CN115909939A - 显示校正方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种显示校正方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示预设灰度值的灰度图像，并在灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的；根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；根据各RGB输入数据对应的RGB增益，对各RGB输入数据进行增益调整；根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据；根据初始伽马查找表中的各RGB输入数据和各目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。采用本方法能够提高显示校正的效率。
Description
技术领域
本申请涉及显示技术领域，特别是涉及一种显示校正方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，智能电视、投影仪等显示终端在工作和生活中越来越普及，为了确保这些显示终端的显示质量，需要在生产过程中对显示终端的伽马(gamma)和色坐标进行校正，以使经过校正后的显示终端的伽马和色坐标在不同灰度下一致性良好。
传统方法中，是在显示终端上校正多个灰度值对应的多组RGB数据，再对校正结果进行插值得到完整的伽马查找表，以完成伽马参数和色坐标的校正。然而，这种方式的精度取决于校正的数据数量，导致校正耗时较长，校正效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的显示校正方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种显示校正方法。所述方法包括：
获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个所述预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示所述预设灰度值的灰度图像，并在所述灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的；
根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；所述初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数和色坐标调整至目标值后得到的伽马查找表；
根据各所述RGB输入数据对应的RGB增益，对各所述RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据；
根据增益调整后的RGB输入数据和所述初始伽马查找表，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据；
根据所述初始伽马查找表中的各所述RGB输入数据和各所述目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
第二方面，本申请还提供了一种显示校正装置。所述装置包括：
RGB增益获取模块，用于获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个所述预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示所述预设灰度值的灰度图像，并在所述灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的；
RGB增益计算模块，用于根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；所述初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数和色坐标调整至目标值后得到的伽马查找表；
增益调整模块，用于根据各所述RGB输入数据对应的RGB增益，对各所述RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据；
目标输出确定模块，用于根据增益调整后的RGB输入数据和所述初始伽马查找表，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据；
查找表生成模块，用于根据所述初始伽马查找表中的各所述RGB输入数据和各所述目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
在其中一个实施例中，所述RGB增益获取模块还用于输出显示第一预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值，得到最大亮度值和所述第一预设灰度值对应的RGB增益；所述第一预设灰度值，是各所述预设灰度值中最大的、且对应的灰度图像为白场图像的灰度值；输出显示第二预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值、以及将亮度校正至所述第二预设灰度值对应的目标亮度值，得到所述第二预设灰度值对应的RGB增益；所述第二预设灰度值，是各所述预设灰度值中除所述第一预设灰度值之外的灰度值；所述第二预设灰度值对应的目标亮度值，是根据所述最大亮度值和目标伽马值确定的。
在其中一个实施例中，所述RGB增益计算模块还用于根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的所述预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系；根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据所分别处于的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，确定所述初始伽马查找表中的各所述RGB输入数据分别对应的RGB增益。
在其中一个实施例中，所述至少两个预设灰度值包括高阶预设灰度值、中阶预设灰度值和低阶预设灰度值；所述RGB增益计算模块还用于根据所述高阶预设灰度值和所述中阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定所述高阶预设灰度值和所述中阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系；根据所述中阶预设灰度值和所述低阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定所述中阶预设灰度值和所述低阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系。
在其中一个实施例中，所述RGB增益计算模块还用于将低阶预设灰度值对应的RGB增益，作为初始伽马查找表中小于所述低阶预设灰度值的RGB输入数据对应的RGB增益。
在其中一个实施例中，目标输出确定模块还用于根据所述初始伽马查找表中的各个RGB输入数据和RGB输出数据，确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系；根据增益调整后的RGB输入数据所处的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的显示校正方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的显示校正方法中的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的显示校正方法中的步骤。
上述显示校正方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，只需简单地在至少两个预设灰度值的灰度图像下进行色坐标和亮度的校正，就能根据校正所得到的至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益，进而根据RGB增益对各个RGB输入数据进行增益调整，根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据，最后根据初始伽马查找表中的各RGB输入数据和各目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表，提高了显示校正的效率。
附图说明
图1为一个实施例中显示校正方法的应用环境图；
图2为一个实施例中显示校正方法的流程示意图；
图3为一个实施例中初始伽马查找表的示意图；
图4为一个实施例中伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表的示意图；
图5为一个实施例中显示校正装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的显示校正方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，待校正的显示终端102与控制设备104通过网络、蓝牙或有线连接等方式进行通信。控制设备104与光学测试仪器106通过网络、蓝牙或有线连接等方式进行通信。控制设备104可以控制待校正的显示终端102分别输出显示至少两个预设灰度值的灰度图像。光学测试仪器106可以在待校正的显示终端102分别输出显示至少两个预设灰度值的灰度图像时，对待校正的显示终端102的色坐标和亮度进行测量。控制设备104可以从光学测试仪器106读取待校正的显示终端102在灰度图像下的色坐标和亮度，并控制待校正的显示终端102在灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值，在校正完成后，控制设备104和待校正的显示终端102可以得到至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益。待校正的显示终端102在获取到至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益后，可以执行获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益之后的各个步骤，以确定对待校正的显示终端102进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表，从而完成了对待校正的显示终端102进行伽马参数和色坐标的校正。其中，待校正的显示终端102可以但不限于是电视或投影仪等具备显示功能、且需要进行显示校正的终端。控制设备104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。光学测试仪器106可以是具备测量色坐标和亮度的功能的设备。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种显示校正方法，以该方法应用于图1中的待校正的显示终端102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示预设灰度值的灰度图像，并在灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的。
其中，RGB增益(RGB gain)，是用于对RGB数据进行调节以实现增益调整的参数。灰度图像，是指各个像素点的灰度值均符合预设灰度值的图像。
可以理解，预设灰度值的数量可以根据显示校正的效率和精确度的需求进行设置。比如，预设灰度值的数量可以为2、3或4等。为了提高效率，预设灰度值的数量不宜太大。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以分别输出显示至少两个预设灰度值的灰度图像，并分别在各灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值，得到各预设灰度值分别对应的RGB增益。
在一个实施例中，控制设备可以控制待校正的显示终端分别输出显示至少两个预设灰度值的灰度图像，并控制待校正的显示终端分别在各灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值。
在一个实施例中，控制设备可以控制待校正的显示终端分别输出显示至少两个预设灰度值的灰度图像。光学测试仪器可以在待校正的显示终端分别输出显示各灰度图像时，测量待校正的显示终端的色坐标和亮度。控制设备可以从光学测试仪器读取色坐标和亮度，控制设备可以根据读取到的当前色坐标值和当前亮度值与目标色坐标值和目标亮度值之间的差异，判定是否需要校正色坐标和亮度，若是，则控制设备可以控制待校正的显示终端分别在各灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值，得到各预设灰度值分别对应的RGB增益。
在一个实施例中，若读取到的当前色坐标值与目标色坐标值或当前亮度值与目标亮度值之间的差异大于或等于预设阈值，则判定需要校正色坐标和亮度。
步骤204，根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数和色坐标调整至目标值后得到的伽马查找表。
其中，伽马查找表，是用于反映显示终端对于各个RGB输入数据应对应输出显示的RGB输出数据的表格。初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数调整至目标伽马值并将色坐标调整至目标色坐标值后得到的伽马查找表。参照显示终端与待校正的显示终端的型号相同。RGB输入数据，是指显示终端分别在R通道(即，红色通道)、G通道(即，绿色通道)和B通道(即，蓝色通道)下的像素值输入数据。RGB输出数据，是指显示终端分别在R通道、G通道和B通道下的像素值输出数据。
在一个实施例中，可以将计算机设备与参照显示终端连接，并在计算机设备上使用伽马调试工具将参照显示终端的伽马参数和色坐标调整至目标值，得到初始伽马查找表。在一个实施例中，参照显示终端可以是显示终端的研发样机。
在一个实施例中，RGB输入数据可以包括R通道输入数据、G通道输入数据和B通道输入数据。RGB输出数据可以包括R通道输出数据、G通道输出数据和B通道输出数据。RGB增益可以包括R通道增益、G通道增益和B通道增益。
以10比特(bit)的初始伽马查找表为例，RGB输入数据是取值范围为0～1023的整数，初始伽马查找表如图3所示。例如：R通道输入数据为2时，则R通道输出数据为r2。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益。
步骤206，根据各RGB输入数据对应的RGB增益，对各RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以用各RGB输入数据对应的RGB增益分别乘以相应的RGB输入数据，以对各RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据。即，将R通道输入数据乘以R通道增益，G通道输入数据乘以G通道增益，B通道输入数据乘以B通道增益。
步骤208，根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以根据初始伽马查找表确定RGB输入数据与RGB输出数据之间的转换关系，然后根据转换关系将增益调整后的RGB输入数据进行转换，得到各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
步骤210，根据初始伽马查找表中的各RGB输入数据和各目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以将初始伽马查找表中的各RGB输入数据作为进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表中的输入，并将各目标RGB输出数据作为进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表中的输出，得到进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
根据如图3所示的初始伽马查找表，最终得到的伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表如图4所示，例如：R通道输入数据为2时，增益调整后的R通道输入数据为Cr(2)，目标R通道输出数据为Tr(Cr(2))。
可以理解，在对显示终端进行批量生产时，每台待校正的显示终端都可以执行本申请各实施例中的显示校正方法，以得到伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
在一个实施例中，在伽马参数和色坐标校正完成后，可以将校正完成的显示终端的RGB增益置为默认值1。校正完成的显示终端在工作时，可以调用伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表，以根据校正后的伽马查找表确定输入和输出的对应关系，以实现输出显示的数据符合目标伽马值和目标色坐标值。
上述显示校正方法，只需简单地在至少两个预设灰度值的灰度图像下进行色坐标和亮度的校正，就能根据校正所得到的至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益，进而根据RGB增益对各个RGB输入数据进行增益调整，根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据，最后根据初始伽马查找表中的各RGB输入数据和各目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表，提高了显示校正的效率。此外，相较于使用全局统一的RGB增益进行增益调整的方法而言，本申请根据至少两个预设灰度值的RGB增益能够更加精确地确定各个RGB输入数据对应的RGB增益，从而能够更加精确地进行增益调整，进而提高了显示校正的准确性。另外，相较于为显示终端设置白平衡调试接口，在出厂后才由用户手动调整RGB增益的方法而言，提高了出厂的显示终端的显示性能。
在一个实施例中，获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益包括：输出显示第一预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值，得到最大亮度值和第一预设灰度值对应的RGB增益；第一预设灰度值，是各预设灰度值中最大的、且对应的灰度图像为白场图像的灰度值；输出显示第二预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值、以及将亮度校正至第二预设灰度值对应的目标亮度值，得到第二预设灰度值对应的RGB增益；第二预设灰度值，是各预设灰度值中除第一预设灰度值之外的灰度值；第二预设灰度值对应的目标亮度值，是根据最大亮度值和目标伽马值确定的。
其中，白场图像，是指灰度值最大的图像。最大亮度值，是在第一预设灰度值的灰度图像下将色坐标校正至目标色坐标值时待校正的显示终端的亮度值。
在一个实施例中，第二预设灰度值的数量可以为至少一个(即，一个或多个)。
在一个实施例中，控制设备可以控制待校正的显示终端输出显示第一预设灰度值的灰度图像，并控制待校正的显示终端在第一预设灰度值的灰度图像下将色坐标校正至目标色坐标值，得到最大亮度值、以及得到第一预设灰度值对应的RGB增益。
在一个实施例中，控制设备可以根据第二预设灰度值与第一预设灰度值之间的比值、最大亮度值和目标伽马值，得到第二预设灰度值对应的目标亮度值。
在一个实施例中，控制设备可以用第二预设灰度值与第一预设灰度值之间的比值的目标伽马值次方再乘以最大亮度值，得到第二预设灰度值对应的目标亮度值。在一个实施例中，第二预设灰度值对应的目标亮度值的计算公式可以根据伽马参数的计算公式进行转化得到，伽马参数的计算公式为：
其中，gamma是伽马参数，cur_level是当前灰度值，max_level是最大灰度值，Tcur是当前亮度值，Tmax是最大亮度值。根据上式转化得到第二预设灰度值对应的目标亮度值的计算公式可以为：
其中，Tgamma是目标伽马值，t_level是第二预设灰度值，high_level是第一预设灰度值，Tmax是最大亮度值，Tt是第二预设灰度值对应的目标亮度值。
在一个实施例中，第二预设灰度值可以包括中阶预设灰度值和低阶预设灰度值。低阶预设灰度值小于中阶预设灰度值，且中阶预设灰度值小于第一预设灰度值(即，高阶预设灰度值)。
在一个实施例中，中阶预设灰度值对应的目标亮度值可以用如下公式得到：
其中，Tgamma是目标伽马值，middle_level是中阶预设灰度值，high_level是高阶预设灰度值(即，第一预设灰度值)，Tmax是最大亮度值，Tmiddle是中阶预设灰度值对应的目标亮度值。
在一个实施例中，低阶预设灰度值对应的目标亮度值可以用如下公式得到：
其中，Tgamma是目标伽马值，low_level是低阶预设灰度值，high_level是高阶预设灰度值(即，第一预设灰度值)，Tmax是最大亮度值，Tlow是低阶预设灰度值对应的目标亮度值。
在一个实施例中，控制设备可以控制待校正的显示终端输出显示第二预设灰度值的灰度图像，根据待校正的显示终端的色坐标值与目标色坐标值、以及亮度值与目标亮度值之间的差异，将待校正的显示终端的色坐标校正至目标色坐标值、以及将亮度校正至第二预设灰度值对应的目标亮度值，得到第二预设灰度值对应的RGB增益。
上述实施例中，先输出显示第一预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值，得到最大亮度值、以及得到第一预设灰度值对应的RGB增益，然后能够根据最大亮度值确定出第二预设灰度值对应的目标亮度值，再输出显示第二预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值、以及将亮度校正至第二预设灰度值对应的目标亮度值，得到第二预设灰度值对应的RGB增益，从而能够得到各预设灰度值分别对应的RGB增益，进而能够根据各预设灰度值对应的RGB增益高效地确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益。
在一个实施例中，根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益包括：根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系；根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据所分别处于的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，确定初始伽马查找表中的各RGB输入数据分别对应的RGB增益。
其中，RGB增益约束关系，是用于计算RGB增益的约束关系。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以根据相邻的预设灰度值和相邻的预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以将初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别带入所处于的灰度值区间对应的RGB增益约束关系中，得到初始伽马查找表中的各RGB输入数据分别对应的RGB增益。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以将预设灰度值作为自变量，将预设灰度值对应的RGB增益作为因变量，确定相邻预设灰度值对应的点所连成的直线，根据直线得到相邻的预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系。在一个实施例中，待校正的显示终端可以根据相邻预设灰度值对应的点所连成的直线的斜率乘以RGB输入数据与灰度值区间的最低端点对应的预设灰度值之间的差异，再加上灰度值区间的最低端点对应的预设灰度值对应的RGB增益，得到RGB输入数据对应的RGB增益。在一个实施例中，待校正的显示终端可以根据灰度值区间的最高端点和最低端点分别对应的RGB增益之间的差异与最高端点和最低端点分别对应的预设灰度值之间的差异之间的比值，确定直线的斜率。
例如：灰度值区间的最低端点为b，最高端点为a，则该灰度值区间对应的R通道增益约束关系为：
其中，Rgaina是预设灰度值a对应的R通道增益，Rgainb是预设灰度值b对应的R通道增益，input_r是RGB输入数据中的R通道输入数据，Rgaininput_r是R通道输入数据input_r对应的R通道增益。可以理解，G通道增益和B通道增益的约束关系与R通道增益约束关系同理。
上述实施例中，根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系，再根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据所分别处于的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，确定初始伽马查找表中的各RGB输入数据分别对应的RGB增益，从而实现了只需简单地确定至少两个预设灰度值分别对应RGB增益，就能准确且高效地确定出初始伽马查找表中的各RGB输入数据分别对应的RGB增益。
在一个实施例中，至少两个预设灰度值包括高阶预设灰度值、中阶预设灰度值和低阶预设灰度值。根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系包括：根据高阶预设灰度值和中阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定高阶预设灰度值和中阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系；根据中阶预设灰度值和低阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定中阶预设灰度值和低阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系。
在一个实施例中，高阶预设灰度值是最大灰度值。中阶预设灰度值和低阶预设灰度值可以是大于0且小于高阶预设灰度值的灰度值。中阶预设灰度值小于高阶预设灰度值，低阶预设灰度值小于中阶预设灰度值。即，0<低阶预设灰度值<中阶预设灰度值<高阶预设灰度值＝最大灰度值。
在一个实施例中，低阶预设灰度值和中阶预设灰度值可以在0至高阶灰度值之间进行三等分取值，或者在三等分附近取值，或者用其他方式取值，不做限定。
在一个实施例中，高阶预设灰度值和中阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系可以用如下公式表示：
其中，high_level表示高阶预设灰度值，middle_level表示中阶预设灰度值，Rgainhigh表示高阶预设灰度值对应的R通道增益，Rgainmiddle表示中阶预设灰度值对应的R通道增益，input_r是RGB输入数据中的R通道输入数据，Rgaininput_r是R通道输入数据input_r对应的R通道增益。可以理解，G通道增益和B通道增益的约束关系与R通道增益约束关系同理。
在一个实施例中，中阶预设灰度值和低阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系可以用如下公式表示：
其中，low_level表示低阶预设灰度值，middle_level表示中阶预设灰度值，Rgainlow表示低阶预设灰度值对应的R通道增益，Rgainmiddle表示中阶预设灰度值对应的R通道增益，input_r是RGB输入数据中的R通道输入数据，Rgaininput_r是R通道输入数据input_r对应的R通道增益。可以理解，G通道增益和B通道增益的约束关系与R通道增益约束关系同理。
上述实施例中，设置了高阶预设灰度值、中阶预设灰度值和低阶预设灰度值，根据高阶预设灰度值和中阶预设灰度值分别对应的RGB增益，准确地确定高阶预设灰度值和中阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，根据中阶预设灰度值和低阶预设灰度值分别对应的RGB增益，准确地确定中阶预设灰度值和低阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，进而能够高效且准确地确定处于高阶预设灰度值和中阶预设灰度值之间以及中阶预设灰度值和低阶预设灰度值之间的RGB输入数据对应的RGB增益。
在一个实施例中，该方法还包括：将低阶预设灰度值对应的RGB增益，作为初始伽马查找表中小于低阶预设灰度值的RGB输入数据对应的RGB增益。
其中，低阶灰度值，是指各个预设灰度值中最小的灰度值。小于低阶预设灰度值的RGB输入数据，是指处于0至低阶预设灰度值之间的灰度值区间的RGB输入数据。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以将低阶预设灰度值对应的RGB增益，作为初始伽马查找表中小于低阶预设灰度值的RGB输入数据对应的RGB增益。
在一个实施例中，预设灰度值包括高阶预设灰度值、中阶预设灰度值和低阶预设灰度值。通过上述实施例中的方法确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益，然后对各RGB输入数据进行增益调整，得到的增益调整后的RGB输入数据可以用如下公式表示：
Cr(input_r)＝input_r*Rgainlow ； (1)
当0≤input_r≤low_level时使用公式(1)；当low_level＜input_r≤middle_level时使用公式(2)，当middle_level＜input_r≤high_level时使用公式(3)。
Cg(input_g)＝input_g*Ggainlow； (4)
当0≤input_g≤low_level时使用公式(4)；当low_level＜input_g≤middle_level时使用公式(5)，当middle_level＜input_g≤high_level时使用公式(6)。
Cb(input_b)＝input_b*Bgainlow； (7)
当0≤input_b≤low_level时使用公式(7)；当low_level＜input_b≤middle_level时使用公式(8)，当middle_level＜input_b≤high_level时使用公式(9)。
其中，input_r、input_g和input_b分别表示R通道、G通道和B通道的输入数据(即，RGB输入数据)，Cr(input_r)、Cg(input_g)和Cb(input_b)分别表示input_r、input_g和input_b分别对应的增益调整后的RGB输入数据。low_level表示低阶预设灰度值，middle_level表示中阶预设灰度值，high_level表示高阶预设灰度值。Rgainlow、Ggainlow和Bgainlow分别表示低阶预设灰度值对应的R通道增益、G通道增益和B通道增益(即，RGB增益)。Rgainmiddle、Ggainmiddle和Bgainmiddle分别表示中阶预设灰度值对应的R通道增益、G通道增益和B通道增益(即，RGB增益)。Rgainhigh、Ggainhigh和Bgainhigh分别表示高阶预设灰度值对应的R通道增益、G通道增益和B通道增益(即，RGB增益)。
上述实施例中，将低阶预设灰度值对应的RGB增益，作为初始伽马查找表中小于低阶预设灰度值的RGB输入数据对应的RGB增益，使得小于低阶预设灰度值的RGB输入数据也能得到RGB增益，从而高效且准确地进行增益调整。
在一个实施例中，根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据包括：根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据和RGB输出数据，确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系；根据增益调整后的RGB输入数据所处的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
其中，RGB输出数据约束关系，是用于计算目标RGB输出数据的约束关系。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以将初始查找表中各RGB输入数据作为自变量，将初始查找表中各RGB输出数据作为因变量，确定初始查找表中各RGB输入数据对应的点之间所连成的直线，根据直线确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系。
可以理解，因为增益调整后的RGB输入数据是分数，而初始伽马查找表中只有整数的RGB输入数据才有对应的RGB输出数据，所以可以先确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，然后根据增益调整后的RGB输入数据所处的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
在一个实施例中，待校正的显示终端可以分别确定增益调整后的RGB输入数据向上取整得到的上整数和向下取整得到的下整数，然后根据初始伽马查找表确定上整数对应的RGB输出数据和下整数对应的RGB输出数据，再将上整数对应的RGB输出数据和下整数对应的RGB输出数据之间的差异乘以增益调整后的RGB输入数据与下整数之间的差异，再将乘积加上下整数对应的RGB输出数据，得到增益调整后的RGB输入数据对应的目标RGB输出数据。
在一个实施例中，目标RGB输出数据的可以用如下公式得到：
Tr(Cr(input_r))＝LUTr(Down(Cr(input_r)))
+(LUTr(Up(Cr(input_r)))-LUTr(Down(Cr(input_r))))
*(Cr(input_r)-Down(Cr(input_r)))
Tg(Cg(input_g))＝LUTg(Down(Cg(input_g)))
+(LUTg(Up(Cg(input_g)))-LUTg(Down(Cg(input_g))))
*(Cg(input_g)-Down(Cg(input_g)))
Tb(Cb(input_b))＝LUTb(Down(Cb(input_b)))
+(LUTb(Up(Cb(input_b)))-LUTb(Down(Cb(input_b))))
*(Cb(input_b)-Down(Cb(input_b)))
其中，Cr(input_r)、Cg(input_g)和Cb(input_b)分别表示增益调整后的R通道输入数据、G通道输入数据和B通道输入数据(即，增益调整后的RGB输入数据)。Up(x)函数表示对x进行向上取整。Down(x)函数表示对x进行向下取整。LUTr(x)表示将x作为R通道输入数据从初始伽马查找表中确定出的R通道输出数据。LUTr(x)表示将x作为R通道输入数据从初始伽马查找表中确定出的R通道输出数据。LUTb(x)表示将x作为B通道输入数据从初始伽马查找表中确定出的B通道输出数据。Tr(Cr(input_r))、Tg(Cg(input_g))和Tg(Cb(input_b))分别表示R通道目标输出数据、G通道目标输出数据和B通道目标输出数据(即，目标RGB输出数据)。
上述实施例中，根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据和RGB输出数据，确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，再根据增益调整后的RGB输入数据所处的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据，从而实现了根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表高效且准确地确定目标RGB输出数据，提高了显示校正的效率和准确性。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的显示校正方法的显示校正装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个显示校正装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于显示校正方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种显示校正装置500，包括：RGB增益获取模块502、RGB增益计算模块504、增益调整模块506、目标输出确定模块508和查找表生成模块510，其中：
RGB增益获取模块502，用于获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示预设灰度值的灰度图像，并在灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的。
RGB增益计算模块504，用于根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数和色坐标调整至目标值后得到的伽马查找表。
增益调整模块506，用于根据各RGB输入数据对应的RGB增益，对各RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据。
目标输出确定模块508，用于根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
查找表生成模块510，用于根据初始伽马查找表中的各RGB输入数据和各目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
在一个实施例中，RGB增益获取模块502还用于输出显示第一预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值，得到最大亮度值和第一预设灰度值对应的RGB增益；第一预设灰度值，是各预设灰度值中最大的、且对应的灰度图像为白场图像的灰度值；输出显示第二预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值、以及将亮度校正至第二预设灰度值对应的目标亮度值，得到第二预设灰度值对应的RGB增益；第二预设灰度值，是各预设灰度值中除第一预设灰度值之外的灰度值；第二预设灰度值对应的目标亮度值，是根据最大亮度值和目标伽马值确定的。
在一个实施例中，RGB增益计算模块504还用于根据各预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系；根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据所分别处于的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，确定初始伽马查找表中的各RGB输入数据分别对应的RGB增益。
在一个实施例中，至少两个预设灰度值包括高阶预设灰度值、中阶预设灰度值和低阶预设灰度值；RGB增益计算模块504还用于根据高阶预设灰度值和中阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定高阶预设灰度值和中阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系；根据中阶预设灰度值和低阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定中阶预设灰度值和低阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系。
在一个实施例中，RGB增益计算模块504还用于将低阶预设灰度值对应的RGB增益，作为初始伽马查找表中小于低阶预设灰度值的RGB输入数据对应的RGB增益。
在一个实施例中，目标输出确定模块508还用于根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据和RGB输出数据，确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系；根据增益调整后的RGB输入数据所处的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
上述显示校正装置，只需简单地在至少两个预设灰度值的灰度图像下进行色坐标和亮度的校正，就能根据校正所得到的至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益，进而根据RGB增益对各个RGB输入数据进行增益调整，根据增益调整后的RGB输入数据和初始伽马查找表，确定各增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据，最后根据初始伽马查找表中的各RGB输入数据和各目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表，提高了显示校正的效率。此外，相较于使用全局统一的RGB增益进行增益调整的方法而言，本申请根据至少两个预设灰度值的RGB增益能够更加精确地确定各个RGB输入数据对应的RGB增益，从而能够更加精确地进行增益调整，进而提高了显示校正的准确性。另外，相较于为显示终端设置白平衡调试接口，在出厂后才由用户手动调整RGB增益的方法而言，提高了出厂的显示终端的显示性能。
上述显示校正装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是显示终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种显示校正方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种显示校正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个所述预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示所述预设灰度值的灰度图像，并在所述灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的；
根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；所述初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数和色坐标调整至目标值后得到的伽马查找表；
根据各所述RGB输入数据对应的RGB增益，对各所述RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据；
根据增益调整后的RGB输入数据和所述初始伽马查找表，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据；
根据所述初始伽马查找表中的各所述RGB输入数据和各所述目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益包括：
输出显示第一预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值，得到最大亮度值和所述第一预设灰度值对应的RGB增益；所述第一预设灰度值，是各所述预设灰度值中最大的、且对应的灰度图像为白场图像的灰度值；
输出显示第二预设灰度值的灰度图像，并将色坐标校正至目标色坐标值、以及将亮度校正至所述第二预设灰度值对应的目标亮度值，得到所述第二预设灰度值对应的RGB增益；所述第二预设灰度值，是各所述预设灰度值中除所述第一预设灰度值之外的灰度值；所述第二预设灰度值对应的目标亮度值，是根据所述最大亮度值和目标伽马值确定的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益包括：
根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的所述预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系；
根据初始伽马查找表中的各个RGB输入数据所分别处于的灰度值区间对应的RGB增益约束关系，确定所述初始伽马查找表中的各所述RGB输入数据分别对应的RGB增益。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少两个预设灰度值包括高阶预设灰度值、中阶预设灰度值和低阶预设灰度值；所述根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定相邻的所述预设灰度值之间的灰度值区间分别对应的RGB增益约束关系包括：
根据所述高阶预设灰度值和所述中阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定所述高阶预设灰度值和所述中阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系；
根据所述中阶预设灰度值和所述低阶预设灰度值分别对应的RGB增益，确定所述中阶预设灰度值和所述低阶预设灰度值之间的灰度值区间对应的RGB增益约束关系。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将低阶预设灰度值对应的RGB增益，作为初始伽马查找表中小于所述低阶预设灰度值的RGB输入数据对应的RGB增益。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据增益调整后的RGB输入数据和所述初始伽马查找表，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据包括：
根据所述初始伽马查找表中的各个RGB输入数据和RGB输出数据，确定相邻的RGB输入数据之间的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系；
根据增益调整后的RGB输入数据所处的RGB输入数据区间对应的RGB输出数据约束关系，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据。
7.一种显示校正装置，其特征在于，所述装置包括：
RGB增益获取模块，用于获取至少两个预设灰度值分别对应的RGB增益；每个所述预设灰度值对应的RGB增益，是输出显示所述预设灰度值的灰度图像，并在所述灰度图像下将色坐标和亮度校正至目标值所得到的；
RGB增益计算模块，用于根据各所述预设灰度值分别对应的RGB增益，确定初始伽马查找表中的各个RGB输入数据分别对应的RGB增益；所述初始伽马查找表，是在参照显示终端上将伽马参数和色坐标调整至目标值后得到的伽马查找表；
增益调整模块，用于根据各所述RGB输入数据对应的RGB增益，对各所述RGB输入数据进行增益调整，得到增益调整后的RGB输入数据；
目标输出确定模块，用于根据增益调整后的RGB输入数据和所述初始伽马查找表，确定各所述增益调整后的RGB输入数据分别对应的目标RGB输出数据；
查找表生成模块，用于根据所述初始伽马查找表中的各所述RGB输入数据和各所述目标RGB输出数据，确定进行伽马参数和色坐标校正后的伽马查找表。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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