CN114187866A - 一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置 - Google Patents

一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明属于显示器领域，具体的说是一种基于深度学习的mini‑led显示控制方法及装置，包括进行检测前的准备工作；判断LED会议大屏幕整体是否存在光衰问题并进行确认；量化所述mini单元亮度不均匀的程度，并据此划分mini单元光衰程度的等级；通过多种屏幕动态调整策略进行显示调整；制定mini单元的更换策略；本发明方法结合了会议演讲场景，获取用户表情反应数据作为处理效果的反馈，最终得到了更优的屏幕画面观看体验；解决了用户观感不适自动反馈的问题并缓解了用户观看的不适情况，还提高了屏幕的利用率和使用寿命；实现了高效散热和方便安装定位拆卸的功能，解决了传统的大型LED会议大屏幕散热效果差和更换维修不变的问题，提高了大型LED会议大屏幕散热的效率。

Description

一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置
技术领域
本发明涉及显示器领域，具体是一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置。
背景技术
LED光衰是由于LED光源因某种材料因耐温不够而造成损伤不可逆转的失效现象；LED光源经过一段时间的点亮后，其光强会比原来的光强要低；这是半导体随温度变化的固有的物理特性,导致LED产品光衰的原因很多，最关键的还是热的问题.
在大会议室中的显示屏中，也经常有屏幕因为光衰导致出现比较不好的显示问题，因此，如果可以有一种更优的耐光衰，基于散热基板的mini-led显示器，并对其进行智能化的显示控制，将有利于提高用户体验，是一个值得解决的问题。
发明内容
为了弥补现有技术的不足，解决如何在对LED会议大屏幕的各mini单元的光衰亮度情况进行调整，使屏幕整体显示效果更优的问题，本发明提出一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置，包括在测试时间，结合前置摄像头、屏幕清洁、显示内容调整的方法，进行检测前的准备工作；
判断 LED 会议大屏幕整体是否存在个别 mini 单元的光衰问题；
通过所述 LED 会议大屏幕与各个 mini 单元的灰度均值比较判断方法或通过CNN 监督分类学习模型或屏幕显示状态进行前后对比方法判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的 mini 单元；
量化所述 mini单元亮度不均匀的程度，划分 mini单元光衰程度的等级；
通过敏感词汇库及文本匹配，结合语音识别算法，定义的当前屏幕播放内容所属类别；
通过屏幕动态调整策略进行 所述mini 单元的显示功率调整更新，直到mini 单元显示调整模型预测当前屏幕画面为“画面舒适”；
根据眼球追踪检测方法或统计 mini 单元关注次数库，制定屏幕的更换策略，调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”
模型或“mini 单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”。
优选的，所述在测试时间，结合前置摄像头、屏幕清洁、显示内容调整的方法，进行检测前的准备工作，包括:
获取工作时间表，避开需要使用到LED会议大屏幕的时间段，作为测试时间；
在所述LED会议大屏幕安装前置摄像头，对所述LED会议大屏幕前方区域进行检测，包括检测并排除存在人流走动、物品堆积的情况；
所述LED会议大屏幕用清洁剂进行清洁，擦拭LED会议大屏幕上存在的油污、灰尘；
保证所述LED会议大屏幕在检测前已经工作一段时间，即在正常工作状态下才进行检测；
确定“屏幕保护”阶段所述LED会议大屏幕显示内容；
所述LED会议大屏幕的检测工作都在“屏幕保护”阶段进行，该时间段所述LED会议大屏幕显示的内容为一段预先设定好的视频，具有固定时长，固定内容；
设置所有mini单元模块LED显示一致，包括LED工作功率，显示画面。
优选的，所述判断 LED 会议大屏幕整体是否存在个别 mini 单元的光衰问题，包括:
通过屏幕显示的灰度均值是否超出可接受范围波动判断是否存在光衰问题，具体是，在mini单元出厂时设置同一画面，拍照获取图像并分析图像灰度均值，以此设置可接受差异范围W，即最大灰度均值与最小灰度均值之差；通过调节相机拍照姿态，将整个LED会议大屏幕拍摄于图像内；获取LED会议大屏幕整体灰度均值为V，根据图像阈值分割算法，划分出各个mini单元在图像中的区域，并获取对应灰度均值分别为V1、V2…；当存在Vn<<(V-W)，n=1,2…时，判定mini单元出现光衰问题；
和/或
通过眼动追踪技术检测方式判断是否存在用户关注的mini单元，训练“用户观感适应度”模型，使用所述“用户观感适应度”模型判断是否有mini单元存在光衰问题；具体是，在屏幕前置摄像头，在会议演讲内容为“会议次要内容”期间，通过眼动追踪技术识别是否存在mini单元在被屏幕前超过预设比例的观众关注的同时关注时长超过预设时间长度，如果存在，通过人脸表情识别技术获取所述超过预设比例的观众的表情图像，通过该表情图像及被关注的mini单元的光衰程度等级作为特征项进行人工打标，打标标签有“画面舒适”或“画面不适”，获取到足量样本数据后，通过CNN分类网络模型，训练所述“用户观感适应度”模型；
通过所述“用户观感适应度”模型输出结果判定是否存在由于个别mini单元存在光衰问题而导致观感不适。
