CN115869745B - 一种脱硫处理方法及装置 - Google Patents

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CN115869745B CN202310217353.6A CN202310217353A CN115869745B CN 115869745 B CN115869745 B CN 115869745B CN 202310217353 A CN202310217353 A CN 202310217353A CN 115869745 B CN115869745 B CN 115869745B
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Abstract

本申请公开了一种脱硫处理方法及装置,可应用于脱硫处理系统。该方法中,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合;基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量;控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。如此,控制供浆模块以目标供浆流量向脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理系统的脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间,实现了脱硫过程中供浆和循环泵的协同运作,无需人工进行控制,一定程度上避免了资源的浪费。

Description

一种脱硫处理方法及装置
技术领域
本申请涉及脱硫技术领域,特别是涉及一种脱硫处理方法及装置。
背景技术
在一些工业生产过程中,会产生二氧化硫(也可以表示为SO2),而当排放的二氧化硫达到一定量时,会造成二氧化硫污染。为了使得排放口流出的二氧化硫低于国家排放标准线,通常采用湿法脱硫工艺吸收生产过程的二氧化硫。其中,湿法脱硫工艺主要通过供浆系统控制使得浆液酸碱pH值保持在合理区间,以及通过循环系统控制二氧化硫与浆液的充分接触,以此来消除一定量的二氧化硫。
现有技术中,多由工作人员根据自身经验手动控制供浆的流量和循环泵的启停,但是人工做不到实时监控或准确测算供浆流量和循环泵功率,可能会造成资源浪费。
发明内容
本申请提供了一种脱硫处理方法及装置,能够实现脱硫过程中供浆和循环泵的协同运作,无需人工进行控制,一定程度上避免了资源的浪费。
第一方面,本申请提供了一种脱硫处理方法,应用于脱硫处理系统,包括:
根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;
基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;
控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
可选地,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,所述获得单元还用于:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
可选地,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,所述获得单元还用于:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间和工况斜率,工况斜率用于表征不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子的变化率,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间、工况斜率和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
可选地,获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,包括:
获取影响所述脱硫处理系统的脱硫效率的核心指标数据集;
基于不同循环泵组合划分所述核心指标数据集,得到不同循环泵组合对应的不同核心指标数据集;
选取不同核心指标数据集中的核心指标进行归一化,得到不同循环泵组合对应的归一化数据,所述核心指标包括负荷和硫份;
将不同循环泵组合对应的归一化数据相乘得到不同循环泵组合对应的工况因子,工况因子区间由多个工况因子组成。
可选地,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下两个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小。
可选地,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下三个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小、目标循环泵组合对应的差值小于预设阈值且为不同循环泵组合对应的差值中的最小值;
其中,目标循环泵组合对应的差值为目标循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值;
不同循环泵组合对应的差值为不同循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值。
可选地,所述方法还包括:
在脱硫处理系统开始工作的预设时间内,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的瞬时值调节目标供浆流量;
若脱硫处理系统开始工作的时间超过预设时间,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的均值调节目标供浆流量。
可选地,所述方法还包括:
基于脱硫处理系统的工作情况,调整脱硫处理系统中工况因子区间与循环泵组合的对应关系,以及调整循环泵组合对应的供浆模型。
第二方面,本申请还提供了一种脱硫处理装置,应用于脱硫处理系统,所述装置包括:
确定单元,用于根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;
获得单元,用于基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;
控制单元,用于控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
可选地,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,所述获得单元还用于:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
可选地,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,所述获得单元还用于:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间和工况斜率,工况斜率用于表征不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子的变化率,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间、工况斜率和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
可选地,获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,包括:
获取影响所述脱硫处理系统的脱硫效率的核心指标数据集;
基于不同循环泵组合划分所述核心指标数据集,得到不同循环泵组合对应的不同核心指标数据集;
选取不同核心指标数据集中的核心指标进行归一化,得到不同循环泵组合对应的归一化数据,所述核心指标包括负荷和硫份;
将不同循环泵组合对应的归一化数据相乘得到不同循环泵组合对应的工况因子,工况因子区间由多个工况因子组成。
可选地,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若所述目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下两个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小。
可选地,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下三个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小、目标循环泵组合对应的差值小于预设阈值且为不同循环泵组合对应的差值中的最小值;
其中,目标循环泵组合对应的差值为目标循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值;
不同循环泵组合对应的差值为不同循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值。
可选地,所述装置还包括调节单元,所述调节单元具体用于:
在脱硫处理系统开始工作的预设时间内,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的瞬时值调节目标供浆流量;
若脱硫处理系统开始工作的时间超过预设时间,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的均值调节目标供浆流量。
可选地,所述装置还包括:
调整单元,用于基于脱硫处理系统的工作情况,调整脱硫处理系统中工况因子区间与循环泵组合的对应关系,以及调整循环泵组合对应的供浆模型。
第三方面,本申请还提供了一种脱硫处理设备,其特征在于,所述脱硫处理设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于根据所述计算机程序执行上述第一方面提供的所述方法。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行上述第一方面提供的所述方法。
由此可见,本申请具有如下有益效果:
本申请提供了一种脱硫处理方法,应用于脱硫处理系统,包括:根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。如此,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,根据目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,控制脱硫处理系统的供浆模块以目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间,实现了脱硫过程中供浆和循环泵的协同运作,无需人工进行控制,一定程度上避免了资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种脱硫处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中一种脱硫处理方法的一示例的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种脱硫处理装置300的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种脱硫处理设备400的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例涉及的多个,是指大于或等于两个。需要说明的是,在本申请实施例的描述中,“第一”、“第二”等词汇,仅用于区分描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为指示或暗示顺序。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在一些工业生产过程中,会产生二氧化硫(也可以表示为SO2),而当排放的二氧化硫达到一定量时,会造成二氧化硫污染。为了使得排放口流出的二氧化硫低于国家排放标准线,通常采用湿法脱硫工艺吸收生产过程的二氧化硫。其中,湿法脱硫工艺主要通过供浆系统控制使得浆液酸碱pH值保持在合理区间,以及通过循环系统控制二氧化硫与浆液的充分接触,以此来消除一定量的二氧化硫。现有的湿法脱硫工艺过程中,多由工作人员根据自身经验手动控制供浆的流量和循环泵的启停,人工做不到实时监控或准确测算供浆流量和循环泵功率,可能会造成资源浪费。从而,发明人经过研究目前的湿法脱硫工艺,提出了一种脱硫处理方法,通过构建供浆模型使得脱硫处理系统中的供浆系统和循环系统高效协同运作,此外,还可以通过脱硫处理系统的二氧化硫排放量(或二氧化硫排放浓度)调整供浆流量,通过脱硫处理系统的工作情况修正供浆模型,达到稳定排放和节能降耗的目的。
基于此,本申请实施例提供了一种脱硫处理方法,应用于脱硫处理系统,该方法中,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。如此,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,根据目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,控制脱硫处理系统的供浆模块以目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间,实现了脱硫过程中供浆和循环泵的协同运作,无需人工进行控制,一定程度上避免了资源的浪费。
为了便于理解本申请实施例提供的脱硫处理方法的具体实现,下面将结合附图进行说明。
需要说明的是,实施该脱硫处理方法的主体可以为本申请实施例提供的脱硫处理装置,该脱硫处理装置可以承载于脱硫处理设备或脱硫处理设备的功能模块中。本申请实施例中的脱硫处理设备,可以是任意的能够实施本申请实施例中的脱硫处理方法的设备,例如可以是物联网(Internet of Things,IoT)设备。
图1为本申请实施例提供的一种脱硫处理方法的流程示意图。该方法可以应用于脱硫处理装置,该脱硫处理装置例如可以是如图3所示的脱硫处理装置300,或者,该脱硫处理装置也可以是集成于图4所示的脱硫处理设备400的功能模块。
如图1所示,该方法例如可以包括:
S101:根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统。
当前工况因子可以表示脱硫处理系统当前的指标的瞬时值,在脱硫处理系统运行过程中,目标循环泵组合使得SO2与吸收塔浆液融合更加充分;指标例如可以是脱硫入口氧量、脱硫入口烟气流量、脱硫入口SO2浓度、脱硫入口烟气温度、脱硫入口粉尘含量、脱硫入口烟气压力、脱硫出口氧量、脱硫出口烟气流量、脱硫出口SO2浓度、浆液密度、浆液流量、浆液pH值、吸收塔液位、烟囱出口SO2浓度、浆液循环泵电流、氧化风机电流、供浆阀门开度、机组负荷、燃煤量、总风量、空预器压差、磨煤机启停状态或入炉煤质数据。
S102:基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量。
目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,在一些实现方式中,构建所述多个供浆模型的过程可以包括:获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。可以通过回归算法、支持向量机或神经网络的方法拟合得到供浆模型,该供浆模型的方程表达式例如可以是u=k×w+b,其中,w为工况因子,u为供浆流量,b为截距,k为斜率,例如,循环泵组合1对应的供浆模型的方程表达式为u1=k1×w+b1,该表达式中,u1表示供浆流量,k1表示斜率,b1表示截距,循环泵组合2对应的供浆模型的方程表达式为u2=k2×w+b2,同理,该表达式中,u2表示供浆流量,k2表示斜率,b2表示截距。在另一些实现方式中,为了使得构建的多个供浆模型及时性提高,在供浆模型构建过程中引入了工况斜率,本申请实施例提供的方法可以包括:获得不同循环泵组合对应的工况因子区间和工况斜率,工况斜率用于表征不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子的变化率,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间、工况斜率和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。其中工况斜率可以是对工况因子做特征变换获得的,该供浆模型的方程表达式例如可以是u=k×w×wr+b,其中,w为工况因子,u为供浆流量,b为截距,k为斜率,wr为工况斜率,循环泵组合1对应的供浆模型的方程表达式为u1=k1×w×wr+b1,该表达式中,u1表示供浆流量,k1表示斜率,b1表示截距,循环泵组合2对应的供浆模型的方程表达式为u2=k2×w×wr+b2,同理,该表达式中,u2表示供浆流量,k2表示斜率,b2表示截距。
需要说明的是,本申请实施例提供的获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,可以包括:获取影响所述脱硫处理系统的脱硫效率的核心指标数据集;当脱硫处理受循环泵影响较大时,例如,循环泵启动或停止的一定时间内排放口的SO2浓度有较大波动时,则基于不同循环泵组合划分核心指标数据集,得到不同循环泵组合对应的不同核心指标数据集;选取不同核心指标数据集中的核心指标进行归一化,得到不同循环泵组合对应的归一化数据,核心指标包括负荷和硫份,负荷可以是脱硫处理设备的机组负荷;将不同循环泵组合对应的归一化数据相乘得到不同循环泵组合对应的工况因子,工况因子区间由多个所述工况因子组成。
其中,核心指标是关联性高并且符合反应机理的指标,核心指标还可以包括机组负荷、燃煤量、磨煤机启停状态、入炉煤质数据、烟气流量、烟气温度、浆液密度、浆液流量、浆液pH值、供浆阀门开度、浆液循环泵电流、脱硫入口SO2浓度、脱硫出口SO2浓度或吸收塔液位。
在获取核心指标数据集之前,还可以包括:将脱硫反应的反应滞后时长作为数据滚动窗口对指标的初始数据集进行均值处理得到均值数据集,反应滞后时长为从调节供浆流量到排放状态变化的逆向反应时间;接着,选取均值数据集中符合预设排放区间的数据得到指标数据集,预设排放区间指示排放口所允许的SO2浓度,通常基于客户需求将预设排放区间设置在安全经济的范围,例如预设排放区间为[22,32],那么基于安全的考虑,排放口所允许的最高SO2浓度为32mg/Nm3(毫克每立方米),基于经济方面的考虑,排放口所允许的最高SO2浓度为22mg/Nm3;之后,对指标数据集中的数据进行关联性分析得到核心指标数据集。其中,关联性分析例如可以是斯皮尔曼关联性分析、随机森林分析或皮尔森相关性分析,当前工况因子与获得的目标供浆流量需呈正相关,若当前工况因子和获取的目标供浆流量不呈正相关,则增大数据滚动窗口或增大预设排放区间直到当前工况因子和获取的目标供浆流量呈正相关。
当目标工况因子区间为工况重叠区间时,在一些实现方式中,为了使得所要切换的目标循环泵组合符合工作人员操作习惯且电耗最小,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定的目标循环泵组合,可以满足如下两个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值,不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小。在另一些实现方式中,为了使得排放口的二氧化硫排放量不超标,所要切换的目标循环泵组合工作时的浆液pH值需与当前浆液的实际pH值更为接近,那么,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定的目标循环泵组合,可以满足如下三个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小、目标循环泵组合对应的差值小于预设阈值且为不同循环泵组合对应的差值中的最小值;其中,目标循环泵组合对应的差值为目标循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值;不同循环泵组合对应的差值为不同循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统当前浆液的实际pH值的差值。这样,通过本申请实施例提供的方法,选取得到了综合工作人员的操作习惯、排放安全性和节能型的目标循环泵组合。
S103:控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
在一些实现方式中,为了规避供浆模型计算出的供浆流量出现偏差造成的二氧化硫排放超标的情况,向脱硫处理系统引入二氧化硫排放量反馈机制,则本申请实施例提供的方法还可以包括:在脱硫处理系统开始工作的预设时间内,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的瞬时值调节目标供浆流量;若脱硫处理系统开始工作的时间超过所述预设时间,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的均值调节目标供浆流量。
预设时间可以根据策略设定,作为一个示例,脱硫处理系统运行一个小时并且预设时间为半小时,那么前半个小时,因为初步运用供浆模型计算供浆流量,排放口的二氧化硫排放量的瞬时值波动较大,所以根据排放口的二氧化硫排放量的瞬时值反馈调节供浆流量;在后半个小时,因为基于供浆模型计算的供浆流量使得排放口的二氧化硫排放量趋于稳定,所以可以根据排放口的二氧化硫排放量的均值反馈调节供浆流量。具体地,在整个调节过程中,当排放口的二氧化硫排放量小于预设值时,基于模糊比例积分微分(ProportionIntegration Differentiation,PID)或模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法计算减少的供浆流量,当排放口的二氧化硫排放量大于预设值时,基于模糊PID或模型预测控制MPC算法计算减少的供浆流量;此外,在后半个小时,还可以根据二氧化硫排放量的波动性和二氧化硫排放量的历史数据,结合相关算法例如自回归算法预测未来一段时间的二氧化硫排放量,然后根据未来一段时间的二氧化硫排放量与预设值的差值,基于模糊PID或模型预测控制MPC算法计算未来一段时间应当调节的供浆流量。
在另一些实现方式中,为规避脱硫处理设备自身特性变化造成调控成效下降,引入了基于实时数据的自适应调整机制,那么,本申请实施例提供的方法还可以包括:基于脱硫处理系统的工作情况,调整脱硫处理系统中工况因子区间与循环泵组合的对应关系,以及调整所述循环泵组合对应的供浆模型,使得调整后脱硫处理系统的二氧化硫排放量符合所述预设排放区间。
作为一个示例,脱硫处理系统运行成效评估模块,基于脱硫处理系统的工作情况定期计算关键扰动量如历史工况因子、供浆流量或循环泵组合,并计算性能评估的指标例如相同循环泵组合且控制的供浆流量相同情况下排放口的二氧化硫排放量的波动值的标准差;当脱硫处理设备的指标持续性下降时,以下降周期内的历史指标数据为基础,基于历史指标数据的遗忘因子调整循环泵组合对应的供浆模型;当脱硫处理设备的指标短时间内大幅下降,考虑为脱硫处理设备的检修或替换引发的特性,则在该脱硫处理设备运行一段时间后,基于累积的指标数据调整循环泵组合对应的供浆模型。
如此,通过本申请实施例提供的方法,实现了构建供浆模型使得脱硫处理系统中的供浆系统和循环系统高效协同运作,此外,还可以通过脱硫处理系统的二氧化硫排放量调整供浆流量和脱硫处理系统的工作情况修正供浆模型,达到稳定排放和节能降耗的目的。
为了使得本申请实施例提供的方法更加清楚且易于理解,下面结合具体的场景,对该方法的一个具体实例进行说明。
如图2所示,本实施例例如可以包括:
S201:根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合。
S202:基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系,获得目标供浆流量。
S203:控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
S204:在脱硫处理系统开始工作的预设时间内,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的瞬时值调节目标供浆流量;若脱硫处理系统开始工作的时间超过预设时间,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的均值调节目标供浆流量。
作为一个示例,当脱硫处理系统开始工作的时间超过预设时间,可以根据二氧化硫排放量的波动性和二氧化硫排放量的历史数据,并结合相关算法例如自回归算法预测未来一段时间(例如反应滞后时长)的二氧化硫排放量,然后根据未来一段时间的二氧化硫排放量与预设值的差值,基于模糊PID或模型预测控制MPC算法计算未来一段时间应当调节的供浆流量。此外,为了使得预测更为直观,可以绘制预测曲线,其中,该预测曲线的横坐标为时间序列变化的数据量,纵坐标为二氧化硫排放量。
S205:基于脱硫处理系统的工作情况,调整脱硫处理系统中工况因子区间与循环泵组合的对应关系,以及调整循环泵组合对应的供浆模型,使得调整后脱硫处理系统的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
如此,通过本申请实施例提供的方法,解决了现有湿法脱硫工艺过程中,人工做不到实时监控或准确测算供浆流量和循环泵功率的问题,避免了资源的浪费。
参见图3,本申请实施例还提供了一种脱硫处理装置300,应用于脱硫处理系统,所述装置300包括:
确定单元301,用于根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;
获得单元302,用于基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系,获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;
控制单元303,用于控制所述目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
可选地,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,所述获得单元302还用于:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
可选地,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,所述获得单元302还用于:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间和工况斜率,工况斜率用于表征不同循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子的变化率,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间、所述工况斜率和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
可选地,获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,包括:
获取影响所述脱硫处理系统的脱硫效率的核心指标数据集;
基于不同循环泵组合划分所述核心指标数据集,得到不同循环泵组合对应的不同核心指标数据集;
选取不同核心指标数据集中的核心指标进行归一化,得到不同循环泵组合对应的归一化数据,所述核心指标包括负荷和硫份;
将不同循环泵组合对应的归一化数据相乘得到不同循环泵组合对应的工况因子,工况因子区间由多个工况因子组成。
可选地,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若所述目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下两个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小。
可选地,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若所述目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下三个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小、目标循环泵组合对应的差值小于预设阈值且为不同循环泵组合对应的差值中的最小值;
其中,目标循环泵组合对应的差值为目标循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值;
不同循环泵组合对应的差值为不同循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值。
可选地,所述装置300还包括调节单元,所述调节单元具体用于:
在脱硫处理系统开始工作的预设时间内,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的瞬时值调节目标供浆流量;
若脱硫处理系统开始工作的时间超过预设时间,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的均值调节目标供浆流量。
可选地,所述装置300还包括:
调整单元,用于基于脱硫处理系统的工作情况,调整脱硫处理系统中工况因子区间与循环泵组合的对应关系,以及调整循环泵组合对应的供浆模型。
需要说明的是,该装置300具体实现方式以及达到的技术效果,均可以参见图1所示的方法中的相关描述。
此外,本申请实施例还提供了一种脱硫处理设备400,如图4所示,所述脱硫处理设备400包括处理器401以及存储器402:
所述存储器402用于存储计算机程序;
所述处理器401用于根据所述计算机程序执行图1或图2提供的方法。
此外,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行本申请实施例提供的方法。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如只读存储器(英文:read-only memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目标。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,并非用于限定本申请的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (8)

1.一种脱硫处理方法,其特征在于,应用于脱硫处理系统,所述方法包括:
根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;
基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子、工况斜率和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;所述工况斜率用于表征所述目标循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子的变化率;
控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标供浆模型属于多个供浆模型中的一个,构建所述多个供浆模型的过程包括:
获得不同循环泵组合对应的工况因子区间和工况斜率,不同循环泵组合包括所述目标循环泵组合;
拟合不同循环泵组合对应的工况因子区间、工况斜率和不同循环泵组合工作时的供浆流量获得所述多个供浆模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获得不同循环泵组合对应的工况因子区间,包括:
获取影响所述脱硫处理系统的脱硫效率的核心指标数据集;
基于不同循环泵组合划分所述核心指标数据集,得到不同循环泵组合对应的不同核心指标数据集;
选取不同核心指标数据集中的核心指标进行归一化,得到不同循环泵组合对应的归一化数据,核心指标包括负荷和硫份;
将不同循环泵组合对应的归一化数据相乘得到不同循环泵组合对应的工况因子,工况因子区间由多个工况因子组成。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下两个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,包括:
若目标工况因子区间为工况重叠区间,确定的目标循环泵组合满足如下三个条件:不同循环泵组合的使用概率密度中目标循环泵组合的使用概率密度大于预设阈值、不同循环泵组合的运行功率中目标循环泵组合的运行功率最小、目标循环泵组合对应的差值小于预设阈值且为不同循环泵组合对应的差值中的最小值;
其中,目标循环泵组合对应的差值为目标循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值;
不同循环泵组合对应的差值为不同循环泵组合工作时的浆液pH值的中位数与脱硫处理系统的当前浆液的实际pH值的差值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在脱硫处理系统开始工作的预设时间内,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的瞬时值调节目标供浆流量;
若脱硫处理系统开始工作的时间超过预设时间,基于脱硫处理系统的二氧化硫排放量的均值调节目标供浆流量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于脱硫处理系统的工作情况,调整脱硫处理系统中工况因子区间与循环泵组合的对应关系,以及调整循环泵组合对应的供浆模型。
8.一种脱硫处理装置,其特征在于,应用于脱硫处理系统,所述装置包括:
确定单元,用于根据当前工况因子属于的目标工况因子区间与目标循环泵组合的对应关系确定目标循环泵组合,当前工况因子用于表征所述脱硫处理系统当前的指标,目标循环泵组合中的循环泵属于所述脱硫处理系统;
获得单元,用于基于目标循环泵组合与目标供浆模型的对应关系获得目标供浆流量,目标供浆模型为所述目标循环泵组合工作时对工况因子、工况斜率和供浆流量进行拟合获得的模型,目标供浆模型用于计算在目标循环泵组合工作时属于目标工况因子区间的工况因子对应的供浆流量;所述工况斜率用于表征所述目标循环泵组合对应的工况因子区间的工况因子的变化率;
控制单元,用于控制目标循环泵组合中的循环泵工作,并控制脱硫处理系统的供浆模块以所述目标供浆流量向脱硫处理系统的脱硫处理模块供浆,使得脱硫处理模块处理后的二氧化硫排放量符合预设排放区间。
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