CN115880202A - 屏幕显示的检测方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种屏幕显示的检测方法、装置及存储介质。屏幕显示的检测方法包括：获取待检测图像，并按照预设尺寸划分待检测图像，得到多个子图像，待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像；从多个子图像中选定一个子图像作为基准图像，计算基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定基准图像的相似度值和每个其他子图像的相似度值；根据基准图像的相似度值，和每个其他子图像的相似度值，确定目标显示设备是否存在显示异常。通过本公开，可实现对屏幕显示的统一检测，提高屏幕检测效率。
Description
技术领域
本公开涉及显示设备技术领域，尤其涉及屏幕显示的检测方法、装置及存储介质。
背景技术
在电子屏幕显示领域，出厂前对显示设备屏幕进行花屏、黑屏、蓝屏和橙屏的压力测试必不可少。
目前利用模板匹配或者像素点统计方法对显示设备异常显示进行判断。这些方法均需要有先验模板来完成检测，随着收集的模板图像越多计算量也越大。并且如果一些异常的单色显示没有被收集到模板库中，则对显示设备屏幕进行压力测试时无法被检测到，对显示设备屏幕的显示检测的泛化能力较弱。
由此，受制于以上原因，当前对显示设备屏幕的检测方法都较为单一，例如单独进行花屏检测，单独进行黑屏检测等，缺乏对屏幕显示统一的检测方法。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种屏幕显示的检测方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种屏幕显示的检测方法，包括：
获取待检测图像，并按照预设尺寸划分所述待检测图像，得到多个子图像，所述待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像；
从多个所述子图像中选定一个子图像作为基准图像，计算所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值；
根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常。
可选地，所述获取待检测图像，包括：
在所述目标显示设备显示所述初始图像的过程中，截取所述初始图像；
对所述初始图像进行二值化处理，得到初始二值化图像；
从所述初始二值化图像中随机截取目标比例大小的图像块，得到待检测图像。
可选地，所述根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值，包括：
根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，得到所述基准图像和每个所述其他子图像之间的第一相似度值，将每个所述第一相似度值作为对应其他子图像的相似度值；
根据每个所述其他子图像的所述第一相似度值计算得到均值，将所述均值确定为所述基准图像的相似度值。
可选地，所述根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常，包括：
将所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值逐一与预设的相似度阈值进行比较，根据比较结果，确定小于所述相似度阈值的目标图像；
根据所述目标图像的位置，与预设的异常位置规则进行比较；
若所述目标图像的位置符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备存在显示异常；若所述目标图像的位置不符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备不存在显示异常。
可选地，所述方法还包括：若确定所述目标显示设备存在显示异常，向所述目标显示设备发送控制指令，所述控制指令用于指示所述目标显示设备获取并发送与显示异常相关的信息；
获取与显示异常相关的信息，以便于用户根据与显示异常相关的信息对所述目标显示设备进行显示异常分析。
可选地，获取与显示异常相关的信息，包括：
获取与显示异常相关的日志信息，和/或
获取所述目标显示设备截屏后的截屏图像。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种屏幕显示的检测装置，包括：
获取模块，用于获取待检测图像，并按照预设尺寸划分所述待检测图像，得到多个子图像，所述待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像；
确定模块，用于从多个所述子图像中选定一个子图像作为基准图像，计算所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值，以及
根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常。
可选地，所述获取模块采用如下方式获取待检测图像：
在所述目标显示设备显示所述初始图像的过程中，截取所述初始图像；
对所述初始图像进行二值化处理，得到初始二值化图像；
从所述初始二值化图像中随机截取目标比例大小的图像块，得到待检测图像。
可选地，所述确定模块采用如下方式根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值：
根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，得到所述基准图像和每个所述其他子图像之间的第一相似度值，将每个所述第一相似度值作为对应其他子图像的相似度值；
根据每个所述其他子图像的所述第一相似度值计算得到均值，将所述均值确定为所述基准图像的相似度值。
可选地，所述确定模块采用如下方式根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常：
将所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值逐一与预设的相似度阈值进行比较，根据比较结果，确定小于所述相似度阈值的目标图像；
根据所述目标图像的位置，与预设的异常位置规则进行比较；
若所述目标图像的位置符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备存在显示异常；若所述目标图像的位置不符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备不存在显示异常。
可选地，所述发送模块还用于：若确定所述目标显示设备存在显示异常，向所述目标显示设备发送控制指令，所述控制指令用于指示所述目标显示设备获取并发送与显示异常相关的信息；
获取与显示异常相关的信息，以便于用户根据与显示异常相关的信息对所述目标显示设备进行显示异常分析。
可选地，获取与显示异常相关的信息，包括：
获取与显示异常相关的日志信息，和/或
获取所述目标显示设备截屏后的截屏图像。
可选地，基于结构相似度的装置或者基于图像峰值信噪比的装置对所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像进行相似度比较。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的屏幕显示的检测方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对图像之间的相似度检测，利用花屏，单色屏等异常显示本身的特点，通过构建基准图像和与之相邻的子图像，对目标显示设备显示过程中的异常显示进行判断，可以非常方便的捕捉到目标显示设备针对图像显示压测过程中各种无法预知的花屏、单色异常等显示问题，节省人工测试和搜集大量异常模板的成本，本公开的屏幕显示的检测方法和有监督学习算法相比，本公开用于显示设备异常检测的压测的泛化能力较高，并能大幅度提高显示异常检测的效率，为推动各类目标显示设备的自动化显示异常测试提供一种新的思路和方法。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是应用本公开屏幕显示的检测方法的一种应用场景示例图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种屏幕显示的检测方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种屏幕显示的检测装置框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种目标显示设备的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种屏幕显示的检测的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前，在具有电子屏幕的显示设备出厂前，需要对显示设备的屏幕进行诸如花屏、黑屏、蓝屏和橙屏的压力测试，以确保显示设备显示屏的合格率。
图1是应用本公开屏幕显示的检测方法的一种应用场景示例图，在图1中，对显示设备的屏幕进行压力测试时，显示设备实时显示图像，通过高速相机获取显示设备显示的图像，并传输至服务器中(负责数据处理和决策)，通过服务器基于上传的图像对显示设备进行屏幕异常的检测，若通过图像检测到显示设备的屏幕存在异常，则向显示设备发送决策控制指令，用于指示显示设备获取并发送与显示异常相关的信息，例如包括日志或者截图图像等，以便于后续对显示设备进行显示异常分析，保证出厂时显示设备的屏幕显示质量。
图2是根据一示例性实施例示出的一种屏幕显示的检测方法的流程图，如图1所示，屏幕显示的检测方法，包括以下步骤。
在步骤S21中，获取待检测图像，并按照预设尺寸划分待检测图像，得到多个子图像。
其中，待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像。该图像可以是图片，也可以是目标显示设备显示的视频中的图像帧。
目标显示设备可以是具有显示功能的设备，例如可以是智能手机、智能手表、平板电脑、显示器等设备。
一种实施方式中，例如可通过如下方式获取待检测图像：
在目标显示设备显示初始图像的过程中，例如通过高速相机截取初始图像，为对图像按照统一标准进行相似度检测，对初始图像进行二值化处理，得到初始二值化图像。从初始二值化图像中随机截取目标比例大小的图像块，得到待检测图像。
例如初始二值化图像的长和宽分别记为H和W，根据初始二值化图像的H和W，从初始二值化图像中随机截取目标比例(H/3和W/3)大小的图像块，得到待检测图像。在截取的过程中，如果初始二值化图像的像素长和宽不够3整除，针对不够3整除的部分采用0或者1对图像边缘进行填充操作，以便获取目标比例的窗口图像(待检测图像)。
针对待检测图像，可按照预设尺寸进行划分，预设尺寸可以是3*3的比例尺寸，也可以是3*5的比例尺寸，还可以是5*5的比例尺寸等，得到多个子图像。
在步骤S22中，从多个子图像中选定一个子图像作为基准图像，计算基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定基准图像的相似度值和每个其他子图像的相似度值。
例如针对按照预设尺寸(3*3的比例尺寸)进行划分后得到的子图像，可选定中间窗口的子图像作为基准图像，将基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像(8个邻域的子图像)进行相似度比较，根据相似度比较结果，确定基准图像的相似度值和每个其他子图像的相似度值。
其中，为了确定基准图像和子图像之间的相对位置关系，可预先标记子图像之间的相对位置关系为：
其中，各个坐标元素的意义，以基准图像(中间窗口图像)为例，其中，(X1,Y1；X2,Y2)分号左侧代表基准图像的左上角坐标值，分号右侧代表基准图像的右下角坐标值。
相应地，例如(0,0；X1,Y1)表示与基准图像相邻的，位于基准图像的左上窗的子图像，(X1,0；X2,Y1)表示与基准图像相邻的，位于基准图像的正上窗的子图像，(X2,0；X3,Y1)表示与基准图像相邻的，位于基准图像的右上窗的子图像，等等。
一种实施方式中，例如可基于结构相似度的方法或者基于图像峰值信噪比的方法计算基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相似度值，并根据基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值。
以基于结构相似度的方法计算基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相似度值为例，例如可通过如下方式确定基准图像的相似度值和每个其他子图像的相似度值：
基于结构相似度的方法计算基准图像和与基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，得到基准图像和每个其他子图像之间的第一相似度值，将每个第一相似度值作为对应其他子图像的相似度值。
根据每个第一相似度值，得到第一相似度值的均值，将均值确定为基准图像的相似度值。
根据基准图像和其他子图像之间的相对位置关系，例如，采用基于结构相似度的方法，可将基准图像的相似度值和每个其他子图像的相似度值表示如下：
其中，SSIM表示图像的结构相似度，其取值范围为0到1，当两副图像一模一样时，SSIM的值等于1。
表示左上窗口图像和基准图像之间的相似度值；
表示左中窗口图像和基准窗口图像之间的相似度值；
表示左下窗口图像和中心窗口图像(基准图像)的相似度值；
表示中上窗口图像和中心窗口图像(基准图像)的相似度值；
表示基准图像和八邻域图像相似度的平均值；
表示中下窗口图像和中心窗口图像(基准图像)的相似度值；
表示右上窗口图像和中心窗口图像(基准图像)的相似度值；
表示右中窗口图像和中心窗口图像(基准图像)的相似度值；
表示右下窗口图像和中心窗口图像(基准图像)的相似度值。
在步骤S23中，根据基准图像的相似度值，和每个其他子图像的相似度值，确定目标显示设备是否存在显示异常。
一种实施方式中，根据基准图像的相似度值，和每个其他子图像的相似度值，例如可通过如下方式确定目标显示设备是否存在显示异常：
将基准图像的相似度值，和每个其他子图像的相似度值逐一与预设的相似度阈值进行比较，根据比较结果，确定小于相似度阈值的目标图像，根据目标图像的位置，与预设的异常位置规则进行比较，若目标图像的位置符合异常位置规则，则确定目标显示设备存在显示异常；若目标图像的位置不符合异常位置规则，则确定目标显示设备不存在显示异常。
例如得到如下的目标图像的位置：例如
或者
或者
或者；
或者
或者
则根据异常位置规则，最终可根据上述相似度高的子图像，确定显示设备存在显示异常：
例如，
表示上部花屏或者单色显示异常；
表示中部横向花屏或者单色显示异常，
表示下部花屏或者单色显示异常；
表示左侧花屏或者单色显示异常；
表示中竖向向花屏或者单色显示异常；
表示右侧花屏或者单色显示异常，等等。
此外，若确定目标显示设备存在显示异常之后，一种实施方式中，还可以向目标显示设备发送控制指令，控制指令用于指示目标显示设备获取并发送与显示异常相关的信息，获取与显示异常相关的信息，以便于用户根据与显示异常相关的信息对目标显示设备进行后续的显示异常分析。
其中，获取与显示异常相关的信息可以包括：
获取与显示异常相关的日志信息，和/或获取目标显示设备截屏后的截屏图像。
在本公开的示例性实施例中，通过对图像之间的相似度检测，利用花屏，单色屏等异常显示本身的特点，通过构建基准图像和与之相邻的子图像，对目标显示设备显示过程中的异常显示进行判断，可以非常方便的捕捉到目标显示设备针对图像显示压测过程中各种无法预知的花屏、单色异常等显示问题，节省人工测试和搜集大量异常模板的成本，本公开的屏幕显示的检测方法和有监督学习算法相比，本公开用于显示设备异常检测的压测的泛化能力较高，并能大幅度提高显示异常检测的效率。
图3是根据一示例性实施例示出的一种屏幕显示的检测装置框图。参照图3，屏幕显示的检测装置，包括：
获取模块301，用于获取待检测图像，并按照预设尺寸划分所述待检测图像，得到多个子图像，所述待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像；
确定模块302，用于从多个所述子图像中选定一个子图像作为基准图像，计算所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值，以及
根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常。
可选地，所述获取模块301采用如下方式获取待检测图像：
在所述目标显示设备显示所述初始图像的过程中，截取所述初始图像；
对所述初始图像进行二值化处理，得到初始二值化图像；
从所述初始二值化图像中随机截取目标比例大小的图像块，得到待检测图像。
可选地，所述确定模块302采用如下方式根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值：
根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，得到所述基准图像和每个所述其他子图像之间的第一相似度值，将每个所述第一相似度值作为对应其他子图像的相似度值；
根据每个所述其他子图像的所述第一相似度值计算得到均值，将所述均值确定为所述基准图像的相似度值。
可选地，所述确定模块302采用如下方式根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常：
将所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值逐一与预设的相似度阈值进行比较，根据比较结果，确定小于所述相似度阈值的目标图像；
根据所述目标图像的位置，与预设的异常位置规则进行比较；
若所述目标图像的位置符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备存在显示异常；若所述目标图像的位置不符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备不存在显示异常。
可选地，所述发送模块301还用于：
若确定所述目标显示设备存在显示异常，向所述目标显示设备发送控制指令，所述控制指令用于指示所述目标显示设备获取并发送与显示异常相关的信息；
获取与显示异常相关的信息，以便于用户根据与显示异常相关的信息对所述目标显示设备进行显示异常分析。
可选地，获取与显示异常相关的信息，包括：
获取与显示异常相关的日志信息，和/或
获取所述目标显示设备截屏后的截屏图像。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的屏幕显示的检测方法的步骤。
图4是根据一示例性实施例示出的一种目标显示设备400的框图。例如，设备400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图4，设备400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电力组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。
处理组件402通常控制设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件406为设备400的各种组件提供电力。电力组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为设备400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测设备400或设备400一个组件的位置改变，用户与设备400接触的存在或不存在，设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于屏幕显示的检测的装置500的框图。例如，装置500可以被提供为一服务器。参照图5，装置500包括处理组件522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件522的执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述屏幕显示的检测方法。
装置500还可以包括一个电源组件526被配置为执行装置500的电源管理，一个有线或无线网络接口550被配置为将装置500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口558。装置500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种屏幕显示的检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像，并按照预设尺寸划分所述待检测图像，得到多个子图像，所述待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像；
从多个所述子图像中选定一个子图像作为基准图像，确定所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值；
根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像，包括：
在所述目标显示设备显示所述初始图像的过程中，截取所述初始图像；
对所述初始图像进行二值化处理，得到初始二值化图像；
从所述初始二值化图像中随机截取目标比例大小的图像块，得到待检测图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值，包括：
根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，得到所述基准图像和每个所述其他子图像之间的第一相似度值，将每个所述第一相似度值作为对应其他子图像的相似度值；
根据每个所述其他子图像的所述第一相似度值计算得到均值，将所述均值确定为所述基准图像的相似度值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常，包括：
将所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值逐一与预设的相似度阈值进行比较，根据比较结果，确定小于所述相似度阈值的目标图像；
根据所述目标图像的位置，与预设的异常位置规则进行比较；
若所述目标图像的位置符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备存在显示异常；若所述目标图像的位置不符合所述异常位置规则，则确定所述目标显示设备不存在显示异常。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若确定所述目标显示设备存在显示异常，向所述目标显示设备发送控制指令，所述控制指令用于指示所述目标显示设备获取并发送与显示异常相关的信息；
获取与显示异常相关的信息，以便于用户根据与显示异常相关的信息对所述目标显示设备进行显示异常分析。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取与显示异常相关的信息，包括：
获取与显示异常相关的日志信息，和/或
获取所述目标显示设备截屏后的截屏图像。
7.一种屏幕显示的检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待检测图像，并按照预设尺寸划分所述待检测图像，得到多个子图像，所述待检测图像是对目标显示设备显示的初始图像进行预处理后得到的图像；
确定模块，用于从多个所述子图像中选定一个子图像作为基准图像，计算所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，根据所述基准图像和与所述基准图像相邻的每个其他子图像之间的相识度值，确定所述基准图像的相似度值和每个所述其他子图像的相似度值，以及
根据所述基准图像的相似度值，和每个所述其他子图像的相似度值，确定所述目标显示设备是否存在显示异常。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块采用如下方式获取待检测图像：
在所述目标显示设备显示所述初始图像的过程中，截取所述初始图像；
对所述初始图像进行二值化处理，得到初始二值化图像；
从所述初始二值化图像中随机截取目标比例大小的图像块，得到待检测图像。
9.一种屏幕显示的检测装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：实现权利要求1～6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1～6中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110982742.9A CN115880202A (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 屏幕显示的检测方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110982742.9A CN115880202A (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 屏幕显示的检测方法、装置及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115880202A true CN115880202A (zh) | 2023-03-31 |
Family
ID=85762324
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110982742.9A Pending CN115880202A (zh) | 2021-08-25 | 2021-08-25 | 屏幕显示的检测方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115880202A (zh) |
-
2021
- 2021-08-25 CN CN202110982742.9A patent/CN115880202A/zh active Pending
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| PB01 | Publication | ||
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