CN115860013B - 对话消息处理方法、装置、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种对话消息处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取第一用户对应的第一对话消息；对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；当符合预设场景的意图时，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户。该技术方案能够增加了第一用户与第二用户之间对话交互的趣味性，且使得交流更贴近预设场景和角色风格，很大程度上提高了用户体验。

Description

对话消息处理方法、装置、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种对话消息处理方法、装置、系统、设备及介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，其已经越来越多地应用到各个不同领域中，包括计算机科学、智慧医疗、金融贸易、远程通讯、在线、游戏和电话服务等领域。其中，例如在游戏场景中，各个玩家需要通过网络进行交流对话来实现游戏内容、状态和体验反馈，以实现更好的游戏体验。目前，大部分用户在网络中交流的过程中，会存在很多直白表述，但是该种直白表述简单且趣味性较差，难以体现语言的意境之美，导致用户体验感较差。

因此，如何提供一种能够提高用户对话消息的趣味性和灵活性的方案，是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种对话消息处理方法、装置、设备及介质。

本发明实施例的第一方面，提供了一种对话消息处理方法，所述方法包括：

获取第一用户对应的第一对话消息；

对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；

判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；

当符合预设场景的意图时，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户。

在其中一个实施例中，在获取第一用户对应的第一对话消息之后，所述方法还包括：

基于所述第一对话消息，确定与所述第一对话消息对应的场景信息；所述场景信息包括场景属性、场地信息和场景角色；

基于与所述场景信息对应的场景转换条件，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

在其中一个实施例中，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

获取预设的转换语句集合，所述转换语句集合中包括模板意图信息与对应的模板对话消息；

从所述预设转换语句集合中查找与所述语义理解结果匹配的模板意图信息；

将所述匹配的模板意图信息对应的模板对话消息作为所述第一对话消息对应的第二对话消息。

在其中一个实施例中，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

将所述语义理解结果输入训练好的语句转换模型中，通过特征提取模块进行特征提取处理，得到特征信息；

对所述特征信息通过分类模块进行分类处理，得到第二对话消息。

在其中一个实施例中，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

采用预设的转换语句集合对所述第一对话消息中的部分消息进行转换处理，得到转换后的对话消息；

通过训练好的语句转换模型对所述转换后的对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

在其中一个实施例中，基于与所述场景信息对应的场景转换条件，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

获取所述第二用户对应的场地信息，判断所述第一用户与所述第二用户对应的场地信息是否相同；

若相同，根据所述场地信息对所述第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息；

若不同，根据预设的转换语句集合对所述第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息。

在其中一个实施例中，基于与所述场景信息对应的场景转换条件，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

获取所述第一对话消息对应的场景角色，根据所述场景角色对所述第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；所述场景角色包括以下至少一项：角色职业和角色衣服风格；或，

获取所述第一对话消息对应的场景属性，根据所述场景属性对所述第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；所述场景属性包括以下至少一项：场景时间段、场景背景和场景风格。

本发明实施例的第二方面，提供了一种对话消息处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一用户对应的第一对话消息；

解析模块，用于对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；

判断模块，用于判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；

转换模块，用于当符合预设场景的意图时，基于所述语义理解结果，通过文本生成得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户。

本发明实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如上述第一方面的对话消息处理方法。

本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序用于实现如上第一方面的对话消息处理方法。

综上所述，本发明提供了一种对话消息处理方法、装置、设备及介质，通过获取第一用户对应的第一对话消息；对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；当符合预设场景的意图时，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户。该技术方案能够自动对第一对话消息进行解析，以得到语义理解结果，从而为后续进行判断和转换处理提供了数据指导信息，并当判断出第一对话消息符合预设的转换条件时，能够对第一对话消息进行转换得到第二对话消息，增加了第一用户与第二用户之间对话交互的趣味性，且使得交流更贴近预设场景和角色风格，很大程度上提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例的对话消息处理方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例的对话消息处理方法的方法流程图；

图3为本发明另一实施例的对话消息处理方法的结构流程图；

图4为本发明另一实施例的对话消息处理方法的方法流程图；

图5为本发明实施例的对话消息处理装置的功能模块框图；

图6为本发明实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本公开的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开。但是本公开能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本公开内涵的情况下做类似改进，因此本公开不受下面公开的具体实施例的限制。

鉴于此，本发明提供了一种对话消息处理方法，与现有技术相比，该技术方案能够自动对第一对话消息进行解析，以得到对话意图信息和和目标语义信息，从而为后续进行判断和转换处理提供了数据指导信息，并当判断出第一对话消息符合预设的转换条件时，能够对第一对话消息进行转换得到第二对话消息，增加了第一用户与第二用户之间对话交互的趣味性，且使得交流更贴近预设场景和角色风格，很大程度上提高了用户体验。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语 “顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，本实施例提供的一种对话消息处理方法的应用场景示意图。

如图1所示，本发明提供的一种对话消息处理方法，应用于对话消息处理系统，对话消息处理系统包括第一设备110以及第二设备120。

上述第一设备110可以包括第一服务器和第一终端，第一服务器与第一终端建立通信连接，第一终端内可以运行客户端，第一用户可以通过第一终端内运行的客户端，与第一服务器内运行的服务端进行通信，向第一服务器发送第一对话消息，使得第一服务器接收到第一用户对应的第一对话消息。

上述第二设备120可以包括第二服务器和第二终端，第二服务器与第二终端建立通信连接，第二终端内可以运行客户端，第二用户可以通过第二终端内运行的客户端，与第二服务器内运行的服务端进行通信，

上述第一终端、第二终端上可以运行有操作系统，该操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、Linux系统、Unix、windows系统等，还可以包括用户界面（UserInterface，UI）层，可以通过UI层对外提供用户操作的显示以及对话信息的显示，另外，可以基于应用程序接口（Application Programming Interface，API）将各自终端的对话信息发送至各自对应的服务器，即第一终端将第一用户的对话信息发送至第一服务器，第二终端将第二用户的对话信息发送至第二服务器。

可选的，上述第一服务器、第二服务器可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（contentdelivery network，CDN）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

其中，上述第一服务器用于接收第一用户对应的第一对话消息，并对第一对话消息进行解析处理，得到对话意图信息和目标语义信息，进而进行转换处理得到第二对话信息发送至第二服务器。

其中，上述第一终端、第二终端可以为智能手机、笔记本电脑或平板电脑等，本申请对操作系统的类型不做限定，例如可以是包括安卓（Android)操作系统，也可以是苹果（ios）操作系统，还可以是窗口（Windows)操作系统等。

可选的，上述第一服务器与第一终端之间、第一服务器与第二服务器之间、第二服务器与第二终端之间可以通过无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议进行连接。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网（Local Area Network，LAN）、城域网（Metropolitan Area Network，MAN）、广域网（Wide Area Network，WAN）、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。

为了便于理解和说明，下面通过图2至图6详细阐述本申请实施例提供的对话消息处理方法、装置、设备及介质。

图2所示为本申请实施例的对话消息处理方法的流程示意图，该方法可以由对话消息处理装置执行。如图2所示，该方法包括：

S101、获取第一用户对应的第一对话消息。

需要说明的是，上述第一对话消息可以是用户在运行有客户端的终端上输入的信息。其可以是通过点击方式输入，也可以是通过语音方式输入，还可以是通过触控方式输入。上述第一对话消息包括具体的自然语言，可以是一段话，也可以是几段话，例如游戏中的操作用语，查询具体的交易信息、发起交易，或者一般的聊天内容等。本实施例对第一对话消息的具体内容不进行限制。

其中，第一用户是指输入第一对话信息的用户。第一用户可以在运行有客户端的第一终端上输入信息，然后第一终端将其发送至第一服务器，从而获取到第一用户对应的第一对话消息。上述第一对话消息可以用于游戏场景中，还可以用于元宇宙中的对话，也可以用于微信等即时通信软件中的对话。

S102、对第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果。

作为一种可实现方式，可以采用预设语义处理算法对第一对话消息进行语义理解处理，得到语义理解结果，并基于语义理解结果，确定第一对话消息的对话意图信息，然后基于语义理解结果，提取第一对话消息中的目标语义信息。上述预设语义处理算法可以包括基于动态时间规整（Dynamic Time Warping）的算法，也可以是基于参数模型的隐马尔可夫模型（HMM）的方法、还可以是基于非参数模型的矢量量化（VQ）的方法。

其中，对话意图信息用于表征第一对话消息的内容对应的业务意图，目标语义信息用语表征业务意图对应的业务参数。上述目标语义信息包括至少一项：实体词对应的词语语义、三元组所包括的词语语义和主体结构对应的词语语义。

作为另一种可选的实现方式，在获取到第一用户对应的第一对话消息后，可以通过预设的基于迁移学习的自然语言理解模型对第一对话消息进行处理，得到与第一对话消息对应的对话意图信息和目标语义信息。示例性地，对话意图信息例如包括：修改交易信息、取消交易信息、业务类对话请求、一般性对话请求，其中，业务类对话例如可以是游侠类对话。

本实施例中，对话意图信息表征用户进行对话的具体意图，是对第一对话消息进行处理后，表征第一对话消息中的内容的信息。对话意图信息可以是通过基于迁移学习的自然语言理解模型得到。具体地，自然语言理解模型即通过自然语言理解技术（NaturalLanguage Understanding，NLU)实现的功能，自然语言理解模型可以实现使计算机“理解”自然语言，其具体实现原理为现有技术，此处不进行赘述。其中，自然语言理解模型通过深度学习Bert模型来实现第一对话消息包括的对话意图信息和目标语义信息的匹配提取。更具体地，例如，使用Bert和TextCNN模型对第一对话消息进行对话意图信息的提取，并通过BiLSTM+crf+Bert的联合模型，进行目标语义信息的提取。

S103、判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图。

先对第一对话消息进行语义理解，再判断语义理解结果是否符合当前场景的意图，用文本生成的算法，生成适合当前场景的第二对话消息。

S104、当符合预设场景的意图时，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户。

需要说明的是，上述第二对话消息是指对第一对话消息进行转换处理后的对话消息。可选的，在对第一对话消息进行转换处理的过程中，可以采用预设转换规则，该转换规则例如可以是基于专家系统的推理规则、基于机器学习的算法规则、基于神经网络的规则以及其他转换规则，还可通过算法规则实现，也可通过非算法规则实现。

作为一种可选的实现方式，在对第一对话消息进行转换处理的过程中，可以获取预设的转换语句集合，该转换语句集合中包括模板意图信息与对应的模板对话消息，并从预设转换语句集合中查找与对话意图信息匹配的模板意图信息；然后将匹配的模板意图信息对应的模板对话消息作为第一对话消息对应的第二对话消息。

需要说明的是，上述转换语句集合可以是从对历史对话消息进行处理，得到历史语义解析结果，并基于历史语义解析结果进行处理，得到对应的模板意图信息，然后设置对应的模板对话消息。该转换语句集合可以包括多个模板意图信息与对应的模板对话消息。

具体地，在获取到第一对话消息对应的对话意图信息后，可以从预设转换语句集合中查找与对话意图信息匹配的模板意图信息，例如可以先查找到对话意图信息中存在的第一语义词，然后并查找转换语句组合中意图信息对应的第二语义词，当第一语义词和第二语义词相匹配的时候，则确定该意图信息为匹配的对应的模板意图信息。并将匹配的模板意图信息对应的模板对话消息作为第一对话消息对应的第二对话消息。

作为另一种可选的实现方式，在对第一对话消息进行转换处理的过程中，可以将对话意图信息和目标语义信息输入训练好的语句转换模型中，通过特征提取模块进行特征提取处理，得到特征信息，对特征信息通过分类模块进行分类处理，得到第二对话消息。

需要说明的是，上述语句转换模型是是通过对样本数据进行训练，从而学习到具备语句转换能力的网络结构模型。语句转换模型是输入为对话意图信息和目标语义信息，输出为第二对话消息，且具有对第一对话消息进行对话转换的能力，是能够预测第二对话消息的神经网络模型。语句转换模型可以包括多层网络结构，不同层的网络结构对输入其的数据进行不同的处理，并将其输出结果传输至下一网络层，直至通过最后一个网络层进行处理，得到第二对话消息。可选的，上述语句转换模型还可以包括场景信息，

上述语句转换模型可以包括特征提取模块和分类模块，可选的，可以采用特征提取策略对对话意图信息和目标语义信息进行特征提取处理，得到第二对话消息。

可选的，上述特征提取策略是指根据实际应用场景预先设置的用于进行特征提取的策略，可以是训练完成得到的特征提取模块，也可以是通用的特征提取算法等。作为一种可实现方式，可以通过特征提取模块分别对对话意图信息和目标语义信息进行特征提取，得到特征信息。其中，该特征提取模块是通过对样本数据进行训练，从而学习到具备特征提取能力的网络结构模块。特征提取模块的输入为对话意图信息和目标语义信息，输出为特征信息，且具有对对话意图信息和目标语义信息进行特征识别和提取的能力，是能够预测特征信息的模块。该特征提取模块可以包括多层网络结构，不同层的网络结构对输入其的数据进行不同的处理，并将其输出结果传输至下一网络层，直至通过最后一个网络层进行处理，得到行程特征信息。

作为另一种可实现方式，在通过特征提取算法对对话意图信息和目标语义信息进行特征提取，得到特征信息，该特征提取算法例如可以是采用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform，SIFT)算法，也可以是加速稳健特征（(Speeded Up RobustFeatures，SURF）算法等。

需要说明的是，上述对对话意图信息和目标语义信息进行特征提取，得到特征信息的各个实现方式仅仅是作为一种示例，本申请实施例对此不做限定。

需要说明的是，上述分类模块是通过样本学习具备行程规划能力的模块，检测网络的输入为特征信息，输出为第二对话消息，是一个能够进行对话转换的神经网络模型。

作为一种可实现方式，该分类模块可以包括全连接层和激活函数，在获取到特征信息后，可以通过全连接层对融合特征进行处理，得到全连接向量特征，并采用激活函数对全连接向量特征进行处理，得到第二对话消息对应的分类结果，该分类结果包括多个第二对话消息类型，也可以包括在第二对话消息类型下的多个对话消息属性。

作为又一种可选的实现方式，在对第一对话消息进行转换处理的过程中，可以采用预设的转换语句集合对第一对话消息中的部分消息进行转换处理，得到转换后的对话消息，并通过训练好的语句转换模型对转换后的对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

示例性地，可以从第一对话消息中选择部分内容进行转换，例如该第一对话消息为快看，那太阳照的那水红红的，好好看”，然后采用预设的转换语句集合对其进行转换处理，得到转换后的对话消息为“晚风斜日，碧波透红，卦象显示，此情此景，当然是超级美的啦”，其中，转换后的对话消息“此情此景，当然是超级美的啦”可以通过训练好的语句转换模型对转换后的对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

请参见图3所示，当获取到第一对话信息3-1后，可以获取预设的转换语句集合，然后从预设转换语句集合中查找与对话意图信息匹配的模板意图信息3-2，并将匹配的模板意图信息对应的模板对话消息作为第一对话消息对应的第二对话消息3-4。还可以将对话意图信息和目标语义信息输入训练好的语句转换模型3-3中，通过特征提取模块进行特征提取处理，得到特征信息，并对特征信息通过分类模块进行分类处理，得到第二对话消息3-4。

在上述实施例的基础上，图4为本申请实施例提供的对话消息处理方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：

S201、基于第一对话消息，确定与第一对话消息对应的场景信息；场景信息包括场景属性、场地信息和场景角色。

S202、基于场景信息对应的场景转换条件，将第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

需要说明的是，当上述场景为游戏场景中时，则场景信息可以包括游戏属性、游戏信息和游戏角色。其中，上述游戏信息通常是小场景信息，例如可以是游戏角色所站的地图的景色。上述场景转换条件可以是与场景信息对应的转换条件。

作为一种可选的实现方式，可以获取第二用户对应的场地信息，判断第一用户与第二用户对应的场地信息是否相同，若相同，根据场地信息对第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息；若不同，根据预设的转换语句集合对第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息。其中，第一用户和第二用户处于不同场地和相同场地时对应的处理内容和处理逻辑不同。在相同场地下，进行对话转换的转换条件更多，要求更低，第一对话消息中会有更多内容可以被转换，会有更更多跟场地强相关的转换逻辑，获得更多的可转换语句。

示例性地，以两人进行游戏的场景为例，可以先获取第一用户所在游戏场地信息，并获取第二用户所在游戏对应的场地信息，当第一用户和第二用户对应的场地信息是否相同，当场地相同时，根据场地信息对第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息。当场地不同时，根据预设的转换语句集合对第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息。

作为另一种可选的实现方式，获取第一对话消息对应的场景角色，根据所述场景角色对第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；上述场景角色包括以下至少一项：角色职业和角色衣服风格。

示例性地，以游戏场景为例，且场景角色为角色职业时，当获取的第一对话消息对应的场景角色为武僧类职业时，则根据场景角色对第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息可以为带点经文特点，例如可以为“你见，或者不见，我就在那里；你念，或者不念，情就在那里”“转山转水转佛塔，不为修来世，只为途中与你相见”等。又如，当获取的第一对话消息对应的场景角色为侠客类职业时，则转换处理后的第二对话消息可以为“相濡以沫，不如相忘于江湖”。又如，当获取的第一对话消息对应的场景角色为魔法师类职业时，则转换处理后的第二对话消息可以为“接受我的召唤，出来吧，我最爱的人”。

可选的，上述场景角色为为角色衣服风格时，可以根据角色衣服风格对第一对话消息进行转换处理得到第二对话消息。其中，该角色衣服风格可以为可爱风、时尚风、学院风等。

作为又一种可选的实现方式，获取第一对话消息对应的场景属性，根据场景属性对第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；上述场景属性包括以下至少一项：场景时间段、场景背景和场景风格。

可选的，上述游戏背景可以是古代、现代、未来、仙侠、奇幻等背景。上述游戏风格例如可以是：卡通休闲、拟真场景等。其中，若只针对一个游戏，游戏属性内容固定；若可面向若干游戏，则可将游戏属性纳入考虑因素，不同属性不同转换风格。

游戏中的场地可以是寺庙、道观、古墓、湖边等，可通过地图名称等确定，不同场地不同转换语句。上述游戏时间段例如可以是：游戏中有太阳的东升西落，不同时间段相同场地会有不同的景色。相同的地点，不同的时间，有不同的转换语句。

本实施例中中控机器人通过对第一对话消息进行转换处理，能够增加第一用户与第二用户交互的趣味性，使得双方交流更贴近预设场景和角色风格，进而能够体现任务虚拟角色的语言特色，并且当是游戏场景时，可以增加游戏趣味性、可玩性以及探索性（探索可转换语句的场景，可做成游戏中的特色场景）。

示例性地，以游戏场景为例，当第一用户与第二用户在进行游戏的过程中，第一用户可以输入第一对话消息，从而获取第一用户对应的第一对话消息为“快看，那太阳照的那水红红的，好好看”，则提取到目标语句信息为：太阳、照、水、红、好看，并判断第一对话消息是否符合预设的转换条件，当符合预设的转换条件时，将该第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，该第二对话消息例如可以是“半江瑟瑟半江红”、“秋水共长天一色”、“一轮红日，铺下一水余晖，湖儿都醉了”、“晚风斜日，碧波透红，卦象显示，此情此景，当然是超级美的啦”。并将第二对话消息至第二用户。

综上所述，本发明提供了一种对话消息处理方法，通过获取第一用户对应的第一对话消息，并对第一对话消息进行解析处理，得到对话意图信息和目标语义信息，并根据对话意图信息和目标语义信息，判断第一对话消息是否符合预设的转换条件，当符合预设的转换条件时，将第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送第二对话消息至第二用户。该技术方案能够自动对第一对话消息进行解析，以得到对话意图信息和和目标语义信息，从而为后续进行判断和转换处理提供了数据指导信息，并当判断出第一对话消息符合预设的转换条件时，能够对第一对话消息进行转换得到第二对话消息，增加了第一用户与第二用户之间对话交互的趣味性，且使得交流更贴近预设场景和角色风格，很大程度上提高了用户体验。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

另一方面，图5为本申请实施例提供的一种对话消息处理装置的结构示意图。该装置可以为对话消息处理系统内的装置，如图5所示，该装置110包括：

获取模块111，用于获取第一用户对应的第一对话消息；

解析模块112，用于对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；

判断模块113，用于判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；

转换模块114，用于当符合预设场景的意图时，基语义理解结果，通过文本生成得到第二对话消息，并发送第二对话消息至第二用户。

可选的，上述装置，还用于：

基于第一对话消息，确定与第一对话消息对应的场景信息；场景信息包括场景属性、场地信息和场景角色；

基于与场景信息对应的场景转换条件，将第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

可选的，转换模块114，具体用于：

获取预设的转换语句集合，转换语句集合中包括模板意图信息与对应的模板对话消息；

从预设转换语句集合中查找与对话意图信息匹配的模板意图信息；

将匹配的模板意图信息对应的模板对话消息作为第一对话消息对应的第二对话消息。

可选的，转换模块114，还用于：

将对话意图信息和目标语义信息输入训练好的语句转换模型中，通过特征提取模块进行特征提取处理，得到特征信息；

对特征信息通过分类模块进行分类处理，得到第二对话消息。

可选的，转换模块114，还用于：

采用预设的转换语句集合对第一对话消息中的部分消息进行转换处理，得到转换后的对话消息；

通过训练好的语句转换模型对转换后的对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

可选的，转换模块114，还用于：

获取第二用户对应的场地信息，判断第一用户与第二用户对应的场地信息是否相同；

若相同，根据场地信息对第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息；

若不同，根据预设的转换语句集合对第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息。

可选的，转换模块114，还用于：

获取第一对话消息对应的场景角色，根据场景角色对第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；场景角色包括以下至少一项：角色职业和角色衣服风格；或，

获取第一对话消息对应的场景属性，根据场景属性对第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；场景属性包括以下至少一项：场景时间段、场景背景和场景风格。

可以理解的是，本实施例提供的对话消息处理装置，可以执行上述方法的实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

另一方面，本申请实施例提供的计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如上述的营销方法。

下面参考图6，图6为本申请实施例对话消息处理的计算机系统的结构示意图。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元（CPU）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储部分603加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在机器可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分603从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括：获取模块、解析模块、判断模块及转换模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取第一用户对应的第一对话消息”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的对话消息处理方法：

获取第一用户对应的第一对话消息；

对所述第一对话消息进行解析处理，得到对话意图信息和目标语义信息；所述对话意图信息用于表征所述第一对话消息的内容对应的业务意图；

根据所述对话意图信息和目标语义信息，判断所述第一对话消息是否符合预设的转换条件；

当符合预设的转换条件时，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户。

综上所述，综上所述，本发明提供了一种对话消息处理方法、装置、设备及介质，通过获取第一用户对应的第一对话消息，并对第一对话消息进行解析处理，得到对话意图信息和目标语义信息，并根据对话意图信息和目标语义信息，判断第一对话消息是否符合预设的转换条件，当符合预设的转换条件时，将第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送第二对话消息至第二用户。该技术方案能够自动对第一对话消息进行解析，以得到对话意图信息和和目标语义信息，从而为后续进行判断和转换处理提供了数据指导信息，并当判断出第一对话消息符合预设的转换条件时，能够对第一对话消息进行转换得到第二对话消息，增加了第一用户与第二用户之间对话交互的趣味性，且使得交流更贴近预设场景和角色风格，很大程度上提高了用户体验。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种对话消息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户对应的第一对话消息；

对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；

判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；

当符合预设场景的意图时，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户；

所述方法还包括：对第一对话消息进行语义理解处理，得到语义理解结果，并基于语义理解结果，确定第一对话消息的对话意图信息，基于语义理解结果，提取第一对话消息中的目标语义信息；

将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

采用预设的转换语句集合对所述第一对话消息中的部分消息进行转换处理，得到转换后的对话消息；

通过训练好的语句转换模型对所述转换后的对话消息进行转换处理，将转换后的对话消息与模型转换处理得到的对话消息拼接得到第二对话消息；

将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，还包括：

获取所述第一对话消息对应的场景角色，根据所述场景角色对所述第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；所述场景角色包括以下至少一项：角色职业和角色衣服风格；或，

获取所述第一对话消息对应的场景属性，根据所述场景属性对所述第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；所述场景属性包括以下至少一项：场景时间段、场景背景和场景风格。

2.根据权利要求1所述的对话消息处理方法，其特征在于，在获取第一用户对应的第一对话消息之后，所述方法还包括：

基于所述第一对话消息，确定与所述第一对话消息对应的场景信息；所述场景信息包括场景属性、场地信息和场景角色；

基于与所述场景信息对应的场景转换条件，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息。

3.根据权利要求2所述的对话消息处理方法，其特征在于，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

获取预设的转换语句集合，所述转换语句集合中包括模板意图信息与对应的模板对话消息；

从所述预设转换语句集合中查找与所述语义理解结果匹配的模板意图信息；

将所述匹配的模板意图信息对应的模板对话消息作为所述第一对话消息对应的第二对话消息。

4.根据权利要求1所述的对话消息处理方法，其特征在于，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

将所述语义理解结果输入训练好的语句转换模型中，通过特征提取模块进行特征提取处理，得到特征信息；

对所述特征信息通过分类模块进行分类处理，得到第二对话消息。

5.根据权利要求2所述的对话消息处理方法，其特征在于，基于与所述场景信息对应的场景转换条件，将所述第一对话消息进行转换处理，得到第二对话消息，包括：

获取所述第二用户对应的场地信息，判断所述第一用户与所述第二用户对应的场地信息是否相同；

若相同，根据所述场地信息对所述第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息；

若不同，根据预设的转换语句集合对所述第一对话信息进行转换处理，得到第二对话信息。

6.一种对话消息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一用户对应的第一对话消息；

解析模块，用于对所述第一对话消息进行解析处理，得到语义理解结果；

判断模块，用于判断所述语义理解结果是否符合预设场景的意图；

转换模块，用于当符合预设场景的意图时，基于所述语义理解结果，通过文本生成得到第二对话消息，并发送所述第二对话消息至第二用户；

所述装置还包括：对第一对话消息进行语义理解处理，得到语义理解结果，并基于语义理解结果，确定第一对话消息的对话意图信息，基于语义理解结果，提取第一对话消息中的目标语义信息；

所述转换模块还用于：

采用预设的转换语句集合对所述第一对话消息中的部分消息进行转换处理，得到转换后的对话消息；

通过训练好的语句转换模型对所述转换后的对话消息进行转换处理，将转换后的对话消息与模型转换处理得到的对话消息拼接得到第二对话消息；

所述转换模块还用于：

获取所述第一对话消息对应的场景角色，根据所述场景角色对所述第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；所述场景角色包括以下至少一项：角色职业和角色衣服风格；或，

获取所述第一对话消息对应的场景属性，根据所述场景属性对所述第一对话信息进行转换处理得到第二对话消息；所述场景属性包括以下至少一项：场景时间段、场景背景和场景风格。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的对话消息处理方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现如权利要求1-5任一项所述的对话消息处理方法。

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