CN115809757B - 一种基于商场的消防风险评估预警方法、系统、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于商场的消防风险评估预警方法、系统、电子设备，属于商场消防评估技术领域，包括：采集商场内排布信息，并根据所述商场内排布信息获取疏散风险系数；根据商场内排布信息和疏散风险系数构建商场全景模拟训练图；结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟；根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；结合各店铺位置消防安全风险评估预警类别和店铺风险蔓延等级生成预警信息。更加准确的对疏散风险进行预测，将店铺自身风险和店铺所处位置很好的结合起来，判断商场各店铺位置的合理性，便于商场对店铺的消防管理安排，从而降低商场的安全隐患。

Description

一种基于商场的消防风险评估预警方法、系统、电子设备

技术领域

本发明属于商场消防评估技术领域，尤其是一种基于商场的消防风险评估预警方法、系统、电子设备。

背景技术

目前，大型商场结构复杂人口密度大，如果发生紧急事件，疏散时商场通道和安全出口容易出现人群拥挤的现象，如果此时发生紧急事件，人员如何疏散是一个大问题，不同店铺类型的用电需求和人流量存在差异，如果没有合理的对商场中各种不同类型的店铺进行布局，容易造成危险发生时人群疏散不利，容易造成人员伤亡。

就现有技术而言，对商城的每个店铺进行消防疏散演练过程繁琐，无法根据各店铺风险蔓延等级对人群疏散结果的影响，且成本较高、不易于具体实施。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一。为此，本发明提供了一种基于商场的消防风险评估预警方法、系统、电子设备，能够更科学的结合店铺位置的安全评估等级和店铺自身的风险蔓延等级，判断店铺位置的合理性从而降低商场的安全隐患。

为实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种基于商场的消防风险评估预警方法，包括：

采集商场内排布信息，并根据所述商场内排布信息获取疏散风险系数；

根据商场内排布信息和疏散风险系数构建商场全景模拟训练图；

结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟；

根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；

结合各店铺位置消防安全风险评估预警类别和店铺风险蔓延等级生成预警信息。

进一步的，所述商场内排布信息包括：各店铺分布位置、安全出口位置、商场通道路径宽度、商场通道内广告摆放位置以及各店铺类型、各店铺占地面积、各店铺日均耗电量。

进一步的，根据所述商场内排布信息获取疏散风险系数包括：

根据商场通道路径宽度和商场通道内广告摆放位置，计算商场内各店铺到安全出口通道的人群流通等级；

根据店铺类型、店铺占地面积和店铺日均耗电量，计算店铺风险蔓延等级；

其中，疏散风险系数包括各店铺到安全出口通道的人群流通等级和店铺风险蔓延等级。

进一步的，所述结合商场全景模拟训练图数据和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟包括：

结合各店铺分布位置和安全出口位置判断模拟人群最佳疏散路线；

根据人群最佳疏散路线和商场内各店铺到安全出口通道的人群流通等级结合各店铺客流量针对商场内各店铺不同人流量时段分别进行商场消防疏散模拟。

进一步的，所述根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别包括；

根据商场消防疏散模拟结果，获取各店铺位置到最接近的安全出口位置的最佳疏散路线得到商场的最佳疏散路线集合；

获取各店铺位置同一时间内途径各店铺位置的最佳疏散路线与最佳疏散路线集合的重合度；

根据同一时间内各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度判断各店铺位置疏散拥挤等级；

根据商场内各店铺不同人流量时段的店铺位置疏散拥挤等级，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别。

进一步的，所述根据同一时间内各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度判断各店铺位置疏散拥挤等级包括：若同一时间内最佳疏散路线途径各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度大于等于第一阈值则该店铺位置为重度拥挤等级，若重合度大于第二阈值且小于第一阈值则该店铺位置为中度拥挤等级，若重合度小于等于第二阈值则该店铺位置为不拥挤等级。

进一步的，所述根据商场内各店铺不同人流量时段的店铺位置疏散拥挤等级，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别包括：判断各店铺位置不同人流量时段的疏散拥挤等级，若店铺位置不同人流量时段中处于重度拥挤等级的时间占比大于x%，则该店铺位置预警类别为高风险店铺位置；若店铺位置不同人流量时段中处于中度拥挤等级的时间占比大于x%或者处于重度拥挤等级、中度拥挤等级和不拥挤等级的时间占比均小于等于x%，则该店铺位置预警类别为中风险店铺位置；若店铺位置不同人流量时段中处于不拥挤等级的时间占比大于x%，则该店铺位置预警类别为低风险店铺位置；

