CN115798401A - 一种基于物联网的mini-LED智能调控方法 - Google Patents
一种基于物联网的mini-LED智能调控方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115798401A CN115798401A CN202310086883.1A CN202310086883A CN115798401A CN 115798401 A CN115798401 A CN 115798401A CN 202310086883 A CN202310086883 A CN 202310086883A CN 115798401 A CN115798401 A CN 115798401A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mini
- led
- hazard
- acquiring
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B20/00—Energy efficient lighting technologies, e.g. halogen lamps or gas discharge lamps
- Y02B20/40—Control techniques providing energy savings, e.g. smart controller or presence detection
Landscapes
- Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于物联网的mini‑LED智能调控方法,属于LED控制技术领域,本发明通过获取基于mini‑LED工作参数值以及mini‑LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据危害指数获取危害区域;根据危害区域生成调控指令,并将调控指令传输至物联网远程控制终端。本发明能够根据用户的实际情况以及mini‑LED工作参数值来判断出mini‑LED是否能够危及用户眼部健康,当mini‑LED能够危及用户眼部健康时,通过调节相应位置的min‑LED来避免用户持续受到健康威胁,提高了公共场合中对相应群体具有保护措施。
Description
技术领域
本发明涉及LED控制技术领域,尤其涉及一种基于物联网的mini-LED智能调控方法。
背景技术
回顾LED发展历程,传统LED的发展具有渐进式特征,即市场多数品牌是从室外LED显示、大间距LED 逐步过渡到小间距产品。进而进入到P2.5 间距以下的小间距和微间距市场,并逐步在室内显示领域获得更为广阔的应用,灯珠间距不断缩小,显示效果持续提升。
小间距LED技术从2016 年以来快速发展,已成为现阶段LED 显示增长主力。目前LED 小间距显示技术、工艺和产业链配套已较为成熟。LED成本价格不断下降,已成功打开室内显示的广阔空间,但是小间距LED仍然存在物理上的技术限制,因此更小间距的mini-LED 开始映入大众眼帘。在众多的mini-LED产品中,mini-LED既能够提供一定的光线,又能够用于光通信。现如今,适量的光生物效应可对人体产生有益作用,而过量的光生物效应则会对人体产生危害,特别是对于具有眼部疾病的人员,mini-LED提供的光线不符合预设标准的话,会使得人体的眼部疾病加深,特别是在一些智慧家居场景、智慧图书馆场景或者智慧医疗场景中,现有技术中不能够根据用户的实际情况来对mini-LED进行调控,使得用户随时可能存在危害健康的潜在风险存在。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供了一种基于物联网的mini-LED智能调控方法。
为达上述目的,本发明采用的技术方案为:
本发明第一方面提供了一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,包括以下步骤:
获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果;
判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;
基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域;
根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果,具体包括以下步骤:
基于卷积神经网络建立用户身份识别验证模型,获取用户的身份验证信息,并通过对所述用户的身份验证信息输入到所述身份识别验证模型中进行训练,以得到训练完成的用户身份识别验证模型;
获取预设目标范围之内的图像信息,并对所述图像信息进行滤波以及去噪处理,以得到预处理结果;
通过将所述预处理结果输入到训练完成的用户身份识别验证模型中,以得到当前各个区域中用户的身份验证信息;
根据所述当前各个区域中用户的身份验证信息获取当前目标区域之中各个用户所在的位置信息,并将所述当前目标区域之中各个用户所在的位置信息作为识别结果输出。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点,具体包括以下步骤:
获取当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点,根据所述识别结果获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息;
将所述停留时间信息与预设停留时间信息相比,得到偏差率,并判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若所述偏差率大于预设偏差率阈值,则获取用户的文本资料信息,并判断所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料;
若所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域,具体包括以下步骤:
根据所述mini-LED工作参数值获取当前mini-LED的光谱辐亮度,基于所述当前mini-LED的光谱辐亮度计算得到相关危害加权辐亮度;
