CN115827798A - 一种基于行业特征建立的票据管理方法 - Google Patents

一种基于行业特征建立的票据管理方法 Download PDF

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CN115827798A
CN115827798A CN202211541847.1A CN202211541847A CN115827798A CN 115827798 A CN115827798 A CN 115827798A CN 202211541847 A CN202211541847 A CN 202211541847A CN 115827798 A CN115827798 A CN 115827798A
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CN202211541847.1A
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Inventor
孟玲玲
李绯
王馨
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I Xinnuo Credit Co ltd
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I Xinnuo Credit Co ltd
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Abstract

本发明提供了一种基于行业特征建立的票据管理方法,包括以下步骤:根据企业所属行业信息匹配通用票据管理模型和当前行业票据管理模型;识别票据获取票据结构化数据;在结构化数据中基于不同票种提取关键字信息,查验真伪和查重,并保存票据信息;基于预设的票据模板匹配规则,匹配对应的票据分类;根据票据分类结果选择单张或多张票据智能生成记账凭证。本发明有益效果:通过从行业角度、企业财务管理角度抽象出来的票据管理方案,使得票据分类入账可以自动完成,较大程度地减少人工操作,降低人力成本。

Description

一种基于行业特征建立的票据管理方法
技术领域
本发明属于票据管理技术领域,尤其是涉及一种基于行业特征建立的票据管理方法。
背景技术
各个行业都有其特征,既有实业、商业、金融业、服务业等经济实体之间的行业区别即不同的行业特征,又有各个不同经济实体内部不同子行业的行业区别即不同的行业特征。比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农村经济联合体等,它们之间具有明显不同的行业特征。工业、农业、商业、金融业、服务业等行业之间也具有明显不同的行业特征。这些实业、商业、金融业、服务业等经济实体及其内部不同子行业都有着其自身的运作模式、运行规律。
一个企业的兴衰与财务息息相关,企业管理必须以财务管理为中心。随着市场化改革的不断深入,财务管理无论在空间、时间和效率上都发生了变化。不论是外部环境,还是企业自身发展,都对财务信息的及时性、准确性和有效性有了更高的要求。票据管理是各行业企业财务管理过程中非常重要的环节,对企业开具的销项发票、收到的成本费用类进项发票和收到的银行单据等进行核查,并对审核无误的各类票据进行分类整理,是确保财务数据质量的重要措施之一,也是企业财务人员的重要职责。企业财务人员的票据整理工作是非常复杂的,除了常见的增值税专普电卷票、出租车发票、火车票、飞机行程单、定额发票、机动车各类票据和银行单据以外,随着时代的发展还新增了各省专用的区块链发票、各类非税票据等,这无疑都大大增加了财务人员票据管理的难度。因此,有必要提出一种基于行业特征建立的票据管理方法。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在克服现有技术中上述问题的不足之处,提出一种基于行业特征建立的票据管理方法。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于行业特征建立的票据管理方法,包括以下步骤:
A.根据企业所属行业信息匹配通用票据管理模型和当前行业票据管理模型;
B.识别票据获取票据结构化数据;
C.在结构化数据中基于不同票种提取关键字信息,查验真伪和查重,并保存票据信息;
D.基于预设的票据模板匹配规则,匹配对应的票据分类;
E.根据票据分类结果选择单张或多张票据智能生成记账凭证。
进一步的,步骤B中通过OCR图像识别技术或者手工录入,识别票据获取票据结构化数据。
进一步的,步骤C中票种包括增值税专用发票、普通发票、电子发票、卷发票、机动车销售统一发票、定额发票、火车票、出租车票。
进一步的,步骤C中提取关键字信息包括:发票号码、发票代码、购方名称及税号、销方信息名称及税号、货物或服务名称及数量金额、不含税金额、税额、税价合计。
进一步的,步骤D中,票据模板匹配规则为:识别票据关键信息为票据匹配记账模板。
进一步的,步骤D中票据模板匹配规则为:购方税号与本企业税号匹配一致,则归类为企业进项发票;货物或服务名称与行业信息匹配,确认票据分类。
进一步的,步骤E中记账凭证以借、贷作为记账符号。
相对于现有技术,本发明具有以下优势:
本发明所述的基于行业特征建立的票据管理方法通过从行业角度、企业财务管理角度抽象出来的票据管理方案,使得票据分类入账可以自动完成,较大程度地减少人工操作,降低人力成本;将传统的票据分类入账的方法转换成标准方式,以便于财税人员日常工作中利用该方法直接获取行业信息和票据信息后,得出相关票据入账建议;且由于财税政策的调整及新兴行业的不断更新,票据管理的业务场景也会在发展中不断的迭代更新,新的场景可以按照步骤进行不断学习记忆,票据管理系统也就不断的有更新,也就能持续丰富票据管理系统,最终实现票据的全自动智能管理。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例所述的基于行业特征建立的票据管理方法流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图所示,一种基于行业特征建立的票据管理方法,包括以下步骤:
A.根据企业所属行业信息匹配通用票据管理模型和当前行业票据管理模型;
B.识别票据获取票据结构化数据;
C.在结构化数据中基于不同票种提取关键字信息,查验真伪和查重,并保存票据信息;
D.基于预设的票据模板匹配规则,匹配对应的票据分类;
E.根据票据分类结果选择单张或多张票据智能生成记账凭证。
步骤B中通过OCR图像识别技术或者手工录入,识别票据获取票据结构化数据。如,得到的票据结构化数据为:
票据类型:增值税电子普通发票
发票号码:xx…xx
发票代码:xx…xx
开票日期:xx-xx-xx
购方名称:xxxx
购方税号:xx…xx
销方名称:xxxx
销方税号:xx…xx
货物或应税劳务、服务名称:xx
单位:x
数量:xx
不含税金额:xxxx
税额:xx
价税合计:xxxx。
步骤C中票种包括增值税专用发票、普通发票、电子发票、卷发票、机动车销售统一发票、定额发票、火车票、出租车票。
步骤C中提取关键字信息包括:发票号码、发票代码、购方名称及税号、销方信息名称及税号、货物或服务名称及数量金额、不含税金额、税额、税价合计。
步骤C中,调用查验接口服务查验票据真伪和查重。
步骤D中,票据模板匹配规则为:识别票据关键信息为票据匹配记账模板,例如火车票、办公用品采购发票、房屋租赁发票等都归类为费用发票,对应计入差旅费、办公费、房租等记账科目。
步骤D中票据模板匹配规则为:购方税号与本企业税号匹配一致,则归类为企业进项发票;货物或服务名称与行业信息匹配,确认票据分类。本实施例中,如货物或服务名称为电子元件,需要匹配行业信息确认票据分类,如果匹配的行业信息为零售业,电子元件则匹配为“库存商品采购”分类;如果匹配的行业信息为机械制造业,电子元件则匹配为“原材料采购”分类;如果匹配的行业信息为软件技术业,电子元件则匹配为“研发成本”分类。
步骤E中记账凭证以借、贷作为记账符号,来反映经济业务增减变化,如:
零售业,生成凭证为,
借:库存商品
贷:现金/银行存款;
机械制造业,生成凭证为,
借:原材料
贷:现金/银行存款;
软件技术业,生成凭证为,
借:研发支出-费用化支出
贷:现金/银行存款。
该方法将行业信息、票据关键字与分类入账要素间的逻辑关系进行梳理,用户在涉及该场景时,输入相应的要素,就会得到输出结果或指导性建议,企业可以按照该票据分类建议入账,生成对应科目的凭证,进而生成对应的账簿和财务报表。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.根据企业所属行业信息匹配通用票据管理模型和当前行业票据管理模型;
B.识别票据获取票据结构化数据;
C.在结构化数据中基于不同票种提取关键字信息,查验真伪和查重,并保存票据信息;
D.基于预设的票据模板匹配规则,匹配对应的票据分类;
E.根据票据分类结果选择单张或多张票据智能生成记账凭证。
2.根据权利要求1所述的一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于:步骤B中通过OCR图像识别技术或者手工录入,识别票据获取票据结构化数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于:步骤C中票种包括增值税专用发票、普通发票、电子发票、卷发票、机动车销售统一发票、定额发票、火车票、出租车票。
4.根据权利要求1所述的一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于,步骤C中提取关键字信息包括:发票号码、发票代码、购方名称及税号、销方信息名称及税号、货物或服务名称及数量金额、不含税金额、税额、税价合计。
5.根据权利要求1所述的一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于,步骤D中,票据模板匹配规则为:识别票据关键信息为票据匹配记账模板。
6.根据权利要,5所述的一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于,步骤D中票据模板匹配规则为:购方税号与本企业税号匹配一致,则归类为企业进项发票;货物或服务名称与行业信息匹配,确认票据分类。
7.根据权利要求1所述的一种基于行业特征建立的票据管理方法,其特征在于:步骤E中记账凭证以借、贷作为记账符号。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117114910A (zh) * 2023-09-22 2023-11-24 浙江河马管家网络科技有限公司 一种基于机器学习的票务自动入账系统及方法

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