其中x%的范围为60%至70%。

第二方面，本申请提供了一种一种基于商场的消防风险评估预警系统包括：

数据采集模块，用于采集商场内排布信息，并根据所述商场内排布信息获取疏散风险系数；

建立模块，用于根据商场内排布信息和疏散风险系数构建商场全景模拟训练图；

模拟模块，结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟；

评估模块，根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；

分析模块，结合各店铺位置消防安全风险评估预警类别和店铺风险蔓延等级生成预警信息。

第三方面，一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。

由上可知，本发明利用商场消防疏散模拟，易于实施，更加准确的对疏散风险进行预测，更科学的结合店铺位置的安全评估等级和店铺自身的风险蔓延等级，解决了商城风险蔓延不确定性，更加准确的判断商场各店铺位置的合理性，便于商场对店铺的消防管理安排，从而降低商场的安全隐患。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1是本发明提供的一种基于商场的消防风险评估预警方法流程图；

图2是本发明提供的一种基于商场的消防风险评估预警系统流程图；

图3为本发明一种电子设备的连接框图。

具体实施方式

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

如图1所示，本实施例提供了一种基于商场的消防风险评估预警方法，包括：

S1、采集商场内排布信息，并根据所述商场内排布信息获取疏散风险系数；

S2、根据商场内排布信息和疏散风险系数构建商场全景模拟训练图；

S3、结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟；

S4、根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；

S5、结合各店铺位置消防安全风险评估预警类别和店铺风险蔓延等级生成预警信息。

其中，预警信息包括店铺位置的合理系数和店铺位置适当日耗电量范围。商场内排布信息包括：各店铺分布位置、安全出口位置、商场通道路径宽度、商场通道内广告摆放位置以及各店铺类型、各店铺占地面积、各店铺日均耗电量。

步骤S1根据商场内排布信息获取疏散风险系数包括：

S1-1、根据商场通道路径宽度和商场通道内广告摆放位置，计算商场内各店铺到安全出口通道的人群流通等级；

S1-2、根据店铺类型、店铺占地面积和店铺日均耗电量，计算店铺风险蔓延等级；

疏散风险系数包括各店铺到安全出口通道的人群流通等级和店铺风险蔓延等级。

其中，人群流通等级与各店铺到安全出口通道路径宽度成正比，路径越宽人群流通等级越高，与商场通道内广告摆放位置有关，若广告摆放的位置影响人群流通，则人群流通等级为较低等级。

店铺风险蔓延等级与店铺的占地面积成反比，店铺面积越大火情蔓延速度越慢；店铺风险蔓延等级与店铺日均耗电量成正比，店铺内用电设备越多，一旦出现火情将迅速导致灾情蔓延扩大；店铺风险蔓延等级与店铺的类型有关，例如店铺销售的商品为服装、玩具、家具等物品为易燃可燃材料，物品摆放形式比较复杂，存在较强的紧密性特点，一旦出现火情将迅速导致灾情蔓延扩大，此类店铺风险蔓延等级为较高等级，若店铺类型为餐饮，管线复杂、动火频繁、油污严重，一旦出现火情将迅速蔓延，此类店铺风险蔓延等级应为最高等级，其余店铺类型均依照上述标准定义店铺风险蔓延等级。

步骤S3结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟包括：

S3-1、结合各店铺分布位置和安全出口位置判断模拟人群最佳疏散路线；

S3-2、根据人群最佳疏散路线和商场内各店铺到安全出口通道的人群流通等级结合各店铺客流量针对商场内各店铺不同人流量时段分别进行商场消防疏散模拟。

步骤S4根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别包括；

S4-1、根据商场消防疏散模拟结果，获取各店铺位置到最接近的安全出口位置的最佳疏散路线得到商场的最佳疏散路线集合；

S4-2、获取各店铺位置同一时间内途径各店铺位置的最佳疏散路线与最佳疏散路线集合的重合度；

S4-3、根据同一时间内各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度判断各店铺位置疏散拥挤等级；

S4-4、根据商场内各店铺不同人流量时段的店铺位置疏散拥挤等级，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别。

步骤S4-3同一时间内各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度判断各店铺位置疏散拥挤等级具体包括：若同一时间内最佳疏散路线途径各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度大于等于第一阈值则该店铺位置为重度拥挤等级，若重合度大于第二阈值且小于第一阈值则该店铺位置为中度拥挤等级，若重合度小于等于第二阈值则该店铺位置为不拥挤等级。

具体实施时，第一阈值的取值范围为60%至70%，第二阈值的取值范围为40%至50%，第一阈值和第二阈值的取值可以根据节假日商城人流量情况进行合理的调整，例如节假日商场的人流量远大于平时工作日的人流量人群相对拥挤，判断各店铺位置疏散拥挤等级时可将第一阈值和第二阈值调到最大取值，若工作日商场人流量较少判断各店铺位置疏散拥挤等级时可将第一阈值和第二阈值调到最小值，实现疏散模拟的全面性。

步骤S4-4根据商场内各店铺不同人流量时段的店铺位置疏散拥挤等级，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别具体包括：判断各店铺位置不同人流量时段的疏散拥挤等级，若店铺位置不同人流量时段中处于重度拥挤等级的时间占比大于x%，则该店铺位置预警类别为高风险店铺位置；若店铺位置不同人流量时段中处于中度拥挤等级的时间占比大于x%或者处于重度拥挤等级、中度拥挤等级和不拥挤等级的时间占比均小于等于x%，则该店铺位置预警类别为中风险店铺位置；若店铺位置不同人流量时段中处于不拥挤等级的时间占比大于x%，则该店铺位置预警类别为低风险店铺位置；

其中x%的范围为60%至70%。

本步骤商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别判断，具体实施时，可以根据节假日商场人流量情况对x%的数值进行自定义，保证x%的范围在60%至70%之间，例如模拟节假日时人流量远大于工作日的人流量，模拟过程适当调大x的数值。

第二方面，如图2所示，本实施例提供了一种基于商场的消防风险评估预警系统，包括：

数据采集模块，用于采集商场内排布信息建立一个或多个所述设备的数据库，并根据所述商场内排布信息数据库获取疏散风险系数；

建立模块，根据所述商场内排布信息和疏散风险系数和行为信息建立一个或多个所述设备的数据库构建商场全景模拟训练图，可以将商场信息可视化展示；

模拟模块，结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量，得到商场消防疏散模拟，简单易用，方便操作控制；

评估模块，对商场消防疏散模拟结果进行处理，从而可以统计各店铺模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；

分析模块，通过各店铺位置消防安全风险评估预警类别和各店铺风险蔓延等级生成预警信息，对商场各店铺消防安全风险评估，为商场内店铺布局提供数据指导和战略策略。

本实施例通过各模块配合构成一种基于商场的消防风险评估预警系统，利用数据采集模块采集商场内排布信息和疏散风险系数建立数据库，建立模块根据数据库构建商场全景模拟训练图，模拟模块根据全景模拟训练图结合各店铺客流量在线分析和快速处理，并建立商场疏散模型，通过多因素分析方法进行分析商场疏散模型，并对风险进行评估，为商场内店铺布局提供数据指导和战略策略。能够更加准确的对疏散风险进行预测，更科学的结合店铺位置的安全评估等级和店铺自身的风险蔓延等级，解决了商城风险蔓延不确定性，更加准确的判断商场各店铺位置的合理性，便于商场对店铺的消防管理安排，从而降低商场的安全隐患。

第三方面，如图3所示，本实施例提供了一种更为具体的电子设备硬件结构，该设备可以包括：处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口和总线。其中处理器、存储器、输入/输出接口和通信接口通过总线实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器可以采用通用的CPU（Central Processing Unit，中央处理器）、微处理器、应用专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器可以采用ROM（Read Only Memory，只读存储器）、RAM（Random AccessMemory，随机存取存储器）、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器中，并由处理器来调用执行。

输入/输出接口用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/ 模块可以作为组件配置在设备中（图中未示出），也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口用于连接通信模块（图中未示出），以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式（例如USB、网线等）实现通信，也可以通过无线方式（例如移动网络、WIFI、蓝牙等）实现通信。

总线包括一通路，在设备的各个组件（例如处理器、存储器、输入/输出接口和通信接口）之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口以及总线，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备能够更加准确的对疏散风险进行预测，更科学的结合店铺位置的安全评估等级和店铺自身的风险蔓延等级，解决了商城风险蔓延不确定性，更加准确的判断商场各店铺位置的合理性，便于商场对店铺的消防管理安排，从而降低商场的安全隐患。

第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

通过上述技术方案，计算机程序被处理器执行时，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法，能够更加准确的对疏散风险进行预测，更科学的结合店铺位置的安全评估等级和店铺自身的风险蔓延等级，解决了商城风险蔓延不确定性，更加准确的判断商场各店铺位置的合理性，便于商场对店铺的消防管理安排，从而降低商场的安全隐患。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

Claims (6)

1.一种基于商场的消防风险评估预警方法，其特征在于，包括

S1、采集商场内排布信息，并根据所述商场内排布信息获取疏散风险系数；

S2、根据商场内排布信息和疏散风险系数构建商场全景模拟训练图；

S3、结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟；

S4、根据商场消防疏散模拟结果，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；

S5、结合各店铺位置消防安全风险评估预警类别和店铺风险蔓延等级生成预警信息；

S1-1、根据商场通道路径宽度和商场通道内广告摆放位置，计算商场内各店铺到安全出口通道的人群流通等级；

S1-2、根据店铺类型、店铺占地面积和店铺日均耗电量，计算店铺风险蔓延等级；

S4-1、根据商场消防疏散模拟结果，获取各店铺位置到最接近的安全出口位置的最佳疏散路线得到商场的最佳疏散路线集合；

S4-2、获取各店铺位置同一时间内途径各店铺位置的最佳疏散路线与最佳疏散路线集合的重合度；

S4-3、根据同一时间内各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度判断各店铺位置疏散拥挤等级；

S4-4、根据商场内各店铺不同人流量时段的店铺位置疏散拥挤等级，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别；

其中，所述商场内排布信息包括：各店铺分布位置、安全出口位置、商场通道路径宽度、商场通道内广告摆放位置以及各店铺类型、各店铺占地面积、各店铺日均耗电量，所述疏散风险系数包括各店铺到安全出口通道的人群流通等级和店铺风险蔓延等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于商场的消防风险评估预警方法，其特征在于，所述结合商场全景模拟训练图和各店铺客流量进行商场消防疏散模拟包括：

结合各店铺分布位置和安全出口位置判断模拟人群最佳疏散路线；

根据人群最佳疏散路线和商场内各店铺到安全出口通道的人群流通等级结合各店铺客流量针对商场内各店铺不同人流量时段分别进行商场消防疏散模拟。

3.根据权利要求1所述的一种基于商场的消防风险评估预警方法，其特征在于，所述根据同一时间内各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度判断各店铺位置疏散拥挤等级包括：

若同一时间内最佳疏散路线途径各店铺位置的最佳疏散路线集合重合度大于等于第一阈值则该店铺位置为重度拥挤等级，若重合度大于第二阈值且小于第一阈值则该店铺位置为中度拥挤等级，若重合度小于等于第二阈值则该店铺位置为不拥挤等级。

4.根据权利要求1所述的一种基于商场的消防风险评估预警方法，其特征在于，所述根据商场内各店铺不同人流量时段的店铺位置疏散拥挤等级，判断商场各店铺位置消防安全风险评估预警类别包括：

判断各店铺位置不同人流量时段的疏散拥挤等级，

若店铺位置不同人流量时段中处于重度拥挤等级的时间占比大于x%，则该店铺位置预警类别为高风险店铺位置；若店铺位置不同人流量时段中处于中度拥挤等级的时间占比大于x%或者处于重度拥挤等级、中度拥挤等级和不拥挤等级的时间占比均小于等于x%，则该店铺位置预警类别为中风险店铺位置；若店铺位置不同人流量时段中处于不拥挤等级的时间占比大于x%，则该店铺位置预警类别为低风险店铺位置；

其中x%的范围为60%至70%。

5.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1~4中任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1~4中任一项所述的方法。

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