CN115902239A - 一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用 - Google Patents

一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用 Download PDF

Info

Publication number
CN115902239A
CN115902239A CN202211415153.3A CN202211415153A CN115902239A CN 115902239 A CN115902239 A CN 115902239A CN 202211415153 A CN202211415153 A CN 202211415153A CN 115902239 A CN115902239 A CN 115902239A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reagent
lung cancer
oligosaccharide
concentration
mul
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211415153.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈翠英
张军利
徐蕾
李维泉
傅婷婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Xiansida Biotechnology Co ltd
Xiansida Nanjing Biotechnology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Xiansida Biotechnology Co ltd
Xiansida Nanjing Biotechnology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Xiansida Biotechnology Co ltd, Xiansida Nanjing Biotechnology Co ltd filed Critical Jiangsu Xiansida Biotechnology Co ltd
Priority to CN202211415153.3A priority Critical patent/CN115902239A/zh
Publication of CN115902239A publication Critical patent/CN115902239A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂及其制备方法和应用,检测试剂由以下试剂混合而成,试剂A:浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度1~5%的SDS配制而成;试剂B:由0.05~10单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP‑40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,混合溶液pH值为5~9;试剂C:由8‑氨基芘‑1,3,6‑三磺酸溶于DMSO中配制成浓度为0.02mM~1M有机物还原剂;试剂D:终止液。本发明通过该试剂测定血清中的天然寡糖N‑糖组图谱,再将峰值量化并进行统计学分析,从而提供一种肺癌的血清天然寡糖N‑糖组图谱模型的建立方法,通过测定生理病理状态下蛋白质的天然糖基化修饰的改变来检测肺癌。

