CN115907726A - 一种电机温度监测故障处理方法和装置 - Google Patents
一种电机温度监测故障处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115907726A CN115907726A CN202211390500.1A CN202211390500A CN115907726A CN 115907726 A CN115907726 A CN 115907726A CN 202211390500 A CN202211390500 A CN 202211390500A CN 115907726 A CN115907726 A CN 115907726A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- value
- voltage
- coefficient
- motor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Control Of Electric Motors In General (AREA)
Abstract
本发明属于电机温度监测技术领域,本发明公开了一种电机温度监测故障处理方法,包括;将预设温度阈值与电机温度值比对,判定是否生成预警信息;根据预警指令获取电机运行信息,运行信息包括自身运行信息与运行环境信息;根据电机运行信息中的自身运行信息与运行环境信息,分别对其进行公式化分析,计算出自身运行系数、环境运行系数,生成降温排湿指令;根据降温排湿指令,在执行时间内对电机所处周边环境进行降温排湿;在执行时间内对自身运行系数进行监测,根据监测结果,生成调控成功信息或调节失败信息;根据调节失败信息获取L时段内端盖轴承温度值与电压数值,进行分析,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息。
Description
技术领域
本发明涉及电机温度监测技术领域,尤其涉及一种电机温度监测故障处理方法和装置。
背景技术
为提升电机的使用寿命,通常会在电机运行过程中,对电机温度进行监测,现有的电机温度监测方法,通过设置引起电机温度变化的相关参数阈值,将相关参数与相关参数阈值进行单一比对,若相关参数超过相关参数阈值时,生成预警指令,提示工作人员,此种方式,会出现预警指令过于频繁,严重降低工作人员对预警指令信任程度。
其次,当提示预警指令时,还需工作人员对存在温升异常的电机相关数据进行分析,这对工作人员掌握的技能要求较高,增加企业用人成本,效率不高,给存在温升异常电机故障处理带来不便。
鉴于此,本申请发明人发明了一种电机温度监测故障处理方法和装置。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种电机温度监测故障处理方法和装置。
本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的:一种电机温度监测故障处理方法,包括;
采集电机温度值;
将预设温度阈值与电机温度值比对分析,判定是否生成预警信息;
根据预警指令获取电机运行信息,运行信息包括自身运行信息与运行环境信息;
根据电机运行信息中的自身运行信息与运行环境信息,分别对其进行公式化分析,计算出自身运行系数、环境运行系数,并首先判断预警信息是否与环境运行系数有关,若与预警信息相关,生成降温排湿指令;
根据降温排湿指令,在执行时间内对电机所处周边环境进行降温排湿;
根据降温排湿指令在执行时间内对自身运行系数进行监测,根据监测结果,生成调控成功信息或调节失败信息;
根据调节失败信息,同时获取L时段内端盖轴承温度值与获取L时段内电压数值,并对其进行分析,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,L时段为当前时刻前一时段。
进一步地,判定是否生成预警信息步骤包括:当电机温度值小于或等于预设温度阈值时,则不生成预警信息,若电机温度值大于预设温度阈值时,则生成预警信息。
进一步地,自身运行系数、环境运行系数计算步骤包括:自身运行信息包括电压数值、端盖轴承温度值、散热风机转速值;运行环境信息包括周边温度值、周边湿度值;
将端盖轴承温度值、散热风机转速值、电压数值分别标记为zcz、zsz、dyz,依据公式:
计算出自身运行系数zsxs,其中,e1、e2、e3取值均大于0,e1>e2>e3,a1为端盖轴承温度值比例系数,e2为散热风机转速值比例系数,e3为电机电压数值比例系数;
将周边温度值、周边湿度值分别标记为wdz、sdz,依据公式:hjxs=a1*wdz+a2*sdz,计算出环境运行系数hjxs,其中,a1、a2取值均大于0,a1>a2,a1为周边温度值权重系数,a2为周边湿度值权重系数。
进一步地,生成降温排湿指令,生成步骤包括:设置自身运行系数zsxs的参照阈值TH1,设置环境运行系数hjxs的参照阈值TH2,首先将环境运行系数hjxs与参照阈值TH2比对分析;先对分析环境运行系数hjxs进行分析,先确定判断预警信息是否与环境运行系数有关;
若环境运行系数hjxs小于或等于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数无关,不生成降温排湿指令;若环境运行系数hjxs大于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数相关,生成降温排湿指令。
进一步地,生成调控成功信息或调节失败信息,生成步骤包括:根据降温排湿指令在执行时间内,获取m项自身运行系数zsxs,并将获取的m项自身运行系数zsxs建立数据集,计算数据集内的平均值与离散度,若平均值小于等于参照阈值TH1值,且聚合度小于等于离散度阈值,则将则生成调节成功信息发送至显示模块;反之则生成调节失败信息发送至显示模块;
上述离散度阈值ps计算如下:
进一步地,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,生成步骤包括:将L时段内端盖轴承温度值超过预设轴承温度阈值标记为轴承异常温度值,并将所有异常温度值相加得到轴承异常温度总值,若轴承异常温度总值大于轴承预警温度值,则将该端盖轴承标记为轴承损坏,生成轴承损坏信息发送至显示模块;若轴承异常温度总值小于等于轴承预警温度值,则不生成信息;
将L时段内电压数值大于或小于额定电压的电压数值标记为异常电压数值,将所有异常电压数值与额定电压之差的绝对值相加,得到浮动电压值,将浮动电压值与电压浮动阈值进行比对,若浮动电压值大于电压浮动阈值,则生成频繁性电压异常信息发送至显示模块;
若浮动电压值小于或等于电压浮动阈值,则生成偶然性电压异常信息发送至显示模块。
一种电机温度监测故障处理装置,包括:
数据采集模块,采集电机温度值;
初级故障分析模块,将预设温度阈值与电机温度值比对分析,判定是否生成预警信息;当生成预警信息时,将预警信息发送至深度数据采集模块;
深度数据采集模块,根据预警指令获取电机运行信息,将电机运行信息发送至初级故障分析模块;运行信息包括自身运行信息与运行环境信息;
初级故障分析模块根据电机运行信息中的自身运行信息与运行环境信息,分别对其进行公式化分析,计算出自身运行系数、环境运行系数,并首先判断预警信息是否与环境运行系数有关,若与预警信息相关,生成降温排湿指令;
执行模板,根据降温排湿指令,在执行时间内对电机所处周边环境进行降温排湿;
监测模块,根据降温排湿指令在执行时间内对自身运行系数进行监测,根据监测结果,生成调控成功信息或调节失败信息,并发送至显示模块显示;将调节失败信息发生至深度故障分析模块;
深度故障分析模块根据调节失败信息,同时获取L时段内端盖轴承温度值与获取L时段内电压数值,并对其进行分析,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,并发送至显示模块显示,L时段为当前时刻前一时段;
判定是否生成预警信息步骤包括:当电机温度值小于或等于预设温度阈值时,则不生成预警信息,若电机温度值大于预设温度阈值时,则生成预警信息。
进一步地,自身运行系数、环境运行系数计算步骤包括:自身运行信息包括电压数值、端盖轴承温度值、散热风机转速值;运行环境信息包括周边温度值、周边湿度值;
将端盖轴承温度值、散热风机转速值、电压数值分别标记为zcz、zsz、dyz,依据公式:
计算出自身运行系数zsxs,其中,e1、e2、e3取值均大于0,e1>e2>e3,a1为端盖轴承温度值比例系数,e2为散热风机转速值比例系数,e3为电机电压数值比例系数;
将周边温度值、周边湿度值分别标记为wdz、sdz,依据公式:hjxs=a1*wdz+a2*sdz,计算出环境运行系数hjxs,其中,a1、a2取值均大于0,a1>a2,a1为周边温度值权重系数,a2为周边湿度值权重系数。
进一步地,生成降温排湿指令,生成步骤包括:设置自身运行系数zsxs的参照阈值TH1,设置环境运行系数hjxs的参照阈值TH2,首先将环境运行系数hjxs与参照阈值TH2比对分析;先对分析环境运行系数hjxs进行分析,先确定判断预警信息是否与环境运行系数有关;
若环境运行系数hjxs小于或等于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数无关,不生成降温排湿指令;若环境运行系数hjxs大于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数相关,生成降温排湿指令;
生成调控成功信息或调节失败信息,生成步骤包括:根据降温排湿指令在执行模板执行时间内,获取m项自身运行系数zsxs,并将获取的m项自身运行系数zsxs建立数据集,计算数据集内的平均值与离散度,若平均值小于等于参照阈值TH1值,且聚合度小于等于离散度阈值,则将则生成调节成功信息发送至显示模块;反之则生成调节失败信息发送至显示模块;
上述离散度阈值ps计算如下:
进一步地,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,生成步骤包括:将L时段内端盖轴承温度值超过预设轴承温度阈值标记为轴承异常温度值,并将所有异常温度值相加得到轴承异常温度总值,若轴承异常温度总值大于轴承预警温度值,则将该端盖轴承标记为轴承损坏,生成轴承损坏信息发送至显示模块;若轴承异常温度总值小于等于轴承预警温度值,则不生成信息;
将L时段内电压数值大于或小于额定电压的电压数值标记为异常电压数值,将所有异常电压数值与额定电压之差的绝对值相加,得到浮动电压值,将浮动电压值与电压浮动阈值进行比对,若浮动电压值大于电压浮动阈值,则生成频繁性电压异常信息发送至显示模块;
若浮动电压值小于或等于电压浮动阈值,则生成偶然性电压异常信息发送至显示模块。
本发明的有益效果:
(1)本发明电机温度监测故障处理方法,通过对电机的自身运行信息与运行环境信息,综合分析判断,生成相关运行系数,有效避免电机因某个参数监控值偶然性超过额定值,而触发的提示,频繁地将提示信息发往显示模块显示,提升提示信息的准确性和可信度,便于引起工作人员重视。
(2)本发明电机温度监测故障处理方法,通过自身运行信息与运行环境信息,首先对运行环境信息的相关数据进行分析,先确定此次温升异常是否跟电机自身相关,若跟电机自身无关,通过对电机运行环境信息的相关数据调节,由系统自动进行调节即可,提升对电机温升异常引发的故障处理效率。
(3)本发明电机温度监测故障处理方法,当出现相关故障信息时,工作人员可以根据相关信息表达的意思,合理安排故障处理先后顺序,对电机及时处理或暂缓处理,提升工作效率和维护精准度,又可避免因处理不及时,造成的电机损坏的情况发生,有效节约人力和工作人员的工作负荷,通过系统装置分析,降低对工作人员相关技能的要求,降低企业的用人成本。
附图说明
图1为本发明的电机温度监测故障处理方法示意图;
图2为本发明的电机温度监测故障处理装置示意图。
图中:1、数据采集模块;2、深度数据采集模块;3、初级故障分析模块;4、深度故障分析模块;5、显示模块;6、监测模块;7、执行模板。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。
实施例一
请参阅图2所示,本实施例所述一种电机温度监测故障处理装置,包括数据采集模块1,深度数据采集模块2、初级故障分析模块3、深度故障分析模块4、显示模块5;
数据采集模块1采集电机温度值,并发送至初级故障分析模块3,初级故障分析模块3将预设温度阈值与电机温度值比对分析,判定是否生成预警信息;当电机温度值小于或等于预设温度阈值时,则不生成预警信息,若电机温度值大于预设温度阈值时,则生成预警信息;当生成预警信息时,将预警信息发送至深度数据采集模块2。
深度数据采集模块2根据预警指令获取电机运行信息,将电机运行信息发送至初级故障分析模块3;运行信息包括自身运行信息与运行环境信息,其中,自身运行信息包括电压数值、端盖轴承温度值、散热风机转速值,电机端盖轴承异常,摩擦增大,也会造成电机温度值升高;上述温度值有温度传感器获取,如贴片式温度传感器,振动数值由振动传感器监测获取,转速值由转速传感器获取;运行环境信息包括周边温度值、周边湿度值,周边温度值、周边湿度值为电机所处周边环境温湿度。
初级故障分析模块3接收电机运行信息中的自身运行信息,并对其进行公式化分析,具体分析包括:将端盖轴承温度值、散热风机转速值、电压数值分别标记为zcz、zsz、dyz,依据公式:
计算出自身运行系数zsxs,其中,e1、e2、e3取值均大于0,e1>e2>e3,a1为端盖轴承温度值比例系数,e2为散热风机转速值比例系数,e3为电机电压数值比例系数。
需要说明的是自身运行系数zsxs是一个反映电机自身运行状态数值,自身运行系数zsxs越小则表示对应电机运行环境越好,反之则越差。
初级故障分析模块3还接收电机运行信息中的运行环境信息,并对其进行公式化分析,具体分析包括:将周边温度值、周边湿度值分别标记为wdz、sdz,依据公式:hjxs=a1*wdz+a2*sdz,计算出环境运行系数hjxs,其中,a1、a2取值均大于0,a1>a2,a1为周边温度值权重系数,a2为周边湿度值权重系数。
需要说明的是环境运行系数hjxs是一个反映电机所处环境状态的数值,环境运行系数hjxs越小则表示对应电机越电机自身运行状态越好,反之则越差。
设置自身运行系数zsxs的参照阈值TH1,设置环境运行系数hjxs的参照阈值TH2,首先将环境运行系数hjxs与参照阈值TH2比对分析,先对分析环境运行系数hjxs进行分析,先确定判断预警信息是否与环境运行系数有关,是否是周边环境因素造成的自身运行系数zsxs异常,即环境运行系数造成的,有助于快速定位电机温度故障点。
若环境运行系数hjxs大于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数相关,生成降温排湿指令,并发送至执行模板7,执行模板7根据降温排湿指令,对电机所处周边环境进行降温排湿,执行模板7可以有排风降温设备和排湿设备组成,由其完成降温排湿的操作;若环境运行系数hjxs小于或等于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数无关,不生成降温排湿指令,启动自身运行系数分析。
监测模块6根据降温排湿指令在执行模板7执行时间内,获取m项自身运行系数zsxs,并将获取的m项自身运行系数zsxs建立数据集,计算数据集内的平均值与离散度,若平均值小于等于参照阈值TH1值,且聚合度小于等于离散度阈值,则将则生成调节成功信息发送至显示模块5,使得工作人员知晓;反之则生成调节失败信息发送至显示模块5,将调节失败信息发生至深度故障分析模块4。
上述离散度阈值ps计算如下:
式中m={1,2,3......m},m表示该数据集内的自身运行系数zsxs的数量,xt表示该数据集内的不同项自身运行系数zsxs,表示该数据集内的自身运行系数zsxs的平均值,聚合度ps越小,表示自身运行系数zsxs越稳定,表示调控后的自身运行系数zsxs更具有代表性,即电机自身运行状态越稳定,说明电机温度异常是由周边环境异常所引起,此次故障处理方法,应在电机运行时间内加强调控电机所处环境温湿度,快速定位故障,避免,提升对故障的维护效率。
深度故障分析模块4根据调节失败信息,同时获取L时段内端盖轴承温度值与获取L时段内电压数值;L时段为当前时刻前一时段,L时段具体时长由工作人员具体设置;
将L时段内端盖轴承温度值超过预设轴承温度阈值标记为轴承异常温度值,并将所有异常温度值相加得到轴承异常温度总值,若轴承异常温度总值大于轴承预警温度值,这样可排除偶然性端盖轴承温度升高触发预警,则将该端盖轴承标记为轴承损坏,生成轴承损坏信息发送至显示模块5;若轴承异常温度总值小于等于轴承预警温度值,则不生成信息,则排除此次电机温升异常与端盖轴承相关;
将L时段内电压数值大于或小于额定电压的电压数值标记为异常电压数值,将所有异常电压数值与额定电压之差的绝对值相加,得到浮动电压值,将浮动电压值与电压浮动阈值进行比对,若浮动电压值大于电压浮动阈值,则生成频繁性电压异常信息发送至显示模块5;
若浮动电压值小于或等于电压浮动阈值,则生成偶然性电压异常信息发送至显示模块5,提示工作人员知晓这一情况,根据不同的异常,合理安排处理先后顺序,提升工作效率,又可避免因处理不及时,造成的电机损坏的情况发生,当出现“轴承损坏”、“频繁性电压异常”信息应及时对电机进行检修,避免对电机造成更大的损伤;当出现“偶然性电压异常”信息时,可以暂时不处理,持续监控电机用电电路电压值,根据持续监控电机用电电路电压值决断是否继续运行电机,给工作人员提供决断数据支撑,以减少对电机相关器件的损伤。
本实施例通过对电机的自身运行信息与运行环境信息,综合分析判断,生成相关运行系数,有效避免电机因某个参数监控值偶然性超过额定值,而触发的提示,频繁地将提示信息发往显示模块显示,提升提示信息的准确性和可信度,便于引起工作人员重视。
其次通过自身运行信息与运行环境信息,首先对运行环境信息的相关数据进行分析,先确定此次温升异常是否跟电机自身相关,若跟电机自身无关,通过对电机运行环境信息的相关数据调节,由系统自动进行调节即可,提升对电机温升异常引发的故障处理效率。
当出现相关故障信息时,工作人员可以根据相关信息表达的意思,合理安排故障处理先后顺序,对电机及时处理或暂缓处理,提升工作效率和维护精准度,又可避免因处理不及时,造成的电机损坏的情况发生,有效节约人力和工作人员的工作负荷。
实施例二
请参阅图1所示,本实施例所述一种电机温度监测故障处理方法,方法包括;
采集电机温度值;
将预设温度阈值与电机温度值比对分析,判定是否生成预警信息;
根据预警指令获取电机运行信息,运行信息包括自身运行信息与运行环境信息;
根据电机运行信息中的自身运行信息与运行环境信息,分别对其进行公式化分析,计算出自身运行系数、环境运行系数,并首先判断预警信息是否与环境运行系数有关,若与预警信息相关,生成降温排湿指令;
根据降温排湿指令,在执行时间内对电机所处周边环境进行降温排湿;
根据降温排湿指令在执行时间内对自身运行系数进行监测,根据监测结果,生成调控成功信息或调节失败信息;
根据调节失败信息,同时获取L时段内端盖轴承温度值与获取L时段内电压数值,并对其进行分析,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,L时段为当前时刻前一时段。
判定是否生成预警信息步骤包括:当电机温度值小于或等于预设温度阈值时,则不生成预警信息,若电机温度值大于预设温度阈值时,则生成预警信息。
自身运行系数、环境运行系数计算步骤包括:自身运行信息包括电压数值、端盖轴承温度值、散热风机转速值;运行环境信息包括周边温度值、周边湿度值;
将端盖轴承温度值、散热风机转速值、电压数值分别标记为zcz、zsz、dyz,依据公式:
计算出自身运行系数zsxs,其中,e1、e2、e3取值均大于0,e1>e2>e3,a1为端盖轴承温度值比例系数,e2为散热风机转速值比例系数,e3为电机电压数值比例系数;
将周边温度值、周边湿度值分别标记为wdz、sdz,依据公式:hjxs=a1*wdz+a2*sdz,计算出环境运行系数hjxs,其中,a1、a2取值均大于0,a1>a2,a1为周边温度值权重系数,a2为周边湿度值权重系数。
生成降温排湿指令,生成步骤包括:设置自身运行系数zsxs的参照阈值TH1,设置环境运行系数hjxs的参照阈值TH2,首先将环境运行系数hjxs与参照阈值TH2比对分析;先对分析环境运行系数hjxs进行分析,先确定判断预警信息是否与环境运行系数有关;
若环境运行系数hjxs小于或等于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数无关,不生成降温排湿指令;若环境运行系数hjxs大于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数相关,生成降温排湿指令。
生成调控成功信息或调节失败信息,生成步骤包括:根据降温排湿指令在执行时间内,获取m项自身运行系数zsxs,并将获取的m项自身运行系数zsxs建立数据集,计算数据集内的平均值与离散度,若平均值小于等于参照阈值TH1值,且聚合度小于等于离散度阈值,则将则生成调节成功信息;反之则生成调节失败信息;
上述离散度阈值ps计算如下:
生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,生成步骤包括:将L时段内端盖轴承温度值超过预设轴承温度阈值标记为轴承异常温度值,并将所有异常温度值相加得到轴承异常温度总值,若轴承异常温度总值大于轴承预警温度值,则将该端盖轴承标记为轴承损坏,生成轴承损坏信息;若轴承异常温度总值小于等于轴承预警温度值,则不生成信息;
将L时段内电压数值大于或小于额定电压的电压数值标记为异常电压数值,将所有异常电压数值与额定电压之差的绝对值相加,得到浮动电压值,将浮动电压值与电压浮动阈值进行比对,若浮动电压值大于电压浮动阈值,则生成频繁性电压异常信息;
若浮动电压值小于或等于电压浮动阈值,则生成偶然性电压异常信息。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种电机温度监测故障处理方法,其特征在于,包括;
采集电机温度值;
将预设温度阈值与电机温度值比对分析,判定是否生成预警信息;
根据预警指令获取电机运行信息,运行信息包括自身运行信息与运行环境信息;
根据电机运行信息中的自身运行信息与运行环境信息,分别对其进行公式化分析,计算出自身运行系数、环境运行系数,并首先判断预警信息是否与环境运行系数有关,若与预警信息相关,生成降温排湿指令;
根据降温排湿指令,在执行时间内对电机所处周边环境进行降温排湿;
根据降温排湿指令在执行时间内对自身运行系数进行监测,根据监测结果,生成调控成功信息或调节失败信息;
根据调节失败信息,同时获取L时段内端盖轴承温度值与获取L时段内电压数值,并对其进行分析,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,L时段为当前时刻前一时段。
2.根据权利要求1所述的一种电机温度监测故障处理方法,其特征在于,判定是否生成预警信息步骤包括:当电机温度值小于或等于预设温度阈值时,则不生成预警信息,若电机温度值大于预设温度阈值时,则生成预警信息。
3.根据权利要求2所述的一种电机温度监测故障处理方法,其特征在于,自身运行系数、环境运行系数计算步骤包括:自身运行信息包括电压数值、端盖轴承温度值、散热风机转速值;运行环境信息包括周边温度值、周边湿度值;
将端盖轴承温度值、散热风机转速值、电压数值分别标记为zcz、zsz、dyz,依据公式:
计算出自身运行系数zsxs,其中,e1、e2、e3取值均大于0,e1>e2>e3,a1为端盖轴承温度值比例系数,e2为散热风机转速值比例系数,e3为电机电压数值比例系数;
将周边温度值、周边湿度值分别标记为wdz、sdz,依据公式:hjxs=a1*wdz+a2*sdz,计算出环境运行系数hjxs,其中,a1、a2取值均大于0,a1>a2,a1为周边温度值权重系数,a2为周边湿度值权重系数。
4.根据权利要求3所述的一种电机温度监测故障处理方法,其特征在于,生成降温排湿指令,生成步骤包括:设置自身运行系数zsxs的参照阈值TH1,设置环境运行系数hjxs的参照阈值TH2,首先将环境运行系数hjxs与参照阈值TH2比对分析;先对分析环境运行系数hjxs进行分析,先确定判断预警信息是否与环境运行系数有关;
若环境运行系数hjxs小于或等于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数无关,不生成降温排湿指令;若环境运行系数hjxs大于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数相关,生成降温排湿指令。
6.根据权利要求5所述的一种电机温度监测故障处理方法,其特征在于,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,生成步骤包括:将L时段内端盖轴承温度值超过预设轴承温度阈值标记为轴承异常温度值,并将所有异常温度值相加得到轴承异常温度总值,若轴承异常温度总值大于轴承预警温度值,则将该端盖轴承标记为轴承损坏,生成轴承损坏信息;若轴承异常温度总值小于等于轴承预警温度值,则不生成信息;
将L时段内电压数值大于或小于额定电压的电压数值标记为异常电压数值,将所有异常电压数值与额定电压之差的绝对值相加,得到浮动电压值,将浮动电压值与电压浮动阈值进行比对,若浮动电压值大于电压浮动阈值,则生成频繁性电压异常信息;
若浮动电压值小于或等于电压浮动阈值,则生成偶然性电压异常信息。
7.一种根据权利要求1-6任一项所述的一种电机温度监测故障处理方法的处理装置,其特征在于,包括:
数据采集模块(1),采集电机温度值;
初级故障分析模块(3),将预设温度阈值与电机温度值比对分析,判定是否生成预警信息;当生成预警信息时,将预警信息发送至深度数据采集模块(2);
深度数据采集模块(2),根据预警指令获取电机运行信息,将电机运行信息发送至初级故障分析模块(3);运行信息包括自身运行信息与运行环境信息;
初级故障分析模块(3)根据电机运行信息中的自身运行信息与运行环境信息,分别对其进行公式化分析,计算出自身运行系数、环境运行系数,并首先判断预警信息是否与环境运行系数有关,若与预警信息相关,生成降温排湿指令;
执行模板(7),根据降温排湿指令,在执行时间内对电机所处周边环境进行降温排湿;
监测模块(6),根据降温排湿指令在执行时间内对自身运行系数进行监测,根据监测结果,生成调控成功信息或调节失败信息,并发送至显示模块(5)显示;将调节失败信息发生至深度故障分析模块(4);
深度故障分析模块(4)根据调节失败信息,同时获取L时段内端盖轴承温度值与获取L时段内电压数值,并对其进行分析,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,并发送至显示模块(5)显示,L时段为当前时刻前一时段;
判定是否生成预警信息步骤包括:当电机温度值小于或等于预设温度阈值时,则不生成预警信息,若电机温度值大于预设温度阈值时,则生成预警信息。
8.根据权利要求7所述的一种电机温度监测故障处理装置,其特征在于,自身运行系数、环境运行系数计算步骤包括:自身运行信息包括电压数值、端盖轴承温度值、散热风机转速值;运行环境信息包括周边温度值、周边湿度值;
将端盖轴承温度值、散热风机转速值、电压数值分别标记为zcz、zsz、dyz,依据公式:
计算出自身运行系数zsxs,其中,e1、e2、e3取值均大于0,e1>e2>e3,a1为端盖轴承温度值比例系数,e2为散热风机转速值比例系数,e3为电机电压数值比例系数;
将周边温度值、周边湿度值分别标记为wdz、sdz,依据公式:hjxs=a1*wdz+a2*sdz,计算出环境运行系数hjxs,其中,a1、a2取值均大于0,a1>a2,a1为周边温度值权重系数,a2为周边湿度值权重系数。
9.根据权利要求8所述的一种电机温度监测故障处理装置,其特征在于,生成降温排湿指令,生成步骤包括:设置自身运行系数zsxs的参照阈值TH1,设置环境运行系数hjxs的参照阈值TH2,首先将环境运行系数hjxs与参照阈值TH2比对分析;先对分析环境运行系数hjxs进行分析,先确定判断预警信息是否与环境运行系数有关;
若环境运行系数hjxs小于或等于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数无关,不生成降温排湿指令;若环境运行系数hjxs大于参照阈值TH2,判定预警信息与环境运行系数相关,生成降温排湿指令;
生成调控成功信息或调节失败信息,生成步骤包括:根据降温排湿指令在执行模板(7)执行时间内,获取m项自身运行系数zsxs,并将获取的m项自身运行系数zsxs建立数据集,计算数据集内的平均值与离散度,若平均值小于等于参照阈值TH1值,且聚合度小于等于离散度阈值,则将则生成调节成功信息发送至显示模块(5);反之则生成调节失败信息发送至显示模块(5);
上述离散度阈值ps计算如下:
10.根据权利要求9所述的一种电机温度监测故障处理装置,其特征在于,生成轴承损坏信息、频繁性电压异常信息或偶然性电压异常信息,生成步骤包括:将L时段内端盖轴承温度值超过预设轴承温度阈值标记为轴承异常温度值,并将所有异常温度值相加得到轴承异常温度总值,若轴承异常温度总值大于轴承预警温度值,则将该端盖轴承标记为轴承损坏,生成轴承损坏信息发送至显示模块(5);若轴承异常温度总值小于等于轴承预警温度值,则不生成信息;
将L时段内电压数值大于或小于额定电压的电压数值标记为异常电压数值,将所有异常电压数值与额定电压之差的绝对值相加,得到浮动电压值,将浮动电压值与电压浮动阈值进行比对,若浮动电压值大于电压浮动阈值,则生成频繁性电压异常信息发送至显示模块(5);
若浮动电压值小于或等于电压浮动阈值,则生成偶然性电压异常信息发送至显示模块(5)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211390500.1A CN115907726A (zh) | 2022-11-08 | 2022-11-08 | 一种电机温度监测故障处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211390500.1A CN115907726A (zh) | 2022-11-08 | 2022-11-08 | 一种电机温度监测故障处理方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115907726A true CN115907726A (zh) | 2023-04-04 |
Family
ID=86477744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211390500.1A Pending CN115907726A (zh) | 2022-11-08 | 2022-11-08 | 一种电机温度监测故障处理方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115907726A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116204022A (zh) * | 2023-05-04 | 2023-06-02 | 南京施密特光学仪器有限公司 | 一种二轴定位平台高精度控制系统 |
CN116736115A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 山东开创电气有限公司 | 一种煤矿皮带输送电机温度监测方法及系统 |
CN116819318A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-09-29 | 赫义博自动化科技(江苏)有限公司 | 一种电机故障检测方法、系统 |
CN117347772A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 深圳市铭瑞达五金制品有限公司 | 一种石墨烯散热器用的故障监测系统及方法 |
-
2022
- 2022-11-08 CN CN202211390500.1A patent/CN115907726A/zh active Pending
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116204022A (zh) * | 2023-05-04 | 2023-06-02 | 南京施密特光学仪器有限公司 | 一种二轴定位平台高精度控制系统 |
CN116819318A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-09-29 | 赫义博自动化科技(江苏)有限公司 | 一种电机故障检测方法、系统 |
CN116819318B (zh) * | 2023-07-04 | 2024-01-12 | 赫义博自动化科技(江苏)有限公司 | 一种电机故障检测方法、系统 |
CN116736115A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 山东开创电气有限公司 | 一种煤矿皮带输送电机温度监测方法及系统 |
CN116736115B (zh) * | 2023-08-14 | 2023-10-20 | 山东开创电气有限公司 | 一种煤矿皮带输送电机温度监测方法及系统 |
CN117347772A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 深圳市铭瑞达五金制品有限公司 | 一种石墨烯散热器用的故障监测系统及方法 |
CN117347772B (zh) * | 2023-12-04 | 2024-03-26 | 深圳市铭瑞达五金制品有限公司 | 一种石墨烯散热器用的故障监测系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115907726A (zh) | 一种电机温度监测故障处理方法和装置 | |
KR101893745B1 (ko) | 구동부의 정밀 예지 보전방법 | |
CN107766208B (zh) | 一种监控业务系统的方法、系统及装置 | |
CN111882833B (zh) | 基于离群参数的设备故障预警方法、装置、设备及介质 | |
CN110910369A (zh) | 一种生产线监管的方法、装置及存储介质 | |
CN115268342A (zh) | 一种基于大数据的工业设备节能管理系统 | |
CN109520070B (zh) | 一种机组管路保护方法、系统及设备 | |
CN115981199A (zh) | 基于物联网的正弦筛监测数据传输系统 | |
CN115580972A (zh) | 一种智能舞台灯光秀的自动化控制系统及其控制方法 | |
CN117318305A (zh) | 一种用电负荷监测控制系统 | |
CN112539193A (zh) | 风机振动监测方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN116664103A (zh) | 一种基于数据分析的航空器运维管理系统 | |
CN115632486A (zh) | 一种基于物联网的用电安全管理方法及系统 | |
CN112558539A (zh) | 基于全景感知的能源管理系统、监测方法以及空调器 | |
CN113915729B (zh) | 空调器及其温度传感器的异常检测方法、装置和存储介质 | |
CN105425717A (zh) | 排风监控系统 | |
CN117691750B (zh) | 一种智能电力配电监控方法和系统 | |
CN113898528B (zh) | 风机变桨轴承的异常检测方法、模型训练方法及相关装置 | |
CN117542178A (zh) | 一种温室气体观测设备运行状态监测预警方法及系统 | |
CN114815939B (zh) | 一种微负压气膜实验室内环境质量可控可调的方法及系统 | |
CN113341928B (zh) | 一种设备机组故障判定方法、装置、存储介质及控制终端 | |
CN112583233B (zh) | 一种基于智能散热的壁挂式控制逆变一体机 | |
WO2019036946A1 (zh) | 基于物联网的机房漏水检测方法、装置及存储介质 | |
US20230324876A1 (en) | Information processing apparatus, plant control method, and non-transitory computer-readable recording medium | |
WO2024021545A1 (zh) | 一种风力发电机的控制方法和相关装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |