CN115985056A - 可燃气实时监控预警方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种可燃气实时监控预警方法,包括:通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,获取网络的信号连通状态以及信号强度,根据可燃气浓度,得到各个检测传感器的运行状况值;根据第一权重公式,并结合各个可燃气监测单位的可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值;根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值;判断区域风险预警值是否大于第一阈值,若区域风险预警值大于第一阈值,则区域生成危险预警提示。采用本申请实施例,可以通过对区域内各个可燃气监测单位的监控,对区域燃气安全进行预警。
Description
技术领域
本申请涉及燃气安全领域,具体涉及一种可燃气实时监控预警方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术
随着物联网技术的成熟,越来越多的硬件设备开始纳入互联网的世界,以保障可燃气使用安全为主的新型燃气监控设备开始广泛进入燃气安全领域。
但是由于燃气管线大都是隐蔽工程,点多、线长、面广,所以及时发现隐患,把事故苗头扼杀在萌芽状态便成了安全运行的重中之重,现有的可燃安全监控设备普遍只是监测某一个单位燃气点的燃气安全,根据单位燃气点存在的安全隐患发出预警,并没有考虑区域内可燃气监测单位与可燃气监测单位之间的联系。当可燃气监测单位发生安全问题时,往往可能威胁整个区域人们的生命财产安全。
发明内容
本申请提供一种可燃气实时监控预警方法、系统、存储介质及电子设备,可以通过对区域内各个可燃气监测单位的监控,对区域燃气安全进行预警,提高区域内人们使用燃气的安全性。
在本申请的第一方面提供了一种可燃气实时监控预警方法,应用于服务器,所述方法包括:
通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取所述网络的信号连通状态以及信号强度,所述多个可燃气监测单位处于一个区域内;
根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值;
根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值;
根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值;
判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则所述区域生成危险预警提示。
通过采用上述技术方案,根据第一权重公式,以及可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值四个因素的重要程度分配单位风险权重,并得到单位风险预警值,根据第二权重公式,结合各个可燃气监测单位之间的关联关系,得到区域风险预警值。通过判断区域风险预警值来对整个区域进行可燃气的风险预警,提高区域内的人们使用燃气的安全性。
可选的,所述根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,包括:
设置所述可燃气浓度、所述信号状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状态对应的重要程度值;
根据重要程度标度表和所述重要程度值,建立单位风险矩阵;
根据第一预设公式,结合所述单位风险矩阵求得所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值对应的风险权重;
根据第二预设公式,结合所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值对应的风险权重,计算所述单位风险预警值。
通过采用上述技术方案,按照实际情况设置可燃气浓度、信号状态、信号强度以及检测传感器的运行状态四个因素的重要程度值,结合第一预设公式与四个因素的重要程度分配四个因素的风险权重,再根据第二预设公式求出各个单位的风险预警值。
可选的,所述单位风险矩阵包括:
式中,B为单位风险矩阵;
bij表示Bi与Bj的相比较,由所述重要程度标度表和所述重要程度值对比得到的数值;
所述第一预设公式包括:
式中,i为所述单位风险矩阵的行坐标;
j为所述单位风险矩阵的列坐标,且i,j=1,2,…,n;
为将所述单位风险矩阵每一列进行归一化处理得到的结果;
为将A=(aij)n×n的行向量之和;
Wi为将进行归一化处理得到的权重向量;
所述第二预设公式包括:
X=W1X1+W2X2+…+WnXn;
式中,X为单位风险预警值;
Xn为各指标分值;
Wn为各指标权重;
n为指标序号。
通过采用上述技术方案,根据第一预设公式可求得多个因素的权重占比,根据第二预设公式并结合多个因素的权重占比可求得单位的风险预警值。
可选的,所述第二权重公式包括:
式中,Xi为相互关联的可燃气监测单位;
Xj为相不关联的可燃气监测单位;
Z1为对应于相互关联的可燃气监测单位权重;
Z2为对应于互不关联的可燃气监测单位权重。
通过采用上述技术方案,将相互关联的可燃气监测单位和互不关联的可燃气监测单位分配不同的权重占比,使得整个区域的风险预警值结果更加准确。
可选的,所述根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值,包括:周期性分析多个所述可燃气浓度,得到可燃气浓度的变化幅度;
根据所述可燃气浓度的变化幅度得到所述检测传感器的运行状况值。
通过采用上述技术方案,周期性分析多个可燃气浓度,得到可燃气浓度的变化幅度,通过判断可燃气浓度的变化幅度判断检测传感器是否出现问题,得到检测传感器的运行状况值。
可选的,所述接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的检测信息之后,还包括:将所述可燃气浓度与第二阈值和第三阈值比较,所述第二阈值大于所述第三阈值;
若所述可燃气浓度大于或等于所述第二阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至消防部门;若所述可燃气浓度小于所述第二阈值,且大于或等于所述第三阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至维修人员。
通过采用上述技术方案,设置第二阈值和第三阈值,进一步分析可燃气浓度的危险程度,根据可燃气浓度的危险程度作出相应的解决措施,提高了可燃气监测单位的安全性。
可选的,所述判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则所述区域生成危险预警提示之后,还包括:
根据所述危险预警提示信息生成区域整改方案,并将所述区域整改方案发送至监管部门。
通过采用上述技术方案,根据危险预警提示信息并结合检测数据,生成区域整改方案,并将区域整改方案发送至监管部门,及时解决安全隐患。
在本申请的第二方面提供了一种可燃气实时监控预警系统,所述系统包括:
检测信息获取模块,用于通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取所述网络的信号连通状态以及信号强度,所述多个可燃气监测单位处于一个区域内;运行状况分析模块,用于根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值;单位风险评估模块,用于根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值;
区域风险评估模块,用于根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值;
区域预警提示模块,用于判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则所述区域生成危险预警提示。
通过采用上述技术方案,根据第一权重公式,根据可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值四个因素的重要程度分配单位风险权重,并得到单位风险预警值,根据第二权重公式,结合各个可燃气监测单位之间的关联关系,得到区域风险预警值。通过判断区域风险预警值来对整个区域进行可燃气的风险预警,提高区域内人们使用燃气的安全性。
在本申请的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
在本申请的第四方面提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益效果:
1、根据可燃气使用单位内多个风险因素的重要程度优先级分配风险重要程度,根据多个风险因素的风险重要程度结合第一权重公式求得各个单位风险预警值,提高了风险预警的准确性;
2、将区域内相互关联的可燃气使用单位和互不关联的可燃气使用单位分配不同的权重占比,并结合第二权重公式求得区域风险预警值,通过区域风险预警值对区域可燃气安全进行预警,提高区域人们使用可燃气的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种可燃气实时监控预警方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种可燃气实时监控预警方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种可燃气实时监控预警系统的模块示意图;
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明:1、可燃气实时监控预警系统;11、检测信息获取模块;12、运行状况分析模块;121、可燃气浓度分析单元;122、运行状况值生成单元;13、单位风险评估模块;131、浓度阈值比较单元;132、第一报警生成单元;133、第二报警生成单元;14、区域风险评估模块;15、区域预警提示模块;16、单位燃气报警模块;17、整改方案生成模块;1000、电子设备;1001、处理器;1002、通信总线;1003、用户接口;1004、网络接口;1005、存储器。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中,“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例的描述中,术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,单独存在B,同时存在A和B这三种情况。另外,除非另有说明,术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如,多个系统是指两个或两个以上的系统,多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。
在一个实施例中,如图1所示,特提出了一种可燃气实时监控预警方法的流程示意图,该方法主要应用于服务器,也可依赖于计算机程序实现,可依赖于单片机实现,也可运行于基于冯诺依曼体系的可燃气实时监控预警系统上。该计算机程序可集成在应用中,也可作为独立的工具类应用运行。
具体的,该可燃气实时监控预警方法包括:
步骤101:通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取网络的信号连通状态以及信号强度,多个可燃气监测单位处于一个区域内。
在一种具体的实施场景中,一个区域内包括有多个可燃气监测单位,服务器通过窄宽带物联网NBIOT与各个可燃气监测单位连接,并组成一个可燃气实时监控预警系统,可燃气实时监控预警系统状态网关软件可以是在操作系统下,使用嵌入式应用程序并基于STM32系列单片机的标准外设库下开发完成,开发软件可自由选择版本,可燃气实时监控预警系统状态网关软件可通过USB串口烧录入STM32系列单片机中运行。
首先监控网关软件需要完成编译和下载,在服务器端需要添加各个可燃气监测单位中的检测传感器的编号和相关通道信息等。然后待外部接线完成后,将需要监控的可燃气体报警控制器和相连的传感器设备一并与监控网关软件进行本地绑定。
监控网关软件会自行检查网络运营商和信号连通状态,当检测传感器无法与NBIOT网络连接时,硬件设备的提示灯会以常亮的方式提示用户当前网络无法连接。监控网关软件判断完网络情况之后会向目标服务器发送http报文请求连接。建立可靠连接后开始上传设备ID号,通过服务器确认为登录设备ID号后,监控网关软件开始获取可燃气体控制器发送的字符串,服务器根据接收的字符串信息得到各个设备的燃气浓度,所述燃气浓度可以具体理解为燃气浓度值,监控网关软件还会实时监测当前网络的信号强度。
步骤102:根据可燃气浓度,得到各个检测传感器的运行状况值。
所述检测传感器的运行状况值,在本申请实施例中可以理解为检测传感器的损坏程度,例如在厨房中,可能将油烟或污水附着于检测传感器上,导致检测传感器失灵。
具体的,可根据服务器接收到的可燃气浓度,判断检测到的可燃气浓度是否存在较大幅度的偏差,从而判断检测传感器是否出现问题,并根据可燃气浓度幅度变化的偏差分析检测传感器的运行状况值。
可选的,检测传感器与STM32单片机相连,STM32单片机也会将检测传感器故障信息以字符串的形式发送至服务器,服务器根据接收到字符串的信息分析检测传感器的运行状况值。
步骤103:根据第一权重公式,并结合各个可燃气监测单位的可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值。
所述第一权重公式指的是计算各个可燃气监测单位的单位风险预警值所用公式,所述单位风险预警值在本申请实施例中可以理解为,是一个反映可燃气监测单位风险程度的数值。
具体的,根据各个可燃气监测单位的可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值等多个因素的重要程度值,结合第一权重公式,先计算得到多个因素对应的风险权重,再通过风险权重得到各个可燃气监测单位的单位风险预警值。
步骤104:根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值。
所述第二权重公式指的是计算可燃气监测区域的区域风险预警值所用公式,所述区域风险预警值在本申请实施例中可以理解为,是一个反映可燃气监测区域风险程度的数值。
具体的,将可燃气监测区域内的多个可燃气监测单位划分为两组,一组为相互关联的可燃气监测单位,另一组为互不关联度的可燃气监测单位,分别对两组不同的可燃气监测单位分配不同的风险权重系数,结合风险权重系数和各个可燃气监测单位的单位风险预警值,通过第二权重公式求得区域风险预警值。
步骤105:判断区域风险预警值是否大于第一阈值,若区域风险预警值大于第一阈值,则区域生成危险预警提示。
具体的,服务器判断计算得到的区域风险预警值是否大于第一阈值,若区域风险预警大于第一预警,则说明可燃气监测区域存在可燃气泄露,或者检测设备老化、不合格的风险,可燃气使用区域可能存在安全隐患,服务器生成危险预警提示,并发送至区域的相关负责人员。
请参见图2,图2是本申请提供的一种可燃气实时监控预警方法的另一实施例的流程示意图。
步骤201:通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取网络的信号连通状态以及信号强度,多个可燃气监测单位处于一个区域内。
具体的,通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取网络的信号连通状态以及信号强度,多个可燃气监测单位处于一个区域内,的相关论述可参照步骤101的详细解释,在此不做过多赘述。
步骤202:周期性分析多个可燃气浓度,得到可燃气浓度的变化幅度,根据可燃气浓度的变化幅度得到检测传感器的运行状况值。
具体的,服务器将接收到的可燃气浓度进行周期性分析,可以将可燃气浓度与时间建立二维直角坐标系。正常情况下,单位小时内可燃气浓度应是稳定不变的,若存在数据间隔性中断,或是可燃气浓度在单位时间内出现倾斜变化的情况,则说明检测传感器出现问题,可根据数据间隔性中断频率或是可燃气浓度变化幅度确定检测传感器的运行状况值。例如,在单位时间内,若可燃气浓度3次没有接收到,则将检测传感器的运行状况值设置为1,若可燃气在单位时间内,可燃气浓度由0.1变化为20,又从20变为0.1,则将检测传感器的运行状况值设置为5,即检测传感器的运行状况值越大,表示检测传感器出现的问题越严重。
步骤203:设置可燃气浓度、信号状态、信号强度以及检测传感器的运行状态对应的重要程度值,根据重要程度标度表和重要程度值,建立单位风险矩阵,根据第一预设公式,结合单位风险矩阵求得可燃气监测单位的可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值对应的风险权重,根据第二预设公式,结合可燃气监测单位的可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值对应的风险权重,计算单位风险预警值。
所述重要程度值在本申请实施例中可以理解为,燃气浓度、信号状态、信号强度以及检测传感器的运行状态等多个因素对于可燃气监测单位风险评估的重要程度。所述重要程度标度表在本申请实施例中可以理解为,可燃气浓度、信号状态、信号强度以及检测传感器的运行状态等多个因素之间两两相互比较,哪个影响程度更大,通过标度来反映具体大到何种程度。
具体的,若两个因素比较,具有同样的重要性,标度设置为1;一个因素比另一个因素稍微重要,标度设置为3;一个因素比另一个因素重要,标度设置为5;一个因素比另一个因素重要得多,标度设置为7;一个因素比另一个因素极其重要,标度设置为9。例如,将燃气浓度因素与信号状态因素比较,燃气浓度因素比信号状态因素重要,将标度设置为5;将信号状态因素与信号强度因素比较,信号状态因素比信号强度稍微重要,将标度设置为3。
所述单位风险矩阵包括:
式中,B为单位风险矩阵;bij表示Bi与Bj的相比较,由所述重要程度标度表和所述重要程度值对比得到的数值。
所述第一预设公式包括:
式中,i为所述单位风险矩阵的行坐标;j为所述单位风险矩阵的列坐标,且i,j=1,2,…,n;为将所述单位风险矩阵每一列进行归一化处理得到的结果;为将A=(aij)n×n的行向量之和;Wi为将进行归一化处理得到的权重向量。
所述第二预设公式包括:
X=W1X1+W2X2+…+WnXn;
式中,X为单位风险预警值;Xn为各指标分值;Wn为各指标权重;n为指标序号。
具体的,设置可燃气浓度、信号状态、信号强度以及检测传感器的运行状态等多个因素的重要程度值,例如,可将可燃气浓度的重要程度值设置为5,信号状态的重要程度值设置为3,信号强度的重要程度值设置为2,检测传感器的重要程度值设置为1,结合各个因素的重要程度值和重要程度表,将各个因素两两相比,对照重要程度标度表,得到标度值,由标度值构成单位风险矩阵,再根据第一预设公式,将单位风险矩阵的每一列进行归一化处理、按行求和,得到行向量,将行向量归一化处理,即可得到各个因素的风险权重。通过第二预设公式,将可燃气浓度、信号连通状态、信号强度以及检测传感器的运行状况值结合各个因素的风险权重,对应相乘,得到单位风险预警值。
步骤204:根据第二权重公式,并结合各个燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值。
所述第二权重公式包括:
式中,Xi为相互关联的可燃气监测单位,所述相互关联的可燃气监测单位,在本申请实施例中可以理解为可燃气监测单位与可燃气监测单位之间相互影响,其中一个可燃气监测单位出现安全问题,可能发生连锁反应,导致其他可燃气监测单位出现安全问题,例如,多个可燃气监测单位是通过一个燃气管道连接,或两个可燃气单位距离很近。
Xj为互不关联的可燃气监测单位,所述互不关联的可燃气监测单位,在本申请实施例中可以理解为可燃气单位与可燃气单位之间互不影响,例如,两个可燃气监测单位之间距离较远,也不由同一可燃气管道连接,其中一个可燃气监测单位出现安全问题时,不影响另一个可燃气监测单位。
Z1为对应于相互关联的燃气监测单位权重;
Z2为对应于互不关联的燃气监测单位权重。
具体的,将相互关联的可燃气监测单位的单位风险权重设置为同一个值,互不关联的可燃气监测单位按照其重要程度分别设置不同的单位风险权重,所有单位风险权重之和为1,再根据第二权重公式求得区域风险预警值。
例如,一栋楼房为一个可燃气监测区域,一栋楼房中有4户居民房,其中两户居民房使用同一根可燃气管道,即,这两户居民房为相互关联的可燃气监测单位,设置单位风险权重为0.7,其他两户居民房中,一户居民房住了3个人,设置单位风险权重为0.2,一户居民房没有住人设置为0.1。
步骤205:将可燃气浓度与第二阈值和第三阈值比较,若可燃气浓度大于或等于第二阈值,则发送燃气检测单位的地点至消防部门,若可燃气浓度小于第二阈值,且大于或等于所述第三阈值,则发送燃气检测单位的地点至维修人员。
具体的,将可燃气浓度与第二阈值和第三阈值比较,若可燃气浓度大于或等于第二阈值,则说明可燃气监测单位出现可燃气泄漏的现象,随时会发生极大的安全问题,服务器将可燃气监测单位的地点发送至消防部门,请求专业人士解决问题;若可燃气浓度小于第二阈值,且大于或等于所述第三阈值,则说明可燃气监测单位出现泄漏现象,但不严重,不足以导致较大的安全问题,服务器将可燃气检测单位的地点发送至维修人员,请求维修人员上门维修。
步骤206:根据危险预警提示信息生成区域整改方案,并将区域整改方案发送至监管部门。
具体的,导致区域风险预警值超过安全阈值的原因有很多种,可能是整个区域内检测传感器出现问题;可能是相互关联的可燃气监测单位出现燃气泄漏的现象等,都可能导致整个区域内出现安全问题,服务器根据危险预警提示信息,找出相关的问题,并针对相关问题生成区域整改方案,发送至监管部门,以使监管部门派出专业监督人员对区域进行整改。
下述为本申请系统实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请系统实施例中未披露的细节,请参照申请方法实施例。
请参见图3,其示出了本申请一个示例性实施例提供的可燃气实时监控预警系统的结构示意图。该可燃气实时监控预警系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为系统的全部或者一部分。该可燃气实时监控预警系统1包括检测信息获取模块11、运行状况分析模块12、单位风险评估模块13、区域风险评估模块14、区域预警提示模块15。
检测信息获取模块11,用于通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取所述网络的信号连通状态以及信号强度,所述多个可燃气监测单位处于一个区域内;
运行状况分析模块12,用于根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值;单位风险评估模块13,用于根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值;
区域风险评估模块14,用于根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值;
区域预警提示模块15,用于判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则所述区域生成危险预警提示。
可选的,该可燃气实时监控预警系统1,还包括:单位燃气报警模块16以及整改方案生成模块17。
单位燃气报警模块16,用于将所述可燃气浓度与第二阈值和第三阈值比较,所述第二阈值大于所述第三阈值,若所述可燃气浓度大于或等于所述第二阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至消防部门,若所述可燃气浓度小于所述第二阈值,且大于或等于所述第三阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至维修人员;
整改方案生成模块17,用于根据所述危险预警提示信息生成区域整改方案,并将所述区域整改方案发送至监管部门。
可选的,运行状况分析模块12,包括:可燃气浓度分析单元121、运行状况值生成单元122。
可燃气浓度分析单元121,用于周期性分析多个所述可燃气浓度,得到可燃气浓度的变化幅度;
运行状况值生成单元122,用于根据所述可燃气浓度的变化幅度得到所述检测传感器的运行状况值。
可选的,单位风险评估模块13,包括:浓度阈值比较单元131、第一报警生成单元132、第二报警生成单元133。
浓度阈值比较单元131,用于将所述可燃气浓度与第二阈值和第三阈值比较,所述第二阈值大于所述第三阈值;
第一报警生成单元132,用于若所述可燃气浓度大于或等于所述第二阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至消防部门;
第二报警生成单元133,用于若所述可燃气浓度小于所述第二阈值,且大于或等于所述第三阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至维修人员。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可以存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图2所示实施例的所述的可燃气实时监控预警方法,具体执行过程可以参加图1-图2所示实施例的具体说明,在此不进行赘述。
请参见图4,为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图4所示,所述电子设备1000可以包括:至少一个处理器1001,至少一个网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,至少一个通信总线1002。
其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中,网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中,处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器1005内的数据,执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的,处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中,单独通过一块芯片进行实现。
其中,存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的,该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图4所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种可燃气实时监控预警方法应用程序。
需要说明的是:上述实施例提供的装置在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
在图4所示的电子设备1000中,用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输入的数据;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种可燃气实时监控预警方法的应用程序,当由一个或多个处理器执行时,使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
一种电子设备可读存储介质,所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时,使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件,其中硬件例如可以是现场可编程门阵列(Field-ProgrammaBLE GateArray,FPGA)、集成电路(Integrated Circuit,IC)等。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random AccessMemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上所述者,仅为本公开的示例性实施例,不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰,皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
Claims (10)
1.一种可燃气实时监控预警方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取所述网络的信号连通状态以及信号强度,所述多个可燃气监测单位处于一个区域内;
根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值;
根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值;
根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值;
判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则对所述区域生成危险预警提示。
2.根据权利要求1所述的可燃气实时监控预警方法,其特征在于,所述根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,包括:
设置所述可燃气浓度、所述信号状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状态对应的重要程度值;
根据重要程度标度表和所述重要程度值,建立单位风险矩阵;
根据第一预设公式,结合所述单位风险矩阵求得所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值对应的风险权重;
根据第二预设公式,结合所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值对应的风险权重,计算所述单位风险预警值。
5.根据权利要求1所述的可燃气实时监控预警方法,其特征在于,所述根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值,包括:
周期性分析多个所述可燃气浓度,得到可燃气浓度的变化幅度;
根据所述可燃气浓度的变化幅度得到所述检测传感器的运行状况值。
6.根据权利要求1所述的可燃气实时监控预警方法,其特征在于,所述接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的检测信息之后,还包括:
将所述可燃气浓度分别与第二阈值和第三阈值进行比较,所述第二阈值大于所述第三阈值;若所述可燃气浓度大于或等于所述第二阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至消防部门;若所述可燃气浓度小于所述第二阈值,且大于或等于所述第三阈值,则发送所述燃气检测单位的地点至维修人员。
7.根据权利要求1所述的可燃气实时监控预警方法,其特征在于,所述判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则若所述区域风险预警值大于第一阈值,则对所述区域生成危险预警提示之后,还包括:
根据所述危险预警提示信息生成区域整改方案,并将所述区域整改方案发送至监管部门。
8.一种可燃气实时监控预警系统,其特征在于,包括:
检测信息获取模块(11),用于通过网络接收多个可燃气监测单位中检测传感器发送的可燃气浓度,并获取所述网络的信号连通状态以及信号强度,所述多个可燃气监测单位处于一个区域内;
运行状况分析模块(12),用于根据所述可燃气浓度,得到各个所述检测传感器的运行状况值;
单位风险评估模块(13),用于根据第一权重公式,并结合各个所述可燃气监测单位的所述可燃气浓度、所述信号连通状态、所述信号强度以及所述检测传感器的运行状况值,得到各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值;
区域风险评估模块(14),用于根据第二权重公式,并结合各个可燃气监测单位对应的单位风险预警值,得到区域风险预警值;
区域预警提示模块(15),用于判断所述区域风险预警值是否大于第一阈值,若所述区域风险预警值大于第一阈值,则所述区域生成危险预警提示。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器和收发器,所述存储器用于存储指令,所述收发器用于和其他设备通信,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令,以使所述电子设备执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。
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