CN115801506B - 5g小基站设备计算tpmi和ri的方法和装置 - Google Patents
5g小基站设备计算tpmi和ri的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115801506B CN115801506B CN202310094919.0A CN202310094919A CN115801506B CN 115801506 B CN115801506 B CN 115801506B CN 202310094919 A CN202310094919 A CN 202310094919A CN 115801506 B CN115801506 B CN 115801506B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- channel
- calculating
- tpmi
- layer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及5G小基站设备计算TPMI和RI的方法和装置，包括计算最终信噪比和最终信道估计的步骤，依据最终信噪比和最终信道估计和三种传输模式的预编码矩阵计算SINR的步骤，和依据SINR计算信道容量近似值K，通过判断K的最大值来自哪个传输模式，来确定TPMI和RI。本发明可以依据最终信噪比和最终信道估计和3GPP协议规定的预编码矩阵，通过简单的计算步骤即可获得TPMI和RI，无需UE发送TPMI和RI，提高了系统吞吐量和传输性能。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其是涉及5G小基站设备计算TPMI和RI的方法和装置。
背景技术
探测参考信号SRS（Sounding Reference Signal），是用于探测上行信道质量的一种信号。当有多个发射通道时，用户终端UE可以通过多天线技术进行上行信号的传输，从而获得多天线处理增益。5G系统NR上行PUSCH的多天线技术包括基于码本的传输和非码本传输两种方案。
基于码本的传输基本流程为：UE向基站发送SRS；基站测量UE发送的SRS，对UE进行资源调度，将PUSCH的资源分配和相应的预编码矩阵索引TPMI/轶索引RI端口指示信息等通知给UE；UE根据基站指示的MCS对数据进行调制编码，并利用TPMI和RI确定数据发送时使用的预编码矩阵和传输层数，进而对数据进行预编码传输。
基于非码本的传输基本流程为：UE测量下行参考信号，通过对估计出的信道获得候选的上行预编码向量，利用所获得的多个预编码向量分别对SRS进行预编码后发送SRS给基站；基站测量UE发送的SRS，对UE进行资源调度，将PUSCH的资源分配和相应的预编码矩阵索引TPMI/轶索引RI端口指示信息等通知给UE；UE根据基站发送的MCS对数据进行调制编码，并利用SRI确定数据的预编码和传输层数，对数据进行预编码后发送。
可以看出，无论是基于码本还是基于非码本的传输方案，都需要基站对SRS信号进行测量，并向UE指示预编码矩阵索引TPMI/轶索引RI等信息。然而，现有技术存在的问题是：对于5G小基站设备，是需要UE向基站传输预编码矩阵索引TPMI和轶索引RI，5G小基站设备本身无法测得TPMI和RI的值，基于UE反馈TPMI和RI的方式需占用系统资源，从而导致系统吞吐量小，传输性能低。
因此，亟需提出一种能够让5G小基站设备自身获得TPMI和RI的方法和装置，以提高系统传输性能和吞吐量。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供5G小基站设备计算TPMI和RI的方法和装置，以提高系统传输性能和吞吐量。
为解决上述技术问题，本发明提供一种5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，包括以下步骤：
S1.从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ，并根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；依据SRS测量信号 和本地SRS发生序列 ，计算出最终信噪比SNRest和最终信道估计 ；其中，k为接收到的SRS信号的子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线，p为发送天线端口索引；
S2.依据最终信噪比SNRest，最终信道估计 和3GPP协议规定的单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式各自对应的预编码矩阵W，计算三种传输模式的SINR；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的 ，两层两端口模式的；其中， ，单层单端口模式的 ，M为一个数值；单层两端口和两层两端口模式的 ；其中，单层两端口的M为一个数值，两层两端口模式的M11是指矩阵M的第一对角元素，SINR1是指第一流的SINR，M22是指矩阵M的第二对角元素，SINR2是指第二流的SINR， ；
S3. 依据所述三种传输模式的SINR，计算相应的信道容量近似值K，判断信道容量近似值K的最大值来自哪种传输模式，若来自单层单端口，则RI=1，TPMI=0；若来自单层两端口，则RI为1，TPMI为最大值的K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；若来自两层两端口，则RI为2，TPMI为最大值K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；其中，所述单层单端口模式和单层两端口模式的信道容量近似值K=1+SINR；所述两层两端口的信道容量近似值K=(1+SINR1)(1+SINR2)。
更进一步的，所述单层单端口模式包括1个预编码矩阵W=1，映射的TPMI=0；
所述单层两端口模式包括6个预编码矩阵分别是： ，映射的TMPI0=0；，映射的TMPI1=1； ，映射的TMPI2=2； ，映射的TMPI3=3； ，映射的TMPI4=4； ，映射的TMPI5=5；其中，j为复数；
所述两层两端口模式包括3个预编码矩阵分别是： ，映射的TMPI0=0；，映射的TMPI1=1； ，映射的TMPI2=2。
更进一步的，所述步骤S1进一步包括：
S101.从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ；
S102.根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；
S103.依据所述SRS测量信号 和所述本地SRS发生序列 ，基于最小二乘估计算法计算得到粗信道估计 ；
S104.对所述粗信道估计 进行连续Nm子载波平滑去干扰处理，得到中间信道估计 ；
S105.利用所述中间信道估计 进行时偏估计，得到时偏值TA；
S106.依据所述时偏值TA对所述中间信道估计 和所述SRS测量信号进行时偏补偿，得到补偿信道估计 和补偿测量信号 ；
S107.依据MMSE均衡算法对所述补偿信道估计 进行插值滤波处理，得到不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)及MMSE矩阵Φ(k')；
S108.依据所述协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据所述权值w(k,l;k′,l′)和所述补偿信道估计 计算出最终信道估计 ；
S109.依据所述最终信道估计 和所述本地SRS发生序列 计算频带上的信号功率Pu；依据所述补偿测量信号 ，所述最终信道估计 和所述本地SRS发生序列 计算出频带上的噪声功率Ni；
S110.依据所述频带上的信号功率Pu和所述频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式 ，确定中间信噪比SNR′；
S111.根据所述中间信噪比SNR′和所述协方差矩阵 ，得到新的MMSE矩阵 ；然后，返回所述步骤S108进行再一次依序逐步计算，直到所述步骤S110依据所述信噪比计算公式得到最终信噪比SNRest。
更进一步的，所述步骤S103进一步包括：所述粗信道估计 =；
所述步骤S104进一步包括：所述中间信道估计 ；
所述步骤S105进一步包括：所述时偏值TA= ；
其中， ； 为4096，若为两梳分，则L=2× ，若为四梳分，则L=4× ，angle为反正切函数；
所述步骤S106进一步包括：所述补偿信道估计 ；所述补偿测量信号 = 。
所述步骤S107进一步包括：所述协方差矩阵 ；
其中， 为信道传播最大时延量， 为载波空间，为整个带宽的载波索引值， 为SRS载波索引值；
所述MMSE矩阵 ；其中，SNR0为初始信噪比；
在所述步骤S111中，所述新的MMSE矩阵 。
更进一步的，所述步骤S108进一步包括：
S108a.依据所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据所述权值w(k,l;k′,l′)对所述补偿信道估计 进行RE级插值运算，得到所述最终信道估计 ；
其中，所述权值 ；所述最终信道估计；其中，T表示矩阵转置。
更进一步的，所述步骤S108进一步包括：
S108b.依据所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据所述权值w(k,l;k′,l′)对所述补偿信道估计 进行RE级插值运算得到插值信道估计 ，再将插值信道估计 进行归一化处理，得到所述最终信道估计 ；
其中，所述权值 ；
所述插值信道估计 ；
所述最终信道估计 。
更进一步的，所述步骤S109进一步包括：所述频带上的信号功率Pu ；其中，所述 ，所述 为 的转置共轭；
所述频带上的噪声功率Ni ；其中， ，所述 是 的转置共轭。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种5G小基站设备计算TPMI和RI的装置，包括信道估计与信噪比计算单元，SINR计算单元和TPMI/RI单元；
所述信道估计与信噪比计算单元用于从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号，并根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；依据SRS测量信号 和本地SRS发生序列 ，计算出最终信噪比SNRest和最终信道估计 ；其中，k为接收到的SRS信号的子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线，p为发送天线端口索引；
所述SINR计算单元用于依据最终信噪比SNRest，最终信道估计 和3GPP协议规定的单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式各自对应的预编码矩阵W，计算三种传输模式的SINR；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的，两层两端口模式的；其中， ，单层单端口模式的，M为一个数值；单层两端口和两层两端口模式的；其中，单层两端口的M为一个数值，两层两端口模式的M11是指矩阵M的第一对角元素，SINR1是指第一流的SINR，M22是指矩阵M的第二对角元素，SINR2是指第二流的SINR， ；
所述TPMI/RI单元用于依据所述三种传输模式的SINR，计算相应的信道容量近似值K，判断信道容量近似值K的最大值来自哪种传输模式，若来自单层单端口，则RI=1，TPMI=0；若来自单层两端口，则RI为1，TPMI为最大值的K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；若来自两层两端口，则RI为2，TPMI为最大值K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；其中，所述单层单端口模式和单层两端口模式的信道容量近似值K=1+SINR；所述两层两端口的信道容量近似值K=(1+SINR1)(1+SINR2)。
更进一步的，所述信道估计与信噪比计算单元包括第一信号单元，第二信号单元，第一运算单元，第二运算单元，时偏单元，信道估计单元和信噪比计算单元；
所述第一信号单元从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ；以及依据所述时偏单元生成的时偏值TA，将所述SRS测量信号 进行时偏补偿，得到补偿测量信号 ；其中，k为接收到的SRS信号子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线；
所述第二信号单元根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；其中，p为发送天线端口索引；
所述第一运算单元用于依据最终信道估计 和所述本地SRS发生序列计算频带上的信号功率Pu；
所述信道估计单元用于计算所述最终信道估计 ；所述最终信道估计依据权值w(k,l;k′,l′) 和补偿信道估计 计算得到；所述权值w(k,l;k′,l′) 依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k' )计算得到；所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k' )依据MMSE均衡算法对所述补偿信道估计 进行插值滤波处理得到；所述补偿信道估计 依据所述时偏值TA对中间信道估计 进行时偏补偿得到；所述中间信道估计 通过对粗信道估计 进行连续Nm子载波平滑去干扰处理得到；所述粗信道估计依据所述测量信号 和所述本地SRS发生序列 ，基于最小二乘估计算法，计算得到；其中，所述 ， 是SRS的端口数；Nu是用户数，
所述第二运算单元用于依据所述补偿测量信号 ，所述最终信道估计和所述本地SRS发生序列 计算出频带上的噪声功率Ni；
所述时偏单元用于利用所述中间信道估计 进行时偏估计，得到所述时偏值TA；
所述信噪比计算单元用于依据所述频带上的信号功率Pu和所述频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式 ，确定中间信噪比SNR′，将中间信噪比SNR′输出到所述第一运算单元；再接收所述第一运算单元输出的新的频带上的信号功率Pu，和所述第二运算单元输出的新的频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式 ，得到最终信噪比SNRest；
所述信道估计单元还用于根据所述中间信噪比SNR′和所述协方差矩阵矩阵 ，得到新的MMSE矩阵 ；再依据所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵矩阵θ(k)和所述新的MMSE矩阵Φ(k' )计算得到新的权值w(k,l;k′,l′)，再依据新的权值w(k,l;k′,l′) 和所述补偿信道估计 进行再次运算得到新的最终信道估计 ；
所述第一运算单元还用于依据新的最终信道估计 和所述本地发生序列计算得到新的频带上的信号功率Pu，再输出给所述信噪比计算单元；
所述第二运算单元还用于依据新的最终信道估计 ，所述补偿测量信号和所述本地SRS发生序列 ，计算出新的频带上的噪声功率Ni。
更进一步的，所述最终信道估计 ，依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计 进行RE级插值运算得到；或者，通过对插值信道估计 进行归一化处理得到，所述插值信道估计 依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计进行RE级插值运算得到。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：本发明可以依据最终信噪比和最终信道估计和3GPP协议规定的预编码矩阵，通过简单的计算步骤即可获得TPMI和RI，无需UE发送TPMI和RI，提高了系统吞吐量和传输性能。
附图说明
图1是本发明实施例的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法步骤图；
图2是本发明实施例的5G小基站设备计算TPMI和RI的装置结构框图;
图3是本发明实施例的5G小基站设备计算TPMI和RI的装置结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便按本发明实施例以外的其他顺序实施。
如图1所示，本发明实施例的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，包括以下步骤：
S1.从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ，并根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；依据SRS测量信号 和本地SRS发生序列 ，计算出最终信噪比SNRest和最终信道估计 。
S2.依据最终信噪比SNRest，最终信道估计 和3GPP协议规定的单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式各自对应的预编码矩阵W，计算三种传输模式的SINR。
单层单端口模式和单层两端口模式的 ，两层两端口模式的。
三种传输模式的M计算公式为： 。其中，单层单端口模式的 ，M为一个数值。单层两端口和两层两端口模式的，单层两端口的M为一个数值，两层两端口模式的M为2*2的矩阵，其中，M11是指矩阵M的第一对角元素，SINR1是指第一流的SINR，M22是指矩阵M的第二对角元素，SINR2是指第二流的SINR， 。
是 的转置共轭。
S3. 依据这三种传输模式的SINR，计算相应的信道容量近似值K，判断信道容量近似值K的最大值来自哪种传输模式，若来自单层单端口，则RI=1，TPMI=0；若来自单层两端口，则RI为1，TPMI为最大值的K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；若来自两层两端口，则RI为2，TPMI为最大值K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的信道容量近似值K=1+SINR；两层两端口的信道容量近似值K=(1+SINR1)(1+SINR2)。
如图2所示，本发明实施例的步骤S1，包括以下步骤：
S101.从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ；其中，k为收到的SRS信号的子载波索引，根据协议的规定，k为偶数，可以是0,2,4,8…等，也可以是0,4,8,12…等。l为OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）符号，r为接收天线。
S102.根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；其中，p为发送天线端口索引。
3GPP TS38.211协议规定了产生天线端口 的SRS序列 的生成公式：
其中：
， ∈{1,2,4}个连续的OFDM符号； ，；i是天线端口的索引值。
表示 SRS 在频域占用的 RB 个数，可参考3GPP TS38.211协议的Table6.4.1.4.3-1表格设置。令b=BSRS，BSRS∈{0,1,2,3}，CSRS∈{0,1,...,63}是SRS带宽配置索引。均由上层参数freqHopping设置，以此确定 的取值。 是传输梳的数量，取值2或4，包含在高层参数transmissionComb中。 。
天线端口 的循环移位 根据如下公式获得：
其中， 包含在高层参数transmissionComb中，协议规定，。
为低峰均比系列，由以下公式产生：
其中, 是基序列， 是序列长度， 是每个RB的载波个数，j为复数， 是循环移位，通过不同的 和 ，可以从单个基序列上产生多个序列。
基序列 分成多个组，其中u∈{0,1,...,29}是组号，v是序列内的基序列号，当一个组只包含一个基序列（v=0）时，每个基序列的长度时，其中。此时用此配置，一个组只包含一个基序列。
基序列 的定义依赖于长度 。当基序列长度大于等于36，即，基序列 由以下公式定义：
其中： ， NZC×(u+1)/31+1/2+v×
长度NZC是满足NZC＜MZC的最大质数。
当基序列长度小于36时，分为以下两种情况：
对于MZC=30，
对于MZC∈{6,12,18,24}，
由3GPP TS38.211协议5.2.2节的4个表格定义，分别对应MZC等于6/12/18和24共4种情况，在此不再赘述。
S103.依据测量信号 和本地SRS发生序列 ，基于最小二乘估计算法，计算得到粗信道估计。即 。
S104.对粗信道估计 进行连续Nm子载波平滑去干扰处理，得到中间信道估计 。
即， 。
其中， ， 是SRS的端口数，Nu是用户数，
S105.利用所述中间信道估计 进行时偏估计，得到时偏值TA。
具体的，时偏值TA= ；
其中， ； 为4096，若为两梳分，则L=2× ，若为四梳分，则L=4× ，angle为反正切函数。
S106.依据所述时偏值TA对中间信道估计 和SRS测量信号 进行时偏补偿，得到补偿信道估计 和补偿测量信号 。
具体的，补偿信道估计 ；
补偿测量信号 = 。
S107.依据MMSE均衡算法对中间信道估计 进行插值滤波处理，得到不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)及MMSE矩阵Φ(k')。
对于SRS信道估计，由于只需配置单符号，因此只需考虑频域插值，时域插值可以忽略，因此，协方差矩阵 ；MMSE矩阵 。
其中， 为信道传播最大时延量， 为载波空间，可配置为30kHz，为整个带宽的载波索引值， 为SRS载波索引值；SNR0为初始信噪比，可设置为30dB。
S108.依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据权值w(k,l;k′,l′)和补偿信道估计 计算得到最终信道估计 ；
在一实施例中，步骤S108包括：
S108a.依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计 进行RE级插值运算，得到最终信道估计 。
权值 。
最终信道估计 ；其中，T表示矩阵转置。
在另一实施例中，步骤S108包括：
S108b.依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据权值w(k,l;k′,l′)对补偿信道估计 进行RE级插值运算得到插值信道估计 ，再将插值信道估计 进行归一化处理，得到最终信道估计 ；
其中，权值 ；
插值信道估计 ；
最终信道估计 。
S109.依据最终信道估计 和本地SRS发生序列 计算频带上的信号功率Pu，依据补偿测量信号 ，最终信道估计 和本地SRS发生序列计算出频带上的噪声功率Ni。
频带上的信号功率Pu；其中，，为的转置共轭。
表示 乘以自身的转置共轭，可将其转换为实数，即信号功率。
频带上的噪声功率Ni ；其中， ，是 的转置共轭。
表示在SRS的OFDM符号上，所有上的噪声值，此噪声值为复数， 表示 乘以自身的转置共轭，可将其转换为实数，即噪声功率。
mean是指计算平均值。
S110.依据频带上的信号功率Pu和频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式，确定中间信噪比SNR′；
S111.根据中间信噪比SNR′和协方差矩阵 ，得到新的MMSE矩阵 ；然后，返回步骤S108进行再一次依序逐步计算，直到步骤S110依据信噪比计算公式得到最终信噪比SNRest。
具体的，本步骤S111中新的MMSE矩阵 。
在一实施例中，返回步骤S108a，计算新的权值 ，将步骤S111计算得出的新的MMSE矩阵 输入权值计算公式 ，得到新的权值 ，再将新的权值 输入最终信道估计的计算公式 ，得到新的最终信道估计 ；再执行步骤S109，将新的最终信道估计 输入频带上的信号功率的计算公式Pu ， ，得到新的频带上的信号功率Pu；将新的最终信道估计 输入频带上的噪声功率的计算公式Ni； ，得到新的频带上的噪声功率Ni；再执行步骤S110，将新的频带上的信号功率Pu和新的频带上的噪声功率Ni输入信噪比计算公式SNR ，得到最终信噪比SNRest。
在另一实施例中，返回步骤S108b，计算新的权值 ，将步骤S111计算得出的新的MMSE矩阵 输入权值计算公式 ，得到新的权值 ，再将新的权值输入插值信道估计的计算公式；得到新的插值信道估计 ，再将新的插值信道估计 代入最终信道估计的计算公式 ，得到新的最终信道估计 再执行步骤S109，将新的最终信道估计 输入频带上的信号功率的计算公式Pu ，，得到新的频带上的信号功率Pu；将新的最终信道估计 输入频带上的噪声功率的计算公式Ni ； ，得到新的频带上的噪声功率Ni；再执行步骤S110，将新的频带上的信号功率Pu和新的频带上的噪声功率Ni输入信噪比计算公式SNR ，得到最终信噪比SNRest。
在步骤S2中，根据最终信噪比SNRest，最终信道估计 和预编码矩阵W，计算单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式的SINR。具体包括步骤：
S201.根据公式，，计算单层单端口模式的M和SINR。
在单层单端口模式中， ，预编码矩阵W=1，因此，单层单端口模式的M和SINR为一个数值。
S202.根据公式，，计算单层两端口模式的M和SINR。
在单层两端口模式中， ；预编码矩阵W有6个，如表1所示，分别是，映射的TMPI0=0； ，映射的TMPI1=1； ，映射的TMPI2=2； ，映射的TMPI3=3； ，映射的TMPI4=4； ，映射的TMPI5=5；其中，j为复数。
因此，在单层两端口模式中， SINR有6个，分别为SINR0-SINR5。
表1
S203. 根据公式，，计算单层两端口模式的M和SINR。
在两层两端口模式中， ；预编码矩阵W有3个，如表2所示，分别是：，映射的TMPI0=0； ，映射的TMPI1=1； ，映射的TMPI2=2；其中，j为复数。由于W为2*2的矩阵，因此计算出来的M也为2*2矩阵，共有3个2*2矩阵M，每个矩阵M的第一对角元素为M11第二对角元素为M22，因此可以计算出三对 和 。
表2
在步骤S3中，依据三种传输模式的SINR计算相应的信道容量近似值K，具体包括步骤：
S301.根据公式K=1+SINR，计算单层单端口模式的信道容量近似值K。在单层单端口模式中，SINR仅有1个数值，因此，单层单端口模式的信道容量近似值K也仅有1个。
S302.根据公式K=1+SINR，计算单层两端口模式的信道容量近似值K。在单层两端口模式中，SINR有6个数值分别为SINR0-SINR5，因此，单层两端口模式的信道容量近似值K也有6个
S303.根据公式K=(1+SINR1)(1+SINR2)，计算两层两端口模式的信道容量近似值K。在两层两端口模式中，有3对 和 ，因此，两层两端口模式的信道容量近似值K也有3个。
通过判断这10个K的最大值是属于哪个模式的来确定最终的TPMI和RI。假设，K的最大值是来自单层两端口，并且是基于SINR3计算出来的，则RI为1，映射的TPMI为TPMI3=3。
如图3所示，本发明实施例5G小基站设备计算TPMI和RI的装置，包括信道估计与信噪比计算单元，SINR计算单元和TPMI/RI单元。
信道估计与信噪比计算单元用于从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号，并根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；依据SRS测量信号 和本地SRS发生序列 ，计算出最终信噪比SNRest和最终信道估计 ；其中，k为接收到的SRS信号的子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线，p为发送天线端口索引。
SINR计算单元用于依据最终信噪比SNRest，最终信道估计 和3GPP协议规定的单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式各自对应的预编码矩阵W，计算三种传输模式的SINR；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的 ，两层两端口模式的；其中， ，单层单端口模式的，M为一个数值；单层两端口和两层两端口模式的；其中，单层两端口的M为一个数值，两层两端口模式的M11是指矩阵M的第一对角元素，SINR1是指第一流的SINR，M22是指矩阵M的第二对角元素，SINR2是指第二流的SINR， 。
TPMI/RI单元用于依据三种传输模式的SINR，计算相应的信道容量近似值K，判断信道容量近似值K的最大值来自哪种传输模式，若来自单层单端口，则RI=1，TPMI=0；若来自单层两端口，则RI为1，TPMI为最大值的K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；若来自两层两端口，则RI为2，TPMI为最大值K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的信道容量近似值K=1+SINR；两层两端口的信道容量近似值K=(1+SINR1)(1+SINR2)。
其中，信道估计与信噪比计算单元包括第一信号单元，第二信号单元，第一运算单元，第二运算单元，时偏单元，信道估计单元和信噪比计算单元。
第一信号单元从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ；以及依据时偏单元生成的时偏值TA，将SRS测量信号 进行时偏补偿，得到补偿测量信号；其中，k为接收到的SRS信号的子载波索引， l为OFDM符号， r为接收天线。
第二信号单元根据3GPP协议生成本地SRS发生序列 ；其中，p为发送天线端口索引。
第一运算单元用于依据最终信道估计 和本地SRS发生序列 计算频带上的信号功率Pu。
信道估计单元用于计算最终信道估计 ；最终信道估计 依据权值w(k,l;k′,l′) 和补偿信道估计 计算得到；权值w(k,l;k′,l′) 依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k' )计算得到；不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k' )依据MMSE均衡算法对补偿信道估计 进行插值滤波处理得到；补偿信道估计 依据时偏值TA对中间信道估计 进行时偏补偿得到；中间信道估计 通过对粗信道估计 进行连续Nm子载波平滑去干扰处理得到；粗信道估计 依据测量信号 和本地SRS发生序列，基于最小二乘估计算法计算得到；其中， ， 是SRS的端口数；Nu是用户数，
具体的，粗信道估计 = 。
中间信道估计 。
协方差矩阵 ；其中， 为信道传播最大时延量， 为载波空间，可配置为30kHz，为整个带宽的载波索引值， 为SRS载波索引值。
MMSE矩阵 ；其中，SNR0为初始信噪比，可设置为30dB。
权值 。
在一实施例中，最终信道估计 依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计进行RE级插值运算得到。具体的，最终信道估计；其中，T表示矩阵转置。
在另一实施例中，最终信道估计 通过对插值信道估计 进行归一化处理得到。插值信道估计 依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计进行RE级插值运算得到。
具体的，插值信道估计 ；
最终信道估计 。
第二运算单元用于依据补偿测量信号 ，最终信道估计 和本地SRS发生序列 计算出频带上的噪声功率Ni。
时偏单元用于利用中间信道估计 进行时偏估计，得到时偏值TA。
具体的，时偏值TA= ；
其中， ； 为4096，若为两梳分，则L=2× ，若为四梳分，则L=4× ，angle为反正切函数；
补偿信道估计 ；
补偿测量信号 = 。
信噪比计算单元用于依据频带上的信号功率Pu和频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式 ，确定中间信噪比SNR′，将中间信噪比SNR′输出到第一运算单元；再接收第一运算单元输出的新的频带上的信号功率Pu，和第二运算单元输出的新的频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式 ，得到最终信噪比SNRest。
信道估计单元还用于根据中间信噪比SNR′和协方差矩阵 ，得到新的MMSE矩阵；再依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和新的MMSE矩阵Φ(k' )计算得到新的权值w(k,l;k′,l′)，再依据新的权值w(k,l;k′,l′) 和补偿信道估计 进行再次运算得到新的最终信道估计 。
其中，新的MMSE矩阵 。
第一运算单元还用于依据新的最终信道估计 和本地SRS发生序列计算得到新的频带上的信号功率Pu，再输出给信噪比计算单元。
具体的，频带上的信号功率Pu；其中，。
第二运算单元还用于依据新的最终信道估计 ，补偿测量信号 和本地SRS发生序列 ，计算出新的频带上的噪声功率Ni。
具体的，频带上的噪声功率Ni；其中，，是 的转置共轭。
综上所述，本发明可以依据最终信噪比和最终信道估计和3GPP协议规定的预编码矩阵，通过简单的计算步骤即可获得TPMI和RI，无需UE发送TPMI和RI，提高了系统吞吐量和传输性能。
以上实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，如对各个实施例中的不同特征进行组合等，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号 ，并根据3GPP协议生成本地SRS发生序列；依据SRS测量信号和本地SRS发生序列，计算出最终信噪比SNRest和最终信道估计；其中，k为接收到的SRS信号的子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线，p为发送天线端口索引；
S2.依据最终信噪比SNRest，最终信道估计和3GPP协议规定的单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式各自对应的预编码矩阵W，计算三种传输模式的SINR；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的，两层两端口模式的；其中，，单层单端口模式的，M为一个数值；单层两端口和两层两端口模式的；其中，单层两端口的M为一个数值，两层两端口模式的M11是指矩阵M的第一对角元素，SINR1是指第一流的SINR，M22是指矩阵M的第二对角元素，SINR2是指第二流的SINR，；
S3. 依据所述三种传输模式的SINR，计算相应的信道容量近似值K，判断信道容量近似值K的最大值来自哪种传输模式，若来自单层单端口，则RI=1，TPMI=0；若来自单层两端口，则RI为1，TPMI为最大值的K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；若来自两层两端口，则RI为2，TPMI为最大值K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；其中，所述单层单端口模式和单层两端口模式的信道容量近似值K=1+SINR；所述两层两端口的信道容量近似值K=(1+SINR1)(1+SINR2)。
2.如权利要求1所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，所述单层单端口模式包括1个预编码矩阵W=1，映射的TPMI=0；
所述单层两端口模式包括6个预编码矩阵分别是：，映射的TMPI0=0；，映射的TMPI1=1；，映射的TMPI2=2；，映射的TMPI3=3；，映射的TMPI4=4；，映射的TMPI5=5；其中，j为复数；
所述两层两端口模式包括3个预编码矩阵分别是：，映射的TMPI0=0；，映射的TMPI1=1；，映射的TMPI2=2。
3.如权利要求1所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：
S101.从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号；
S102.根据3GPP协议生成本地SRS发生序列；
S103.依据所述SRS测量信号和所述本地SRS发生序列，基于最小二乘估计算法计算得到粗信道估计；
S104.对所述粗信道估计进行连续Nm子载波平滑去干扰处理，得到中间信道估计；
S105.利用所述中间信道估计进行时偏估计，得到时偏值TA；
S106.依据所述时偏值TA对所述中间信道估计和所述SRS测量信号进行时偏补偿，得到补偿信道估计和补偿测量信号；
S107.依据MMSE均衡算法对所述补偿信道估计进行插值滤波处理，得到不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)及MMSE矩阵Φ(k')；
S108.依据所述协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据所述权值w(k,l;k′,l′)和所述补偿信道估计计算出最终信道估计；
S109.依据所述最终信道估计和所述本地SRS发生序列计算频带上的信号功率Pu；依据所述补偿测量信号，所述最终信道估计和所述本地SRS发生序列计算出频带上的噪声功率Ni；
S110.依据所述频带上的信号功率Pu和所述频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式，确定中间信噪比SNR′；
S111.根据所述中间信噪比SNR′和所述协方差矩阵，得到新的MMSE矩阵；然后，返回所述步骤S108进行再一次依序逐步计算，直到所述步骤S110依据所述信噪比计算公式得到最终信噪比SNRest。
4.如权利要求3所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，所述步骤S103进一步包括：所述粗信道估计=；
所述步骤S104进一步包括：所述中间信道估计
；
所述步骤S105进一步包括：所述时偏值TA=；
其中，；为4096，若为两梳分，则L=2×，若为四梳分，则L=4×，angle为反正切函数；
所述步骤S106进一步包括：所述补偿信道估计；所述补偿测量信号=，
所述步骤S107进一步包括：所述协方差矩阵；
其中，为信道传播最大时延量，为载波空间，为整个带宽的载波索引值，为SRS载波索引值；
所述MMSE矩阵；其中，SNR0为初始信噪比；
在所述步骤S111中，所述新的MMSE矩阵。
5.如权利要求4所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，所述步骤S108进一步包括：
S108a.依据所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据所述权值w(k,l;k′,l′)对所述补偿信道估计进行RE级插值运算，得到所述最终信道估计；
其中，所述权值；所述最终信道估计；其中，T表示矩阵转置。
6.如权利要求4所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，所述步骤S108进一步包括：
S108b.依据所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k')计算权值w(k,l;k′,l′)，再依据所述权值w(k,l;k′,l′)对所述补偿信道估计进行RE级插值运算得到插值信道估计，再将插值信道估计进行归一化处理，得到所述最终信道估计；
其中，所述权值；
所述插值信道估计；
所述最终信道估计。
7.如权利要求3所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的方法，其特征在于，
所述步骤S109进一步包括：所述频带上的信号功率Pu；其中，所述，所述为的转置共轭；
所述频带上的噪声功率Ni；其中，，所述是的转置共轭。
8.一种5G小基站设备计算TPMI和RI的装置，其特征在于，包括信道估计与信噪比计算单元，SINR计算单元和TPMI/RI单元；
所述信道估计与信噪比计算单元用于从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号，并根据3GPP协议生成本地SRS发生序列；依据SRS测量信号和本地SRS发生序列，计算出最终信噪比SNRest和最终信道估计；其中，k为接收到的SRS信号的子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线，p为发送天线端口索引；
所述SINR计算单元用于依据最终信噪比SNRest，最终信道估计和3GPP协议规定的单层单端口，单层两端口和两层两端口三种传输模式各自对应的预编码矩阵W，计算三种传输模式的SINR；其中，单层单端口模式和单层两端口模式的，两层两端口模式的；其中，，单层单端口模式的，M为一个数值；单层两端口和两层两端口模式的；其中，单层两端口的M为一个数值，两层两端口模式的M11是指矩阵M的第一对角元素，SINR1是指第一流的SINR，M22是指矩阵M的第二对角元素，SINR2是指第二流的SINR，；
所述TPMI/RI单元用于依据所述三种传输模式的SINR，计算相应的信道容量近似值K，判断信道容量近似值K的最大值来自哪种传输模式，若来自单层单端口，则RI=1，TPMI=0；若来自单层两端口，则RI为1，TPMI为最大值的K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；若来自两层两端口，则RI为2，TPMI为最大值K所对应的预编码矩阵W所映射的TPMI；其中，所述单层单端口模式和单层两端口模式的信道容量近似值K=1+SINR；所述两层两端口的信道容量近似值K=(1+SINR1)(1+SINR2)。
9.如权利要求8所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的装置，其特征在于，所述信道估计与信噪比计算单元包括第一信号单元，第二信号单元，第一运算单元，第二运算单元，时偏单元，信道估计单元和信噪比计算单元；
所述第一信号单元从接收到的频域数据中提取出SRS测量信号；以及依据所述时偏单元生成的时偏值TA，将所述SRS测量信号进行时偏补偿，得到补偿测量信号；其中，k为接收到的SRS信号子载波索引，l为OFDM符号，r为接收天线；
所述第二信号单元根据3GPP协议生成本地SRS发生序列；其中，p为发送天线端口索引；
所述第一运算单元用于依据最终信道估计和所述本地SRS发生序列计算频带上的信号功率Pu；
所述信道估计单元用于计算所述最终信道估计；所述最终信道估计依据权值w(k,l;k′,l′) 和补偿信道估计计算得到；所述权值w(k,l;k′,l′)依据不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和MMSE矩阵Φ(k' )计算得到；所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述MMSE矩阵Φ(k' )依据MMSE均衡算法对所述补偿信道估计进行插值滤波处理得到；所述补偿信道估计依据所述时偏值TA对中间信道估计进行时偏补偿得到；所述中间信道估计通过对粗信道估计进行连续Nm子载波平滑去干扰处理得到；所述粗信道估计依据所述测量信号和所述本地SRS发生序列，基于最小二乘估计算法计算得到；其中，所述，是SRS的端口数；Nu是用户数，
所述第二运算单元用于依据所述补偿测量信号，所述最终信道估计和所述本地SRS发生序列计算出频带上的噪声功率Ni；
所述时偏单元用于利用所述中间信道估计进行时偏估计，得到所述时偏值TA；
所述信噪比计算单元用于依据所述频带上的信号功率Pu和所述频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式，确定中间信噪比SNR′，将中间信噪比SNR′输出到所述第一运算单元；再接收所述第一运算单元输出的新的频带上的信号功率Pu，和所述第二运算单元输出的新的频带上的噪声功率Ni，基于信噪比计算公式，得到最终信噪比SNRest；
所述信道估计单元还用于根据所述中间信噪比SNR′和所述协方差矩阵，得到新的MMSE矩阵；再依据所述不同时刻不同子载波间协方差矩阵θ(k)和所述新的MMSE矩阵Φ(k' )计算得到新的权值w(k,l;k′,l′)，再依据新的权值w(k,l;k′,l′) 和所述补偿信道估计进行再次运算得到新的最终信道估计；
所述第一运算单元还用于依据新的最终信道估计和所述本地SRS发生序列计算得到新的频带上的信号功率Pu，再输出给所述信噪比计算单元；
所述第二运算单元还用于依据新的最终信道估计，所述补偿测量信号和所述本地SRS发生序列，计算出新的频带上的噪声功率Ni。
10.如权利要求8所述的5G小基站设备计算TPMI和RI的装置，其特征在于，所述最终信道估计，依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计进行RE级插值运算得到；或者，通过对插值信道估计进行归一化处理得到，所述插值信道估计依据权值w(k,l;k′,l′)对中间信道估计进行RE级插值运算得到。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310094919.0A CN115801506B (zh) | 2023-02-10 | 2023-02-10 | 5g小基站设备计算tpmi和ri的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310094919.0A CN115801506B (zh) | 2023-02-10 | 2023-02-10 | 5g小基站设备计算tpmi和ri的方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115801506A CN115801506A (zh) | 2023-03-14 |
| CN115801506B true CN115801506B (zh) | 2023-04-14 |
Family
ID=85430787
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310094919.0A Active CN115801506B (zh) | 2023-02-10 | 2023-02-10 | 5g小基站设备计算tpmi和ri的方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115801506B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116527458B (zh) * | 2023-07-05 | 2024-03-22 | 深圳国人无线通信有限公司 | 5g小基站的dmrs信号的snr估计方法和装置 |
| CN117155431B (zh) * | 2023-07-11 | 2024-02-09 | 深圳国人无线通信有限公司 | 基于mimo的pusch信道选择tpmi/ri的方法和装置 |
| CN116996197B (zh) * | 2023-09-25 | 2023-11-28 | 深圳国人无线通信有限公司 | 解析pusch信道中uci的方法和5g小基站系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015135489A1 (zh) * | 2014-03-14 | 2015-09-17 | 华为技术有限公司 | 预编码矩阵索引测量装置和方法 |
| CN114204972A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-03-18 | 上海擎昆信息科技有限公司 | 一种秩指示和预编码矩阵索引的计算方法、接收端设备 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2625884B1 (en) * | 2010-10-08 | 2020-07-15 | BlackBerry Limited | Method and apparatus for lte channel state information estimation |
| CN110463066B (zh) * | 2017-03-31 | 2022-06-28 | Lg 电子株式会社 | 用于在无线通信系统中发送上行链路数据的方法及其装置 |
-
2023
- 2023-02-10 CN CN202310094919.0A patent/CN115801506B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015135489A1 (zh) * | 2014-03-14 | 2015-09-17 | 华为技术有限公司 | 预编码矩阵索引测量装置和方法 |
| CN114204972A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-03-18 | 上海擎昆信息科技有限公司 | 一种秩指示和预编码矩阵索引的计算方法、接收端设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115801506A (zh) | 2023-03-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN115801506B (zh) | 5g小基站设备计算tpmi和ri的方法和装置 | |
| CN100409594C (zh) | 无线中继系统、无线中继装置及无线中继方法 | |
| CN101232474B (zh) | 宽带无线接入系统中的接收装置和方法 | |
| KR100918747B1 (ko) | 직교 주파수 분할 다중 접속 방식을 사용하는 이동 통신시스템에서 상향링크 신호 송신 장치 및 방법 | |
| KR20070072862A (ko) | 멀티 캐리어 통신 장치 및 멀티 캐리어 통신 방법 | |
| KR20140102763A (ko) | 파일럿 오염에 대한 프리코딩 장치 | |
| JP4990964B2 (ja) | 受信器及び受信方法 | |
| KR100963333B1 (ko) | 다중 안테나를 이용한 빔 형성 방법 | |
| CN101411151B (zh) | 无线接收设备、无线发送设备、无线基站、接收方法和发送方法 | |
| US8718167B2 (en) | Method for channel estimation and feedback in wireless communication system | |
| JP5203308B2 (ja) | 送信指向性制御装置及び送信指向性制御方法 | |
| EP2245811A2 (en) | Method and apparatus for radio channel rank estimation | |
| JP5599877B2 (ja) | Ｌｔｅシステムのダウンリンク送信ダイバーシチモードに基づくデータ復調方法および復調装置 | |
| KR20060119144A (ko) | 다중 사용자 다중 송수신 안테나 통신장치 및 그 방법 | |
| CN115941405A (zh) | 基于srs的5g小基站系统snr估计方法和装置 | |
| CN114268352B (zh) | 一种nr上行控制信道格式1的检测方法 | |
| CN116527458A (zh) | 5g小基站的dmrs信号的snr估计方法和装置 | |
| CN102870347A (zh) | 用于mlse接收器的信道质量估计 | |
| CN103415067A (zh) | 一种基于探测参考信号的信噪比估计方法 | |
| CN115843053B (zh) | 基于5g小基站srs信号计算tpmi和ri的方法和装置 | |
| RU2470460C2 (ru) | Способы и системы для гибридных mimo-схем в ofdm/а-системах | |
| CN116455486A (zh) | 基于多用户srs信号的snr估计方法和装置 | |
| KR20080087254A (ko) | 통신 시스템에서 데이터 송수신 방법 및 시스템 | |
| CN115913420A (zh) | 5g小基站系统中基于srs的snr估计方法和装置 | |
| WO2012068871A1 (zh) | 一种宽带同频干扰噪声估计和干扰抑制的方法及相应系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |