CN115936630B - 基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人才数据安全管理技术领域，具体公开一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，分别以求职者、企业用户及求职者与企业用户之间的关系作为管理对象，以此将人力资源平台上的人才数据安全管理分块划为简历创建发布安全管理、企业用户招聘资质审核管理和简历被操作安全管理，既能够实现求职简历处于发布状态下的个人信息安全防护，又能够从源头杜绝求职者个人信息的泄露，同时还能填补求职简历被企业操作时安全防护存在的漏洞，不仅克服了目前人力资源平台对人才数据的安全管理存在适用局限，还使求职简历被企业操作时安全防护更加全面，提高了人才数据的安全防护等级，起到了较佳的防护效果。

Description

基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统

技术领域

本发明涉及人才数据安全管理技术领域，具体而言，是一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统。

背景技术

随着互联网的蓬勃发展，网络招聘以其效率高、成本低、覆盖面广等优势显示出了巨大的发展潜力，已成为企业主要的招聘手段，由此涌现了大量的人力资源平台。但是网络招聘作为一种新兴事物，也逐渐暴露出它的弊端，特别是近年来人力资源平台出现的个人信息泄露、倒卖简历新闻报道越来越多，严重危害到求职者的个人信息安全，在这种情况下，对人力资源平台上的人才数据信息进行安全管理显得至关重要。

但是目前人力资源平台在对人才数据进行安全管理时只是基于求职者号码泄露的考虑，提供一种“虚拟号+转接号”的解决方案，在这个解决方案中，为每个求职者的本机号绑定一个“虚拟号+转接号”用于简历页面展示，当存在企业想要通过付费下载简历时，自动将该企业添加到隐私号平台的呼叫白名单，这样想要付费下载的企业就无法联系到求职者，如此就从根本上阻断了简历贩卖的利益链。

这种管理方式只是借助保护求职者号码来限制企业与求职者的联系，以此来避免求职者受到电话骚扰，从而达到降低财产损失和人身安全隐患的目的，但其只适用求职简历被企业操作时的安全防护，属于一种兜底的补救措施，无法对求职简历发布时存在的个人信息泄露进行安全防护，特别是求职者创建简历时为实现防护目的设置的公开方式及个人信息管理选项因各种因素导致简历在发布时未实现防护目的而导致的个人信息泄露；另外求职者个人信息的泄露大多是一些不良企业打着招聘的幌子对求职简历中的个人信息进行窃取从而导致个人信息泄露，而该管理方式未意识到个人信息泄露的源头，从而缺乏对人力资源平台上企业用户的招聘资质审核，进而无法从源头杜绝求职者个人信息的泄露；再者当求职者的简历被企业下载时，其个人客户端不会收到相应提示，导致求职简历被企业操作时的安全防护存在漏洞，不够全面，具有很大的安全隐患。

综上可见，目前人力资源平台对人才数据的安全管理存在适用局限，导致人才数据的安全防护等级较低，无法起到有效的防护效果，进而难以满足求职者对个人信息全面有效地防护需求。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，包括简历创建发布安全管理子系统、企业用户招聘资质审核管理子系统和简历被操作安全管理子系统。

所述简历创建发布安全管理子系统包括以下模块：简历公开设置方式采集模块，用于从人力资源平台后台采集目标求职者对创建简历的公开设置方式。

简历公开状态审核模块，用于当目标求职者对创建简历的公开设置方式为不公开简历时，从已公开的简历中筛查是否存在目标求职者创建的简历，若存在，则通知目标求职者，并由人力资源平台对该简历执行不公开处理操作。

简历填写信息管理选项提取模块，用于当目标求职者对创建简历的公开设置方式为公开简历时，从目标求职者创建的简历中提取各项信息勾选的管理选项。

简历发布版本公开信息提取模块，用于从人力资源平台采集目标求职者创建简历对应的发布版本，并从中提取处于公开状态的信息。

简历发布版本匹配审核模块，用于将目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项与该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息进行匹配审核。

所述企业用户招聘资质审核管理子系统包括以下模块：企业用户虚假招聘审核模块，用于对在人力资源平台注册的企业用户进行虚假招聘审核，分析各企业用户的招聘资质虚假倾向度。

异常企业用户筛选处理模块，用于筛选出异常企业用户，并对异常企业用户的注册账号进行封停处理，同时通知异常企业用户。

其他企业用户标记处理模块，用于将除异常企业用户之外的其他企业用户按照招聘资质虚假倾向度进行相应标记，并在人力资源平台面向求职者的求职界面进行显示。

所述简历被操作安全管理子系统包括以下模块：简历被操作状态监控反馈模块，用于对目标求职者发布简历的被操作状态进行实时监控，并将监控结果反馈给目标求职者。

求职者授权操作处理终端，用于由目标求职者根据反馈的监控结果确定是否授权，当人力资源平台接收到目标求职者发出的授权指令时则允许简历被操作。

在一种优选的方案中，所述公开设置方式包括公开简历和不公开简历，管理选项包括公开或隐藏。

在一种优选的方案中，所述将目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项与该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息进行匹配审核对应的具体操作方式如下：基于目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项，从中提取管理选项为隐藏的信息，将其记为隐藏信息。

统计隐藏信息的数量，并识别各项隐藏信息归属的信息类别。

统计该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息，将其记为公开信息，进而统计公开信息的数量。

将各隐藏信息与各公开信息进行匹配，若存在某隐藏信息匹配成功，表明该简历的公开状态不合规，此时将该隐藏信息记为风险信息，并由人力资源平台对该简历的风险信息执行不公开处理操作，同时统计风险信息数量，且记录各风险信息归属的信息类别。

将各风险信息归属的信息类别与设定的各种信息类别对应的公开隐患因子进行匹配，从中匹配出各风险信息对应的公开隐患因子。

基于风险信息数量和各风险信息对应的公开隐患因子统计目标求职者创建简历的公开状态风险系数σ，其计算公式为

λ_i表示为第i个风险信息对应的公开隐患因子，i表示为风险信息的编号，i＝1，2，...，n，n表示为风险信息数量，N表示为隐藏信息的数量。

将简历存在的风险信息及公开状态风险系数反馈给目标求职者。

在一种优选的方案中，所述信息类别包括隐私信息和非隐私信息。

在一种优选的方案中，所述分析各企业用户的招聘资质虚假倾向度具体包括以下步骤：S1：提取企业用户注册时上传的企业资质信息和发布的企业招聘信息，其中企业资质信息包括企业名称、公司地址和法人代表，企业招聘信息为企业招聘职位名称。

S2：将企业用户注册上传的企业名称在工商注册信息查询平台中进行搜索查询，若搜索失败，则将企业用户的资质不符度记为ε1，反之则从工商注册信息查询平台中提取该企业用户工商登记的公司地址和法人代表，以此将企业用户注册时上传的公司地址和法人代表与该企业用户工商登记的公司地址和法人代表进行匹配，若均匹配成功，则将企业用户的资质不符度记为ε2，若公司地址或企业法人其中之一匹配成功，则将企业用户的资质不符度记为ε3，其中ε1＞ε3＞ε2。

S3：统计企业用户发布的招聘职位数量，并将各招聘职位按照发布日期依次编号为1，2，...，j，...，m。

S4：从人力资源平台后台统计各招聘职位对应的投递简历总数量，记为K_j，进而获取各投递简历对应的求职者联系方式，以此利用外呼叫平台联系各求职者求证招聘职位是否客观存在，从而统计各招聘职位中回复职位不存在的求职者数量，记为k_j。

S5：基于企业用户对应各招聘职位中回复职位不存在的求职者数量和投递简历总数量计算企业用户的招聘职位信息不实度η，其中

j表示为招聘职位的编号，j＝1，2，...，m。

S6：获取当前日期，并结合各招聘职位对应的发布日期和当前日期统计各招聘职位对应的发布时长。

S7：从人力资源平台后台提取企业用户在各招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长和沟通次数。

S8：根据企业用户对应各招聘职位的发布时长和各招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长和沟通次数计算企业用户的招聘行为活跃度ω，其中

T_j表示为企业用户对应第j个招聘职位的发布时长，t_j、x_j分别表示为第j个招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长、沟通次数，f₀表示为设定的参考沟通频率，a、b分别表示为在线时长、沟通频率对应的比例系数。

S9：将企业用户对应的资质不符度、招聘职位信息不实度和招聘行为活跃度代入招聘资质虚假倾向度评估公式ψ＝A*(e+1)^σ+B*(e-1)^η+C*(e-2)^ω，评估得到企业用户的招聘资质虚假倾向度ψ，其中σ表示为企业用户对应的资质不符度，且σ的取值为ε1或ε2或ε3，A、B、C分别表示为资质不符度、招聘职位信息不实度、招聘行为活跃度对应的影响因子，且A+B+C＝1。

S10：按照S1-S9的方法评估出在人力资源平台注册的各企业用户的招聘资质虚假倾向度。

在一种优选的方案中，所述筛选出异常企业用户对应的具体筛选方式为将各企业用户的招聘资质虚假倾向度与设定的警戒阈值进行对比，若某企业用户的招聘资质虚假倾向度大于设定的警戒阈值，则将该企业用户记为异常企业用户，进而将其筛选出来。

在一种优选的方案中，所述将除异常企业用户之外的其他企业用户按照招聘资质虚假倾向度进行相应标记，对应的标记方式为将其他企业用户的招聘资质虚假倾向度与预定义的各种招聘资质虚假等级对应的招聘资质虚假倾向度区间进行对比，以此得到其他企业用户对应的招聘资质虚假等级，从而将其他企业用户按照招聘资质虚假等级进行相应标记。

在一种优选的方案中，所述对目标求职者发布简历的被操作状态进行实时监控，对应的监控方式为通过人力资源平台后台实时监控目标求职者发布的简历是否被操作，当监控到目标求职者发布的简历被查看时，记录查看企业名称，当监控到目标求职者发布的简历存在下载行为时，此时自动控制下载功能失效，并记录下载企业名称。

在一种优选的方案中，所述求职者授权操作处理终端对应的具体操作方式为：由目标求职者依据反馈的下载企业名称确定是否授权下载，当人力资源平台接收到目标求职者发出的授权指令时，则自动恢复下载功能的使用。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：1.本发明分别以求职者、企业用户及求职者与企业用户之间的关系作为管理对象，以此将人力资源平台上的人才数据安全管理分块划为简历创建发布安全管理、企业用户招聘资质审核管理和简历被操作安全管理，实现了人才数据信息区块链方式的安全管理，既能够实现求职简历处于发布状态下的个人信息安全防护，又能够从源头杜绝求职者个人信息的泄露，同时还能填补求职简历被企业操作时安全防护存在的漏洞，不仅克服了目前人力资源平台对人才数据的安全管理存在适用局限，还使求职简历被企业操作时安全防护更加全面，进而降低了求职简历被企业操作时的安全隐患，从而在一定程度上提高了人才数据的安全防护等级，起到了较佳的防护效果，大大满足了求职者对个人信息安全的有效防护需求。

2.本发明在进行企业用户招聘资质审核管理中，结合企业用户在注册时提供的资质信息、招聘职位发布信息和职位招聘官在线状况进行综合分析企业用户的招聘资质虚假倾向度，其分析结果能够更加全面真实量化地反映企业用户的招聘资质虚假状况，通过分析结果一方面能够及时准确地筛选出异常企业用户，并对其账号进行封停处理，实现了人力资源平台上企业用户的肃清处理，有利于在人力资源平台上营造健康的招聘环境，另一方面对除异常企业之外的其他企业用户进行相应标记，能够让求职者在投递简历时直观地看到各企业在招聘资质真实度之间的区别，从而能够有效提高简历投递的可靠度，最大限度从简历投递角度降低了个人信息泄露的发生率。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明系统连接示意图。

图2为本发明的简历创建发布安全管理子系统模块连接示意图。

图3为本发明的企业用户招聘资质审核管理子系统模块连接示意图。

图4为本发明的简历被操作安全管理子系统模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，包括简历创建发布安全管理子系统、企业用户招聘资质审核管理子系统和简历被操作安全管理子系统。

参照图2所示，所述简历创建发布安全管理子系统包括简历公开设置方式采集模块、简历公开状态审核模块、简历填写信息管理选项提取模块、简历发布版本公开信息提取模块和简历发布版本匹配审核模块，其中简历公开设置方式采集模块分别与简历公开状态审核模块和简历填写信息管理选项提取模块连接，简历填写信息管理选项提取模块和简历发布版本公开信息提取模块均与简历发布版本匹配审核模块连接。

所述简历公开设置方式采集模块用于从人力资源平台后台采集目标求职者对创建简历的公开设置方式，其中公开设置方式包括公开简历和不公开简历。

需要说明的是，上述提到的公开设置方式中公开简历是指简历发布后处于公开状态所有企业用户均可以查看到，不公开简历是指简历发布后只有被投递的企业用户才能查看到。

所述简历公开状态审核模块用于当目标求职者对创建简历的公开设置方式为不公开简历时，从已公开的简历中筛查是否存在目标求职者创建的简历，若存在，则通知目标求职者，并由人力资源平台对该简历执行不公开处理操作。

所述简历填写信息管理选项提取模块用于当目标求职者对创建简历的公开设置方式为公开简历时，从目标求职者创建的简历中提取各项信息勾选的管理选项，其中管理选项包括公开或隐藏。

示例性地，上述简历中存在的各项信息一般包括姓名、年龄、联系方式、身份证号、家庭住址、学历、教育经历、工作经验等。

所述简历发布版本公开信息提取模块用于从人力资源平台采集目标求职者创建简历对应的发布版本，并从中提取处于公开状态的信息。

所述简历发布版本匹配审核模块用于将目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项与该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息进行匹配审核，其具体操作方式如下：基于目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项，从中提取管理选项为隐藏的信息，将其记为隐藏信息。

统计隐藏信息的数量，并识别各项隐藏信息归属的信息类别，其中信息类别包括隐私信息和非隐私信息。

在一个具体实施例中，年龄、身份证号、家庭住址这些信息一般属于隐私信息。

统计该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息，将其记为公开信息，进而统计公开信息的数量。

将各隐藏信息与各公开信息进行匹配，若存在某隐藏信息匹配成功，表明该简历的公开状态不合规，此时将该隐藏信息记为风险信息，并由人力资源平台对该简历的风险信息执行不公开处理操作，同时统计风险信息数量，且记录各风险信息归属的信息类别。

将各风险信息归属的信息类别与设定的各种信息类别对应的公开隐患因子进行匹配，从中匹配出各风险信息对应的公开隐患因子。

基于风险信息数量和各风险信息对应的公开隐患因子统计目标求职者创建简历的公开状态风险系数σ，其计算公式为

λ_i表示为第i个风险信息对应的公开隐患因子，i表示为风险信息的编号，i＝1，2，...，n，n表示为风险信息数量，N表示为隐藏信息的数量。

将简历存在的风险信息及公开状态风险系数反馈给目标求职者，便于求职者及时直观了解简历公开存在的风险，避免求职者一直处于不知情状态造成的个人信息泄露的持续性风险。

本发明通过以求职者创建简历时为实现防护目的设置的公开方式及个人信息管理选项因各种因素导致简历在发布时未实现防护目的而导致的个人信息泄露作为管理目标，实现了简历创建发布的安全管理。

参照图3所示，所述企业用户招聘资质审核管理子系统包括企业用户虚假招聘审核模块、异常企业用户筛选处理模块和其他企业用户标记处理模块，其中企业用户虚假招聘审核模块分别与异常企业用户筛选处理模块和其他企业用户标记处理模块连接。

所述企业用户虚假招聘审核模块用于对在人力资源平台注册的企业用户进行虚假招聘审核，分析各企业用户的招聘资质虚假倾向度，具体包括以下步骤：S1：提取企业用户注册时上传的企业资质信息和发布的企业招聘信息，其中企业资质信息包括企业名称、公司地址和法人代表，企业招聘信息为企业招聘职位名称。

S2：将企业用户注册上传的企业名称在工商注册信息查询平台中进行搜索查询，若搜索失败，则将企业用户的资质不符度记为ε1，反之则从工商注册信息查询平台中提取该企业用户工商登记的公司地址和法人代表，以此将企业用户注册时上传的公司地址和法人代表与该企业用户工商登记的公司地址和法人代表进行匹配，若均匹配成功，则将企业用户的资质不符度记为ε2，若公司地址或企业法人其中之一匹配成功，则将企业用户的资质不符度记为ε3，其中ε1＞ε3＞ε2。

S3：统计企业用户发布的招聘职位数量，并将各招聘职位按照发布日期依次编号为1，2，...，j，...，m。

S4：从人力资源平台后台统计各招聘职位对应的投递简历总数量，记为K_j，进而获取各投递简历对应的求职者联系方式，以此利用外呼叫平台联系各求职者求证招聘职位是否客观存在，从而统计各招聘职位中回复职位不存在的求职者数量，记为k_j。

S5：基于企业用户对应各招聘职位中回复职位不存在的求职者数量和投递简历总数量计算企业用户的招聘职位信息不实度η，其中

j表示为招聘职位的编号，j＝1，2，...，m。

S6：获取当前日期，并结合各招聘职位对应的发布日期和当前日期统计各招聘职位对应的发布时长。

S7：从人力资源平台后台提取企业用户在各招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长和沟通次数。

S8：根据企业用户对应各招聘职位的发布时长和各招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长和沟通次数计算企业用户的招聘行为活跃度ω，其中

T_j表示为企业用户对应第j个招聘职位的发布时长，t_j、x_j分别表示为第j个招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长、沟通次数，f₀表示为设定的参考沟通频率，a、b分别表示为在线时长、沟通频率对应的比例系数，其中职位招聘官的在线时长和沟通次数均对企业用户的招聘行为活跃度产生正面的影响。

需要说明的是，上述对企业用户的招聘行为活跃度进行分析的原因在于，一般实际存在招聘需求的企业用户在发布招聘岗位后，其对应的职位招聘官为了能够尽快招到合适的求职者，都会在人力资源平台处于较活跃的状态，相反，对于一些只为了盗取求职者的个人信息不存在实际招聘需求的企业用户来说，相对来说不会花费大量精力和成本与求职者进行沟通，因此对企业用户招聘行为活跃度的分析可以从另一个角度鉴别出企业用户招聘资质是否存在虚假。

S9：将企业用户对应的资质不符度、招聘职位信息不实度和招聘行为活跃度代入招聘资质虚假倾向度评估公式ψ＝A*(e+1)^σ+B*(e-1)^η+C*(e-2)^ω，评估得到企业用户的招聘资质虚假倾向度ψ，其中σ表示为企业用户对应的资质不符度，且σ的取值为ε1或ε2或ε3，A、B、C分别表示为资质不符度、招聘职位信息不实度、招聘行为活跃度对应的影响因子，且A+B+C＝1。

在本发明的具体实施方式中，企业用户对应的资质不符度、招聘职位信息不实度对招聘资质虚假倾向度的影响为正影响，招聘行为活跃度对招聘资质虚假倾向度的影响为负影响。

S10：按照S1-S9的方法评估出在人力资源平台注册的各企业用户的招聘资质虚假倾向度。

所述异常企业用户筛选处理模块用于筛选出异常企业用户，其筛选方式为将各企业用户的招聘资质虚假倾向度与设定的警戒阈值进行对比，若某企业用户的招聘资质虚假倾向度大于设定的警戒阈值，则将该企业用户记为异常企业用户，进而将其筛选出来，并对异常企业用户的注册账号进行封停处理，同时通知异常企业用户，便于异常企业用户及时知晓，进行相关整改处理。

所述其他企业用户标记处理模块用于将除异常企业用户之外的其他企业用户按照招聘资质虚假倾向度进行相应标记，其标记方式为将其他企业用户的招聘资质虚假倾向度与预定义的各种招聘资质虚假等级对应的招聘资质虚假倾向度区间进行对比，以此得到其他企业用户对应的招聘资质虚假等级，从而将其他企业用户按照招聘资质虚假等级进行相应标记，并在人力资源平台面向求职者的求职界面进行显示。

本发明实施例在进行企业用户招聘资质审核管理中，结合企业用户在注册时提供的资质信息、招聘职位发布信息和职位招聘官在线状况进行综合分析企业用户的招聘资质虚假倾向度，其分析结果能够更加全面真实量化地反映企业用户的招聘资质虚假状况，通过分析结果一方面能够及时准确地筛选出异常企业用户，并对其账号进行封停处理，实现了人力资源平台上企业用户的肃清处理，有利于在人力资源平台上营造健康的招聘环境，另一方面对除异常企业之外的其他企业用户进行相应标记，能够让求职者在投递简历时直观地看到各企业在招聘资质真实度之间的区别，从而能够有效提高简历投递的可靠度，最大限度从简历投递角度降低了个人信息泄露的发生率。

参照图4所示，所述简历被操作安全管理子系统包括简历被操作状态监控反馈模块和求职者授权操作处理终端。

所述简历被操作状态监控反馈模块用于对目标求职者发布简历的被操作状态进行实时监控，其监控方式为通过人力资源平台后台实时监控目标求职者发布的简历是否被操作，当监控到目标求职者发布的简历被查看时，记录查看企业名称，当监控到目标求职者发布的简历存在下载行为时，此时自动控制下载功能失效，并记录下载企业名称，并将查看企业名称和下载企业名称反馈给目标求职者，与此同时依据查看企业名称和下载企业名称，从人力资源平台提取查看企业或下载企业对应的资质信息、招聘资质虚假倾向度和招聘岗位信息，形成查看企业或下载企业对应的查阅报告，当目标求职者登录人力资源平台时，将查看企业或下载企业对应的查阅报告进行弹窗显示，其查阅报告的形成为目标求职者做出是否授权指令提供了一定的参考依据。

所述求职者授权操作处理终端用于由目标求职者根据反馈的监控结果确定是否授权，当人力资源平台接收到目标求职者发出的授权指令时则允许简历被操作，具体操作方式为：由目标求职者依据反馈的下载企业名称确定是否授权下载，当人力资源平台接收到目标求职者发出的授权指令时，则自动恢复下载功能的使用。

示例性地，上述中将监控结果反馈给目标求职者可以采用信息弹窗反馈、短信反馈或电话反馈的方式，同样地目标求职者授权指令的发出也可以采用上述方式执行。

本发明实施例通过以目标求职者发布简历时企业用户对其的操作状态作为管理目标，特别是简历下载操作，使得求职者的简历被企业下载时，求职者能够及时接受到相应提示，并进行授权指示，实现了求职简历被企业操作时的安全防护。

本发明分别以求职者、企业用户及求职者与企业用户之间的关系作为管理对象，以此将人力资源平台上的人才数据安全管理分块划为简历创建发布安全管理、企业用户招聘资质审核管理和简历被操作安全管理，实现了人才数据信息区块链方式的安全管理，既能够实现求职简历处于发布状态下的个人信息安全防护，又能够从源头杜绝求职者个人信息的泄露，同时还能填补求职简历被企业操作时安全防护存在的漏洞，不仅克服了目前人力资源平台对人才数据的安全管理存在适用局限，还使求职简历被企业操作时安全防护更加全面，进而降低了求职简历被企业操作时的安全隐患，从而在一定程度上提高了人才数据的安全防护等级，起到了较佳的防护效果，大大满足了求职者对个人信息安全的有效防护需求。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于，包括简历创建发布安全管理子系统、企业用户招聘资质审核管理子系统和简历被操作安全管理子系统；

所述简历创建发布安全管理子系统包括以下模块：

简历公开设置方式采集模块，用于从人力资源平台后台采集目标求职者对创建简历的公开设置方式；

简历公开状态审核模块，用于当目标求职者对创建简历的公开设置方式为不公开简历时，从已公开的简历中筛查是否存在目标求职者创建的简历，若存在，则通知目标求职者，并由人力资源平台对该简历执行不公开处理操作；

简历填写信息管理选项提取模块，用于当目标求职者对创建简历的公开设置方式为公开简历时，从目标求职者创建的简历中提取各项信息勾选的管理选项；

简历发布版本公开信息提取模块，用于从人力资源平台采集目标求职者创建简历对应的发布版本，并从中提取处于公开状态的信息；

简历发布版本匹配审核模块，用于将目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项与该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息进行匹配审核；

所述企业用户招聘资质审核管理子系统包括以下模块：

企业用户虚假招聘审核模块，用于对在人力资源平台注册的企业用户进行虚假招聘审核，分析各企业用户的招聘资质虚假倾向度；

异常企业用户筛选处理模块，用于筛选出异常企业用户，并对异常企业用户的注册账号进行封停处理，同时通知异常企业用户；

其他企业用户标记处理模块，用于将除异常企业用户之外的其他企业用户按照招聘资质虚假倾向度进行相应标记，并在人力资源平台面向求职者的求职界面进行显示；

所述简历被操作安全管理子系统包括以下模块：

简历被操作状态监控反馈模块，用于对目标求职者发布简历的被操作状态进行实时监控，并将监控结果反馈给目标求职者；

求职者授权操作处理终端，用于由目标求职者根据反馈的监控结果确定是否授权，当人力资源平台接收到目标求职者发出的授权指令时则允许简历被操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述公开设置方式包括公开简历和不公开简历，管理选项包括公开或隐藏。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述将目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项与该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息进行匹配审核对应的具体操作方式如下：

基于目标求职者创建的简历中各项信息勾选的管理选项，从中提取管理选项为隐藏的信息，将其记为隐藏信息；

统计隐藏信息的数量，并识别各项隐藏信息归属的信息类别；

统计该简历对应的发布版本中处于公开状态的信息，将其记为公开信息，进而统计公开信息的数量；

将各隐藏信息与各公开信息进行匹配，若存在某隐藏信息匹配成功，表明该简历的公开状态不合规，此时将该隐藏信息记为风险信息，并由人力资源平台对该简历的风险信息执行不公开处理操作，同时统计风险信息数量，且记录各风险信息归属的信息类别；

将各风险信息归属的信息类别与设定的各种信息类别对应的公开隐患因子进行匹配，从中匹配出各风险信息对应的公开隐患因子；

基于风险信息数量和各风险信息对应的公开隐患因子统计目标求职者创建简历的公开状态风险系数σ，其计算公式为

λ_i表示为第i个风险信息对应的公开隐患因子，i表示为风险信息的编号，i＝1，2，...，n，n表示为风险信息数量，N表示为隐藏信息的数量；

将简历存在的风险信息及公开状态风险系数反馈给目标求职者。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述信息类别包括隐私信息和非隐私信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述分析各企业用户的招聘资质虚假倾向度具体包括以下步骤：

S1：提取企业用户注册时上传的企业资质信息和发布的企业招聘信息，其中企业资质信息包括企业名称、公司地址和法人代表，企业招聘信息为企业招聘职位名称；

S2：将企业用户注册上传的企业名称在工商注册信息查询平台中进行搜索查询，若搜索失败，则将企业用户的资质不符度记为ε1，反之则从工商注册信息查询平台中提取该企业用户工商登记的公司地址和法人代表，以此将企业用户注册时上传的公司地址和法人代表与该企业用户工商登记的公司地址和法人代表进行匹配，若均匹配成功，则将企业用户的资质不符度记为ε2，若公司地址或企业法人其中之一匹配成功，则将企业用户的资质不符度记为ε3，其中ε1＞ε3＞ε2；

S3：统计企业用户发布的招聘职位数量，并将各招聘职位按照发布日期依次编号为1，2，...，j，...，m；

S4：从人力资源平台后台统计各招聘职位对应的投递简历总数量，记为K_j，进而获取各投递简历对应的求职者联系方式，以此利用外呼叫平台联系各求职者求证招聘职位是否客观存在，从而统计各招聘职位中回复职位不存在的求职者数量，记为k_j；

S5：基于企业用户对应各招聘职位中回复职位不存在的求职者数量和投递简历总数量计算企业用户的招聘职位信息不实度η，其中

j表示为招聘职位的编号，j＝1，2，...，m；

S6：获取当前日期，并结合各招聘职位对应的发布日期和当前日期统计各招聘职位对应的发布时长；

S7：从人力资源平台后台提取企业用户在各招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长和沟通次数；

S8：根据企业用户对应各招聘职位的发布时长和各招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长和沟通次数计算企业用户的招聘行为活跃度ω，其中

T_j表示为企业用户对应第j个招聘职位的发布时长，t_j、x_j分别表示为第j个招聘职位发布时长中对应职位招聘官的在线时长、沟通次数，f₀表示为设定的参考沟通频率，a、b分别表示为在线时长、沟通频率对应的比例系数；

S9：将企业用户对应的资质不符度、招聘职位信息不实度和招聘行为活跃度代入招聘资质虚假倾向度评估公式ψ＝A*(e+1)^σ+B*(e-1)^η+C*(e-2)^ω，评估得到企业用户的招聘资质虚假倾向度ψ，其中σ表示为企业用户对应的资质不符度，且σ的取值为ε1或ε2或ε3，A、B、C分别表示为资质不符度、招聘职位信息不实度、招聘行为活跃度对应的影响因子，且A+B+C＝1；

S10：按照S1-S9的方法评估出在人力资源平台注册的各企业用户的招聘资质虚假倾向度。

6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述筛选出异常企业用户对应的具体筛选方式为将各企业用户的招聘资质虚假倾向度与设定的警戒阈值进行对比，若某企业用户的招聘资质虚假倾向度大于设定的警戒阈值，则将该企业用户记为异常企业用户，进而将其筛选出来。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述将除异常企业用户之外的其他企业用户按照招聘资质虚假倾向度进行相应标记，对应的标记方式为将其他企业用户的招聘资质虚假倾向度与预定义的各种招聘资质虚假等级对应的招聘资质虚假倾向度区间进行对比，以此得到其他企业用户对应的招聘资质虚假等级，从而将其他企业用户按照招聘资质虚假等级进行相应标记。

8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述对目标求职者发布简历的被操作状态进行实时监控对应的监控方式为通过人力资源平台后台实时监控目标求职者发布的简历是否被操作，当监控到目标求职者发布的简历被查看时，记录查看企业名称，当监控到目标求职者发布的简历存在下载行为时，此时自动控制下载功能失效，并记录下载企业名称。

9.根据权利要求8所述的一种基于区块链的人力资源平台人才数据信息安全管理系统，其特征在于：所述求职者授权操作处理终端对应的具体操作方式为：

由目标求职者依据反馈的下载企业名称确定是否授权下载，当人力资源平台接收到目标求职者发出的授权指令时，则自动恢复下载功能的使用。

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