CN117148810B - 结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统，属于建筑材料加工领域，其中方法包括：匹配目标应用场景的目标性能要求；基于预设制备工艺指标确定第一制备工艺因素集；将M个性能阈值的第一性能阈值作为预定寻优约束；对随机生成的第一制备工艺因素集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；结合第一性能优化决策与第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；根据工艺调控方案对目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控。本申请解决了现有技术中无法针对石膏产品的应用需求针对性调控β型建筑石膏工艺，导致石膏产品性能差的技术问题，达到了以应用需求驱动建筑石膏工艺调控，提高石膏产品性能的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及建筑材料加工领域，具体涉及结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统。
背景技术
石膏作为一种重要的建筑装饰和补强材料，广泛应用于建筑领域，随着社会发展，人们对建筑材料性能的要求不断提高。传统的经验化石膏制备方法仍依赖经验，无法实现不同应用场景下性能指标的精确调控，导致现有技术β型建筑石膏的综合性能差。
发明内容
本申请通过提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统，旨在解决现有技术中无法针对石膏产品的应用需求针对性调控β型建筑石膏工艺，导致石膏产品性能差的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统。
本申请公开的第一个方面，提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法，该方法包括：在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数；基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，第一性能指标是指M个性能指标中的任意一个；将M个性能阈值中与第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束；基于预定寻优约束对随机生成的第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；结合第一性能优化决策与第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；根据工艺调控方案对目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控。
本申请公开的另一个方面，提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控系统，该系统包括：性能要求匹配模块，用于在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数；工艺因素确定模块，用于基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，第一性能指标是指M个性能指标中的任意一个；预定寻优约束模块，用于将M个性能阈值中与第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束；参数寻优分析模块，用于基于预定寻优约束对随机生成的第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；工艺调控方案模块，用于结合第一性能优化决策与第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；石膏工艺调控模块，用于根据工艺调控方案对目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，确定以应用需求为导向的性能指标及性能阈值；通过相关性分析确定影响第一性能指标的第一制备工艺因素集，以找出工艺与性能间的内在对应关系；将第一性能阈值作为预定寻优约束，对第一制备工艺因素集进行约束寻优，得到第一性能优化决策，为获取工艺调控方案提供基础；结合第一性能指标的权重系数，确定工艺调控方案，完成应用需求到工艺参数的转换；根据工艺调控方案，针对目标应用场景制备石膏产品，实现应用需求驱动的工艺调控的技术方案，解决了现有技术中无法针对石膏产品的应用需求针对性调控β型建筑石膏工艺，导致石膏产品性能差的技术问题，达到了以应用需求驱动建筑石膏工艺调控，提高石膏产品性能的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法的一种流程示意图；
图2为本申请实施例提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法中匹配第一权重系数的一种流程示意图；
