CN115964184A - 确定算力资源的方法，装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种确定算力资源的方法，装置及存储介质。其中，该方法包括：确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量；根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源。本申请解决了相关技术中无法根据不同物联网系统的实际算力诉求进行算力分配造成的算力资源浪费，算力资源的利用率较低，运营成本较高的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及算力调度领域，具体而言，涉及一种确定算力资源的方法，装置及存储介质。
背景技术
目前，消防、交通、城市管理等物联网行业应用正在走向普及，万物智能互联产生的数据量越来越庞大，相应地，对计算资源及计算能力也提出了更高的要求，总体而言，存在以下问题：
1、物联网终端的数量飞速增长，导致对云上数据计算需求增大。设备不断产生实时数据，越来越多的数据集中在云端，而云计算数据中心的增长速度远远落后于数据处理需求的增速。终端设备能够从云端获取的内存、CPU和带宽等计算、通信资源开始捉襟见肘，造成目前市场上终端设备数据处理的实时性不足。
2、较多的算力平台对于大规模异质数据的处理能力较弱，效率较低。比如，在某些算力要求不高的场景下，例如城市管理物联网系统会涉及到设备的开关状态，在白天，路灯的状态处于关闭，此时无需占用算力资源，但在某些平台下，此设备依然处于资源占用状态，对于设备商或运营商而言，这会极大地降低算力资源的利用率，拉高设备运营成本。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种确定算力资源的方法，装置及存储介质，以至少解决相关技术中无法根据不同物联网系统的实际算力诉求进行算力分配造成的算力资源浪费，算力资源的利用率较低，运营成本较高的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种确定算力资源的方法，包括：确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池。
可选地，基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，包括：对终端设备利用率按照预定顺序进行排序，其中，预定顺序包括：由大至小；将排序后的终端设备利用率与预设分配规则进行匹配，确定各不同类型的物联网系统对应的第一算力需求。
可选地，其中，算力需求等级包括第一等级、第二等级以及第三等级，第一等级、第二等级以及第三等级对应的算力需求依次递减，基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，包括：分别确定第一等级对应的第一终端设备利用率，以及第二等级对应的第二终端设备利用率；获取第一终端设备利用率与第二终端设备利用率的差值；确定差值与第二终端设备利用率的第一比值；根据第一比值与预设比值的大小关系对第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，基于第二算力需求向各个不同类型的物联网系统分配算力资源共享池的算力资源。
可选地，根据第一比值与预设比值的大小关系对第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，包括：根据第一比值与预设比值的大小关系确定不同的调用规则；基于调用规则对第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，调用规则包括：第一调用规则以及第二调用规则，其中，第一调用规则对第一算力需求的调整力度小于第二调用规则对第一算力需求的调整力度。
可选地，根据第一比值与预设比值的大小关系确定不同的调用规则，包括：在第一比值小于预设比值的情况下，调用第一调用规则对第一算力需求进行调整；在第一比值大于预设比值的情况下，调用第二调用规则对第一算力需求进行调整。
可选地， 上述方法还包括：确定各不同类型的物联网系统占用资源共享池空间的总和，总和用于指示总占有率；获取各不同类型的物联网系统与异质互联网平台之间的带宽，以及各不同类型的物联网系统中处理器CPU核数、内存；根据终端设备利用率、带宽、CPU核数、内存以及占用资源池空间的总和确定不同类型的物联网系统的算力总和值。
可选地，不同类型的物联网系统的算力总和值，通过如下公式确定：
可选地，根据总量与在线量确定不同类型的物联网系统对应的终端设备利用率，包括：获取在线量与总量的第二比值，以及偏置位对应的默认值；确定第二比值与默认值的和值为终端设备利用率。
可选地，不同类型的物联网系统包括：不同行业的物联网系统。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种确定算力资源的装置，包括：第一确定模块，用于确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；第二确定模块，用于根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；第三确定模块，用于基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；分配模块，用于基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种确定算力资源的方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现任意一种确定算力资源的方法。
在本申请实施例中，采用对各个物联网系统的终端设备利用率进行分析，基于设备利用率动态分配算力资源的方式，通过确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量；根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，达到了基于物联网系统的实际算力诉求动态分配算力资源的目的，从而实现了提高算力利用率，降低运营成本，最大可能满足不同物联网系统算力需求的技术效果，进而解决了相关技术中无法根据不同物联网系统的实际算力诉求进行算力分配造成的算力资源浪费，算力资源的利用率较低，运营成本较高的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例一种可选的确定算力资源的方法的流程示意图；
