匹配对比，进而获取各积水区域对应的排水紧急等级，进而统计该道路一级紧急排水等级对应的积水区域的数量，并提取各一级紧急排水等级对应的积水区域的编号，进而获取各一级紧急排水等级积水区域对应的位置。
优选地，所述数据分析与处理还包括对该道路排水口信息进行分析与处理，获取该道路各排水口信息集合，进而获取该道路各排水口对应的位置、直径、深度和排水口管径内对应的水位，根据各排水口对应的直径和深度，进而获取各排水口管径对应的额定容纳水量，根据各排水口管径内对应的水位，进而获取各排水口当前对应的容纳水量，进而统计各排水口对应的预估排水量，调取各一级紧急排水等级积水区域对应的编号，进而调取各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置，对各一级紧急排水等级积水区域对应的适配排水口进行分析，进而提取各一级紧急排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置。
优选地，所述该方法还包括信息发送，将各一级紧急排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置、各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置发送至该道路对应的管理人员。
本发明第二方面提供了一种云监测平台，所述云监测平台包括处理器、计算机可读存储介质和网络接口，所述计算机可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个道路运行安全监测终端通信连接，所述计算机可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述计算机可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明任意一项的所述基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法。
本发明的有益效果：
（1）本发明提供的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，通过对道路积水区域基本信息、水位、降雨信息、道路信息和排水口信息详细的检测和分析，解决了现有的城市市政道路的积水安全监测方法监测的内容具有片面性，进而无法有效的保障监测结果的参考性的问题，有效的降低道路积水对道路的影响，同时大大的提高了该道路积水区域的排水效率。
（2）本发明通过获取各时间段该城市对应的降雨量，进而有效的获取该城市降雨量随着时间的变化特征，同时通过获取各时间段该城市对应的降雨量，为后续对该道路各积水区域预估积水水量的统计提供了精准的数据基础。
（3）本发明通过将各一级紧急排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置、各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置发送至该道路对应的管理人员，进而给该道路管理人员提供精准的提供精准的积水信息和排水信息，大大的提高了该道路管理人员对积水区域的排水效率，同时有效的保障了该道路管理人员排水的及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明第一方面提供了基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，该方法包括以下步骤：
S1、积水区域获取：获取该城市积水道路对应的GIS地图，进而获取该城市道路积水区域对应的位置，进而统计该道路对应积水区域的数量，并将该道路各积水区域按照预设进行编号，依次标记为1，2，...i,...n；
S2、积水区域基本信息获取：所述积水区域基本信息获取用于获取该道路各积水区域对应的基本信息；
具体地，所述积水区域对应的基本信息包括积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型，其中道路地势类型包括上破、平缓和下坡，进而构建该道路各积水区域基本信息集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的第w个基本信息，w表示积水区域基本信息，w=a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型。
其中，积水区域道路的长度和宽度以及地势均为通过该积水区域GIS地图进行获取。
本发明实施例通过获取该道路各积水区域对应的长度、宽度和地势类型，进而为后续对各积水区域的积水量分析和各积水区域排水紧急性分析提供了精准的数据基础。
S3、积水区域水位采集：所述积水区域水位采集用于对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集，进而获取该道路各积水区域对应的积水深度，并构建该道路各积水区域积水深度集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的积水深度；
具体地，积水区域水位采集包括若干水位计，其分别用于对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集。
在一个具体实施例中，所述积水区域积水深度采集还包括将各积水区域按照预设顺序进行检测点布设，进而获取各积水区域对应的积水监测点，利用各水位计对各积水区域各积水检测点进行积水检测，进而获取各积水区域各积水检测点对应的积水深度，将各积水区域各积水检点对应的积水深度分别进行对比和排序，进而提取各积水区域对应的最大积水深度，将各积水区域对应的最大积水深度作为各积水区域对应的积水深度；
本发明实施例通过对各积水区域进行积水检测点布设和检测，进而大大的提高了各积水区域积水深度检测的效率和检测的准确度，同时通过将各积水区域最大积水深度做为各积水区域对应的积水深度，可以有效的提高后续对各积水区域排水分析结果的参考性和可靠性。
S4、降雨信息获取：所述降雨信息获取用于获取该城市各时间段的气象信息，进而获取该城市各时间段对应的降雨量，并构建该城市各时间段降雨信息集合
，
表示该城市第x个时间段对应的降雨量；
本发明实施例通过获取各时间段该城市对应的降雨量，进而有效的获取该城市降雨量随着时间的变化特征，同时通过获取各时间段该城市对应的降雨量，为后续对该道路各积水区域预估积水水量的统计提供了精准的数据基础。
S5、道路信息采集：所述道路信息采集用于对该道路各积水区域对应的道路信息进行采集，其中道路信息包括该道路各积水区域行人数量和车辆数量，进而构建各积水区域道路信息集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的第e个道路信息，e表示道路信息，e=b1,b2,b1和b2分别表示行人数量和车辆数量；
本发明通过对各积水区域行人数量和车量数量的统计，进而为后续对各技术积水区域道路安全分析提供了有效的信息基础，也大大的提高了对各积水区域道路安全分析结果的真实性和准确性。
S6、排水口信息采集：所述排水口信息采集用于对该道路各排水口对应的信息进行采集，进而统计该道路对应的排水口数量，将该道路对应的排水口按照预设顺序进行编号依次标记为1，2，...j,...m；
具体地，所述排水口信息包括排水口位置、排水口尺寸信息和排水口管径内对应的水位，通过该道路对应的GIS地图，进而获取该道路各排水口对应的位置，进而从城市道路数据库中调取该道路各排水口对应的尺寸信息，进而获取各排水口对应的直径和各排水口对应的深度，其中，排水口管径内的水位采集包括若干水位传感器，其分别安装在各排水口管径内部，其分别用于对各排水口管径内的水位进行采集，进而构建该道路各排水口信息集合
，
表示该道路第j个排水口对应的第z个信息，z表示排水口信息，z=c1,c2,c3,c4,c1,c2,c3和c4分别表示排水口位置、排水口直径、排水口深度和排水口管径内对应的水位。
本发明实施例通过对各排水口排水口位置、排水口直径、排水口深度和排水口管径内对应的水位进行采集，进而大大的提高了后续对各积水区域排水分析的分析效率，同时也为后续各积水区域排水分析提供了有力保障。
S7、数据分析与处理：所述数据分析与处理用于对该道路采集的信息进行分析与处理。
具体地，所述数据分析与处理用于对各积水区域对应的积水信息进行分析和处理，其具体处理过程包括以下步骤：
A1、获取该道路各积水区域基本信息集合，进而获取该道路各积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型，进而根据各积水区域对应的道路地势类型，将积水安全影响系数对应的道路地势类型与各积水区域对应的道路地势类型进行匹配对比，进而获取各积水区域道路类型对应的积水安全影响系数，并记为
\* MERGEFORMAT ；
A2、获取该道路各积水区域积水深度集合，进而获取该道路各积水区域对应的积水深度，根据各积水区域道路对应的长度和宽度，进而获取该道路各积水区域对应的积水量；
其中，该道路各积水区域对应的积水量计算公式为
，
表示该道路第d个积水区域对应的积水量，
表示该道路第d个积水区域道路对应的长度，
该道路第d个积水区域道路对应的宽度，
表示道路第d个积水区域积水深度
A3、获取该城市各时间段降雨信息集合，进而获取该城市各时间段对应的降雨量，根据该城市各时间段对应的降雨量和各积水区域对应的积水量，进而统计各积水区域对应的预估积水量；
其中，计算公式为
，
表示第d个积水区域第t个时间段对应的降雨量，
表示积水修正系数，t表示时间段编号，t=1,2,...x,...y；
A4、根据统计的各时间段各积水区域对应的预估积水量，将各时间段各积水区域对应的积水量与道路对应的标准积水量进行对比，进而统计各积水区域积水量安全影响系数；
其中，各积水区域积水量安全影响系数计算公式为
，
表示第该道路第d个积水区域积水量对应的安全影响系数，
表示道路对应的标准积水量；
A5、根据各积水区域道路类型对应的积水安全影响系数和各积水区域积水量安全影响系数，进而统计各积水区域积水综合安全影响系数。
其中，各积水区域积水综合安全影响系数计算公式为
，
表示该道路第d个积水区域对应的积水综合安全影响系数。
具体地，所述数据分析与处理用于对各积水区域对应的道路信息进行分析和处理，获取各积水区域道路信息集合，进而获取各积水区域对应的行人数量和车辆数量，根据各积水区域对应的行人数量和各积水区域对应的车辆数量，进而获取该道路积水区域对应的平均行人数量和平均车辆数量，将各积水区域对应的行人数量、各积水区域对应的车辆数量分别与该道路积水区域对应的平均行人数量和平均车辆数量进行对比，进而统计各积水区域各道路信息安全影响系数，根据统计的各积水区域各道路信息安全影响系数，进而统计各积水区域道路信息综合安全影响系数。
其中，各积水区域各道路信息安全影响系数其计算公式为
，
表示第d个积水区域第e个道路信息对应的安全影响系数，
分别表示第d个积水区域对应的行人数量、车辆数量，
分别表示该道路积水区域对应的平均行人数量、平均车辆数量；
其中，各积水区域道路信息综合安全影响系数计算公式为
，
表示第d个积水区域道路信息对应的综合安全影响系数。
具体地，所述数据分析与处理还用于对各积水区域对应的积水信息和道路信息进行综合分析与处理，根据统计的各积水区域积水综合安全影响系数和各积水区域道路信息综合安全影响系数，进而统计各积水区域排水紧急性影响系数，将该道路各积水区域对应的排水紧急性影响系数与各排水紧急等级对应的排水紧急性影响系数进行匹配对比，进而获取各积水区域对应的排水紧急等级，进而统计该道路一级紧急排水等级对应的积水区域的数量，并提取各一级紧急排水等级对应的积水区域的编号，进而获取各一级紧急排水等级积水区域对应的位置。
其中，各积水区域排水紧急性影响系数计算公式为
，
表示第d个积水区域对应的排水紧急性影响系数。
具体地，所述数据分析与处理还包括对该道路排水口信息进行分析与处理，获取该道路各排水口信息集合，进而获取该道路各排水口对应的位置、直径、深度和排水口管径内对应的水位，根据各排水口对应的直径和深度，进而获取各排水口管径对应的额定容纳水量，根据各排水口管径内对应的水位，进而获取各排水口当前对应的容纳水量，进而统计各排水口对应的预估排水量，调取各一级紧急排水等级积水区域对应的编号，进而调取各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置，对各一级紧急排水等级积水区域对应的适配排水口进行分析，进而提取各一级紧急排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置。
其中，对各一级紧急排水等级积水区域对应的适配排水口进行分析的具体分析过程为：
B1、根据统计的该道路一级紧急排水等级对应的积水区域的数量，将该道路各一级紧急排水等级积水区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...p,...f；
B2、根据各一级紧急排水等级积水区域对应的位置和各排水口对应的位置，进而分别获取各一级紧急排水等级积水区域与各排水口之间的距离；
B3、将各一级紧急排水等级积水区域与各排水水口之间的距离与道路排水对应的标准距离进行对比，进而统计各一级紧急排水等级积水区域与各排水口对应的距离适配影响系数，其计算公式为
，
表示第r个一级紧急排水等级积水区域与第k个排水口对应的距离适配影响系数，
表示第r个一级紧急排水等级积水区域与第k个排水口对应的距离，
表示道路排水对应的标准距离；
其中，
值越小，一级紧急排水等级积水区域与排水口距离越适配。
B3、根据各一级紧急排水等级积水区域对应的对应的预估积水量和各排水口对应的预估排水量，将各一级紧急排水等级积水区域对应的对应的预估积水量和各排水口对应的预估排水量进行对比，进而统计各一级紧急排水等级积水区域与各排水口对应的水量适配影响系数，其计算公式为
，
表示第r个一级紧急排水等级积水区域与第k个排水口对应的水量适配影响系数，
表示第r个一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量，
表示第k个排水口对应的预估排水量；
其中，
值越小，一级紧急排水等级积水区域与排水口排水量越适配。
B3、根据统计的各一级紧急排水等级积水区域与各排水口对应的距离适配影响系数和各一级紧急排水等级积水区域与各排水口对应的水量适配影响系数，进而统计各一级排水等级积水区域与各排水口对应综合适配影响系数，其计算公式为
，
表示第r个一级紧急排水等级积水区域与第k个排水口对应的综合适配影响系数，r表示一级紧急排水等级积水区域斌好，r=1，2，...p,...f,k表示该道路排水口编号，k=1，2，...j,...m;
B4、将各一级排水等级积水区域与各排水口对应综合适配影响系数按照从大到小的顺序进行排序，将各一级排水等级积水区域对应排名第一位的综合适配影响系数对应的排水口记为优选排水口，进而提取各一级排水等级积水区域对应的优选排水口对应的编号，进而获取各一级排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置。
本发明实施例通过对道路积水区域基本信息、水位、降雨信息、道路信息和排水口信息详细的分析，解决了现有的城市市政道路的积水安全监测方法监测的内容具有片面性，进而无法有效的保障监测结果的参考性的问题，有效的降低道路积水对道路的影响，同时大大的提高了该道路积水区域的排水效率。
S8、信息发送：所述信息发送用于将各一级紧急排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置、各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置发送至该道路对应的管理人员；
本发明实施例通过将各一级紧急排水等级积水区域对应的优选排水口对应的位置、各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置发送至该道路对应的管理人员，进而给该道路管理人员提供精准的提供精准的积水信息和排水信息，大大的提高了该道路管理人员对积水区域的排水效率，同时有效的保障了该道路管理人员排水的及时性。
本发明第二方面提供了一种云监测平台，所述云监测平台包括处理器、计算机可读存储介质和网络接口，所述计算机可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个道路运行安全监测终端通信连接，所述计算机可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述计算机可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明任意一项的所述基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、积水区域获取：获取该城市积水道路对应的GIS地图，进而获取该城市道路积水区域对应的位置，进而统计该道路对应积水区域的数量，并将该道路各积水区域按照预设进行编号，依次标记为1，2，...i,...n；
S2、积水区域基本信息获取：所述积水区域基本信息获取用于获取该道路各积水区域对应的基本信息；
S3、积水区域水位采集：所述积水区域水位采集用于对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集，进而获取该道路各积水区域对应的积水深度，并构建该道路各积水区域积水深度集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的积水深度；
S4、降雨信息获取：所述降雨信息获取用于获取该城市各时间段的气象信息，进而获取该城市各时间段对应的降雨量，并构建该城市各时间段降雨信息集合
，
表示该城市第x个时间段对应的降雨量；
S5、道路信息采集：所述道路信息采集用于对该道路各积水区域对应的道路信息进行采集，其中道路信息包括该道路各积水区域行人数量和车辆数量，进而构建各积水区域道路信息集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的第e个道路信息，e表示道路信息，e=b1,b2,b1和b2分别表示行人数量和车辆数量；
S6、排水口信息采集：所述排水口信息采集用于对该道路各排水口对应的信息进行采集，进而统计该道路对应的排水口数量，将该道路对应的排水口按照预设顺序进行编号依次标记为1，2，...j,...m；
S7、数据分析与处理：所述数据分析与处理用于对该道路采集的信息进行分析与处理；
所述数据分析与处理用于对各积水区域对应的积水信息进行分析和处理，其具体处理过程包括以下步骤：
A1、获取该道路各积水区域基本信息集合，进而获取该道路各积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型，进而根据各积水区域对应的道路地势类型，将积水安全影响系数对应的道路地势类型与各积水区域对应的道路地势类型进行匹配对比，进而获取各积水区域道路类型对应的积水安全影响系数，并记为
；
A2、获取该道路各积水区域积水深度集合，进而获取该道路各积水区域对应的积水深度，根据各积水区域道路对应的长度和宽度，进而获取该道路各积水区域对应的积水量；
A3、获取该城市各时间段降雨信息集合，进而获取该城市各时间段对应的降雨量，根据该城市各时间段对应的降雨量和各积水区域对应的积水量，进而统计各积水区域对应的预估积水量；
A4、根据统计的各时间段各积水区域对应的预估积水量，将各时间段各积水区域对应的积水量与道路对应的标准积水量进行对比，进而统计各积水区域积水量安全影响系数；
A5、根据各积水区域道路类型对应的积水安全影响系数和各积水区域积水量安全影响系数，进而统计各积水区域积水综合安全影响系数；
所述数据分析与处理用于对各积水区域对应的道路信息进行分析和处理，获取各积水区域道路信息集合，进而获取各积水区域对应的行人数量和车辆数量，根据各积水区域对应的行人数量和各积水区域对应的车辆数量，进而获取该道路积水区域对应的平均行人数量和平均车辆数量，将各积水区域对应的行人数量、各积水区域对应的车辆数量分别与该道路积水区域对应的平均行人数量和平均车辆数量进行对比，进而统计各积水区域各道路信息安全影响系数，根据统计的各积水区域各道路信息安全影响系数，进而统计各积水区域道路信息综合安全影响系数；
所述数据分析与处理还用于对各积水区域对应的积水信息和道路信息进行综合分析与处理，根据统计的各积水区域积水综合安全影响系数和各积水区域道路信息综合安全影响系数，进而统计各积水区域排水紧急性影响系数，将该道路各积水区域对应的排水紧急性影响系数与各排水紧急等级对应的排水紧急性影响系数进行匹配对比，进而获取各积水区域对应的排水紧急等级，进而统计该道路一级紧急排水等级对应的积水区域的数量，并提取各一级紧急排水等级对应的积水区域的编号，进而获取各一级紧急排水等级积水区域对应的位置。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，其特征在于：所述积水区域对应的基本信息包括积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型，其中道路地势类型包括上坡 、平缓和下坡，进而构建该道路各积水区域基本信息集合
，
表示该道路第i个积水区域对应的第w个基本信息，w表示积水区域基本信息，w=a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示积水区域对应的道路长度、道路宽度和道路地势类型。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，其特征在于：所述积水区域水位采集包括若干水位计，其分别用于对该道路各积水区域对应的积水深度进行采集。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，其特征在于：所述排水口信息包括排水口位置、排水口尺寸信息和排水口管径内对应的水位，通过该道路对应的GIS地图，进而获取该道路各排水口对应的位置，进而从城市道路数据库中调取该道路各排水口对应的尺寸信息，进而获取各排水口对应的直径和各排水口对应的深度，其中，排水口管径内的水位采集包括若干水位传感器，其分别安装在各排水口管径内部，其分别用于对各排水口管径内的水位进行采集，进而构建该道路各排水口信息集合
，
表示该道路第j个排水口对应的第z个信息，z表示排水口信息，z=c1,c2,c3,c4,c1,c2,c3和c4分别表示排水口位置、排水口直径、排水口深度和排水口管径内对应的水位。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，其特征在于：所述数据分析与处理还包括对该道路排水口信息进行分析与处理，获取该道路各排水口信息集合，进而获取该道路各排水口对应的位置、直径、深度和排水口管径内对应的水位，根据各排水口对应的直径和深度，进而获取各排水口管径对应的额定容纳水量，根据各排水口管径内对应的水位，进而获取各排水口当前对应的容纳水量，进而统计各排水口对应的预估排水量，调取各一级紧急排水等级积水区域对应的编号，进而调取各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置，对各一级紧急排水等级积水区域对应的适配排水口进行分析，将各一级排水等级积水区域与各排水口对应综合适配影响系数按照从大到小的顺序进行排序，进而提取各一级紧急排水等级积水区域对应排名第一位的综合适配影响系数对应的排水口位置。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法，其特征在于：所述该方法还包括信息发送，将各一级紧急排水等级积水区域对应的排水口对应的位置、各一级紧急排水等级积水区域对应的预估积水量和位置发送至该道路对应的管理人员。
7.一种云监测平台，其特征在于:所述云监测平台包括处理器、计算机可读存储介质和网络接口，所述计算机可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个道路运行安全监测终端通信连接，所述计算机可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述计算机可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-6中任意一项的所述基于大数据分析和云计算的城市市政道路运行安全监测方法。
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