CN115847596B - 一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统 - Google Patents
一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115847596B CN115847596B CN202310193042.0A CN202310193042A CN115847596B CN 115847596 B CN115847596 B CN 115847596B CN 202310193042 A CN202310193042 A CN 202310193042A CN 115847596 B CN115847596 B CN 115847596B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensitive
- modification
- parameters
- optimal
- performance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统,涉及石膏生产控制领域,其中,该方法包括:对当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;获取多个敏感改性步骤;获取多种配料内的多个敏感配料;对多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;根据多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用最优改性工艺对钛石膏原料进行改性,并按照最优配比,进行石膏砌块的生产。本发明解决了现有技术中以钛石膏为原料的石膏砌块的生产控制精准性不足,进而造成钛石膏原料的石膏砌块的生产质量不高的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及石膏生产控制领域,具体地,涉及一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统。
背景技术
随着钛产业的飞速发展,以钛石膏为原料的石膏砌块的产量逐年递增。与此同时,在钛石膏原料的石膏砌块的广泛应用过程中,人们对钛石膏原料的石膏砌块的产品性能提出了更高层次的要求。如何对钛石膏原料的石膏砌块进行优化生产控制,受到人们的广泛关注。
现有技术中,存在以钛石膏为原料的石膏砌块的生产控制精准性不足,进而造成钛石膏原料的石膏砌块的生产质量不高的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统。解决了现有技术中以钛石膏为原料的石膏砌块的生产控制精准性不足,进而造成钛石膏原料的石膏砌块的生产质量不高的技术问题。达到了通过对钛石膏原料的石膏砌块进行智能、精准、适配的优化生产控制及性能改良,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产控制精准性,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产质量的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种石膏砌块的生产调试控制方法,其中,所述方法应用于一种石膏砌块的生产调试控制系统,所述方法包括:采用当前的钛石膏原料,按照预设配比,结合多种配料,制备获得当前石膏砌块;按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料;按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对所述多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;根据所述多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用所述最优改性工艺对所述钛石膏原料进行改性,并按照所述最优配比,进行石膏砌块的生产。
第二方面,本申请还提供了一种石膏砌块的生产调试控制系统,其中,所述系统包括:当前石膏制备模块,所述当前石膏制备模块用于采用当前的钛石膏原料,按照预设配比,结合多种配料,制备获得当前石膏砌块;性能检测模块,所述性能检测模块用于按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;敏感改性步骤获取模块,所述敏感改性步骤获取模块用于根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;敏感配料获取模块,所述敏感配料获取模块用于根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料;调整寻优模块,所述调整寻优模块用于按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对所述多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;改性生产模块,所述改性生产模块用于根据所述多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用所述最优改性工艺对所述钛石膏原料进行改性,并按照所述最优配比,进行石膏砌块的生产。
第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储可执行指令;处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请提供的一种石膏砌块的生产调试控制方法。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种石膏砌块的生产调试控制方法。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
通过当前的钛石膏原料、预设配比、多种配料,制备获得当前石膏砌块;通过预设砌块性能标准,对当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;通过多个敏感性能指标,获取对钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;通过多个敏感性能指标,获取多种配料内的多个敏感配料;通过对多个敏感改性步骤的步骤参数、多个敏感配料的配比进行调整及寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数、最优配比;根据多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用最优改性工艺对钛石膏原料进行改性,并按照最优配比进行石膏砌块的生产。达到了通过对钛石膏原料的石膏砌块进行智能、精准、适配的优化生产控制及性能改良,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产控制精准性,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产质量的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地,下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
图1为本申请一种石膏砌块的生产调试控制方法的流程示意图;
图2为本申请一种石膏砌块的生产调试控制方法中对当前石膏砌块进行性能检测的流程示意图;
图3为本申请一种石膏砌块的生产调试控制系统的结构示意图;
图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:当前石膏制备模块11,性能检测模块12,敏感改性步骤获取模块13,敏感配料获取模块14,调整寻优模块15,改性生产模块16,处理器31,存储器32,输入装置33,输出装置34。
具体实施方式
本申请通过提供一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统。解决了现有技术中以钛石膏为原料的石膏砌块的生产控制精准性不足,进而造成钛石膏原料的石膏砌块的生产质量不高的技术问题。达到了通过对钛石膏原料的石膏砌块进行智能、精准、适配的优化生产控制及性能改良,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产控制精准性,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产质量的技术效果。
实施例一
请参阅附图1,本申请提供一种石膏砌块的生产调试控制方法,其中,所述方法应用于一种石膏砌块的生产调试控制系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:采用当前的钛石膏原料,按照预设配比,结合多种配料,制备获得当前石膏砌块;
具体而言,按照预设配比,采用当前的钛石膏原料、多种配料进行石膏砌块的生产,获得当前石膏砌块。其中,所述预设配比包括预先设置确定的以钛石膏为原料的石膏砌块生产配方信息。所述预设配比包括钛石膏原料、多种配料对应的配比质量信息、配比百分数信息。所述当前的钛石膏原料包括任意化学成分的钛石膏原料。所述多种配料包括脱硫灰、生石灰、粉煤灰、水淬高炉渣、绿矾、硫酸钠、减水剂、缓凝剂等多个石膏砌块生产配料。所述当前石膏砌块包括由当前的钛石膏原料、多种配料生产出的石膏砌块。达到了通过预设配比、当前的钛石膏原料、多种配料进行石膏砌块的生产,获得当前石膏砌块,为后续对当前石膏砌块进行工艺调整、生产优化奠定基础的技术效果。
步骤S200:按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;
进一步的,如附图2所示,本申请步骤S200还包括:
步骤S210:对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个性能指标的多个指标参数;
步骤S220:按照预设砌块性能标准内的多个标准指标参数,计算所述多个指标参数的偏离程度,获得多个指标偏离数据;
步骤S230:按照从大到小的顺序,将所述多个指标偏离数据进行排序,将前K个指标偏离数据对应的性能指标作为所述多个敏感性能指标,K为正整数。
具体而言,按照多个性能指标对当前石膏砌块进行性能检测,获得多个指标参数。基于预设砌块性能标准对多个性能指标进行匹配,获得多个标准指标参数。进一步,对多个标准指标参数、多个指标参数进行差值计算,获得多个指标偏离参数。对多个指标偏离参数、多个标准指标参数进行比值计算,获得多个指标偏离数据。进而,对多个指标偏离数据进行从大到小的排序,将前K个指标偏离数据对应的多个性能指标输出为多个敏感性能指标。将前K个指标偏离数据对应的多个指标参数输出为多个敏感指标参数。
其中,所述多个性能指标包括抗折强度指标、耐压强度指标、体积密度指标、软化系数指标等多个预设石膏砌块性能检测指标。所述多个指标参数包括当前石膏砌块对应的抗折强度参数、耐压强度参数、体积密度参数、软化系数等多个性能指标参数。所述预设砌块性能标准可以通过查阅资料、大数据查询等方式获得。所述预设砌块性能标准包括多个石膏砌块标准性能参数。所述多个标准指标参数包括预设砌块性能标准中,多个性能指标对应的抗折强度标准参数、耐压强度标准参数、体积密度标准参数、软化标准系数等多个石膏砌块标准性能参数。所述多个指标偏离参数包括多个标准指标参数与对应的多个指标参数之间的多个差值信息。所述多个指标偏离数据包括多个指标偏离参数与对应的多个标准指标参数之间的多个比值信息。所述前K个指标偏离数据包括从大到小的排序下的多个指标偏离数据中的前K个数据。K为正整数,K值可自适应设置确定。优选地,将多个指标偏离数据的数据量的2/3取整设置为K值。所述多个敏感性能指标包括前K个指标偏离数据对应的多个性能指标。所述多个敏感指标参数包括前K个指标偏离数据对应的多个指标参数。达到了通过预设砌块性能标准对当前石膏砌块进行性能检测,获得准确、合理的多个敏感性能指标、多个敏感指标参数,从而提高对当前石膏砌块进行生产控制优化的精准性、合理性的技术效果。
步骤S300:根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;
进一步的,本申请步骤S300还包括:
步骤S310:按照预设比例,对改性工艺内多个改性步骤的步骤参数进行调整,获得多个调整步骤参数;
步骤S320:分别按照所述多个调整步骤参数进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第一敏感性能参数集合;
步骤S330:分别计算所述多个第一敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第一总偏差程度信息;
步骤S340:按照从小到大的顺序,对所述多个第一总偏差程度信息进行排序,选取前Q个第一总偏差程度信息对应的改性步骤,作为所述多个敏感改性步骤,Q为正整数。
具体而言,按照预设比例,对改性工艺内多个改性步骤的步骤参数进行调整,获得多个调整步骤参数。进而,分别按照多个调整步骤参数进行石膏砌块的生产,获得多个调整步骤的石膏砌块。按照多个敏感性能指标,分别对多个调整步骤的石膏砌块进行性能检测,获得多个第一敏感性能参数集合。继而,分别计算多个第一敏感性能参数集合与多个敏感指标参数之间的差值,获得多个第一敏感性能参数偏差集合。分别对多个第一敏感性能参数偏差集合内的多个数据信息进行加和,获得多个第一总偏差程度信息。按照从小到大的顺序,对多个第一总偏差程度信息进行排序,将前Q个第一总偏差程度信息对应的多个改性步骤输出为多个敏感改性步骤。将前Q个第一总偏差程度信息对应的多个调整步骤参数输出为多个敏感改性步骤的步骤参数。
其中,所述预设比例包括预先设置确定的参数调整比例。所述改性工艺是由多个改性步骤组成的钛石膏原料优化生产工艺。示例性地,所述改性工艺包括通过烘干对钛石膏原料进行自由水脱除,对脱除水分后的钛石膏原料进行破碎粉磨之后,将其放入电热鼓风干燥箱中进行炒制,将炒制后的钛石膏原料陈化待用。所述多个改性步骤包括烘干、破碎、粉磨、炒制、陈化等。所述多个改性步骤的步骤参数包括多个改性步骤对应的烘干温度参数、破碎粒度参数、粉磨粒度参数、炒制温度参数、炒制时间参数、陈化湿度参数、陈化温度参数、陈化时间参数等多个参数信息。示例性地,预设比例为10%,则,分别对改性工艺内多个改性步骤的步骤参数进行10%的参数调整之后,即可获得多个调整步骤参数。所述多个调整步骤的石膏砌块包括分别按照多个调整步骤参数生产出的钛石膏原料进行石膏砌块的生产,获得的多个石膏砌块。所述多个第一敏感性能参数集合与多个调整步骤的石膏砌块具有对应关系。多个第一敏感性能参数集合中,每个第一敏感性能参数集合包括每个调整步骤的石膏砌块对应的多个敏感性能指标检测参数。多个第一敏感性能参数偏差集合中,每个第一敏感性能参数偏差集合包括每个第一敏感性能参数集合内的多个敏感性能指标检测参数与多个敏感指标参数之间的多个参数差值信息。多个第一总偏差程度信息中,每个第一总偏差程度信息包括每个第一敏感性能参数偏差集合内的多个参数差值信息之和。所述前Q个第一总偏差程度信息包括按照从小到大的顺序进行排列的多个第一总偏差程度信息中的前Q个数据信息。Q为正整数,Q值可自适应设置确定。所述多个敏感改性步骤包括前Q个第一总偏差程度信息对应的多个改性步骤。所述多个敏感改性步骤的步骤参数包括前Q个第一总偏差程度信息对应的多个调整步骤参数。达到了通过对改性工艺内多个改性步骤进行参数调整、生产测试、性能检测、筛选,获得多个敏感改性步骤及其步骤参数,从而提高对钛石膏原料进行改性的精准性、适配度的技术效果。
步骤S400:根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料;
进一步的,本申请步骤S400还包括:
步骤S410:按照预设比例,对所述多种配料的配比进行调整,获得多个调整配比;
步骤S420:分别按照所述多个调整配比,进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第二敏感性能参数集合;
步骤S430:分别计算所述多个第二敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第二总偏差程度信息;
步骤S440:按照从小到大的顺序,对所述多个第二总偏差程度信息进行排序,选取前P个第二总偏差程度信息对应的配料,作为所述多个敏感配料,P为正整数。
具体而言,按照预设比例,示例性地,预设比例可为10%。分别对多种配料进行配比调整,例如降低配比或提升配比,获得多个调整配比。分别按照多个调整配比,在其他条件相同的情况下,进行石膏砌块的生产,获得多个调整配比的石膏砌块。进而,按照多个敏感性能指标,分别对多个调整配比的石膏砌块进行性能检测,获得多个第二敏感性能参数集合。分别对多个第二敏感性能参数集合、多个敏感指标参数进行差值计算,获得多个第二敏感性能参数偏差集合。分别对多个第二敏感性能参数偏差集合内的多个数据信息进行加和,获得多个第二总偏差程度信息。按照从小到大的顺序,对多个第二总偏差程度信息进行排序,将前P个第二总偏差程度信息对应的多种配料输出为多个敏感配料。将前P个第二总偏差程度信息对应的多个调整配比输出为多个敏感配料的配比。
其中,所述多个调整配比包括按照预设比例分别对多种配料进行配比调整后,获得的多个配料调整配比信息。每个配料调整配比信息包括多种配料对应的调整配比质量信息、调整配比百分数信息。所述多个调整配比的石膏砌块包括按照多个调整配比进行石膏砌块的生产,获得的多个调整配比对应的多个石膏砌块。所述多个第二敏感性能参数集合与所述多个调整配比的石膏砌块具有对应关系。多个第二敏感性能参数集合中,每个第二敏感性能参数集合包括每个调整配比的石膏砌块对应的多个敏感性能指标检测参数。多个第二敏感性能参数偏差集合中,每个第二敏感性能参数偏差集合包括每个第二敏感性能参数集合内的多个敏感性能指标检测参数与多个敏感指标参数之间的多个指标参数差值信息。多个第二总偏差程度信息中,每个第二总偏差程度信息包括每个第二敏感性能参数偏差集合内的多个指标参数差值信息之和。所述前P个第二总偏差程度信息包括按照从小到大的顺序进行排列的多个第二总偏差程度信息中的前P个数据信息。
P为正整数,P值可自适应设置确定。所述多个敏感配料包括前P个第二总偏差程度信息对应的多种配料。所述多个敏感配料的配比包括前P个第二总偏差程度信息对应的多个调整配比。达到了通过对多种配料进行配比调整、生产测试、性能检测、筛选,获得多个敏感配料及其配比,从而提高对钛石膏原料的石膏砌块进行优化生产控制的全面性、准确性的技术效果。
步骤S500:按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对所述多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;
进一步的,本申请步骤S500还包括:
步骤S510:根据所述前K个指标偏离数据,获取第一评分;
进一步的,本申请步骤S510还包括:
步骤S511:对所述前K个指标偏离数据进行加和,获得总敏感指标偏离数据;
步骤S512:根据所述总敏感指标偏离数据进行评分评估,获得所述第一评分,其中,总敏感指标偏离数据越小,第一评分越大。
具体而言,对已获得的前K个指标偏离数据进行加和运算,获得总敏感指标偏离数据。对总敏感指标偏离数据进行评分评估,获得第一评分。其中,所述总敏感指标偏离数据包括前K个指标偏离数据之和。示例性地,在对总敏感指标偏离数据进行评分评估时,基于总敏感指标偏离数据进行历史数据查询,获得多个历史总敏感指标偏离数据、多个历史第一评分。将多个历史总敏感指标偏离数据、多个历史第一评分进行不断的自我训练学习至收敛状态,即可获得第一评分模型。所述第一评分模型包括输入层、隐含层、输出层。将总敏感指标偏离数据作为输入信息,输入第一评分模型,通过第一评分模型对总敏感指标偏离数据进行智能化评分,获得第一评分。总敏感指标偏离数据越小,第一评分越大。达到了通过对总敏感指标偏离数据进行评分评估,获得第一评分,为后续对多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整、寻优提供数据参考的技术效果。
步骤S520:按照多个预设调整方式,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第一邻域,获得多个调整改性步骤参数集合;
步骤S530:根据所述预设砌块性能标准,获取所述多个调整改性步骤参数集合的多个调整评分;
步骤S540:获取所述多个调整评分内的最大值,作为第二评分,判断所述第二评分是否大于第一评分,若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,若否,则仍将所述多个敏感改性步骤当前的步骤参数作为最优改性步骤参数集合;
进一步的,本申请步骤S540还包括:
步骤S541:若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,并将调整获得最优改性步骤参数集合的预设调整方式加入禁忌表,在迭代寻优次数达到禁忌次数后,从所述禁忌表内删除。
步骤S550:再次对当前的最优改性步骤参数集合内多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第二邻域,进行迭代寻优;
步骤S560:当寻优次数达到预设迭代次数,将最终的最优改性步骤参数集合输出,获得所述多个最优敏感改性步骤参数。
具体而言,按照多个预设调整方式,对多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,获得第一邻域。第一邻域包括多个调整改性步骤参数集合。根据预设砌块性能标准对多个调整改性步骤参数集合进行评分,获得多个调整评分。对多个调整评分进行最大值筛选,将多个调整评分内的最大值输出为第二评分。
进一步,对第二评分是否大于第一评分进行判断,如果第二评分大于第一评分,基于第二评分对第一邻域内的多个调整改性步骤参数集合进行匹配,将第二评分对应的第一邻域内的调整改性步骤参数集合输出为当前的最优改性步骤参数集合。将多个预设调整方式中,当前的最优改性步骤参数集合对应的预设调整方式添加至禁忌表。禁忌表内的预设调整方式不参与后续的迭代寻优。在迭代寻优次数达到禁忌次数后,将禁忌表内的预设调整方式进行删除。如果第二评分不大于第一评分,将当前的多个敏感改性步骤的步骤参数输出为当前的最优改性步骤参数集合。
进一步,基于禁忌表、多个预设调整方式再次对当前的最优改性步骤参数集合内多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,获得第二邻域。基于第二邻域进行迭代寻优,当寻优次数达到预设迭代次数时,将最终的最优改性步骤参数集合输出为多个最优敏感改性步骤参数。此外,基于上述对多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整、寻优的过程,对多个敏感配料的配比进行调整、寻优,获得最优配比。最优配比的获得方式与上述多个最优敏感改性步骤参数的获得方式相同,为了说明书的简洁,在此不再赘述。
其中,所述多个预设调整方式包括预先设置确定的多个参数调整幅度信息、多个参数调整值。多个调整改性步骤参数集合包括按照多个预设调整方式,对多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,获得的多个敏感改性步骤的步骤调整参数。所述多个调整评分包括多个调整改性步骤参数集合对应的多个评价分数信息。第二邻域的构建方式与第一邻域的构建方式相同,为了说明书的简洁,在此不再赘述。预设迭代次数、禁忌次数由所述一种石膏砌块的生产调试控制系统预先设置确定。所述多个最优敏感改性步骤参数包括达到预设迭代次数的寻优次数对应的最终的最优改性步骤参数集合。达到了通过对多个敏感改性步骤的步骤参数、多个敏感配料的配比进行调整及寻优,获得准确的多个最优敏感改性步骤参数、最优配比,从而提高对钛石膏原料的石膏砌块进行生产控制的精准性的技术效果。
步骤S600:根据所述多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用所述最优改性工艺对所述钛石膏原料进行改性,并按照所述最优配比,进行石膏砌块的生产。
具体而言,将多个最优敏感改性步骤参数确定为最优改性工艺,采用最优改性工艺对钛石膏原料进行改性,结合最优配比进行石膏砌块的生产。其中,所述最优改性工艺包括多个最优敏感改性步骤参数。达到了通过最优改性工艺、最优配比进行石膏砌块的生产,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产质量的技术效果。
综上所述,本申请所提供的一种石膏砌块的生产调试控制方法具有如下技术效果:
1.通过当前的钛石膏原料、预设配比、多种配料,制备获得当前石膏砌块;通过预设砌块性能标准,对当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;通过多个敏感性能指标,获取对钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;通过多个敏感性能指标,获取多种配料内的多个敏感配料;通过对多个敏感改性步骤的步骤参数、多个敏感配料的配比进行调整及寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数、最优配比;根据多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用最优改性工艺对钛石膏原料进行改性,并按照最优配比进行石膏砌块的生产。达到了通过对钛石膏原料的石膏砌块进行智能、精准、适配的优化生产控制及性能改良,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产控制精准性,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产质量的技术效果。
2.通过预设砌块性能标准对当前石膏砌块进行性能检测,获得准确、合理的多个敏感性能指标、多个敏感指标参数,从而提高对当前石膏砌块进行生产控制优化的精准性、合理性。
3.通过对改性工艺内多个改性步骤进行参数调整、生产测试、性能检测、筛选,获得多个敏感改性步骤及其步骤参数,从而提高对钛石膏原料进行改性的精准性、适配度。
4.通过对多个敏感改性步骤的步骤参数、多个敏感配料的配比进行调整及寻优,获得准确的多个最优敏感改性步骤参数、最优配比,从而提高对钛石膏原料的石膏砌块进行生产控制的精准性。
实施例二
基于与前述实施例中一种石膏砌块的生产调试控制方法,同样发明构思,本发明还提供了一种石膏砌块的生产调试控制系统,请参阅附图3,所述系统包括:
当前石膏制备模块11,所述当前石膏制备模块11用于采用当前的钛石膏原料,按照预设配比,结合多种配料,制备获得当前石膏砌块;
性能检测模块12,所述性能检测模块12用于按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;
敏感改性步骤获取模块13,所述敏感改性步骤获取模块13用于根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;
敏感配料获取模块14,所述敏感配料获取模块14用于根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料;
调整寻优模块15,所述调整寻优模块15用于按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对所述多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;
改性生产模块16,所述改性生产模块16用于根据所述多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用所述最优改性工艺对所述钛石膏原料进行改性,并按照所述最优配比,进行石膏砌块的生产。
进一步的,所述系统还包括:
第一执行模块,所述第一执行模块用于对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个性能指标的多个指标参数;
指标偏离数据确定模块,所述指标偏离数据确定模块用于按照预设砌块性能标准内的多个标准指标参数,计算所述多个指标参数的偏离程度,获得多个指标偏离数据;
敏感性能指标确定模块,所述敏感性能指标确定模块用于按照从大到小的顺序,将所述多个指标偏离数据进行排序,将前K个指标偏离数据对应的性能指标作为所述多个敏感性能指标,K为正整数。
进一步的,所述系统还包括:
调整步骤参数确定模块,所述调整步骤参数确定模块用于按照预设比例,对改性工艺内多个改性步骤的步骤参数进行调整,获得多个调整步骤参数;
第二执行模块,所述第二执行模块用于分别按照所述多个调整步骤参数进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第一敏感性能参数集合;
第一总偏差程度计算模块,所述第一总偏差程度计算模块用于分别计算所述多个第一敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第一总偏差程度信息;
敏感改性步骤确定模块,所述敏感改性步骤确定模块用于按照从小到大的顺序,对所述多个第一总偏差程度信息进行排序,选取前Q个第一总偏差程度信息对应的改性步骤,作为所述多个敏感改性步骤,Q为正整数。
进一步的,所述系统还包括:
配比调整模块,所述配比调整模块用于按照预设比例,对所述多种配料的配比进行调整,获得多个调整配比;
第三执行模块,所述第三执行模块用于分别按照所述多个调整配比,进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第二敏感性能参数集合;
第二总偏差程度计算模块,所述第二总偏差程度计算模块用于分别计算所述多个第二敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第二总偏差程度信息;
敏感配料确定模块,所述敏感配料确定模块用于按照从小到大的顺序,对所述多个第二总偏差程度信息进行排序,选取前P个第二总偏差程度信息对应的配料,作为所述多个敏感配料,P为正整数。
进一步的,所述系统还包括:
第一评分获取模块,所述第一评分获取模块用于根据所述前K个指标偏离数据,获取第一评分;
邻域构建模块,所述邻域构建模块用于按照多个预设调整方式,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第一邻域,获得多个调整改性步骤参数集合;
调整评分确定模块,所述调整评分确定模块用于根据所述预设砌块性能标准,获取所述多个调整改性步骤参数集合的多个调整评分;
第四执行模块,所述第四执行模块用于获取所述多个调整评分内的最大值,作为第二评分,判断所述第二评分是否大于第一评分,若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,若否,则仍将所述多个敏感改性步骤当前的步骤参数作为最优改性步骤参数集合;
迭代寻优模块,所述迭代寻优模块用于再次对当前的最优改性步骤参数集合内多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第二邻域,进行迭代寻优;
第五执行模块,所述第五执行模块用于当寻优次数达到预设迭代次数,将最终的最优改性步骤参数集合输出,获得所述多个最优敏感改性步骤参数。
进一步的,所述系统还包括:
指标数据加和模块,所述指标数据加和模块用于对所述前K个指标偏离数据进行加和,获得总敏感指标偏离数据;
评分评估模块,所述评分评估模块用于根据所述总敏感指标偏离数据进行评分评估,获得所述第一评分,其中,总敏感指标偏离数据越小,第一评分越大。
进一步的,所述系统还包括:
第六执行模块,所述第六执行模块用于若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,并将调整获得最优改性步骤参数集合的预设调整方式加入禁忌表,在迭代寻优次数达到禁忌次数后,从所述禁忌表内删除。
本发明实施例所提供的一种石膏砌块的生产调试控制系统可执行本发明任意实施例所提供的一种石膏砌块的生产调试控制方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图,示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图4显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示,该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34;电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器31为例,电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种石膏砌块的生产调试控制方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述一种石膏砌块的生产调试控制方法。
本申请提供了一种石膏砌块的生产调试控制方法,其中,所述方法应用于一种石膏砌块的生产调试控制系统,所述方法包括:通过当前的钛石膏原料、预设配比、多种配料,制备获得当前石膏砌块;通过预设砌块性能标准,对当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;通过多个敏感性能指标,获取对钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;通过多个敏感性能指标,获取多种配料内的多个敏感配料;通过对多个敏感改性步骤的步骤参数、多个敏感配料的配比进行调整及寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数、最优配比;根据多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用最优改性工艺对钛石膏原料进行改性,并按照最优配比进行石膏砌块的生产。解决了现有技术中以钛石膏为原料的石膏砌块的生产控制精准性不足,进而造成钛石膏原料的石膏砌块的生产质量不高的技术问题。达到了通过对钛石膏原料的石膏砌块进行智能、精准、适配的优化生产控制及性能改良,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产控制精准性,提高钛石膏原料的石膏砌块的生产质量的技术效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (6)
1.一种石膏砌块的生产调试控制方法,其特征在于,所述方法包括:
采用当前的钛石膏原料,按照预设配比,结合多种配料,制备获得当前石膏砌块;
按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;
根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;
根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料;
按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对所述多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;
根据所述多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用所述最优改性工艺对所述钛石膏原料进行改性,并按照所述最优配比,进行石膏砌块的生产;
其中,按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数,包括:
对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个性能指标的多个指标参数;
按照预设砌块性能标准内的多个标准指标参数,计算所述多个指标参数的偏离程度,获得多个指标偏离数据;
按照从大到小的顺序,将所述多个指标偏离数据进行排序,将前K个指标偏离数据对应的性能指标作为所述多个敏感性能指标,K为正整数;
其中,根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤,包括:
按照预设比例,对改性工艺内多个改性步骤的步骤参数进行调整,获得多个调整步骤参数;
分别按照所述多个调整步骤参数进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第一敏感性能参数集合;
分别计算所述多个第一敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第一总偏差程度信息;
按照从小到大的顺序,对所述多个第一总偏差程度信息进行排序,选取前Q个第一总偏差程度信息对应的改性步骤,作为所述多个敏感改性步骤,Q为正整数;
其中,根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料,包括:
按照预设比例,对所述多种配料的配比进行调整,获得多个调整配比;
分别按照所述多个调整配比,进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第二敏感性能参数集合;
分别计算所述多个第二敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第二总偏差程度信息;
按照从小到大的顺序,对所述多个第二总偏差程度信息进行排序,选取前P个第二总偏差程度信息对应的配料,作为所述多个敏感配料,P为正整数;
其中,按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,包括:
根据所述前K个指标偏离数据,获取第一评分;
按照多个预设调整方式,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第一邻域,获得多个调整改性步骤参数集合;
根据所述预设砌块性能标准,获取所述多个调整改性步骤参数集合的多个调整评分;
获取所述多个调整评分内的最大值,作为第二评分,判断所述第二评分是否大于第一评分,若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,若否,则仍将所述多个敏感改性步骤当前的步骤参数作为最优改性步骤参数集合;
再次对当前的最优改性步骤参数集合内多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第二邻域,进行迭代寻优;
当寻优次数达到预设迭代次数,将最终的最优改性步骤参数集合输出,获得所述多个最优敏感改性步骤参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述前K个指标偏离数据,获取第一评分,包括:
对所述前K个指标偏离数据进行加和,获得总敏感指标偏离数据;
根据所述总敏感指标偏离数据进行评分评估,获得所述第一评分,其中,总敏感指标偏离数据越小,第一评分越大。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述第二评分是否大于第一评分,还包括:
若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,并将调整获得最优改性步骤参数集合的预设调整方式加入禁忌表,在迭代寻优次数达到禁忌次数后,从所述禁忌表内删除。
4.一种石膏砌块的生产调试控制系统,其特征在于,所述系统包括:
当前石膏制备模块,所述当前石膏制备模块用于采用当前的钛石膏原料,按照预设配比,结合多种配料,制备获得当前石膏砌块;
性能检测模块,所述性能检测模块用于按照预设砌块性能标准,对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个敏感性能指标和多个敏感指标参数;
敏感改性步骤获取模块,所述敏感改性步骤获取模块用于根据所述多个敏感性能指标,获取对所述钛石膏原料进行改性的改性工艺中的多个敏感改性步骤;
敏感配料获取模块,所述敏感配料获取模块用于根据所述多个敏感性能指标,获取所述多种配料内的多个敏感配料;
调整寻优模块,所述调整寻优模块用于按照所述预设砌块性能标准,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行调整和寻优,获得多个最优敏感改性步骤参数,以及对所述多个敏感配料的配比进行调整和寻优,获得最优配比;
改性生产模块,所述改性生产模块用于根据所述多个最优敏感改性步骤参数,获得最优改性工艺,采用所述最优改性工艺对所述钛石膏原料进行改性,并按照所述最优配比,进行石膏砌块的生产;
第一执行模块,所述第一执行模块用于对所述当前石膏砌块进行性能检测,获得多个性能指标的多个指标参数;
指标偏离数据确定模块,所述指标偏离数据确定模块用于按照预设砌块性能标准内的多个标准指标参数,计算所述多个指标参数的偏离程度,获得多个指标偏离数据;
敏感性能指标确定模块,所述敏感性能指标确定模块用于按照从大到小的顺序,将所述多个指标偏离数据进行排序,将前K个指标偏离数据对应的性能指标作为所述多个敏感性能指标,K为正整数;
调整步骤参数确定模块,所述调整步骤参数确定模块用于按照预设比例,对改性工艺内多个改性步骤的步骤参数进行调整,获得多个调整步骤参数;
第二执行模块,所述第二执行模块用于分别按照所述多个调整步骤参数进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第一敏感性能参数集合;
第一总偏差程度计算模块,所述第一总偏差程度计算模块用于分别计算所述多个第一敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第一总偏差程度信息;
敏感改性步骤确定模块,所述敏感改性步骤确定模块用于按照从小到大的顺序,对所述多个第一总偏差程度信息进行排序,选取前Q个第一总偏差程度信息对应的改性步骤,作为所述多个敏感改性步骤,Q为正整数;
配比调整模块,所述配比调整模块用于按照预设比例,对所述多种配料的配比进行调整,获得多个调整配比;
第三执行模块,所述第三执行模块用于分别按照所述多个调整配比,进行石膏砌块的生产,并在生产后按照所述多个敏感性能指标进行性能检测,获得多个第二敏感性能参数集合;
第二总偏差程度计算模块,所述第二总偏差程度计算模块用于分别计算所述多个第二敏感性能参数集合与所述多个敏感指标参数的偏差程度,并加和,获得多个第二总偏差程度信息;
敏感配料确定模块,所述敏感配料确定模块用于按照从小到大的顺序,对所述多个第二总偏差程度信息进行排序,选取前P个第二总偏差程度信息对应的配料,作为所述多个敏感配料,P为正整数;
第一评分获取模块,所述第一评分获取模块用于根据所述前K个指标偏离数据,获取第一评分;
邻域构建模块,所述邻域构建模块用于按照多个预设调整方式,对所述多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第一邻域,获得多个调整改性步骤参数集合;
调整评分确定模块,所述调整评分确定模块用于根据所述预设砌块性能标准,获取所述多个调整改性步骤参数集合的多个调整评分;
第四执行模块,所述第四执行模块用于获取所述多个调整评分内的最大值,作为第二评分,判断所述第二评分是否大于第一评分,若是,则将第二评分对应的调整改性步骤参数集合作为当前的最优改性步骤参数集合,若否,则仍将所述多个敏感改性步骤当前的步骤参数作为最优改性步骤参数集合;
迭代寻优模块,所述迭代寻优模块用于再次对当前的最优改性步骤参数集合内多个敏感改性步骤的步骤参数进行随机调整,构建第二邻域,进行迭代寻优;
第五执行模块,所述第五执行模块用于当寻优次数达到预设迭代次数,将最终的最优改性步骤参数集合输出,获得所述多个最优敏感改性步骤参数。
5.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现权利要求1至3任一项所述的一种石膏砌块的生产调试控制方法。
6.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的一种石膏砌块的生产调试控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310193042.0A CN115847596B (zh) | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310193042.0A CN115847596B (zh) | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115847596A CN115847596A (zh) | 2023-03-28 |
CN115847596B true CN115847596B (zh) | 2023-05-16 |
Family
ID=85659787
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310193042.0A Active CN115847596B (zh) | 2023-03-03 | 2023-03-03 | 一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115847596B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117151434B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-23 | 一夫科技股份有限公司 | 基于不同强度高强石膏的制备工艺优化方法及系统 |
CN117148810B (zh) * | 2023-11-01 | 2024-01-23 | 一夫科技股份有限公司 | 结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统 |
CN117689275B (zh) * | 2024-02-02 | 2024-05-17 | 广东贝洛新材料科技有限公司 | 橡胶材料生产配料方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1992012103A1 (de) * | 1990-12-28 | 1992-07-23 | Holderbank Financiere Glarus Ag | Verfahren zur herstellung eines hydraulischen bindemittels (ii) |
CN101920520B (zh) * | 2010-08-18 | 2012-04-18 | 攀钢集团钢铁钒钛股份有限公司 | 利用钛石膏制备石膏砌块的方法 |
CN107403032A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-28 | 广东省建筑设计研究院 | 基于敏感系数法的高层建筑结构抗震性能优化方法 |
CN109626924A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-16 | 江苏夫科技股份有限公司 | 一种建筑石膏轻质条板及其制备方法 |
CN113866103B (zh) * | 2021-09-26 | 2023-10-13 | 广东溢达纺织有限公司 | 活性染料拼混时的敏感区间检测方法、装置和计算机设备 |
-
2023
- 2023-03-03 CN CN202310193042.0A patent/CN115847596B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115847596A (zh) | 2023-03-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115847596B (zh) | 一种石膏砌块的生产调试控制方法及系统 | |
CN107506865B (zh) | 一种基于lssvm优化的负荷预测方法及系统 | |
CN111832101B (zh) | 一种水泥强度预测模型的构建方法及水泥强度预测方法 | |
CN112990500B (zh) | 基于改进加权灰色关联分析的台区线损分析方法及系统 | |
Paudel et al. | Compressive strength of concrete material using machine learning techniques | |
CN110598929B (zh) | 一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法 | |
CN108762221B (zh) | 含有不可控事件的自动制造系统的无死锁控制方法 | |
CN105893694A (zh) | 一种基于重采样粒子群优化算法的复杂系统设计方法 | |
CN111260157A (zh) | 一种基于优化小生境遗传算法的熔炼配料优化方法 | |
CN113255206A (zh) | 一种基于深度强化学习的水文预报模型参数率定方法 | |
Ghazanfari et al. | Evaluation of GMDH and MLP networks for prediction of compressive strength and workability of concrete | |
CN117577241A (zh) | 一种基于机器学习的磷酸镁水泥基复合材料抗压强度预测方法 | |
CN116759031B (zh) | 一种基于ann的污泥灰混凝土材料配合比的设计方法 | |
CN117935988A (zh) | 基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法 | |
Duan et al. | Factors affecting the properties of recycled concrete by using neural networks | |
Marulasiddappa et al. | Strength assessment of structural masonry walls: analysis based on machine learning approaches | |
CN112507626A (zh) | 一种基于神经网络的高性能混凝土强度预测方法 | |
CN111144051A (zh) | 一种基于支持向量机和改进布谷鸟算法的地聚物混凝土强度预测方法 | |
CN107563573B (zh) | 一种基于自适应学习混合模型的太阳能发电量的预测方法 | |
CN115719034A (zh) | 基于随机森林和XGBoost的水泥基材料抗压强度预测方法及系统 | |
Sinha et al. | Application of adaptive neuro-fuzzy inference system for the prediction of early age strength of high performance concrete | |
CN112326540A (zh) | 基于bp网络模型的核用锆-4合金耐腐蚀性能预测方法、电子设备、存储介质 | |
Iyer et al. | A preference-based robust design metric | |
Wang et al. | Non-dominated sorted genetic algorithm-II algorithm-based multi-objective layout optimization of solid wood panels | |
CN112728942A (zh) | 墙材生产线中利用隧道窑烧制烧结砖的加工方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |