CN115907862A - 一种商机信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种商机信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备，包括：获取待推荐商机信息，通过预设构建的商机模型，识别待推荐商机信息中的用户需求，并基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像，最后将目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将待推荐商机信息推荐至目标客户。实现了自动确定目标客户，并将待推荐商机信息自动推荐至目标客户，从而提高商机信息推荐的效率，同时，通过预先构建商机信息，实现准确挖掘商机信息中的用户需求，以及预先构建客户画像，实现基于用户需求，准确匹配目标客户画像，从而实现准确匹配目标客户，进而提高了客户承接率、商机转化率和客户粘性。

Description

一种商机信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商机信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有技术中，商机信息推荐过程为：人工直接商机信息，根据一定的规则和经验，从海量的客户中筛选出待推荐商机信息的目标客户，然后将待推荐商机信息推荐给目标客户。

然而，人工筛选目标客户的效率较低，从而导致商机信息推荐的效率较低，并且，客户筛选是直接基于商机信息，通过经验筛选的，可能存在商机信息与客户匹配的准确度不高的问题，从而导致客户承接率较低，进而导致商机转化率较低。

发明内容

本申请提供了一种商机信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备，目的在于解决现有的商机信息推荐存在商机信息推荐效率较低，以及客户承接率较低和商机转化率较低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种商机信息推荐方法，包括：

获取待推荐商机信息；

通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求；

基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像；

将所述目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户。

上述的方法，可选的，所述商机模型的预先构建过程，包括：

获取商机样本集合；所述商机信息集合中包括多个商机样本数据；

对各个商机样本数据进行数据预处理，得到处理后的数据；

获取多个训练数据，所述训练数据为对所述处理后的数据进行用户需求标注的数据；

按照预设的关键字段，对每个训练数据进行特征提取，得到每个训练数据的数据特征；

依据每个训练数据的数据特征，对机器学习模型进行训练；

将完成训练的机器学习模型作为商机模型。

上述的方法，可选的，所述用户需求为第一用户需求或第二用户需求，所述第一用户需求包括所属中心、所属网格、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，所述第二用户需求包括所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，所述通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求，包括：

通过预先构建的商机模型，判断所述待推荐商机信息中的金额是否小于预设数值，若小于，则识别所述待推荐商机信息中的所述第一用户需求，若不小于，则识别所述待推荐商机信息中的所述第二用户需求。

上述的方法，可选的，所述基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像，包括：

判断所述用户需求是否为第一用户需求，若是，执行第一操作，若否，执行第二操作；

所述第一操作包括：判断所述用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第一客户画像，若否，将所述客户画像集合中包括的每个客户画像作为第一客户画像；从各个第一客户画像中筛选属于所述用户需求中的所属行业的第一客户画像；当筛选出的各个第一客户画像中的地址信息中存在属于所述用户需求中的所属网格的地址信息时，将属于所述所属网格的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像，当筛选出的各个第二客户画像中的地址信息中不存在属于所述用户需求中的所属网格的地址信息时，则将属于所述用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像；基于每个第二客户画像中的销售收入和所述所属行业的行业收入，计算每个第二客户画像对应的匹配分值，按照匹配分值从大到小的顺序，对各个第二客户画像进行排序，将排在第一位的第二客户画像确定为目标客户画像；

所述第二操作包括：判断所述用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第三客户画像，若否，将所述客户画像集合中包括的每个客户画像作为第三客户画像；从各个三客户画像中筛选属于所述用户需求中所属行业的第三客户画像；将属于所述用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第三客户画像确定为第四客户画像，并向每个第四客户画像对应的客户发送综合竞价消息，接收第四客户画像对应的客户基于所述综合竞价消息反馈的表征是否确认抢单的反馈信息；计算表征确认抢单的反馈信息对应的第四客户画像的综合竞价评分，将分值最高的综合竞价评分对应第四客户画像确定为目标客户画像。

上述的方法，可选的，若所述用户需求为第一用户需求，则将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户之后，还包括：

判断在预设时间段内是否接收到所述目标客户反馈的接收信息；

若未接收到，则将排在所述目标客户画像之后的第二客户画像对应的客户确定为新的目标客户，并基于所述新的目标客户，返回执行所述将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户的步骤。

上述的方法，可选的，所述将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户之后，还包括：

从预设的多个服务主体中确定目标服务主体；

将所述待推荐商机信息和所述目标客户画像发送至所述目标服务主体，以便所述目标服务主体基于所述待推荐商机信息，为所述目标客户画像对应的客户提供服务。

上述的方法，可选的，所述将所述待推荐商机信息和所述目标客户画像发送至所述目标服务主体之后，还包括：

生成所述待推荐商机信息的追踪任务，以对所述待推荐商机信息进行追踪。

一种商机信息推荐装置，包括：

获取单元，用于获取待推荐商机信息；

识别单元，用于通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求；

第一确定单元，用于基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像；

推荐单元，用于将所述目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户。

一种存储介质，所述存储介质存储有指令集，其中，所述指令集被处理器执行时实现如上述的商机信息推荐方法。

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储至少一组指令集；

处理器，用于执行所述存储器中存储的指令集，通过执行所述指令集实现如上述的商机信息推荐方法。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

本申请提供了一种商机信息推荐方法及装置、存储介质及电子设备，包括：先获取待推荐商机信息，接着通过预设构建的商机模型，识别待推荐商机信息中的用户需求，然后基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像，最后将目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将待推荐商机信息推荐至目标客户。可知，本申请方案，实现了自动确定目标客户，并将待推荐商机信息自动推荐至目标客户，从而提高商机信息推荐的效率，同时，通过预先构建商机信息，实现准确挖掘商机信息中的用户需求，以及预先构建客户画像，实现基于用户需求，准确匹配目标客户画像，从而实现准确匹配目标客户，进而提高了客户承接率、商机转化率和客户粘性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种商机信息推荐方法的方法流程图；

图2为本申请提供的一种商机信息推荐方法的又一方法流程图；

图3为本申请提供的一种商机信息推荐方法的又一方法流程图；

图4为本申请提供的一种商机信息推荐方法的又一方法流程图；

图5为本申请提供的一种商机信息推荐方法的又一方法流程图；

图6为本申请提供的一种商机信息推荐方法的又一方法流程图；

图7为本申请提供的一种商机信息推荐方法的示例图；

图8为本申请提供的一种商机信息推荐装置的结构示意图；

图9为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本申请公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本申请公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本申请可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本申请实施例提供了一种商机信息推荐方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为计算机终端或各种移动设备的处理器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：

S101、获取待推荐商机信息。

本实施例中，获取待推荐商机信息，具体的，通过第三方渠道获取商机信息，按预设的业务规则，从商机信息中筛选满足业务规则的商机信息，并将筛选出的商机信息确定为待推荐商机。

S102、通过预设构建的商机模型，识别待推荐商机信息中的用户需求。

本实施例中，预先构建商机模型，参阅图2，商机模型的预先构建过程，具体包括以下步骤：

S201、获取商机样本集合。

本实施例中，获取商机样本集合，商机样本集合中包括多个商机样本数据。

S202、对各个商机样本数据进行数据预处理，得到处理后的数据。

本实施例中，对各个商机样本数据进行数据预处理，从而得到处理后的数据，其中，对各个商机样本数据进行数据预处理的过程，具体包括：对每个商机样本数据进行取用、汇总、清洗、修复、挖掘关联信息和去除无用数据。

S203、获取多个训练数据，训练数据为对处理后的数据进行用户需求标注的数据。

本实施中，获取多个训练数据，训练数据为对处理后的数据进行用户需求标注的数据，也就是说，训练数据中携带用户需求的标注数据。

本实施例中，用户需求包括第一用户需求和第二用户需求，第一用户需求包括所属中心(即商机样本数据所属的处理中心)、所属网格(即商机样本数据所属的网格)、所属行业(即商机样本数据所属的行业类型)和指示是否属于政府采购信息的指示信息(即指示商机样本数据是否属于政府采购信息的指示信息)，第二用户需求包括所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息。

本实施例中，通过对商机样本数据进行数据预处理和用户需求标注，从而得到高质量的训练数据。

S204、按照预设的关键字段，对每个训练数据进行特征提取，得到每个训练数据的数据特征。

本实施例中，每个训练数据中包括多个关键字段，按照预设的关键字段，对每个训练数据进行特征提取，从而得到每个训练数据的数据特征。

S205、依据每个训练数据的数据特征，对机器学习模型进行训练。

本实施例中，依据每个训练数据的数据特征，对机器学习模型进行训练。

可选的，还可以对训练后的机器学习模型进行模型调优处理。

S206、将完成训练的机器学习模型作为商机模型。

本实施例中，在完成对机器学习模型的训练后，将完成训练的机器学习模型作为商机模型。

本申请实施例提供的方法中，通过对商机样本数据进行数据预处理和用户需求标注，从而得到高质量的训练数据，并基于训练数据，对机器学习模型进行训练，得到商机模型。

本实施例中，通过商机模型，识别待推荐商机信息中的用户需求，也就是识别待推荐商机信息中第一用户需求或第二用户需求。

本实施例中，第一用户需求包括第一用户需求包括所属中心、所属网格、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，第二用户需求包括所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，通过预设构建的商机模型，识别待推荐商机信息中的用户需求的过程，具体包括以下步骤：

通过预先构建的商机模型，判断待推荐商机信息中的金额是否小于预设数值，若小于，则识别待推荐商机信息中的第一用户需求，若不小于，则识别待推荐商机信息中的第二用户需求。

本实施例中，通过预先构建的商机模型，判断待推荐商机信息中的金额是否大于预设数值，优选的，预设数值可以是200万，若待推荐商机信息中的金额小于预设数值，则商机模型识别得到待推荐商机信息中的第一用户需求，也就是识别出待推荐商机信息所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，若待推荐商机信息中的金额不小于预设数值，则商机模型识别得到待推荐商机信息中的第二用户需求，也就是识别出待推荐商机信息所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息。

本申请实施例提供的方法中，通过预先构建商机模型，可以自动挖掘待推荐商机信息中的用户需求。

S103、基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像。

本实施例中，预先构建客户画像，基于客户画像构建客户画像集合，其中，客户画像中至少包括客户的客户资料、行为习惯、项目偏好、承接意愿、承接能力、客户行为路径、断点环节和产品服务评价，也就是说，至少基于客户的客户资料、行为习惯、项目偏好、承接意愿、承接能力、客户行为路径、断点环节和产品服务评价，构建客户的客户画像。

本实施例中，通过基于客户的客户资料、行为习惯、项目偏好、承接意愿、承接能力、客户行为路径、断点环节和产品服务评价，构建客户的客户画像，可以提高后续确定目标客户画像的准确性。

本实施例中，基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像，也就是，基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定待推荐的客户画像，并将待推荐的客户画像确定为目标客户画像。

参阅图3，基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像的过程，具体包括以下步骤：

S301、判断用户需求是否为第一用户需求，若是，执行S302，若否，执行S303。

本实施例中，判断待推荐商机信息的用户需求是否为第一用户需求。

S302、执行第一操作。

本实施例中，若用户需求为第一用户需求，则执行第一操作。

可选地，参阅图4，在本申请一具体实施例中，执行第一操作的一种实施方式，包括：

S401、判断用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，执行S402，若否，执行S403。

本实施例中，判断用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息。

S402、从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第一客户画像。

本实施例中，若用户需求中包括的指示信息指示属于政府采购信息，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，可选的，预设资质要求为具备统一社会信用代码、近2年度有企业年报、无欠税和社保缴纳人数大于0。

具体的，基于预设资质要求，以便遍历客户画像集合中包括的各个客户画像，将客户画像和预设资质要求进行匹配，从而筛选出满足预设资质要求的客户画像。

本实施例中，在筛选出满足预设资质要求的客户画像后，将所筛选出的客户满足预设资质要求的客户画像作为第一客户画像。

S403、将客户画像集合中包括的每个客户画像作为第一客户画像。

本实施例中，若用户需求中包括的指示信息指示不属于政府采购信息，则将客户画像集合中包括的每个客户画像作为第一客户画像。

S404、从各个第一客户画像中筛选属于用户需求中的所属行业的第一客户画像。

本实施例中，从各个第一客户画像中筛选属于用户需求中的所属行业的第一客户画像。具体的，依次遍历每个第一客户画像，基于第一客户画像中的客户资料中的经营范围，确定第一客户画像对应的客户所属的行业，判断所属的行业所用户需求中的所属行业是否一致，若一致，则筛选为属于用户需求中的所属行业的第一客户画像。

S405、判断筛选出的各个第一客户画像中的地址信息中是否存在属于用户需求中的所属网格的地址信息，若是，执行S406，若否，执行S407。

本实施例中，判断筛选出的各个第一客户画像中地址信息是否存在属于用户需求中的所属网格的地址信息，其中，筛选出的第一客户画像中的地址信息为筛选出的第一客户画像中的客户资料中的地址信息。

S406、将属于所属网格的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像。

本实施例中，若筛选出的各个第一客户画像中的地址信息中存在属于用户需求中的所属网格的地址信息，则将属于所属网格的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像。

S407、将属于用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像。

本实施例中，若筛选出的各个第二客户画像中的地址信息中不存在属于用户需求中的所属网格的地址信息，则将属于用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定第二客户画像。

S408、基于每个第二客户画像中的销售收入和所属行业的行业收入，计算每个第二客户画像对应的匹配分值。

本实施例中基于每个第二客画像中的销售收入和所属行业的行业收入，按照各自对应的预设权重，计算每个第一客户画像的匹配分值，示例性的，销售收入对应的预设权重为0.5,所属行业的行业收入对应的预设权重为0.5，则匹配分值＝0.5*销售收入+0.5*所属行业的行业收入。

需要说明的是，所属行业的业务收入为所属行业最近一次公布的行业收入。

S409、按照匹配分值从大到小的顺序，对各个第二客户画像进行排序，将排在第一位的第二客户画像确定为目标客户画像。

本实施例中，按照匹配分值从大到小的顺序，对各个第二客户画像进行排序，也就是说，排序序号小的匹配分值大于排序序号大的匹配分值。

需要说明的是，对于匹配分值相同的第二客户画像，按照第二客户画像存储的时间排序，存储时间早的第二客户画像的排序序号在存储时间晚的第二客户画像的排序序号。

本实施例中，将排在第一位的第二客户画像确定为目标客户画像，也就是将排序序号最小的第二客户画像确定为目标客户画像。

S303、执行第二操作。

本实施例中，若用户需求不为第一用户需求，也就是用户需求为第二用户需求，则执行第二操作。

可选的，参阅图5，在本申请一具体实施例中，执行第一操作的一种实施方式，包括：

S501、判断用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，执行S502，若否，执行S503。

本实施例中，判断用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息。

S502、从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第三客户画像。

本实施例中，若用户需求中包括的指示信息指示属于政府采购信息，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，可选的，预设资质要求为具备统一社会信用代码、近2年度有企业年报、无欠税和社保缴纳人数大于0。

具体的，基于预设资质要求，以便遍历客户画像集合中包括的各个客户画像，将客户画像和预设资质要求进行匹配，从而筛选出满足预设资质要求的客户画像。

本实施例中，在筛选出满足预设资质要求的客户画像后，将所筛选出的客户满足预设资质要求的客户画像作为第三客户画像。

S503、将客户画像集合中包括的每个客户画像作为第三客户画像。

本实施例中，若用户需求中包括的指示信息指示不属于政府采购信息，则将客户画像集合中包括的每个客户画像作为第三客户画像。

S504、从各个第三客户画像中筛选属于用户需求中的所属行业的第三客户画像。

本实施例中，从各个第三客户画像中筛选属于用户需求中的所属行业的第三客户画像。具体的，依次遍历每个第三客户画像，基于第三客户画像中的客户资料中的经营范围，确定第三客户画像对应的客户所属的行业，判断所属的行业所用户需求中的所属行业是否一致，若一致，则筛选为属于用户需求中的所属行业的第三客户画像。

S505、将属于用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第三客户画像确定为第四客户画像，并向每个第四客户画像对应的客户发送综合竞价消息。

本实施例中，将属于用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出第三客户画像确定为第四客户画像。

本实施例中，向每个第四客户画像对应的客户发送综合竞价消息，具体的，通过预设方式，向每个第四客户画像对应的客户发送综合竞价消息，可选的，预设方式包括但不限于短信或邮件方式。

S506、接收第四客户画像对应的客户基于综合竞价消息反馈的表征是否确认抢单的反馈信息。

本实施例中，第四客户画像对应的客户在接收到综合竞价消息后，基于综合竞价消息，反馈表征是否确定抢单的反馈信息。

本实施例中，接收第四客户画像对应的客户基于综合竞价消息反馈的表征是否确认抢单的反馈信息。

S507、计算表征确认抢单的反馈信息对应的第四客户画像的综合竞价评分，将分值最高的综合竞价评分对应第四客户画像确定为目标客户画像。

本实施例中，计算表征确认抢单的反馈信息对应的第四客户画像的综合竞价评分，具体的，对于每个表征确认抢单的反馈信息对应的第四客户画像，基于综合竞价评分标准，计算每个第四客户画像对应的综合竞价评分。

示例性的，综合竞价评分标准为：

(1)有统一社会信用代码，得10分；

(2)有近2年度有企业年报，得10分；

(3)无欠税记录，得10分；

(4)社保缴纳人数大于0，得10分；

(5)安装施工能力得分：产业售后人员1分/人，成套安装3分/每人，1-3级机电安装5分/人，合计最高分不超过20分，每个人员只能上传一个类别，上传内容，人员数量和见证图片；

(6)设计能力得分：电工证、水暖证、工程师、建筑师，5分/人，合计最高分20分，每个证书只能上传一个类别，上传内容，证书数量和见证图片；

(7)加项得分，计算大于50万的项目的项目数，每个得2分，累计最高分不超过20分。

本实施例中，将分值最高的综合竞价评分对应第四客户画像确定为目标客户画像。

需要说明的是，若分值最高的综合竞价评分对应的第四客户画像的数量大于1，则按照分值最高的综合竞价评分对应的第四客户画像所对应反馈信息的反馈时间，将反馈时间最早的第四客户画像确定为目标客户画像。

S104、将目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将待推荐商机信息推荐至目标客户。

本实施例中，将目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将待推荐商机信息推荐至目标客户，也就是将待推荐商机推荐至目标客户画像对应的客户。

本申请实施例提供的商机信息推荐方法中，先获取待推荐商机信息，接着通过预设构建的商机模型，识别待推荐商机信息中的用户需求，然后基于用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像，最后将目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将待推荐商机信息推荐至目标客户。可知，本申请方案，实现了自动确定目标客户，并将待推荐商机信息自动推荐至目标客户，从而提高商机信息推荐的效率，同时，通过预先构建商机信息，实现准确挖掘商机信息中的用户需求，以及预先构建客户画像，实现基于用户需求，准确匹配目标客户画像，从而实现准确匹配目标客户，进而提高了客户承接率、商机转化率和客户粘性。

本申请实施例提供的商机信息推荐方法，若用户需求为第一用户需求，则在步骤S104之后，还可以包括以下步骤：

判断在预设时间段内是否接收到目标客户反馈的接收信息；

若未接收到，则将排在目标客户画像之后的第二客户画像对应的客户确定为新的目标客户，并基于新的目标客户，返回执行将待推荐商机信息推荐至目标客户的步骤。

本实施例中，若用户需求为第一用户需求，则在步骤S104之后，也就是将待推荐商机信息推荐至目标客户之后，判断在预设时间段内是否接收到目标客户反馈的接收信息，其中，接收信息用于表征目标客户同意接收待推荐商机信息的信息，若在预设时间段内接收到目标客户反馈的接收信息，则结束流程，若未接收到，则将排在目标客户画像之后的第二客户画像对应的客户确定为新的目标客户，并基于新的目标客户，返回执行步骤S104。

本申请实施例提供的方法中，通过判断在预设时间段内是否接收到目标客户反馈的接收信息，以确定是否重新确定新的目标客户，从而确保待推荐商机信息被成功接收，进而提高客户承接率和商机转化率。

参阅图6，上述本申请实施例提供的方法中，在步骤S104之后，还可以包括以下步骤：

S601、从预设的多个服务主体中确定目标服务主体。

本实施例中，预设多个服务主体，示例性的，服务主体包括代表、网格主、总监、小微总、大客户/市场部、行业主和领域主，其中，代表、网格主和总监具备为金额小于200万(包括10万以下和10万到200万之间)的待推荐商业信息对应的目标客户画像对应的客户提供服务的权限，总监、小微总和大客户/市场部具备为金额200万到1亿以下(包括200万到1000万和1000万以上1亿以下)的待推荐商业信息对应的目标客户画像对应的客户提供服务的权限，大客户/市场部、行业主和领域主具备为金额为1亿以上的待推荐商业信息对应的目标客户画像对应的客户提供服务的权限。其中，工程信息服务客户中，10万以下的工程项目(即待推荐信息)属于网格级，10万-200万的工程项目属于区县级，200万-1000万的工程项目属于市级，1000万以上的工程项目属于省级，1亿以上的工程项目属于国家级，特大项目属于标杆级。其中，每个服务主体可以基于自身的权限进行抢单备案、能力评审和唯一授权。

示例性的，网格级的工程项目涉及的价格包括指导价+服务费，区县级的工程项目涉及的价格包括基准价，市级的工程项目涉及的价格包括底线价，省级的工程项目涉及的价格包括底线价+资源池，国家级的工程项目涉及的价格包括底线价+资源池，标杆级的工程项目涉及的价格需要一单一议。

示例性的，对待推荐商机信息的分类分发，具体包括：信息分类按照三种规则分发(三种规则为小于200万，大于200万且小于1亿，以及大于1亿)，选择有实力客户承接，不受登录级别限制，所有信息(待推荐商机信息)按照规范标准授权和竞标，杜绝关系授权。

示例性的，按照信息规模范围6个级别，具体的，按照待推荐商机信息中的金额分为6个级别，分别是网格级、区县级、市级、省级、国家级和标杆级，6个级别各自对应的不同的服务主体，由服务主体全流程服务客户。

示例性的，需要进行网格激活，激活中国区网格人员。

本实施例中，从预设的多个服务主体中确定目标服务主体，具体的，将预设的多个服务主体中对待推荐商机信息进行抢单备案的服务主体确定目标服务主体，需要说明的是，每个服务主体只能够为权限内的待推荐商机进行抢单备案。

S602、将待推荐商机信息和目标客户画像发送至目标服务主体，以便目标服务主体基于待推荐商机信息，为目标客户画像对应的客户提供服务。

本实施例中，将待推荐商机信息和目标客户画像发送至目标服务主体，以便目标服务主体基于待推荐商机信息，为目标客户画像对应的客户提供服务。

本申请实施例提供的方法中，通过将待推荐商机信息和目标客户画像发送至目标服务主体，以便目标服务主体基于待推荐商机信息，为目标客户画像对应的客户提供服务，从而提高商机转化率。

上述本申请实施例提供的步骤S602之后，还可以包括以下步骤：

生成待推荐商机信息的追踪任务，以对待推荐商机信息进行追踪。

本实施例中，在将待推荐商机信息和目标客户画像发送至目标服务主体之后，还可以生成待推荐商机信息的追踪任务，以对待推荐商机信息进行追踪。

可选的，可以基于待推荐商机信息进行追踪的追踪结果，对推荐结果的成功或失败原因进行分析，以及对商机转化率进行分析，以挖掘商机承接失败的根本原因，进而可以基于商机承接失败的愿意，对商机信息推荐的逻辑和策略进行优化。

参阅图7，对上述本申请实施例提供的商机信息推荐方法的具体实现过程进行举例说明如下：

1、商机信息从第三方渠道进入，首先需要识别业务问题，明确业务目标，对商机进行初步过滤，筛选出满足业务需求和符合客户要求的数据源；

2、对现有商机信息进行取用、汇总、清洗和修复，挖掘数据关联信息，去除无用数据；

3、将筛选并清洗后的数据进行统一管理，进行数据标注，建立一个高质量数据集，提取数据集特征、进行模型训练及调优、部署；

4、根据客户资料、行为习惯、项目偏好、承接意愿及能力等信息，建立不同类型、需求和阶段的客户画像，将商机模型(即图中的标准模型)与客户相匹配，得出匹配结果，并导入数据匹配结果，基于匹配结果，推送商机信息至客户。

需要说明的是，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。

应当理解，本申请公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本申请公开的范围在此方面不受限制。

与图1所述的方法相对应，本申请实施例还提供了一种商机信息推荐装置，用于对图1中方法的具体实现，其结构示意图如图8示，具体包括：

获取单元801，用于获取待推荐商机信息；

识别单元802，用于通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求；

第一确定单元803，用于基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像；

推荐单元804，用于将所述目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户。

本申请实施例提供的场景管理装置，实现了自动确定目标客户，并将待推荐商机信息自动推荐至目标客户，从而提高商机信息推荐的效率，同时，通过预先构建商机信息，实现准确挖掘商机信息中的用户需求，以及预先构建客户画像，实现基于用户需求，准确匹配目标客户画像，从而实现准确匹配目标客户，进而提高了客户承接率、商机转化率和客户粘性。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，识别单元802在商机模型的预先构建过程时，具体用于：

获取商机样本集合；所述商机信息集合中包括多个商机样本数据；

对各个商机样本数据进行数据预处理，得到处理后的数据；

获取多个训练数据，所述训练数据为对所述处理后的数据进行用户需求标注的数据；

按照预设的关键字段，对每个训练数据进行特征提取，得到每个训练数据的数据特征；

依据每个训练数据的数据特征，对机器学习模型进行训练；

将完成训练的机器学习模型作为商机模型。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述用户需求为第一用户需求或第二用户需求，所述第一用户需求包括所属中心、所属网格、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，所述第二用户需求包括所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，识别单元802具体用于：

通过预先构建的商机模型，判断所述待推荐商机信息中的金额是否小于预设数值，若小于，则识别所述待推荐商机信息中的所述第一用户需求，若不小于，则识别所述待推荐商机信息中的所述第二用户需求。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，第一确定单元803，具体用于：

判断所述用户需求是否为第一用户需求，若是，执行第一操作，若否，执行第二操作；

所述第一操作包括：判断所述用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第一客户画像，若否，将所述客户画像集合中包括的每个客户画像作为第一客户画像；从各个第一客户画像中筛选属于所述用户需求中的所属行业的第一客户画像；当筛选出的各个第一客户画像中的地址信息中存在属于所述用户需求中的所属网格的地址信息时，将属于所述所属网格的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像，当筛选出的各个第二客户画像中的地址信息中不存在属于所述用户需求中的所属网格的地址信息时，则将属于所述用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像；基于每个第二客户画像中的销售收入和所述所属行业的行业收入，计算每个第二客户画像对应的匹配分值，按照匹配分值从大到小的顺序，对各个第二客户画像进行排序，将排在第一位的第二客户画像确定为目标客户画像；

所述第二操作包括：判断所述用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第三客户画像，若否，将所述客户画像集合中包括的每个客户画像作为第三客户画像；从各个三客户画像中筛选属于所述用户需求中所属行业的第三客户画像；将属于所述用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第三客户画像确定为第四客户画像，并向每个第四客户画像对应的客户发送综合竞价消息，接收第四客户画像对应的客户基于所述综合竞价消息反馈的表征是否确认抢单的反馈信息；计算表征确认抢单的反馈信息对应的第四客户画像的综合竞价评分，将分值最高的综合竞价评分对应第四客户画像确定为目标客户画像。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，若所述用户需求为第一用户需求，还可以配置为：

判断单元，用于判断在预设时间段内是否接收到所述目标客户反馈的接收信息；

返回单元，用于若未接收到，则将排在所述目标客户画像之后的第二客户画像对应的客户确定为新的目标客户，并基于所述新的目标客户，返回执行所述将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户的步骤。在本申请的一个实施例中，基于前述方案，

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，还可以配置为：

第二确定单元，用于从预设的多个服务主体中确定目标服务主体；

发送单元，用于将所述待推荐商机信息和所述目标客户画像发送至所述目标服务主体，以便所述目标服务主体基于所述待推荐商机信息，为所述目标客户画像对应的客户提供服务。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，还可以配置为：

生成单元，用于生成所述待推荐商机信息的追踪任务，以对所述待推荐商机信息进行追踪。

本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有指令集，其中，在所述指令集运行时执行如上文任一实施例公开的商机信息推荐方法。

本申请实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图9所示，具体包括存储器901，用于存储至少一组指令集；处理器902，用于执行所述存储器中存储的指令集，通过执行所述指令集实现如上文任一实施例公开的商机信息推荐方法。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本申请公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本申请公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种商机信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐商机信息；

通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求；

基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像；

将所述目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商机模型的预先构建过程，包括：

获取商机样本集合；所述商机信息集合中包括多个商机样本数据；

对各个商机样本数据进行数据预处理，得到处理后的数据；

获取多个训练数据，所述训练数据为对所述处理后的数据进行用户需求标注的数据；

按照预设的关键字段，对每个训练数据进行特征提取，得到每个训练数据的数据特征；

依据每个训练数据的数据特征，对机器学习模型进行训练；

将完成训练的机器学习模型作为商机模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户需求为第一用户需求或第二用户需求，所述第一用户需求包括所属中心、所属网格、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，所述第二用户需求包括所属中心、所属行业和指示是否属于政府采购信息的指示信息，所述通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求，包括：

通过预先构建的商机模型，判断所述待推荐商机信息中的金额是否小于预设数值，若小于，则识别所述待推荐商机信息中的所述第一用户需求，若不小于，则识别所述待推荐商机信息中的所述第二用户需求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像，包括：

判断所述用户需求是否为第一用户需求，若是，执行第一操作，若否，执行第二操作；

所述第一操作包括：判断所述用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求的客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第一客户画像，若否，将所述客户画像集合中包括的每个客户画像作为第一客户画像；从各个第一客户画像中筛选属于所述用户需求中的所属行业的第一客户画像；当筛选出的各个第一客户画像中的地址信息中存在属于所述用户需求中的所属网格的地址信息时，将属于所述所属网格的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像，当筛选出的各个第二客户画像中的地址信息中不存在属于所述用户需求中的所属网格的地址信息时，则将属于所述用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第一客户画像确定为第二客户画像；基于每个第二客户画像中的销售收入和所述所属行业的行业收入，计算每个第二客户画像对应的匹配分值，按照匹配分值从大到小的顺序，对各个第二客户画像进行排序，将排在第一位的第二客户画像确定为目标客户画像；

所述第二操作包括：判断所述用户需求中包括的指示信息是否指示属于政府采购信息，若是，则从预先构建的客户画像集合中筛选满足预设资质要求客户画像，并将所筛选出的客户画像作为第三客户画像，若否，将所述客户画像集合中包括的每个客户画像作为第三客户画像；从各个三客户画像中筛选属于所述用户需求中所属行业的第三客户画像；将属于所述用户需求中的所属中心的地址信息对应的筛选出的第三客户画像确定为第四客户画像，并向每个第四客户画像对应的客户发送综合竞价消息，接收第四客户画像对应的客户基于所述综合竞价消息反馈的表征是否确认抢单的反馈信息；计算表征确认抢单的反馈信息对应的第四客户画像的综合竞价评分，将分值最高的综合竞价评分对应第四客户画像确定为目标客户画像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述用户需求为第一用户需求，则将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户之后，还包括：

判断在预设时间段内是否接收到所述目标客户反馈的接收信息；

若未接收到，则将排在所述目标客户画像之后的第二客户画像对应的客户确定为新的目标客户，并基于所述新的目标客户，返回执行所述将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户之后，还包括：

从预设的多个服务主体中确定目标服务主体；

将所述待推荐商机信息和所述目标客户画像发送至所述目标服务主体，以便所述目标服务主体基于所述待推荐商机信息，为所述目标客户画像对应的客户提供服务。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述待推荐商机信息和所述目标客户画像发送至所述目标服务主体之后，还包括：

生成所述待推荐商机信息的追踪任务，以对所述待推荐商机信息进行追踪。

8.一种商机信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待推荐商机信息；

识别单元，用于通过预设构建的商机模型，识别所述待推荐商机信息中的用户需求；

第一确定单元，用于基于所述用户需求，从预先构建的客户画像集合包括的各个客户画像中确定目标客户画像；

推荐单元，用于将所述目标客户画像对应的客户确定为目标客户，并将所述待推荐商机信息推荐至所述目标客户。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有指令集，其中，所述指令集被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的商机信息推荐方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储至少一组指令集；

处理器，用于执行所述存储器中存储的指令集，通过执行所述指令集实现如权利要求1-7任意一项所述的商机信息推荐方法。

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