图3为本申请实施例提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控系统的一种结构示意图。
附图标记说明：性能要求匹配模块11，工艺因素确定模块12，预定寻优约束模块13，参数寻优分析模块14，工艺调控方案模块15，石膏工艺调控模块16。
具体实施方式
本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法及系统。
首先，通过β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，以确定性能指标和性能阈值。其次，利用相关性分析，确定影响每个性能指标的具体工艺参数，得到制备工艺因素集。再次，以性能阈值为约束条件，进行制备工艺因素集的约束寻优，得到每个性能指标的优化参数组合。然后，根据各性能指标的权重，整合各指标的优化参数，得到工艺的综合调控方案，即工艺调控方案。最后，按照工艺调控方案，对β型建筑石膏进行工艺调控，得到满足应用需求的建筑石膏产品，提升石膏产品性能。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法，该方法包括：
在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，所述目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数；
进一步的，本申请实施例还包括：
所述β型建筑石膏应用数据库包括β型建筑石膏在预定应用场景下的预定性能要求，其中，所述预定应用场景包括建造场景、装饰场景和维护场景，所述预定性能要求包括预定表观质量要求和预定内部性能要求；
其中，所述建造场景与所述预定表观质量要求中的预定建造表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定建造内部性能要求具备对应关系；
其中，所述装饰场景与所述预定表观质量要求中的预定装饰表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定装饰内部性能要求具备对应关系；
其中，所述维护场景与所述预定表观质量要求中的预定维护表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定维护内部性能要求具备对应关系。
在一种可行的实施方式中，β型建筑石膏应用数据库是用于存储β型建筑石膏的各种预定应用场景及其对应的预定性能要求的数据库。
预定应用场景是指β型建筑石膏可能应用的不同使用环境和目的，包括建造场景、装饰场景和维护场景。其中，建造场景是指利用β型建筑石膏制作建材的应用环境，如制作石膏板等；装饰场景是指利用β型建筑石膏制作建筑装饰品的应用环境，如制作壁炉、窗框等装饰构件；维护场景是指对建筑进行维修与保护时采用β型建筑石膏的应用环境。
预定性能要求包括两大类指标，即预定表观质量要求和预定内部性能要求。其中，预定表观质量要求是对β型建筑石膏制品外观质量的要求，如色泽、表面光滑度等指标；预定内部性能要求是对β型建筑石膏制品内在性能的要求，如强度、隔热性等指标。不同应用场景下，预定表观质量要求和预定内部性能要求有所不同，β型建筑石膏应用数据库中预先存储了不同预定应用场景对应的详细预定性能要求。例如，建造场景对应有预定建造表观质量要求和预定建造内部性能要求；装饰场景对应预定装饰表观质量要求和预定装饰内部性能要求；维护场景对应预定维护表观质量要求和预定维护内部性能要求。
目标应用场景是指需调控β型建筑石膏以适应的具体使用环境，如某建造或装饰等场景。目标性能要求是指该目标应用场景对β型建筑石膏的性能指标提出的具体数值要求，包含M个性能指标的M个对应的性能阈值，M为大于1的整数，即要求同时满足多个性能指标，例如表面光滑度、强度等表观质量指标以及隔热性、耐腐蚀性等内部性能指标，每个性能指标都设定了一个最小阈值，作为性能阈值。
首先，确定β型建筑石膏的目标应用场景，例如用于建造场景。然后，在预先建立的β型建筑石膏应用数据库中，查找该目标应用场景对应的目标性能要求，得到该目标应用场景需要满足的M个性能指标及其性能阈值，作为后续工艺调控的优化目标和约束条件。
基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，所述第一性能指标是指所述M个性能指标中的任意一个；
进一步的，本申请实施例还包括：
所述预设制备工艺指标包括β型建筑石膏粉纯度、β型建筑石膏粉粒度、改性剂类型及配比、添加剂类型及配比。
进一步的，本申请实施例还包括：
将基于所述预设制备工艺指标提取到的历史β型建筑石膏工艺记录中的多组历史制备工艺参数作为自变量；
将基于所述第一性能指标依次匹配得到的所述多组历史制备工艺参数的多个历史第一性能指标参数作为因变量；
对根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系绘制得到的散点图进行分析，并根据分析结果确定所述第一性能指标的所述第一制备工艺因素集。
进一步的，本申请实施例还包括：
基于预定网格化方案对所述散点图中的目标散点图进行网格分区，得到多个分区结果；
对依次计算得到的所述多个分区结果的多个最大互信息值进行归一化处理，并对比确定目标最大互信息值对应的目标最大信息系数；
当所述目标最大信息系数满足预定信息系数阈值时，将反向匹配到的所述目标散点图中的目标制备工艺添加至所述第一制备工艺因素集。
在一种优选的实施方式中，预设制备工艺指标是指影响β型建筑石膏性能的各项制备过程中的关键工艺参数，包括β型建筑石膏粉纯度、β型建筑石膏粉粒度、改性剂类型及配比、添加剂类型及配比。其中，β型建筑石膏粉纯度指原料石膏粉的纯度；β型建筑石膏粉粒度指原料石膏粉的粒径大小分布；改性剂类型及配比指添加的改性剂的种类及掺量比例；添加剂类型及配比指添加的各类助剂的种类及掺量比例。这四类预设制备工艺指标是影响β型建筑石膏性能的关键制备工艺参数，为利用这些指标进行制备工艺和性能指标之间的相关性分析，找出影响特定性能指标的最重要制备工艺因素奠定基础。
首先，从存储历史工艺记录的数据库中，检索出所有过去制造β型建筑石膏的参数组合，得到历史β型建筑石膏工艺记录；其次，从历史β型建筑石膏工艺记录中提取出与预设制备工艺指标相关的工艺参数，得到多组历史制备工艺参数，包括β型建筑石膏粉纯度、β型建筑石膏粉粒度、改性剂类型及配比、添加剂类型及配比；然后，将多组历史制备工艺参数作为多组自变量，作为相关性分析的输入变量，为找出其与性能指标的相关性奠定基础。随后，从历史β型建筑石膏工艺记录中提取多组历史制备工艺参数对应的多个历史第一性能指标参数，即过去制备的各组β型建筑石膏样品中与第一性能指标相关的测试参数结果。其中，第一性能指标是指M个性能指标中的任意一个，例如第一性能指标为抗压强度，则历史第一性能指标参数就是每组样品的抗压强度测试值。接着，将多个历史第一性能指标参数确定为相关性分析中的因变量，为相关性分析提供输入数据。
之后，基于确定的自变量和因变量数据绘制散点图，其中，更好反映制备工艺因素与性能指标关系的散点图为目标散点图。然后，设定网格划分的区间大小，即网格的行数和列数，构建预定网格化方案。再然后，依据网格化方案，将目标散点图中的每个样本点归类到所在的网格小区中，实现对全图进行网格划分，最终得到多个分区结果。随后，针对网格分区得到的多个分区结果，依次计算每个分区的最大互信息值，得到多个最大互信息值。其中，互信息量是度量两个随机变量间统计依赖度的指标；最大互信息值是指网格小区中制备工艺因素与性能指标的互信息量的最大值。再对多个最大互信息值进行归一化处理，先计算全部分区最大互信息值的平均值和标准差，然后依照归一化公式，将每个分区的最大互信息值转换到同一坐标值上。归一化处理后，直接对比不同分区的归一化互信息值，确定其中的最大值，及其对应的目标最大信息系数。通过互信息量的计算和归一化对比，找到制备工艺因素与性能指标之间关联性最强的分区，为后续确定关键制备工艺因素提供依据。
之后，预先设定信息系数阈值，用于判断制备工艺因素和性能指标间的依赖强度。当目标最大信息系数高于该阈值时，证明对应的分区中的制备工艺因素与性能指标相关性最强。此时，将该分区对应的制备工艺因素添加到第一制备工艺因素集中，作为影响第一性能指标的关键因素，有效过滤出对第一性能指标影响最大的制备工艺因素，为后续的制备工艺优化提供重要依据。
将所述M个性能阈值中与所述第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束；
在本申请实施例中，从目标性能要求的M个性能阈值中，选择与当前优化的第一性能指标相关的阈值，作为这一性能指标的寻优约束，即预定寻优约束。
通过提取与当前优化的第一性能指标相关的阈值约束，使寻优分析更加聚焦和有针对性，有效提升优化效率，从而实现性能指标的精确控制和按需优化。
基于所述预定寻优约束对随机生成的所述第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；
进一步的，本申请实施例还包括：
对所述第一初始参数集下的β型建筑石膏进行所述第一性能指标的检测，得到第一初始性能值；
若所述第一初始性能值不满足所述预定寻优约束，生成第一调控指令；
根据所述第一调控指令调用预定寻优方案对所述第一初始参数集进行调整，得到第一寻优参数集；
对所述第一寻优参数集下的β型建筑石膏进行所述第一性能指标的检测，得到第一寻优性能值；
继续迭代至达到预定迭代次数阈；
判断彼时得到的所述第一寻优性能值是否满足所述预定寻优约束；
若是满足，将所述第一寻优性能值对应的所述第一寻优参数集作为所述第一性能优化决策。
在一种优选的实施方式中，第一初始参数集是由第一制备工艺因素组成的随机生成的一组初始参数组合。选取第一初始参数集后，根据其制备出β型建筑石膏样品，对样品进行第一性能指标的标准化测试，得到样品在第一性能指标上的表现参数，即第一初始性能值。当检测到第一初始性能值不符合预定寻优约束时，即没有达到性能指标的最小要求，则自动生成第一调控指令，以启动参数的再优化过程。
当收到第一调控指令后，自动调用与当前优化问题匹配的预定寻优方案，对第一初始参数集进行调整优化。其中，预定寻优方案是用于参数优化的优化策略，根据第一调控指令代表的不同的优化问题，预先设定不同的寻优方案。随后，预设寻优方案以第一初始参数集为初始值，通过迭代运算，在邻域中搜索到新的参数组合，即第一寻优参数集。然后，按照第一寻优参数集制备β型建筑石膏样品，并进行第一性能指标的检测，获取检测结果，即第一寻优性能值。通过再次性能检测，验证参数调整的效果，判断优化后的参数组合是否已经满足性能要求，以迭代的优化循环机制，实现参数与性能的动态匹配，使寻优过程自动进行，不断逼近最优目标。
预先设置一个迭代次数阈值，即预定迭代次数阈，作为寻优过程的终止条件，当优化达到该预定迭代次数阈后，即判定优化完成。在优化过程中，统计并记录当前迭代次数，每次参数调整后进行性能检测时，判断当前迭代次数是否达到预定迭代次数阈。当迭代次数达到预定迭代次数阈时，优化过程完成，若未达到，则继续新的迭代优化循环，从而防止优化陷入死循环，保证寻优过程在有限次内完成。当迭代优化完成后，判断优化得到的第一寻优性能值是否满足预定寻优约束，如果第一寻优性能值大于等于预定寻优约束的要求，则判定满足约束要求，否则视为不满足。如果第一寻优参数集对应的第一寻优性能值满足预定约束要求，则确认这一参数组合为第一性能指标的最优解，作为第一性能优化决策，完成对第一性能指标优化的参数确定，为工艺优化奠定基础。
进一步的，如图2所示，本申请实施例还包括：
基于所述M个性能指标对所述历史β型建筑石膏工艺记录进行数据提取，得到多组历史性能指标参数，所述多组历史性能指标参数中的各组历史性能指标参数均包括所述M个性能指标的历史参数；
利用变异系数原理对所述多组历史性能指标参数进行分析，得到所述M个性能指标的M个权重系数；
在所述M个权重系数中匹配所述第一性能指标的所述第一权重系数。
在一种优选的实施方式中，历史性能指标参数是指存在数据库中的不同制备工艺条件下各性能指标的历史测试数据，为分析各性能指标的重要性，从历史β型建筑石膏工艺记录中提取包含所有M个性能指标参数的多组历史性能指标参数，每组数据都含有M个性能指标的历史参数，为重要性分析奠定数据基础。
然后，针对包含M个性能指标参数的多组历史性能指标参数，计算每一性能指标在全部样本中的变异系数，评价每一性能指标的波动程度，变异系数越大，表示该性能指标越不稳定，其重要性越大。接着，根据变异系数的值对M个性能指标进行排序，变异系数最大的指标权重最大，变异系数最小的指标权重最小，得到各性能指标的重要性排序结果，即M个权重系数。随后，从得到的M个权重系数中，匹配其中与第一性能指标对应的权重值，确定为第一权重系数。
结合所述第一性能优化决策与所述第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；
在本申请实施例中，将第一性能指标的第一权重系数与其对应的第一性能优化决策相结合，即考虑第一性能指标的相对重要性，按照第一性能优化决策所确定的制备工艺参数进行加权处理，从而综合确定出能够兼顾各性能指标要求的β型建筑石膏的工艺调控方案，在整体上实现对β型建筑石膏性能的优化。
根据所述工艺调控方案对所述目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控。
在本申请实施例中，将所确定的工艺调控方案应用于目标应用场景对应的β型建筑石膏的制备过程，即按照工艺调控方案中优化的参数组合来控制该β型建筑石膏的具体制备工艺，包括建筑石膏粉纯度、β型建筑石膏粉粒度、改性剂类型及配比等，从而使所制备的β型建筑石膏能够达到目标应用场景所要求的性能指标。
通过按照经过性能优化和综合考虑的工艺调控方案进行制备，可以使所得到的β型建筑石膏在目标应用场景下能够发挥出优异的综合性能，满足应用需求，提高石膏产品性能。
综上所述，本申请实施例所提供的结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法具有如下技术效果：
在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数，明确应用需求对产品性能的要求。基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，第一性能指标是指M个性能指标中的任意一个，以建立性能与工艺的内在对应关系，明确工艺因素如何影响性能。将M个性能阈值中与第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束，基于预定寻优约束对随机生成的第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策，求解出满足性能要求的工艺参数解。结合第一性能优化决策与第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案，根据性能指标权重，整体考虑不同性能间的关系，得到综合调控方案。根据工艺调控方案对目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控，实现应用驱动下的产品制备，提高石膏产品性能。
实施例二
基于与前述实施例中结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控系统，该系统包括：
性能要求匹配模块11，用于在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，所述目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数；
工艺因素确定模块12，用于基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，所述第一性能指标是指所述M个性能指标中的任意一个；
预定寻优约束模块13，用于将所述M个性能阈值中与所述第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束；
参数寻优分析模块14，用于基于所述预定寻优约束对随机生成的所述第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；
工艺调控方案模块15，用于结合所述第一性能优化决策与所述第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；
石膏工艺调控模块16，用于根据所述工艺调控方案对所述目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控。
进一步的，性能要求匹配模块11包括以下内容：
所述β型建筑石膏应用数据库包括β型建筑石膏在预定应用场景下的预定性能要求，其中，所述预定应用场景包括建造场景、装饰场景和维护场景，所述预定性能要求包括预定表观质量要求和预定内部性能要求；
其中，所述建造场景与所述预定表观质量要求中的预定建造表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定建造内部性能要求具备对应关系；
其中，所述装饰场景与所述预定表观质量要求中的预定装饰表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定装饰内部性能要求具备对应关系；
其中，所述维护场景与所述预定表观质量要求中的预定维护表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定维护内部性能要求具备对应关系。
进一步的，工艺因素确定模块12包括以下内容：
所述预设制备工艺指标包括β型建筑石膏粉纯度、β型建筑石膏粉粒度、改性剂类型及配比、添加剂类型及配比。
进一步的，工艺因素确定模块12包括以下执行步骤：
将基于所述预设制备工艺指标提取到的历史β型建筑石膏工艺记录中的多组历史制备工艺参数作为自变量；
将基于所述第一性能指标依次匹配得到的所述多组历史制备工艺参数的多个历史第一性能指标参数作为因变量；
对根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系绘制得到的散点图进行分析，并根据分析结果确定所述第一性能指标的所述第一制备工艺因素集。
进一步的，工艺因素确定模块12还包括以下执行步骤：
基于预定网格化方案对所述散点图中的目标散点图进行网格分区，得到多个分区结果；
对依次计算得到的所述多个分区结果的多个最大互信息值进行归一化处理，并对比确定目标最大互信息值对应的目标最大信息系数；
当所述目标最大信息系数满足预定信息系数阈值时，将反向匹配到的所述目标散点图中的目标制备工艺添加至所述第一制备工艺因素集。
进一步的，参数寻优分析模块14包括以下执行步骤：
对所述第一初始参数集下的β型建筑石膏进行所述第一性能指标的检测，得到第一初始性能值；
若所述第一初始性能值不满足所述预定寻优约束，生成第一调控指令；
根据所述第一调控指令调用预定寻优方案对所述第一初始参数集进行调整，得到第一寻优参数集；
对所述第一寻优参数集下的β型建筑石膏进行所述第一性能指标的检测，得到第一寻优性能值；
继续迭代至达到预定迭代次数阈；
判断彼时得到的所述第一寻优性能值是否满足所述预定寻优约束；
若是满足，将所述第一寻优性能值对应的所述第一寻优参数集作为所述第一性能优化决策。
进一步的，本申请实施例还包括第一权重系数模块，该模块包括以下执行步骤：
基于所述M个性能指标对所述历史β型建筑石膏工艺记录进行数据提取，得到多组历史性能指标参数，所述多组历史性能指标参数中的各组历史性能指标参数均包括所述M个性能指标的历史参数；
利用变异系数原理对所述多组历史性能指标参数进行分析，得到所述M个性能指标的M个权重系数；
在所述M个权重系数中匹配所述第一性能指标的所述第一权重系数。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法，其特征在于，包括：
在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，所述目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数；
基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，所述第一性能指标是指所述M个性能指标中的任意一个；
将所述M个性能阈值中与所述第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束；
基于所述预定寻优约束对随机生成的所述第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；
结合所述第一性能优化决策与所述第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；
根据所述工艺调控方案对所述目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控；
所述预设制备工艺指标包括β型建筑石膏粉纯度、β型建筑石膏粉粒度、改性剂类型及配比、添加剂类型及配比；所述基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，包括：
将基于所述预设制备工艺指标提取到的历史β型建筑石膏工艺记录中的多组历史制备工艺参数作为自变量；
将基于所述第一性能指标依次匹配得到的所述多组历史制备工艺参数的多个历史第一性能指标参数作为因变量；
对根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系绘制得到的散点图进行分析，并根据分析结果确定所述第一性能指标的所述第一制备工艺因素集；
所述对根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系绘制得到的散点图进行分析，并根据分析结果确定所述第一性能指标的所述第一制备工艺因素集，包括：
基于预定网格化方案对所述散点图中的目标散点图进行网格分区，得到多个分区结果；
对依次计算得到的所述多个分区结果的多个最大互信息值进行归一化处理，并对比确定目标最大互信息值对应的目标最大信息系数；
当所述目标最大信息系数满足预定信息系数阈值时，将反向匹配到的所述目标散点图中的目标制备工艺添加至所述第一制备工艺因素集。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，包括：
所述β型建筑石膏应用数据库包括β型建筑石膏在预定应用场景下的预定性能要求，其中，所述预定应用场景包括建造场景、装饰场景和维护场景，所述预定性能要求包括预定表观质量要求和预定内部性能要求；
其中，所述建造场景与所述预定表观质量要求中的预定建造表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定建造内部性能要求具备对应关系；
其中，所述装饰场景与所述预定表观质量要求中的预定装饰表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定装饰内部性能要求具备对应关系；
其中，所述维护场景与所述预定表观质量要求中的预定维护表观质量要求、所述预定内部性能要求中的预定维护内部性能要求具备对应关系。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述预定寻优约束对随机生成的所述第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策，包括：
对所述第一初始参数集下的β型建筑石膏进行所述第一性能指标的检测，得到第一初始性能值；
若所述第一初始性能值不满足所述预定寻优约束，生成第一调控指令；
根据所述第一调控指令调用预定寻优方案对所述第一初始参数集进行调整，得到第一寻优参数集；
对所述第一寻优参数集下的β型建筑石膏进行所述第一性能指标的检测，得到第一寻优性能值；
继续迭代至达到预定迭代次数阈；
判断彼时得到的所述第一寻优性能值是否满足所述预定寻优约束；
若是满足，将所述第一寻优性能值对应的所述第一寻优参数集作为所述第一性能优化决策。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述结合所述第一性能优化决策与所述第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案之前，包括：
基于所述M个性能指标对所述历史β型建筑石膏工艺记录进行数据提取，得到多组历史性能指标参数，所述多组历史性能指标参数中的各组历史性能指标参数均包括所述M个性能指标的历史参数；
利用变异系数原理对所述多组历史性能指标参数进行分析，得到所述M个性能指标的M个权重系数；
在所述M个权重系数中匹配所述第一性能指标的所述第一权重系数。
5.结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控系统，其特征在于，用于实施权利要求1-4任意一项所述的结合应用需求的β型建筑石膏工艺调控方法，所述系统包括：
性能要求匹配模块，所述性能要求匹配模块用于在β型建筑石膏应用数据库中匹配目标应用场景的目标性能要求，所述目标性能要求包括M个性能指标的M个性能阈值，M为大于1的整数；
工艺因素确定模块，所述工艺因素确定模块用于基于预设制备工艺指标进行相关性分析并确定第一性能指标的第一制备工艺因素集，所述第一性能指标是指所述M个性能指标中的任意一个；
预定寻优约束模块，所述预定寻优约束模块用于将所述M个性能阈值中与所述第一性能指标对应的第一性能阈值作为预定寻优约束；
参数寻优分析模块，所述参数寻优分析模块用于基于所述预定寻优约束对随机生成的所述第一制备工艺因素集的第一初始参数集进行寻优分析，得到第一性能优化决策；
工艺调控方案模块，所述工艺调控方案模块用于结合所述第一性能优化决策与所述第一性能指标的第一权重系数确定工艺调控方案；
石膏工艺调控模块，所述石膏工艺调控模块用于根据所述工艺调控方案对所述目标应用场景下的β型建筑石膏进行工艺调控。
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