图2是本申请一示例性实施例中，异质互联平台虚拟算力资源池的划分示意图；
图3是本申请一实施例中虚拟算力资源分配以及计算流程示意图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的确定算力资源的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于本领域技术人员更好的理解本申请实施例，现将本申请实施例可能涉及的技术术语或者部分名词解释如下：
数据：本申请实施例中中未特殊提及的“数据”一般是指“异质物联网数据”。
异质互联平台：本申请实施例中未特殊提及的“异质互联平台”均是指“应用驱动的异质物联网系统互联平台”。
算力：本申请实施例中的未特殊提及的“算力”都是指计算力。
根据本申请实施例，提供了一种确定算力资源的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的确定算力资源的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；
步骤S104，根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；
步骤S106，基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；
步骤S108，基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池。
需要说明的是，上述算力资源共享池是指资源池中各个算力资源，各个物联网系统可以共享使用。同时还需要说明的是，本申请中的算力资源为虚拟化的算力资源，其定义为在异质互联平台上，通过资源感知，能够共享各计算实例的算力需求，并能够对接到各计算实例的具体内容包括虚拟应用管理、虚拟数据管理以及虚拟设备管理。异质互联平台存在算力资源共享池，通过资源感知得到的各实例算力，并能统一部署至异质互联资源共享池中，资源池中需要将共享的各计算实例算力需求进行隔离，将资源池划分成
个虚拟组并做好安全隔离，使得每个行业物联网系统的算力需求都能独立，互不干扰，图2是本申请一示例性实施例中，异质互联平台虚拟算力资源池的划分示意图，如图2所示，算力资源被虚拟化分配为三大部分，从下往上，第一部分为占算力资源池1/2的算力资源部分，第二部分为占算力资源池1/8的算力资源部分，第三部分为占算力资源池1/16的算力资源部分。
在上述方法中，采用对各个物联网系统的终端设备利用率进行分析，基于设备利用率动态分配算力资源的方式，通过确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量；根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，达到了基于物联网系统的实际算力诉求动态分配算力资源的目的，从而实现了提高算力利用率，降低运营成本，最大可能满足不同物联网系统算力需求的技术效果，进而解决了相关技术中无法根据不同物联网系统的实际算力诉求进行算力分配造成的算力资源浪费，算力资源的利用率较低，运营成本较高的技术问题。
本申请一些实施例中，基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，可以通过如下方式实现，具体的，对终端设备利用率按照预定顺序进行排序，其中，预定顺序包括：由大至小；将排序后的终端设备利用率与预设分配规则进行匹配，确定各不同类型的物联网系统对应的第一算力需求。
具体的，在本申请一些实施例中，上述预设分配规则如表1所示：
需要说明的是，其中，算力需求等级包括第一等级、第二等级以及第三等级，第一等级、第二等级以及第三等级对应的算力需求依次递减，因此，基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，包括：分别确定第一等级对应的第一终端设备利用率，以及第二等级对应的第二终端设备利用率；获取第一终端设备利用率与第二终端设备利用率的差值；确定差值与第二终端设备利用率的第一比值；根据第一比值与预设比值的大小关系对第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，基于第二算力需求向各个不同类型的物联网系统分配算力资源共享池的算力资源。
本申请一些实施例中，根据第一比值与预设比值的大小关系对第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，可以通过如下方式实现：根据第一比值与预设比值的大小关系确定不同的调用规则；基于调用规则对第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，调用规则包括：第一调用规则以及第二调用规则，其中，第一调用规则对第一算力需求的调整力度小于第二调用规则对第一算力需求的调整力度。 需要说明的是，本申请一些实施例中，上述预设比值可以设置为1/3。
可选地，根据第一比值与预设比值的大小关系确定不同的调用规则，包括：在第一比值小于预设比值的情况下，调用第一调用规则对第一算力需求进行调整；在第一比值大于预设比值的情况下，调用第二调用规则对第一算力需求进行调整。在预设比值设置为1/3的情况下，上述调用规则可以为判断占用1/2算力需求系统的设备利用率的超出部分是否大于1/8的1/3，如不是（即小于1/3），则执行第一调用规则。如是（即大于1/3），则执行第二调用规则。
具体的，上述第一调用规则，即规则1,可以为：
（1）占用1/2空间的物联网系统调用1/8物联网系统算力资源的1/2，如1/8空间系统有多个，则按照设备利用率从小到大排序，选取设备利用率较小的系统进行分配；
（2）占用1/8空间的物联网系统调用1/16系统算力资源的1/2，如1/16空间系统有多个，则按照设备利用率从小到大排序，选取设备利用率较小的系统进行分配；
（3）占用1/16的系统算力资源无需调度。
（4）通过此规则可以达到设备利用率较高的物联网系统算力的加持，此时，通过调度后的各物联网系统占用共享资源池空间总和为
。
上述第二调用规则，即规则2可以为：
（1）占用1/2空间的物联网系统调用1/8物联网系统算力资源的1/2以及1/16物联网系统算力资源的1/4，如1/8空间系统有多个，则按照设备利用率从小到大排序，选取设备利用率较小的系统进行分配，1/16同上；
（2）占用1/8空间的物联网系统调用1/16系统算力资源的1/2，如1/16空间系统有多个，则按照设备利用率从小到大排序，选取设备利用率较小的系统进行分配，
（3）占用1/16的系统算力资源无需调度。
（4）通过此规则可以达到设备利用率较高的物联网系统算力的加持，此时，通过调度后的各物联网系统占用共享资源池空间总和为
。
本申请一些实施例中， 上述方法还包括：确定各不同类型的物联网系统占用资源共享池空间的总和，总和用于指示总占有率；获取各不同类型的物联网系统与异质互联网平台之间的带宽，以及各不同类型的物联网系统中处理器CPU核数、内存；根据终端设备利用率、带宽、CPU核数、内存以及占用资源池空间的总和确定不同类型的物联网系统的算力总和值。
可选地，不同类型的物联网系统的算力总和值，通过如下公式确定：
本申请一些实施例中，根据总量与在线量确定不同类型的物联网系统对应的终端设备利用率，包括：获取在线量与总量的第二比值，以及偏置位对应的默认值；确定第二比值与默认值的和值为终端设备利用率。需要说明的是，不同类型的物联网系统包括：不同行业的物联网系统，例如，安防物联网、卫星物联网、建筑物联网以及能源物联网等。
具体的，可通过如下公式确定：
式中，
表示某一行业物联网系统终端设备利用率，
表示某一行业物联网系统终端设备总量，
表示某一行业物联网系统终端设备在线数量，
为偏置位，默认为1。
图3是本申请一实施例中虚拟算力资源分配以及计算流程示意图，如图3所示，该流程主要包括如下步骤：
S302，统计已启用的行业物联网系统终端设备总量以及在线量；
S304，计算各系统终端设备利用率并按升序排序；
S306，将设备利用率与异质互联平台虚拟资源算力需求相对应；
S308，根据共享资源池的算力需求情况进行算力资源调度；
S310，获取调用规则1，以及调度规则2（简称规则1，规则2）；
S312，统计得到各系统CPU核数、内存以及异质互联平台之间的带宽；
S314，根据公式计算得到虚拟计算力总和。
现结合一具体实施方式，对本申请实施例的上述技术方案进行说明。
以互联平台同时启用安防物联网、卫星物联网、建筑物联网以及能源物联网系统为例，分两种情况进行对比，分别是虚拟算力资源定义与未定义。
1、虚拟算力资源定义情况下，遵循本发明内容进行，如下步骤：
（1）首先得到各行业物联网系统终端设备总量与在线量，如表2所示：
（2）分别计算各系统终端设备利用率
，这里依次赋予安防、卫星、建筑及能源系统编号为1-4，计算结果如表3所示：
（3）将已计算完成的终端设备利用率进行排序，对照表2设备利用率与资源池处理器切片对应表进行空间划分，这里安防物联网
达到1.85，因此将其分配为1/2虚拟算力资源占用区，卫星物联网
及建筑物联网
分别为1.50和1.62，因此将其分配为1/8虚拟算力资源占用区，能源物联网
为1.24，因此将其分配为1/16虚拟算力资源占用区。
（4）通过算力资源调度规则，执行规则1，安防物联网虚拟算力资源空间需要调用卫星物联网系统算力资源，此时占用虚拟算力空间为1/2+1/16=9/16，卫星物联网及建筑物联网虚拟算力资源空间占用都为1/8+1/32=5/32，且都需调用能源物联网算力资源，能源物联网虚拟算力资源空间占用不变，无需调用。
（5）计算所有启用系统算力总和还需提供各系统所需其他参数，如下表4所示：
（5）已完成所有参数准备，完成公式计算，如下：
（6）执行规则2示例：此时假设安防物联网的设备在线数增加，设备利用率达到为2.1，则相应地，按照调度规则，此时应该执行规则2，计算如下：
2、系统不遵循虚拟计算资源定义，按常规算力计算，其中CPU核数定义为每个系统服务器核数，统一为8核，内存统一为16G，根据计算公式，得到算力总和如下：
3、根据两类情况的综合算力对比可知，在虚拟计算力资源定义下的平台算力计算更加准确，有利用更加精确的分配算力资源，提高算力资源的利用率。
图4是根据本申请实施例的一种确定算力资源的装置，如图4所示，该装置包括：
第一确定模块40，用于确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；
第二确定模块42，用于根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；
第三确定模块44，用于基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；
分配模块46，用于基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池。
该确定算力资源的装置中，第一确定模块40，用于确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；第二确定模块42，用于根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；第三确定模块44，用于基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；分配模块46，用于基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池，达到了基于物联网系统的实际算力诉求动态分配算力资源的目的，从而实现了提高算力利用率，降低运营成本，最大可能满足不同物联网系统算力需求的技术效果，进而解决了相关技术中无法根据不同物联网系统的实际算力诉求进行算力分配造成的算力资源浪费，算力资源的利用率较低，运营成本较高的技术问题。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行任意一种确定算力资源的方法。
具体地，上述存储介质用于存储以下功能的程序指令，实现以下功能：
确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。上述存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
在本申请一示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项的确定算力资源的方法。
可选地，该计算机程序在被处理器执行时可实现如下步骤：
确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段终端设备的在线量，其中，多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；根据总量与在线量确定每个物联网系统对应的终端设备利用率；基于预设分配规则与终端设备利用率确定每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；基于第一算力需求向每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于异质互联平台中的资源池。
根据本申请的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项的确定算力资源的方法。
可选地，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入设备输出设备和上述处理器连接。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (12)
1.一种确定算力资源的方法，其特征在于，包括：
确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段所述终端设备的在线量，其中，所述多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；
根据所述总量与所述在线量确定所述每个物联网系统对应的终端设备利用率；
基于预设分配规则与所述终端设备利用率确定所述每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，所述预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；
基于所述第一算力需求向所述每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于所述异质互联平台中的资源池。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设分配规则与所述终端设备利用率确定所述每个物联网系统对应的第一算力需求，包括：
对所述终端设备利用率按照预定顺序进行排序，其中，所述预定顺序包括：由大至小；
将排序后的所述终端设备利用率与所述预设分配规则进行匹配，确定所述各不同类型的物联网系统对应的第一算力需求。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述算力需求等级包括第一等级、第二等级以及第三等级，所述第一等级、第二等级以及第三等级对应的算力需求依次递减，基于所述第一算力需求向所述每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，包括：
分别确定所述第一等级对应的第一终端设备利用率，以及所述第二等级对应的第二终端设备利用率；
获取所述第一终端设备利用率与第二终端设备利用率的差值；确定所述差值与所述第二终端设备利用率的第一比值；
根据所述第一比值与预设比值的大小关系对所述第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，基于所述第二算力需求向所述各个不同类型的物联网系统分配所述算力资源共享池的算力资源。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一比值与预设比值的大小关系对所述第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，包括：
根据所述第一比值与预设比值的大小关系确定不同的调用规则；
基于所述调用规则对所述第一算力需求进行动态调整得到第二算力需求，所述调用规则包括：第一调用规则以及第二调用规则，其中，所述第一调用规则对第一算力需求的调整力度小于第二调用规则对所述第一算力需求的调整力度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一比值与预设比值的大小关系确定不同的调用规则，包括：
在所述第一比值小于所述预设比值的情况下，调用所述第一调用规则对所述第一算力需求进行调整；
在所述第一比值大于所述预设比值的情况下，调用所述第二调用规则对所述第一算力需求进行调整。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述各不同类型的物联网系统占用所述资源共享池空间的总和，所述总和用于指示总占有率；
获取所述各不同类型的物联网系统与异质互联网平台之间的带宽，以及所述各不同类型的物联网系统中处理器CPU核数、内存；
根据所述终端设备利用率、带宽、所述CPU核数、内存以及所述占用所述资源池空间的总和确定所述不同类型的物联网系统的算力总和值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述不同类型的物联网系统的算力总和值，通过如下公式确定：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述总量与所述在线量确定所述不同类型的物联网系统对应的终端设备利用率，包括：
获取所述在线量与所述总量的第二比值，以及偏置位对应的默认值；确定所述第二比值与所述默认值的和值为所述终端设备利用率。
9.根据权利要求1至权利要求8中任意一项所述的方法，其特征在于，不同类型的物联网系统包括：不同行业的物联网系统。
10.一种确定算力资源的装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定多个不同类型的物联网系统中每个物联网系统的终端设备的总量，以及在目标时段所述终端设备的在线量，其中，所述多个不同类型的物联网系统接入同一异质互联平台；
第二确定模块，用于根据所述总量与所述在线量确定所述每个物联网系统对应的终端设备利用率；
第三确定模块，用于基于预设分配规则与所述终端设备利用率确定所述每个物联网系统对应的第一算力需求，其中，所述预设分配规则用于指示不同大小的终端利用率与不同虚拟算力需求等级之间的对应关系；
分配模块，用于基于所述第一算力需求向所述每个物联网系统分配算力资源共享池中的算力资源，其中，算力资源共享池为位于所述异质互联平台中的资源池。
11.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至9中任意一项所述确定算力资源的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至9中任一项所述的确定算力资源的方法。
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