优选的，所述通过所述 LED 会议大屏幕与各个 mini 单元的灰度均值比较判断方法或通过 CNN 监督分类学习模型或屏幕显示状态进行前后对比方法判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的 mini 单元，包括:
通过所述LED会议大屏幕与各个mini单元的灰度均值比较判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的mini单元，具体是，相机在相同角度和相同距离对所有mini单元单独拍照并获取图像；根据图像处理算法，得到每张图像的灰度均值为N1、N2…；根据所述LED会议大屏幕灰度均值V表征正常屏幕亮度的情况，当存在个别mini单元图像的灰度均值明显低于平均水准下的灰度均值时，即Nn<<(V-W)，n=1,2…则认为该mini单元出现光衰现象；
和/或
通过CNN监督分类学习模型判断是否出现光衰并找到对应的问题mini单元；具体是，结合光衰检测数据集，通过监督式深度学习算法进行模型训练，模型训练完成后，得到光衰检测模型，将待检测的mini单元图像输入所述光衰检测模型，实现光衰的检测与识别；其中所述光衰检测数据集包括大量的mini单元图像，具体获取途径是将所有mini单元都设置在标准工作状态下，所述标准工作状态包括同样的工作功率，显示画面；通过相机采集各个mini单元的图像，所述相机在各个mini单元的不同角度、距离进行拍摄；其中拍摄的mini单元包括正常与存在光衰情况的mini单元，同时需要对拍摄到的所有图像进行人为标注，以正常情况为正样本标注、存在光衰问题为负样本标注；训练过程中将这些图像分为训练集、验证集和测试集；
和/或
通过屏幕显示状态进行前后对比判断是否出现光衰并找到对应的问题mini 单元；具体是，在屏幕刚安装使用时，将所有mini单元都设置在所述标准工作状态下，然后通过相机以特定的姿态进行拍照，拍摄的图像包括LED会议大屏幕整体数张及各个mini单元各数张，将获取到的图像进行分析并记录图像中屏幕发光区域的灰度均值记为第一灰度均值组，其中包括每张图片的灰度均值为G1、G2…，在屏幕的使用过程中，当需要判断是否有mini单元存在光衰现象时，将屏幕设置到所述标准工作状态，再以同样的相机姿态进行拍摄获取图像，并获取图像中屏幕发光区域的灰度均值记为第二灰度均值组，，其中包括每张图片的灰度均值为G21/G1、G22/G2…，将G1定义为100%发光正常，则所述LED会议大屏幕整体、各个mini单元光衰减程度为(1- G21/G1)、(1- G22/G2)；将所述第一灰度均值组及所述第二灰度均值组进行比较；如果所述第一灰度均值组和所述第二灰度均值组中的mini单元图片的灰度均值进行两两比较，当差值均小于预设阈值W时，认为不存在光衰；当差值均大于预设阈值W时，即两者的差值大于设定的可接受差异范围W，则认为光衰明显，找到对应的问题mini单元。
优选的，所述量化所述 mini单元亮度不均匀的程度，划分 mini单元光衰程度的等级，包括:
通过所有mini单元之间的显示情况来量化屏幕亮度不均匀的程度；具体是，将所有mini单元设置成同样的工作状态，再以同样的相机姿态进行拍摄获取图像，仅需要获取mini单元图像，分析图像中屏幕发光区域的灰度均值并记为GG1、GG2…；设其中最大值Gmax，最小值Gmin；将Gmax定义为100%发光正常，则可接受的亮度异常波动范围为W/Gmax；则各个mini单元发光的量化程度为G1/Gmax…；则当存在(1-GGn/Gmax)>W/Gmax等情况时，则此时屏幕发光异常严重，需要进行调整显示策略；
所述mini单元光衰程度的等级，包括：0-20%(无法使用)、20%-40%(情况十分严重)、40%-60%(情况严重)、60%-80%(情况一般)、80%-100%(情况较轻)。
优选的，所述通过敏感词汇库及文本匹配，结合语音识别算法，定义的当前屏幕播放内容所属类别，包括:
所述屏幕播放内容分为两类：“会议次要内容”和“会议中心内容”两种会议相关的播放内容；
建立敏感词汇库，所述敏感词汇库包括一些引发观众思考或不愉悦情绪产生的词汇；
通过文本匹配的方法，匹配当前屏幕演示的画面中是否包含所述敏感词汇库中的词汇，或通过语音识别方式获取会议演讲文本，匹配会议演讲文本包含所述敏感词汇库中的词汇，如果是，将当前会议演讲内容定义为“会议次要内容”，否则定义为“会议中心内容”。
优选的，所述通过屏幕动态调整策略进行所述mini 单元的显示功率调整更新，直到mini 单元显示调整模型预测当前屏幕画面为“画面舒适”，包括:
存在光衰问题的mini单元提高显示功率，补偿光衰带来的屏幕亮度下降，其他正常mini单元正常工作,具体是，根据所述mini单元显示调整模型训练数据集和“mini单元显示调整模型”为每一个存在光衰问题的mini单元进行显示亮度更新,显示亮度更新策略是根据所述光衰程度等级，0-20%(无法使用)亮度的mini单元提高亮度5%、20%-40%(情况十分严重)亮度的mini单元提高亮度4%、40%-60%(情况严重)亮度的mini单元提高亮度3%、60%-80%(情况一般)亮度的mini单元提高亮度2%、80%-100%(情况较轻)亮度的mini单元提高亮度1%；会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录屏幕的实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间；将这些数据作为所述“mini单元显示调整模型”输入，当所述“mini单元显示调整模型”输出为“画面舒适”，记录所有问题mini单元的亮度显示设置；当模型输出为“画面不适”，根据所述显示亮度更新策略对mini单元的画面显示亮度进行更新；待存在光衰问题的mini单元更新画面显示亮度后，再一次在会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间并输入到“mini单元显示调整模型”，若输出为“画面”仍为“画面不适”，则再次进行画面亮度更新，直到模型输出为“画面舒适”；
或/和
正常的mini单元降低显示功率，存在问题的mini单元无需调整；具体是，根据所述mini单元显示调整模型训练数据集和所述“mini单元显示调整模型”为每一个正常的mini单元进行显示亮度更新，正常mini单元的画面显示亮度更新策略是根据所述的光衰程度等级，所有正常的mini单元亮度降低1%；包括，会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间；将这些数据作为所述“mini单元显示调整模型”的输入参数，当所述“mini单元显示调整模型”输出为“画面舒适”，记录此时所有mini单元的亮度显示设置，当模型输出为“画面不适”，通过正常mini单元的画面显示亮度更新策略再次对各个正常mini单元进行画面亮度更新，并再次获取所述“mini单元显示调整模型”的输标签直到输出结果为“画面舒适”；
最后，记录所有mini单元的画面亮度设置情况，后续屏幕重启时，则可以在画面显示前执行记录所述画面亮度设置情况，改善光衰问题的影响。
优选的，所述根据眼球追踪检测方法或统计 mini 单元关注次数库，制定屏幕的更换策略，调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”模型或“mini 单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”，包括:
通过眼球追踪检测方法获取光衰程度等级最严重的mini单元的位置，并调整mini单元位置；具体是，统计所有屏幕受到观众关注的次数，排除正常的mini单元，挑出受到观众关注次数最多的问题屏幕并获取该mini单元的光衰情况记为P；若该mini单元不在LED会议大屏幕整体的最左上、最右上、最左下、最右下、四个角落上，则获取四个角落上的mini单元光衰情况并记为P1、P2、P3、P4，同时记其中光衰最弱的mini单元为Pmax。当存在P<Pmax，则调换光衰为P及Pmax的两块mini单元的位置，判断屏幕显示是否已达到用户观感可接受范围；当P>=Pmax或者调换mini单元后，仍未达到用户观感可接受范围，则将所述光衰为P的问题mini单元更替为新屏幕；
或
通过观众眼球追踪检测方法建立mini单元关注次数库，获取问题最严重的mini单元的位置，并调整mini单元位置；具体是，在“会议次要内容”标签和“会议中心内容”标签的会议内容播放过程中，通过眼球追踪检测方法建立mini单元关注次数库，记录所有会议时间内被会议成员关注次数最多的mini单元，并以此制定mini单元的替换策略；包括某次会议开始后，在“会议次要内容”标签的会议内容播放过程中，通过观众眼球追踪检测方法实时记录统计所有mini单元受到观众关注的次数；以同样的方式在“会议中心内容”标签的会议内容播放过程中，通过观众眼球追踪检测方法实时记录统计所有mini单元受到观众关注的次数，会议结束后，以统计到的所有mini单元受到观众关注的次数按照“会议次要内容”时记录权重为1和“会议中心内容”时记录权重为2，更新屏幕关注次数库；获取屏幕关注次数库中最高关注次数的mini单元，获取所有mini单元的光衰等级程度最低的mini单元，调换二者的位置；
不断判断并调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”模型或“mini单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”。
优选的，所述LED会议大屏幕通过多个mini单元排列组合制成；所述mini单元包括金属圩坝、定位孔和安装孔；所述金属圩坝上开设有定位孔；所述定位孔内开设有安装孔；所述金属圩坝的下表面固接有第一涂层；所述第一涂层上开设有断开槽；所述第一涂层的下表面固接有散热基板；所述散热基板上开设有电气导通孔；所述散热基板的下表面固接有第二涂层；所述第二涂层的下表面加固层；所述第二涂层和加固层之间间隔固接有防焊凸起；所述加固层固接在固定底板上；所述固定底板的下表面开设有扣合透气槽；所述扣合透气槽上扣合连接有定位块；所述定位块上开设有连接孔。
本发明的有益之处在于：
1. 本发明通过眼动追踪检测方式判断是否存在用户关注的屏幕；通过CNN分类网络模型以及人脸表情识别技术设定“用户观感适应度”函数判断是否存在观感不适问题；通过 “用户观感适应度”函数建立“mini单元显示调整模型”，模型输入是同一时刻下的实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间。模型输出是“画面舒适”或“画面不适”的分类结果。通过定义屏幕的播放内容结合观众眼球追踪检测方法建立屏幕关注次数库并以此获取问题最严重的屏幕的位置，制定调整屏幕位置的策略，解决了用户观感不适自动反馈的问题并缓解了用户观看的不适情况，还提高了屏幕的利用率和使用寿命；
2.本发明通过mini单元、金属圩坝、定位孔、安装孔、第一涂层、断开槽、散热基板、电气导通孔、第二涂层、防焊凸起，加固层、扣合透气槽、连接孔、定位块和固定凸起的结构设计,实现了高效散热和方便安装定位拆卸的功能，解决了传统的大型LED会议大屏幕散热效果差和更换维修不便的问题，提高了大型LED会议大屏幕散热的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为发明的LED会议大屏幕立体结构示意图；
图2为发明的俯视结构示意图；
图3为发明的前视结构示意图；
图4为发明的前视局部剖面的结构示意图；
图5为发明的第二实施例的结构示意图。
图中：1、LED会议大屏幕；2、mini单元；3、金属圩坝；4、定位孔；5、安装孔；6、第一涂层；7、断开槽；8、散热基板；9、电气导通孔；10、第二涂层；11、防焊凸起；12、加固层；13、扣合透气槽；14、连接孔；15、定位块；16、固定底板。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1-4所示，一种基于深度学习的mini-led显示控制方法及装置，包括在测试时间，结合前置摄像头、屏幕清洁、显示内容调整的方法，进行检测前的准备工作；
判断 LED 会议大屏幕整体是否存在个别 mini 单元的光衰问题；
通过所述 LED 会议大屏幕与各个 mini 单元的灰度均值比较判断方法或通过CNN 监督分类学习模型或屏幕显示状态进行前后对比方法判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的 mini 单元；
量化所述 mini单元亮度不均匀的程度，划分 mini单元光衰程度的等级；
通过敏感词汇库及文本匹配，结合语音识别算法，定义的当前屏幕播放内容所属类别；
通过屏幕动态调整策略进行 所述mini 单元的显示功率调整更新，直到mini 单元显示调整模型预测当前屏幕画面为“画面舒适”；
根据眼球追踪检测方法或统计 mini 单元关注次数库，制定屏幕的更换策略，调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”
模型或“mini 单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”。
所述在测试时间，结合前置摄像头、屏幕清洁、显示内容调整的方法，进行检测前的准备工作，包括:
获取工作时间表，避开需要使用到LED会议大屏幕的时间段，作为测试时间；
在所述LED会议大屏幕安装前置摄像头，对所述LED会议大屏幕前方区域进行检测，包括检测并排除存在人流走动、物品堆积的情况；
所述LED会议大屏幕用清洁剂进行清洁，擦拭LED会议大屏幕上存在的油污、灰尘；
保证所述LED会议大屏幕在检测前已经工作一段时间，即在正常工作状态下才进行检测；
确定“屏幕保护”阶段所述LED会议大屏幕显示内容；
所述LED会议大屏幕的检测工作都在“屏幕保护”阶段进行，该时间段所述LED会议大屏幕显示的内容为一段预先设定好的视频，具有固定时长，固定内容；
设置所有mini单元模块LED显示一致，包括LED工作功率，显示画面。
所述判断 LED 会议大屏幕整体是否存在个别 mini 单元的光衰问题，包括:
通过屏幕显示的灰度均值是否超出可接受范围波动判断是否存在光衰问题，具体是，在mini单元出厂时设置同一画面，拍照获取图像并分析图像灰度均值，以此设置可接受差异范围W，即最大灰度均值与最小灰度均值之差；通过调节相机拍照姿态，将整个LED会议大屏幕拍摄于图像内；获取LED会议大屏幕整体灰度均值为V，根据图像阈值分割算法，划分出各个mini单元在图像中的区域，并获取对应灰度均值分别为V1、V2…；当存在Vn<<(V-W)，n=1,2…时，判定mini单元出现光衰问题；
和/或
通过眼动追踪技术检测方式判断是否存在用户关注的mini单元，训练“用户观感适应度”模型，使用所述“用户观感适应度”模型判断是否有mini单元存在光衰问题；具体是，在屏幕前置摄像头，在会议演讲内容为“会议次要内容”期间，通过眼动追踪技术识别是否存在mini单元在被屏幕前超过预设比例的观众关注的同时关注时长超过预设时间长度，如果存在，通过人脸表情识别技术获取所述超过预设比例的观众的表情图像，通过该表情图像及被关注的mini单元的光衰程度等级作为特征项进行人工打标，打标标签有“画面舒适”或“画面不适”，获取到足量样本数据后，通过CNN分类网络模型，训练所述“用户观感适应度”模型；
通过所述“用户观感适应度”模型输出结果判定是否存在由于个别mini单元存在光衰问题而导致观感不适。
所述通过所述 LED 会议大屏幕与各个 mini 单元的灰度均值比较判断方法或通过 CNN 监督分类学习模型或屏幕显示状态进行前后对比方法判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的 mini 单元，包括:
通过所述LED会议大屏幕与各个mini单元的灰度均值比较判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的mini单元，具体是，相机在相同角度和相同距离对所有mini单元单独拍照并获取图像；根据图像处理算法，得到每张图像的灰度均值为N1、N2…；根据所述LED会议大屏幕灰度均值V表征正常屏幕亮度的情况，当存在个别mini单元图像的灰度均值明显低于平均水准下的灰度均值时，即Nn<<(V-W)，n=1,2…则认为该mini单元出现光衰现象；
和/或
通过CNN监督分类学习模型判断是否出现光衰并找到对应的问题mini单元；具体是，结合光衰检测数据集，通过监督式深度学习算法进行模型训练，模型训练完成后，得到光衰检测模型，将待检测的mini单元图像输入所述光衰检测模型，实现光衰的检测与识别；其中所述光衰检测数据集包括大量的mini单元图像，具体获取途径是将所有mini单元都设置在标准工作状态下，所述标准工作状态包括同样的工作功率，显示画面；通过相机采集各个mini单元的图像，所述相机在各个mini单元的不同角度、距离进行拍摄；其中拍摄的mini单元包括正常与存在光衰情况的mini单元，同时需要对拍摄到的所有图像进行人为标注，以正常情况为正样本标注、存在光衰问题为负样本标注；训练过程中将这些图像分为训练集、验证集和测试集；
和/或
通过屏幕显示状态进行前后对比判断是否出现光衰并找到对应的问题mini 单元；具体是，在屏幕刚安装使用时，将所有mini单元都设置在所述标准工作状态下，然后通过相机以特定的姿态进行拍照，拍摄的图像包括LED会议大屏幕整体数张及各个mini单元各数张，将获取到的图像进行分析并记录图像中屏幕发光区域的灰度均值记为第一灰度均值组，其中包括每张图片的灰度均值为G1、G2…，在屏幕的使用过程中，当需要判断是否有mini单元存在光衰现象时，将屏幕设置到所述标准工作状态，再以同样的相机姿态进行拍摄获取图像，并获取图像中屏幕发光区域的灰度均值记为第二灰度均值组，，其中包括每张图片的灰度均值为G21/G1、G22/G2…，将G1定义为100%发光正常，则所述LED会议大屏幕整体、各个mini单元光衰减程度为(1- G21/G1)、(1- G22/G2)；将所述第一灰度均值组及所述第二灰度均值组进行比较；如果所述第一灰度均值组和所述第二灰度均值组中的mini单元图片的灰度均值进行两两比较，当差值均小于预设阈值W时，认为不存在光衰；当差值均大于预设阈值W时，即两者的差值大于设定的可接受差异范围W，则认为光衰明显，找到对应的问题mini单元。
所述量化所述mini单元亮度不均匀的程度，划分mini单元光衰程度的等级，包括:
通过所有mini单元之间的显示情况来量化屏幕亮度不均匀的程度；具体是，将所有mini单元设置成同样的工作状态，再以同样的相机姿态进行拍摄获取图像，仅需要获取mini单元图像，分析图像中屏幕发光区域的灰度均值并记为GG1、GG2…；设其中最大值Gmax，最小值Gmin；将Gmax定义为100%发光正常，则可接受的亮度异常波动范围为W/Gmax；则各个mini单元发光的量化程度为G1/Gmax…；则当存在(1-GGn/Gmax)>W/Gmax等情况时，则此时屏幕发光异常严重，需要进行调整显示策略；
所述mini单元光衰程度的等级，包括：0-20%(无法使用)、20%-40%(情况十分严重)、40%-60%(情况严重)、60%-80%(情况一般)、80%-100%(情况较轻)。
所述通过敏感词汇库及文本匹配，结合语音识别算法，定义的当前屏幕播放内容所属类别，包括:
所述屏幕播放内容分为两类：“会议次要内容”和“会议中心内容”两种会议相关的播放内容；
建立敏感词汇库，所述敏感词汇库包括一些引发观众思考或不愉悦情绪产生的词汇；
通过文本匹配的方法，匹配当前屏幕演示的画面中是否包含所述敏感词汇库中的词汇，或通过语音识别方式获取会议演讲文本，匹配会议演讲文本包含所述敏感词汇库中的词汇，如果是，将当前会议演讲内容定义为“会议次要内容”，否则定义为“会议中心内容”。
所述通过屏幕动态调整策略进行 所述mini 单元的显示功率调整更新，直到mini单元显示调整模型预测当前屏幕画面为“画面舒适”，包括:
存在光衰问题的mini单元提高显示功率，补偿光衰带来的屏幕亮度下降，其他正常mini单元正常工作,具体是，根据所述mini单元显示调整模型训练数据集和“mini单元显示调整模型”为每一个存在光衰问题的mini单元进行显示亮度更新,显示亮度更新策略是根据所述的光衰程度等级，0-20%(无法使用)亮度的mini单元提高亮度5%、20%-40%(情况十分严重)亮度的mini单元提高亮度4%、40%-60%(情况严重)亮度的mini单元提高亮度3%、60%-80%(情况一般)亮度的mini单元提高亮度2%、80%-100%(情况较轻)亮度的mini单元提高亮度1%；会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录屏幕的实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间；将这些数据作为所述“mini单元显示调整模型”输入，当所述“mini单元显示调整模型”输出为“画面舒适”，记录所有问题mini单元的亮度显示设置；当模型输出为“画面不适”，根据所述显示亮度更新策略对mini单元的画面显示亮度进行更新；待存在光衰问题的mini单元更新画面显示亮度后，再一次在会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间并输入到“mini单元显示调整模型”，若输出为“画面”仍为“画面不适”，则再次进行画面亮度更新，直到模型输出为“画面舒适”；
或/和
正常的mini单元降低显示功率，存在问题的mini单元无需调整；具体是，根据所述mini单元显示调整模型训练数据集和所述“mini单元显示调整模型”为每一个正常的mini单元进行显示亮度更新，正常mini单元的画面显示亮度更新策略是根据所述的光衰程度等级，所有正常的mini单元亮度降低1%；包括，会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间；将这些数据作为所述“mini单元显示调整模型”的输入参数，当所述“mini单元显示调整模型”输出为“画面舒适”，记录此时所有mini单元的亮度显示设置，当模型输出为“画面不适”，通过正常mini单元的画面显示亮度更新策略再次对各个正常mini单元进行画面亮度更新，并再次获取所述“mini单元显示调整模型”的输标签直到输出结果为“画面舒适”；
最后，记录所有mini单元的画面亮度设置情况，后续屏幕重启时，则可以在画面显示前执行记录所述画面亮度设置情况，改善光衰问题的影响。
所述根据眼球追踪检测方法或统计 mini 单元关注次数库，制定屏幕的更换策略，调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”
模型或“mini 单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”，包括:
通过眼球追踪检测方法获取光衰程度等级最严重的mini单元的位置，并调整mini单元位置；具体是，统计所有屏幕受到观众关注的次数，排除正常的mini单元，挑出受到观众关注次数最多的问题屏幕并根据获取该mini单元的光衰情况记为P；若该mini单元不在LED会议大屏幕整体的最左上、最右上、最左下、最右下、四个角落上，则获取四个角落上的mini单元光衰情况并记为P1、P2、P3、P4，同时记其中光衰最弱的mini单元为Pmax。当存在P<Pmax，则调换光衰为P及Pmax的两块mini单元的位置，判断屏幕显示是否已达到用户观感可接受范围；当P>=Pmax或者调换mini单元后，仍未达到用户观感可接受范围，则将所述光衰为P的问题mini单元更替为新屏幕；
或
通过观众眼球追踪检测方法建立mini单元关注次数库，获取问题最严重的mini单元的位置，并调整mini单元位置；具体是，在“会议次要内容”标签和“会议中心内容”标签的会议内容播放过程中，通过眼球追踪检测方法建立mini单元关注次数库，记录所有会议时间内被会议成员关注次数最多的mini单元，并以此制定mini单元的替换策略；包括某次会议开始后，在“会议次要内容”标签的会议内容播放过程中，通过观众眼球追踪检测方法实时记录统计所有mini单元受到观众关注的次数；以同样的方式在“会议中心内容”标签的会议内容播放过程中，通过观众眼球追踪检测方法实时记录统计所有mini单元受到观众关注的次数，会议结束后，以统计到的所有mini单元受到观众关注的次数按照“会议次要内容”时记录权重为1和“会议中心内容”时记录权重为2，更新屏幕关注次数库；获取屏幕关注次数库中最高关注次数的mini单元，获取根获取所有mini单元的光衰等级程度最低的mini单元，调换二者的位置；
不断判断并调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”模型或“mini单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”。
所述LED会议大屏幕1通过多个mini单元2排列组合制成；所述mini单元2包括金属圩坝3、定位孔4和安装孔5；所述金属圩坝3上开设有定位孔4；所述定位孔4内开设有安装孔5；所述金属圩坝3的下表面固接有第一涂层6；所述第一涂层6上开设有断开槽7；所述第一涂层6的下表面固接有散热基板8；所述散热基板8上开设有电气导通孔9；所述散热基板8的下表面固接有第二涂层10；所述第二涂层10的下表面加固层12；所述第二涂层10和加固层12之间间隔固接有防焊凸起11；所述加固层12固接在固定底板16上；所述固定底板16的下表面开设有扣合透气槽13；所述扣合透气槽13上扣合连接有定位块15；所述定位块15上开设有连接孔14。
实施例二
请参阅图5所示，对比实施例一，作为本发明的另一种实施方式，所述定位孔4和安装孔5的形状还可以是圆形；工作时，可以通过不同形状的去适配不同形状的灯珠，从而使得产品的种类增多。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (9)

1.一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：包括：
在测试时间，结合前置摄像头、屏幕清洁、显示内容调整的方法，进行检测前的准备工作；
判断LED会议大屏幕整体是否存在个别mini单元的光衰问题；
通过所述LED会议大屏幕与各个mini单元的灰度均值比较判断方法或通过CNN监督分类学习模型或屏幕显示状态进行前后对比方法判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的mini单元；
量化所述mini单元亮度不均匀的程度，划分mini单元光衰程度的等级；
通过敏感词汇库及文本匹配，结合语音识别算法，定义的当前屏幕播放内容所属类别；
通过屏幕动态调整策略进行所述mini单元的显示功率调整更新，直到mini单元显示调整模型预测当前屏幕画面为“画面舒适”；
根据眼球追踪检测方法或统计mini单元关注次数库，制定屏幕的更换策略，调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”模型或“mini单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述在测试时间，结合前置摄像头、屏幕清洁、显示内容调整的方法，进行检测前的准备工作，包括:
获取工作时间表，避开需要使用到LED会议大屏幕的时间段，作为测试时间；
在所述LED会议大屏幕安装前置摄像头，对所述LED会议大屏幕前方区域进行检测，包括检测并排除存在人流走动、物品堆积的情况；
所述LED会议大屏幕用清洁剂进行清洁，擦拭LED会议大屏幕上存在的油污、灰尘；
保证所述LED会议大屏幕在检测前已经工作一段时间，即在正常工作状态下才进行检测；
确定“屏幕保护”阶段所述LED会议大屏幕显示内容；
所述LED会议大屏幕的检测工作都在“屏幕保护”阶段进行，该时间段所述LED会议大屏幕显示的内容为一段预先设定好的视频，具有固定时长，固定内容；
设置所有mini单元模块LED显示一致，包括LED工作功率，显示画面。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述判断LED会议大屏幕整体是否存在个别mini单元的光衰问题，包括:
通过屏幕显示的灰度均值是否超出可接受范围波动判断是否存在光衰问题，具体是，在mini单元出厂时设置同一画面，拍照获取图像并分析图像灰度均值，以此设置可接受差异范围W，即最大灰度均值与最小灰度均值之差；通过调节相机拍照姿态，将整个LED会议大屏幕拍摄于图像内；获取LED会议大屏幕整体灰度均值为V，根据图像阈值分割算法，划分出各个mini单元在图像中的区域，并获取对应灰度均值分别为V1、V2…；当存在Vn<<(V-W)，n＝1,2…时，判定mini单元出现光衰问题；
和/或
通过眼动追踪技术检测方式判断是否存在用户关注的mini单元，训练“用户观感适应度”模型，使用所述“用户观感适应度”模型判断是否有mini单元存在光衰问题；具体是，在屏幕前置摄像头，在会议演讲内容为“会议次要内容”期间，通过眼动追踪技术识别是否存在mini单元在被屏幕前超过预设比例的观众关注的同时关注时长超过预设时间长度，如果存在，通过人脸表情识别技术获取所述超过预设比例的观众的表情图像，通过该表情图像及被关注的mini单元的光衰程度等级作为特征项进行人工打标，打标标签有“画面舒适”或“画面不适”，获取到足量样本数据后，通过CNN分类网络模型，训练所述“用户观感适应度”模型；
通过所述“用户观感适应度”模型输出结果判定是否存在由于个别mini单元存在光衰问题而导致观感不适。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述通过所述LED会议大屏幕与各个mini单元的灰度均值比较判断方法或通过CNN监督分类学习模型或屏幕显示状态进行前后对比方法判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的mini单元，包括:
通过所述LED会议大屏幕与各个mini单元的灰度均值比较判断是否出现光衰问题并找到对应的问题的mini单元，具体是，相机在相同角度和相同距离对所有mini单元单独拍照并获取图像；根据图像处理算法，得到每张图像的灰度均值为N1、N2…；根据所述LED会议大屏幕灰度均值V表征正常屏幕亮度的情况，当存在个别mini单元图像的灰度均值明显低于平均水准下的灰度均值时，即Nn<<(V-W)，n＝1,2…则认为该mini单元出现光衰现象；
和/或
通过CNN监督分类学习模型判断是否出现光衰并找到对应的问题mini单元；具体是，结合光衰检测数据集，通过监督式深度学习算法进行模型训练，模型训练完成后，得到光衰检测模型，将待检测的mini单元图像输入所述光衰检测模型，实现光衰的检测与识别；其中所述光衰检测数据集包括大量的mini单元图像，具体获取途径是将所有mini单元都设置在标准工作状态下，所述标准工作状态包括同样的工作功率，显示画面；通过相机采集各个mini单元的图像，所述相机在各个mini单元的不同角度、距离进行拍摄；其中拍摄的mini单元包括正常与存在光衰情况的mini单元，同时需要对拍摄到的所有图像进行人为标注，以正常情况为正样本标注、存在光衰问题为负样本标注；训练过程中将这些图像分为训练集、验证集和测试集；
和/或
通过屏幕显示状态进行前后对比判断是否出现光衰并找到对应的问题mini单元；具体是，在屏幕刚安装使用时，将所有mini单元都设置在所述标准工作状态下，然后通过相机以特定的姿态进行拍照，拍摄的图像包括LED会议大屏幕整体数张及各个mini单元各数张，将获取到的图像进行分析并记录图像中屏幕发光区域的灰度均值记为第一灰度均值组，其中包括每张图片的灰度均值为G1、G2…，在屏幕的使用过程中，当需要判断是否有mini单元存在光衰现象时，将屏幕设置到所述标准工作状态，再以同样的相机姿态进行拍摄获取图像，并获取图像中屏幕发光区域的灰度均值记为第二灰度均值组，，其中包括每张图片的灰度均值为G21/G1、G22/G2…，将G1定义为100％发光正常，则所述LED会议大屏幕整体、各个mini单元光衰减程度为(1-G21/G1)、(1-G22/G2)；将所述第一灰度均值组及所述第二灰度均值组进行比较；如果所述第一灰度均值组和所述第二灰度均值组中的mini单元图片的灰度均值进行两两比较，当差值均小于预设阈值W时，认为不存在光衰；当差值均大于预设阈值W时，即两者的差值大于设定的可接受差异范围W，则认为光衰明显，找到对应的问题mini单元。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述量化所述mini单元亮度不均匀的程度，划分mini单元光衰程度的等级，包括:
通过所有mini单元之间的显示情况来量化屏幕亮度不均匀的程度；具体是，将所有mini单元设置成同样的工作状态，再以同样的相机姿态进行拍摄获取图像，仅需要获取mini单元图像，分析图像中屏幕发光区域的灰度均值并记为GG1、GG2…；设其中最大值Gmax，最小值Gmin；将Gmax定义为100％发光正常，则可接受的亮度异常波动范围为W/Gmax；则各个mini单元发光的量化程度为G1/Gmax…；则当存在(1-GGn/Gmax)>W/Gmax等情况时，则此时屏幕发光异常严重，需要进行调整显示策略；
所述mini单元光衰程度的等级，包括：0-20％(无法使用)、20％-40％(情况十分严重)、40％-60％(情况严重)、60％-80％(情况一般)、80％-100％(情况较轻)。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述通过敏感词汇库及文本匹配，结合语音识别算法，定义的当前屏幕播放内容所属类别，包括:
所述屏幕播放内容分为两类：“会议次要内容”和“会议中心内容”两种会议相关的播放内容；
建立敏感词汇库，所述敏感词汇库包括一些引发观众思考或不愉悦情绪产生的词汇；
通过文本匹配的方法，匹配当前屏幕演示的画面中是否包含所述敏感词汇库中的词汇，或通过语音识别方式获取会议演讲文本，匹配会议演讲文本包含所述敏感词汇库中的词汇，如果是，将当前会议演讲内容定义为“会议次要内容”，否则定义为“会议中心内容”。
7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述通过屏幕动态调整策略进行所述mini单元的显示功率调整更新，直到mini单元显示调整模型预测当前屏幕画面为“画面舒适”，包括:
存在光衰问题的mini单元提高显示功率，补偿光衰带来的屏幕亮度下降，其他正常mini单元正常工作,具体是，根据所述mini单元显示调整模型训练数据集和“mini单元显示调整模型”为每一个存在光衰问题的mini单元进行显示亮度更新,显示亮度更新策略是根据所述光衰程度等级，0-20％(无法使用)亮度的mini单元提高亮度5％、20％-40％(情况十分严重)亮度的mini单元提高亮度4％、40％-60％(情况严重)亮度的mini单元提高亮度3％、60％-80％(情况一般)亮度的mini单元提高亮度2％、80％-100％(情况较轻)亮度的mini单元提高亮度1％；会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录屏幕的实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间；将这些数据作为所述“mini单元显示调整模型”输入，当所述“mini单元显示调整模型”输出为“画面舒适”，记录所有问题mini单元的亮度显示设置；当模型输出为“画面不适”，根据所述显示亮度更新策略对mini单元的画面显示亮度进行更新；待存在光衰问题的mini单元更新画面显示亮度后，再一次在会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间并输入到“mini单元显示调整模型”，若输出为“画面”仍为“画面不适”，则再次进行画面亮度更新，直到模型输出为“画面舒适”；
或/和
正常的mini单元降低显示功率，存在问题的mini单元无需调整；具体是，根据所述mini单元显示调整模型训练数据集和所述“mini单元显示调整模型”为每一个正常的mini单元进行显示亮度更新，正常mini单元的画面显示亮度更新策略是根据所述的光衰程度等级，所有正常的mini单元亮度降低1％；包括，会议演讲内容为“会议次要内容”期间，记录实时显示画面数据，屏幕四周光照情况，屏幕前方观众的站位分布情况，屏幕维修史、屏幕安放的位置以及屏幕使用时间；将这些数据作为所述“mini单元显示调整模型”的输入参数，当所述“mini单元显示调整模型”输出为“画面舒适”，记录此时所有mini单元的亮度显示设置，当模型输出为“画面不适”，通过正常mini单元的画面显示亮度更新策略再次对各个正常mini单元进行画面亮度更新，并再次获取所述“mini单元显示调整模型”的输标签直到输出结果为“画面舒适”；
最后，记录所有mini单元的画面亮度设置情况，后续屏幕重启时，则可以在画面显示前执行记录所述画面亮度设置情况，改善光衰问题的影响。
8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制方法，其特征在于：所述根据眼球追踪检测方法或统计mini单元关注次数库，制定屏幕的更换策略，调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”模型或“mini单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”，包括:
通过眼球追踪检测方法获取光衰程度等级最严重的mini单元的位置，并调整mini单元位置；具体是，统计所有屏幕受到观众关注的次数，排除正常的mini单元，挑出受到观众关注次数最多的问题屏幕并获取该mini单元的光衰情况记为P；若该mini单元不在LED会议大屏幕整体的最左上、最右上、最左下、最右下、四个角落上，则获取四个角落上的mini单元光衰情况并记为P1、P2、P3、P4，同时记其中光衰最弱的mini单元为Pmax。当存在P<Pmax，则调换光衰为P及Pmax的两块mini单元的位置，判断屏幕显示是否已达到用户观感可接受范围；当P>＝Pmax或者调换mini单元后，仍未达到用户观感可接受范围，则将所述光衰为P的问题mini单元更替为新屏幕；
或
通过观众眼球追踪检测方法建立mini单元关注次数库，获取问题最严重的mini单元的位置，并调整mini单元位置；具体是，在“会议次要内容”标签和“会议中心内容”标签的会议内容播放过程中，通过眼球追踪检测方法建立mini单元关注次数库，记录所有会议时间内被会议成员关注次数最多的mini单元，并以此制定mini单元的替换策略；包括某次会议开始后，在“会议次要内容”标签的会议内容播放过程中，通过观众眼球追踪检测方法实时记录统计所有mini单元受到观众关注的次数；以同样的方式在“会议中心内容”标签的会议内容播放过程中，通过观众眼球追踪检测方法实时记录统计所有mini单元受到观众关注的次数，会议结束后，以统计到的所有mini单元受到观众关注的次数按照“会议次要内容”时记录权重为1和“会议中心内容”时记录权重为2，更新屏幕关注次数库；获取屏幕关注次数库中最高关注次数的mini单元，获取所有mini单元的光衰等级程度最低的mini单元，调换二者的位置；
不断判断并调换屏幕位置或更替新屏幕，直到“用户观感适应度”模型或“mini单元显示调整模型”中输出结果是“画面舒适”。
9.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的mini-led显示控制装置，其特征在于：所述LED会议大屏幕(1)通过多个mini单元(2)排列组合制成；所述mini单元(2)包括金属圩坝(3)、定位孔(4)和安装孔(5)；所述金属圩坝(3)上开设有定位孔(4)；所述定位孔(4)内开设有安装孔(5)；所述金属圩坝(3)的下表面固接有第一涂层(6)；所述第一涂层(6)上开设有断开槽(7)；所述第一涂层(6)的下表面固接有散热基板(8)；所述散热基板(8)上开设有电气导通孔(9)；所述散热基板(8)的下表面固接有第二涂层(10)；所述第二涂层(10)的下表面加固层(12)；所述第二涂层(10)和加固层(12)之间间隔固接有防焊凸起(11)；所述加固层(12)固接在固定底板(16)上；所述固定底板(16)的下表面开设有扣合透气槽(13)；所述扣合透气槽(13)上扣合连接有定位块(15)；所述定位块(15)上开设有连接孔(14)。
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