Description

一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用
技术领域
本发明属于生物医药技术领域,涉及一种肺癌的检测方法,具体涉及一种基于血清寡糖链G-Test特异指纹图谱的肺癌检测方法。
背景技术
恶性肿瘤是威胁我国居民生命健康的重大慢性疾病,其中肺癌的发病率和死亡率均居于首位。发现肺癌以临床晚期居多,主要原因是肺癌发病隐匿,其临床表现与生长部位、浸润程度、转移以及伴癌综合征有关,一旦出现临床症状,多数已经是中晚期,其五年生存率较早期发现的肺癌明显下降。因此,早筛早诊是延长肺癌患者生存期的前提。目前低剂量螺旋CT是筛查肺癌的主要方式,但是其存在较多局限性,如对高危人群的定义标准不一、假阳性率过高、过度诊断及成本效益问题等。此外血清学标志物作为一种非侵入性检查方式逐渐受到关注,临床上常用的血清标志物癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)等诊断早期肺癌的敏感性仅有35%左右,敏感性较低。上述诊断方法都有自身的局限性,目前急需探索出用于辅助诊断肺癌并具有较高灵敏度和特异度的新型无创性的方法。
蛋白质糖基化(Glycosylation)是一种最常见的蛋白翻译后修饰,是在糖基转移酶作用下将糖类转移至蛋白质肽链上的天冬酰胺(ASN)的胺基形成N-连接聚糖或苏氨酸/丝氨酸的羟基氧原子形成O连接聚糖,参与调控蛋白质的功能。大多数的糖蛋白都是分泌蛋白,广泛存在于细胞膜、细胞间质、血浆以及粘液中。蛋白质上N-糖链通过加工修饰来调控蛋白质的结构,稳定性和活性,所以糖蛋白中糖链对于维持机体生物学功能起重要作用,从而赋予糖蛋白具有多种生物功能。因此了解糖链的改变有助于阐明炎症、肿瘤细胞对周围组织侵袭及转移等异常生物行为学的分子机理。
目前已经在多种肿瘤中发现了蛋白质N-糖链的异常改变,而N-糖链的末端唾液酸修饰改变是其中之一。唾液酸是一类带负电荷的9碳糖化合物,广泛存在于生物体内,常位于聚糖链末端;其在唾液酸酶的作用下通过α-2,3或α-2,6糖苷键与糖链上的半乳糖或N-乙酰半乳糖胺连接形成聚唾液酸链。研究发现聚糖链末端的唾液酸在调控细胞的相互识别、分子相互作用、病毒感染、免疫响应以及信号传导起到重要的功能,且细胞表面糖蛋白质唾液酸修饰具有组织和细胞特异性。众多研究表明唾液酸修饰异常导致了多种疾病的发生发展,如感染性疾病的发生、以及肿瘤的浸润和转移有着密切关系。因此,检测唾液酸相关寡糖链的改变对肺癌辅助诊断具有潜在的临床价值。
发明内容
针对目前临床上使用的肺癌检测中存在的问题,如血清学标志物敏感性较低,低剂量螺旋CT对高危人群的定义标准不一、假阳性率过高、过度诊断及成本效益问题等,本发明提供一种肺癌检测试剂,通过该试剂测定血清中的天然寡糖N-糖组图谱,再将峰值量化并进行统计学分析,从而提供一种肺癌的血清天然寡糖N-糖组图谱模型的建立方法,通过测定生理病理状态下蛋白质的天然糖基化修饰的改变来检测肺癌。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂,由以下试剂组成:
试剂A:浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度1~5%的SDS配制而成;
试剂B:由0.05~10单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP-40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,混合溶液pH值为5~9;
试剂C:由8-氨基芘-1,3,6-三磺酸溶于DMSO中配制成浓度为0.02mM~1M有机物还原剂;
试剂D:终止液。
优选的,所述试剂A、试剂B与试剂C的体积比为1:1:1。
优选的,所述试剂A、试剂B与试剂C的体积都为5μl。
优选的,所述试剂D为超纯水。
一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂的制备方法,包括以下步骤:
步骤一寡糖链的制备
在经过灭活处理的5μl血清样品中加入5μl试剂A,进行变性,冷却至室温后,加入5μl试剂B,37℃反应3h,然后进行干燥;
步骤二寡糖链的标记
在步骤一干燥后得到的样品中加入5μl试剂C,60℃反应1h后进行荧光标记,然后加入100μl试剂D终止标记反应;
步骤三寡糖链分离分析
取10μl寡糖链标记后的液体,用分析仪进行N-寡糖链分离检测,得到天然寡糖N-糖组图谱;
步骤四数据处理分析
N-糖组图谱的峰值量化:将每个峰的峰高除以所有峰的高度的总和,计算得到每个峰的相对含量。
一种组合物在制备寡糖链肺癌检测试剂中的应用,所述组合物由血清中的G4S4、G3S3、G2S2、G2S2F、G2S1、G2S1F、G1F和G2F2组成,所述组合物通过G2S2+G1F的值来检测肺癌。
所述G1F为同分异构体。
本发明提供一种肺癌的血清天然寡糖N-糖组图谱模型的建立方法,通过测定血清天然寡糖链G-Test特异指纹图谱,进行统计学分析。
材料和方法:
一、检测样本:健康人和肺癌患者的血清。
二、实验设备:毛细管电泳分析仪,PCR,离心机。
三、试剂制备:
1、试剂A:浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度1~5%的SDS配制而成;
2、试剂B:由0.05~10单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP-40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,混合溶液pH值为5~9;
3、试剂C:由8-氨基芘-1,3,6-三磺酸溶于DMSO中配制成浓度为0.02mM~1M有机物还原剂;
4、试剂D:终止液。
四、N-糖组图谱检测
1、寡糖链的制备
在经过灭活处理的5μl血清样品中加入5μl试剂A,进行变性;待冷却至室温后,加入5μl试剂B,37℃反应3h,然后进行干燥。
2、寡糖链的标记
(1)干燥后的样品中加入5μl试剂C,60℃反应1h,进行荧光标记;
(2)荧光标记完成后,加入100μl试剂D终止标记反应。
3、寡糖链分离分析
取10μl寡糖链标记后的液体,在ABI3500dx仪器下进行N-寡糖链分离检测,从而得到天然寡糖N-糖组图谱。
4、数据处理分析
(1)N-糖组图谱的峰值量化:将每个峰的峰高值除以所有峰的高度的总和,计算得到每个峰的相对含量。
(2)肺癌患者与健康人群N-糖组数据分析:将肺癌患者与健康人N-糖组数据进行对比分析。将每个峰的峰高值除以所有峰的高度的总和,计算得到每个峰的相对含量,即N-糖组图谱的峰值量化,然后对量化后的肺癌组和健康对照组N-糖组图谱中9个N-寡糖链峰进行比对统计分析。N-糖组图谱的组合物由G4S4、G3S3、G2S2、G2S2F、G2S1、G2S1F、G1F和G2F2组成,其中G1F为同分异构体;通过组合物G2S2+G1F值来检测肺癌。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
(1)将G-Test指纹图谱的各个峰值进行量化,然后将健康人(129例)和肺癌患者(98例)各峰相对含量结果进行对比分析,发现N-聚糖组合物G2S2和G1F在两组间存在显著的统计学差异(p<0.05);因此,基于组合物G2S2+G1F建立的模型在区分肺癌患者时ROC曲线下AUC值达到0.864(图2),该G2S2+G1F模型检测的cutoff值为5.60时,对肺癌检测的灵敏度为80.00%,特异度为80.20%,表明血清中的N-聚糖组合物G2S2+G1F可以作为辅助诊断肺癌的标志物。
(2)本发明提出的G-Test检测法是基于DNA测序仪的毛细管微电泳技术(DSA-FACE),将血清样本中糖蛋白N-糖链进行荧光标记后,用毛细管微电泳进行分离,通过测量荧光信号得到的糖蛋白的含量即天然寡糖N-糖组图谱。本发明通过检测生理病理状态下唾液酸寡糖链的变化与疾病状态的相关性,可以根据这些变化,建立N-聚糖组合物的预测模型来辅助诊断肺癌状态。
(3)基于本发明方法构建的G-Test天然N-糖组图谱模型,能够让众多患者接受常规、无创检测,帮助医生及患者及时监测肺癌的发生和疾病进展,本发明的检测技术具有灵敏度高、操作简单、微量(5μl血清)、重复性高、稳定性好、高通量(96-孔板)等优点,可在临床中推广使用。
附图说明
图1是健康人和肺癌患者的血清天然寡糖N-糖组图谱;
图2是基于N-糖组合物G2S2+G1F建立的鉴别肺癌状态模型ROC曲线图;检测样本总数为227例,其中健康人血清样本129例,肺癌患者血清样本98例,得到ROC曲线下面积AUC=0.864。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明作进一步详述。需要说明的是,下列实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。下列实施例中未注明具体条件的实验方法,通常按照常规条件试验,或按照制造厂商建议的条件。
检测肺癌状态,通过测定血清天然寡糖N-糖组图谱,进行统计学分析,采用的材料和方法如下列实施例。
实施例一
1.检测样本:肺癌患者和健康人的血清。
2.实验设备:毛细管电泳分析仪,PCR,离心机。
3.试剂制备:
1)试剂A:浓度为10mM的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度4%的SDS配制而成;
2)试剂B:由6单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP-40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,混合溶液pH值为6;
3)试剂C:由8-氨基芘-1,3,6-三磺酸溶于DMSO中配制而成浓度为10mM有机物还原剂;
4)试剂D:超纯水。
4.N-糖组图谱检测:
(1)寡糖链的制备
在经过灭活处理的5μl血清样品中加入5μl试剂A,进行变性;待冷却至室温后,加入5μl试剂B,37℃反应3h,然后进行干燥。
(2)寡糖链的标记
1)干燥后的样品中加入5μl试剂C,60℃反应1h,进行荧光标记;
2)荧光标记完成后,加入100μl试剂D终止标记反应。
(3)寡糖链分离分析
取10μl寡糖链标记后的液体,在ABI3500dx仪器下进行N-寡糖链分离检测,从而得到天然寡糖N-糖组图谱。
(4)数据处理分析
1)N-糖组图谱的峰值量化:将每个峰的峰高值除以所有峰的高度的总和,计算得到每个峰的相对含量。
2)健康人与肺癌患者N-糖组数据分析:将健康人与肺癌患者N-糖组数据进行对比分析。如图1所示,人血清的N-糖组图谱显示出近9个N-寡糖链峰,不同寡糖链因所带电荷以及分子大小的不同而表现出不同的迁移率,即表现在N-糖组图谱上的不同的峰则代表了不同的寡糖链,其峰高代表了寡糖链的相对含量。图1中A为健康人血清N-聚糖图谱,B为肺癌患者血清N-聚糖图谱。N-糖组图谱的组合物由G4S4、G3S3、G2S2、G2S2F、G2S1、G2S1F、G1F和G2F2组成,其中G1F为同分异构体;通过计算组合物G2S2+G1F值来辅助判断肺癌状态。
基于组合物G2S2+G1F建立的模型在区分肺癌患者时ROC曲线下AUC值达到0.864(图2),该G2S2+G1F模型检测的cutoff值为5.60时,对肺癌检测有80.00%的灵敏度和80.20%的特异度,表明血清中的N-聚糖组合组G2S2+G1F能作为辅助诊断肺癌的标志物。
实施例二
1.检测样本:肺癌患者和健康人的血清。
2.实验设备:毛细管电泳分析仪,PCR,离心机。
3.试剂制备:
1)试剂A:浓度为10mM的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度1%的SDS配制而成;
2)试剂B:由0.05单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP-40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,溶液pH值为5;
3)试剂C:由8-氨基芘-1,3,6-三磺酸溶于DMSO中配制而成浓度为0.02mM有机物还原剂;
4)试剂D:超纯水。
4.N-糖组图谱检测同实施例一。
实施例三
1.检测样本:肺癌患者和健康人的血清。
2.实验设备:毛细管电泳分析仪,PCR,离心机。
3.试剂制备:
1)试剂A:浓度为10mM的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度5%的SDS配制而成;
2)试剂B:由10单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP-40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,溶液pH值为9;
3)试剂C:由8-氨基芘-1,3,6-三磺酸溶于DMSO中配制而成浓度为1M有机物还原剂;
4)试剂D:超纯水。
4.N-糖组图谱检测同实施例一。
本检测技术与现有技术相比,通过检测生理病理状态下唾液酸寡糖链的变化与疾病状态的相关性,可以根据这些变化,建立N-聚糖组合物的预测模型来辅助判断肺癌。基于本发明方法构建的G-Test天然N-糖组图谱模型,能够让众多患者接受常规、无创检测,帮助医生及患者及时监测肺癌的发生和疾病进展,可在临床中推广使用。
以上结合附图所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,凡在本发明的精神和原则之内,不需要付出创造性劳动即可做出的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂,其特征在于,由以下试剂组成:
试剂A:浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液中加入质量浓度1~5%的SDS配制而成;
试剂B:由0.05~10单位/10μl糖胺酰酶、质量浓度10%的NP-40和浓度为10mM、pH为8.3的碳酸氢铵溶液混合配制而成,混合溶液pH值为5~9;
试剂C:由8-氨基芘-1,3,6-三磺酸溶于DMSO中配制成浓度为0.02mM~1M有机物还原剂;
试剂D:终止液。
2.根据权利要求1所述的基于寡糖链检测肺癌的检测试剂,其特征在于,所述试剂A、试剂B与试剂C的体积比是1:1:1。
3.根据权利要求2所述的基于寡糖链检测肺癌的检测试剂,其特征在于,所述试剂A、试剂B与试剂C的体积都为5μl。
4.根据权利要求1所述的基于寡糖链检测肺癌的检测试剂,其特征在于,所述试剂D为超纯水。
5.根据权利要求1所述的基于寡糖链检测肺癌的检测试剂的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一 寡糖链的制备
在经过灭活处理的5μl血清样品中加入5μl试剂A,进行变性,冷却至室温后,加入5μl试剂B,37℃反应3h,然后进行干燥;
步骤二 寡糖链的标记
在步骤一干燥后得到的样品中加入5μl试剂C,60℃反应1h后进行荧光标记,然后加入100μl试剂D终止标记反应;
步骤三 寡糖链分离分析
取10μl寡糖链标记后的液体,用分析仪进行N-寡糖链分离检测,得到天然寡糖N-糖组图谱;
步骤四 数据处理分析
N-糖组图谱的峰值量化:将每个峰的峰高值除以所有峰的高度的总和,计算得到每个峰的相对含量。
6.一种组合物在制备寡糖链肺癌检测试剂中的应用,其特征在于,所述组合物由血清中的G4S4、G3S3、G2S2、G2S2F、G2S1、G2S1F、G1F和G2F2组成,所述组合物通过G2S2+G1F的值来检测肺癌。
7.根据权利要求6所述的一种组合物在制备寡糖链肺癌检测试剂中的应用,其特征在于,所述G1F为同分异构体。
CN202211415153.3A 2022-11-11 2022-11-11 一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用 Pending CN115902239A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211415153.3A CN115902239A (zh) 2022-11-11 2022-11-11 一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211415153.3A CN115902239A (zh) 2022-11-11 2022-11-11 一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115902239A true CN115902239A (zh) 2023-04-04

Family

ID=86481867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211415153.3A Pending CN115902239A (zh) 2022-11-11 2022-11-11 一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115902239A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018233617A1 (zh) 慢性肝炎肝损伤的血清糖蛋白糖组图谱模型的建立方法
CN103336126B (zh) 一种针对唾液样本的凝集素测试芯片及其处理方法
CN101308141B (zh) 一种分析糖蛋白的方法
WO2018157832A1 (zh) 一种胃癌监测试剂盒及其使用方法
WO2018233619A1 (zh) 肝衰竭的血清糖蛋白糖组图谱模型的建立方法
JP2017502307A (ja) 唾液の糖タンパク質糖鎖に基づいて肝疾患を識別するレクチンチップ及びその使用
CN102565318A (zh) 一种肝癌监测、分期以及预后风险评估的试剂及其方法
CN114032283A (zh) 一种肠癌检测试剂及其在肠癌检测中的应用
CN109100410B (zh) 肝硬化的血清糖蛋白n-糖组图谱模型的建立方法
WO2023040912A1 (zh) 一种前列腺癌检测试剂及其在前列腺癌检测中的应用
WO2024183386A1 (zh) 一种基于寡糖链检测前列腺癌的检测试剂、制备方法及应用
CN114034752A (zh) 一种肝衰竭检测试剂及其在肝衰竭检测中的应用
WO2023040910A1 (zh) 一种丙肝肝癌检测试剂及其在丙肝肝癌检测中的应用
WO2023193382A1 (zh) 一种基于固相糖蛋白t抗原糖肽富集和酶切分析的方法
WO2024183385A1 (zh) 一种基于寡糖链检测肠癌的检测试剂、制备方法及应用
CN116183921A (zh) 一种基于寡糖链检测胰腺癌的检测试剂、制备方法及应用
CN116298285A (zh) 一种基于寡糖链检测乳腺癌的检测试剂、制备方法及应用
CN114058673A (zh) 一种脂肪肝检测试剂及其在脂肪肝检测中的应用
CN115774109A (zh) 一种基于寡糖链检测胃癌的检测试剂、制备方法及应用
CN115902239A (zh) 一种基于寡糖链检测肺癌的检测试剂、制备方法及应用
CN115792002A (zh) 一种基于寡糖链检测阿尔兹海默症的检测试剂、制备方法及应用
CN114136932A (zh) 一种子宫内膜样腺癌检测试剂及其在子宫内膜样腺癌检测中的应用
KR101219516B1 (ko) 암 진단용 펩티드 마커 및 이를 이용한 암 진단방법
CN115932021A (zh) 一种基于寡糖链检测卵巢癌的检测试剂、制备方法及应用
CN115980359A (zh) 一种基于寡糖链检测乙肝肝癌的检测试剂、制备方法及应用

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Country or region after: China

Address after: Building G26, 6th Floor, East Side of Tai Road and North Side of Xinyang Road, China Medical City, Taizhou City, Jiangsu Province, China 211800

Applicant after: JIANGSU XIANSIDA BIOTECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: XIANSIDA NANJING BIOTECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 211800 22 / F, block a, gene building, 211 pubin Road, Pukou District, Nanjing City, Jiangsu Province

Applicant before: XIANSIDA NANJING BIOTECHNOLOGY Co.,Ltd.

Country or region before: China

Applicant before: JIANGSU XIANSIDA BIOTECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information