CN115858710A - 一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，包括：获取电子地图配图范围内的场景面数据；将场景面数据转换为场景点数据，通过空间分析，将场景点数据分配到不同的格网数据内；提取格网数据的格网中心点，计算格网内场景点数据相对格网中心点的距离；根据场景点的权重，场景点相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，设定各级比例尺的场景筛选规则；根据场景筛选规则，对场景点数据进行筛选，进而对场景点数据对应的场景面数据进行筛选，输出各级比例尺下需要展示的场景面数据。本发明提供的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，能够高效、准确、全面的进行电子地图不同比例尺下场景面数据的分析筛选。

Description

一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法

技术领域

本发明属于通信行业电子地图生产技术领域，具体涉及一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法。

背景技术

通信行业电子地图是针对在线浏览和专题标图的需要，对矢量数据进行内容选取组合所形成的数据集，经符号化处理、图面整饰后形成重点突出、色彩协调、符号形象、图面美观的视屏显示地图。为向用户提供色彩协调、符号形象、图面美观的视屏显示地图，需要设定不同显示比例下场景面要素显示符号，包括要素集注记的样式、规格、颜色等。其中场景面图层数据针对不同显示比例根据各分类要素的等级、空间位置关系、面积等相关内容，抽稀筛选出不同显示比例尺下的场景面要素。

目前已有的通信行业电子地图场景面要素处理方法，基本上是参考场景面的图标准，人工将地图设置到不同比例尺下，对当前比例尺视图下的场景面要素进行人工手动筛选，由于人工筛选的随机性及局限性会导致整体电子地图的面效果不够合理，同时数据量太大导致电子地图配图工作繁重，需要大量人力投入，使得电子地图生产效率较低，成本较高。

具体缺点如下：

1.人工针对电子地图不同显示级别手动筛选需要展示的场景面数据，难以从整体进行把控，同时筛选场景面的随机性容易导致重要的场景面图层被筛选掉，整体分布不够合理、美观。

2.人工针对电子地图的场景面要素筛选，由于电子地图范围比较大并且场景面数据量也比较大，需要逐屏浏览、比对、查看，导致电子地图配图工作繁重，需要大量人力投入，使得电子地图生产效率较低，成本较高。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取电子地图配图范围内的场景面数据；

步骤S2，确定各级比例尺下的场景抽稀距离，依据所述场景抽稀距离构造各级比例尺对应的格网数据；

步骤S3，将步骤S1获取的所述场景面数据转换为场景点数据，通过空间分析，将所述场景点数据分配到不同的所述格网数据内；

步骤S4，提取所述格网数据的格网中心点，计算格网内场景点数据相对格网中心点的距离；

步骤S5，根据场景点的权重，场景点相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，设定各级比例尺的场景筛选规则；

步骤S6，根据所述场景筛选规则，对场景点数据进行筛选，进而对场景点数据对应的场景面数据进行筛选，输出各级比例尺下需要展示的场景面数据。

优选的，步骤S2具体为：

步骤S21，根据场景图层数据坐标范围，获取场景图层的外包矩形；

步骤S22，根据电子地图配图展示效果，确定各级比例尺的场景抽稀距离；

步骤S23，根据每级比例尺的场景抽稀距离，以场景抽稀距离作为网格大小，将所述场景图层的外包矩形格网化，得到该级比例尺对应的格网数据。

优选的，步骤S3具体为：

步骤S31,将所述场景面数据根据空间坐标分布提取到场景点数据；其中，所述场景点数据为所述场景面数据的场景中心点数据；

步骤S32,将提取后的所述场景点数据通过点、面要素的空间叠加分析，将场景点数据与格网数据建立映射关系，进而将所述场景点数据分配到不同的所述格网数据内。

优选的，步骤S4具体为：

步骤S41，根据场景点数据空间位置与格网空间位置关系，对场景点数据按格网进行分组处理；

步骤S42，对格网中心点及归属同一格网的场景点数据进行分组，将所述格网中心点及对应的场景点数据划分为一组；

步骤S43，计算同一组的场景点数据与格网中心点的距离。

优选的，步骤S5具体为：

步骤S51，确定不同类的场景点的权重；

步骤S52，对同一格网内的场景点数据以场景点的权重进行分组，将同一分组内的场景点数据按照相对格网中心点的距离进行升序排列；

步骤S53，根据场景点的权重、相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，确定合适的场景筛选规则。

本发明提供的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法具有以下优点：

本发明提供的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，能够高效、准确、全面的进行电子地图不同比例尺下场景面数据的分析筛选。

附图说明

图1为本发明提供的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明的目的是针对现有人工手动筛选技术无法高效、准确、全面的进行电子地图不同比例尺下场景面数据的分析筛选，提供一种基于场景面要素空间关系、分类等级、覆盖面积等相关因素的自动化分析筛选方法，可以划分到以下几点：

1.参照电子地图不同比例尺下场景面要素显示要求，确定各比例尺下场景抽稀距离，依据各比例尺下的场景抽稀距离，根据整个电子地图所辖范围，构造各比例尺相应的格网数据；

2.提取场景面要素的中心点坐标生成相应场景点数据，对场景点坐标及格网范围，通过空间关系，将场景点数据划分到不同的格网范围内；

3.对格网数据提取相应格网中心点，对落在当前格网内的场景点数据计算出相对格网中心点的距离；

4.根据不同分类场景点的权重、相对格网中心点的距离及场景点所对应场景面面积大小，根据电子地图不同比例尺级别筛选规则进行场景点筛选，进而对场景面进行筛选处理。

参考图1，本发明提供的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取电子地图配图范围内的场景面数据；

步骤S2，确定各级比例尺下的场景抽稀距离，依据所述场景抽稀距离构造各级比例尺对应的格网数据；

步骤S2具体为：

步骤S21，根据场景图层数据坐标范围，获取场景图层的外包矩形；

步骤S22，根据电子地图配图展示效果，确定各级比例尺的场景抽稀距离；例如，可设置11到20级。

步骤S23，根据每级比例尺的场景抽稀距离，以场景抽稀距离作为网格大小，将所述场景图层的外包矩形格网化，得到该级比例尺对应的格网数据。

步骤S3，将步骤S1获取的所述场景面数据转换为场景点数据，通过空间分析，将所述场景点数据分配到不同的所述格网数据内；

步骤S3具体为：

步骤S31,将所述场景面数据根据空间坐标分布提取到场景点数据；其中，所述场景点数据为所述场景面数据的场景中心点数据；

步骤S32,将提取后的所述场景点数据通过点、面要素的空间叠加分析，将场景点数据与格网数据建立映射关系，进而将所述场景点数据分配到不同的所述格网数据内。

步骤S4，提取所述格网数据的格网中心点，计算格网内场景点数据相对格网中心点的距离；

步骤S4具体为：

步骤S41，根据场景点数据空间位置与格网空间位置关系，对场景点数据按格网进行分组处理；

步骤S42，对格网中心点及归属同一格网的场景点数据进行分组，将所述格网中心点及对应的场景点数据划分为一组；

步骤S43，计算同一组的场景点数据与格网中心点的距离。

步骤S5，根据场景点的权重，场景点相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，设定各级比例尺的场景筛选规则；

步骤S5具体为：

步骤S51，确定不同类的场景点的权重；

步骤S52，对同一格网内的场景点数据以场景点的权重进行分组，将同一分组内的场景点数据按照相对格网中心点的距离进行升序排列；

步骤S53，根据场景点的权重、相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，确定合适的场景筛选规则。

步骤S6，根据所述场景筛选规则，对场景点数据进行筛选，进而对场景点数据对应的场景面数据进行筛选，输出各级比例尺下需要展示的场景面数据。

因此，本发明提供的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，能够高效、准确、全面的进行电子地图不同比例尺下场景面数据的分析筛选。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，获取电子地图配图范围内的场景面数据；

步骤S2，确定各级比例尺下的场景抽稀距离，依据所述场景抽稀距离构造各级比例尺对应的格网数据；

步骤S3，将步骤S1获取的所述场景面数据转换为场景点数据，通过空间分析，将所述场景点数据分配到不同的所述格网数据内；

步骤S4，提取所述格网数据的格网中心点，计算格网内场景点数据相对格网中心点的距离；

步骤S5，根据场景点的权重，场景点相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，设定各级比例尺的场景筛选规则；

步骤S6，根据所述场景筛选规则，对场景点数据进行筛选，进而对场景点数据对应的场景面数据进行筛选，输出各级比例尺下需要展示的场景面数据。

2.根据权利要求1所述的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，其特征在于，步骤S2具体为：

步骤S21，根据场景图层数据坐标范围，获取场景图层的外包矩形；

步骤S22，根据电子地图配图展示效果，确定各级比例尺的场景抽稀距离；

步骤S23，根据每级比例尺的场景抽稀距离，以场景抽稀距离作为网格大小，将所述场景图层的外包矩形格网化，得到该级比例尺对应的格网数据。

3.根据权利要求1所述的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，其特征在于，步骤S3具体为：

步骤S31,将所述场景面数据根据空间坐标分布提取到场景点数据；其中，所述场景点数据为所述场景面数据的场景中心点数据；

步骤S32,将提取后的所述场景点数据通过点、面要素的空间叠加分析，将场景点数据与格网数据建立映射关系，进而将所述场景点数据分配到不同的所述格网数据内。

4.根据权利要求1所述的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，其特征在于，步骤S4具体为：

步骤S41，根据场景点数据空间位置与格网空间位置关系，对场景点数据按格网进行分组处理；

步骤S42，对格网中心点及归属同一格网的场景点数据进行分组，将所述格网中心点及对应的场景点数据划分为一组；

步骤S43，计算同一组的场景点数据与格网中心点的距离。

5.根据权利要求1所述的一种电子地图场景面按地图比例尺抽稀方法，其特征在于，步骤S5具体为：

步骤S51，确定不同类的场景点的权重；

步骤S52，对同一格网内的场景点数据以场景点的权重进行分组，将同一分组内的场景点数据按照相对格网中心点的距离进行升序排列；

步骤S53，根据场景点的权重、相对格网中心点的距离，以及场景点对应场景面面积大小，确定合适的场景筛选规则。

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