CN114821957A - 一种ai视频分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开的AI视频分析方法，包括：S1、建立非安全区，划定非安全区的空间坐标；S2、利用监控设备采集非安全区内的视频数据；S3、将视频数据通过网络传输至AI分析装置，AI分析装置对接收到的视频数据进行解码及分析，得到图片数据；S4、根据图片数据进行人员识别，将识别到的人员进行定位，得到位置信息；S5、将位置信息与非安全区进行匹配，判断该人员是否进入非安全区，若该人员的位置处于非安全区内，则报警装置启动报警提示。本发明涉及的技术方案，其能够解决工程施工现场增加AI分析服务器导致管理成本高的问题，提高监控的有效性，加强建筑施工非安全区域的人员安全管理，降低管理成本。
Description
技术领域
本申请涉及AI视频和图像分析技术领域，更具体地说，尤其涉及一种AI视频分析系统及方法。
背景技术
现有的工程建设的安全管理是工程建设过程中一个难点问题，特别是对于建筑工人的行为规范性方面存在监测盲点，目前的AI技术在这一块的应用已经有比较多，但对于工人操作规范和状态方面的检查还存在准确率不高，性能比较低下，误差较大的问题，比如对于工人在危险区域的监测存在盲点，区域不连续不规则的情况下更是如此，另外工人如果是疲劳操作也存在难以监测造成施工安全的隐患，目前的AI分析技术很难去鉴定是否存在疲劳操作问题。
目前，针对上述问题的主要做法是增加建设现场的监理人手，或者增加用于AI分析的服务器资源，以此来增加对于现场的监督作用，但这样会增加人力成本和服务器资源成本。
因此，如何提供一种AI视频分析系统及方法，其能够解决工程施工现场增加AI分析服务器导致管理成本高的问题，提高监控的有效性，加强建筑施工非安全区域的人员安全管理，降低管理成本，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提供一种AI视频分析系统及方法，其能够解决工程施工现场增加AI分析服务器导致管理成本高的问题，提高监控的有效性，降低管理成本。
本申请提供的技术方案如下：
本申请提供一种AI视频分析方法，包括以下步骤：S1、建立非安全区，划定所述非安全区的空间坐标；S2、利用监控设备采集所述非安全区内的视频数据；S3、将所述视频数据通过网络传输至AI分析装置，所述AI分析装置对接收到的视频数据进行解码及分析，得到图片数据；S4、根据所述图片数据进行人员识别，将识别到的人员进行定位，得到位置信息；S5、将所述位置信息与所述非安全区进行匹配，判断该人员是否进入所述非安全区，若该人员的位置处于所述非安全区内，则报警装置启动报警提示。
进一步地，在本发明一种优选方式中，在所述步骤S1中，建立所述非安全区具体包括以下步骤：
S101、在三维空间内，选取一个标点；
S102、以所述标点为原点，建立所述非安全区的空间坐标系，得到所述非安全区，所述非安全区均在监控设备的监控范围内。
进一步地，在本发明一种优选方式中，在所述步骤S1中，所述非安全区是基于实体空间的三维建模镜像空间上建立的。
本申请还提供一种AI视频分析系统，包括：监控设备、网络传输设备、AI分析装置和报警装置，所述监控设备通过网络传输设备与AI分析装置、报警装置建立数据传输连接，所述AI分析装置和报警装置之间建立数据传输连接。
进一步地，在本发明一种优选方式中，所述AI分析装置包括：包括盒体，所述盒体内设置有腔室，所述腔室内设置有电子模组、电池以及天线组，所述天线组与所述电子模组、所述电池之间均具有隔离区域，以隔离所述电池和所述电子模组对所述天线组的信号干扰。
进一步地，在本发明一种优选方式中，所述电子模组、所述电池与所述天线组沿所述腔室的长度方向依次排布。
进一步地，在本发明一种优选方式中，所述监控设备将采集的视频数据通过网络传输设备接入到视频存储模块，所述AI分析装置通过实时调用所述视频存储模块内的视频数据，并对其进行解码及分析，通过报警装置向用户反馈报警信息。
进一步地，在本发明一种优选方式中，所述视频存储模块的存储方式包括：本地存储和云存储。
进一步地，在本发明一种优选方式中，所述监控设备为IPC摄像机。
进一步地，在本发明一种优选方式中，所述IPC摄像机由网络编码模块和模拟摄像机组合而成。
本发明提供的一种AI视频分析系统及方法，与现有技术相比，包括以下步骤：S1、建立非安全区，划定所述非安全区的空间坐标；S2、利用监控设备采集所述非安全区内的视频数据；S3、将所述视频数据通过网络传输至AI分析装置，所述AI分析装置对接收到的视频数据进行解码及分析，得到图片数据；S4、根据所述图片数据进行人员识别，将识别到的人员进行定位，得到位置信息；S5、将所述位置信息与所述非安全区进行匹配，判断该人员是否进入所述非安全区，若该人员的位置处于所述非安全区内，则报警装置启动报警提示。本发明通过建立并明确非安全区的范围，利用监控设备采集非安全区的视频数据，针对视频数据进行分析，判断是否有人员进入非安全区，若人员进入非安全区，报警装置会及时进行报警提示，其能够解决工程施工现场增加AI分析服务器导致管理成本高的问题，通过该系统能够实时监控非安全区范围内的人员活动情况，有利于提高监控的有效性，加强建筑施工非安全区域的人员安全管理，降低管理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的AI视频分析方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例提供的AI视频分析方法中涉及的建立非安全区的步骤流程图；
图3为本发明实施例提供的AI视频分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上，它可以直接在另一个元件上或者间接设置在另一个元件上；当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至另一个元件上。
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“第一”、“第二”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”、“若干个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
须知，本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本申请可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本申请所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
本发明提供的一种AI视频分析方法，与现有技术相比，包括以下步骤：S1、建立非安全区，划定所述非安全区的空间坐标；S2、利用监控设备采集所述非安全区内的视频数据；S3、将所述视频数据通过网络传输至AI分析装置，所述AI分析装置对接收到的视频数据进行解码及分析，得到图片数据；S4、根据所述图片数据进行人员识别，将识别到的人员进行定位，得到位置信息；S5、将所述位置信息与所述非安全区进行匹配，判断该人员是否进入所述非安全区，若该人员的位置处于所述非安全区内，则报警装置启动报警提示。本发明通过建立并明确非安全区的范围，利用监控设备采集非安全区的视频数据，针对视频数据进行分析，判断是否有人员进入非安全区，若人员进入非安全区，报警装置会及时进行报警提示，其能够解决工程施工现场增加AI分析服务器导致管理成本高的问题，提高监控的有效性，加强建筑施工非安全区域的人员安全管理，降低管理成本；通过建立AI分析系统，对在施工现场的各种场景安全应用进行分析处理，从而规范施工人员的操作行为，保障施工人员和施工过程的安全。
结合实施例具体阐述，如图1所示，本申请实施例提供的一种AI视频分析方法，包括以下步骤：S1、建立非安全区，划定所述非安全区的空间坐标；
S2、利用监控设备1采集所述非安全区内的视频数据；S3、将所述视频数据通过网络传输至AI分析装置3，所述AI分析装置3对接收到的视频数据进行解码及分析，得到图片数据；S4、根据所述图片数据进行人员识别，将识别到的人员进行定位，得到位置信息；S5、将所述位置信息与所述非安全区进行匹配，判断该人员是否进入所述非安全区，若该人员的位置处于所述非安全区内，则报警装置4启动报警提示。
具体地，如图2所示，在本发明实施例中，在所述步骤S1中，建立所述非安全区具体包括以下步骤：
S101、在三维空间内，选取一个标点；
S102、以所述标点为原点，建立所述非安全区的空间坐标系，得到所述非安全区，所述非安全区均在监控设备1的监控范围内。
具体地，在本发明实施例中，在所述步骤S1中，所述非安全区是基于实体空间的三维建模镜像空间上建立的。
更为具体地阐述，在本发明实施例中，首先将需要进行安全分析的空间进行三维建模，建立非安全区的范围定义可在镜头范围内进行定义，非安全区范围可以由摄像头镜头采集到的现场空间范围来圈定，只要是在这个圈定范围内的空间均可以认为是非安全区范围，由镜头场景中的一个标点为原点来建立相对的坐标系，在三维空间中，定义空间的X、Y、Z范围，确定这个X、Y、Z坐标后，即确定了非安全区的范围。
需要进一步说明的是，在本发明实施例中，只要识别出人员，系统会自动将人员的位置与非安全区的X、Y、Z坐标进行对比，只要是进入了这个区域，即认为人员在非安全区范围内。
本申请还提供一种AI视频分析系统，如图3所示，包括：监控设备1、网络传输设备2、AI分析装置3和报警装置4，所述监控设备1通过网络传输设备2与AI分析装置3、报警装置4建立数据传输连接，所述AI分析装置3和报警装置4之间建立数据传输连接。
更为具体地阐述，在本发明实施例中，所述监控设备1包括：用于对视频数据进行编码处理的编码组件，以及用于控制将编码处理后的视频数据发送至网络通信设备的微控制器，所述微控制器与所述编码组件连接。
其中，所述编码组件包括编码芯片和压缩视频数据传输电路；所述编码芯片的数据输入引脚与所述数据获取组件的数据输出端连接，所述编码芯片的数据输出引脚与所述压缩视频数据传输电路的输入端连接；所述压缩视频数据传输电路的输出端与所述微控制器连接，用于将所述编码处理后的视频数据传输给所述微控制器。
具体地，在本发明实施例中，所述AI分析装置3包括：包括盒体，所述盒体内设置有腔室，所述腔室内设置有电子模组、电池以及天线组，所述天线组与所述电子模组、所述电池之间均具有隔离区域，以隔离所述电池和所述电子模组对所述天线组的信号干扰。
更为具体地阐述，在本发明实施例中，所述盒体包括面罩以及盖板，所述面罩与所述盖板相互扣合，以在所述面罩和所述盖板之间形成所述腔室；所述盖板为导热材料，所述盖板与所述电子模组相贴合，以传导所述电子模组产生的热量。
更为具体地阐述，在本发明实施例中，所述天线组包括：第一天线，设置于所述腔室的侧壁上；第二天线，设置于所述腔室的内顶面或内底面上，并紧邻所述第一天线设置。
需要进一步说明的是，在本发明实施例中，所述天线组还包括wifi天线，所述wifi天线设置于所述腔室的侧壁上，所述wifi天线与所述第一天线沿所述腔室的宽度方向上依次设置。
具体地，在本发明实施例中，所述电子模组、所述电池与所述天线组沿所述腔室的长度方向依次排布。
更为具体地阐述，在本发明实施例中，还包括：GPS天线，设置于所述腔室内，用于获取所述AI分析装置3的位置信息。
具体地，在本发明实施例中，所述监控设备1将采集的视频数据通过网络传输设备2接入到视频存储模块，所述AI分析装置3通过实时调用所述视频存储模块内的视频数据，并对其进行解码及分析，通过报警装置4向用户反馈报警信息。
更为具体地阐述，在本发明实施例中，所述网络传输设备2与以太网连接，所述设备包括处理模块、光口、电口和SoC，所述光口连接所述处理模块的第一通信端，所述电口连接所述处理模块的第二通信端，所述处理模块的第三通信端连接所述SoC；其中：所述处理模块，用于通过所述光口或所述电口将所述SoC与以太网连接；并在光口或电口故障时，对应切换至通过电口或光口将所述SoC与以太网连接。
需要进一步说明的是，在本发明实施例中，所述处理模块包括第一检测单元、第二检测单元和连接单元，所述第一检测单元的检测端连接所述光口，所述第一检测单元的输出端连接所述连接单元的第一输入端；所述第二检测单元的检测端连接所述电口，所述第二检测单元的输出端连接所述连接单元的第二输入端；所述连接单元的第一通信端连接所述光口，所述连接单元的第二通信端连接所述电口，所述连接单元的第三通信端连接所述SoC；其中：所述连接单元，用于通过所述光口或所述电口将所述SoC与以太网连接；并根据所述第一检测单元发送的光口检测信号和所述第二检测单元发送的电口检测信号对应判断所述光口和所述电口是否故障，并在光口或电口故障时，对应切换至通过电口或光口将所述SoC与以太网连接。
具体地，在本发明实施例中，所述视频存储模块的存储方式包括：本地存储和云存储。
具体地，在本发明实施例中，所述监控设备1为IPC摄像机。
具体地，在本发明实施例中，所述IPC摄像机由网络编码模块和模拟摄像机组合而成。
由上所述，本发明实施例涉及的AI视频分析系统及方法，通过建立并明确非安全区的范围，利用监控设备1采集非安全区的视频数据，针对视频数据进行分析，判断是否有人员进入非安全区，若人员进入非安全区，报警装置4会及时进行报警提示，其能够解决工程施工现场增加AI分析服务器导致管理成本高的问题，提高监控的有效性，加强建筑施工非安全区域的人员安全管理，降低管理成本；通过建立AI分析系统，对在施工现场的各种场景安全应用进行分析处理，从而规范施工人员的操作行为，保障施工人员和施工过程的安全。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种AI视频分析方法，其特征在于，包括：
S1、建立非安全区，划定所述非安全区的空间坐标；
S2、利用监控设备采集所述非安全区内的视频数据；
S3、将所述视频数据通过网络传输至AI分析装置，所述AI分析装置对接收到的视频数据进行解码及分析，得到图片数据；
S4、根据所述图片数据进行人员识别，将识别到的人员进行定位，得到位置信息；
S5、将所述位置信息与所述非安全区进行匹配，判断该人员是否进入所述非安全区，若该人员的位置处于所述非安全区内，则报警装置启动报警提示。
2.根据权利要求1所述的AI视频分析方法，其特征在于，在所述步骤S1中，建立所述非安全区具体包括以下步骤：
S101、在三维空间内，选取一个标点；
S102、以所述标点为原点，建立所述非安全区的空间坐标系，得到所述非安全区，所述非安全区均在监控设备的监控范围内。
3.根据权利要求2所述的AI视频分析方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述非安全区是基于实体空间的三维建模镜像空间上建立的。
4.一种AI视频分析系统，其特征在于，包括：监控设备、网络传输设备、AI分析装置和报警装置，所述监控设备通过网络传输设备与AI分析装置、报警装置建立数据传输连接，所述AI分析装置和报警装置之间建立数据传输连接。
5.根据权利要求4所述的AI视频分析系统，其特征在于，所述AI分析装置包括：包括盒体，所述盒体内设置有腔室，所述腔室内设置有电子模组、电池以及天线组，所述天线组与所述电子模组、所述电池之间均具有隔离区域，以隔离所述电池和所述电子模组对所述天线组的信号干扰。
6.根据权利要求5所述的AI视频分析系统，其特征在于，所述电子模组、所述电池与所述天线组沿所述腔室的长度方向依次排布。
7.根据权利要求6所述的AI视频分析系统，其特征在于，所述监控设备将采集的视频数据通过网络传输设备接入到视频存储模块，所述AI分析装置通过实时调用所述视频存储模块内的视频数据，并对其进行解码及分析，通过报警装置向用户反馈报警信息。
8.根据权利要求7所述的AI视频分析系统，其特征在于，所述视频存储模块的存储方式包括：本地存储和云存储。
9.根据权利要求8所述的AI视频分析系统，其特征在于，所述监控设备为IPC摄像机。
10.根据权利要求9所述的AI视频分析系统，其特征在于，所述IPC摄像机由网络编码模块和模拟摄像机组合而成。
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|---|---|
| CN (1) | CN114821957A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116827942A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-09-29 | 北京泰策科技有限公司 | 一种基于分布式的ai视频分析任务的平衡方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170243472A1 (en) * | 2014-08-05 | 2017-08-24 | Overview Technologies, Inc. | Community Security System Using Intelligent Information Sharing |
| US20170251182A1 (en) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | BOT Home Automation, Inc. | Triggering Actions Based on Shared Video Footage from Audio/Video Recording and Communication Devices |
| US20180260630A1 (en) * | 2017-03-10 | 2018-09-13 | Turing Video, Inc. | Activity recognition method and system |
| WO2020168960A1 (zh) * | 2019-02-19 | 2020-08-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种视频分析方法及装置 |
| CN112104837A (zh) * | 2019-06-18 | 2020-12-18 | 广东点讯智能科技有限公司 | 一种应用于学校场所的智能行为分析系统 |
| CN112183686A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 山西省工业设备安装集团有限公司 | 一种ai行为识别与rfid定位相融合的人员管理系统 |
| US20210125478A1 (en) * | 2019-10-29 | 2021-04-29 | Lg Electronics Inc. | Intelligent security device |
| CN112766183A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 瑞思特(珠海)科技有限责任公司 | 一种基于ai分析的人员进入禁区报警系统及方法 |
-
2022
- 2022-05-13 CN CN202210522480.2A patent/CN114821957A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170243472A1 (en) * | 2014-08-05 | 2017-08-24 | Overview Technologies, Inc. | Community Security System Using Intelligent Information Sharing |
| US20170251182A1 (en) * | 2016-02-26 | 2017-08-31 | BOT Home Automation, Inc. | Triggering Actions Based on Shared Video Footage from Audio/Video Recording and Communication Devices |
| US20180260630A1 (en) * | 2017-03-10 | 2018-09-13 | Turing Video, Inc. | Activity recognition method and system |
| WO2020168960A1 (zh) * | 2019-02-19 | 2020-08-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种视频分析方法及装置 |
| CN112104837A (zh) * | 2019-06-18 | 2020-12-18 | 广东点讯智能科技有限公司 | 一种应用于学校场所的智能行为分析系统 |
| US20210125478A1 (en) * | 2019-10-29 | 2021-04-29 | Lg Electronics Inc. | Intelligent security device |
| CN112183686A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 山西省工业设备安装集团有限公司 | 一种ai行为识别与rfid定位相融合的人员管理系统 |
| CN112766183A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 瑞思特(珠海)科技有限责任公司 | 一种基于ai分析的人员进入禁区报警系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116827942A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-09-29 | 北京泰策科技有限公司 | 一种基于分布式的ai视频分析任务的平衡方法 |
| CN116827942B (zh) * | 2022-11-23 | 2024-04-12 | 北京泰策科技有限公司 | 一种基于分布式的ai视频分析任务的平衡方法 |
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