获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息,并根据所述相关危害加权辐亮度以及用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息得到相关危害光线剂量;
根据所述相关危害光线剂量以及所述mini-LED所在位置节点计算出mini-LED所在位置节点的危害指数,并判断危害指数是否大于预设危害指数;
若所述危害指数大于预设危害指数,则获取所述危害指数大于预设危害指数的危害位置节点,并将所述危害位置节点作为危害区域输出。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端,具体包括以下步骤:
获取所述危害区域的mini-LED所在的位置节点,并根据所述mini-LED所在的位置节点获取危害区域中mini-LED所隶属的一个或者多个用户名地址;
获取当前物联网远程终端的通信协议,并根据所述通信协议以及所述用户名地址构建信息传输通道;
基于所述信息传输通道生成一个或者多个调控指令,并将所述调控指令按照预设方式进行传输至物联网远程控制终端。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,还包括以下步骤:
获取预设时间之内目标区域之中的用户数量,若所述用户数量大于预设用户数量时,则通过摄像系统获取目标区域之中的用户行为信息;
统计同类所述用户行为信息的数量信息,并判断预设行为类型的数目是否超过预设数目信息;
若所述数量信息超过预设数目信息时,获取每一个用户的信道需求信息,构建传输通道模型,并基于所述用户的信道需求信息以及传输通道模型获取最佳的信道传输通道;
根据所述信道传输通道获取最佳的mini-LED传输通道组合,根据所述最佳的mini-LED传输通道组合调整对应mini-LED的工作参数。
本发明第二方面提供了一种基于物联网的mini-LED智能调控系统,所述调控系统包括存储器以及处理器,所述存储器中包含基于物联网的mini-LED智能调控方法程序,所述调控方法程序被处理器执行时,实现如下步骤:
获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果;
判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;
基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域;
根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端。
在本实施例中,判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点,具体包括以下步骤:
获取当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点,根据所述识别结果获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息;
将所述停留时间信息与预设停留时间信息相比,得到偏差率,并判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若所述偏差率大于预设偏差率阈值,则获取用户的文本资料信息,并判断所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料;
若所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点。
在本实施例中,基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域,具体包括以下步骤:
根据所述mini-LED工作参数值获取当前mini-LED的光谱辐亮度,基于所述当前mini-LED的光谱辐亮度计算得到相关危害加权辐亮度;
获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息,并根据所述相关危害加权辐亮度以及用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息得到相关危害光线剂量;
根据所述相关危害光线剂量以及所述mini-LED所在位置节点计算出mini-LED所在位置节点的危害指数,并判断危害指数是否大于预设危害指数;
若所述危害指数大于预设危害指数,则获取所述危害指数大于预设危害指数的危害位置节点,并将所述危害位置节点作为危害区域输出。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括基于物联网的mini-LED智能调控方法程序,所述基于物联网的mini-LED智能调控方法程序被处理器执行时,实现任一项所述的基于物联网的mini-LED智能调控方法的步骤。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷,以使得本发明具备以下有益效果:
本发明通过获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果;判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域;根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端。本发明能够根据用户的实际情况以及mini-LED工作参数值来判断出mini-LED是否能够危及用户眼部健康,当mini-LED能够危及用户眼部健康时,通过调节相应位置的min-LED来避免用户持续受到健康威胁,提高了公共场合中对相应群体具有保护措施。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1示出了一种基于物联网的mini-LED智能调控方法的整体方法流程图;
图2示出了一种基于物联网的mini-LED智能调控方法的一方法流程图;
图3示出了一种基于物联网的mini-LED智能调控方法的另一方法流程图;
图4示出了一种基于物联网的mini-LED智能调控系统的系统框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明第一方面提供了一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,包括以下步骤:
S102:获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于预处理结果得到当前目标区域的识别结果;
S104:判断识别结果是否满足预设条件,若识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;
S106:基于mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据危害指数获取危害区域;
S108:根据危害区域生成调控指令,并将调控指令传输至物联网远程控制终端。
需要说明的是,本发明能够根据用户的实际情况以及mini-LED工作参数值来判断出mini-LED是否能够危及用户眼部健康,当mini-LED能够危及用户眼部健康时,通过调节相应位置的min-LED来避免用户持续受到健康威胁,提高了公共场合中对相应群体具有保护措施。
为了进一步根据用户的实际情况进行调控相应的mini-LED灯,进一步地,本发明的一个较佳实施例中,获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于预处理结果得到当前目标区域的识别结果,具体包括以下步骤:
基于卷积神经网络建立用户身份识别验证模型,获取用户的身份验证信息,并通过对用户的身份验证信息输入到身份识别验证模型中进行训练,以得到训练完成的用户身份识别验证模型;
获取预设目标范围之内的图像信息,并对图像信息进行滤波以及去噪处理,以得到预处理结果;
通过将预处理结果输入到训练完成的用户身份识别验证模型中,以得到当前各个区域中用户的身份验证信息;
根据当前各个区域中用户的身份验证信息获取当前目标区域之中各个用户所在的位置信息,并将当前目标区域之中各个用户所在的位置信息作为识别结果输出。
在本实施例中,所述用户的身份验证信息包括用户名、用户性别、用户有何病史等,在公共场合中,如一些智慧图书馆、智慧眼科医疗区域中,当在该类场景中时,通过该方式对用户的身份验证信息进行神经网络的训练,以快速地识别出相应的用户,加快识别用户的速度,以加快LED的调控速度。
为了进一步根据用户的实际情况进行调控相应的mini-LED灯,进一步地,本发明的一个较佳实施例中,判断识别结果是否满足预设条件,若识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点,具体包括以下步骤:
S202:获取当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点,根据识别结果获取用户在当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息;
S204:将停留时间信息与预设停留时间信息相比,得到偏差率,并判断偏差率是否大于预设偏差率阈值;
S206:若偏差率大于预设偏差率阈值,则获取用户的文本资料信息,并判断用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料;
S208:若用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点。
在本实施例中,当用户资料中存在一些眼部疾病时,受到一定的光线之下又会影响到眼部,如一些蓝光、红外辐射危害等,当进入一些智慧图书馆、智慧医疗场所、智慧家具等公共场所,通过本方法能够进行识别用户资料中是否存在相应的文本数据。
为了进一步根据用户的实际情况进行调控相应的mini-LED灯,进一步地,本发明的一个较佳实施例中,基于mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据危害指数获取危害区域,具体包括以下步骤:
S302:根据mini-LED工作参数值获取当前mini-LED的光谱辐亮度,基于当前mini-LED的光谱辐亮度计算得到相关危害加权辐亮度;
S304:获取用户在当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息,并根据相关危害加权辐亮度以及用户在当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息得到相关危害光线剂量;
S306:根据相关危害光线剂量以及mini-LED所在位置节点计算出mini-LED所在位置节点的危害指数,并判断危害指数是否大于预设危害指数;
S308:若危害指数大于预设危害指数,则获取危害指数大于预设危害指数的危害位置节点,并将危害位置节点作为危害区域输出。
在本实施例中,由于相关眼部疾病人员与普通人员受到的光照强度的刺激是不同的,通过计算出在预设时间内眼睛受到相关危害光线来对相应位置节点进行判断,其中相关危害加权辐亮度以及相关危害光线剂量的计算方式满足以下关系式:
其中,相关危害加权辐亮度可以为各种光照系列的危害加权辐亮度,如蓝光危害加权辐亮度、红外光危害加权辐亮度等。通过本关系式能够计算出相关危害加权辐亮度。
需要说明的是,当停留时间大于预设停留时间时,由于相关危害光线剂量的累积,当光照强度大于预设光照强度之时,就会产生一定的危害,其中相关危害光线剂量满足以下关系式:
需要说明的是,通过本方式能够根据mini-LED的工作参数能够计算出相关危害光线剂量。
其中,由于mini-LED所在位置节点的影响,在一定程度上,光照呈发散形式提供光照,具体满足以下关系式:
需要说明的是,通过以上关系式能够及时计算出危害指数,当危害指数大于预设危害指数之时,说明对于用户具有眼部刺激或者对眼部造成危害的情况,进而将危害位置节点作为危害区域输出。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,根据危害区域生成调控指令,并将调控指令传输至物联网远程控制终端,具体包括以下步骤:
获取危害区域的mini-LED所在的位置节点,并根据mini-LED所在的位置节点获取危害区域中mini-LED所隶属的一个或者多个用户名地址;
获取当前物联网远程终端的通信协议,并根据通信协议以及用户名地址构建信息传输通道;
基于信息传输通道生成一个或者多个调控指令,并将调控指令按照预设方式进行传输至物联网远程控制终端。
进一步地,本发明的一个较佳实施例中,的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,还包括以下步骤:
获取预设时间之内目标区域之中的用户数量,若用户数量大于预设用户数量时,则通过摄像系统获取目标区域之中的用户行为信息;
统计同类用户行为信息的数量信息,并判断预设行为类型的数目是否超过预设数目信息;
若数量信息超过预设数目信息时,获取每一个用户的信道需求信息,构建传输通道模型,并基于用户的信道需求信息以及传输通道模型获取最佳的信道传输通道;
根据信道传输通道获取最佳的mini-LED传输通道组合,根据最佳的mini-LED传输通道组合调整对应mini-LED的工作参数。
需要说明的是,在本实施例中,当该公共场合中存在用户使用通讯设备之时,通过本方法能够根据用户通讯行为进行获取最佳的mini-LED传输通道组合以智能调控公共场所中的通讯设施的通讯组合,来提高通讯设施的通讯速度;其中信道需求信息为用户的通讯设施在预设时间内请求的通讯数据传输速度。
其中,获取每一个用户的信道需求信息,构建传输通道模型,并基于用户的信道需求信息以及传输通道模型获取最佳的信道传输通道,具体包括以下步骤:
获取目标区域中有效工作的mini-LED数目以及工作参数,并基于所述目标区域中有效工作的mini-LED数目以及工作参数构建传输通道模型,
获取每一个用户的信道需求信息,根据所述信道传输通道模型以及所述每一个用户的信道需求信息获取目标区域中有效工作的mini-LED为用户提供的总传输速率;
通过大数据获取各个公共区域中不同总传输速率之下mini-LED的历史最佳信道传输通道样本数据,并基于所述各个公共区域中不同总传输速率之下mini-LED的历史最佳信道传输通道样本数据构建数据库;
将所述目标区域中有效工作的mini-LED为用户提供的总传输速率输入到所述数据库中,以获取最佳的信道传输通道。
需要说明的是,在本实施例中,当公共场合中的使用通讯设施的数量增加之时,通过本方法能够根据各个公共区域中不同总传输功率之下的mini-LED的最佳信道传输通道,从而对当前区域中需要的总传输功率有效地选择出最佳的信道传输通道,以根据用户需要来提高该区域中的通讯设备的数据传输速度,以实现高效通信。
其中,根据信道传输通道获取最佳的mini-LED传输通道组合,根据最佳的mini-LED传输通道组合调整对应mini-LED的工作参数,具体包括以下步骤:
获取最佳信道传输通道对应工作的mini-LED,并获取mini-LED的安装位置节点,并获取每个安装位置节点在预设范围之内的LOS信道矩阵,并将每个LOS信道矩阵分解为多个实值特征向量,基于所述多个实值特征向量构建特征样本矩阵,将所述特征样本矩阵进行归一化后,得到归一化的特征样本矩阵;
获取当前区域中容纳的人数以及mini-LED的数目,并根据所述容纳的人数预设mini-LED为用户提供的总传输功率,并根据mini-LED的数目建立LED组合,并根据所述mini-LED为用户提供的总传输功率计算出每个LED组合的总传输速率;
基于神经网络构建mini-LED分类模型,并将所述每个LED组合的总传输速率输入到所述分类模型中进行训练,将相同类别下不同的特征属性所对应的概率进行存储,最终训练出mini-LED 分类模型;
将所述归一化的特征训练样本矩阵输入到所述mini-LED 分类模型中,以得到当前目标区域LED的总传输速率,并根据所述当前目标区域LED的总传输速率获取对应的LED组合,并将所述对应的LED组合作为最佳的mini-LED传输通道组合输出,并根据最佳的mini-LED传输通道组合调整对应mini-LED的工作参数。
需要说明的是,在本实施例中,通过本方法能够对本区域之中的mini-LED在通信过程中的数据传输进行模拟,以根据信道传输通道获取最佳的mini-LED传输通道组合,以根据当前区域的mini-LED个数以及用户需要的数据总传输速率选择出工作的mini-LED信号传输组合,来提高当前区域之中的数据传输速度,满足了多用户同时高质量通信的需求,从而具有较高的实用价值。其中所述工作参数可以是mini-LED的运行功率。
此外,本方法还可以包括以下步骤:
获取在目标区域之中预设时间之内用户的眼球图像信息,并对眼球图像信息进行分割以及眼球区域识别,将眼球图像信息进行灰度转化以及特征分析,以获取眼球的特征信息;
通过大数据获取各种眼球特征信息之下对应的用户行为,并将所述各种眼球特征信息之下对应的用户行为存储于数据库中,将所述眼球的特征信息输入到所述数据库中进行匹配,获取相似度;
获取相似度大于预设相似度的当前眼球特征信息之下对应的用户行为,判断所述行为是否为预设行为类型;
若所述行为为预设行为类型,则获取当前用户所在的位置节点附近的mini-LED,并通过物联网远程控制和终端调整预设时间之内所述当前用户所在的位置节点附近的mini-LED的工作参数。
需要说明的是,如在一些智慧图书馆中,通过对眼球的特征信息进行识别,当用户出现疲倦时的状态之时,通过调整mini-LED的工作参数,进而提醒用户,进一步提高mini-LED调控的智能性。
本发明第二方面提供了一种基于物联网的mini-LED智能调控系统,调控系统包括存储器41以及处理器62,存储器41中包含基于物联网的mini-LED智能调控方法程序,调控方法程序被处理器62执行时,实现如下步骤:
获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于预处理结果得到当前目标区域的识别结果;
判断识别结果是否满足预设条件,若识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;
基于mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据危害指数获取危害区域;
根据危害区域生成调控指令,并将调控指令传输至物联网远程控制终端。
需要说明的是,本发明能够根据用户的实际情况以及mini-LED工作参数值来判断出mini-LED是否能够危及用户眼部健康,当mini-LED能够危及用户眼部健康时,通过调节相应位置的min-LED来避免用户持续受到健康威胁,提高了公共场合中对相应群体具有保护措施。
在本实施例中,判断识别结果是否满足预设条件,若识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点,具体包括以下步骤:
获取当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点,根据识别结果获取用户在当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息;
将停留时间信息与预设停留时间信息相比,得到偏差率,并判断偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若偏差率大于预设偏差率阈值,则获取用户的文本资料信息,并判断用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料;
若用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点。
在本实施例中,当用户资料中存在一些眼部疾病时,受到一定的光线之下又会影响到眼部,如一些蓝光、红外辐射危害等,当进入一些智慧图书馆、智慧医疗场所、智慧家具等公共场所,通过本方法能够进行识别用户资料中是否存在相应的文本数据。
在本实施例中,基于mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据危害指数获取危害区域,具体包括以下步骤:
根据mini-LED工作参数值获取当前mini-LED的光谱辐亮度,基于当前mini-LED的光谱辐亮度计算得到相关危害加权辐亮度;
获取用户在当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息,并根据相关危害加权辐亮度以及用户在当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息得到相关危害光线剂量;
根据相关危害光线剂量以及mini-LED所在位置节点计算出mini-LED所在位置节点的危害指数,并判断危害指数是否大于预设危害指数;
若危害指数大于预设危害指数,则获取危害指数大于预设危害指数的危害位置节点,并将危害位置节点作为危害区域输出。
在本实施例中,由于相关眼部疾病人员与普通人员受到的光照强度的刺激是不同的,通过计算出在预设时间内眼睛受到相关危害光线来对相应位置节点进行判断,其中相关危害加权辐亮度以及相关危害光线剂量的计算方式满足以下关系式:
其中,相关危害加权辐亮度可以为各种光照系列的危害加权辐亮度,如蓝光危害加权辐亮度、红外光危害加权辐亮度等。通过本关系式能够计算出相关危害加权辐亮度。
需要说明的是,当停留时间大于预设停留时间时,由于相关危害光线剂量的累积,当光照强度大于预设光照强度之时,就会产生一定的危害,其中相关危害光线剂量满足以下关系式:
需要说明的是,通过本方式能够根据mini-LED的工作参数能够计算出相关危害光线剂量。
其中,由于mini-LED所在位置节点的影响,在一定程度上,光照呈发散形式提供光照,具体满足以下关系式:
需要说明的是,通过以上关系式能够及时计算出危害指数,当危害指数大于预设危害指数之时,说明对于用户具有眼部刺激或者对眼部造成危害的情况,进而将危害位置节点作为危害区域输出。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括基于物联网的mini-LED智能调控方法程序,基于物联网的mini-LED智能调控方法程序被处理器执行时,实现任一项的基于物联网的mini-LED智能调控方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果;
判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;
基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域;
根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,其特征在于,获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果,具体包括以下步骤:
基于卷积神经网络建立用户身份识别验证模型,获取用户的身份验证信息,并通过对所述用户的身份验证信息输入到所述身份识别验证模型中进行训练,以得到训练完成的用户身份识别验证模型;
获取预设目标范围之内的图像信息,并对所述图像信息进行滤波以及去噪处理,以得到预处理结果;
通过将所述预处理结果输入到训练完成的用户身份识别验证模型中,以得到当前各个区域中用户的身份验证信息;
根据所述当前各个区域中用户的身份验证信息获取当前目标区域之中各个用户所在的位置信息,并将所述当前目标区域之中各个用户所在的位置信息作为识别结果输出。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,其特征在于,判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点,具体包括以下步骤:
获取当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点,根据所述识别结果获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息;
将所述停留时间信息与预设停留时间信息相比,得到偏差率,并判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若所述偏差率大于预设偏差率阈值,则获取用户的文本资料信息,并判断所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料;
若所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,其特征在于,基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域,具体包括以下步骤:
根据所述mini-LED工作参数值获取当前mini-LED的光谱辐亮度,基于所述当前mini-LED的光谱辐亮度计算得到相关危害加权辐亮度;
获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息,并根据所述相关危害加权辐亮度以及用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息得到相关危害光线剂量;
根据所述相关危害光线剂量以及所述mini-LED所在位置节点计算出mini-LED所在位置节点的危害指数,并判断危害指数是否大于预设危害指数;
若所述危害指数大于预设危害指数,则获取所述危害指数大于预设危害指数的危害位置节点,并将所述危害位置节点作为危害区域输出。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,其特征在于,根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端,具体包括以下步骤:
获取所述危害区域的mini-LED所在的位置节点,并根据所述mini-LED所在的位置节点获取危害区域中mini-LED所隶属的一个或者多个用户名地址;
获取当前物联网远程终端的通信协议,并根据所述通信协议以及所述用户名地址构建信息传输通道;
基于所述信息传输通道生成一个或者多个调控指令,并将所述调控指令按照预设方式进行传输至物联网远程控制终端。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控方法,其特征在于,还包括以下步骤:
获取预设时间之内目标区域之中的用户数量,若所述用户数量大于预设用户数量时,则通过摄像系统获取目标区域之中的用户行为信息;
统计同类所述用户行为信息的数量信息,并判断预设行为类型的数目是否超过预设数目信息;
若所述数量信息超过预设数目信息时,获取每一个用户的信道需求信息,构建传输通道模型,并基于所述用户的信道需求信息以及传输通道模型获取最佳的信道传输通道;
根据所述信道传输通道获取最佳的mini-LED传输通道组合,根据所述最佳的mini-LED传输通道组合调整对应mini-LED的工作参数。
7.一种基于物联网的mini-LED智能调控系统,其特征在于,所述调控系统包括存储器以及处理器,所述存储器中包含基于物联网的mini-LED智能调控方法程序,所述调控方法程序被处理器执行时,实现如下步骤:
获取预设目标区域范围之内的图像信息,通过对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,并基于所述预处理结果得到当前目标区域的识别结果;
判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点;
基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域;
根据所述危害区域生成调控指令,并将所述调控指令传输至物联网远程控制终端。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控系统,其特征在于,判断所述识别结果是否满足预设条件,若所述识别结果满足预设条件,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点,具体包括以下步骤:
获取当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点,根据所述识别结果获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息;
将所述停留时间信息与预设停留时间信息相比,得到偏差率,并判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值;
若所述偏差率大于预设偏差率阈值,则获取用户的文本资料信息,并判断所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料;
若所述用户的文本资料信息中是否存在预设文本资料,则获取识别结果满足预设条件所在的位置区域的mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点。
9.根据权利要求7所述的一种基于物联网的mini-LED智能调控系统,其特征在于,基于所述mini-LED工作参数值以及mini-LED所在位置节点获取当前位置区域的危害指数,根据所述危害指数获取危害区域,具体包括以下步骤:
根据所述mini-LED工作参数值获取当前mini-LED的光谱辐亮度,基于所述当前mini-LED的光谱辐亮度计算得到相关危害加权辐亮度;
获取用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息,并根据所述相关危害加权辐亮度以及用户在所述当前目标区域中的mini-LED所在的位置节点的停留时间信息得到相关危害光线剂量;
根据所述相关危害光线剂量以及所述mini-LED所在位置节点计算出mini-LED所在位置节点的危害指数,并判断危害指数是否大于预设危害指数;
若所述危害指数大于预设危害指数,则获取所述危害指数大于预设危害指数的危害位置节点,并将所述危害位置节点作为危害区域输出。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括基于物联网的mini-LED智能调控方法程序,所述基于物联网的mini-LED智能调控方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1-6任一项所述的基于物联网的mini-LED智能调控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310086883.1A CN115798401B (zh) | 2023-02-09 | 2023-02-09 | 一种基于物联网的mini-LED智能调控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310086883.1A CN115798401B (zh) | 2023-02-09 | 2023-02-09 | 一种基于物联网的mini-LED智能调控方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115798401A true CN115798401A (zh) | 2023-03-14 |
CN115798401B CN115798401B (zh) | 2023-04-11 |
Family
ID=85430667
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310086883.1A Active CN115798401B (zh) | 2023-02-09 | 2023-02-09 | 一种基于物联网的mini-LED智能调控方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115798401B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160088710A1 (en) * | 2014-09-22 | 2016-03-24 | Xiaomi Inc. | Method and apparatus for controlling smart light |
US20180137837A1 (en) * | 2016-11-11 | 2018-05-17 | Dell Products, Lp | System and method for contextually managing digital display blue light intensity |
CN110113836A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-08-09 | 中国计量大学 | 场景式教室智能照明系统、控制装置及优化和控制方法 |
CN112733673A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 五八有限公司 | 一种内容显示方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN112996203A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-18 | 重庆第二师范学院 | 一种智能化照明控制系统及控制方法 |
CN113009897A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-22 | 北京灵汐科技有限公司 | 一种智能家电的控制方法、装置、智能家电及存储介质 |
CN114187866A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-15 | 江门市浩远科技有限公司 | 一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置 |
CN114327332A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-12 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种物联网设备设置方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114488831A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-05-13 | 江苏博子岛智能产业技术研究院有限公司 | 一种基于人机交互的物联网家居智能控制系统及方法 |
CN114519891A (zh) * | 2020-11-20 | 2022-05-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 背光调节方法、装置及存储介质 |
CN114786307A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-22 | 深圳市绿大科技有限公司 | 智能光环境分区调控方法、系统、设备及存储介质 |
CN114828352A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-29 | 惠州市协能科技有限公司 | 一种物联网照明控制系统 |
CN115002976A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-02 | 成都嘉英美灯饰有限公司 | 一种基于物联网技术的led灯实时监测智能调控系统 |
CN115175415A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-10-11 | 青岛海尔科技有限公司 | 数字孪生光线调整方法、装置和系统 |
CN115252279A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-01 | 安克创新科技股份有限公司 | 一种智能眼罩的控制方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-02-09 CN CN202310086883.1A patent/CN115798401B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160088710A1 (en) * | 2014-09-22 | 2016-03-24 | Xiaomi Inc. | Method and apparatus for controlling smart light |
US20180137837A1 (en) * | 2016-11-11 | 2018-05-17 | Dell Products, Lp | System and method for contextually managing digital display blue light intensity |
CN110113836A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-08-09 | 中国计量大学 | 场景式教室智能照明系统、控制装置及优化和控制方法 |
CN114519891A (zh) * | 2020-11-20 | 2022-05-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 背光调节方法、装置及存储介质 |
CN112733673A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 五八有限公司 | 一种内容显示方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN113009897A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-22 | 北京灵汐科技有限公司 | 一种智能家电的控制方法、装置、智能家电及存储介质 |
CN112996203A (zh) * | 2021-03-10 | 2021-06-18 | 重庆第二师范学院 | 一种智能化照明控制系统及控制方法 |
CN114187866A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-15 | 江门市浩远科技有限公司 | 一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置 |
CN114327332A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-12 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种物联网设备设置方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114488831A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-05-13 | 江苏博子岛智能产业技术研究院有限公司 | 一种基于人机交互的物联网家居智能控制系统及方法 |
CN114786307A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-22 | 深圳市绿大科技有限公司 | 智能光环境分区调控方法、系统、设备及存储介质 |
CN114828352A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-29 | 惠州市协能科技有限公司 | 一种物联网照明控制系统 |
CN115175415A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-10-11 | 青岛海尔科技有限公司 | 数字孪生光线调整方法、装置和系统 |
CN115002976A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-02 | 成都嘉英美灯饰有限公司 | 一种基于物联网技术的led灯实时监测智能调控系统 |
CN115252279A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-01 | 安克创新科技股份有限公司 | 一种智能眼罩的控制方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115798401B (zh) | 2023-04-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116634622B (zh) | 一种基于物联网的led智能控制方法、系统及介质 | |
Tadmor et al. | Calculating the contrasts that retinal ganglion cells and LGN neurones encounter in natural scenes | |
Pamplona et al. | Photorealistic models for pupil light reflex and iridal pattern deformation | |
WO2021139471A1 (zh) | 一种健康状态检测方法、设备和计算机存储介质 | |
CN109472206A (zh) | 基于微表情的风险评估方法、装置、设备及介质 | |
WO2020088102A1 (zh) | 情绪干预方法、装置和系统,以及计算机可读存储介质和疗愈小屋 | |
CN105426695A (zh) | 一种基于虹膜的健康状态检测系统及方法 | |
CN111008971B (zh) | 一种合影图像的美学质量评价方法及实时拍摄指导系统 | |
CN113923839A (zh) | 一种灯光调节方法及系统 | |
CN111178313A (zh) | 一种监督用户坐姿的方法及设备 | |
Escofet et al. | Reducing the circadian input from self-luminous devices using hardware filters and software applications | |
KR102377992B1 (ko) | Ai 기반 템플릿 조합을 통한 사용자 맞춤형 광고 컨텐츠 제공 플랫폼을 제공하는 방법, 이를 위한 프로그램 및 시스템 | |
CA3199439A1 (en) | Digital imaging and learning systems and methods for analyzing pixel data of an image of a hair region of a user's head to generate one or more user-specific recommendations | |
WO2022221371A1 (en) | Digital imaging and learning systems and methods for analyzing pixel data of a scalp region of a user's scalp to generate one or more user-specific scalp classifications | |
CN115798401B (zh) | 一种基于物联网的mini-LED智能调控方法 | |
CN107220623A (zh) | 一种人脸识别方法及系统 | |
CN113962258A (zh) | 一种烟草病害的识别与防治方法、系统及存储介质 | |
CN114305334A (zh) | 智能美容方法、装置、设备及存储介质 | |
Amano et al. | Influence of local scene color on fixation position in visual search | |
CN109480775A (zh) | 一种基于人工智能的新生儿黄疸识别装置、设备、系统 | |
CN113037944A (zh) | 一种扫描图形码的方法、装置和扫码设备 | |
CN111652131A (zh) | 人脸识别装置及其补光方法、可读存储介质 | |
CN112686145A (zh) | 一种面部皮肤肤质的识别方法及其智能终端 | |
CN112857563B (zh) | 一种用于检测场景光线的方法与设备 | |
CN116614918A (zh) | 基于用户年龄的照度控制方法、装置、存储介质及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |