JP4990964B2

JP4990964B2 - 受信器及び受信方法

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Publication number: JP4990964B2
Application number: JP2009503605A
Authority: JP
Inventors: ヘイッキラ，マルック; マヨネン，カリ
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Description

本発明は受信機及び受信方法に関し，複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号が受信器によって受信され，上記受信器において信号共分散行列が計算される。

無線通信システムにおいて，データ送信の設計は挑戦的な仕事である。データ送信は，高速及び低速のフェージングと，マルチパス伝ぱと，ほかのシステムからの干渉と，同一システム内のほかのユーザからの干渉と，のようないくつかの要因によって劣化することがある。

一般に，複数のユーザの信号を同時に送信するためには，いくつかのチャネルが必要である。ユーザに広い帯域幅を提供するシステムにおいては，１人のユーザにいくつかのチャネルを提供することができる。これらのチャネルは，周波数（周波数分割多元接続）と，タイムスロット（時間分割多元接続）と，符号（符号分割多元接続）と，これらの種々の組合せと，によって実現することができる。近年研究されている接続方法の一例は，直交周波数分割多元接続，ＯＦＤＭＡである。

無線通信システム用にいくつかの受信器アルゴリズムが設計されている。受信機は，できるだけ効率よく送信信号を獲得し，復調できなければならない。最大比結合（ＭＲＣ）と，最尤推定受信器と，最大事後確率受信器（ＭＡＰ）とが，既知の受信器アルゴリズムの例である。

干渉のある環境に対して，干渉抑圧方法が開発されている。このような方法の例は干渉除去結合器であり，受信器に複数のアンテナが用いられる応用では効率のよい方法である。

上述のすべてのアルゴリズム及び方法には，信号共分散行列の計算が必要である。共分散行列は，種々の方法を用いて形成すなわち予測することができる。いくつかの場合には，受信信号の入力サンプルを用いて共分散行列が計算される。別の場合には，ノイズ共分散行列が計算される。最初の方法では，ノイズ共分散行列の計算のように信頼性のある結果は得られない。しかし，ノイズ共分散行列を決定する現在の方法は，チャネル推定値に依存する。したがって，ノイズ共分散行列を決定する前に，チャネル伝達関数を計算しなければならない。チャネル伝達関数の計算は時間の掛かる処理であるため，これは更に遅延を生じさせる。

本発明の目的は，信号を受信する方法を改善することであり，ノイズ共分散行列を決定する際にチャネル推定値を必要としない。本発明の一態様によれば通信システムにおいて信号を受信する方法が提供され，この方法は，１又は複数のアンテナによって，複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号を受信するステップと，１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響を除去するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号を相互に減算してノイズ推定値を取得するステップと，上記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定するステップと，を有する。

本発明の別の態様によれば通信システムの受信器が提供され，この受信器は，１又は複数のアンテナと，上記アンテナに接続され，複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号を受信するように構成した無線周波ユニットと，推定器であって１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択し，上記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定し，上記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響を除去し，上記チャネル対の各チャネルの信号を相互に減算してノイズ推定値を取得し，上記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定する推定器と，を備える。

本発明の別の態様によれば通信システムの受信器が提供され，この受信器は，１又は複数のアンテナと，複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号を受信する手段と，１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択する手段と，上記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定する手段と，上記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響を除去する手段と，上記チャネル対の各チャネルの信号を相互に減算してノイズ推定値を取得する手段と，上記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定する手段と，を備える。

本発明のまた別の態様によれば，計算機が読み出すことができる計算機プログラム配布媒体であって，１又は複数のアンテナによって信号を受信する計算機処理を実行するための命令からなる計算機プログラムを符号化し，上記信号は複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信されたものである計算機プログラム配布媒体が提供され，上記処理は，１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響を除去するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号を相互に減算してノイズ推定値を取得するステップと，上記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定するステップと，を有する。

本発明はいくつかの利点を提供する。提示された方法は，共分散行列の高速計算が可能であり，チャネル推定値についての知識を必要としない。したがって，チャネル推定誤差があっても，所望の共分散行列の推定値には何の影響もない。計算した共分散行列は，データ復調及び干渉除去において効率よく利用することができる。

本発明の実施例において，この方法はＯＦＤＭＡシステムに適用される。特定の副搬送波に対する共分散行列を推定するとき，２以上の近接副搬送波の信号がその副搬送波における別のデータ変調の影響を除去した後，相互に減算される。減算によって所望の信号成分が除去され，ノイズだけが残る。一実施例においては，パイロット信号を含む副搬送波が推定に用いられる。このような直近の場合，パイロット信号を搬送する副搬送波が減算に用いられる。推定誤差を減少させるために，いくつかの差の平均値をとってもよい。

以降，実施例及び添付の図面を参照して本発明をより詳細に説明する。

以降の文中においては，表１に示すとおり文字の置き換えを行っている。

図１を参照して，本発明の実施例を適用できるデータ送信システムの例を検討する。本発明は種々の通信システムに適用可能であり，通信システムは異なる複数の接続方法を利用することができる。各ユーザに割り当てられるチャネルは，例えば複数の周波数，複数のタイムスロット，又は複数の副搬送波であってよい。本発明を適用することができるシステムの典型例は，ＧＳＭ及びＧＳＭ／ＥＤＧＥを用いたシステム，並びにＥＵＴＲＡＮ（３．９Ｇと呼ばれることもある）のような第３世代システムの進化形である。前者においてはＴＤＭＡ及びＦＤＭＡの組合せが用いられる。３．９Ｇにおいては，ＯＦＤＭＡが用いられる。以降，ＯＦＤＭＡを用いるシステムを例として，本発明の実施例を説明する。

図１に，二つの基地局１００，１０２と，五つの移動機１０４，１０６，１０８，１１０，１１２と，を示す。移動機１０４，１０６，１０８は，基地局１００と通信している。各移動機と別の基地局とのコネクションには，隣接又は重複するチャネルを用いてもよい。したがってこれらのコネクションは，相互に干渉することがある。例えば移動機１１０と基地局１０２との通信に用いるチャネルは，移動機１０６と基地局１００とのコネクションに干渉することがある。また，通信をじょう乱する別の干渉源も存在することがある（図１には示していない）。したがって，効率のよい干渉抑圧が必要である。

次に，干渉除去結合（ＩＲＣ）として知られる周知の干渉抑圧アルゴリズムを，本発明の実施例が利用できる応用の例として用いる。３．９Ｇシステムにおいては通常，干渉除去結合は，干渉抑圧を効率的にするために受信に少なくとも二つのアンテナを利用する必要がある。

ＯＦＤＭＡにおいては，送信する信号はいくつかの副信号に分割され，対応する数の副搬送波上で並行して送信される。副搬送波数は，数十又は数百のことがある。各副搬送波の帯域幅の合計は，信号送信に割り当てられた総帯域幅に等しい。パイロット信号は，受信器におけるチャネル推定を補助するために，各副搬送波において周期的に送信してもよい。

図２に，ＯＦＤＭＡ受信器における干渉除去結合を示す。図２の受信器は，二つのアンテナ２００，２０２を備える。実際の受信器においては，当然アンテナ数はより多くてもよい。各アンテナは，１又は複数の送信器が送信した信号を受信する。受信信号は無線周波ユニット２０４，２０６に加えられ，そこで信号がろ波及び増幅されて，基底帯域周波に変換される。無線周波ユニットの出力信号は変換器２０８，２１０に加えられ，デジタル形態に変換される。

信号は更に直交変換器２１２，２１４に加えられて，高速フーリエ変換（ＦＦＴ）が実行される。信号は周波数領域に変換される。直交変換器出力における信号数は，使用する副搬送波数に等しい。第１直交変換器２１２のｉ番目の副搬送波の出力の信号２１６は，次の形で書くことができる。
ｒ_ｉ，１＝ｈ_ｉ，１ｂ_ｉ＋ｎ_ｉ，１
そして第２直交変換器２１４の出力におけるｉ番目の副搬送波の信号２１８は，次の形で書くことができる。
ｒ_ｉ，２＝ｈ_ｉ，２ｂ_ｉ＋ｎ_ｉ，２
ここでｈはチャネルを表し，ｂは受信シンボルであり，ｎはノイズを表す。副搬送波ｉの総信号は，ベクトル形式で次のように書くことができる。
ｂａｒ−ｒ_ｉ＝ｂａｒ−ｈ_ｉｂ_ｉ＋ｂａｒ−ｎ_ｉ

直交変換器出力における信号は，乗算器２２０，２２４においてＩＲＣ加重係数ｂａｒ−ｗ_ｊで乗算される。
ｂａｒ−ｗ_ｊ＝ｂａｒ−Ｃ_ｉ ^−１ｈ_ｉ
ここでｂａｒ−Ｃ_ｉはノイズ共分散行列であり，２アンテナの場合は次の２ｘ２行列となる。

ここで，σ_ｎ，１ ^２＝Ｅ[ｎ_ｉ，１ｎ_ｉ，１ ^＊］，σ_ｎ，２ ^２＝Ｅ[ｎ_ｉ，２ｎ_ｉ，２ ^＊］であり，＊は複素共役を，Ｅ［］は期待値を表す。１アンテナ受信器の場合は，信号共分散行列ｂａｒ−Ｃ_ｉは，要素σ_ｎ，１ ^２を含む１ｘ１行列である。

本発明の一実施例においては，共分散行列ｂａｒ−Ｃ_ｉは差分法を用いて計算される。この方法は，２以上の近接副搬送波の信号について，副搬送波ごとに異なることがあるデータ変調の影響を除去した後，相互にその信号を減算することによる。減算によって各信号からデータが除去され，ノイズ項だけが残る。次の式は共分散行列ｂａｒ−Ｃ_ｉの計算方法を示す。

ここでｂａｒ−ｒ_ｊ及びｂａｒ−ｒ_ｊ＋Ｍｊは二つの近接副搬送波，ｊは使用した副搬送波集合，ｂ_ｊ及びｂ_ｊ＋Ｍｊは副搬送波のデータシンボル，ａ_ｊは搬送波対に特定の係数，そしてＮは計算に用いる副搬送波対の数である。Ｍ_ｊは各副搬送波の距離である。Ｍ_ｊ＝１のとき，その各副搬送波は隣接している。上記の式は，共分散行列計算の一例に過ぎない。また項ｂａｒ−ｒ_ｊは，例えば（ｂ_ｊ＋Ｍｊ／ｂ_ｊ）で乗算してもよく，この場合項ｂａｒ−ｒ_ｊ＋Ｍｊは乗数を必要としない。各副搬送波対の各副搬送波を別の時刻に受信する，すなわち各副搬送波が別のＯＦＤＭシンボル期間に属すようにすることも可能である。各副搬送波対の各副搬送波に対する主な要求条件は，２信号サンプル間でチャネルが十分定常的なことである。この要求条件が満たされるとき，適用する信号サンプルは周波数若しくは時間のいずれか，又は双方が異なっていてもよい。

図３及び４に本発明の実施例を示す。図３は副搬送波集合を示す図である。ここでｊと記した副搬送波３００の共分散行列を決定するものと仮定する。

ステップ４００において，複数の副搬送波を用い，１又は複数の送信器によって送信した各信号が１又は複数のアンテナによって受信される。

ステップ４０２において，１又は複数の副搬送波対３０２，３０４が選択される。各副搬送波対３０２，３０４の各副搬送波は，相互に所定の距離にある。この場合，各副搬送波相互の距離Ｍ_ｊは，対３０２，３０４双方で１である。対３０２は副搬送波ｊ１及びｊ１＋１からなる。対３０４は副搬送波ｊ２及びｊ２＋１からなる。

ステップ４０４において，副搬送波対の各副搬送波の信号に対するシンボル推定値ｂ_ｊ１，ｂ_ｊ１＋１，ｂ_ｊ２，ｂ_ｊ２＋１が決定される。本発明の一実施例においては，パイロット信号を含む副搬送波が選択される。受信器はパイロット信号の値を知っている。パイロット信号が利用できないときは，例えば判定帰還アルゴリズムを用いてデータシンボルの推定値が決定される。一実施例においては，所望の副搬送波に最も近いパイロット信号を含む副搬送波が，副搬送波対の各副搬送波として選択される。

ステップ４０６において，データ変調の影響が副搬送波対の各副搬送波の信号から除去される。例えばｂａｒ−ｒ_ｊ１＋１をｂａｒ−ｒ_ｊ１から減算するときは，ｂａｒ−ｒ_ｊ１＋１の信号がｂ_ｊ１／ｂ_ｊ１＋１で乗算される。

ステップ４０８において，副搬送波対３０２，３０４の各副搬送波の信号を相互に減算することによって，ノイズ推定値が得られる。この場合，ｂａｒ−ｒ_ｊ１＋１の信号がｂａｒ−ｒ_ｊ１の信号から減算され，ｂａｒ−ｒ_ｊ２＋１の信号がｂａｒ−ｒ_ｊ２の信号から減算される。

ステップ４１０において，所望の副搬送波３００のノイズ共分散行列が，取得したノイズ推定値を基準にして決定される。一実施例においては，減算結果を合計し，その合計を副搬送波対の数で除算する。このように，所望のチャネルのノイズ共分散行列を決定するステップは，取得したノイズ推定値の平均値を計算するステップを含む。

本発明の一実施例においては，各ノイズ推定値は合計の前に加重係数ａ_ｊで加重される。この加重係数は，所望のチャネルからの副搬送波若しくは副搬送波対の距離，又はある別の計量尺度（ｍｅｔｒｉｃ）を基準とする。この計量尺度は，例えば周波数（または時間周波数）相関関数を基準としても良く，この関数は一般に周波数上の距離の線形関数ではない。図３の例において，副搬送波対３０２は，副搬送波対３０４よりも副搬送波３００から遠くにある。したがって，対３０４のノイズ推定値は，ａ_ｊ１ではなくａ_ｊ２についてのより大きな値を選択することによって強調することができる。強調が必要ないときは，すべての対についてａ_ｊは１に等しい。

図５に加重係数を用いる実施例を示す。所望の副搬送波は５００と記されている。共分散行列は，三つの副搬送波対５０２，５０４，５０６を用いて計算することになっている。所望の副搬送波から各副搬送波対への距離はｄ_１，ｄ_２，ｄ_３であり，ここでｄ_１＜ｄ_２＜ｄ_３である。副搬送波５００の共分散行列を計算するとき，各副搬送波対のノイズ推定値は加重係数ａ_１，ａ_２，ａ_３で加重され，ここでａ_１＞ａ_２＞ａ_３であり，周波数領域の副搬送波距離を基準としている。

本発明の一実施例においては，いくつかの異なる副搬送波の共分散行列決定に同一の副搬送波対集合が用いられる。加重係数を変更することによって，各副搬送波間の距離の差を考慮することができる。例えば，上記三つの副搬送波対５０２，５０４，５０６は，加重係数ａ_１，ａ_２，ａ_３を調整することによって，副搬送波５０８の共分散行列決定に用いることができる。

再度図２を参照すると，取得した共分散行列はＩＲＣ加重係数計算に用いられる。ｉ番目の副搬送波について，直交変換器２１２，２１４の出力における信号は，乗算器２２０及び２２４において共役ＩＲＣ加重係数ｂａｒ−ｗ_ｊ＝ｂａｒ−Ｃ_ｉ ^−１ｈ_ｉで乗算され，各乗算器出力は加算器２２８において加算される。副搬送波ｉのシンボルのシンボル推定値ｈａｔ−ｂ_ｉは，加算器２２８の出力２３２にある。

もう一つの副搬送波については，対応する演算が乗算器２２２及び２２６，並びに加算器２３０において実行され，出力２３４を得る。

本発明の上記各実施例は，通信システムの基地局又は移動体端末のどちらにおいて実現してもよい。図６に，本発明の一実施例を用いたＯＦＤＭＡ受信器を示す。図６の受信器は，二つのアンテナ６００，６０２を備える。実際の受信器においては，アンテナ数は当然より多くてもよい。各アンテナは，１又は複数の送信器が送信した信号を受信する。受信信号は無線周波ユニット６０４，６０６に加えられ，信号をろ波及び増幅し，基底帯域周波に変換する。無線周波ユニットの出力信号は，変換器６０８及び６１０に加えられ，信号がデジタル形態に変換される。

信号は更に直交変換器６１２，６１４に加えられ，信号に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）が実行される。信号は周波数領域に変換される。直交変換器の出力における信号数は，使用する副搬送波数に等しい。

直交変換器６１２，６１４の出力信号６１８，６２０は干渉除去結合器６１６に加えられ，図２に関連して説明したとおりに干渉除去が実行される。直交変換器の出力信号６１８，６２０は更に共分散行列計算器６２２に加えられ，この共分散行列計算器は各副搬送波の共分散行列を決定するように構成されている。直交変換器の出力信号は更に計算器６２４〜６３０に加えられ，各副搬送波のチャネル推定値が決定される。計算した行列及びチャネル推定値は，干渉除去結合器６１６に導かれる。

図７は，パイロット信号を含む副搬送波を共分散行列計算に用いる実施例を示す図である。図７には副搬送波７００，７０２，７０４，７０６，７０８，７１０が示されている。また図７には，各副搬送波の五つの連続するタイムスロット７１２，７１４，７１６，７１８，７２０が示されている。この例において，副搬送波７０２，７０６，７１０は，タイムスロット７１２及び７１８にパイロット信号を含んでいる。パイロット信号を含むこれらの副搬送波は，いくつかの副搬送波の共分散行列を決定するときに用いてもよい。

一実施例においては，副搬送波７０２，７０６，７１０のパイロット信号を用いて，タイムスロット７１２のシンボルについて，ノイズ推定値及び共分散行列が決定される。この例のとおり，パイロット信号はすべてのタイムスロットで送信されるものではなく，３タイムスロットごとに周期的に送信され，共分散行列を決定するために補間を用いてもよい。このようにノイズ推定値は最初タイムスロット７１２のパイロット信号を用いて推定され，次にタイムスロット７１８のパイロット信号を用いて推定される。タイムスロット７１４及び７１６の共分散行列は，タイムスロット７１２及び７１８が与えるデータから，タイムスロット７１４及び７１６のノイズ推定値を補間することによって計算することができる。補間は，線形でもよいし非線形でもよい。

上記のとおり，本発明の実施例をＯＦＤＭＡ受信器に関して説明した。この場合，信号送信に用いるチャネルは副搬送波に対応する。ＯＦＤＭＡは，多搬送波システムの典型例である。本発明の実施例は，例えばＴＤＭＡのような別の多元接続システムに適用することもできる。この場合は，信号送信に用いるチャネルはタイムスロットに対応する。

本発明の実施例は，計算機可読の計算機プログラム配布媒体として実現してもよく，その媒体は，１又は複数のアンテナによって信号を受信する計算機処理を実行するための命令からなる計算機プログラムを符号化し，前記信号は複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信されたものである。符号化された処理は，１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響を除去するステップと，上記チャネル対の各チャネルの信号を相互に減算してノイズ推定値を取得するステップと，上記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定するステップと，を有する。

計算機プログラムは計算機可読又はプロセッサ可読の計算機プログラム配布媒体に記憶してもよい。この計算機プログラム配布媒体は，例えば電気，磁気，光学，赤外又は半導体のシステム，デバイス又は送信媒体であってもよいが，それに限定されない。この計算機プログラム配布媒体は，計算機可読媒体と，プログラム記憶媒体と，記録媒体と，計算機可読メモリと，計算機可読ソフトウェア配布パッケージと，計算機可読信号と，計算機可読通信信号と，計算機可読圧縮ソフトウェアパッケージと，のうち少なくとも一つを含むものであってよい。

本発明を添付の図面による例に関して上記のとおり説明したが，本発明はそれらに限定されず，本願請求項の範囲内でいくつかの方法で修正可能であることは明らかである。

通信システムの例を示す図である。干渉除去結合を用いる受信器の例を示す図である。受信信号の副搬送波を示す図である。本発明の実施例を示すフローチャートである。加重係数を用いる例を示す図である。干渉除去結合を用いる受信器の例を示す図である。パイロット信号を含む副搬送波を用いる例を示す図である。

Claims

通信システムにおいて信号を受信する方法であって，
１又は複数のアンテナによって，複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号を受信するステップと，
１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択するステップと，
前記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定するステップと，
前記チャネル対の各チャネルの信号から前記シンボル推定値に基づいてデータ変調の影響を除去する除去ステップと，
前記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響が除去されたチャネルの信号を減算してノイズ推定値を取得するステップと，
前記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定するノイズ共分散行列決定ステップと，
を有する方法。
前記の選択した各チャネルはパイロット信号を含む請求項１に記載の方法。
前記チャネル対は第１チャネル及び第２チャネルを含んでおり，前記除去ステップは，前記第１チャネルの信号の信号推定値を前記第２チャネルの信号の信号推定値で除算し，前記第１チャネルの信号から，ある係数で乗算した前記第２チャネルの信号を減算するステップを含む請求項１に記載の方法。
前記ノイズ共分散行列決定ステップは，前記の取得したノイズ推定値の平均値を計算するステップを含む請求項１に記載の方法。
各ノイズ推定値は，対応するチャネル対の各チャネルの，前記所望のチャネルからの距離を基準として加重する請求項４に記載の方法。
前記各チャネルは，ＯＦＤＭＡ信号又はＯＦＤＭ信号の各副搬送波とする請求項１に記載の方法。
前記各チャネルは，ＴＤＭＡ信号の各タイムスロットとする請求項１に記載の方法。
パイロット信号を含む直近の各チャネルを，前記チャネル対の各チャネルとして選択するステップを更に有する請求項１に記載の方法。
干渉除去結合に前記ノイズ共分散行列を用いるステップを更に有する請求項１に記載の方法。
最大事後確率受信器に前記ノイズ共分散行列を用いるステップを更に有する請求項１に記載の方法。
最尤推定受信器に前記ノイズ共分散行列を用いるステップを更に有する請求項１に記載の方法。
最大比結合受信器に前記ノイズ共分散行列を用いるステップを更に有する請求項１に記載の方法。
通信システムの受信器であって，
１又は複数のアンテナと，
前記アンテナに接続され，複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号を受信するように構成した無線周波ユニットと，
推定器であって
１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択し，
前記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定し，
前記チャネル対の各チャネルの信号から前記シンボル推定値に基づいてデータ変調の影響を除去し，
前記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響が除去されたチャネルの信号を減算してノイズ推定値を取得し，
前記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定する，推定器と，
を備える受信器。
前記チャネル対は第１チャネル及び第２チャネルを含んでおり，前記推定器は，前記第１チャネルの信号の信号推定値を前記第２チャネルの信号の信号推定値で除算し，前記第１チャネルの信号から，ある係数で乗算した前記第２チャネルの信号を減算するように更に構成する請求項１３に記載の受信器。
前記推定器は，前記の取得したノイズ推定値の平均値を計算するように更に構成する請求項１３に記載の受信器。
前記推定器は，対応するチャネル対の各チャネルの，前記所望のチャネルからの距離を基準として，各ノイズ推定値を加重するように更に構成する請求項１５に記載の受信器。
前記推定器は，パイロット信号を含む直近の各チャネルを，前記チャネル対の各チャネルとして選択するように更に構成する請求項１３に記載の受信器。
前記受信器はＯＦＤＭＡ信号を受信するように構成し，前記各チャネルは前記ＯＦＤＭＡ信号の各副搬送波とする請求項１３に記載の受信器。
前記受信器はＴＤＭＡ信号を受信するように構成し，前記各チャネルは前記ＴＤＭＡ信号の各タイムスロットとする請求項１３に記載の受信器。
干渉除去に前記ノイズ共分散行列を用いるように構成した干渉除去結合器を更に備える請求項１３に記載の受信器。
通信システムの受信器であって，
１又は複数のアンテナと，
複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信された信号を受信する手段と，
１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択する手段と，
前記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定する手段と，
前記チャネル対の各チャネルの信号から前記シンボル推定値に基づいてデータ変調の影響を除去する手段と，
前記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響が除去されたチャネルの信号を減算してノイズ推定値を取得する手段と，
前記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定する手段と，
を備える受信器。
前記チャネル対は第１チャネル及び第２チャネルを含んでおり，前記受信器は，前記第１チャネルの信号の信号推定値を前記第２チャネルの信号の信号推定値で除算し，前記第１チャネルの信号から，ある係数で乗算した前記第２チャネルの信号を減算する手段を備える請求項２１に記載の受信器。
１又は複数のアンテナによって信号を受信する計算機処理を実行するための命令からなる計算機プログラムであって、該計算機プログラムを符号化し，前記信号は複数のチャネルを用い，１又は複数の送信器によって送信されたものであり，前記処理は，
１又は複数のチャネル対であって各チャネル対の各チャネルが相互に所定の距離にあるチャネル対を選択するステップと，
前記チャネル対の各チャネルの信号についてシンボル推定値を決定するステップと，
前記チャネル対の各チャネルの信号から前記シンボル推定値に基づいてデータ変調の影響を除去するステップと，
前記チャネル対の各チャネルの信号からデータ変調の影響が除去されたチャネルの信号を減算してノイズ推定値を取得するステップと，
前記の取得したノイズ推定値を基準として所望のチャネルについてノイズ共分散行列を決定するステップと，
を有する計算機プログラム。
請求項２３に記載の計算機プログラムを配布するために該計算機プログラムを格納する計算機可読な記録媒体。